基于NLP技术的智能辅助创作系统的制作方法

基于nlp技术的智能辅助创作系统
技术领域：
1.本发明涉及基于nlp技术的智能辅助创作系统。


背景技术：

2.nlp技术是自然语言处理技术，是研究人与计算机交互语言问题的一种技术，按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型；一方面它是语言信息处理领域的一个分支，另一方面它是人工智能的核心课题之一。
3.新闻稿件是公司/机构/政府/学校等单位发送于传媒的通信渠道，用来公布有新闻价值的消息，通常会用电子邮件、传真、书信形式分发于报章、杂志、电台、电视台、通讯社的编辑。
4.在新闻稿件撰写、创作和评论的过程中，新闻从业者和新闻用户往往是根据相应的关键词或关键信息来进行实际操作，而现有的智能辅助创作系统大多是使用特定的创作模板来完成撰写，导致新闻稿件撰写质量下降，撰写形式单一；并且新闻用户在阅读生成的新闻稿件时，由于缺乏良好的价值观引导，使评论区内的内容可用性较差，不能辅助新闻用户进行新闻的点评，从而不能使新闻用户在评论区内进行互动，造成新闻用户的新闻参与度较低、新闻稿件发布推广难度较大。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了基于nlp技术的智能辅助创作系统，结构设计合理，基于nlp技术和nlp训练模型，配合多类型的功能组件和模块，能够丰富新闻稿件的撰写形式、提升新闻稿件的撰写质量，并且构建中文文本纠错模型，使创作生成的新闻稿件满足实际使用需求，同时可以生成与新闻稿件输入内容契合度相对较高、正面导向的评论，辅助用户进行新闻的点评，引导用户进行评论互动，提高了用户对新闻参与度和评论可用性，解决了现有技术中存在的问题。
6.本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：
7.基于nlp技术的智能辅助创作系统，所述创作系统包括：
8.触发模块，所述触发模块用于新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；
9.存储模块，所述存储模块用于将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；
10.传输模块，所述传输模块用于将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或app进行展示；
11.时钟模块，所述时钟模块用于分别记录每个修改完成的新闻稿件发布的时间节点；
12.评价模块，所述评价模块用于控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评，提高新闻用户的
参数度并引导新闻用户进行评论互动。
13.所述数据库至少包括新闻语料库、素材库和自定义时政热点词库。
14.所述触发模块包括：
15.文本纠错模块，所述文本纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行语法逻辑错误和字词错误检测修改；
16.标点符号纠错模块，所述标点符号纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行标点符号错误检测修改；
17.词汇过滤替换模块，所述词汇过滤替换模块用于检测过滤敏感词和对输入的文本进行同义词替换。
18.所述存储模块包括：
19.标记模块，所述标记模块用于根据新闻从业者的注册顺序信息来分别对应设置一个十进制六位标识码，所述六位标识码的前三位为新闻从业者的注册编号，所述六位标识码的第四位和第五位采纳修改建议的数量，所述六位标识码的第六位为校验码，所述校验码为前五位数值的平均值；
20.分类模块，所述分类模块用于根据六位标识码将控制中心的存储器划分成多个内存相同的缓存器，并在每个缓存器上分别标记相应的六位标识码；
21.执行模块，所述执行模块用于按照划分的多个缓存器和六位标识码将新闻从业者采纳的修改建议进行分类存储。
22.所述时钟模块包括电气相连的信号发生器和计时器，所述信号发生器用于向计时器发出触发信号，以使计时器记录相应的时间节点；所述信号发生器的型号为fds9945，所述计时器的型号为ds1302，在信号发生器上设有8个引脚，在计时器上设有8个引脚，所述信号发生器的二号引脚和三号引脚与控制中心相连，在信号发生器的一号引脚和二号引脚之间设有第一电阻，在信号发生器的三号引脚和四号引脚之间设有第二电阻，所述信号发生器的五号引脚通过第一电容与计时器的六号引脚相连，所述信号发生器的七号引脚通过第三电阻与计时器的七号引脚相连。
