基于网络直播平台的虚拟商品自动上下架方法与流程

文档序号:30460983发布日期:2022-06-18 04:44阅读:309来源:国知局
基于网络直播平台的虚拟商品自动上下架方法与流程

1.本发明属于信息处理技术领域,特别是涉及基于网络直播平台的虚拟商品自动上下架方法。


背景技术:

2.随着电商平台的快速发展,很多用户的购买和商户的销售行为都转移到了线上。在一些网购平台上,还会结合直播的方式对商品进行销售。
3.直播带货已经是当前电商平台的主要销售方式,在直播带货中,需要主播进行商品讲解,工作人员进行商品的上架、推送等操作。如中国专利cn113992993a提供一种直播商品提示和上架信息处理方法及系统,插件端监听到第一消息主题后,解析得到店铺id和商品id,并在对应店铺中检索得到对应的商品作为待上架商品;检测到语音上架指令后,生成第二消息主题进行广播;插件端监听到所述第二消息主题后,执行待上架商品的商家操作,其用于人工处理主播的上架指令操作。
4.又如中国专利cn109978665a提供一种用于商品上下架的方法、装置、终端设备及存储介质,根据创客上架商品的商品信息,识别商品的价格;将价格和预设商品价格阈值进行比较,以确定商品的状态信息,其中,所述状态信息包括上架状态信息或下架状态信息;当状态信息为上架状态信息时,控制商品上架,其中,上架包括通过页面向用户展示商品信息;当状态信息为下架状态信息时,控制商品下架,并将商品被下架的信息提示给创客,其中,下架包括在当前显示的页面中移除商品。实现了能够提醒创客调整商品的信息并保证创客所获得利润的目的。还如中国专利cn111161028a、cn102024224a等等诸如此类,均提供一种商品的上下架的技术方案,但是,仅仅是基于商品的价格及交易量、访客量等因素,并不能实时的根据商品的需求而进行上下架的选择。因此,提供一种基于网络直播平台的虚拟商品自动上下架方法。


技术实现要素:

5.本发明的目的在于提供基于网络直播平台的虚拟商品自动上下架方法,通过结合商品的销售记录分析,获取商品的关注度、回架值、售卖价值上架历史商品或下架在售商品,解决了现有的数据处理中对于上下架方法单一的问题。
6.为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
7.本发明为基于网络直播平台的虚拟商品自动上下架方法,包括以下步骤:
8.步骤一:获取商户在所述直播平台售卖的商品销售记录,剔除冗余商品后将剩余的商品标记为历史商品;
9.步骤二:获取商户本场售卖的商品信息,并将对应的商品标记为在售商品;
10.步骤三:根据本场售卖的商品信息获取商品的售空比和售卖利润,根据售空比和售卖利润计算售卖价值;
11.步骤四:进行过往检索:根据直播对话关键词提取,获取商品的关注度及回架值;
12.步骤五:结合关注度、回架值、售卖价值上架历史商品或下架在售商品。
13.进一步地,商品销售记录包括商品名称及每场直播对应的单价、差评率、售卖量、上架时间、售出时间,所述历史商品的获取方法为:
14.从商品销售记录中获取商品的上架时间、售出时间、差评率、利润;
15.计算售卖时长stj,其中,ssij为第i场直播中商品j的上架时间、scij为第i场直播中商品j的售出时间,i=1、2、3、

