一种储量模型优化拟合方法及系统与流程

1.本发明涉及油气藏数值优化处理技术领域，尤其涉及一种储量模型优化拟合方法及系统，应用于砂岩油气藏数值模拟工程。


背景技术：

2.根据领域内的可靠研究，在计算储量数值的过程中主要影响因素有：含油面积、孔隙度、有效厚度、原始含油饱和度,其中对于饱和度而言主要受以下两方面的影响：水压缩系数的改变对饱和度变化有较明显的影响；油水界面的高低可以直接影响原始含油饱和度，从而影响储量。储量相关的拟合参数可调程度从大到小依次是含油面积、饱和度、有效厚度、孔隙度，孔隙度是影响油藏流体储集与流动性能的重要参数，其中，有效孔隙体积参数表示油藏微观孔隙空间内相互连通的孔隙体积与油藏总体积的比值，对于油藏中流体的运动有着重要的控制联系。
3.油气田开发历史数据表明，有效孔隙体积是可靠评价一个油气藏储集与流动性能的核心参数，它体现为含油面积、饱和度、有效厚度、孔隙度的函数，可以体现对储量影响的综合效果。目前采用既有的数模平台实现储量拟合时主要以试凑法为主，通过按照拟合原则人工地修改和调整渗透率等可调整参数，对数模人员拟合有一定经验要求，现有试凑技术数据准备及拟合过程效率相对较低。无法满足油气田工程对技术数据的要求。
4.公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成己为本领域技术人员所公知的现有技术。


技术实现要素：

5.为解决上述问题，本发明提供了一种储量模型优化拟合方法，本发明基于有效孔隙体积调整的储量快速拟合技术以油气藏实际分层储量数据和数值模拟专业软件输出数据为基础，以实际与模型分层储量误差为依据，以有效孔隙体积调整为手段，实现模型分层和整体储量的快速逼近与拟合。一个实施例中，所述方法包括：
6.整合模板设计步骤、依据储量数据的属性特征设计涵盖全面提取需求的储量数据标准模板；标准模板中均包括多个子模板，每个子模板对应一类数据提取需求；
7.多源数据提取步骤、依据多种数据提取需求从数值模型数据库中提取设定周期的计算储量数据，从多源实测数据库中提取对应周期内的实际储量数据存储至标准模板中的相应子模板中，实现针对性的目标数据融合；
8.拟合参数决策步骤、依据字段读取标准模板中的计算储量数据和实际储量数据，基于单层储量和合计层位储量的差值决策储量数值模型的有效孔隙体积调整系数，作为拟合参数；
9.模型优化步骤、利用计算的拟合参数自动赋值并更新储量数值模型文件并核验数值模型文件的完整性及有效性。
10.优选地，作为本发明的进一步改进，整合模板设计步骤中，设置不同子模板中包括不同的数据存储区，分别对应存储不同字段和数据类型的储量数据对象，所述字段根据源数据的源类别字段设定。
11.进一步地，一个实施例中，在多源数据提取步骤中，以待提取源数据的数据类别关键字或字段为索引从源数据库中提取对应对象并存储至标准模板的对应子模板中。
12.一个优选的实施例中，所述方法还包括：
13.数据核验步骤、在一阶段的多源数据提取步骤后，根据预设的数据核验条件列表检测标准模板对应子模板中数据的完整性和有效性是否符合要求，两者均满足要求则确定为通过核验，若不符合，重新执行多源数据提取步骤，针对未通过核验的当前提取任务对应的全部数据重新提取，直至当前储量数据全都符合要求。
14.另一方面，一个具体的实施例中，在拟合参数决策步骤中，包括以下操作：
15.分别计算各分层对应实际储量与计算储量数据的误差值，如果存在误差值超过第一设定阈值的情况，依据该分层实际储量与计算储量数据计算对应的有效孔隙体积调整系数；
16.否则进一步计算相应周期内合计层位的实际储量与计算储量数据的误差值，当存在误差值超过第二设定阈值的情况时，则根据合计层位实际储量与计算储量数据计算对应的有效孔隙体积调整系数；若不存在误差值超过设定阈值的情况，则保持当前模型。
