一种电子券投放策略生成方法及装置与流程

1.本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种电子券投放策略生成方法及装置。


背景技术：

2.随着网络技术发展，各电商平台和商户平台使用电子券进行营销越来越普及，而且市场变化频率越来越高，需要根据市场情况变化实时地对电子券营销策略进行更新，从而适应市场情况。
3.现有技术中对营销策略进行更新，主要是是通过业务人员根据新的业务或者市场变动，提出新营销需求。开发人员接到需求后在营销管理系统做开发。业务人员通过营销管理系统设置营销参数开展营销活动。
4.现有技术中对营销策略进行更新时，在有新的业务或者市场变动时，需要经过业务人员分析变化提出新营销需求，然后由开发在营销管理系统实现；新变化产生到新营销活动中间环节很多，时效性很差，效率低；其次，新的业务或者市场变动产生新的营销策略先由业务人员人工分析，再经过多层传递才能在系统中实现，中间存在对变动理解的差异导致新的营销策略不能满足实际需求情况；最后，当新变化是要调整营销因子，策略参数时，需要业务人员维护参数或者做二次开发，对人员资源也造成浪费。


技术实现要素：

5.针对现有技术中的问题，本发明实施例提供子券投放策略生成方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
6.一方面，本发明提出一种子券投放策略生成方法，包括：
7.获取电子券活动特征数据；
8.将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略；其中，所述策略生成模型是基于电子券活动特征数据样本训练后获得的，每个所述电子券活动特征数据样本包括历史电子券活动特征数据和所述历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。
9.进一步的，于电子券活动特征数据样本训练所述策略生成模型的步骤包括：
10.获取电子券活动特征数据样本；
11.基于所述电子券活动特征数据样本对神经网络模型进行训练，获得所述策略生成模型。
12.进一步的，所述电子券活动特征数据包括：缴费种类、缴费总金额、缴费时间、缴费渠道、各渠道缴费总金额、缴费渠道占比和缴费次数；
13.所述电子券投放策略包括：目标缴费总金额、电子券总额度、电子券面额、电子券投放方式、电子券领用额度、电子券使用额度和电子券有效时间。
14.进一步的，还包括：
15.获取所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略的电子券投放数据；
16.若判断获知所述电子券投放数据不满足目标条件，则对所述电子券活动特征数据的电子券投放策略进行调整，获得调整后的电子券投放策略。
17.进一步的，所述电子券投放数据包括电子券领用率、电子券使用率和渠道缴费占比中的至少一种；相应地，所述目标条件包括：
18.所述电子券领用率达到第一目标值，所述电子券使用率达到第二目标值和所述渠道缴费占比达到第三目标值中的至少一个。
19.进一步的，所述判断获知所述电子券投放数据未达到所述目标条件，则对所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略进行调整，包括：
20.若判断获知所述电子券领用率未达到第一目标值，则降低所述电子券投放策略中电子券领用额度；
21.若判断获知所述电子券使用率未达到第二目标值，则降低所述电子券投放策略中电子券使用额度；
22.若判断获知所述渠道缴费占比未达到第三目标值，则增加所述电子券投放策略中电子券投放方式的种类和/或删除所述电子券投放策略中电子券有效时间。
23.进一步的，还包括：
24.获取所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据；
25.若判断获知所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据中的所述渠道缴费占比未达到所述第三目标值，则暂停使用所述调整后的电子券投放策略，经过预设时间后重新启用所述调整后的电子券投放策略；
26.若判断获知所述调整后的电子券投放策略重新启用预设次数后，所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据中的所述渠道缴费占比仍未达到所述第三目标值，则停用所述调整后的电子券投放策略；
27.将所述调整后的电子券投放策略存入策略库。
28.进一步的，所述将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略之前，还包括：
29.若判断获知所述电子券活动特征数据与所述策略库中的所述调整后的电子券投放策略对应的电子券活动特征数据相同，则重新启用所述调整后的电子券投放策略。
30.另一方面，本发明提供一种电子券投放策略生成装置，包括：
31.第一获取模块，用于获取电子券活动特征数据；
