事件信息的处理方法及装置与流程

1.本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种事件信息的处理方法及装置。


背景技术：

2.在数字化技术转型的大背景下，对于城市中产生的不同的事件数据，分别对应有事件融合、事件分类、相似事件推荐等不同的事件数据的处理方式。相应的，通过事件数据的处理方式对应的算法服务器模型，可以完成该事件数据的处理。
3.相关技术中，对于新产生的事件数据的处理方式，需要重新生成新的算法服务模型，并对新的算法服务模型重新进行训练，这导致了算法服务模型的部署时间过长。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种事件信息的处理方法及装置，以解决现有技术中算法服务模型的部署时间过长的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供一种事件信息的处理方法，所述方法包括：
6.接收至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求，所述处理请求中包含有所述待处理事件的描述数据；
7.将所述待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据；
8.将所述预设标格式的标准数据输入所述待处理事件调用的算法服务模型中，并获取所述算法服务模型输出处理结果数据，所述算法服务模型用于实现所述待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同；
9.根据所述处理结果数据，将所述待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。
10.一种可选的实施方式中，所述模型参数包括串行外设接口参数。
11.一种可选的实施方式中，所述目标处理功能包括以下至少一项：对所述待处理事件进行分类、合并重复的待处理事件、生成所述待处理事件的处理任务、调取所述待处理事件的预案数据、推荐所述待处理事件的相关事件。
12.一种可选的实施方式中，所述算法服务模型中还设置有至少一个算法监测节点，所述方法还包括：
13.在所述算法服务模型的算法监测节点获取所述算法服务模型的运行数据；
14.将所述算法服务模型的运行数据发送给管理终端。
15.一种可选的实施方式中，所述算法服务模型的运行数据，包括以下至少一项：所述算法服务模型的调用次数、所述算法服务模型的每秒查询率、所述算法服务模型的接口响应时长和所述算法服务模型的接口成功率。
16.一种可选的实施方式中，在所述将所述预设标格式的标准数据输入所述待处理事件调用的算法服务模型中，并获取所述算法服务模型输出处理结果数据之前，方法还包括：
17.接收管理终端发送的算法服务模型的切换控制指令，所述切换控制指令用于指示调用的算法服务模型和所述调用的算法服务模型的执行顺序。
18.一种可选的实施方式中，在所述接收管理终端发送的算法服务模型的切换控制指令之后，所述方法还包括：
19.通过开放应用程序接口调用所述切换控制指令所指示的算法服务模型。
20.第二方面，本技术实施例提供一种事件信息的处理装置，所述装置法包括：
21.接收模块，用于接收至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求，所述处理请求中包含有所述待处理事件的描述数据；
22.处理模块，用于将所述待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据；将所述预设标格式的标准数据输入所述待处理事件调用的算法服务模型中，并获取所述算法服务模型输出处理结果数据，所述算法服务模型用于实现所述待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同；
23.发送模块，用于根据所述处理结果数据，将所述待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。
24.一种可选的实施方式中，所述模型参数包括串行外设接口参数。
25.一种可选的实施方式中，所述目标处理功能包括以下至少一项：对所述待处理事件进行分类、合并重复的待处理事件、生成所述待处理事件的处理任务、调取所述待处理事件的预案数据、推荐所述待处理事件的相关事件。
26.一种可选的实施方式中，所述处理模块，还用于在所述算法服务模型的算法监测节点获取所述算法服务模型的运行数据；
27.所述发送模块，还用于将所述算法服务模型的运行数据发送给管理终端。
28.一种可选的实施方式中，所述算法服务模型的运行数据，包括以下至少一项：所述算法服务模型的调用次数、所述算法服务模型的每秒查询率、所述算法服务模型的接口响应时长和所述算法服务模型的接口成功率。
29.一种可选的实施方式中，所述接收模块，还用于接收管理终端发送的算法服务模型的切换控制指令，所述切换控制指令用于指示调用的算法服务模型和所述调用的算法服务模型的执行顺序。
30.一种可选的实施方式中，所述处理模块，还用于通过开放应用程序接口调用所述切换控制指令所指示的算法服务模型。
31.第三方面，本技术还提供一种电子设备器，包括：处理器，以及存储器；所述存储器用于存储所述处理器的计算机程序；所述处理器被配置为通过执行所述计算机程序来实现第一方面中任意一种可能的方法。
