综合能源系统规划的优化方法、装置、设备及存储介质

1.本发明涉及能源技术管理领域，尤其涉及一种综合能源系统规划的优化方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着资源紧缺、环境污染等问题的日趋严重，综合能源系统(integrated energy system，ies)已经成为能源转型过程中一种重要的能源利用方式。
3.综合能源系统ies是指在规划、建设和运行等过程中，通过对能源的产生、传输与分配、转换、存储、消费等环节进行有机协调与优化后所形成的能源产供销一体化系统。它主要由供能网络(如供电、供气、供冷/热等网络)、能源交换环节(如发电机组、锅炉、空调、热泵等)、能源存储环节(储电、储气、储热、储冷等)、终端综合能源供用单元和大量终端用户共同构成。综合能源系统具有能量梯级利用、可再生能源的高效消纳等优点，受到人们越来越多的关注。
4.然而，目前的综合能源系统规划方法中，并没有将负荷的不确定性因素考虑进来。但是，由于负荷不确定性的多样性，导致综合能源系统供能的可靠性降低。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种综合能源系统规划的优化方法、装置、设备及存储介质，以解决目前综合能源系统供能的可靠性降低的问题。
6.第一方面，本发明实施例提供了一种综合能源系统规划的优化方法，包括：
7.获取待规划区域内的多能负荷的年负荷数据、以及预设备选待安装设备的性能参数，其中，性能参数包括待安装设备的类型、设备的型号、能量转化系数和额定功率；
8.将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至预先设置的综合能源系统鲁棒规划模型中，得到待规划区域的鲁棒规划模型；
9.对规划区域的鲁棒规划模型进行等价转化求解，得到综合能源系统规划区域内的待安装设备的具体型号及容量配置。
10.在一种可能的实现方式中，将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至预先设置的综合能源系统鲁棒规划模型中，包括：
11.构建待规划区域内的综合能源系统规划模型；
12.基于综合能源系统规划模型，对综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的不确定性进行鲁棒约束，得到综合能源系统鲁棒规划模型；
13.将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至综合能源系统鲁棒规划模型中。
14.在一种可能的实现方式中，综合能源系统规划模型为：
[0015][0016]
其中，l
s,h
为运行场景s中，在h时刻，综合能源系统各要素的能量负荷需求向量列；ci,j
为第i种设备的第j种用于多因素能量容量选型的输入方阵；为第i种设备的第j种用于容量选型的转化模组；ψ为设备类型集合；为第i类设备备选容量选型的集合，每种选型的编号i和j均为正整数。
[0017]
在一种可能的实现方式中，基于综合能源系统规划模型，对综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的不确定性进行鲁棒约束，得到综合能源系统鲁棒规划模型，包括：
[0018]
将待规划区域内的整体规划的建设成本以及运行成本作为优化目标，确定综合能源系统规划模型的目标函数；
[0019]
基于综合能源系统规划模型、目标函数，对综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的不确定性进行鲁棒约束，得到综合能源系统鲁棒规划模型。
[0020]
在一种可能的实现方式中，综合能源系统规划模型的目标函数为：
[0021]
min
x，p
(f
inv
(x)+f
ope
(p))；
[0022]
其中，其中，为第i种设备的第j种用于容量选择的最大多因素能量输入方阵；x
i,j
为设备选择的0-1变量；ψ为设备类型集合；为第i类设备，备选容量选型的集合；f
inv
(x)为整体规划的建设成本，x为构建决策的0-1变量；f
ope
(p)为运行成本，p为汇总后的向量。
[0023]
