资源规划的评价方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及金融科技技术领域，具体而言，涉及一种资源规划的评价方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.软件开发部门在年初对全年的人力和项目进行规划，若存在n个规划方案，相关负责人员可以根据每月的人员工作饱和度和项目完成度，使用逼近理想解排序算法topsis计算得出最优的资源规划方案。
3.但是，现有的资源规划方案无法考虑人力资源存在流动的情况，导致部分项目可能无法按时完成。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种资源规划的评价方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中资源规划评价方法无法考虑人员流动情况的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种资源规划的评价方法，包括：根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据；根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据；根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果。
7.可选的，上述预定工作期间至少包括：年、月、日；在根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据之前，上述方法还包括：将上述待评价资源规划方案的实施部门划分为i个小组；将上述待评价资源规划方案划分为j个项目；根据划分得到的上述i个小组和上述j个项目，确定上述工作人员在上述预定工作期间的上述工作饱和度和上述项目完成度。
8.可选的，根据划分得到的上述i个小组，确定上述工作人员在上述预定工作期间的上述工作饱和度，包括：获取上述第i个小组在第k月的上述工作饱和度；基于上述工作饱和度计算得到上述第i个小组在全年的上述工作饱和度；基于上述工作饱和度计算得到全部的上述小组每月的工作饱和度。
9.可选的，根据划分得到的上述j个项目，确定上述工作人员在上述预定工作期间的上述项目完成度，包括：获取上述j个项目在第k月的上述项目完成度；基于上述项目完成度计算得到第j个项目全年的上述项目完成度；基于上述项目完成度计算得到全部的上述项目在每月的工作饱和度。
10.可选的，在根据划分得到的上述i个小组和上述j个项目，确定上述工作人员在上述预定工作期间的上述工作饱和度和上述项目完成度之后，上述方法还包括：对上述工作饱和度和上述项目完成度进行预处理，其中，上述预处理至少包括：同向化处理和标准化处
理。
11.可选的，上述预测人员流动数据包括：离职人数；根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据，包括：根据历史人员流动数据中的人员离职率确定当前公司的公司因素；根据历史人员流动数据中的各个综合行业指标来计算当前行业的行业规模增速和职业需求规模；根据上述行业规模增速确定上述当前行业的行业因素，以及根据上述职业需求规模确定上述职业因素；根据上述公司因素、上述行业因素和上述职业因素，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的上述离职人数。
12.可选的，根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果，包括：根据上述人力资源数据和多次预测得到上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行多次评价，得到多个上述评价结果；在得到上述评价结果之后，上述方法还包括：采用逼近理想解排序算法(tops is)计算上述待评价资源规划方案的评价得分；根据上述评价得分和多个上述评价结果，从上述待评价资源规划方案中选取目标规划方案。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种资源规划的评价装置，包括：第一确定模块，用于根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据；第二确定模块，用于根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据；评价模块，用于根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的资源规划的评价方法。
15.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，上述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现任意一项上述的资源规划的评价方法。
16.在本发明实施例中，通过根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据；根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据；根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果，达到了根据人力资源数据和预测人员流动数据，完成资源规划方案的评价的目的，从而实现了降低因人员流动导致项目不能按时完成风险的技术效果，进而解决了现有技术中资源规划评价方法无法考虑人员流动情况的技术问题。
附图说明
17.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