32.策略生成模块，用于将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略；其中，所述策略生成模型是基于电子券活动特征数据样本训练后获得的，每个所述电子券活动特征数据样本包括历史电子券活动特征数据和所述历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。
33.进一步的，所述策略生成模块包括：
34.获取单元，用于获取电子券活动特征数据样本；
35.训练单元，用于基于所述电子券活动特征数据样本对神经网络模型进行训练，获得所述策略生成模型。
36.再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述电子
券投放策略生成方法的步骤。
37.又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述电子券投放策略生成方法的步骤。
38.本发明实施例提供的电子券投放策略生成方法及装置，包括：获取电子券活动特征数据；将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略；其中，所述策略生成模型是基于电子券活动特征数据样本训练后获得的，每个所述电子券活动特征数据样本包括历史电子券活动特征数据和所述历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。通过使用大量历史电子券活动数据样本对神经网络模型进行训练，无需人工对历史数据进行分析，避免了在信息传递过程中由于理解差异导致的分析结果不准确的问题，提升了生成的电子券投放策略的与市场情况的匹配度；并且使用训练后的神经网络模型根据活动特征数据自动生成相应的电子券投放策略，无需业务人员人工进行策略开发，缩短了新的电子券投放策略的生成时间，提高了生成效率，并且节约了人力资源。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
40.图1是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成方法的流程示意图。
41.图2是本发明一实施例提供的基于电子券活动特征数据样本训练策略生成模型的流程示意图。
42.图3是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成方法的流程示意图。
43.图4是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成方法的流程示意图。
44.图5是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成方法的流程示意图。
45.图6是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图。
46.图7是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图。
47.图8是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图。
48.图9是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图。
49.图10是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图。
50.图11为本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
51.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
52.本发明实施例提供的电子券投放策略生成方法的执行主体包括但不限于计算机和服务器。
53.图1是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的电子券投放策略生成方，包括：
54.s101：获取电子券活动特征数据，其中，所述电子券活动特征数据包括缴费种类和缴费总金额；
55.该步骤中，从管理系统中获取电子券活动特征数据。
56.具体的，根据不同的电子券活动类型，从所述管理系统中获取所述电子券活动类型对应的电子券活动特征数据。
57.例如，所述电子券活动类型为“推广新的缴费业务渠道”，则从系统中获取的电子券活动特征数据包括：缴费种类和渠道缴费总金额，以及缴费渠道和渠道缴费占比。
58.s102：将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略；其中，所述电子券投放策略包括：目标缴费总金额和电子券总额度，所述策略生成模型是基于电子券活动特征数据样本训练后获得的，每个所述电子券活动特征数据样本包括历史电子券活动特征数据和所述历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。
59.该步骤中，将从系统中获取的电子券活动特征数据输入策略生成模型，所述策略生成模型输出相应的电子券投放策略，所述策略生成模型是通过电子券特征数据样本训练后得到的。