、n;n≥15;scjmax、scjmin为商品j在n场直播中从上架到售出所历最长时间和最短时间;j=1、2、3、

、m;m为正整数;
16.获取商品j的推荐阻值tzj,cj为商品j经n场直播售出后的差评率,lj为商品j经n场直播的平均利润;
17.将推荐阻值连续三次出现在倒数前五的商品标记为冗余商品,其余为历史商品。
18.进一步地,根据本场售卖的商品信息获取商品的售空比的方式为:
19.任选一在售商品,标记为标的商品;
20.获取标的商品的总件数、上架时间以及售空时间;
21.借助售空时间和上架时间,得到标的商品的销售时长,销售时长=售空时间-上架时间;
22.借助标的商品的销售时长、总件数,得到售空比,其中,标的商品在本场直播中折扣为β;
23.若在本场直播中标的商品未售罄,则售空比=上架时长/已售件数;
24.销售时长、上架时长以分为单位计算。
25.进一步地,根据本场售卖的商品信息获取商品的售卖利润的方式为:
26.s1:计算标的商品的毛利润,毛利润=售卖单价-成本;
27.s2:售卖利润=已售件数*毛利润-售空比*已售件数*α,其中,α为每分钟的直播成本。
28.进一步地,根据售空比和售卖利润计算售卖价值,售卖价值=0.532*售空比+0.468*售卖利润,其中,0.532、0.468均为预设权值。
29.进一步地,根据直播对话关键词提取,获取商品的关注度的方法为:
30.获取n场直播中的对话,所述对话为:购买方在观看直播中通过直播平台向商户发送的消息;
31.获取商品的基础信息,所述基础信息包括商品名称、提及热度;在本场直播开始时,提及热度为零;
32.从对话中检索关键词,所述关键词对应历史商品、在售商品的名称;
33.将关键词分别与历史商品、在售商品的基础信息进行匹配,商品j每匹配到一次关
键词,其对应的提及热度累加一得到商品的关注度。
34.进一步地,还包括提及时频的获取:
35.任选一历史商品;
36.获取n场直播中的对话,从对话中检索关键词,获取关键词与历史商品的基础信息每一次匹配成功时距离当下的时间,标记为提及时间yjk,k=1、2、3、

、f,f为正整数,表示商品j共被提及f次;
37.提及时频
38.结合历史商品的关注度、提及时频获取商品对应的回架值hj,hj=关注度/(1+提及时频)。
39.进一步地,历史商品上架的方式为:
40.计算商品对应的推荐值,推荐值=回架值+售卖价值;
41.将商品对应的推荐值按照降序排列;
42.在本场直播中,每隔预设时间t计算一次商品的推荐值、并排序;
43.将推荐值连续3次出现在前五的历史商品,进行上架,若上架的历史商品与本场直播的在售商品相同,则将在售商品的数量增加γ倍;
44.其中,
[0045][0046]
进一步地,在售商品的下架的方式为:
[0047]
计算商品的消值,消值=在售商品的关注度*0.315+售卖价值*0.685;
[0048]
将商品的消值按照降序排列;
[0049]
本场直播中,每隔预设时间t计算一次商品的消值、并排序;
[0050]
将推荐值连续3次出现在前五的在售商品,进行下架;
[0051]
下架数量为:该商品剩余件数的0.6倍;
[0052]
其中,0.315、0.685、0.6均为预设权值。
[0053]
本发明具有以下有益效果:
[0054]
本发明通过获取商户在所述直播平台售卖的商品销售记录,剔除冗余商品后将剩余的商品标记为历史商品;获取商户本场售卖的商品信息,并将对应的商品标记为在售商品;根据本场售卖的商品信息获取商品的售空比和售卖利润,根据售空比和售卖利润计算售卖价值;根据直播对话关键词提取,获取商品的关注度及回架值;结合关注度、回架值、售卖价值上架历史商品或下架在售商品,实现了能够及时根据用户在直播平台的各种互动信息的分析,提醒商户调整商品的状态并保证创客所获得利润的目的。
[0055]
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0056]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领
域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0057]
图1为本发明基于网络直播平台的虚拟商品自动上下架方法的结构示意图;
[0058]
图2为本发明中获取关注度的示意图;
[0059]
图3为本发明中获取回架值的示意图。
具体实施方式
[0060]
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
[0061]
请参阅图1-3所示,本发明为基于网络直播平台的虚拟商品自动上下架方法,包括以下步骤:
[0062]
步骤一:获取商户在所述直播平台售卖的商品销售记录,剔除冗余商品后将剩余的商品标记为历史商品;
[0063]
步骤二:获取商户本场售卖的商品信息,并将对应的商品标记为在售商品;
[0064]
步骤三:根据本场售卖的商品信息获取商品的售空比和售卖利润,根据售空比和售卖利润计算售卖价值;
[0065]
步骤四:进行过往检索:根据直播对话关键词提取,获取商品的关注度及回架值;
[0066]
步骤五:结合关注度、回架值、售卖价值上架历史商品或下架在售商品;
[0067]
作为本发明提供的一个实施例,优选的,在售商品的下架的方式为:
[0068]
计算商品的消值,消值=在售商品的关注度*0.315+售卖价值*0.685;
[0069]
将商品的消值按照降序排列;
[0070]
本场直播中,每隔预设时间t计算一次商品的消值、并排序;
[0071]
将推荐值连续3次出现在前五的在售商品,进行下架;
[0072]
下架数量为:该商品剩余件数的0.6倍;
[0073]
其中,0.315、0.685、0.6均为预设权值。
[0074]
作为本发明提供的一个实施例,优选的,商品销售记录包括商品名称及每场直播对应的单价、差评率、售卖量、上架时间、售出时间,所述历史商品的获取方法为:
[0075]
从商品销售记录中获取商品的上架时间、售出时间、差评率、利润;
[0076]
计算售卖时长stj,其中,ssij为第i场直播中商品j的上架时间、scij为第i场直播中商品j的售出时间,i=1、2、3、