18.图1是根据本发明实施例的资源规划的评价方法流程图；
19.图2是根据本发明实施例的一种可选的目标规划方案选取流程示意图；
20.图3是根据本技术实施例的一种资源规划的评价装置的结构示意图；
21.图4是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
22.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
23.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
24.实施例1
25.根据本发明实施例，提供了一种资源规划的评价方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
26.图1是根据本发明实施例的资源规划的评价方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
27.步骤s102，根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据；
28.步骤s104，根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据；
29.步骤s106，根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果。
30.在本技术实施例中，采用资源规划评价系统根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据；根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据；根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果。
31.需要说明的是，上述预定工作期间至少包括：年、月、日等；上述预测人员流动数据包括：离职人数等。
32.作为一种可选的实施例，通过计算多个部门中多个工作人员的工作饱和度以及项目完成度，同时多次预测人员流动的情况，将人员流动的影响考虑进计算方案中，得到多个资源规划的评价的最终得分，根据最终得分选择出最优规划方案，通过上述方法不仅考虑了当前已有人力资源的情况，还考虑了实际研发过程中人员流动的情况，降低了因人员流
动导致的项目不能按时完成的风险。
33.还需要说明的是，在实际项目研发过程中，会出现人力资源流动的情况，当人力资源流失较多时，项目可能无法按时完成，若这时再对项目开始时的规划进行人力和项目调整，存在较大风险。
34.通过本技术实施例，可根据往年人员流动情况，预测未来人员流动对原有规划方案指标的影响，使用topsis算法对方案再次进行评价，结合多次的评价结果，选出最优方案。
35.在一种可选的实施例中，在根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据之前，上述方法还包括：
36.步骤s202，将上述待评价资源规划方案的实施部门划分为i个小组，其中，上述小组t表示为t(t1,t2...,ti)，每个小组的现有人数cnt为(cnt(t1),cnt(t2)...,cnt(ti))；
37.步骤s204，将上述待评价资源规划方案划分为j个项目，其中，上述项目p表示为p(p1,p2...,pj)，上述项目的规模wld表示为(wld(p1),wld(p2)...,wld(pj))，第i个小组参与的上述项目表示为(p
i,1
,p
i,2
...,p
i,j
)；上述第i个小组每月参与的上述项目表示为其中，上述k表示月份；上述第i个小组每月参与的上述项目的规模表示为且若上述第i个小组当月不参与上述项目，则在当月上述第i个小组的上述项目的规模为0；
38.步骤s206，根据划分得到的上述i个小组和上述j个项目，确定上述工作人员在上述预定工作期间的上述工作饱和度和上述项目完成度。
39.在本技术实施例中，将上述待评价资源规划方案的实施部门划分为i个小组，表示为t(t1,t2...,ti)；每个小组的现有人数cnt为(cnt(t1),cnt(t2)...,cnt(ti))；将上述待评价资源规划方案划分为j个项目，表示为p(p1,p2...,pj)，项目规模表示为(wld(p1),wld(p2)...,wld(pj))，第i组参与的项目表示为(p
i,1
,p
i,2
...,p
i,j
)，如表1所示：
40.表1
[0041][0042][0043]
在本技术实施例中，上述第i个小组每月参与的上述项目表示为如表2所示：
[0044]
表2
[0045][0046]
需要说明的是，其中，上述k表示月份；上述第i个小组每月参与的上述项目的规模表示为且若上述第i个小组当月不参与上述项目，则在当月上述第i个小组的上述项目的规模为0。
[0047]
在一种可选的实施例中，根据划分得到的上述i个小组和上述j个项目，确定上述工作人员在上述预定工作期间的上述工作饱和度和上述项目完成度，包括：
[0048]
步骤s302，将上述第i个小组在第k月的上述工作饱和度s表示为：则上述第i个小组在全年的上述工作饱和度s表示为全部的上述小组每月的工作饱和度表示为：
[0049]
步骤s304，将第j个项目在第k月的上述项目完成度c表示为：其中，bk为上述项目在第k月应完成规模的标杆，bk＝wld(pj)*k/12；则第j个项目全年的上述项目完成度表示为全部的上述项目在每月的工作饱和度表示为：
[0050]
在本技术实施例中，将上述第i个小组在第k月的上述工作饱和度s(saturation)表示为：其中，[100％,120％]为工作饱和度s的最佳稳定区间，[80％,135％]为工作饱和度s的最大容忍区间；并将上述第i个小组在全年的上述工作饱和度s表示为全部的上述小组每月的工作饱和度表示为：
