业务数据处理方法、装置、设备及介质与流程

1.本公开涉及大数据技术领域和金融技术领域，具体地涉及一种业务数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.传统的业务数据统计方式一般是按照统计需求定制报表，按照组织架构中各机构的层级关系，通过执行定时统计任务，逐层级统计机构的业务数据。这种统计方式存在以下缺点：若需统计某一层级的数据，需要等待归属于该层级的全部子层级机构的业务数据统计结果，才能开始进行该层级的业务数据统计，导致数据处理的时效性较差。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
4.根据本公开的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：
5.接收第一机构的业务数据统计请求，其中，业务数据统计请求中包括第一机构的标识；
6.通过查询组织机构数据库中每一个机构的父级机构排序标识，确定多个目标机构，其中，父级机构排序标识中包括父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，目标机构的父级机构标识包括第一机构的标识；
7.根据父级机构的层级顺序信息，将多个目标机构分类，得到多个待统计机构集；
8.分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。
9.根据本公开的实施例，父级机构的层级顺序信息包括按照层级顺序排列的第一层级父级机构标识和第二层级父级机构标识，其中，根据父级机构的层级顺序信息，将多个目标机构分类，得到多个待统计机构集，包括：
10.将第一层级父级机构标识相同，且第二层级父级机构标识不同的多个第一目标机构，确定为第一待统计机构集；
11.将第一层级父级机构标识和第二层级父级机构标识均相同的多个第二目标机构，确定为第二待统计机构集。
12.根据本公开的实施例，通过分别处理每一个待统计机构集中的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果，包括：
13.针对每一个第一目标机构，根据第一目标机构的标识，从业务数据库中，确定第一目标机构的业务数据；
14.通过处理多个第一目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的第一业务数据统计结果，其中，第一业务数据统计结果表征与第一机构存在关联关系的每一层级子级机构的业务数据统计结果。
15.根据本公开的实施例，通过分别处理每一个待统计机构集中的业务数据，得到用
于展示第一机构的业务数据统计结果，包括：
16.针对每一个第二目标机构，根据第二目标机构的标识，从业务数据库中，确定第二目标机构的业务数据；
17.通过处理多个第二目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的第二业务数据统计结果，其中，第二业务数据统计结果表征与第一机构存在关联关系的全部子级机构的业务数据统计结果。
18.根据本公开的实施例，通过分别处理每一个待统计机构集中的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果，包括：
19.针对每一个待统计机构集中的业务数据，根据业务数据的业务类型，将业务数据分类，得到每一种业务类型对应的待统计业务数据集；
20.分别处理每一种业务类型对应的待统计业务数据集中的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。
21.根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：
22.根据父级机构的层级顺序信息，确定多个目标机构之间的关联关系；
23.根据目标机构之间的关联关系，确定目标机构之间的业务数据之间的关联关系；
24.根据目标机构之间的业务数据之间的关联关系，生成业务数据统计规则。
25.本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，包括：接收模块、第一确定模块、分类模块、统计模块。其中，接收模块，用于接收第一机构的业务数据统计请求，其中，业务数据统计请求中包括第一机构的标识。第一确定模块，用于通过查询组织机构数据库中每一个机构的父级机构排序标识，确定多个目标机构，其中，父级机构排序标识中包括父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，目标机构的父级机构标识包括第一机构的标识。分类模块，用于根据父级机构的层级顺序信息，将多个目标机构分类，得到多个待统计机构集。统计模块，用于通过分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。
26.根据本公开的实施例，分类模块包括第一确定单元和第二确定单元。其中，第一确定单元，用于将第一层级父级机构标识相同，且第二层级父级机构标识不同的多个第一目标机构，确定为第一待统计机构集。第二确定单元，用于将第一层级父级机构标识和第二层级父级机构标识均相同的多个第二目标机构，确定为第二待统计机构集。
27.根据本公开的实施例，统计模块包括第三确定单元和第一统计单元。其中，第三确定单元，用于针对每一个第一目标机构，根据第一目标机构的标识，从业务数据库中，确定第一目标机构的业务数据。第一统计单元，用于通过处理多个第一目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的第一业务数据统计结果，其中，第一业务数据统计结果表征与第一机构存在关联关系的每一层级子级机构的业务数据统计结果。