23.所述评价模块包括：
24.接收模块，所述接收模块用于控制中心接收新闻从业者发布需要生成评论的新闻稿件；
25.预处理模块，所述预处理模块用于对发布的新闻稿件进行分类处理、提取关键词和关键短语；
26.评论生成模块，所述评论生成模块用于对处理后新闻稿件生成相应的新闻评论；
27.评论输出模块，所述评论输出模块用于批量生成输出一部分评论以进行审核或辅助新闻用户编辑生成评论。
28.所述评论生成模块包括：
29.相似新闻评论生成模块，所述相似新闻评论生成模块用于输入新闻稿件的主体信息，基于动态更新的相似度模型获得其相似度新闻的的相关信息及其已有的评论，根据已有评论和相关预模型生成该新闻的评论；
30.主体评论生成模块，所述主体评论生成模块用于通过新闻的内容提炼文章的中心思想，防止用户在阅读过程中出现信息过载，提炼出文章的中心意思作为评论输出；
31.关键词评论生成评论模块，所述关键词评论生成评论模块用于运用深度学习算法来生成新闻评论；将分类好的新闻评论数据用于模型训练，使提取的关键词输入到训练好的模型以生成新闻评论。
32.本发明采用上述结构，通过触发模块使新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；通过存储模块将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；通过传输模块将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或app进行展示；通过评价模块使控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评，提高新闻用户的参数度并引导新闻用户进行评论互动，具有高效实用、操作简便的优点。
附图说明：
33.图1为本发明的结构示意图。
34.图2为本发明的触发模块的结构示意图。
35.图3为本发明的存储模块的结构示意图。
36.图4为本发明的时钟模块的结构示意图。
37.图5为本发明的信号发生器的电气原理图。
38.图6为本发明的计时器的电气原理图。
39.图7为本发明的评价模块的结构示意图。
40.图8为本发明的评论生成模块的结构示意图。
41.图9为本发明的六位标识码的结构示意图。
具体实施方式：
42.为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。
43.如图1-9中所示，基于nlp技术的智能辅助创作系统，所述创作系统包括：
44.触发模块，所述触发模块用于新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；
45.存储模块，所述存储模块用于将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；
46.传输模块，所述传输模块用于将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或app进行展示；
47.时钟模块，所述时钟模块用于分别记录每个修改完成的新闻稿件发布的时间节点；
48.评价模块，所述评价模块用于控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评，提高新闻用户的参数度并引导新闻用户进行评论互动。
49.所述数据库至少包括新闻语料库、素材库和自定义时政热点词库。
50.所述触发模块包括：
51.文本纠错模块，所述文本纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行语法逻辑错误和字词错误检测修改；
52.标点符号纠错模块，所述标点符号纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行标点符号错误检测修改；
53.词汇过滤替换模块，所述词汇过滤替换模块用于检测过滤敏感词和对输入的文本进行同义词替换。
54.所述存储模块包括：