32.第四方面，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行第一方面中任意一种可能的方法。
33.第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计中所述的方法。
34.本技术实施例提供的事件信息的处理方法及装置，首先接收至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求，处理请求中包含有待处理事件的描述数据。其次，将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据。再次，将预设标格式的标准数据输入待处理事件调用的算法服务模型中，并获取算法服务模型输出处理结果数据，算法服务模型用于实现待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同。最
后，根据处理结果数据，将待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。通过该方式，由于算法服务模型的输入数据为预设格式的标准数据，同时不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同，从而可以减少算法服务模型的实施和重训的时间，降低了算法服务模型的部署时间。
附图说明
35.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1为本技术实施例提供的一种事件信息的处理方法的应用场景示意图；
37.图2为本技术实施例提供的一种事件信息的处理方法的流程示意图；
38.图3为本技术实施例提供的一种算法服务模型的集成示意图；
39.图4为本技术实施例提供的另一种事件信息的处理方法的流程示意图；
40.图5为本技术实施例提供的一种调用算法服务模型的示意图；
41.图6为本技术实施例提供的再一种事件信息的处理方法的流程示意图；
42.图7为本技术实施例提供的一种事件信息的处理方法的信令交互图；
43.图8为本技术实施例提供的一种事件信息的处理装置的结构示意图；
44.图9为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
45.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
46.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
47.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
48.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
49.在数字化技术转型的大背景下，对于城市中产生的不同的事件数据，分别对应有事件融合、事件分类、相似事件推荐等不同的事件数据的处理方式。相应的，通过事件数据的处理方式对应的算法服务器模型，可以完成该事件数据的处理。
50.相关技术中，对于新产生的事件数据的处理方式，需要重新生成新的算法服务模型，并对新的算法服务模型重新进行训练，这导致了算法服务模型的部署时间过长。
51.为解决上述问题，本技术实施例提供了一种事件信息的处理方法及装置，通过将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据再输入算法服务模型中，并且不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同，从而可以减少算法服务模型的实施和重训的时间，降低了算法服务模型的部署时间，实现算法服务模型的快速切换。
52.下面对本技术实施例涉及的事件信息的处理方法的应用场景进行说明。
53.图1为本技术实施例提供的一种事件信息的处理方法的应用场景示意图。如图1所示，数据源设备101可以向服务器102发送待处理事件的处理请求，该处理请求中包含有待处理事件的描述数据。随后，服务器102通过调用算法服务模型，处理该待处理事件，生成待处理事件的处理结果数据。最后，服务器102基于待处理事件的处理结果数据，将待处理事件的处理任务发送给目标处理终端103，以便目标处理终端103执行该处理任务。
54.其中，服务器102通过调用算法服务模型可以预先设置，可以根据待处理事件的类型确定。上述处理结果数据可以包含该待处理事件的处理任务、该待处理事件对应的目标处理终端以及该待处理事件的预案数据。
55.应理解，上述数据源设备101，可以为终端设备，也可以为服务器，本技术实施例对此不作限制。
56.服务器102可以是但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云。其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。
57.目标处理终端103可以为平板电脑(pad)、虚拟现实(virtual reality，vr)终端设备、增强现实(augmented reality，ar)终端设备、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等。