28.根据本公开的实施例，统计模块包括第四确定单元和第二统计单元，其中，第四确定单元，用于针对每一个第二目标机构，根据第二目标机构的标识，从业务数据库中，确定第二目标机构的业务数据。第二统计单元，用于通过处理多个第二目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的第二业务数据统计结果，其中，第二业务数据统计结果表征与第一机构存在关联关系的全部子级机构的业务数据统计结果。
29.根据本公开的实施例，统计模块包括分类单元和第三统计单元。其中，分类单元，
用于针对每一个待统计机构集中的业务数据，根据业务数据的业务类型，将业务数据分类，得到每一种业务类型对应的待统计业务数据集。第三统计单元，用于分别处理每一种业务类型对应的待统计业务数据集中的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。
30.根据本公开的实施例，上述业务数据处理装置还包括：第二确定模块、第三确定模块和生成模块。其中，第二确定模块，用于根据父级机构的层级顺序信息，确定多个目标机构之间的关联关系。第三确定模块，用于根据目标机构之间的关联关系，确定目标机构之间的业务数据之间的关联关系。生成模块，用于根据目标机构之间的业务数据之间的关联关系，生成业务数据统计规则。
31.本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述业务数据处理方法。
32.本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述业务数据处理方法。
33.本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述业务数据处理方法。
34.根据本公开的实施例，通过查询组织机构数据库中每一个机构的父级机构排序标识，确定多个目标机构，根据父级机构的层级顺序信息，将多个目标机构分类，得到多个待统计机构集，分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。由于每一个机构的父级机构排序标识中，包括父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，可以通过父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，查询到归属于某一父级机构的全部或部分子级机构的标识，可以根据统计需求，将子级机构分类处理，得到业务数据的统计结果，不再需要等待每一层级的子级机构的统计结果，提高了业务数据统计的实效性。
附图说明
35.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
36.图1示意性示出了根据本公开实施例的业务数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
37.图2示意性示出了根据本公开实施例的业务数据处理方法的流程图；
38.图3示意性示出了根据本公开实施例的组织机构数据库的实体联系图；
39.图4示意性示出了根据本公开实施例的业务数据统计结果示意图；
40.图5示意性示出了根据本公开实施例的业务数据处理装置的结构框图；以及
41.图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务数据处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
42.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性
的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
43.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
44.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
45.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
46.需要说明的是，本公开的业务数据处理方法和装置可用于金融技术领域和大数据技术领域，也可用于除金融技术领域和大数据领域之外的任意领域，本公开的业务数据处理方法和装置的应用领域不做限定。
47.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
48.在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。
49.本公开的实施例提供了一种业务数据处理方法，通过查询组织机构数据库中每一个机构的父级机构排序标识，确定多个目标机构，根据父级机构的层级顺序信息，将多个目标机构分类，得到多个待统计机构集，分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。由于每一个机构的父级机构排序标识中，包括父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，可以通过父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，查询到归属于某一父级机构的全部或部分子级机构的标识，可以根据统计需求，将子级机构分类处理，得到业务数据的统计结果，不再需要等待每一层级的子级机构的统计结果，提高了业务数据统计的实效性。
50.图1示意性示出了根据本公开实施例的业务数据处理方法的应用场景图。
51.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104、服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
