数据治理过程的实时质量管控方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及数据治理技术领域，尤其涉及一种数据治理过程的实时质量管控方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着社会信息化快速发展，使得众多的信息系统积累了海量的数据，对这些海量的数据来进行治理可使得这些数据更好的服务于各类业务需求。
3.目前在数据治理的业务过程中，通常包含了数仓多个层级间的数据流转，但是质量检查往往作为后置的检核工具，仅提供质量评估而没有与治理过程紧密结合，从而导致数据的低质量问题发现较晚，系统下游数据造成污染，发现问题后无法自动化中止流程等情况。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种数据治理过程的实时质量管控方法、装置、设备及介质，在数据治理过程中可以对数据质量进行评估，通过质量评估结果建立流程控制机制，以保证进入后续治理节点的数据的完整性和准确性，从而能够更好的指导业务决策。
5.根据本发明的一方面，提供了一种数据治理过程的实时质量管控方法，所述方法由数据治理系统执行，所述方法应用于数据治理过程，所述方法包括：
6.获取数据治理过程中当前治理节点输出的数据表；
7.根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值；
8.若所述计算值满足管控规则，则将所述数据表治理到下一治理节点；
9.若所述计算值不满足管控规则，则生成数据表质量不合格告警信息并中断所述数据表的治理过程。
10.可选的，在根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值之后，所述方法还包括：
11.若无法得到所述计算值，则生成数据表异常告警信息并中断所述数据表的治理过程。
12.可选的，所述质量评估指标与所述管控规则定义于质量评估节点中；
13.相应的，所述方法还包括：
14.所述质量评估节点响应于所述质量评估指标与所述管控规则的配置操作，确定所述质量评估指标与所述管控规则。
15.可选的，所述方法还包括：
16.响应于质量评估关联节点的插入操作，基于所述质量评估关联节点的质量评估指标与管控规则，对数据表的关联表进行质量评估；
17.根据所述数据表的质量评估结果和所述关联表的质量评估结果，确定数据治理过程是否中断。
18.可选的，所述方法还包括：
19.响应于处理方式的配置操作，基于质量评估结果映射至少两种处理方式。
20.可选的，若所述当前治理节点为将数据从贴源数据层表治理到操作数据存储层表，则下一治理节点为将数据从操作数据存储层表治理到明细数据层表；
21.若所述当前治理节点为将数据从操作数据存储层表治理到明细数据层表，则下一治理节点为将数据从明细数据层表治理到汇总数据层表或者应用数据层表。
22.可选的，所述预先定义的质量评估指标包括空值率、数据值区间以及数据格式中的至少一种；
23.所述质量评估指标采用sql语言定义。
24.根据本发明的另一方面，提供了一种数据治理过程的实时质量管控装置，所述装置由数据治理系统执行，所述装置应用于数据治理过程，包括：
25.数据表获取模块，用于获取数据治理过程中当前治理节点输出的数据表；
26.计算值确定模块，用于根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值；
27.第一管控模块，用于若所述计算值满足管控规则，则将所述数据表治理到下一治理节点；
28.第二管控模块，用于若所述计算值不满足管控规则，则生成数据表质量不合格告警信息并中断所述数据表的治理过程。
29.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
30.至少一个处理器；以及
31.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
32.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据治理过程的实时质量管控方法。
33.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据治理过程的实时质量管控方法。
34.本发明实施例的技术方案，通过获取数据治理过程中当前治理节点输出的数据表；根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值；若所述计算值满足管控规则，则将所述数据表治理到下一治理节点；若所述计算值不满足管控规则，则生成数据表质量不合格告警信息并中断所述数据表的治理过程。本技术方案，在数据治理过程中可以对数据质量进行评估，通过质量评估结果建立流程控制机制，以保证进入后续治理节点的数据的完整性和准确性，从而能够更好的指导业务决策。
35.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
36.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于
本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
37.图1是根据本发明实施例一提供的一种数据治理过程的实时质量管控方法的流程图；
38.图2是根据本发明实施例一提供的一种数据治理过程的数据处理流程图；