58.可以理解，上述事件信息的处理方法可以通过本技术实施例提供的事件信息的处理装置实现，事件信息的处理装置可以是某个设备的部分或全部，例如为上述服务器。
59.下面以集成或安装有相关执行代码服务器为例，以具体地实施例对本技术实施例的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于对应的数据标准相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
60.图2为本技术实施例提供的一种事件信息的处理方法的流程示意图。本实施例涉及的是如何对数据源发送的待处理事件的处理请求进行处理的过程。如图2所示，该方法包括：
61.s201、接收至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求，处理请求中包含有待处理事件的描述数据。
62.在本技术实施例中，至少一个数据源接收到用户输入的待处理事件的数据后，可以向服务器发送待处理事件的处理请求，该处理请求中包含有待处理事件的描述数据。
63.应理解，本技术实施例对于数据源不作限制，其可以为一个，也可以为多个。示例性的，数据源可以为用户进行事件上报的终端设备，也可以为某个平台的服务器等。
64.应理解，本技术实施例对于待处理的事件的类型也不作限制，示例性的，可以为12315热线事件、矛盾调解事件、网格上报事件等。
65.应理解，本技术实施例涉及的待处理事件的描述数据用于描述待处理事件的发生
位置、发生时间、发生原因等信息。示例性的，待处理事件的描述数据可以为“a路口在2020年1月5日发生某某事件”；示例性的，待处理事件的描述数据可以为“在2021年9月6日在b店铺购买的物品x存在某某问题”。
66.s202、将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据。
67.在本步骤中，当服务器接收到至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求后，可以对处理请求中的描述数据的格式转换为预设格式的标准数据，以便待处理事件的描述数据符合算法服务模型的输入数据的要求。
68.需要说明的是，本技术实施例对于预设格式的标准数据不作限制，可以根据实际情况具体设置。在一些实施例中，算法服务模型输入数据和输出数据，均可以为预设格式的标准数据，从而使得一个算法服务模型的输出数据可以作为另一个算法服务模型的输入数据。
69.通过将处理请求中的描述数据的格式转换为预设格式的标准数据，可以提高算法服务模型的实施和重训练速度，进而提高算法服务模型的部署速度，实现算法服务模型的快速切换。
70.s203、将预设标格式的标准数据输入待处理事件调用的算法服务模型中，并获取算法服务模型输出处理结果数据，算法服务模型用于实现待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同。
71.在本步骤中，当服务器将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据后，可以将预设格式的标准数据输入算法服务模型中，从而使用算法服务模型进行处理，并得到算法服务模型的处理结果数据。
72.应理解，本技术实施例对于算法服务模型实现的目标处理功能不作限制，在一些实施例中，目标处理功能包括以下至少一项：对待处理事件进行分类、合并重复的待处理事件、生成待处理事件的处理任务、调取待处理事件的预案数据、推荐待处理事件的相关事件。
73.在一些实施例中，算法服务模型可以为一个，用于来实现某个特定的目标处理功能。在另一些实施例中，算法服务模型也可以为多个，来实现多个不同的目标处理功能，本技术实施例对此不作限制。
74.示例性的，图3为本技术实施例提供的一种算法服务模型的集成示意图。如图3所示，算法服务模型可以分为事前预警、事中处理和事后复盘三中类型。在事前预警阶段，可以设置类型预警、实体预警和多事归一预警等算法服务模型。在事中处理阶段，可以设置有事件分类、事件融合、自动立案、动态预警、智能派发、相似事件推荐和自动结案等算法服务模型。在事后复盘阶段，可以设置区域分析、多人同诉等法服务模型。
75.需要说明的是，当存在多个算法服务模型，描述数据转换得到的预设格式的标准数据可以分别作为多个算法服务模型的输入。或者，描述数据转换得到的预设格式的标准数据可以作为特定的算法服务模型的输入，该特定的算法服务模型的输出可以作为其他算法服务模型的输入。
76.需要说明的是，对应的数据标准相同阶段的算法服务模型之间可以设置相应的处理顺序。例如，事件分类设置在事件融合之前，自动立案设置在动态预警和智能派发之前。
77.在本技术实施例中，由于不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相
同，实现了算法服务模型的标准化，从而可以减少算法服务模型切换后的实施和重训练时间，进而减小了算法服务模型的部署时间。
78.其中，本技术实施例对于算法服务模型之间的模型参数不作限制，在一些实施例中，模型参数可以包括串行外设接口(serial peripheral interface，spi)参数。
79.应理解，算法服务模型的模型参数，可以由用户定义和开发，也可以设置有多个版本，由用户基于需求在多个版本之间进行切换。
