交易数据处理方法、装置和终端设备与流程

1.本说明书属于物联网技术领域，尤其涉及交易数据处理方法、装置和终端设备。


背景技术：

2.电子支付的发展和普及，一方面简化了用户操作，使得交易过程变得越来越便捷、高效；另一方面也增加了交易风险，对用户的交易数据安全构成威胁，尤其针对一些风险辨识能力较弱的用户，上述问题更为严重。
3.针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本说明书提供了交易数据处理方法、装置和终端设备，能够有效地保护用户交易数据处理过程中的交易数据安全，降低用户的交易风险。
5.本说明书提供了一种交易数据处理方法，应用于第一终端设备，其中，所述第一终端设备与一个或多个第二终端设备相连，所述方法包括：
6.获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求；
7.根据所述目标交易数据处理请求，查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；
8.根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；
9.根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；
10.根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
11.在一个实施例中，获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求，包括：
12.采集目标用户发起的关于目标对象的目标语音数据；其中，所述目标语音数据至少包含有唤醒词；
13.通过调用语音识别模型对目标语音数据进行语音识别，得到目标交易数据处理请求。
14.在一个实施例中，在采集目标用户发起的关于目标对象的目标语音数据之后，所述方法还包括：
15.从目标语音数据中提取得到声纹特征；
16.根据所述声纹特征，确定出目标用户的用户标识；
17.根据目标用户的用户标识，确定目标用户的用户类型。
18.在一个实施例中，所述目标用户的用户类型包括：监管用户，或待监管用户。
19.在一个实施例中，根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据，包括：
20.从目标交易数据处理请求中提取出与目标对象相关的目标关键词；
21.检索第一浏览记录和第二浏览记录，筛选出包含有与目标关键词的相似度大于预
设相似度阈值的关键词的浏览记录作为目标关联数据。
22.在一个实施例中，根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险，包括：
23.根据所述目标关联数据，获取多个特征数据；
24.组合多个特征数据，得到目标特征组合；
25.调用风险预测模型处理所述特征组合，得到处理结果；
26.根据所述处理结果，确定与所述目标交易数据处理请求对应的目标交易风险。
27.在一个实施例中，所述特征数据包括以下至少之一：来源特征、资源值特征、对象类型特征、交易特征。
28.在一个实施例中，根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理，包括：
29.根据目标交易风险和目标用户的用户类型，确定相匹配的目标处理规则；
30.基于所述目标处理规则，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
31.在一个实施例中，根据目标交易风险和目标用户的用户类型，确定相匹配的目标处理规则，包括：
32.在确定目标用户的用户类型为待监管用户，且目标交易风险为第一级交易风险的情况下，确定相匹配的第一处理规则，作为目标处理规则；
33.相应的，基于所述目标处理规则，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理，包括：
34.根据第一处理规则，停止交易数据处理；生成风险提示信息，并向目标用户展示风险提示信息。
35.在一个实施例中，根据目标交易风险和目标用户的用户类型，确定相匹配的目标处理规则，包括：
36.在确定目标用户的用户类型为待监管用户，且目标交易风险为第二级交易风险的情况下，确定相匹配的第二处理规则，作为目标处理规则；
37.相应的，基于所述目标处理规则，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理，包括：
38.根据第二处理规则，暂停交易数据处理；并查询目标用户的关联群组，以确定目标用户的监管用户；
39.生成交易确认请求，并将所述交易确认请求提供给监管用户；其中，所述交易确认请求至少携带有目标交易数据处理请求和目标关联数据；
40.检测是否在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令；
41.在确定在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令的情况下，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
42.在一个实施例中，在检测是否在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令之后，所述方法还包括：
43.在确定在有效时长内未接收到来自监管用户的确认指令的情况下，停止交易数据处理；生成风险提示信息，并向目标用户展示风险提示信息。
44.本说明书还提供了一种交易数据处理装置，包括：
45.获取模块，用于获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求；