39.图3是根据本发明实施例二提供的一种数据治理过程的实时质量管控方法的流程图；
40.图4是根据本发明实施例三提供的一种数据治理过程的实时质量管控装置的结构示意图；
41.图5是根据本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
42.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
43.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
44.实施例一
45.图1为本发明实施例一提供了一种数据治理过程的实时质量管控方法的流程图，本实施例可适用于在数据治理过程中对数据质量管控的情况，该方法可以由数据治理过程的实时质量管控装置来执行，该数据治理过程的实时质量管控装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据治理过程的实时质量管控装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
46.s110，获取数据治理过程中当前治理节点输出的数据表。
47.本实施例的技术方案可以由数据治理系统执行，应用于数据治理过程中。通常的数据治理会将治理过程分为多个步骤，可以包括元数据管理、数据标准管理、数据开发以及资产管理等。数据治理也就是对数仓多个层级间的数据流转通过数据治理组件的节点进行治理。本实施例的技术方案可以在数据治理有向无环图(directed acyclic graph，简称dag)中增加数据质量评估节点，也就是说，在数据治理有向无环图中增加数据质量评估节点，能够支持在治理的过程中实时评估阶段数据质量情况，可以在数据治理过程中如果发现数据质量不佳则立即中断整个流程，及时发现问题，避免影响上层的应用决策。
48.其中，数据治理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管
理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产可以应用于业务、管理以及战略决策中，发挥数据资产价值。治理节点可以包括数据治理结构化查询语言(structured query language,简称sql)节点和数据质量评估节点，也就是在数据治理过程中的任意一个节点；数据表可以是当前治理节点经过治理后得到的数据层表；例如操作数据存储层表、明细数据层表或者其他数据表等。
49.示例性的，数据处理流程图如图2所示，stg表示为贴源数据层表；ods表示为操作数据存储层表；dwd表示为明细数据层表；dws表示为汇总数据层表；adm表示为应用数据层表。增量数据可以是数据治理过程中刷新增加的数据；本实施例中整个流程将依次刷新增量数据，从而实现分层数仓的整体数据更新。数据治理sql节点可以包括将增量数据从stg治理到ods层、将增量数据从ods治理到dwd层以及将增量数据从dwd治理到dws/adm层等治理节点等。数据治理评估节点可以包括评估ods表数据质量以及评估dwd表数据质量等，还可以根据实际需求进行设置。本实施例中数据治理系统获取数据治理过程中当前治理节点输出的数据表。
50.s120，根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值。
51.其中，预先定义的质量评估指标可以包括空值率、数据值区间以及数据格式中的至少一种。质量评估指标可以采用sql语言定义。本实施例中的质量评估指标可以是预先定义的，也可以根据实际业务需求进行定义。由于数据储存在表中，质量评估指标的计算值可以使用sql描述。示例性的计算数据表某列的空值率，sql为：
52.select(select count(*)as null_count from t1 where t1.c1 is null)/(select count(*)as total_count from t1)as null_rate。
53.示例性的，当预先定义的质量评估指标为空值率时，本实施例中数据治理系统可以根据预先定义的空值率，确定数据表的空值率的计算值。
54.s130，若所述计算值满足管控规则，则将所述数据表治理到下一治理节点。
55.其中，管控规则可以是根据得到的计算值设置阈值，通过判断质量是否符合阈值进行判断是否满足管控规则；阈值可以根据实际需求进行预先设置的。例如管控规则可以设置为计算值空值率x小于1％，则当空值率x＜0.01时，满足管控规则。本实施例中数据治理系统根据得到的计算值判断是否满足设定的阈值，若计算值满足设定的阈值，则将数据表治理到下一治理节点。
56.s140，若所述计算值不满足管控规则，则生成数据表质量不合格告警信息并中断所述数据表的治理过程。
57.本实施例中数据治理系统若根据计算值不满足管控规则，也就是说计算得到的质量评估指标不符合阈值，则生成数据表质量不合格告警信息并中断数据表的治理过程。
58.本发明实施例的技术方案，通过获取数据治理过程中当前治理节点输出的数据表；根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值；若所述计算值满足管控规则，则将所述数据表治理到下一治理节点；若所述计算值不满足管控规则，则生成数据表质量不合格告警信息并中断所述数据表的治理过程。本技术方案，在数据治理过程中可以对数据质量进行评估，通过质量评估结果建立流程控制机制，以保证进入后续治理节点的数据的完整性和准确性，从而能够更好的指导业务决策。