52.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
53.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
54.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
55.需要说明的是，本公开实施例所提供的业务数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的业务数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的业务数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的业务数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
56.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
57.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的业务数据处理方法进行详细描述。
58.图2示意性示出了根据本公开实施例的业务数据处理方法的流程图。
59.如图2所示，该实施例的业务数据处理方法包括操作s210～操作s240。
60.在操作s210，接收第一机构的业务数据统计请求，其中，业务数据统计请求中包括第一机构的标识。
61.根据本公开的实施例，业务数据统计请求中可以包括第一机构标识，第一机构标识可以为机构编码标识，例如org0000011。
62.在操作s220，通过查询组织机构数据库中每一个机构的父级机构排序标识，确定多个目标机构，其中，父级机构排序标识中包括父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，目标机构的父级机构标识包括第一机构的标识。
63.图3示意性示出了根据本公开实施例的组织机构数据库的实体联系图。
64.如图3所示，根据本公开实施例，组织机构数据库的实体联系图中包括组织机构表与业务数据表之间的关联关系。其中，组织机构表中可以包括机构标识信息、机构层级信息、父级机构标识、父级机构排序标识、虚拟或实体机构标识。业务数据表中包括机构标识信息。在组织机构数据库的实体联系图中，组织机构表与业务数据表之间通过机构标识信息进行关联。
65.根据本公开的实施例，父级机构的排序标识中可以包括父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，以位于第三层级的机构为例，该机构的机构排序标识可以为org0000011/org0000021/org0000031；父级机构的排序标识可以为org0000011/org0000021。其中，org0000031表示该第三层级的机构编码标识，org0000011/org0000021表示与该第三层级的机构存在关联的两个父级机构编码标识。父级机构标识按照层级顺序进行排序，即org0000021表示与该第三层级的机构存在直属关联的第二层级的机构编码标识。org0000011表示与机构编码标识为“org0000021”的第二层级机构存在直属关联的第一层级的机构编码标识。
66.根据本公开的实施例，例如：组织机构数据库中机构a的机构排序标识为：org0000011/org0000021/org0000031，则机构a的父级机构的排序标识为org0000011/
org0000021。组织机构数据库中机构b的机构排序标识为org0000011/org0000021/org0000031/org0000041，则机构b的父级机构的排序标识为org0000011/org0000021/org0000031。由于机构a和机构b的父级机构的排序标识中均存在第一机构标识“org0000011”。可以确定机构a和机构b均是第一机构的子级机构，可以将机构a和机构b确定为目标机构。
67.在操作s230，根据父级机构的层级顺序信息，将多个目标机构分类，得到多个待统计机构集。
68.根据本公开的实施例，可以将父级机构的层级顺序信息相同的多个目标机构作为一个待统计机构级。例如：机构a的父级机构的层级顺序信息为org0000011/org0000021，机构b的父级机构的层级顺序信息为org0000011/org0000021/org0000031，机构c的父级机构的层级顺序信息为org0000011/org0000021，机构d的父级机构的层级顺序信息为org000001i/org0000021/org0000031。可以将机构a和机构c作为一个待统计机构集m，将机构b和机构d作为另一个待统计机构集n。
69.在操作s240，分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。
70.根据本公开的实施例，分别处理待统计机构集m和待统计机构集n中的目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。例如：可以将待统计机构集m中的机构a和机构c对应的业务数据进行加和，得到待统计机构集m的业务数据统计结果。将待统计机构集n中的机构b和机构d对应的业务数据进行加和，得到待统计机构集n的业务数据统计结果。