60.具体的，将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，经过所述策略生成模型处理，得到所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略。业务人员根据所述电子券投放策略开展电子券投放与推广活动。
61.仍以一推广新的缴费业务渠道的电子券活动为例，所述电子券投放策略包括：新渠道缴费目标总金额、电子券总额度、电子券面额、电子券投放方式、电子券使用条件、电子券有效期，电子券领用额度、电子券使用额度。业务人员根据上述投放策略产生相应的电子券并向客户进行推广。
62.例如，上述电子券活动的电子券可以是面额为5元的电子券，需要交费金额大于100元时可以领取该电子券并且使用该电子券进行抵扣，该电子券的有效期为自领取之日起一个月，上述电子券通过抵用券的方式投放至客户端。
63.再例如，上述电子券还可以在客户交费后，以红包的形式通过微信或者支付宝等方式发送至客户的相应账户。
64.具体的，所述策略生成模型是基于电子券特征数据样本训练后得到的，每一个所述电子券特征数据样本包括历史电子券活动特征数据和所述历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。上述历史电子券活动特征数据和历史电子券投放策略是业务人员从历史电子券活动中提取相应信息后转化得到的。
65.具体的，用于训练所述策略生成模型的所述电子券特征数据样本的数量根据实际需要进行设置，本发明实施例不做具体限定。
66.具体的，所述电子券特征数据样本存储于样本库中，所述样本库是动态更新的，在产生新的电子券投放策略后，该策略和其对应的电子券特征数据也会作为历史电子券投放策略和历史电子券特征数据存入所述样本库中。
67.具体的，所述样本库进行动态更新的频率可以为一天一更新，一天两更新；也可以
为一周一更新或者一个月一更新，所述更新频率视具体需要进行设置，本发明实施例不做具体限定。
68.本发明实施例提供的电子券投放策略生成方法，通过使用大量历史电子券活动数据样本对神经网络模型进行训练，无需人工对历史数据进行分析，避免了在信息传递过程中由于理解差异导致的分析结果不准确的问题，提升了生成的电子券投放策略的与市场情况的匹配度；并且使用训练后的神经网络模型根据活动特征数据自动生成相应的电子券投放策略，无需业务人员人工进行策略开发，缩短了新的电子券投放策略的生成时间，提高了生成效率，并且节约了人力资源。
69.图2是本发明一实施例提供的基于电子券活动特征数据样本训练策略生成模型的流程示意图，如图2所述，在上述各个实施例的基础上，进一步的，基于电子券活动特征数据样本训练所述策略生成模型的步骤包括：
70.s201：获取电子券活动特征数据样本；
71.该步骤中，从样本库中获取适当数量的电子券活动特征数据样本。
72.具体的，从样本库中获取一定数量的电子券活动特征数据样本，所述电子券活动数据样本包括：历史电子券活动特征数据和所述历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。
73.s202：基于所述电子券活动特征数据样本对神经网络模型进行训练，获得所述策略生成模型。
74.该步骤中，使用所述电子券活动特征数据样本对神经网络模型进行训练，得到策略生成模型。
75.具体的，将每一个电子券活动特征数据样本中的历史电子券活动特征数据输入神经网络模型，将每一个历史电子券活动数据对应的历史电子券投放策略作为标签，对神经网络模型进行训练。
76.在上述各个实施例的基础上，进一步的，所述电子券活动特征数据包括：缴费种类、缴费总金额、缴费时间、缴费渠道、各渠道缴费总金额、缴费渠道占比和缴费次数；所述电子券投放策略包括：目标缴费总金额、电子券总额度、电子券面额、电子券投放方式、电子券领用额度、电子券使用额度和电子券有效时间。
77.具体的，电子券活动特征数据为电子券活动的需求信息，所述电子券活动特征数据包含了所述电子券活动的要素。
78.具体的，缴费种类为电子券活动对应的缴费项目的类型，如水电煤气缴费，网络宽带缴费等。缴费种类不同，客户缴费的金额量级也不相同。
79.缴费总金额为所述电子券活动对应的缴费项目需要收取的总金额。
80.缴费时间为所述电子券活动对应的缴费项目的开始与结束时间。
81.缴费渠道为所述电子券活动对应的缴费项目的缴费方式，例如通过网上银行渠道、微信渠道或者支付宝渠道等。
82.各渠道缴费总金额为所述电子券活动对应的缴费项目中电子券活动覆盖的缴费渠道以及其他渠道的缴费总金额。
83.缴费渠道占比为所述电子券活动对应的缴费项目中电子券活动覆盖的缴费渠道以及其他渠道的缴费金额在缴费总金额中所占的比例。
84.缴费次数为所述电子券活动对应的缴费项目中需要进行缴费的总次数。
85.具体的，所述电子券活动特征数据还包括缴费客户编号、缴费客户年龄、缴费客户所在地区、缴费客户账号、缴费客户手机号、缴费客户邮箱地址、缴费客户开始此缴费业务时间、缴费客户使用缴费次数等。
86.通过使用上述电子券活动特征数据，可以使生成的电子券投放策略更加适应市场情况，从而使根据所述电子券投放策略开展的电子券活动达到预期效果。
87.需要注意的是，本发明各个实施例中对于上述信息的获取、使用、储存、处理等行为，系经过用户授权后实施的行为，符合《数据安全法》、《个人信息保护法》、《网络安全法》等法律法规的相关规定。并且，通过使用相应的数据加密及保护技术，能够保证上述用户信息的信息安全，对此本发明实施例中不做具体限定。