在一种可能的实现方式中，对综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的不确定性进行鲁棒约束，得到综合能源系统鲁棒规划模型，包括：
[0024]
基于综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的负荷上届和负荷上届，确定综合能源系统规划模型中的多能负荷的不确定性范围；其中，多能负荷的不确定性范围为：∑s∑h|z
s,h
|≤τ；τ为可变参数；
[0025]
基于综合能源系统规划模型、目标函数以及多能负荷的不确定性范围，确定综合能源系统鲁棒规划模型。
[0026]
在一种可能的实现方式中，综合能源系统鲁棒规划模型为：
[0027]
min
xfinv
(x)+maxzmin
pfope
(p)；
[0028]
其中，其中，cchp为cchp机组，gb为燃气锅炉，k为有几种燃气锅炉，j为有几种cchp机组；f
inv
(x)为整体规划的建设成本，x为构建决策的0-1变量；f
ope
(p)为运行成本，p为汇总后的向量。
[0029]
第二方面，本发明实施例提供了一种综合能源系统规划的优化装置，包括：
[0030]
获取模块，用于获取待规划区域内的多能负荷的年负荷数据、以及预设备选待安装设备的性能参数，其中，性能参数包括待安装设备的类型、设备的型号、能量转化系数和额定功率；
[0031]
构建模型模块，用于将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至预先设置的综
合能源系统鲁棒规划模型中，得到待规划区域的鲁棒规划模型；
[0032]
求解模块，用于对规划区域的鲁棒规划模型进行等价转化求解，得到综合能源系统规划区域内的待安装设备的具体型号及容量配置。
[0033]
在一种可能的实现方式中，构建模型模块，具体用于构建待规划区域内的综合能源系统规划模型；
[0034]
基于综合能源系统规划模型，对综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的不确定性进行鲁棒约束，得到综合能源系统鲁棒规划模型；
[0035]
将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至综合能源系统鲁棒规划模型中。
[0036]
在一种可能的实现方式中，综合能源系统规划模型为：
[0037][0038]
其中，l
s,h
为运行场景s中，在h时刻，综合能源系统各要素的能量负荷需求向量列；c
i,j
为第i种设备的第j种用于多因素能量容量选型的输入方阵；为第i种设备的第j种用于容量选型的转化模组；ψ为设备类型集合；为第i类设备，备选容量选型的集合，每种选型的编号为i和j均为正整数。
[0039]
在一种可能的实现方式中，构建模型模块，还用于将待规划区域内的整体规划的建设成本以及运行成本作为优化目标，确定综合能源系统规划模型的目标函数；
[0040]
基于综合能源系统规划模型、目标函数，对综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的不确定性进行鲁棒约束，得到综合能源系统鲁棒规划模型。
[0041]
在一种可能的实现方式中，综合能源系统规划模型的目标函数为：
[0042]
min
x，p
(f
inv
(x)+f
ope
(p))；
[0043]
其中，其中，为第i种设备的第j种用于容量选择的最大多因素能量输入方阵；x
i,j
为设备选择的0-1变量；ψ为设备类型集合；为第i类设备，备选容量选型的集合；f
inv
(x)为整体规划的建设成本，x为构建决策的0-1变量；f
ope
(p)为运行成本，p为汇总后的向量。
[0044]
在一种可能的实现方式中，构建模型模块，还用于基于综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的负荷上届和负荷上届，确定综合能源系统规划模型中的多能负荷的不确定性范围；其中，多能负荷的不确定性范围为：定性范围；其中，多能负荷的不确定性范围为：∑s∑h|z
s,h
|≤τ；τ为可变参数；
[0045]
基于综合能源系统规划模型、目标函数以及多能负荷的不确定性范围，确定综合能源系统鲁棒规划模型。
[0046]
在一种可能的实现方式中，综合能源系统鲁棒规划模型为：
[0047]
min
xfinv
