技术特征：
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割图像的灰度图像；所述待分割图像包括一目标体图案和背景图案；根据所述灰度图像中每个像素点与对应的零值像素点的距离信息，结合所述每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据，对所述灰度图像进行分割得到目标体图案。2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述图像识别方法还包括：根据所述灰度图像中所有像素点的灰度数据生成设定阈值；根据所述设定阈值对所述灰度图像的每个像素点进行二值化处理，得到二值化图像；确定所述二值化图像中对应所述目标体像素值的像素点位置信息；根据确定的所述像素点位置信息，从所述灰度图像中提取对应位置的像素点，生成初始目标体图案。3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据每个像素点与对应的零值像素点的距离信息，结合每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据，对所述灰度图像进行分割得到目标体图案，包括：根据每个像素点对应的距离信息，结合距离信息与亮度值的对应关系，生成所述灰度图像对应的亮度图像；根据所述亮度图像，结合每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据标记目标体轮廓；从所述灰度图像中分割出所述目标体轮廓对应限定的目标体图案。4.根据权利要求2所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据每个像素点与对应的零值像素点的距离信息，结合每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据，对所述灰度图像进行分割得到目标体图案，包括：根据所述初始目标体图案中每个像素点对应的距离信息，结合距离信息与亮度值的对应关系，生成所述初始目标体图案对应的亮度图案；根据所述亮度图案，结合每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据标记得到更新的目标体轮廓；从所述初始目标体图案中分割出所述更新的目标体轮廓对应限定的目标体图案。5.根据权利要求4所述的图像分割方法，其特征在于，所述目标体为指纹，在生成所述初始目标体图案对应的亮度图案之前，对所述灰度图像进行分割得到目标体图案的步骤，还包括下述步骤中的至少一个：基于指纹标准形态，去除所述灰度图像中像素面积小于设定值的像素点；基于usm算法利用卷积核对图像卷积操作；基于八邻域链码对所述灰度图像进行逐点扫描并寻找边界，并利用多个阈值去除低于所述多个阈值的边界。6.根据权利要求2所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述灰度图像中所有像素点的灰度数据生成设定阈值，包括：根据所述灰度图像中所有像素点的灰度数据得到目标像素点的平均灰度以及背景像素点的平均灰度；根据目标像素点个数占灰度图像像素点个数的比值、所述目标像素点的平均灰度、背
景像素点个数占灰度图像像素点个数的比值以及所述背景像素点的平均灰度，计算类间方差，得到所述设定阈值。7.根据权利要求3或4所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述亮度图像，结合每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据标记目标体轮廓，包括：根据所述亮度图像，结合每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据得到每个像素点的类型，所述像素点的类型包括背景像素和目标像素；标记目标像素对应的像素点，形成目标体轮廓。8.一种图像识别方法，其特征在于，包括如权利要求1-7任一项所述的图像分割方法，以及识别所述图像分割方法分割出的目标体图案。9.根据权利要求8所述的图像识别方法，其特征在于，所述识别所述图像分割方法分割出的目标体图案，包括：根据所述灰度图像确定多个初始聚类中心；执行迭代操作，根据每个像素点与各初始聚类中心的相似度将每个像素点分配至对应的初始聚类中心，形成多个簇，重新计算每个簇的聚类中心，得到对应的更新聚类中心，并基于相似度将每个像素点重新分配至各更新聚类中心，直至各更新聚类中心保持不变，得到最终的多个簇；根据最终的多个簇识别所述目标体图案。10.一种基于图像识别的用户凭证补办方法，其特征在于，包括：获取用户补办用户凭证的补办请求以及用户录入的灰度图像；所述灰度图像包括一目标体图案和背景图案；根据所述目标体灰度图像中每个像素点与对应的零值像素点的距离信息，结合每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据，对所述目标体灰度图像进行分割得到目标体图案；识别所述目标体图案是否为指纹图案；若是，且数据库中存在与所述指纹图案纹路一致的预留指纹图案，则许可所述用户的补办请求。11.一种图像分割系统，其特征在于，包括：图像获取模块，获取待分割图像的灰度图像；所述待分割图像包括一目标体图案和背景图案；图像分割模块，根据所述灰度图像中每个像素点与对应的零值像素点的距离信息，结合所述每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据，对所述灰度图像进行分割得到目标体图案。12.一种图像识别系统，其特征在于，包括：图像获取模块，获取待分割图像的灰度图像；所述待分割图像包括一目标体图案和背景图案；图像分割模块，根据所述灰度图像中每个像素点与对应的零值像素点的距离信息，结合所述每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据，对所述灰度图像进行分割得到目标体图案；
图像识别模块，识别所述图像分割方法分割出的目标体图案。13.一种基于图像识别的用户凭证补办系统，其特征在于，包括：图像获取模块，获取用户补办用户凭证的补办请求以及用户录入的灰度图像；所述灰度图像包括一目标体图案和背景图案；图像分割模块，根据所述目标体灰度图像中每个像素点与对应的零值像素点的距离信息，结合每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据，对所述目标体灰度图像进行分割得到目标体图案；图像识别模块，识别所述目标体图案是否为指纹图案；许可模块，若是，且数据库中存在与所述指纹图案纹路一致的预留指纹图案，则许可所述用户的补办请求。14.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至10任一项所述的方法。15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的方法。
技术总结
本申请提供的图像分割方法、图像识别方法、用户凭证补办方法及系统，涉及大数据领域，本发明通过根据所述灰度图像中每个像素点与对应的零值像素点的距离信息，结合所述每个像素点与目标体图案像素和背景图案像素的灰度差数据，对所述灰度图像进行分割得到目标体图案，提高了图片识别的正确率和效率，对于指纹图案将识别指纹和初次办卡采集到的指纹信息进行匹配识别卡主身份，方便快捷补办用户凭证，提高工作人员工作效率，改善用户体验。改善用户体验。改善用户体验。
技术研发人员：巩一帆
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2022.02.21
技术公布日：2022/5/25