46.查询模块，用于根据所述目标交易数据处理请求，查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；
47.第一处理模块，用于根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；
48.确定模块，用于根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；
49.第二处理模块，用于根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
50.本说明书还提供了一种终端设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现交易数据处理方法的相关步骤。
51.本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现交易数据处理方法的相关步骤。
52.本说明书还提供了一种计算机程序产品，包含有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现交易数据处理方法的相关步骤。
53.基于本说明书提供的交易数据处理方法、装置和终端设备，具体实施前，可以基于物联网技术将目标用户侧的第一终端设备与其他第二终端设备相连。具体实施时，第一终端设备先获取并根据目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求；查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；再综合上述第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；根据目标关联数据，确定出与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；最后根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。从而能够在目标用户使用第一终端设备进行交易数据处理前，先通过基于物联网技术相连的多个终端设备获取并利用多种浏览记录，对当前待处理的目标交易数据处理请求进行交易风险检测；再根据所检测出的目标交易风险来区分不同的情况，进行相对应的交易数据处理，能够有效地保护用户交易数据处理过程中的交易数据安全，降低用户的交易风险。
附图说明
54.为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
55.图1是本说明书的一个实施例提供的交易数据处理方法的流程示意图；
56.图2是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的交易数据处理方法的一种实施例的示意图；
57.图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的交易数据处理方法的一种实施例的示意图；
58.图4是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的交易数据处理方法的一种实施例的示意图；
59.图5是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的交易数据处理方法的一种
实施例的示意图；
60.图6是本说明书的一个实施例提供的终端设备的结构组成示意图；
61.图7是本说明书的一个实施例提供的交易数据处理装置的结构组成示意图。
具体实施方式
62.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
63.参阅图1所示，本说明书实施例提供了一种交易数据处理方法。其中，该方法具体应用于第一终端设备一侧。具体实施时，该方法可以包括以下内容。
64.s101：获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求；
65.s102：根据所述目标交易数据处理请求，查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；
66.s103：根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；
67.s104：根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；
68.s105：根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
69.在一些实施例中，上述交易数据处理方法具体可以应用于第一终端设备一侧。
70.其中，上述第一终端设备具体可以包括一种应用于目标用户一侧，能够实现数据采集、数据传输、数据处理等功能的一种终端设备。具体的，所述终端设备例如可以为台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、智能音箱、智能电视、智能冰箱等电子设备。或者，所述终端设备也可以为能够运行于上述电子设备中的软件应用。例如，可以是在智能音箱上运行的某个支付程序等。
71.上述第一终端设备具体可以理解为目标用户当前所使用的，用于进行交易数据处理的终端设备。述第二终端设备具体可以理解为除第一终端设备以外，布设于目标用户一侧，且与第一终端设备通过有线或无线方式相连的其他的终端设备。
72.参阅图2所示，上述第一终端设备还可以与一个或多个第二终端设备通过物联网技术相连，以便第一终端设备与第二终端设备能够便捷、高效地进行数据交互。
73.具体的，参阅图2所示，例如，上述第一终端设备可以为布设于目标用户家中的智能音箱；上述第二终端设备具体可以包括同样布设于该目标用户家中的智能电视、智能投影仪、台式电脑等设备。其中，上述第一终端设备与第二终端设备可以连入同一个局域网中。上述第一终端设备还可以与云端服务器相连。上述云端服务器可以与用户数据库相连，并定期更新第一终端设备所使用的模型和规则。