55.标记模块，所述标记模块用于根据新闻从业者的注册顺序信息来分别对应设置一个十进制六位标识码，所述六位标识码的前三位为新闻从业者的注册编号，所述六位标识码的第四位和第五位采纳修改建议的数量，所述六位标识码的第六位为校验码，所述校验码为前五位数值的平均值；
56.分类模块，所述分类模块用于根据六位标识码将控制中心的存储器划分成多个内存相同的缓存器，并在每个缓存器上分别标记相应的六位标识码；
57.执行模块，所述执行模块用于按照划分的多个缓存器和六位标识码将新闻从业者采纳的修改建议进行分类存储。
58.所述时钟模块包括电气相连的信号发生器和计时器，所述信号发生器用于向计时器发出触发信号，以使计时器记录相应的时间节点；所述信号发生器的型号为fds9945，所述计时器的型号为ds1302，在信号发生器上设有8个引脚，在计时器上设有8个引脚，所述信号发生器的二号引脚和三号引脚与控制中心相连，在信号发生器的一号引脚和二号引脚之间设有第一电阻，在信号发生器的三号引脚和四号引脚之间设有第二电阻，所述信号发生器的五号引脚通过第一电容与计时器的六号引脚相连，所述信号发生器的七号引脚通过第三电阻与计时器的七号引脚相连。
59.所述评价模块包括：
60.接收模块，所述接收模块用于控制中心接收新闻从业者发布需要生成评论的新闻稿件；
61.预处理模块，所述预处理模块用于对发布的新闻稿件进行分类处理、提取关键词和关键短语；
62.评论生成模块，所述评论生成模块用于对处理后新闻稿件生成相应的新闻评论；
63.评论输出模块，所述评论输出模块用于批量生成输出一部分评论以进行审核或辅助新闻用户编辑生成评论。
64.所述评论生成模块包括：
65.相似新闻评论生成模块，所述相似新闻评论生成模块用于输入新闻稿件的主体信息，基于动态更新的相似度模型获得其相似度新闻的的相关信息及其已有的评论，根据已有评论和相关预模型生成该新闻的评论；
66.主体评论生成模块，所述主体评论生成模块用于通过新闻的内容提炼文章的中心思想，防止用户在阅读过程中出现信息过载，提炼出文章的中心意思作为评论输出；
67.关键词评论生成评论模块，所述关键词评论生成评论模块用于运用深度学习算法来生成新闻评论；将分类好的新闻评论数据用于模型训练，使提取的关键词输入到训练好的模型以生成新闻评论。
68.本发明实施例中的基于nlp技术的智能辅助创作系统的工作原理为：基于nlp技术和nlp训练模型，配合多类型的功能组件和模块，能够丰富新闻稿件的撰写形式、提升新闻稿件的撰写质量，并且构建中文文本纠错模型，使创作生成的新闻稿件满足实际使用需求，同时可以生成与新闻稿件输入内容契合度相对较高、正面导向的评论，辅助用户进行新闻的点评，引导用户进行评论互动，提高了用户对新闻参与度和评论可用性，容易在新闻行业内进行普及推广应用，提升新闻用户评论的可用性。
69.在整体方案中，主要包括触发模块，用于新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；存储模块，用于将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；传输模块，用于将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或app进行展示；时钟模块，用于分别记录每个修改完成的新闻稿件发布的时间节点；评价模块，用于控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评，提高新闻用户的参数度并引导新闻用户进行评论互动；在上述多个功能模块的相互配合作用下，对新闻从业者和新闻用户都可以带来有益效果，对于新闻从业者，可以提升新闻稿件撰写质量和撰写效率，对于新闻用户，可以辅助新闻用户进行新闻的点评，引导新闻用户进行评论互动，提高了新闻用户对新闻参与度和评论可用性。
70.优选的，触发模块包括：文本纠错模块，用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行语法逻辑错误和字词错误检测修改；标点符号纠错模块，用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行标点符号错误检测修改；词汇过滤替换模块，用于检测过滤敏感词和对输入的文本进行同义词替换，从而快速精准触发控制中心对输入的文本进行全面修改纠错，防止出现遗漏和误差，提升新闻稿件的质量，将修改好的新闻稿件进行发布。