59.实施例二
60.图3为本发明实施例二提供的一种数据治理过程的实时质量管控方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化。具体优化为：在根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值之后，所述方法还包括：若无法得到所述计算值，则生成数据表异常告警信息并中断所述数据表的治理过程。
61.如图3所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：
62.s310，获取数据治理过程中当前治理节点输出的数据表；
63.s320，根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值；
64.s330，若无法得到所述计算值，则生成数据表异常告警信息并中断所述数据表的治理过程。
65.本实施例中数据治理系统在根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值之后，若无法得到计算值，则生成数据表异常告警信息并终端数据表的治理过程。
66.本实施例中的质量计算结果可以在当前质量评估节点的配置页面的“阻断设置”中进行设置并使用，从而不符合质量要求可以阻塞后续节点运行。本方案通过这样的设置，可以在数据治理过程中如果发现数据质量不佳或者无法得到计算值时则立即中断整个流程，从而能够及时发现问题，避免影响上层的应用决策。
67.在本实施例中，可选的，所述质量评估指标与所述管控规则定义于质量评估节点中；相应的，所述方法还包括：所述质量评估节点响应于所述质量评估指标与所述管控规则的配置操作，确定所述质量评估指标与所述管控规则。
68.其中，质量评估指标与管控规则可以通过在质量评估节点中定义，还可以根据实际需求进行定义。配置操作可以是数据治理系统在质量评估节点中根据实际情况需要进行配置；示例性的，数据治理系统可以根据实际业务需求对质量评估节点配置评估关联节点操作。本实施例中质量评估节点可以依据质量评估指标与管控规则的配置操作，确定质量评估指标与管控规则。
69.本方案通过这样的设置，可以根据实际需求对质量评估指标和管控规则进行配置，从而更加灵活配置质量评估节点。
70.在本实施例中，可选的，所述方法还包括：响应于质量评估关联节点的插入操作，基于所述质量评估关联节点的质量评估指标与管控规则，对数据表的关联表进行质量评估；根据所述数据表的质量评估结果和所述关联表的质量评估结果，确定数据治理过程是否中断。
71.其中，本实施例中的质量评估关联节点可以是任一层级的数据层表的质量评估节点关联到某个数据表的节点。示例性的，质量评估关联节点可以是评估明细数据层表关联某表数据质量的节点。数据表的关联表可以是数据治理系统中任一层级数据表的关联表。例如，操作数据存储层表、明细数据层表以及其他数据表等数据表的关联表。
72.由于数据治理系统在数据治理过程中可能会涉及多个表关联操作，可以在治理前做多个节点的质量检查，本实施例中数据治理系统中可以对质量评估节点进行配置，响应于质量评估节点的插入操作，基于质量评估关联节点的质量评估指标与管控规则，对数据表的关联表进行质量评估；然后根据数据表的质量评估结果和关联表的质量评估结果来确
定数据治理过程中是否需要中断整个流程。
73.本方案通过这样的设置，可以根据实际需求灵活配置质量评估节点，便于达到多个质量节点运行保证治理过程中数据的全覆盖。
74.在本实施例中，可选的，所述方法还包括：响应于处理方式的配置操作，基于质量评估结果映射至少两种处理方式。
75.其中，处理方式可以是根据质量评估结果进行处理的方式。本实施例中基于质量评估结果映射至少两种处理方式，其中两种处理方式可以包括当质量评估结果合格时，就继续进行下一流程操作。这时，数据治理系统还可以通过发邮件通知给数据人员。另一种处理方式可以是当没有得到质量评估结果，整个数据治理系统就会报错，也就是说无法得到质量评估的计算值，这时数据治理系统会通知数据人员，可以通过发邮件通知或者是其他通知方式。例如，在数据集计算求值过程中存在字母，这时就没办法计算得到质量评估的计算值。
76.本方案通过这样的设置，可以根据质量评估结果进行不同的处理方式，从而便于灵活处理不同的情况。
77.在本实施例中，可选的，若所述当前治理节点为将数据从贴源数据层表治理到操作数据存储层表，则下一治理节点为将数据从操作数据存储层表治理到明细数据层表；若所述当前治理节点为将数据从操作数据存储层表治理到明细数据层表，则下一治理节点为将数据从明细数据层表治理到汇总数据层表或者应用数据层表。
78.本实施例中数据治理系统中若当前治理节点为将数据从贴源数据层表治理到操作数据存储层表，则下一治理节点为将数据从操作数据存储层表治理到明细数据层表；若当前治理节点为将数据从操作数据存储层表治理到明细数据层表，则下一治理节点为将数据从明细数据层表治理到汇总数据层表或者应用数据层表。
79.本方案通过这样的设置，通过数据治理能够提高数据的质量(如准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性以及有效性)，确保数据的安全性(保密性、完整性以及可用性)，实现数据资源在各组织机构部门的共享，推进数据资源的整合、服务和共享，从而提升企事业单位信息化水平，充分发挥数据资产作用。