17.可选地，一个实施例中，所述方法包括：
18.基于多种工况的不同时间周期的实际储能数据和计算储能数据进行多轮拟合参数决策，持续更新储量数值模型文件至设定计算次数，且当前不存在误差值超过设定阈值的情况时，将得到的储量数值模型作为最终储量模型投入应用。
19.具体地，一个实施例中，通过与应用建模条件对应的接口或路径读取标准模板中的储量数据实现拟合参数决策运算。
20.进一步地，一个实施例中，对于不同的应用情况需要提取同一种源数据的情况，分别独立提取并按照与应用情况条件相匹配的组织格式储存至匹配的子模板中。
21.基于上述任意一个或多个实施例中所述方法的其他方面，本发明还提供一种存储介质，该存储介质上存储有可实现如上述任意一个或多个实施例中所述方法的程序代码。
22.基于上述任意一个或多个实施例中所述方法的应用方面，本发明还提供一种储量模型优化拟合系统，该系统执行如上述任意一个或多个实施例中所述的方法。
23.与最接近的现有技术相比，本发明还具有如下有益效果：
24.本发明提供的一种储量模型优化拟合方法及系统，该方法依据储量数据的属性特征设计涵盖全面提取需求的储量数据标准模板，依据多种数据提取需求提取设定周期的计算储量数据，以及对应周期内的实际储量数据存储至标准模板中，实现针对性的数据融合；克服了现有技术中数据处理繁琐、失误概率高的缺陷，为后续的模型拟合参数运算和模型文件优化提供可靠便捷的数据支持；
25.进而读取标准模板中的计算储量数据和实际储量数据，综合单层储量和合计层位储量的差值决策储量数值模型的有效孔隙体积拟合参数；基于其自动赋值并更新储量数值模型文件实现储量模型的优化。将模型文件更新及储量拟合技术有机结合，使分层储量拟合变得更加自动、快捷，实现模型分层和整体储量的快速逼近与拟合，非数值模拟专业人员
也能快速储量拟合，也为后续油气藏区块和单井的拟合奠定模型基础。
26.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
27.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
28.图1是本发明一实施例所提供储量模型优化拟合方法的流程示意图；
29.图2是本发明实施例所提供储量模型优化拟合方法的操作流程明细图；
30.图3是本发明实施例所提供储量模型优化拟合方法的数据提取流程示意图；
31.图4是本发明实施例所提供储量模型优化拟合中的储量误差对比示例图；
32.图5是本发明一实施例提供的储量模型优化拟合系统的结构示意图。
33.图6是本发明实施例提供的储量模型优化拟合系统的功能结构关系原理图。
具体实施方式
34.以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此本发明的实施人员可以充分理解本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程并依据上述实现过程具体实施本发明。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
35.虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
36.计算机设备包括用户设备与网络设备。其中，用户设备或客户端包括但不限于电脑、智能手机、pda等；网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云。计算机设备可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、vpn网络等。
37.这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。