74.其中，所述云端服务器具体可以包括一种应用于网络服务平台一侧，能够实现数据传输、数据处理等功能的后台服务器。具体的，所述云端服务器例如可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备。或者，所述云端服务器也可以为运行于该电子设备中，为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件程序。在本实施例中，并不具体限
定所述云端服务器所包含的服务器的数量。所述云端服务器具体可以为一个服务器，也可以为几个服务器，或者，由若干服务器形成的服务器集群。
75.需要说明的是，在本说明书中，所涉及到的所有与用户相关的信息数据均为在用户知晓且同意的前提下采集和使用的。并且，对上述信息数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
76.在一些实施例中，上述目标交易数据处理请求具体可以包括请求结算支付目标资源账单的请求数据；相应的，上述目标对象可以为待结算支付的目标资源账单(例如，交易订单)。
77.具体的，例如，当目标用户使用诸如智能电视、智能手机，或者平板电脑等第一终端设备或第二终端浏览到某个商品的广告，并对该商品感兴趣想要购买时，可以先通过操作第一终端设备，生成关于该商品的目标资源账单；进一步，可以通过第一终端设备生成并发起关于该目标资源账单的目标交易数据处理请求。
78.此外，上述目标交易数据处理请求还可以包括请求向其他用户转移资源的请求数据；相应的，上述目标对象可以为待生效的资源转移申请单(例如，转账申请单)。
79.具体的，例如，当目标用户使用的智能手机，接收到用户x发送的借钱短信，并准备帮助用户x，对用户x进行转账时，可以先通过操作第一终端设备，生成关于针对用户x的资源转移申请单；进一步，可以通过第一终端设备生成并发起关于该资源转移申请单的目标交易数据处理请求。
80.当然，需要说明的是，上述所列举的目标交易数据处理请求、目标对象只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的应用场景和处理需求，上述目标交易数据处理请求还可以包括关于其他对象的其他类型的交易数据处理请求。对此，本说明书不作限定。
81.在一些实施例中，上述获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求，具体实施时，可以包括以下内容：
82.s1：采集目标用户发起的关于目标对象的目标语音数据；其中，所述目标语音数据至少包含有唤醒词；
83.s2：通过调用语音识别模型对目标语音数据进行语音识别，得到目标交易数据处理请求。
84.在一些实施例中，上述第一终端设备具体可以为设置或连接有麦克风的，且支持语音数据采集和语音识别的终端设备，例如，智能音箱、智能手机、平板电脑等。
85.在一些实施例中，上述唤醒词具体可以理解为预设的用于触发第一终端设备采集语音数据的关键词。
86.具体实施时，目标用户可以先通过语音说出唤醒词，紧接着再通过语音说出自己的交易诉求。相应的，第一终端设备可以再监测到唤醒词之后，触发采集目标用户描述交易诉求的音频作为该目标用户的发起的关于目标对象的目标语音数据。
87.进一步，第一终端设备可以利用部署于本地的语音识别模型对目标语音数据进行语音识别，得到对应的文本数据；再通过对该文本数据进行语义处理，得到语义处理结果；根据语义处理结果，生成得到文本形式的目标交易数据处理请求。
88.具体的，例如，参阅图2所示，目标用户在观看智能电视(第二终端设备)当前播放的xm手机广告时，想要购买广告中的xm手机时，可以对着智能音箱(第一终端设备)说出以
下语句“小w同学，我要购买xm手机”。智能音箱在监测到“小w同学”这个唤醒词时，可以触发采集该目标用户的发起的目标语音数据“我要购买xm手机”；并利用部署于本地的语音识别模型处理该段目标语音数据，得到对应的文本数据“我要购买xm手机”。进一步，智能音箱可以通过相应的人工智能算法对该段文本数据进行语义分析处理，确定出该目标用户要购买xm手机，得到对应的语义处理结果。进而智能音箱可以自动在后台购物网站中搜索xm手机，并生成关于该xm手机的待支付的交易订单，作为目标资源账单；再生成关于该目标资源账单的目标交易数据处理请求。
89.其中，上述语音识别模型具体可以为预先通过对大量语音样本数据进行训练所得到的，能够对语音数据进行语音识别并转换成对应的文本数据的模型。具体的，上述语音识别模型可以是云端服务器生成并提供给第一终端设备使用的模型。
90.当然，具体实施时，在第一终端设备的数据处理能力有限的情况下，第一终端设备还可以将所采集到的目标语音数据先上传至云端服务器；由云端服务器利用自己的计算资源通过调用语音识别模型处理该目标语音数据，得到对应的目标交易数据处理请求之后，再反馈给第一终端设备以进行后续的数据处理。
91.在一些实施例中，在采集目标用户发起的关于目标对象的目标语音数据之后，参阅图3所示，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：
92.s301：从目标语音数据中提取得到声纹特征；
93.s302：根据所述声纹特征，确定出目标用户的用户标识；
94.s303：根据目标用户的用户标识，确定目标用户的用户类型。
95.在一些实施例中，具体实施时，首先，第一终端设备可以通过云端服务器查询用户数据库，找出与该第一终端设备绑定的子用户数据库；其中，上述子用户数据库内可以存储有目标用户，以及与该目标用户属于同一个关联群组的其他用户在注册时所提供的参照声纹；并且，在该子用户数据库中还保存有上述参照声纹与用户标识之间的对应关系，以及用户标识与用户类型之间的对应关系。上述关联群组具体可以包括以家庭为单位的家庭群组，也可以包括以工作部门为单位的部门群组，或者以班级为单位的班级群组等等。