(x)+maxzmin
pfope
(p)；
[0048]
其中，
cchp为cchp机组，gb为燃气锅炉，k为有几种燃气锅炉，j为有几种cchp机组；f
inv
(x)为整体规划的建设成本，x为构建决策的0-1变量；f
ope
(p)为运行成本，p为汇总后的向量。
[0049]
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0050]
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0051]
本发明实施例提供一种综合能源系统规划的优化方法、装置、设备及存储介质，首先，获取待规划区域内的多能负荷的年负荷数据、以及预设备选待安装设备的性能参数；然后，将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至预先设置的综合能源系统鲁棒规划模型中，得到待规划区域的鲁棒规划模型；最后，对规划区域的鲁棒规划模型进行等价转化求解，得到综合能源系统规划区域内的待安装设备的具体型号及容量配置。从而即可对待规划区域内的综合能源系统进行合理的优化，提高综合能源系统供能的可靠性。通过鲁棒优化更加准确地考虑其中的不确定性因素，充分提升多能互补的效益。
附图说明
[0052]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0053]
图1是本发明实施例提供的综合能源系统规划的优化方法的实现流程图；
[0054]
图2是本发明实施例提供的一种经典的基于能源集线器的区域综合能源系统框图；
[0055]
图3是本发明实施例提供的综合能源系统规划的优化装置的结构示意图；
[0056]
图4是本发明实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0057]
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
[0058]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
[0059]
提高效能、降低能源成本是综合能源系统的重要目标，而准确的热负荷预测是综合能源系统优化调度的重要前提。
[0060]
然而，随着各类能源耦合设备的应用提升以及电能替代政策的推广，影响能源的
各个因素之间的不确定性日益增强。多年以来，国内外许多专家以及学者对于综合能源系统的负荷预测开展了大量研究，提出行之有效的方法。例如，基于改进dann的综合能源系统多能负荷预测，但它当冷、热负荷波动较大时，不确定因素增多时，特征可能在卷积层就出现了明显的分化等缺点，在一定程度上限制了预测的精确度。另外，常见的短期热负荷预报方式有专家预测法、指数平滑法、回归模型法等。单一模型不够稳健，因为各模型的选择将对预测结果造成不一样的影响，有时模型不能很好地适应新数据，在错综复杂的情况下不能保持合格的预测性能。因此，亟需一种可靠性较高的综合能源系统规划的优化方法。
[0061]
为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种综合能源系统规划的优化方法、装置、设备及存储介质。下面首先对本发明实施例所提供的综合能源系统规划的优化方法进行介绍。
[0062]
综合能源系统规划的优化方法的执行主体，可以是综合能源系统规划的优化装置，该综合能源系统规划的优化装置可以是具有处理器和存储器的电子设备，例如移动电子设备或者非移动电子设备。本发明实施例不作具体限定。
[0063]
参见图1，其示出了本发明实施例提供的综合能源系统规划的优化方法的实现流程图，详述如下：
[0064]
步骤s110、获取待规划区域内的多能负荷的年负荷数据、以及预设备选待安装设备的性能参数。
[0065]
其中，性能参数包括待安装设备的类型、设备的型号、能量转化系数和额定功率。
[0066]
一般来说，在综合能源体系各地区的供给手段主要有冷热电联产系统(combinedcooling heating and power，cchp)发电机组、燃气锅炉/电锅炉、中央空调、变电所等，能源供应方法与需求多样化，但同时影响因素也是多种多样的。
[0067]