38.根据领域内的可靠研究，在计算储量数值的过程中主要影响因素有：含油面积、孔隙度、有效厚度、原始含油饱和度,其中对于饱和度而言主要受以下两方面的影响：水压缩系数的改变对饱和度变化有较明显的影响；油水界面的高低可以直接影响原始含油饱和度，从而影响储量。储量相关的拟合参数可调程度从大到小依次是含油面积、饱和度、有效厚度、孔隙度，孔隙度是影响油藏流体储集与流动性能的重要参数，其中，有效孔隙体积参
数表示油藏微观孔隙空间内相互连通的孔隙体积与油藏总体积的比值，对于油藏中流体的运动有着重要的控制联系。
39.油气田开发历史数据表明，有效孔隙体积是可靠评价一个油气藏储集与流动性能的核心参数，它体现为含油面积、饱和度、有效厚度、孔隙度的函数，可以体现对储量影响的综合效果。目前采用既有的数模平台实现储量拟合时主要以试凑法为主，通过按照拟合原则人工地修改和调整渗透率等可调整参数，对数模人员拟合有一定经验要求，现有试凑技术数据准备及拟合过程效率相对较低，非地面工程专业人员难以可靠地拟合得到精确的储量模型，且对前期数据准备可靠性的依赖极高，实现系统模型优化的处理过程繁琐、效率低，无法很好地满足油气田开发工程和声场控制的要求。
40.现有的整合分布式异构信息资源的研究方法包括联邦数据库法、数据仓库法、虚拟数据库法、虚拟数据法、分布式组件集成法、直接数据库访问接口法、基于网格、本体、web service以及可扩展标记语言法等。其中，联邦数据库技术的提出就是为了实现对相互独立运行的多个数据库的互操作，通常称相互独立运行的数据库系统为单元数据库系统，所谓联邦数据库系统是一组彼此协作且又相互独立的单元数据库系统的集合，它将单元数据库系统按不同程度进行集成。数据仓库法最根本的特征是物理地存放数,数据仓库的构建是通过对多个数据源的数据进行清理、转换、集成、装载和定期刷新的过程来实现,在统一的数据模型中进行存储,一般数据仓库包括元数据、数据源、数据转换工具、数据集合体和数据查询和分析工具。基于虚拟数据中心的数据整合是指根基于虚拟数据中心的数据整合模型实现了异构数据的整合、透明访问、透明管理，可以对结构化数据、半结构化数据、非结构化数据进行统一访问，而访问方式与数据源无关。分布式组件集成法是通过封装把数据访问转变为相互独立的分布对象，在数据访问者以及数据源之间把单个的或多个服务者设置为数据访问代理，完成存取数据源的操作，最终实现集成异构数据。直接数据库访问接口法，技术较为简单，不同的程序设计语言会有各自不同的数据库访问接口，程序语言通过这些接口，执行sql语句，进行数据库管理。基于网格、xml、本体和web service方法利用可扩展标记语言，具有跨语言、跨平台、可扩充、高效、显示和内容分离等特点。
41.而现有数据处理方法主要集中在信息化、数字化领域，与油气田开发即生产专业数值技术应用领域结合较少、数据访问权限要求较高，应用时通常采用数据整体备份，再分别提取的方式获取运算所需的数据，操作繁杂，耗时耗力且数据提取结果与运算应用的匹配度难以保障。综上所述，在油藏、采油工程数据管理中迫切需要整合数据，即需要将多个相对独立的数据源中的数据对象进行融合，重新结合为一个新的有机整体，从而能够有序、精确地为储量数值模型的构建和拟合优化提供支持。
42.为了用尽可能少的人力和及时获得更高质量、更高效的历史拟合，本发明所提及的储量快速拟合技术是根据储量分层数据及储量拟合的特点，将数据提取、文件更新及储量拟合技术有机结合，实现基于有效孔隙体积倍数的储量快速拟合。
43.基于上述需求，本发明的目的是：基于有效孔隙体积调整的储量快速拟合技术以油气藏实际分层储量数据和数值模拟专业软件输出数据为基础，以实际与模型分层储量误差为依据，以有效孔隙体积调整为手段，实现模型分层和整体储量的快速逼近与拟合。