96.接着，第一终端可以检索子用户数据库，找到与所提取出的声纹特征与匹配的参照声纹；并将该参照声纹所对应的用户标识，确定为目标用户的用户标识。
97.进一步，可以根据目标用户的用户标识，确定出与该目标用户标识对应的用户类型，作为目标用户的用户类型。
98.在一些实施例中，所述目标用户的用户类型具体可以包括：监管用户，或待监管用户等。
99.其中，上述监管用户具体可以理解为具有完整、独立的支付权限，且有权限对待监管用户的交易行为进行审核监管的用户，例如，家长用户等。上述待监管用户具体可以理解为具有部分、非完全独立的支付权限，且在一些风险情况下需要监管用户审核确认后才能进行交易行为的用户，例如，儿童用户、老人用户等。
100.具体实施前，在注册阶段，可以由监管用户建立通过终端设备与云端服务器交互，创建关联群组，并为关联群组中的各个用户设置好对应的用户类型。
101.在一些实施例中，考虑到目标用户可能是通过第一终端设备所展示的数据信息，发起目标交易数据处理请求，也可能是通过第二终端设备。因此，为了避免遗漏，第一终端
设备除了查询第一终端设备的浏览记录，以获取预设时间段内的第一浏览记录外；还可以通过物联网技术快速地查询除第一终端设备以外的第二终端设备的浏览记录，以获取预设时间段内的第二浏览记录，从而可以得到较为全面、准确的浏览记录。
102.其中，上述预设时间段具体可以包括：获取目标交易数据处理请求的获取时间点，以及在获取时间点之前的指定时间段(例如，获取时间点之前的5分钟等)。
103.在一些实施例中，上述目标关联数据具体可以理解为包含有目标对象的相关信息的内容数据。例如，与目标资源账单中所指向的待购买的目标商品相关的广告；又例如，与资源转移申请单相关的短信息等。当然，需要说明的是，上述所列举的目标关联数据只是一种示意性说明。对于目标关联数据的具体形式、具体内容，本说明书不作限定。
104.在一些实施例中，上述根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据，具体实施时，可以包括以下内容：
105.s1：从目标交易数据处理请求中提取出与目标对象相关的目标关键词；
106.s2：检索第一浏览记录和第二浏览记录，筛选出包含有与目标关键词的相似度大于预设相似度阈值的关键词的浏览记录作为目标关联数据。
107.其中，上述目标关键词具体可以理解为基于目标交易处理请求所提取得到的词。例如，目标资源账单所指向的待购买的目标商品的商品名称、商品编号等。
108.在一些实施例中，上述根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险，具体实施时，可以包括以下内容：
109.s1：根据所述目标关联数据，获取多个特征数据；
110.s2：组合多个特征数据，得到目标特征组合；
111.s3：调用风险预测模型处理所述特征组合，得到处理结果；
112.s4：根据所述处理结果，确定与所述目标交易数据处理请求对应的目标交易风险。
113.在一些实施例中，具体实施时，在第一终端设备处理能力有限的情况下，第一终端设备可以将上述目标关联数据发送至云端服务器，由云端服务器按照上述方式通过处理目标关联数据，确定并反馈给第一终端设备与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险。
114.在一些实施例中，上述所述特征数据具体可以包括以下至少之一：来源特征、资源值特征、对象类型特征、交易特征等。
115.其中，上述来源特征具体可以是指目标资源账单所指向的待购买的目标商品的广告链接地址，或者发送与资源转移申请单相关的短信的手机号等。上述资源值特征具体可以是指与目标交易数据处理请求所涉及的资源值(例如，资金值)等。上述对象类型特征具体可以是指目标资源账单，或者资源转移申请单等。上述交易特征具体可以是指资源数据的交易媒介、交易途径、交易方式等，例如，直接转移资源数据，或者通过中间可信账户间接转移资源数据等。
116.当然，需要说明的是，上述所列举的特征数据只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的应用场景和处理需求，还可以引入其他类型的特征作为上述特征数据。例如，还可以引入时间特征、地点特征等作为特征数据。
117.在一些实施例中，上述风险预测模型具体可以理解为预先利用大量样本特征组合训练得到的，能够通过处理特征组合，输出对应的风险概率值的模型。其中，上述风险预测模型可以为云端服务器事先训练好后提供给第一终端设备的。
118.在一些实施例中，具体实施前，云端服务器可以按照以下方式训练得到上述风险预测模型：获取大量的样本数据；根据样本数据，构建对应的样本特征组合；根据样本数据的风险情况，标注出样本特征组合的风险概率值，得到标注后的样本特征组合；利用标注后的样本特征组合训练初始的神经网络模型，得到风险预测模型。
119.在一些实施例中，参阅图4所示，具体实施时，在根据所述目标关联数据，获取多个特征数据(例如，来源特征、资源值特征、对象类型特征、交易特征)之后，可以先根据预设的拼接规则，按序将多个特征数据进行拼接，得到拼接后的特征数据作为上述目标特征组合。
120.进一步，可以将目标特征组合作为模型输入，输入至风险预测模型中；并运行该风险预测模型，得到对应的模型输出，作为处理结果。其中，上述处理结果具体可以为风险概率值。上述风险概率值具体可以用于表征执行该目标交易数据处理请求对目标用户的资源数据安全造成损害的可能性大小。
121.在一些实施例中，上述根据所述处理结果，确定与所述目标交易数据处理请求对应的目标交易风险，具体实施时，可以包括以下内容：根据处理结果，判断风险概率值是否小于等于预设的第一概率阈值；在确定风险概率值小于等于预设的第一概率阈值的情况下，确定目标交易风险为风险级别为相对最低的第三级交易风险；其中，上述第三级交易风险用于表征对目标用户的资源数据安全造成损害的可能性较小。