80.本技术实施例中，针对已接入的算法服务模型，还可以支持全流程仿真测试和服务接口测试。
81.s204、根据处理结果数据，将待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。
82.在本步骤中，当服务器获取到算法服务模型输出的处理结果数据时，可以从处理结果数据中确定出处理结果数据，从而将待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。
83.应理解，本技术实施例对于处理结果数据不作限制，在一些实施例中，处理结果数据可以与算法服务模型对应。示例性的，若算法服务模型中包括智能派发模型，则相应的，智能派发模型输出的处理结果数据用于指示目标处理终端。示例性的，若算法服务模型中包括自动立案模型，则相应的，智能派发模型输出的处理结果数据中包括待处理事件的处理任务。示例性的，若算法服务模型中包括动态预案模型，则相应的，动态预案模型输出的处理结果数据中包括待处理事件的预案数据。
84.在本技术中，通过上述事件信息的处理方法，还可以实现多版本算法服务模型的切流控制，并支持算法服务模型的ab测试。
85.本技术实施例提供的事件信息的处理方法，首先接收至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求，处理请求中包含有待处理事件的描述数据。其次，将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据。再次，将预设标格式的标准数据输入待处理事件调用的算法服务模型中，并获取算法服务模型输出处理结果数据，算法服务模型用于实现待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同。最后，根据处理结果数据，将待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。通过该方式，由于算法服务模型的输入数据为预设格式的标准数据，同时不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同，从而可以减少算法服务模型的实施和重训的时间，降低了算法服务模型的部署时间。
86.在上述实施例的基础上，下面对于如何服务器如何确定需要调用的算法服务模型进行说明。图4为本技术实施例提供的另一种事件信息的处理方法的流程示意图。如图4所示，该方法包括：
87.s301、接收管理终端发送的算法服务模型的切换控制指令，切换控制指令用于指示调用的算法服务模型和调用的算法服务模型的执行顺序。
88.应理解，本技术实施例对于切换控制指令指示的算法服务模型不作限制。示例性的，切换控制指令可以指示调用事件分类模型、事件融合模型、自动立案模型、动态预案模型和智能派发模型。
89.应理解，本技术实施例对于算法服务模型的执行顺序也不作限制，可以根据实际情况具体设置。示例性的，切换控制指令可以指示首先执行事件分类模型，其次执行事件融合模型，再次执行自动立案模型，最后同时执行动态预案模型和智能派发模型。
90.s302、通过开放应用程序接口调用切换控制指令所指示的算法服务模型。
91.在本步骤中，当服务器接收到管理终端发送的算法服务模型的切换控制指令后，可以通过开放应用程序(openapi)接口调用切换控制指令所指示的算法服务模型。
92.示例性的，图5为本技术实施例提供的一种调用算法服务模型的示意图，如图5所示，服务器可以通过openapi接口调用算法服务模型，被调用的算法服务模型则是通过不同的算法服务管理，进一步调用已经注册的算法。
93.其中，算法服务管理可以包括spi定义、服务注册、服务埋点等。
94.s303、接收至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求，处理请求中包含有待处理事件的描述数据。
95.s304、将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据。
96.s305、将预设标格式的标准数据输入待处理事件调用的算法服务模型中，并获取算法服务模型输出处理结果数据，算法服务模型用于实现待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同。
97.s306、根据处理结果数据，将待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。
98.步骤s303至步骤s306的技术名词、技术效果、技术特征，以及可选实施方式，可参照图2所示的步骤s201至s204理解，对于重复的信息，在此不再累述。
99.在上述实施例的基础上，下面对于服务器如何对算法服务模型的运行数据进行监测进行说明。图6为本技术实施例提供的再一种事件信息的处理方法的流程示意图。如图6所示，该方法包括：
100.s401、接收至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求，处理请求中包含有待处理事件的描述数据。
101.s402、将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据。
102.s403、将预设标格式的标准数据输入待处理事件调用的算法服务模型中，并获取算法服务模型输出处理结果数据，算法服务模型用于实现待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同。