根据历史/预测方法获得多能负荷的一年8760h负荷数据，例如：采用dest和energyplus都可以模拟生成待规划区域内特定类型建筑的电－冷－热负荷数据。性能参数包括决定采取的功能手段，如cchp机组、燃气锅炉、中央空调等的每类设备的备选机型成本、能量转化系数、类型、设备的型号和额定功率等。
[0068]
步骤s120、将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至预先设置的综合能源系统鲁棒规划模型中，得到待规划区域的鲁棒规划模型。
[0069]
步骤s1210、构建待规划区域内的综合能源系统规划模型。
[0070]
如图2所示的一种经典的基于能源集线器(energy hub，eh)的区域ies。能源集线器考虑多种形式的能源输入和输出，并采用了下述的线性方程表示其相互转化关系：
[0071][0072]
式中:l＝[l1,l2,...,lm]
t
为eh的输出，这可解释为负荷侧的多因素需求，下标m表示不同的能量形式p＝[p
α
,p
β
,...,p
ω
]
t
为eh的输入，下标α，β，
…
，ω表示不同类型的能源，例如：电、热、燃气等，c为能量转换矩阵；c
α,1
,c
β,1
,...,c
ω,m
为转化因子。
[0073]
一般来说，eh用来总结一个综合能源系统的整体“能源”输入和输出。但是,因为区域综合能源系统中的大部分装置都有着多因素能量设备进入与产出的特征,同样,eh模式也可以用来简单地构建区域综合能源系统中各个层次的多因素能量设备与因素模式，以构建综合能源系统的规划模型。
[0074]
其中，l
ies
为综合能源系统的整体及各因素能量传递矩阵；ψ为设备类型集合；ci为第i类设施的能量转换模组；pi为第i类设施的多因素能源输入方阵。
[0075]
设ies中含有设备类型的集合为ψ，对于其中的第i类设备，备选容量选型的集合为每种选型的编号为则考虑eh整体的多能负荷平衡，必须满足使得
[0076][0077]
l
s,h
为运行场景s中，在h时刻，综合能源系统各要素的能量负荷需求向量列；c
i,j
为第i种设备的第j种用于多因素能量容量选型的输入方阵；为第i种设备的第j种用于容量选型的转化模组。
[0078]
小于等于号是考虑到在规划期间所必须考虑的多种原因，多能源供应的特点是“供过于求”，但供应并非一直处于完全平衡状态。必须说明的是:这个模型方法实际上是给各种能源供给设备构建了一个因素的能量进入与产出eh模型,这和原始的eh模型方法有所不同,后者把各种能源供给设备统一起来形成了一种矩阵。
[0079]
步骤s1220、基于综合能源系统规划模型，对综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的不确定性进行鲁棒约束，得到综合能源系统鲁棒规划模型。
[0080]
由于待规划区域内的设备有多种类型，为了更加准确的进行规划，加入了设备选型0-1变量x
i,j
后，增加以下建模条件，即使得：
[0081][0082]
为第i种设备的第j种用于容量选择的最大多因素能量输入方阵，属于已知参数；x
i,j
为设备选择的0-1变量。当x
i,j
取值为1时，的值最大，最大值为否则
[0083]
表示对于第i种设备表示设备只能选择一种施工方案，避免重复施工，属于施工的逻辑约束。
[0084]
首先，将待规划区域内的整体规划的建设成本以及运行成本作为优化目标，确定综合能源系统规划模型的目标函数。
[0085]
区域ies规划的总体目标,是在计划期内共同优化ies的总体规划、建造成本,以及经营成本。则区域的ies目标函数为：
[0086]
min
x，p
(f
inv
(x)+f
ope
(p))；
[0087]
其中，f
inv
(x)为规划建设成本，x为构建决策的0-1变量，由x
i,j
组成的向量。f
ope
(p)为运营成本，即考虑ies公司对外采购燃油、电力等多能输入的总成本。p是操作相关决策变
量，即汇总后的向量。
[0088]
具体地，将规划建设成本f
inv
(x)表述如下：
[0089][0090]
取d
i,j
为第i类设施的第j种预选方案的总造价当做已知参数,x
i,j
表示第i类设备的第j种方案的施工决策。当x
i,j
取值为1时表示构建，x
i,j
取值为0时表示不构建。
[0091]
假设区域的ies最多能输入分为电力和燃气二类,运营成本的具体表示以下:
[0092][0093]
式中：t为项目的总计划运营年数；t为计划年度；e是资金年折现率，则为将规划期内年度经营成本折现到计划年度时的总系数；ks为典型日情景占比，例如，引入4个典型日情景，则s＝1，2，3，4对应取值不同的ks，且r
ele,s,h
为典型日s中时刻h区域ies外部购入电能的价格，下标“ele”表示电能；同样地，r
gas,s,h
为典型日s中时刻h区域ies外部购入燃气的价格，ψ
in
是与区域ies多能输入直接有关的电气设备的价值总和。有所不同的是，它不涉及某些与区域ies的多能源输入不不密切关联的设施，比如，由变电站供电的集中制冷站并未运行，其余设备囊括变电站、cchp机组、燃气锅炉均属于ψ
in
；和分别为第i类设备的第j种预选方案的多能输入中的电力输入和燃气输入，即是目标对象的这一部分中唯二的决策变量。
[0094]
必须说明的是，若区域ies多能输入不仅包含电和燃气，则变量组和目标函数就可以相应地展开。
[0095]
则待规划区域内的综合能源系统规划模型为：
[0096]
min
x，p
(f
inv
(x)+f
ope
(p))；
[0097][0098][0099]
其次，基于综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的负荷上届和负荷上届，确定综合能源系统规划模型中的多能负荷的不确定性范围。
[0100]
可以采用k值聚类法，在历史/预测年的8760h多能源负荷数据中得到若干个典型的日负荷情景，从而确定多能负载的不确定性。
[0101]
考虑到运行情景中多能负载的不确定性，需要先构建综合能源系统规划模型的鲁棒规划模型，以不确定集l表示多能负载不确定性，即l
s,h
∈l，则综合能源系统规划模型中的约束条件式变为l
s,h
∈l使得：
[0102][0103]
如何确认不确定集合l的形式，是鲁棒约束的关键。使用鲁棒性可调节的区间方法描述，即其中为忽略不确定性的多能负荷数据；为多能负荷最大偏差量。可等效为：
[0104]
∑s∑h|z
s,h
|≤τ；τ为可变参数，可以通过城市规划师对稳健性的要求加以调节。
[0105]
基于综合能源系统规划模型、目标函数以及多能负荷的不确定性范围，确定综合能源系统鲁棒规划模型。其中，综合能源系统鲁棒规划模型为：
[0106]
min
xfinv
(x)+maxzmin
pfope
(p)；
[0107][0108][0109]
其中，cchp为cchp机组，gb为燃气锅炉，k为有几种燃气锅炉，j为有几种cchp机组；f
inv
(x)为整体规划的建设成本，x为构建决策的0-1变量；f
ope
(p)为运行成本，p为汇总后的向量。
[0110]
步骤s1230、将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至综合能源系统鲁棒规划模型中。
[0111]
将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至综合能源系统鲁棒规划模型中后，即可得到待规划区域内的综合能源系统鲁棒规划模型。
[0112]
步骤s130、对规划区域的鲁棒规划模型进行等价转化求解，得到综合能源系统规划区域内的待安装设备的具体型号及容量配置。
[0113]
上面步骤中得到的待规划区域内的综合能源系统鲁棒规划模型是二阶段鲁棒优化模型，可通过对子问题进行对偶变换，也可以用benders分解的方法解决；也可以通过ccg(column and constraint generation)的计算加以解决。
[0114]
通过计算，即可得到待规划区域内的待安装设备的具体型号及容量配置，获得待规划区域内的最优安装方案。
[0115]
下面以一个含有cchp机组、燃气锅炉、集中式电制冷站的区域ies为例进行说明：
[0116]
如果综合能源系统的多因素能量输入为电和气，且多因素能量负荷为三种电冷热负荷，则根据综合能源系统规划模型，l为三维列矢量，p为二维列矢量，转换矩阵c都是3
×
2阶的矩阵。分别以cchp，gb和ac来上标cchp发电机组、煤气锅炉设备、热集中式电制冷站以替换i，其编号分别以j，k，m表示，则使得：
[0117]
[0118]ccchp.j
为cchp机组的第j个预选方案的变换机组；为cchp机组的第个j预选方案的多因素能源输入方阵；c
