信息查询保护方法、装置、电子设备、介质和程序产品与流程

1.本公开涉及大数据和信息安全技术领域，更具体地，涉及一种基于知识图谱的信息查询保护方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.差分隐私是2006年由dwork提出的一种新型的隐私保护机制，它主要解决隐私保护中如何在分享数据时定义隐私，以及如何在保护可用性的数据发布时，提供隐私保护的问题。由于差分隐私对于隐私的定义不依赖于攻击者的背景知识，所以被作为一种新型的隐私保护及模型广泛地应用于数据挖掘、机器学习等各个领域。在差分隐私的定义下，数据集的计算处理结果对于某个记录的变化是不敏感的，单个记录在数据集中或者不在数据集中，对计算结果的影响微乎其微。
3.因此，一个记录因其加入到数据集中所产生的隐私泄露风险可以被控制在极小的、可接受的范围内，攻击者无法通过观察计算结果获取准确的个体信息。差分隐私的定义中，隐私预算可以决定隐私保护的程度，一般而言，隐私预算越小，隐私保护越好，但是加入的噪声也越多，从而导致数据的可用性下降。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开提供了一种隐私保护性好、数据可用性高的基于知识图谱的信息查询保护方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.本公开的一个方面提供了一种基于知识图谱的信息查询保护方法，包括：获取查询请求，其中，查询请求包括发起查询企业、查询信息和接收查询企业；基于预先构建的知识图谱，获取与所述发起查询企业对应节点和所述接收查询企业对应节点均有关联关系的中间企业节点；计算所述发起查询企业对应节点与所述中间企业节点的第一关联程度；计算所述接收查询企业对应节点与所述中间企业节点的第二关联程度；根据所述第一关联程度和所述第二关联程度计算所述发起查询企业对应节点和所述接收查询企业对应节点之间的亲密度；根据隐私预算和所述亲密度确定噪声；以及将所述噪声添加到针对所述查询信息作出的答复信息中，得到隐私数据。
6.根据本公开实施例的基于知识图谱的信息查询保护方法，通过知识图谱可以高效、准确地获取发起查询企业、接收查询企业和中间企业的信息，由此可以便于计算亲密度，进而可以便于实现通过隐私预算和亲密度共同确定噪声。由于噪声是根据隐私预算和亲密度确定的，因此可以基于节点亲密度对隐私预算进行分配，在发起查询企业和接收查询企业关系改变时，亲密度会随之改变，从而可以动态更新隐私预算，在保证数据隐私的前提下，提高了数据的可用性。
7.在一些实施例中，所述预先构建的知识图谱的构建步骤包括：获取企业数据，其中，所述企业数据包括实体数据和关联关系数据，所述实体数据包括企业名称，所述关联关系数据包括所述实体数据之间的关联关系；以及根据所述企业数据构建知识图谱，其中，根
据所述实体数据构建节点，根据所述关联关系数据构建边。
8.在一些实施例中，当所述企业数据更新时，根据更新后的企业数据更新知识图谱。
9.在一些实施例中，所述计算所述发起查询企业对应节点与所述中间企业节点的第一关联程度包括：计算每个所述发起查询企业对应节点的第一度值；以及根据所述第一度值计算所述第一关联程度。
10.在一些实施例中，所述计算所述接收查询企业对应节点与所述中间企业节点的第二关联程度包括：计算每个所述接收查询企业对应节点的第二度值；以及根据所述第二度值计算所述第二关联程度。
11.在一些实施例中，所述根据隐私预算和所述亲密度确定噪声包括：根据所述隐私预算和所述亲密度确定噪声分布；以及所述噪声服从所述噪声分布。
12.在一些实施例中，所述根据所述隐私预算和所述亲密度确定噪声分布包括：将所述亲密度进行映射处理，得到映射值；以及根据所述隐私预算和所述映射值确定噪声分布。
13.在一些实施例中，根据所述答复信息确定敏感度，所述噪声分布还根据所述敏感度确定。
14.在一些实施例中，所述根据所述答复信息确定敏感度包括：确定答复信息的第一数据集；调整所述第一数据集中的一个或者多个数据后，得到第二数据集，其中，所述调整包括删除、增加或者修改；以及根据所述第一数据集和所述第二数据集确定所述敏感度。
15.本公开的另一个方面提供了一种基于知识图谱的信息查询保护装置，包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于执行获取查询请求，其中，查询请求包括发起查询企业、查询信息和接收查询企业；第二获取模块，所述第二获取模块用于执行基于预先构建的知识图谱，获取与所述发起查询企业对应节点和所述接收查询企业对应节点均有关联关系的中间企业节点；第一计算模块，所述第一计算模块用于执行计算所述发起查询企业对应节点与所述中间企业节点的第一关联程度；第二计算模块，所述第二计算模块用于执行计算所述接收查询企业对应节点与所述中间企业节点的第二关联程度；第三计算模块，所述第三计算模块用于执行根据所述第一关联程度和所述第二关联程度计算所述发起查询企业对应节点和所述接收查询企业对应节点之间的亲密度；确定模块，所述确定模块用于执行根据隐私预算和所述亲密度确定噪声；以及添加模块，所述添加模块用于执行将所述噪声添加到针对所述查询信息作出的答复信息中，得到隐私数据。
16.本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及一个或多个存储器，其中，所述存储器用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现如上所述方法。