44.本发明通过如下思路实现储量模型的快速拟合优化：(1)建立储量分层数据对比与调整标准模板，为储量分层快速拟合提供媒介；(2)从地质认识和测井解释后源数据表中
根据字段将实际层位及储量读取到标准模板中；(3)从数值模型计算结果文件中将模型层位及储量读取到标准模板中；(4)计算实际与模型层位储量的误差，如果分层及合计层位储量中误差有大于设置约束值的，则根据实际与模型层位储量计算有效孔隙体积调整系数。
45.接下来基于附图详细描述本发明实施例的方法的详细流程，附图的流程图中示出的步骤可以在包含诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。虽然在流程图中示出了各步骤的逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
46.实施例一
47.图1示出了本发明实施例一提供的储量模型优化拟合方法的流程示意图，参照图1可知，该方法包括如下步骤。
48.整合模板设计步骤、依据储量数据的属性特征设计涵盖全面提取需求的储量数据标准模板；标准模板中均包括多个子模板，每个子模板对应一类数据提取需求；
49.多源数据提取步骤、依据多种数据提取需求从数值模型数据库中提取设定周期的计算储量数据，从多源实测数据库中提取对应周期内的实际储量数据存储至标准模板中的相应子模板中，实现针对性的目标数据融合；
50.拟合参数决策步骤、依据字段读取标准模板中的计算储量数据和实际储量数据，基于单层储量和合计层位储量的差值决策储量数值模型的有效孔隙体积调整系数，作为拟合参数；
51.模型优化步骤、利用计算的拟合参数自动赋值并更新储量数值模型文件并核验数值模型文件的完整性及有效性。
52.采用上述实施例的逻辑对储量数值模型进行优化拟合，首先根据数据时间、储量分层数据及储量拟合的特点，将数据提取、文件更新及储量拟合技术有机结合，实现基于有效孔隙体积倍数的储量快速拟合技术。这样充分利用储量分层数据和拟合的标准化、结构化等特点，通过快速调整分层有效孔隙体积倍数使分层储量拟合变得更加自动、快捷，使非数值模拟专业人员也能快速储量拟合，也为后续油气藏区块和单井的拟合奠定模型基础。
53.基于已有可用的建模手段构建了储量计算模型后，可以使用本发明提出的方法在高含水区块实施储量快速拟合。基于有效孔隙体积倍数调整的储量快速拟合，主要包括模型计算、数据读取、储量对比、系数计算、模型更新及结果输出各阶段。该储量模型快速拟合方法能为后续油气藏区块和单井的拟合奠定模型基础。
54.关键是提取模型计算的分层储量数据，计算实际与模型分层储量误差并校正模型储量，包括以下处理思路：
55.(1)建立储量分层数据对比与调整标准模板，为储量分层快速拟合提供媒介；
56.(2)从地质认识和测井解释后源数据表中根据字段将实际层位及储量读取到标准模板中；
57.(3)从数值模型计算结果文件中将模型层位及储量读取到标准模板中；
58.(4)计算实际与模型层位储量的误差，如果分层及合计层位储量中误差有大于设置值的，则根据实际与模型层位储量计算有效孔隙体积调整系数；
59.图2示出了本发明实施例实现储量模型拟合优化的流程明细图，根据图2中显示的信息，进一步地，一个实施例中在整合模板设计步骤中，设置不同子模板中包括不同的数据
存储区，分别对应存储不同字段和数据类型的储量数据对象，所述字段根据源数据的源类别字段设定。例如生产时间、分层信息、储量数据等字段对应的数据内容分别存储。实际应用时，拟合过程中计算的储量误差数据和有效孔隙度体积调整系数也对应保存至标准模板中。
60.建立储量分层数据表模板，如下表1和表2所示，包括层系名称、实际储量、模拟储量、调整系数、相对误差等。然后，利用本发明根据层位号读取实际和模拟分层储量。接下来，计算分层有效孔隙体积调整系数和相对误差，如果误差大于设定值则重复上述步骤，否则输出结果对比柱状图。