71.根据本公开的实施例，通过查询组织机构数据库中每一个机构的父级机构排序标识，确定多个目标机构，根据父级机构的层级顺序信息，将多个目标机构分类，得到多个待统计机构集，分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。由于每一个机构的父级机构排序标识中，包括父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，可以通过父级机构标识和父级机构的层级顺序信息，查询到归属于某一父级机构的全部或部分子级机构的标识，可以根据统计需求，将子级机构分类处理，得到业务数据的统计结果，不再需要等待每一层级的子级机构的统计结果，提高了业务数据统计的实效性。
72.根据本公开的实施例，父级机构的层级顺序信息包括按照层级顺序排列的第一层级父级机构标识和第二层级父级机构标识，其中，根据父级机构的层级顺序信息，将多个目标机构分类，得到多个待统计机构集，包括：
73.将第一层级父级机构标识相同，且第二层级父级机构标识不同的多个第一目标机构，确定为第一待统计机构集；
74.将第一层级父级机构标识和第二层级父级机构标识均相同的多个第二目标机构，确定为第二待统计机构集。
75.根据本公开的实施例，例如：机构a的父级机构的层级顺序信息为org0000011，机构b的父级机构的层级顺序信息为org0000011/org0000021，机构c的父级机构的层级顺序信息为org0000011/org0000021，机构d的父级机构的层级顺序信息为org0000011。机构a的第一层级父级机构标识为“org0000011”，机构a的第二层级父级机构标识为空。机构b的第
一层级父级机构标识为“org0000011”，第二层级父级机构标识为“org0000021”。机构c的第一层级父级机构标识为“org0000011”，第二层级父级机构标识为空。机构d的第一层级父级机构标识为“org0000011”，第二层级父级机构标识为“org0000021”。
76.根据本公开的实施例，可以将机构a和机构c确定为第一待统计机构集。将机构a、机构b、机构c和机构d确定为第二待统计机构集。
77.根据本公开的实施例，按照父级机构的层级顺序信息，对多个目标机构进行分类统计，可以实现对于归属于同一父级机构的全部子级机构进行业务数据统计，也可以对于归属于同一父级机构的每一层级的子级机构进行业务数据统计，以满足业务数据统计的灵活性。
78.根据本公开的实施例，分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果，包括：
79.针对每一个第一目标机构，根据第一目标机构的标识，从业务数据库中，确定第一目标机构的业务数据；
80.通过处理多个第一目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的第一业务数据统计结果，其中，第一业务数据统计结果表征与第一机构存在关联关系的每一层级子级机构的业务数据统计结果。
81.根据本公开的实施例，例如：在第一待统计机构集中，第一目标机构包括机构a和机构c。业务数据库可以是上文中组织机构数据库中的业务数据表，通过机构a、机构c的标识，从业务数据表中查询机构a、机构c对应的业务数据。
82.根据本公开的实施例，处理多个第一目标机构的业务数据可以包括按照业务类型进行业务数据统计。例如：机构a对应的业务数据中，包括业务类型x的业务数据和业务类型y的业务数据。机构c对应的业务数据中，包括业务类型x的业务数据和业务类型p的业务数据。
83.根据本公开的实施例，可以将机构a和机构c对应的业务数据中，业务类型数据相同的业务数据进行加和，得到机构a和机构c关于业务类型x的业务数据的总和，以及业务类型y的业务数据、业务类型p的业务数据作为用于展示第一机构的第一业务数据统计结果。
84.根据本公开的实施例，通过识别父级机构的层级顺序信息，可以统计与第一机构存在关联关系的每一层级子级机构的业务数据。不需要等待其他子级机构的业务数据统计结果，提高统计的时效性。
85.根据本公开的实施例，分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果，包括：
86.针对每一个第二目标机构，根据第二目标机构的标识，从业务数据库中，确定第二目标机构的业务数据；
87.通过处理多个第二目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的第二业务数据统计结果，其中，第二业务数据统计结果表征与第一机构存在关联关系的全部子级机构的业务数据统计结果。
88.根据本公开的实施例，例如：在第二待统计机构集中的多个第二目标机构可以包括机构a、机构b、机构c和机构d。可以通过机构a、机构b、机构c和机构d的机构标识，从业务数据表中确定机构a、机构b、机构c和机构d分别对应的业务数据。
89.根据本公开的实施例，处理多个第一目标机构的业务数据可以包括按照业务类型进行业务数据统计。例如：机构a对应的业务数据中，包括业务类型x的业务数据x1和业务类型y的业务数据y1。机构b对应的业务数据中，包括业务类型x的业务数据x2、业务类型y的业务数据y2。机构c对应的业务数据中，包括业务类型x的业务数据x3和业务类型p的业务数据p1。机构d对应的业务数据中，包括业务类型y的业务数据y3和业务类型p的业务数据p2。
90.根据本公开的实施例，可以将机构a、机构b、机构c、机构d中相同业务类型的业务数据加和，得到用于展示与第一机构存在关联关系的全部子级机构的业务数据统计结果，例如：第一机构的业务数据统计结果可以包括：业务类型x的业务数据统计结果为x1+x2+x3；业务类型y的业务数据统计结果为y1+y2+y3；业务类型p的业务数据统计结果为p1+p2。
91.根据本公开的实施例，通过识别父级机构的层级顺序信息，可以直接查询并统计与第一机构存在关联关系的全部子级机构的业务数据统计结果，提高业务数据统计的时效性。
92.根据本公开的实施例，分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果，包括：