17.本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
18.本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
19.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
20.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用方法、装置的示例性系统架构；
21.图2示意性示出了根据本公开实施例的基于知识图谱的信息查询保护方法的流程图；
22.图3示意性示出了根据本公开实施例的构建知识图谱的流程图；
23.图4示意性示出了根据本公开实施例的根据隐私预算和亲密度确定噪声的流程图；
24.图5示意性示出了根据本公开实施例的根据隐私预算和亲密度确定噪声分布的流程图；
25.图6示意性示出了根据本公开实施例的计算发起查询企业对应节点与中间企业节点的第一关联程度的流程图；
26.图7示意性示出了根据本公开实施例的计算接收查询企业对应节点与中间企业节点的第二关联程度的流程图；
27.图8示意性示出了根据本公开实施例的基于知识图谱的信息查询保护装置的结构框图；
28.图9示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。
具体实施方式
29.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
30.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
31.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
32.在使用类似于“a、b或c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b或c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。
33.差分隐私是2006年由dwork提出的一种新型的隐私保护机制，它主要解决隐私保护中如何在分享数据时定义隐私，以及如何在保护可用性的数据发布时，提供隐私保护的问题。由于差分隐私对于隐私的定义不依赖于攻击者的背景知识，所以被作为一种新型的隐私保护及模型广泛地应用于数据挖掘、机器学习等各个领域。在差分隐私的定义下，数据
集的计算处理结果对于某个记录的变化是不敏感的，单个记录在数据集中或者不在数据集中，对计算结果的影响微乎其微。
34.因此，一个记录因其加入到数据集中所产生的隐私泄露风险可以被控制在极小的、可接受的范围内，攻击者无法通过观察计算结果获取准确的个体信息。差分隐私的定义中，隐私预算可以决定隐私保护的程度，一般而言，隐私预算越小，隐私保护越好，但是加入的噪声也越多，从而导致数据的可用性下降。
35.相关技术中，使用差分隐私进行隐私保护的查询装置，首先会对隐私预算进行一个整体的设置，当使用方进行数据查询时，每访问一次数据，就会扣除一些预算，当访问次数过多时，隐私预算会迅速下降到一个极小值，导致查询方获得的数据几乎无法使用。在需要进行隐私查询的情境下，固定的隐私预算，又无法满足查询方对查询需求的变化。
36.相关技术存在以下缺陷，在数据可用性方面，静态的未考虑到查询方需求的变化，导致高权限的用户得到的数据可用性过低。在数据安全性方面，未对查询方进行不同隐私预算的设置，会导致不同权限、信誉等级的查询用户对敏感度不同的数据进行相关查询时，相同的查询结果将会引起隐私信息的泄露。
37.本公开的实施例提供了一种基于知识图谱的信息查询保护方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。基于知识图谱的信息查询保护方法包括：构建知识图谱；获取查询请求，其中，查询请求包括发起查询企业、查询信息和接收查询企业；基于知识图谱，获取与发起查询企业对应节点和接收查询企业对应节点均有关联关系的中间企业节点；计算发起查询企业对应节点与中间企业节点的第一关联程度；计算接收查询企业对应节点与中间企业节点的第二关联程度；根据第一关联程度和第二关联程度计算发起查询企业对应节点和接收查询企业对应节点之间的亲密度；根据隐私预算和亲密度确定噪声；以及生成隐私数据，其中，隐私数据包括针对查询信息作出的答复信息和为答复信息添加的噪声。
38.需要说明的是，本公开的基于知识图谱的信息查询保护方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品可用于大数据和信息安全技术领域，也可用于除大数据和信息安全技术领域之外的任意领域，例如金融领域，这里对本公开的领域不做限定。
39.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用基于知识图谱的信息查询保护方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
40.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