122.在确定风险概率值大于预设的第一概率阈值的情况下，判断风险概率值是否小于等于预设的第二概率阈值；在确定风险概率值小于等于预设的第二概率阈值的情况下，确定目标交易风险为风险级别为相对中等的第二级交易风险；其中，上述第二级交易风险用于表征对目标用户的资源数据安全造成损害有一定可能性，需要请求监管用户进行进一步的审核确认。
123.在确定风险概率值大于预设的第二概率阈值的情况下，确定目标交易风险为风险级别为相对最高的第三级交易风险；其中，上述第三级交易风险用于表征对目标用户的资源数据安全造成损害的可能性很高。
124.其中，上述预设的第一概率阈值和预设的第二概率阈值的具体数值具体可以为云端服务器通过对大数据进行统计和学习所得到的。
125.在一些实施例中，上述根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理具体实施时，可以包括：在确定目标交易风险为第一级交易风险的情况下，可以停止关于该目标交易数据处理请求的交易数据处理；生成关于该目标交易数据处理请求的风险提示信息，并将目标用户展示该风险提示信息，以提醒目标用户取消该目标交易数据处理请求。
126.在确定目标交易风险为第二级交易风险的情况下，参阅图5所示，可以暂停关于该目标交易数据处理请求的交易数据处理；同时查询目标用户的关联群组，以确定出目标用户的监管用户；并向该目标用户的监管用户发送所生成的关于该目标交易数据处理请求的交易确认请求，以提醒目标用户的监管用户来协助审核确认该目标交易数据处理请求是否存在交易风险；在确定接收到来目标用户的监管用户反馈的确认指令的情况下，再根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
127.在确定目标交易风险为第三级交易风险的情况下，可以直接响应该目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
128.在一些实施例中，为了能够更加精准地区分不同情况下的目标交易数据处理请求，进行针对性的交易数据处理，还可以预先配置好针对不同情况的处理规则；并同时结合目标用户的用户类型、目标交易风险，来根据目标交易数据处理请求，进行针对性的交易数据处理。
129.在一些实施例中，上述根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理，具体实施时，可以包括：
130.s1：根据目标交易风险和目标用户的用户类型，确定相匹配的目标处理规则；
131.s2：基于所述目标处理规则，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
132.在一些实施例中，云端服务器可以通过对大数据的统计和学习，结合历史交易数据处理经验，分别配置好多个预设的处理规则(例如，第一处理规则、第二处理规则等)，并建立预设的处理规则与目标交易风险和目标用户的用户类型的组合之间的对应关系。其中，预设的处理规则具体可以限定有对应情况下的验证方式、结算方式、核对方式等相关的处理方式。进一步，云端服务器可以将上述多个预设的处理规则和对应关系提供给第一终端设备。
133.在一些实施例中，上述根据目标交易风险和目标用户的用户类型，确定相匹配的目标处理规则，具体实施时，可以包括：在确定目标用户的用户类型为待监管用户，且目标交易风险为第一级交易风险的情况下，确定相匹配的第一处理规则，作为目标处理规则；相应的，基于所述目标处理规则，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理，具体可以包括：根据第一处理规则，停止交易数据处理；生成风险提示信息，并向目标用户展示风险提示信息。
134.在一些实施例中，上述根据目标交易风险和目标用户的用户类型，确定相匹配的目标处理规则，具体实施时，还可以包括：在确定目标用户的用户类型为待监管用户，且目标交易风险为第二级交易风险的情况下，确定相匹配的第二处理规则，作为目标处理规则；相应的，基于所述目标处理规则，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理，具体实施时，可以包括：根据第二处理规则，暂停交易数据处理；并查询目标用户的关联群组，以确定目标用户的监管用户；生成交易确认请求，并将所述交易确认请求提供给监管用户；其中，所述交易确认请求至少携带有目标交易数据处理请求和目标关联数据；检测是否在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令；在确定在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令的情况下，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
135.其中，上述有效时长具体可以设置为3分钟。当然，具体实施时，根据具体应用场景和处理需求，还可以设置其他时长作为上述有效时长。
136.上述在确定在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令的情况下，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理，可以包括：根据目标交易数据处理请求，调用与目标用户的用户标识绑定的资源账户进行资源数据的核销处理。
137.具体实施时，在将所述交易确认请求提供给监管用户之后，等待监管用户的确认指令的等待时间中，可以向目标用户展示关于风险防范、风险辨别的推送信息，以提高目标用户等待时间中的交互体验。
138.在一些实施例中，在检测是否在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令之