93.针对每一个待统计机构集中的业务数据，根据业务数据的业务类型，将业务数据分类，得到每一种业务类型对应的待统计业务数据集；
94.分别处理每一种业务类型对应的待统计业务数据集中的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。
95.根据本公开的实施例，例如：待统计机构集中包括机构a和机构b。机构a中的业务数据包括业务类型a的业务数据a1、业务类型b的业务数据b1、业务类型c的业务数据c1。机构b中的业务数据包括业务类型a的业务数据a2、业务类型b的业务数据b2、业务类型c的业务数据c2。可以将业务类型a的业务数据a1和业务数据a2作为一个待统计业务数据集m，将业务类型b的业务数据b1和业务数据b2作为一个待统计业务数据集n，将业务类型c的业务数据c1和业务数据c2作为一个待统计业务数据集p。
96.根据本公开的实施例，可以根据每一个待统计业务数据集中的业务统计规则，处理每一种业务类型对应的待统计业务数据集中的业务数据。例如：待统计业务数据集m中的业务统计规则可以为加和统计，则针对待统计业务数据集m中的业务数据a1和业务数据a2，可以通过计算业务数据a1和业务数据a2的加和，确定第一机构的业务类型a的业务数据统计结果为a1+a2。
97.根据本公开的实施例，待统计业务数据集n中的业务统计规则可以为求取平均值，例如：针对待统计业务数据集n中的业务数据b1和业务数据b2，可以通过计算业务数据b1和业务数据b2的平均值，确定第一机构的业务类型b的业务数据统计结果为1/2(b1+b2)。
98.根据本公开的实施例，待统计业务数据集p中的业务统计规则可以为取最大值，例如：这一类型的业务数据可以为机构违反相关规定的次数。针对待统计业务数据集p中的业务数据c1和业务数据c2，可以通过比较业务数据c1和业务数据c2的数值，确定第一机构的业务类型c的业务数据统计结果。例如：c1＞c2，可以确定第一机构的业务类型c的业务数据统计结果为c1。
99.根据本公开的实施例，通过将待统计机构集中的业务数据进行分类，可以按照不同类型的业务数据统计规则对业务数据进行分类处理，从而一次性得到业务数据统计结
果，提高数据统计的灵活性，满足不同业务数据统计规则的需求。
100.根据本公开的实施例，上述业务数据处理方法还包括：
101.根据父级机构的层级顺序信息，确定多个目标机构之间的关联关系；
102.根据目标机构之间的关联关系，确定目标机构之间的业务数据之间的关联关系；
103.根据目标机构之间的业务数据之间的关联关系，生成业务数据统计规则。
104.根据本公开的实施例，例如：机构a的父级机构的层级顺序信息为org0000011/org0000021，机构b的父级机构的层级顺序信息为org0000011/org0000021/org0000031，机构c的父级机构的层级顺序信息为org0000011/org0000021。由于机构a和机构c的父级机构的层级顺序信息完全相同，可以确定机构a和机构c是隶属于相同父级机构的同一层级的机构。机构b的父级机构的层级顺序信息中，三个父级机构中的前两个父级机构的标识和层级顺序与机构a和机构c相同，可以确定机构b为机构a、机构c的下一层级的信息。以机构a的机构标识为“org0000031”为例，则可以确定机构b为机构a的直属子级机构。
105.根据本公开的实施例，例如：由于机构b为机构a的直属子级机构，可以确定机构b的业务数据与机构a的业务数据存在关联关系。机构a与机构c之间是隶属于同一父级机构的同一层级的子级机构，可以确定机构a的业务数据与机构c的业务数据之间是相互独立的。
106.根据本公开的实施例，由于机构b为机构a的直属子级机构，机构b的业务数据与机构a的业务数据存在关联关系，生成的业务数据统计规则可以为在统计机构a的业务数据时，需统计与机构a存在直属关联关系的机构b的业务数据，在机构a的业务数据统计结果中，将组织机构树中与机构a存在直属关联关系的多个机构的统计结果进行分组展示。如图4所示。
107.图4示意性示出了根据本公开实施例的业务数据统计结果示意图。
108.如图4所示，业务数据统计结果示意图中的表头信息为机构a情况统计表。第一列中列示的是直属于机构a的机构b1、机构b2...机构bn的机构名称。将机构b1、机构b2...机构bn的每一种业务类型的数据的统计结果展示在业务数据统计表中，其中，业务类型包括业务类型x、业务类型y和业务类型z等等。
109.根据本公开的实施例，通过父级机构的层级顺序信息，确定多个目标机构之间的关联关系，并通过目标机构之间的业务数据之间的关联关系生成业务数据统计规则，以便于按照业务数据统计规则展示业务数据统计情况。
110.基于上述业务数据处理方法，本公开还提供了一种业务数据处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。
111.图5示意性示出了根据本公开实施例的业务数据处理装置的结构框图。
112.如图5所示，该实施例的业务数据处理装置500包括接收模块510、第一确定模块520、分类模块530和统计模块540。
113.接收模块510用于接收第一机构的业务数据统计请求，其中，业务数据统计请求中包括第一机构的标识。在一实施例中，接收模块510可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
114.第一确定模块520用于通过查询组织机构数据库中每一个机构的父级机构排序标识，确定多个目标机构，其中，父级机构排序标识中包括父级机构标识和父级机构的层级顺
序信息，目标机构的父级机构标识包括第一机构的标识。在一实施例中，第一确定模块520可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
115.分类模块530用于根据父级机构的层级顺序信息，将多个目标机构分类，得到多个待统计机构集。在一实施例中，分类模块530可以用于执行前文描述的操作s230，在此不再赘述。