[0051]
在本技术实施例中，将第j个项目在第k月的上述项目完成度c(complete)表示为：其中，bk为上述项目在第k月应完成规模的标杆，bk＝wld(pj)*k/12；其中，[100％,120％]为上述项目完成度c的最佳稳定区间，[80％,135％]为上述项目完成度c的最大容忍区间；则第j个项目全年的
上述项目完成度表示为并将全部的上述项目在每月的工作饱和度表示为：
[0052]
可选的，n种方案的各小组每月的工作饱和度、各项目的完成度可以表示为：
[0053][0054]
作为一种可选的实施例，在对上述完成度、饱和度等数据的计算过程中可以使用逼近理想解排序算法(topsis算法)计算每个资源规划方案的得分。
[0055]
可选的，首先将指标进行同向化处理，采用公式如下：
[0056][0057]
其中，a＝100％,b＝120％,a*＝80％,b*＝135％，[a,b]为指标最佳稳定区间，[a*,b*]为指标最大容忍区间。
[0058]
可选的，构造归一化后的标准矩阵，构造加权规范矩阵，属性进行向量规范化，每一列元素都除以当前向量的范数，采用公式如下：
[0059][0060]
由此，可以得到归一化处理后的标准化矩阵z：
[0061][0062]
其中，m＝i*12。
[0063]
可选的，得到标准化矩阵z后，确定最优方案和最劣方案，最优方案z+由z中每列元素的最大值构成，最劣方案z-由z中每列元素的最小值构成；采用公式如下：
[0064]
z+＝(max{z
11
,z
21
,...,z
n1
},max{z
12
,z
22
,...,z
n2
},...,max{z
1m
,z
2m
,...,z
nm
})＝
(z1+,z2+,...,zm+)；
[0065]
z-＝(min{z
11
,z
21
,...,z
n1
},min{z
12
,z
22
,...,z
n2
},...,min{z
1m
,z
2m
,...,z
nm
})＝(z
1-,z
2-,...,z
m-)
[0066]
可选的，根据计算得出的最优方案z+以及最劣方案z-进一步计算各评价对象与最优方案、最劣方案的接近程度，其中，上述评价对象即上述待评价资源规划方案。
[0067]
需要说明的是，上述最优方案、上述最劣方案的接近程度的计算公式如下：
[0068][0069][0070]
可选的，根据上述接近程度计算各评价对象与最优方案的贴近程度cn，计算公式如下：
[0071][0072]
其中，0《＝cn《＝1,根据cn大小进行排序，cn趋于1则表明评价对象越优，即上述待评价资源规划方案越优。
[0073]
在一种可选的实施例中，根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据，包括：
[0074]
步骤s402，根据历史人员流动数据中的人员离职率确定当前公司的公司因素；
[0075]
步骤s404，根据历史人员流动数据中的各个综合行业指标来计算当前行业的行业规模增速和职业需求规模；
[0076]
步骤s406，根据上述行业规模增速确定上述当前行业的行业因素，以及根据上述职业需求规模确定上述职业因素；
[0077]
步骤s408，根据上述公司因素、上述行业因素和上述职业因素，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的上述离职人数。
[0078]
需要说明的是，人员流动情况受三个方面的影响：公司自身因素、行业因素和职业因素。公司自身因素用往年的离职率来表示；行业因素将综合各个行业指标来计算行业在短期是繁荣还是衰弱，行业越繁荣，离职率将越低；职业因素，不同职业的稳定性不同，离职率也有较大差异。
[0079]
在本技术实施例中，根据历史人员流动数据中的人员离职率确定当前公司的公司自身因素；根据历史人员流动数据中的各个综合行业指标来计算当前行业的行业规模增速和职业需求规模；根据上述行业规模增速确定上述当前行业的行业因素，以及根据上述职业需求规模确定上述职业因素。
[0080]
作为一种可选的实施例，上述公司因素即在一定的历史时间段内计算历史的离职率；上述行业因素可以通过行业规模来进行估计，可以采用规模增速(百分比表示)＝今年的行业规模/往年的行业规模的计算方式得到；行业因素＝(1-(规模增速-1))，上述规模增速越快，表示行业越繁荣，离职率就会越低。
[0081]
还需要说明的是，同一职业在各个行业都会有需求，该职业的需求量的变化也必
然会受影响，当其他行业对特定的职业需求量变多时，必然会通过更高的薪酬来获取人才，这就会导致该职业的离职率的上升。所以，可以使用职业需求规模来表示职业因素。
[0082]
作为一种可选的实施例，可以采用职业需求规模(百分比表示)＝今年的该职业需求量/往年的该职业需求量的计算方式来计算上述职业需求规模，职业因素＝(1-(职业需求规模-1))。
[0083]
在本技术实施例中，根据上述公司因素、上述行业因素和上述职业因素，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的上述离职人数。上述离职人数＝离职率*基数(各组人数)，离职率＝本公司因素*行业因素*职业因素；则第i小组第k月的人数可以表示为cnt(t
ik
)＝cnt(ti)-离职人数/12，进而可以得到第i小组第k月的工作饱和度s为：
[0084]
在一种可选的实施例中，上述方法还包括：
[0085]
步骤s502，根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果，包括：根据上述人力资源数据和多次预测得到上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行多次评价，得到多个上述评价结果；