61.表1储量分层数据对比与调整标准模板文件样例
[0062][0063]
表2储量分层数据对比与调整
[0064][0065]
由于多源数据库中不可避免地除了储量数据还存在其他各种开发和生产相关的数据(例如要从测井数据库中提取实际生产储量数据)，因此需要从中识别出具备提取需求的实际储量数据。相应地，本发明一个实施例中，在多源数据提取步骤中，以待提取源数据的数据类别关键字或字段为索引从源数据库中提取对应对象并存储至标准模板的对应子模板中。
[0066]
其中，在实现多源数据提取的过程中，一个实施例中，对于不同的应用情况需要提取同一种源数据的情况，分别独立提取并按照与应用情况条件相匹配的组织格式储存至匹配的子模板中，本发明实施例实现多源数据提取的过程如图3所示，另外，在确认当前批次的数据被成功读取并拟合优化完成后，可以根据需求清空对应的存储空间。
[0067]
进一步地，为了保障所提取数据的可靠性，为之后的拟合操作提供精确无误的数
据支持，一个优选的实施例中，所述方法还包括：
[0068]
数据核验步骤、在一阶段的多源数据提取步骤后，根据预设的数据核验条件列表检测标准模板对应子模板中数据的完整性和有效性是否符合要求，两者均满足要求则确定为通过核验，若不符合，重新执行多源数据提取步骤，针对未通过核验的当前提取任务对应的全部数据重新提取，直至当前储量数据全都符合要求。
[0069]
具体地，一个优选的实施例中，通过与应用建模条件对应的接口或路径读取标准模板中的储量数据实现拟合参数决策运算，具体可根据层位号读取实际和模拟分层储量。
[0070]
本发明的目的是通过数值模型计算的分层储量与实际分层储量之间的对比与逼近，实现模型储量的分层及整体快速拟合，提高油气藏模型拟合效率，使非数值模拟专业人员也能快速储量拟合。考虑到，油层纵向上分很多小层，为了精确模拟，首先要保证每个小层的储量与测井解释确定的储量误差小于3％，同时也要保证该区块所有层合计储量误差小于3％。因此，一个实施例中，在拟合参数决策步骤中，包括以下操作：
[0071]
分别计算各分层对应实际储量与计算储量数据的误差值，如果存在误差值超过第一设定阈值的情况，依据该分层实际储量与计算储量数据计算对应的有效孔隙体积调整系数；
[0072]
否则进一步计算相应周期内合计层位的实际储量与计算储量数据的误差值，当存在误差值超过第二设定阈值的情况时，则根据合计层位实际储量与计算储量数据计算对应的有效孔隙体积调整系数；若不存在误差值超过设定阈值的情况，则保持当前模型。
[0073]
实际应用时，实际应用时，计算实际与新模型计算储量的误差，如果仍有大于3％的，则重复执行拟合参数决策步骤和模型优化步骤，直至不存在超过储量误差3％的情况。
[0074]
其中，考虑到领域内关于储量的计算逻辑包括：总有效孔隙体积＝含油面积*有效厚度*有效孔隙度(或连通孔隙度)，原油有效孔隙体积＝总有效孔隙体积*含油饱和度，原油地质储量＝原油有效孔隙体积*地下原油密度；
[0075]
需要调整模型时，设置实际储量数据与对应计算储量数据的比值作为有效孔隙体积调整系数，即调整系数为实际储量数据除以拟合前计算储量数据，假设实际储量数据为a，计算储量数据为b，则拟合后计算储量＝拟合前计算储量*a/b。
[0076]
一个优选的实施例中，为了保障拟合结果的精确性，本发明基于多种工况的不同时间周期的实际储能数据和计算储能数据进行多轮拟合参数决策，持续更新储量数值模型文件至设定计算次数，且当前不存在误差值超过设定阈值的情况时，将得到的储量数值模型作为最终储量模型投入应用。
[0077]
具体地，一个实施例中，在模型优化步骤中，利用调整系数自动赋值并修改数值模型.data文件，检查数值模型文件的完整性及有效性，重新进行模型计算。实际应用时，通过编程自动计算调整系数，并将调整系数赋值与拟合前的计算储量相乘，在运算模型实现储量数值模型的修改。