41.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
42.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
43.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
44.需要说明的是，本公开实施例所提供的基于知识图谱的信息查询保护方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的基于知识图谱的信息查询保护装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的基于知识图谱的信息查询保护方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的基于知识图谱的信息查询保护装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
45.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
46.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图7对本公开实施例的基于知识图谱的信息查询保护方法进行详细描述。
47.图2示意性示出了根据本公开实施例的基于知识图谱的信息查询保护方法的流程图。
48.如图2所示，该实施例的基于知识图谱的信息查询保护方法包括操作s220～操作s260以及操作s001～操作s002。
49.作为一种可能实现的方式，可以预先构建知识图谱，如图3所示，预先构建知识图谱的步骤包括操作s211～操作s212。
50.在操作s211，获取企业数据，其中，企业数据包括实体数据和关联关系数据，实体数据包括企业名称，关联关系数据包括实体数据之间的关联关系。例如，企业a为外卖公司，企业b为银联，企业c为企业a的供应商，企业a的客户支付渠道为企业b，企业c通过企业b为员工发工资。此时，企业a、企业b和企业c均为实体数据，企业名称便于将实体数据中的各个企业区分开。其中，企业a与企业b之间存在资金流关系，企业a与企业c之间存在交易关系，企业b与企业c之间存在资金流关系，企业a与企业b之间的资金流关系数据，企业a与企业c之间的交易关系数据，企业b与企业c之间的资金流关系数据均为关联关系数据。
51.在操作s212，根据企业数据构建知识图谱，其中，根据实体数据构建节点，根据关联关系数据构建边。因此，通过操作s211～操作s212可以便于构建知识图谱。
52.在一些具体的示例中，当企业数据更新时，根据更新后的企业数据更新知识图谱。由此，可以保证知识图谱中数据的实效性，使得下文从知识图谱中获取的数据准确性好，实效性高。
53.在操作s220，获取查询请求，其中，查询请求包括发起查询企业、查询信息和接收查询企业。继续上述举例，例如发起查询企业为企业a，接收查询企业为企业b，查询信息为企业a查询在本年度10月份客户通过企业b支付到企业a的账单明细。基于企业a发起的查询请求，本方法可以获取到查询请求。
54.在操作s230，基于预先构建的知识图谱，获取与发起查询企业对应节点和接收查询企业对应节点均有关联关系的中间企业节点。可以理解的是，基于查询请求，可以在知识
图谱中找到发起查询企业对应的节点，也即与企业a对应的节点a，也可以找到接收查询企业对应的节点，也即与企业b对应的节点b，还可以找到与节点a和与节点b均有边的中间企业节点，继续上述示例，中间企业节点为与企业c对应的节点c，当然，发起查询企业对应节点和接收查询企业对应节点之间可以有多个中间企业节点，这里仅以节点c举例说明，不再一一列举。
55.在操作s001，计算发起查询企业对应节点与中间企业节点的第一关联程度；
56.在操作s002，计算接收查询企业对应节点与中间企业节点的第二关联程度；
57.在操作s240，根据第一关联程度和第二关联程度计算发起查询企业对应节点和接收查询企业对应节点之间的亲密度，例如，亲密度可以用s
ij
表示，其中，i表示发起查询企业对应节点，j表示接收查询企业对应节点，x表示中间企业节点，γ(i)表示节点i的邻居节点集合，γ(j)表示节点j的邻居节点集合，γ(i)∩γ(j)表示与节点i和节点j均有关联关系的中间企业节点的集合，id(i，x)表示节点i和节点x的关联程度，也即第一关联程度，id(j，x)表示节点j和节点x的关联程度，也即第二关联程度。
58.在操作s250，根据隐私预算和亲密度确定噪声。
59.作为一种可能实现的方式，如图4所示，操作s250根据隐私预算和亲密度确定噪声包括操作s251和操作s252。
60.在操作s251，根据隐私预算和亲密度确定噪声分布。
61.作为一些具体的示例，可以根据答复信息确定敏感度，噪声分布还根据敏感度确定。例如，噪声分布可以为其中，fd为根据答复信息得到的敏感度，ε为初始的隐私预算，隐私预算一般取值较小，通常在[0，1]区间内，这里，初始的隐私预算可以设为0.01，当然初始的隐私预算并不限于此，初始的隐私预算可以为[0，1]区间内的任意值，s
′
ij
为映射值。
[0062]
在一些示例中，如图5所示，操作s251根据隐私预算和亲密度确定噪声分布包括操作s2511和操作s2512。
[0063]
在操作s2511，将亲密度s