88.具体的，所述电子券投放策略为执行电子券活动的具体执行参数。
89.具体的，目标缴费总金额为电子券活动覆盖的缴费渠道需要达到的缴费总金额。
90.电子券总额度为所述电子券活动中发行的电子券的总额度，即电子券活动的最高预算额度。
91.电子券面额为电子券活动中发行的单张电子券的现金价值或者抵扣额度。电子券活动中的电子券面额可以为一固定面额，也可以为多个固定面额，根据不同客户的缴费额度，发放不同面额的电子券，所述多个固定面额根据实际需要进行设置，本发明实施例中不做具体限定。
92.电子券投放方式为电子券发送至客户端的方式，包括以抵扣券的形式发送至客户端的卡包中，客户进行缴费时，直接在缴费金额的基础上进行抵扣；还包括以红包的形式直接发放至客户账户中。
93.电子券领用额度为可以领用电子券的最低缴费额度，例如，在消费满100元时，可以领取一张面额为5元的抵扣券，其中100元即为5元抵扣券的电子券领用额度。
94.电子券使用额度为可以使用电子券的最低缴费额度，例如，在消费满100元时，可以使用一张面额为5元的抵扣券，其中100元即为5元抵扣券的电子券使用额度。
95.电子券有效时间为所述电子券活动的开始时间和结束时间，在所述有效时间内，在缴费达到使用额度后，均可使用相应的电子券；超过所述有效时间，则电子券失效，无法使用。
96.图3是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成方法的流程示意图，如图3所示，在上述各个实施例的基础上，进一步的，本发明实施例提供的电子券投放策略生成方法，还包括：
97.s103：获取所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略的电子券投放数据；
98.该步骤中，获取执行所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略的电子券活动的电子券投放数据。
99.具体的，执行上述电子券投放策略，开展相应的电子券活动，收集电子券活动过程中产生的电子券投放数据。
100.具体的，上述电子券投放数据由电子券活动过程中产生的，能够反映电子券活动开展情况的特征数据组成。
101.s104：若判断获知所述电子券投放数据不满足目标条件，则对所述电子券活动特
征数据的电子券投放策略进行调整，获得调整后的电子券投放策略。
102.该步骤中，判断电子券投放数据是否达到目标条件，对不满足目标条件的电子券活动特征数据的电子券投放策略进行调整，得到调整后的电子券投放策略。
103.具体的，若所述电子券投放数据不能达到目标条件，则表示相应的根据当前电子券活动策略开展的电子券活动未能达到预期的活动效果，不能适应当前市场的情况。例如，电子券活动涉及的缴费渠道的缴费金额未达到相应的比例或额度。对于不能适应当前市场情况的电子券投放策略，需要根据未达到预期的电子券活动特征数据项对策略进行修正。
104.通过收集上述电子券投放数据，并与相应的目标条件进行对比，可以判断相应的电子券投放策略是否能够适应当前市场的情况，对于不能适应市场情况的电子券投放策略进行修正，进一步优化策略生成模型产生的电子券投放策略，避免长时间根据不能适应市场情况的电子券投放策略开展电子券活动造成的营销经费的浪费，降低了开展电子券活动的成本。
105.在上述各个实施例的基础上，进一步的，所述电子券投放数据包括电子券领用率、电子券使用率和渠道缴费占比中的至少一种；相应地，所述目标条件包括：
106.所述电子券领用率达到第一目标值，所述电子券使用率达到第二目标值和所述渠道缴费占比达到第三目标值中的至少一个。
107.具体的，所述电子券投放数据用于反映根据相应的电子券投放策略开展的电子券活动能否适应当前市场情况，即电子券的推广效果。
108.所述电子券的推广效果通过电子券活动中产生的电子券领用率、电子券使用率和渠道缴费占比数据体现。
109.具体的，所述电子券领用率是指在电子券活动中，缴费客户领取的电子券的数量与电子券活动中电子券总数的比值。
110.具体的，所述电子券使用率是缴费客户在缴费时使用的电子券的数量与电子券活动中电子券总数的比值。
111.具体的，所述渠道缴费占比是电子券活动涉及的缴费渠道的缴费金额与所有缴费渠道的总金额的比值。
112.具体的，上述电子券投放数据分别设置有对应的目标条件，用于判断所述电子券投放数据是否达标。
113.具体的，所述第一目标值为目标电子券领用率。
114.例如，电子券领用率达到90％。
115.具体的，所述第二目标值为目标电子券使用率。
116.例如，电子券使用率达到90％。
117.具体的，所述第三目标值为目标渠道缴费占比值。
118.例如，电子券活动所涉及的缴费渠道的缴费额占所有渠道缴费总额的30％。
119.上述电子券投放数据可以使用其中一种单独用于判断相应的电子券投放策略是否适合当前市场情况，也可以选用其中多种的组合判断相应的电子券投放策略是否适合当前市场情况，对此，可根据电子券活动实际需要进行设置，本发明实施例在此不做具体限定。当选用其中多种的组合时，能够过得更准确的判断结果，从而对电子券投放策略进行更适当的调整，使调整后的电子券活动策略更适合当前市场情况。
