技术特征：
1.一种数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像识别，得到图像识别结果，所述图像识别结果包括多个目标区域和所述目标区域的数据信息；根据所述数据信息，对所述多个目标区域进行分类，得到所述目标区域的分类结果；根据所述分类结果，对所述多个目标区域的数据信息进行分类匹配，生成数据识别结果。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取目标图像，包括：获取原始图像；对所述原始图像进行预处理，得到目标图像。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行图像识别，包括：使用图像检测模型，对所述目标图像进行目标识别，得到多个目标区域；对所述目标区域进行类别识别、位置识别以及内容识别。4.根据权利要求3述的方法，其特征在于，所述图像检测模型采用以下操作得到：获取多个样本图像，所述样本图像包括多个样本区域；对所述样本图像的多个样本区域进行数据信息标注，确定所述多个样本图像的数据信息；根据所述多个样本图像的数据信息，对神经网络进行训练，得到所述图像检测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类结果，对所述多个目标区域的数据信息进行分类匹配，生成数据识别结果，包括：根据所述分类结果，将所述目标区域的数据信息与预设信息模板中与所述目标区域的分类结果一致的区域的数据信息进行遍历匹配，生成数据识别结果；其中，所述预设信息模板包括多个预设目标区域以及所述预设目标区域的数据信息。6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述将所述目标区域的数据信息与预设信息模板中与所述目标区域的分类结果一致的区域的数据信息进行遍历匹配，包括：将目标区域的面积信息与预设信息模板中与所述目标区域的分类结果一致的区域的面积信息进行匹配，并根据预设面积阈值确定所述目标区域的面积匹配结果；在所述目标区域的面积匹配结果不符合预设面积条件的情况下，将目标区域的位置信息与预设信息模板中与所述目标区域的分类结果一致的区域的位置信息进行匹配，并根据预设位置阈值确定所述目标区域的位置匹配结果。7.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述将所述目标区域的数据信息与预设信息模板中与所述目标区域的分类结果一致的区域的数据信息进行遍历匹配，包括：将目标区域的内容信息与预设信息模板中与所述目标区域的分类结果一致的区域的内容信息进行匹配，确定所述目标区域的内容匹配结果。8.一种数据识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取目标图像；识别模块，用于对所述目标图像进行图像识别，得到图像识别结果，所述图像识别结果包括多个目标区域和所述目标区域的数据信息；分类模块，用于根据所述数据信息，对所述多个目标区域进行分类，得到所述目标区域
的分类结果；匹配模块，用于根据所述分类结果，对所述多个目标区域的数据信息进行分类匹配，生成数据识别结果。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供了一种数据识别方法、装置、设备及存储介质，方法主要包括：获取目标图像；所述目标图像进行图像识别，得到图像识别结果，所述图像识别结果包括多个目标区域和所述目标区域的数据信息；根据所述数据信息，对所述多个目标区域进行分类，得到所述目标区域的分类结果；根据所述分类结果，对所述多个目标区域的数据信息进行分类匹配，生成数据识别结果。由此，能够针对目标图像实现自动化识别，有效解决图像位置检测过程中由于图像打印偏移导致图像位置检测不准确的问题，由此，显著提升图像数据识别准确率进而有效提高目标区域的数据信息识别准确率。的数据信息识别准确率。的数据信息识别准确率。
技术研发人员：代华锋 高爽笑 荣刚 孙伟 赵兵
受保护的技术使用者：联宝（合肥）电子科技有限公司
技术研发日：2022.03.11
技术公布日：2022/6/28