后，所述方法具体实施时，还可以包括：在确定在有效时长内未接收到来自监管用户的确认指令的情况下，停止交易数据处理；生成风险提示信息，并向目标用户展示风险提示信息。
139.在一些实施例中，上述根据目标交易风险和目标用户的用户类型，确定相匹配的目标处理规则，具体实施时，还可以包括：在确定目标用户的用户类型为监管用户或待监管用户，且目标交易风险为第三级交易风险的情况下，确定相匹配的第三处理规则，作为目标处理规则；相应的，基于所述目标处理规则，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理，具体实施时，可以包括：基于第三处理规则，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
140.由上可见，基于本说明书实施例提供的交易数据处理方法，具体实施前，可以基于物联网技术将目标用户所持有的第一终端设备与其他第二终端设备相连。具体实施时，第一终端设备先获取并根据目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求；查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；再根据上述第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；根据目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；最后根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。从而能够在目标用户使用第一终端设备进行交易数据处理前，先通过基于物联网技术相连的多个终端设备获取并利用多种浏览记录，对当前待处理的目标交易数据处理请求进行交易风险预测；再根据所预测出的目标交易风险来进行对应的交易数据处理，能够有效地保护用户交易数据处理过程中的数据安全，降低用户的交易风险。
141.本说明书实施例还提供一种终端设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求；根据所述目标交易数据处理请求，查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
142.为了能够更加准确地完成上述指令，参阅图6，本说明书实施例还提供了另一种具体的终端设备，其中，所述终端设备包括网络通信端口601、处理器602以及存储器603，上述结构通过内部线缆相连，以便各个结构可以进行具体的数据交互。
143.其中，所述网络通信端口601，具体可以用于获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求。
144.所述处理器602，具体可以用于根据所述目标交易数据处理请求，查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
145.所述存储器603，具体可以用于存储相应的指令程序。
146.在本实施例中，所述网络通信端口601可以是与不同的通信协议进行绑定，从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如，所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信
的端口，也可以是负责进行ftp数据通信的端口，还可以是负责进行邮件数据通信的端口。此外，所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如，其可以为无线移动网络通信芯片，如gsm、cdma等；其还可以为wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。
147.在本实施例中，所述处理器602可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。
148.在本实施例中，所述存储器603可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如ram、fifo等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、tf卡等。
149.本说明书实施例还提供了一种基于上述交易数据处理方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求；根据所述目标交易数据处理请求，查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
150.在本实施例中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(random access memory,ram)、只读存储器(read-only memory,rom)、缓存(cache)、硬盘(hard disk drive,hdd)或者存储卡(memory card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。
151.在本实施例中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
152.本说明书实施例还提供了一种计算机程序产品，包含有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求；根据所述目标交易数据处理请求，查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
153.参阅图7所示，在软件层面上，本说明书实施例还提供了一种交易数据处理装置，该装置具体可以包括以下的结构模块：