120.在上述各个实施例的基础上，进一步的，所述判断获知所述电子券投放数据未达到所述目标条件，则对所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略进行调整，包括：
121.若判断获知所述电子券领用率未达到第一目标值，则降低所述电子券投放策略中电子券领用额度；
122.该步骤中，判断所述电子券领用率是否达到第一目标值，调整所述电子券领用率未达标的电子券活动策略；
123.具体的，调整所述电子券领用率未达标的电子券活动策略是对所述电子券活动策略中的电子券领用额度进行调整，降低策略中的电子券领用额度，降低幅度由精算师根据市场规律计算得出，在此不做赘述。
124.例如，调整之前的电子券投放策略中，电子券需要消费100元可以领用，按10％幅度进行下调，即调整到消费90元就能领用。
125.若判断获知所述电子券使用率未达到第二目标值，则降低所述电子券投放策略中电子券使用额度；
126.该步骤中，判断所述电子券使用率是否达到第二目标值，调整所述电子券使用率未达标的电子券活动策略；
127.具体的，调整所述电子券使用率未达标的电子券活动策略是对所述电子券活动策略中的电子券使用额度进行调整，降低策略中的电子券使用额度，降低幅度由精算师根据市场规律计算得出，在此不做赘述。
128.例如，调整之前的电子券投放策略中，电子券需要消费100元可以使用，按10％幅度进行下调，即调整到消费90元就能使用。
129.若判断获知所述渠道缴费占比未达到第三目标值，则增加所述电子券投放策略中电子券投放方式的种类和/或删除所述电子券投放策略中电子券有效时间。
130.该步骤中，判断所述渠道缴费占比是否达到第三目标值，调整所述渠道缴费占未达标的电子券活动策略；
131.具体的，调整所述渠道缴费占比未达标的电子券活动策略是增加所述电子券投放策略中电子券投放方式的种类和/或删除所述电子券投放策略中电子券有效时间。
132.图4是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成方法的流程示意图，如图4所示，在上述各个实施例的基础上，进一步的，本发明实施例提供的电子券投放策略生成方法，还包括：
133.s105：获取所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据；
134.该步骤中，获取所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据；
135.具体的，获取所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据，用于判断所述调整后的电子券投放策略是否适合当前市场情况。
136.s106：若判断获知所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据中的所述渠道缴费占比未达到所述第三目标值，则暂停使用所述调整后的电子券投放策略，经过预设时间后重新启用所述调整后的电子券投放策略；
137.该步骤中，暂停使用渠道缴费占比未达到所述第三目标值的调整后的电子券投放策略，待经过预设时间市场情况变化后，再重新启用。
138.具体的，所述渠道缴费占比未达到所述第三目标值的调整后的电子券投放策略，
经过预设时间后再重新启用，例如，所述预设时间为1天，由于市场情况短时间内会发生小幅变动，此时重新启用的所述调整后的电子券投放策略可能适应小幅变动后的市场情况，若此时所述调整后的电子券投放策略达到所述渠道缴费占比的所述第三目标值，则继续开展电子券活动，因此可以减少对电子券投放策略的调整次数，提升电子券投放策略自动生成和调整的效率。
139.s107：若判断获知所述调整后的电子券投放策略重新启用预设次数后，所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据中的所述渠道缴费占比仍未达到所述第三目标值，则停用所述调整后的电子券投放策略；
140.该步骤中，停用重新启用预设次数后渠道缴费占比仍未达到所述第三目标值的所述调整后的电子券投放策略。
141.具体的，由于短时间内市场变动较小，所述调整后的策略仍然无法适应当前市场情况，此时停止使用调整后的电子券投放策略开展电子券活动，避免电子券活动经费的浪费。
142.s108：将所述调整后的电子券投放策略存入策略库。
143.该步骤中，将无法适应当前市场的述调整后的电子券投放策略存入策略库。
144.具体的，将无法适应当前市场的述调整后的电子券投放策略以及相对应的电子券活动特征数据一并存入策略库，用于当市场变动较大或者需要开展新的电子券活动时，若策略库中的电子券投放策略能够适应市场情况或者与需求相匹配，则可以直接调用所述电子券投放策略，开展新的电子券活动，无需通过策略生成模型产生新的电子券投放策略，进一步提高了电子券投放策略自动生成的效率。
145.图5是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成方法的流程示意图，如图5所示，在上述各个实施例的基础上，进一步的，在s502将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略之前，还包括：