71.优选的，存储模块包括：标记模块，用于根据新闻从业者的注册顺序信息来分别对应设置一个十进制六位标识码，所述六位标识码的前三位为新闻从业者的注册编号，所述六位标识码的第四位和第五位采纳修改建议的数量，所述六位标识码的第六位为校验码，所述校验码为前五位数值的平均值；分类模块，用于根据六位标识码将控制中心的存储器划分成多个内存相同的缓存器，并在每个缓存器上分别标记相应的六位标识码；执行模块，用于按照划分的多个缓存器和六位标识码将新闻从业者采纳的修改建议进行分类存储，方便新闻从业者进行数据追溯和查找，也可以避免数据交叉存储，防止数据紊乱，使每个注册完成的新闻从业者都能对应设置一个缓存器，实现数据隔离。
72.特别说明的是，针对新闻行业的特点，所以将标识码的格式定义为十进制六位，控制中心可以根据实际需求来调节标识码的格式和具体数字意义；标识码的最大作用就是将所有的新闻从业者进行区分，保证每个标识码和新闻从业者一一对应。
73.对于六位标识码的校验码，为前五位数值的平均值，当出现不能整除的情况下，只保留一位有效数字来作为校验码使用，更能保证六位标识码的唯一性，避免出现重复。
74.优选的，时钟模块包括电气相连的信号发生器和计时器，所述信号发生器用于向计时器发出触发信号，以使计时器记录相应的时间节点；所述信号发生器的型号为fds9945，所述计时器的型号为ds1302，在信号发生器上设有8个引脚，在计时器上设有8个引脚，所述信号发生器的二号引脚和三号引脚与控制中心相连，在信号发生器的一号引脚
和二号引脚之间设有第一电阻，在信号发生器的三号引脚和四号引脚之间设有第二电阻，所述信号发生器的五号引脚通过第一电容与计时器的六号引脚相连，所述信号发生器的七号引脚通过第三电阻与计时器的七号引脚相连，当新闻稿件修改完成发布后，信号发生器和计时器相配合，来设置记录相应的时间节点，进一步方便查找和调用，实现全时间轴的数据追溯。
75.对于新闻用户，可以参照评价模块来基于该新闻关键信息、结合该新闻的相似新闻评论模型生成评论，生成与输入内容契合度相对较高、正面导向的评论，辅助新闻用户进行新闻的点评，提高新闻用户对新闻参与度，并引导新闻用户进行评论互动；具体的，评价模块包括接收模块，用于控制中心接收新闻从业者发布需要生成评论的新闻稿件；预处理模块，用于对发布的新闻稿件进行分类处理、提取关键词和关键短语；评论生成模块，用于对处理后新闻稿件生成相应的新闻评论；评论输出模块，用于批量生成输出一部分评论以进行审核或辅助新闻用户编辑生成评论。
76.进一步的，评论生成模块包括：相似新闻评论生成模块，用于输入新闻稿件的主体信息，基于动态更新的相似度模型获得其相似度新闻的的相关信息及其已有的评论，根据已有评论和相关预模型生成该新闻的评论；主体评论生成模块，用于通过新闻的内容提炼文章的中心思想，防止用户在阅读过程中出现信息过载，提炼出文章的中心意思作为评论输出；关键词评论生成评论模块，用于运用深度学习算法来生成新闻评论；将分类好的新闻评论数据用于模型训练，使提取的关键词输入到训练好的模型以生成新闻评论。
77.新闻用户可以在上述三个子功能模块中进行选择，可以适用于不同需求的新闻用户，整体涵盖面较广，针对现有技术，基本可以适用于所有的应用场景；同时，新闻用户在操作过程中可以进行横向对比，以得到契合度最高的新闻评论。
78.实际使用时，可以快速触发控制中心进入工作状态，新闻从业者和新闻用户可以同时进行操作，根据实际需求来执行不同的功能，既能够提升新闻稿件的撰写质量，又能够引导新闻用户正向评论，生成的可编辑新闻评论可根据新闻内容对新闻进行摘要提炼，以提升新闻用户评论的可用性。
79.综上所述，本发明实施例中的基于nlp技术的智能辅助创作系统基于nlp技术和nlp训练模型，配合多类型的功能组件和模块，能够丰富新闻稿件的撰写形式、提升新闻稿件的撰写质量，并且构建中文文本纠错模型，使创作生成的新闻稿件满足实际使用需求，同时可以生成与新闻稿件输入内容契合度相对较高、正面导向的评论，辅助用户进行新闻的点评，引导用户进行评论互动，提高了用户对新闻参与度和评论可用性，容易在新闻行业内进行普及推广应用，提升新闻用户评论的可用性。
80.上述具体实施方式不能作为对本发明保护范围的限制，对于本技术领域的技术人员来说，对本发明实施方式所做出的任何替代改进或变换均落在本发明的保护范围内。
81.本发明未详述之处，均为本技术领域技术人员的公知技术。