154.获取模块701，具体可以用于获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求；
155.查询模块702，具体可以用于根据所述目标交易数据处理请求，查询得到第一终端设备的预设时间段内的第一浏览记录，以及第二终端设备的预设时间段内的第二浏览记录；
156.第一处理模块703，具体可以用于根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据；
157.确定模块704，具体可以用于根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险；
158.第二处理模块705，具体可以用于根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
159.在一些实施例中，上述获取模块701具体实施时，可以按照以下方式获取目标用户发起的关于目标对象的目标交易数据处理请求：采集目标用户发起的关于目标对象的目标语音数据；其中，所述目标语音数据至少包含有唤醒词；通过调用语音识别模型对目标语音数据进行语音识别，得到目标交易数据处理请求。
160.在一些实施例中，上述装置还可以包括验证模块，具体可以用于在采集目标用户发起的关于目标对象的目标语音数据之后，从目标语音数据中提取得到声纹特征；根据所述声纹特征，确定出目标用户的用户标识；根据目标用户的用户标识，确定目标用户的用户类型。
161.在一些实施例中，所述目标用户的用户类型具体可以包括：监管用户，或待监管用户等。
162.在一些实施例中，上述第一处理模块703具体实施时，可以按照以下方式根据第一浏览记录和第二浏览记录，得到与目标对象相关的目标关联数据：从目标交易数据处理请求中提取出与目标对象相关的目标关键词；检索第一浏览记录和第二浏览记录，筛选出包含有与目标关键词的相似度大于预设相似度阈值的关键词的浏览记录作为目标关联数据。
163.在一些实施例中，上述确定模块704具体实施时，可以按照以下方式根据所述目标关联数据，确定与目标交易数据处理请求对应的目标交易风险：根据所述目标关联数据，获取多个特征数据；组合多个特征数据，得到目标特征组合；调用风险预测模型处理所述特征组合，得到处理结果；根据所述处理结果，确定与所述目标交易数据处理请求对应的目标交易风险。
164.在一些实施例中，所述特征数据具体可以包括以下至少之一：来源特征、资源值特征、对象类型特征、交易特征等。
165.在一些实施例中，上述第二处理模块705具体实施时，可以按照以下方式根据目标交易风险和目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理：根据目标交易风险和目标用户的用户类型，确定相匹配的目标处理规则；基于所述目标处理规则，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
166.在一些实施例中，上述第二处理模块705具体实施时，在确定目标用户的用户类型为待监管用户，且目标交易风险为第一级交易风险的情况下，确定相匹配的第一处理规则，作为目标处理规则；相应的，可以根据第一处理规则，停止交易数据处理；生成风险提示信息，并向目标用户展示风险提示信息。
167.在一些实施例中，上述第二处理模块705具体实施时，在确定目标用户的用户类型为待监管用户，且目标交易风险为第二级交易风险的情况下，确定相匹配的第二处理规则，作为目标处理规则；相应的，可以根据第二处理规则，暂停交易数据处理；并查询目标用户的关联群组，以确定目标用户的监管用户；生成交易确认请求，并将所述交易确认请求提供
给监管用户；其中，所述交易确认请求至少携带有目标交易数据处理请求和目标关联数据；检测是否在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令；在确定在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令的情况下，根据目标交易数据处理请求，进行相应的交易数据处理。
168.在一些实施例中，上述第二处理模块705具体实施时，在检测是否在有效时长内接收到来自监管用户的确认指令之后，还可以用于在确定在有效时长内未接收到来自监管用户的确认指令的情况下，停止交易数据处理；生成风险提示信息，并向目标用户展示风险提示信息。
169.需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
170.由上可见，基于本说明书实施例提供的交易数据处理装置，能够在目标用户使用第一终端设备进行交易数据处理前，先通过基于物联网技术相连的多个终端设备获取并利用多种浏览记录，对当前待处理的目标交易数据处理请求进行交易风险预测；再根据所预测出的目标交易风险来进行对应的交易数据处理，能够有效地保护用户交易数据处理过程中的数据安全，降低用户的交易风险。
171.虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
172.本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
173.本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、
组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
174.通过以上的实施例的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
175.本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
176.虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。