80.在本实施例中，可选的，所述预先定义的质量评估指标包括空值率、数据值区间以及数据格式中的至少一种；所述质量评估指标采用sql语言定义。
81.其中，数据格式可以包括简单表达式或python，还可以是其他数据格式。质量评估指标可以采用sql语言定义。
82.本方案通过这样的设置，通过在数据治理中预先定义质量评估指标，能够在发现数据质量不佳则立即中断整个流程，及时发现问题，避免影响上层的应用决策。
83.实施例三
84.图4为本发明实施例三提供的一种数据治理过程的实时质量管控装置的结构示意图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的数据治理过程的实时质量管控方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，所述装置由数据治理系统执行，所述装置应用于数据治理过程，该装置包括：
85.数据表获取模块410，用于获取数据治理过程中当前治理节点输出的数据表；
86.计算值确定模块420，用于根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量
评估指标的计算值；
87.第一管控模块430，用于若所述计算值满足管控规则，则将所述数据表治理到下一治理节点；
88.第二管控模块440，用于若所述计算值不满足管控规则，则生成数据表质量不合格告警信息并中断所述数据表的治理过程。
89.可选的，所述装置还包括：
90.数据表异常模块，用于在根据预先定义的质量评估指标确定所述数据表的质量评估指标的计算值之后，若无法得到所述计算值，则生成数据表异常告警信息并中断所述数据表的治理过程。
91.可选的，所述质量评估指标与所述管控规则定义于质量评估节点中；
92.相应的，所述装置还包括：
93.配置模块，用于所述质量评估节点响应于所述质量评估指标与所述管控规则的配置操作，确定所述质量评估指标与所述管控规则。
94.可选的，所述装置还包括：
95.关联表质量评估模块，用于响应于质量评估关联节点的插入操作，基于所述质量评估关联节点的质量评估指标与管控规则，对数据表的关联表进行质量评估；
96.结果判断模块，用于根据所述数据表的质量评估结果和所述关联表的质量评估结果，确定数据治理过程是否中断。
97.可选的，所述装置还包括：
98.结果处理方式，用于响应于处理方式的配置操作，基于质量评估结果映射至少两种处理方式。
99.可选的，若所述当前治理节点为将数据从贴源数据层表治理到操作数据存储层表，则下一治理节点为将数据从操作数据存储层表治理到明细数据层表；
100.若所述当前治理节点为将数据从操作数据存储层表治理到明细数据层表，则下一治理节点为将数据从明细数据层表治理到汇总数据层表或者应用数据层表。
101.可选的，所述预先定义的质量评估指标包括空值率、数据值区间以及数据格式中的至少一种；
102.所述质量评估指标采用sql语言定义。
103.本发明实施例所提供的一种数据治理过程的实时质量管控装置可执行本发明任意实施例所提供的一种数据治理过程的实时质量管控方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
104.实施例四
105.图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
106.如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连
接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
107.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
108.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据治理过程的实时质量管控方法。
109.在一些实施例中，数据治理过程的实时质量管控方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的方法数据治理过程的实时质量管控的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法数据治理过程的实时质量管控。
110.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
111.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
112.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只
读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
113.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
114.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
115.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
116.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
117.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。