146.s501：若判断获知所述电子券活动特征数据与所述策略库中的所述调整后的电子券投放策略对应的电子券活动特征数据相同，则重新启用所述调整后的电子券投放策略。
147.该步骤中，判断s500中获取的新需求中的电子券活动特征数据在策略库中是否存在相匹配的调整后的电子券投放策略。
148.具体的，当业务部门产生新的需求，需要生成新的电子券投放策略时，根据新需求相对应的电子券活动特征数据，与策略库中的调整后的电子券投放策略的电子券活动特征数据进行对比，如果两者相同，则直接重新启用所述调整后的电子券投放策略，用于开展新的电子券活动，无需通过策略生成模型产生新的电子券投放策略，进一步提高了电子券投放策略自动生成的效率。
149.图6是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图，如图6所示，本发明实施例提供的电子券投放策略生成装置，包括：
150.获取模块601，用于获取电子券活动特征数据，其中，所述电子券活动特征数据包括缴费种类和缴费总金额；策略生成模块602，用于将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略；其中，所述电子券投放策略包括：目标缴费总金额和电子券总额度，所述策略生成模型是基于电子券活动特征数据样本训练后获得的，每个所述电子券活动特征数据样本包括历史电子券活动特征数据和所述
历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。其中：
151.第一获取模块601获取电子券活动特征数据；
152.策略生成模块602将从系统中获取的电子券活动特征数据输入策略生成模型，所述策略生成模型输出相应的电子券投放策略，所述策略生成模型是通过电子券特征数据样本训练后得到的。
153.图7是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图，如图7所示，在上述各个实施例的基础上，进一步的，策略生成模块602包括获取单元701，用于获取电子券活动特征数据样本；训练单元702，用于基于所述电子券活动特征数据样本对神经网络模型进行训练，获得所述策略生成模型。其中：
154.获取单元701从样本库中获取适当数量的电子券活动特征数据样本。
155.训练单元702使用所述电子券活动特征数据样本对神经网络模型进行训练，得到策略生成模型。
156.图8是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图，如图8所示，在上述各个实施例的基础上，进一步的，本发明实施例提供的电子券投放策略生成装置还包括：第二获取模块603，用于获取所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略的电子券投放数据；判断修正模块604，用于判断获知所述电子券投放数据不满足目标条件，则对所述电子券活动特征数据的电子券投放策略进行调整，获得调整后的电子券投放策略。其中：
157.第二获取模块603获取执行所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略的电子券活动的电子券投放数据。
158.判断修正模块604判断电子券投放数据是否达到目标条件，对不满足目标条件的电子券活动特征数据的电子券投放策略进行调整，得到调整后的电子券投放策略。
159.在上述各个实施例的基础上，进一步的，判断修正模块604包括：第一判断修正单元901，用于判断获知所述电子券领用率未达到第一目标值，则降低所述电子券投放策略中电子券领用额度；第二判断修正单元902，用于判断获知所述电子券使用率未达到第二目标值，则降低所述电子券投放策略中电子券使用额度；第三判断修正单元903，用于判断获知所述渠道缴费占比未达到第三目标值，则增加所述电子券投放策略中电子券投放方式的种类和/或删除所述电子券投放策略中电子券有效时间。其中：
160.第一判断修正单元901用于判断所述电子券领用率是否达到第一目标值，调整所述电子券领用率未达标的电子券活动策略；
161.第二判断修正单元902用于判断所述电子券使用率是否达到第二目标值，调整所述电子券使用率未达标的电子券活动策略；
162.第三判断修正单元903用于判断所述渠道缴费占比是否达到第三目标值，调整所述渠道缴费占未达标的电子券活动策略。
163.图9是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图，如图9所示，在上述各个实施例的基础上，进一步的，本发明实施例提供的电子券投放策略生成装置还包括：第三获取模块605，用于获取所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据；第一判断模块606，用于判断获知所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据中的所述渠道缴费占比未达到目标值，则暂停使用所述调整后的电子券投放策略，经过预