、n;n≥15,即本实施例中选取的直播场次大于等于15次,优选的,选择距离本场直播最近的n场直播;scjmax、scjmin为商品j在n场直播中从上架到售出所历最长时间和最短时间;j=1、2、3、

、m;m为正整数;
[0077]
获取商品j的推荐阻值tzj,cj为商品j经n场直播售出后的差评率,lj为商品j经n场直播的平均利润;
[0078]
将推荐阻值连续三次出现在倒数前五的商品标记为冗余商品,其余为历史商品。
[0079]
作为本发明提供的一个实施例,优选的,根据本场售卖的商品信息获取商品的售空比的方式为:
[0080]
任选一在售商品,标记为标的商品;
[0081]
获取标的商品的总件数、上架时间以及售空时间;
[0082]
借助售空时间和上架时间,得到标的商品的销售时长,销售时长=售空时间-上架时间;
[0083]
借助标的商品的销售时长、总件数,得到售空比,其中,标的商品在本场直播中折扣为β,如在本场直播中,商品j打9折出售,则β=0.9;
[0084]
若在本场直播中标的商品未售罄,则售空比=上架时长/已售件数;
[0085]
销售时长、上架时长以分为单位计算。
[0086]
作为本发明提供的一个实施例,优选的,根据本场售卖的商品信息获取商品的售卖利润的方式为:
[0087]
s1:计算标的商品的毛利润,毛利润=售卖单价-成本;
[0088]
s2:售卖利润=已售件数*毛利润-售空比*已售件数*α,其中,α为每分钟的直播成本。
[0089]
作为本发明提供的一个实施例,优选的,根据售空比和售卖利润计算售卖价值,售卖价值=0.532*售空比+0.468*售卖利润,其中,0.532、0.468均为预设权值。
[0090]
如图2所示,作为本发明提供的一个实施例,优选的,根据直播对话关键词提取,获取商品的关注度的方法为:
[0091]
获取n场直播中的对话,所述对话为:购买方在观看直播中通过直播平台向商户发送的消息;
[0092]
获取商品的基础信息,所述基础信息包括商品名称、提及热度;在本场直播开始时,提及热度为零;
[0093]
从对话中检索关键词,所述关键词对应历史商品、在售商品的名称;
[0094]
将关键词分别与历史商品、在售商品的基础信息进行匹配,商品j每匹配到一次关键词,其对应的提及热度累加一得到商品的关注度。
[0095]
如图3所示,作为本发明提供的一个实施例,优选的,还包括提及时频的获取:
[0096]
任选一历史商品;
[0097]
获取n场直播中的对话,从对话中检索关键词,获取关键词与历史商品的基础信息每一次匹配成功时距离当下的时间,标记为提及时间yjk,k=1、2、3、

、f,f为正整数,表示商品j共被提及f次;
[0098]
提及时频
[0099]
结合历史商品的关注度、提及时频获取商品对应的回架值hj,hj=关注度/(1+提及时频)。
[0100]
作为本发明提供的一个实施例,优选的,历史商品上架的方式为:
[0101]
计算商品对应的推荐值,推荐值=回架值+售卖价值;
[0102]
将商品对应的推荐值按照降序排列;
[0103]
在本场直播中,每隔预设时间t计算一次商品的推荐值、并排序;
[0104]
将推荐值连续3次出现在前五的历史商品,进行上架,若上架的历史商品与本场直播的在售商品相同,则将在售商品的数量增加γ倍;
[0105]
其中,
[0106][0107]
基于网络直播平台的虚拟商品自动上下架方法,通过获取商户在所述直播平台售卖的商品销售记录,剔除冗余商品后将剩余的商品标记为历史商品;获取商户本场售卖的商品信息,并将对应的商品标记为在售商品;根据本场售卖的商品信息获取商品的售空比和售卖利润,根据售空比和售卖利润计算售卖价值;根据直播对话关键词提取,获取商品的关注度及回架值;结合关注度、回架值、售卖价值上架历史商品或下架在售商品,实现了能够及时根据用户在直播平台的各种互动信息的分析,提醒商户调整商品的状态并保证创客所获得利润的目的。
[0108]
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0109]
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1