技术特征：
1.一种异常群组识别方法，其特征在于，包括：获取n个原始用户的用户信息，所述n为大于1的整数；对所述n个原始用户的用户信息进行聚类，得到m个用户类簇，所述m为正整数；根据任意一个所述用户类簇的用户信息，确定第一参数满足预设参数条件的目标参数，其中，所述预设参数条件为相同或相似参数对应的用户数量大于或等于预设第一阈值；从所述n个原始用户中，确定与所述目标参数相匹配的多个目标用户；在所述多个目标用户的属性值满足预设异常条件的情况下，将所述多个目标用户识别为异常群组。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述n个原始用户的用户信息进行聚类，得到m个用户类簇，包括：根据所述n个原始用户的用户信息，从所述n个原始用户中确定预设第一时间段内第二参数相同或相似，且用户数量满足预设第一数量条件的m个用户类簇。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设参数条件为预设第二时间段内，相同或相似参数对应的用户数量大于或等于预设第一阈值，且相同或相似参数符合预设条件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性值包括黑名单标识，所述在所述多个目标用户的属性值满足预设异常条件的情况下，将所述多个目标用户识别为异常群组，包括：在所述多个目标用户中，携带黑名单标识的用户数量大于或等于预设第二阈值的情况下，将所述多个目标用户识别为异常群组。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性值包括黑名单标识，所述在所述多个目标用户的属性值满足预设异常条件的情况下，将所述多个目标用户识别为异常群组，包括：在所述多个目标用户中，携带黑名单标识的用户占比大于或等于预设第三阈值的情况下，将所述多个目标用户识别为异常群组。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参数包括以下至少一项：联系人标识、账号信息、设备信息、邮箱地址、服务器地址、交易信息和社会关系。7.一种异常群组识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取n个原始用户的用户信息，所述n为大于1的整数；聚类模块，用于对所述n个原始用户的用户信息进行聚类，得到m个用户类簇，所述m为正整数；第一确定模块，用于根据任意一个所述用户类簇的用户信息，确定第一参数满足预设参数条件的目标参数，其中，所述预设参数条件为相同或相似参数对应的用户数量大于或等于预设第一阈值；第二确定模块，用于从所述n个原始用户中，确定与所述目标参数相匹配的多个目标用户；识别模块，用于在所述多个目标用户的属性值满足预设异常条件的情况下，将所述多个目标用户识别为异常群组。8.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有程序或指令的存储
器；所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1-6任意一项所述的方法。9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的方法。10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。
技术总结
本申请提供了一种异常群组识别方法及其装置、设备、可读存储介质、产品。该方法包括：获取N个原始用户的用户信息；对N个原始用户的用户信息进行聚类，得到M个用户类簇；根据任意一个用户类簇的用户信息，确定第一参数满足预设参数条件的目标参数；从N个原始用户中，确定与目标参数相匹配的多个目标用户；在多个目标用户的属性值满足预设异常条件的情况下，将多个目标用户识别为异常群组。根据本申请实施例，异常群组中的用户之间不一定具有强关联性，即异常群组可以在一定程度上避免遗漏弱关联性的用户，从而使得识别出的异常群组更加准确。从而使得识别出的异常群组更加准确。从而使得识别出的异常群组更加准确。
技术研发人员：徐蔚峰
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：2022.03.29
技术公布日：2022/6/28