ij
进行映射处理，得到映射值s
′
ij
，例如s
′
ij
＝sigmoid(s
ij
)。
[0064]
在操作s2512，根据隐私预算和映射值确定噪声分布。
[0065]
由于初始的隐私预算值一般取值较小，通常在[0，1]区间内，将亲密度s
ij
进行映射处理，根据映射值确定噪声分布可以使得噪声分布的显示效果和合理性更好。
[0066]
在一些示例中，根据答复信息确定敏感度包括：确定答复信息的第一数据集；调整第一数据集中的一个或者多个数据后，得到第二数据集，其中，调整包括删除、增加或者修改；以及根据第一数据集和第二数据集确定敏感度。例如，敏感度fd＝max
r，r
′
|d(r)-d(r
′
)|，其中，r为答复信息的数据集，r
′
为调整答复信息的数据集中的一个或者多个数据后的数据集，调整包括删除、增加或者修改，d(r)为数据集r的均值，d(r
′
)为数据集r
′
的均值。
[0067]
继续以查询信息为企业a查询在本年度10月份客户通过企业b支付到企业a的账单明细为例，针对上述查询信息，答复信息可以为本年度10月份客户通过企业b支付到企业a
的20笔明细，此时，r为20笔明细的数据集，r
′1可以为删掉最小金额剩下的19笔明细的数据集，r
′2可以为删掉中间金额剩下的19笔明细的数据集，r
′3可以为删掉最大金额剩下的19笔明细的数据集，分别对r
′1、r
′2和r
′3求平均值得到d(r
′
)1、d(r
′
)2和d(r
′
)3，分别计算r
′1、r
′2和r
′3的平均值与r的平均值的差值，差值即为哈顿距离，敏感度为取最大的哈顿距离。
[0068]
在操作s252，噪声服从噪声分布。可以理解的是，当节点之间亲密度越高，噪声越小，即可以引入较少的噪声；反之噪声越大，即需要引入更大的噪声来保护数据。
[0069]
由此，通过操作s251和操作s252可以便于实现根据隐私预算和亲密度确定噪声。
[0070]
在操作s260，将噪声添加到针对查询信息作出的答复信息中，得到隐私数据。
[0071]
其中，作为一种可能实现的方式，答复信息可以为一个数字，将噪声添加到针对查询信息作出的答复信息中，得到隐私数据可以理解为将服从噪声分布的噪声值与答复信息作加和，隐私数据即为加和。
[0072]
作为另一种可能实现的方式，答复信息可以以函数值的形式存在，将服从噪声分布的噪声值与答复信息的函数值相加可以得到隐私数据值，进而可以将隐私数据值转化成隐私数据。例如，答复信息可以为一句文字回复话语，可以通过函数模型将文字回复话语转换成函数值，函数值与噪声值相加得到隐私数据值后，可以通过函数模型将隐私数据值解析成隐私数据，隐私数据可以理解为经过噪声处理的答复语。
[0073]
作为再一种可能实现的方式，噪声可以为服从噪声分布的扰动程度值，根据噪声分布可以确定对答复信息引入扰动的程度。
[0074]
根据本公开实施例的基于知识图谱的信息查询保护方法，通过知识图谱可以高效、准确地获取发起查询企业、接收查询企业和中间企业的信息，由此可以便于计算亲密度，进而可以便于实现通过隐私预算和亲密度共同确定噪声。由于噪声是根据隐私预算和亲密度确定的，因此可以基于节点亲密度对隐私预算进行分配，在发起查询企业和接收查询企业关系改变时，亲密度会随之改变，从而可以动态更新隐私预算，在保证数据隐私的前提下，提高了数据的可用性。
[0075]
根据本公开的一些实施例，如图6所示，操作s001计算发起查询企业对应节点与中间企业节点的第一关联程度包括操作s0011和操作s0012。
[0076]
在操作s0011，计算每个发起查询企业对应节点的第一度值。
[0077]
在操作s0012，根据第一度值计算第一关联程度。例如，节点i和节点x的关联程度其中，γ(x)表示节点x的邻居节点集合，ki表示节点i的度值，也即与节点i相关联的边的条数，k
x
表示节点x的度值，也即与节点x相关联的边的条数。
[0078]
根据本公开的一些实施例，如图7所示，操作s002计算接收查询企业对应节点与中间企业节点的第二关联程度包括操作s0021和操作s0022。
[0079]
在操作s0021，计算每个接收查询企业对应节点的第二度值。
[0080]
在操作s0022，根据第二度值计算第二关联程度。例如，节点j和节点x的关联程度其中，kj表示节点j的度值。也即与节点j相关联的边的条数。由此通过数。由此通过可以便于得到节点i和节点x的关联程度，通过
可以便于得到节点j和节点x的关联程度，从而可以便于计算出发起查询企业对应节点和接收查询企业对应节点之间的亲密度s
ij
。
[0081]
基于上述基于知识图谱的信息查询保护方法，本公开还提供了一种基于知识图谱的信息查询保护装置10。以下将结合图8对基于知识图谱的信息查询保护装置10进行详细描述。
[0082]
图8示意性示出了根据本公开实施例的基于知识图谱的信息查询保护装置10的结构框图。
[0083]
基于知识图谱的信息查询保护装置10包括第一获取模块2、第二获取模块3、第一计算模块7、第二计算模块8、第三计算模块4、确定模块5和添加模块6。
[0084]
第一获取模块2，第一获取模块2用于执行操作s220：获取查询请求，其中，查询请求包括发起查询企业、查询信息和接收查询企业。
[0085]
第二获取模块3，第二获取模块3用于执行操作s230：基于预先构建的知识图谱，获取与发起查询企业对应节点和接收查询企业对应节点均有关联关系的中间企业节点。