[0086]
步骤s504，在得到上述评价结果之后，上述方法还包括：采用逼近理想解排序算法(topsis)计算上述待评价资源规划方案的评价得分；
[0087]
步骤s506，根据上述评价得分和多个上述评价结果，从上述待评价资源规划方案中选取目标规划方案。
[0088]
在本技术实施例中，如图2所示的目标规划方案选取流程示意图，根据上述人力资源数据和多次预测得到上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行多次评价，得到多个上述评价结果；并采用逼近理想解排序算法(tops is)计算上述待评价资源规划方案的评价得分；并再次使用tops is算法对方案再次进行评价，结合多次的评价结果，从上述待评价资源规划方案中选取目标规划方案。
[0089]
需要说明的是，上述多次评价次数和多次预测得次数相同。
[0090]
作为一种可选的实施例，可以多次重复计算、预测多种方案的各小组每月的工作饱和度、各项目的完成度以及每个方案的得分，得到多个评价结果集(cn,cn1,cn2,...)；按照最终得分排序选出最优规划方案。
[0091]
需要说明的是，上述每个方案的最终得分可以通过如下公式进行表示：weight*cn+weight1*cn1+weight2*cn2+...；其中，weight为预测的每种人力资源情况的权重，可根据实际情况或使用专家评估的方法进行确定。
[0092]
通过上述步骤，不仅考虑了在当前已有人力资源的情况下，人员的工作饱和度和项目完成度，还考虑了实际研发过程中人员流动的影响，降低了因人员流动导致的项目不能按时完成的风险。
[0093]
实施例2
[0094]
图3是根据本技术实施例的一种资源规划的评价装置的结构示意图，如图3所示，上述资源规划的评价装置，包括：第一确定模块30、第二确定模块32和评价模块34，其中：
[0095]
第一确定模块30，用于根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据；
[0096]
第二确定模块32，用于根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据；
[0097]
评价模块34，用于根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果。
[0098]
本技术实施例提供的资源规划的评价装置，根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据；根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据；根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果，达到了根据人力资源数据和预测人员流动数据，完成资源规划方案的评价的目的，从而实现了降低因人员流动导致项目不能按时完成风险的技术效果，进而解决了现有技术中资源规划评价方法无法考虑人员流动情况的技术问题。
[0099]
上述资源规划的评价装置包括处理器和存储器，上述第一确定模块30、第二确定模块32和评价模块34等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
[0100]
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来加快卷积神经网络的训练以及预测速度。
[0101]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
[0102]
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述资源规划的评价方法。
[0103]
本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述资源规划的评价方法。
[0104]
如图4所示，本发明实施例提供了一种电子设备，电子设备10包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据；根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据；根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果。
[0105]
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：将上述待评价资源规划方案的实施部门划分为i个小组；将上述待评价资源规划方案划分为j个项目；根据划分得到的上述i个小组和上述j个项目，确定上述工作人员在上述预定工作期间的上述工作饱和度和上述项目完成度。
[0106]
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：获取上述第i个小组在第k月的上述工作饱和度；基于上述工作饱和度计算得到上述第i个小组在全年的上述工作饱和度；基于上述工作饱和度计算得到全部的上述小组每月的工作饱和度。
[0107]
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：获取上述j个项目在第k月的上述项目完成度；基于上述项目完成度计算得到第j个项目全年的上述项目完成度；基于上述项目完成度计算得到全部的上述项目在每月的工作饱和度。
[0108]
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：对上述工作饱和度和上述项目完成度进行预处理，其中，上述预处理至少包括：同向化处理和标准化处理。