设时间后重新启用所述调整后的电子券投放策略；第二判断模块607，用于判断获知所述调整后的电子券投放策略重新启用预设次数后，所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据中的所述渠道缴费占比仍未达到所述第三目标值，则停用所述调整后的电子券投放策略；策略储存模块608，用于将所述调整后的电子券投放策略存入策略库。其中：
164.第三获取模块605用于获取所述调整后的电子券投放策略对应的电子券投放数据。
165.第一判断模块606用于暂停使用渠道缴费占比未达到所述第三目标值的调整后的电子券投放策略，待经过预设时间市场情况变化后，再重新启用。
166.第二判断模块607用于停用重新启用预设次数后渠道缴费占比仍未达到所述第三目标值的所述调整后的电子券投放策略。
167.策略储存模块608用于将无法适应当前市场的述调整后的电子券投放策略存入策略库。
168.图10是本发明一实施例提供的电子券投放策略生成装置的结构示意图，如图10所示，在上述各个实施例的基础上，进一步的，在策略生成模块1002之前，还包括：预判断模块1001，用于判断获知所述电子券活动特征数据与所述策略库中的所述调整后的电子券投放策略对应的电子券活动特征数据相同，则重新启用所述调整后的电子券投放策略。其中：
169.预判断模块1001用于判断第一获取模块1000获取的新需求中的电子券活动特征数据在策略库中是否存在相匹配的调整后的电子券投放策略。
170.本发明实施例提供的装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
171.需要说明的是，本发明实施例提供的电子券投放策略生成方法及装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意技术领域，本发明实施例对基电子券投放策略生成方法及装置的应用领域不做限定。
172.图11为本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图11所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1101、通信接口(communications interface1102、存储器(memory)1103和通信总线1104，其中，处理器1101，通信接口1102，存储器1103通过通信总线1104完成相互间的通信。处理器1101可以调用存储器1103中的逻辑指令，以执行如下方法：获取电子券活动特征数据；将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略；其中，所述策略生成模型是基于电子券活动特征数据样本训练后获得的，每个所述电子券活动特征数据样本包括历史电子券活动特征数据和所述历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。
173.此外，上述的存储器1103中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
174.本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取电子券活动特征数据；将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略；其中，所述策略生成模型是基于电子券活动特征数据样本训练后获得的，每个所述电子券活动特征数据样本包括历史电子券活动特征数据和所述历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。
175.本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取电子券活动特征数据；将所述电子券活动特征数据输入策略生成模型，输出所述电子券活动特征数据对应的电子券投放策略；其中，所述策略生成模型是基于电子券活动特征数据样本训练后获得的，每个所述电子券活动特征数据样本包括历史电子券活动特征数据和所述历史电子券活动特征数据对应的历史电子券投放策略。
176.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
177.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
178.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
179.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
180.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
181.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保
护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。