[0078]
进一步地，每次对储量计算模型调整之后，通过运算模型核验是否有运算措施而对储量数值模型文件的完整性和有效性进行检测，若有异常情况，则基于拟合前的模型重新执行拟合参数决策步骤和模型优化步骤。
[0079]
所述方法还包括，模型优化至满足要求且完整性和有效性通过核验后，还包括：
[0080]
绘制分层实际储量数据与模拟计算储量对比图版以及合计层位实际储量数据与
模拟计算储量对比图版面向用户显示，以为用户提供更直观的拟合效果展现，如图4所示。
[0081]
实际应用时，本发明实施例中计算数值模型data文件是储量拟合的基础，每次调整系数修改后都需要赋值给data文件并重新计算分层储量，并通过输出对比结果图版(对比柱状图，计算储量误差时观测更直观明了)和对比误差判断系数调整的合理性和有效性，并不是简单修改一次调整系数每层储量都可以拟合上，需要多次反复调整以满足3％的误差要求，满足误差要求后最终的数据模型data文件可用于后续的区块和单井储量拟合使用。
[0082]
本发明可通过软件编程实现，具体流程描述如下：
[0083]
(1)模板建立：建立分层储量拟合数据标准模板，数据项包含层位、实际储量、模拟储量、调整系数、相对误差项，可手动输入或根据数据源自动提取分层小层号。
[0084]
(2)数据读取：将分层号及实际分层储量、模拟分层储量数据自动加载至数据模板，建立储量对比数据模型。
[0085]
(3)储量对比：计算实际与模型层位储量的误差，判断误差是否小于3％。
[0086]
(4)系数计算：如果误差大于3％的，则根据实际与模型层位储量计算有效孔隙体积调整系数。
[0087]
(5)模型更新：利用调整系数自动赋值并修改数值模型.data文件，检查数值模型文件的完整性及有效性，重新进行模型计算。
[0088]
(6)结果输出：结束并输出实际分层储量与模型分层储量对比柱状图结果图版、最终储量拟合数据文件。
[0089]
对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
[0090]
需要指出的是，在本发明的其他实施例中，该方法还可以通过将上述实施例中的某一个或某几个进行结合来得到新的储量模型优化拟合方法。
[0091]
需要说明的是，基于本发明上述任意一个或多个实施例中的方法，本发明还提供一种存储介质，该存储介质上存储有可实现如述任意一个或多个实施例中所述方法的程序代码，该代码被操作系统执行时能够实现如上所述的储量模型优化拟合方法。
[0092]
实施例二
[0093]
上述本发明公开的实施例中详细描述了方法，对于本发明的方法可采用多种形式的装置或系统实现，因此基于上述任意一个或多个实施例中所述方法的其他方面，本发明还提供一种储量模型优化拟合系统，该系统用于执行上述任意一个或多个实施例中所述的储量模型优化拟合方法。下面给出具体的实施例进行详细说明。
[0094]
具体地，图5中示出了本发明实施例中提供的储量模型优化拟合系统的结构示意图，如图5所示，该系统包括：
[0095]
用户界面模块，其配置为实现与用户间人机交互，用户通过该模块打开、设置、读取、生成数据标准模板的数据参数、数据文件，另一方面，显示并实现模型拟合优化过程中数据的读取、存储结果和对比图版更新结果；
[0096]
整合模板设计模块，其配置为依据储量数据的属性特征设计涵盖全面提取需求的
储量数据标准模板；标准模板中均包括多个子模板，每个子模板对应一类数据提取需求；
[0097]
多源数据提取模块，其配置为依据多种数据提取需求从数值模型数据库中提取设定周期的计算储量数据，从多源实测数据库中提取对应周期内的实际储量数据存储至标准模板中的相应子模板中，实现针对性的目标数据融合；
[0098]