[0109]
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：根据历史人员流动数据中的人员离职率确定当前公司的公司因素；根据历史人员流动数据中的各个综合行业指标来计算当前行业的行业规模增速和职业需求规模；根据上述行业规模增速确定上述当前行业的行业因素，以及根据上述职业需求规模确定上述职业因素；根据上述公司因素、上述行业因素和上述职业因素，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的上述离职人数。
[0110]
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：根据上述人力资源数据和多次预测得到上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行多次评价，得到多个上述评价结果；在得到上述评价结果之后，上述方法还包括：采用逼近理想解排序算法(tops is)计算上述待评价资源规划方案的评价得分；根据上述评价得分和多个上述评价结果，从上述待评价资源规划方案中选取目标规划方案。
[0111]
本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：根据工作人员在预定工作期间的工作饱和度和项目完成度，确定待评价资源规划方案的人力资源数据；根据历史人员流动数据，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的预测人员流动数据；根据上述人力资源数据和上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案进行评价，得到评价结果。
[0112]
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：将上述待评价资源规划方案的实施部门划分为i个小组；将上述待评价资源规划方案划分为j个项目；根据划分得到的上述i个小组和上述j个项目，确定上述工作人员在上述预定工作期间的上述工作饱和度和上述项目完成度。
[0113]
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取上述第i个小组在第k月的上述工作饱和度；基于上述工作饱和度计算得到上述第i个小组在全年的上述工作饱和度；基于上述工作饱和度计算得到全部的上述小组每月的工作饱和度。
[0114]
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取上述j个项目在第k月的上述项目完成度；基于上述项目完成度计算得到第j个项目全年的上述项目完成度；基于上述项目完成度计算得到全部的上述项目在每月的工作饱和度。
[0115]
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：对上述工作饱和度和上述项目完成度进行预处理，其中，上述预处理至少包括：同向化处理和标准化处理。
[0116]
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：根据历史人员流动数据中的人员离职率确定当前公司的公司因素；根据历史人员流动数据中的各个综合行业指标来计算当前行业的行业规模增速和职业需求规模；根据上述行业规模增速确定上述当前行业的行业因素，以及根据上述职业需求规模确定上述职业因素；根据上述公司因素、上述行业因素和上述职业因素，确定在实施上述待评价资源规划方案的过程中的上述离职人数。
[0117]
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：根据上述人力资源数据和多次预测得到上述预测人员流动数据，对上述待评价资源规划方案
进行多次评价，得到多个上述评价结果；在得到上述评价结果之后，上述方法还包括：采用逼近理想解排序算法(tops is)计算上述待评价资源规划方案的评价得分；根据上述评价得分和多个上述评价结果，从上述待评价资源规划方案中选取目标规划方案。
[0118]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0119]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0120]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0121]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0122]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0123]
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
[0124]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(trans itory media)，如调制的数据信号和载波。
[0125]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的
过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0126]
本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0127]
以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。