116.统计模块540用于通过分别处理每一个待统计机构集中目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。在一实施例中，统计模块540可以用于执行前文描述的操作s240，在此不再赘述。
117.根据本公开的实施例，分类模块包括第一确定单元和第二确定单元。其中，第一确定单元，用于将第一层级父级机构标识相同，且第二层级父级机构标识不同的多个第一目标机构，确定为第一待统计机构集。第二确定单元，用于将第一层级父级机构标识和第二层级父级机构标识均相同的多个第二目标机构，确定为第二待统计机构集。
118.根据本公开的实施例，统计模块包括第三确定单元和第一统计单元。其中，第三确定单元，用于针对每一个第一目标机构，根据第一目标机构的标识，从业务数据库中，确定第一目标机构的业务数据。第一统计单元，用于通过处理多个第一目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的第一业务数据统计结果，其中，第一业务数据统计结果表征与第一机构存在关联关系的每一层级子级机构的业务数据统计结果。
119.根据本公开的实施例，统计模块包括第四确定单元和第二统计单元，其中，第四确定单元，用于针对每一个第二目标机构，根据第二目标机构的标识，从业务数据库中，确定第二目标机构的业务数据。第二统计单元，用于通过处理多个第二目标机构的业务数据，得到用于展示第一机构的第二业务数据统计结果，其中，第二业务数据统计结果表征与第一机构存在关联关系的全部子级机构的业务数据统计结果。
120.根据本公开的实施例，统计模块包括分类单元和第三统计单元。其中，分类单元，用于针对每一个待统计机构集中的业务数据，根据业务数据的业务类型，将业务数据分类，得到每一种业务类型对应的待统计业务数据集。第三统计单元，用于分别处理每一种业务类型对应的待统计业务数据集中的业务数据，得到用于展示第一机构的业务数据统计结果。
121.根据本公开的实施例，上述业务数据处理装置还包括：第二确定模块、第三确定模块和生成模块。其中，第二确定模块，用于根据父级机构的层级顺序信息，确定多个目标机构之间的关联关系。第三确定模块，用于根据目标机构之间的关联关系，确定目标机构之间的业务数据之间的关联关系。生成模块，用于根据目标机构之间的业务数据之间的关联关系，生成业务数据统计规则。
122.根据本公开的实施例，接收模块510、第一确定模块520、分类模块530和统计模块540中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，接收模块510、第一确定模块520、分类模块530和统计模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或
固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，接收模块510、第一确定模块520、分类模块530和统计模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
123.图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现业务数据处理方法的电子设备的方框图。
124.如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
125.在ram 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行rom 602和/或ram 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 602和ram 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
126.根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(i/o)接口605，输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至i/o接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
127.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
128.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 602和/或ram 603和/或rom 602和ram 603以外的一个或多个存储器。
129.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。
130.在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
131.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
132.在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
133.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
134.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
135.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
136.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。