103.s404、根据处理结果数据，将待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。
104.步骤s401至步骤s404的技术名词、技术效果、技术特征，以及可选实施方式，可参照图2所示的步骤s201至s204理解，对于重复的信息，在此不再累述。
105.s405、在算法服务模型的算法监测节点获取算法服务模型的运行数据。
106.其中，算法服务模型的运行数据，包括以下至少一项：算法服务模型的调用次数、算法服务模型的每秒查询率、算法服务模型的接口响应时长和算法服务模型的接口成功率。
107.应理解，本技术实施里对于如何获取算法服务模型的运行数据不作限制，在一些实施例中，在生成算法服务模型的过程中，可以通过埋点功能设置至少一个算法监测节点。后续的，在算法服务模型的运行过程中，可以实时在算法监测节点处采集算法服务模型的运行数据。
108.本技术实施例中，通过采集算法服务模型的运行数据，可以实时对算法服务模型的运行状态进行监测，从而及时优化算法服务模型。
109.s406、将算法服务模型的运行数据发送给管理终端。
110.图7为本技术实施例提供的一种事件信息的处理方法的信令交互图。如图7所示，该方法包括：
111.s501、数据源设备向服务器发送待处理事件的处理请求，处理请求中包含有待处理事件的描述数据。
112.s502、服务器将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据。
113.s503、服务器将预设标格式的标准数据输入待处理事件调用的算法服务模型中，并获取算法服务模型输出处理结果数据，算法服务模型用于实现待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同。
114.s504、服务器根据处理结果数据，向目标处理终端发送待处理事件的处理任务。
115.本技术实施例提供的事件信息的处理方法，首先接收至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求，处理请求中包含有待处理事件的描述数据。其次，将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据。再次，将预设标格式的标准数据输入待处理事件调用的算法服务模型中，并获取算法服务模型输出处理结果数据，算法服务模型用于实现待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同。最后，根据处理结果数据，将待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。通过该方式，由于算法服务模型的输入数据为预设格式的标准数据，同时不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同，从而可以减少算法服务模型的实施和重训的时间，降低了算法服务模型的部署时间。
116.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
117.图8为本技术实施例提供的一种事件信息的处理装置的结构示意图。该事件信息的处理装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现，以执行上述实施例中事件信息的处理方法。如图8，该事件信息的处理装置600包括：接收模块601、处理模块602和发送模块603。
118.接收模块601，用于接收至少一个数据源发送的待处理事件的处理请求，处理请求中包含有待处理事件的描述数据。
119.处理模块602，用于将待处理事件的描述数据转换为预设格式的标准数据；将预设标格式的标准数据输入待处理事件调用的算法服务模型中，并获取算法服务模型输出处理结果数据，算法服务模型用于实现待处理事件的目标处理功能，不同算法服务模型之间的模型参数对应的数据标准相同。
120.发送模块603，用于根据处理结果数据，将待处理事件的处理任务发送给目标处理终端。
121.一种可选的实施方式中，模型参数包括串行外设接口参数。
122.一种可选的实施方式中，目标处理功能包括以下至少一项：对待处理事件进行分类、合并重复的待处理事件、生成待处理事件的处理任务、调取待处理事件的预案数据、推荐待处理事件的相关事件。
123.一种可选的实施方式中，处理模块602，还用于在算法服务模型的算法监测节点获
memory)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，具体的，该计算机可读存储介质中存储有程序信息，程序信息用于上述事件信息的处理方法。
139.本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的事件信息的处理方法。
140.本技术还提供了一种计算机程序，计算机程序使得计算机执行上述的事件信息的处理方法。
141.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
142.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。