拟合参数决策模块，其配置为依据字段读取标准模板中的计算储量数据和实际储量数据，基于单层储量和合计层位储量的差值决策储量数值模型的有效孔隙体积调整系数，作为拟合参数；
[0099]
模型优化模块，其配置为利用计算的拟合参数自动赋值并更新储量数值模型文件并核验数值模型文件的完整性及有效性。
[0100]
本发明整体本发明分为数据模板、模型拟合和结果展示三个功能部分，各部分之间的关系如图6所示。(1)数据模板：该部分可以存储从源数据和模型结果文件中读取的分层层位、分层储量、计算误差、调整系数等。(2)模型拟合：该部分是本方法的核心，用户通过该模块读取、存储源数据文件、模型数据文件，计算实际与模型储量误差，计算有效孔隙体积调整系数并修改、计算数值模型data文件、输出对比结果图版等，可以实现发明的人机交互。(3)结果展示：展示实际分层储量与模型分层储量对比柱状图结果图版。
[0101]
进一步地，一个实施例中，整合模板设计模块设置不同子模板中包括不同的数据存储区，分别对应存储不同字段和数据类型的储量数据对象，所述字段根据源数据的源类别字段设定。
[0102]
优选地，一个实施例中，所述多源数据提取模块配置为：以待提取源数据的数据类别关键字或字段为索引从源数据库中提取对应对象并存储至标准模板的对应子模板中。
[0103]
一个优选的实施例中，所述系统还包括：
[0104]
数据核验模块，其配置为在实现了一阶段的多源数据提取后，根据预设的数据核验条件列表检测标准模板对应子模板中数据的完整性和有效性是否符合要求，两者均满足要求则确定为通过核验，若不符合，重新执行多源数据提取，针对未通过核验的当前提取任务对应的全部数据重新提取，直至当前储量数据全都符合要求。
[0105]
进一步地，一个实施例中，所述拟合参数决策模块配置为执行以下操作：
[0106]
分别计算各分层对应实际储量与计算储量数据的误差值，如果存在误差值超过第一设定阈值的情况，依据该分层实际储量与计算储量数据计算对应的有效孔隙体积调整系数；
[0107]
否则进一步计算相应周期内合计层位的实际储量与计算储量数据的误差值，当存在误差值超过第二设定阈值的情况时，则根据合计层位实际储量与计算储量数据计算对应的有效孔隙体积调整系数；若不存在误差值超过设定阈值的情况，则保持当前模型。
[0108]
本发明基于多种工况的不同时间周期的实际储能数据和计算储能数据进行多轮拟合参数决策后，持续更新储量数值模型文件至设定计算次数，且当前不存在误差值超过设定阈值的情况时，将得到的储量数值模型作为最终储量模型投入应用。
[0109]
在拟合参数决策计算之前，通过与应用建模条件对应的接口或路径读取标准模板中的储量数据实现拟合参数决策运算。
[0110]
其中，一个可选的实施例中，所述多源数据提取模块配置为：对于不同的应用情况需要提取同一种源数据的情况，分别独立提取并按照与应用情况条件相匹配的组织格式储
存至匹配的子模板中。
[0111]
本发明实施例提供的储量模型优化拟合系统中，各个模块或单元结构可以根据实际提取和运算需求独立运行或组合运行，以实现相应的技术效果。
[0112]
应该理解的是，本发明所公开的实施例不限于这里所公开的特定结构、处理步骤或材料，而应当延伸到相关领域的普通技术人员所理解的这些特征的等同替代。还应当理解的是，在此使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而不意味着限制。
[0113]
说明书中提到的“一实施例”意指结合实施例描述的特定特征、结构或特征包括在本发明的至少一个实施例中。因此，说明书通篇各个地方出现的短语“一实施例”并不一定均指同一个实施例。
[0114]
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。