技术特征：
1.一种图像的油画风格化方法，其特征在于，所述方法包括：从待处理图像中提取亮度分量，以获得第一图像；在所述第一图像中添加随机白噪声，获得第二图像；利用梯度算法对所述第二图像进行梯度提取，获得所述第二图像的第一梯度图；在所述待处理图像上叠加所述第一梯度图，获得带有油画风格的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得第二图像之后，在利用梯度算法对所述第二图像进行梯度提取，获得所述第二图像的第一梯度图之前，所述方法还包括：构建所述第一图像对应的切向流图，所述切向流图包括所述第一图像中的各个像素点对应的切向；将所述第二图像中的各个像素点沿着对应的所述切向进行线积分卷积处理，获得第三图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建所述第一图像对应的切向流图，所述切向流图包括所述第一图像中的各个像素点对应的切向，包括：利用梯度算法提取所述第一图像的第二梯度图，所述第二梯度图包括第一图像中各像素点对应的水平梯度和垂直梯度；根据所述第一图像中各像素点对应的水平梯度和垂直梯度，构造所述第二梯度图中对应像素点的结构张量矩阵；计算所述结构张量矩阵的特征值，获得所述结构张量矩阵对应的特征向量；将与所述特征向量垂直的方向作为所述第一图像中各像素点的切向；计算所述第一图像中各像素点的切向，以获得所述第一图像对应的切向流图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用梯度算法对所述第二图像进行梯度提取，获得所述第二图像的第一梯度图，包括：根据边缘检测算子，获得第一卷积核；将所述第一卷积核做归一化处理，获得第二卷积核；利用所述第二卷积核对所述第二图像进行卷积处理，获得第二图像的第一梯度图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据边缘检测算子，获得第一卷积核，包括：将边缘检测算子旋转第一角度，获得第一卷积核。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用梯度算法对所述第二图像进行梯度提取，获得所述第二图像的第一梯度图之后，所述方法还包括：将所述第一梯度图中的各像素点的灰度值乘以一大于1的常数，获得所述第一梯度图中的各像素点的亮度增益。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待处理图像上叠加所述第一梯度图，获得带有油画风格的目标图像，包括：获取所述待处理图像中每一像素点各个颜色通道的像素值；叠加所述每一像素点各个颜色通道的像素值和所述第一梯度图中对应像素点的亮度增益，获得带有油画风格的目标图像。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述在所述待处理图像上叠加所述第一梯度图，获得带有油画风格的目标图像之后，所述方法还包括：
获取所述目标图像的第一颜色通道像素值、第二颜色通道像素值及第三颜色通道像素值；根据所述第一颜色通道像素值、第二颜色通道像素值及第三颜色通道像素值，在颜色查找表中查找对应的映射值；按照所述映射值更新所述第一颜色通道像素值、第二颜色通道像素值及第三颜色通道像素值。9.一种图像的油画风格化装置，其特征在于，所述装置包括：提取模块，用于从待处理图像中提取亮度分量，以获得第一图像；添加模块，用于在所述第一图像中添加随机白噪声，获得第二图像；梯度提取模块，用于利用梯度算法对所述第二图像进行梯度提取，获得所述第二图像的第一梯度图；叠加模块，用于在所述待处理图像上叠加所述第一梯度图，获得带有油画风格的目标图像。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器，以及存储器，所述存储器与所述处理器通信连接，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8任一项所述的方法。11.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
技术总结
本申请实施例涉及图像处理领域，公开了一种图像的油画风格化方法、装置、电子设备及介质。其中，所述方法包括：从待处理图像中提取亮度分量，以获得第一图像；在所述第一图像中添加随机白噪声，获得第二图像；利用梯度算法对所述第二图像进行梯度提取，获得所述第二图像的第一梯度图；在所述待处理图像上叠加所述第一梯度图，获得带有油画风格的目标图像。本申请在将图像油画风格化时，处理过程简单、计算效率高、油画风格逼真。效率高、油画风格逼真。效率高、油画风格逼真。
技术研发人员：张君培 朱力
受保护的技术使用者：影石创新科技股份有限公司
技术研发日：2022.03.02
技术公布日：2022/6/10