[0086]
第一计算模块7，第一计算模块7用于执行操作s001：计算发起查询企业对应节点与中间企业节点的第一关联程度。
[0087]
第二计算模块8，第二计算模块8用于执行操作s002：计算接收查询企业对应节点与中间企业节点的第二关联程度。
[0088]
第三计算模块4，第三计算模块4用于执行操作s240：根据第一关联程度和第二关联程度计算发起查询企业对应节点和接收查询企业对应节点之间的亲密度。
[0089]
确定模块5，确定模块5用于执行操作s250：根据隐私预算和亲密度确定噪声；
[0090]
添加模块6，添加模块6用于执行操作s260：将噪声添加到针对查询信息作出的答复信息中，得到隐私数据。
[0091]
根据本公开实施例的基于知识图谱的信息查询保护装置，通过知识图谱可以高效、准确地获取发起查询企业、接收查询企业和中间企业的信息，由此可以便于计算亲密度，进而可以便于实现通过隐私预算和亲密度共同确定噪声。由于噪声是根据隐私预算和亲密度确定的，因此可以基于节点亲密度对隐私预算进行分配，在发起查询企业和接收查询企业关系改变时，亲密度会随之改变，从而可以动态更新隐私预算，在保证数据隐私的前提下，提高了数据的可用性。
[0092]
另外，根据本公开的实施例，第一获取模块2、第二获取模块3、第一计算模块7、第二计算模块8、第三计算模块4、确定模块5和添加模块6中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。
[0093]
根据本公开的实施例，第一获取模块2、第二获取模块3、第一计算模块7、第二计算模块8、第三计算模块4、确定模块5和添加模块6中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。
[0094]
或者，第一获取模块2、第二获取模块3、第一计算模块7、第二计算模块8、第三计算模块4、确定模块5和添加模块6中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0095]
图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现基于知识图谱的信息查询保护方法的电子设备的方框图。
[0096]
如图9所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(ram)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0097]
在ram903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、rom902以及ram903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行rom902和/或ram 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 902和ram 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0098]
根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(i/o)接口905，输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至i/o接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至输入/输出(i/o)接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
[0099]
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
[0100]
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom902和/或ram 903和/或rom 902和ram 903以外的一个或多个存储器。
[0101]
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例的方法。
[0102]
在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上
述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0103]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0104]
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0105]
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0106]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0107]
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0108]
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。