gb,k
和分别为燃气锅炉的第k个预选方案的变换模组和多能源输入方阵；c
ac,m
和分别为集中式电制冷站的第m个准备方案的变换模组和多能输入方阵；c
sub
·n和分别为变电站第n行个预选方案的变换模组和多能输入方阵；分别为编号集。
[0119]
以冷热电联产系统为例，参数其中，为cchp机组由燃气发电的转换系数，其他参数含义相同。如cchp仅损耗燃气，那么即第二列所有参数均为0。属于待改善变量，和分别为cchp机组的第j个预选方案在负荷情景s时刻h的燃气和电能输入模块。通过类比，可以对燃气锅炉和集中制冷站进行类似的建模。值得一提的是，集中式冷却站消纳的电力用于ies制冷，其转换矩阵中，所有的转换系数除中，所有的转换系数除之外，其余均为零。
[0120]
假设cchp技术设备备选选型有3种：15mw，25mw和35mw。因为机组特点及其性质有所不同，cchp对应有3个变化的转换矩阵c
cchp,j
，则对应有3个0-1变量x
cchp,j
，使得：
[0121][0122][0123]
与cchp相似，如有k种燃气锅炉(将上标i替换为gb)选型，则使得：
[0124][0125][0126]
同样地，如有m种集中式电制冷站，将上标i替换为ac选型，使得：
[0127][0128][0129]
用户根据待规划区域内的需要安装的设备，输入至上述方案中，即可得到最终的待安装设备的具体型号及容量配置。
[0130]
本发明实施例提供的优化方法，首先，获取待规划区域内的多能负荷的年负荷数据、以及预设备选待安装设备的性能参数；然后，将年负荷数据和待安装设备的性能参数输
入至预先设置的综合能源系统鲁棒规划模型中，得到待规划区域的鲁棒规划模型；最后，对规划区域的鲁棒规划模型进行等价转化求解，得到综合能源系统规划区域内的待安装设备的具体型号及容量配置。从而即可对待规划区域内的综合能源系统进行合理的优化，提高综合能源系统供能的可靠性。通过鲁棒优化更加准确地考虑其中的不确定性因素，充分提升多能互补的效益。
[0131]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
[0132]
基于上述实施例提供的综合能源系统规划的优化方法，相应地，本发明还提供了应用于该综合能源系统规划的优化方法的综合能源系统规划的优化装置的具体实现方式。请参见以下实施例。
[0133]
如图3所示，提供了一种综合能源系统规划的优化装置300，该装置包括：
[0134]
获取模块310，用于获取待规划区域内的多能负荷的年负荷数据、以及预设备选待安装设备的性能参数，其中，性能参数包括待安装设备的类型、设备的型号、能量转化系数和额定功率；
[0135]
构建模型模块320，用于将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至预先设置的综合能源系统鲁棒规划模型中，得到待规划区域的鲁棒规划模型；
[0136]
求解模块330，用于对规划区域的鲁棒规划模型进行等价转化求解，得到综合能源系统规划区域内的待安装设备的具体型号及容量配置。
[0137]
在一种可能的实现方式中，构建模型模块320，具体用于构建待规划区域内的综合能源系统规划模型；
[0138]
基于综合能源系统规划模型，对综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的不确定性进行鲁棒约束，得到综合能源系统鲁棒规划模型；
[0139]
将年负荷数据和待安装设备的性能参数输入至综合能源系统鲁棒规划模型中。
[0140]
在一种可能的实现方式中，综合能源系统规划模型为：
[0141][0142]
其中，l
s,h
为运行场景s中，在h时刻，综合能源系统各要素的能量负荷需求向量列；c
i,j
为第i种设备的第j种用于多因素能量容量选型的输入方阵；为第i种设备的第j种用于容量选型的转化模组；ψ为设备类型集合；为第i类设备，备选容量选型的集合，每种选型的编号为i和j均为正整数。
[0143]
在一种可能的实现方式中，构建模型模块320，还用于将待规划区域内的整体规划的建设成本以及运行成本作为优化目标，确定综合能源系统规划模型的目标函数；
[0144]
基于综合能源系统规划模型、目标函数，对综合能源系统规划模型中的多能负荷需求的不确定性进行鲁棒约束，得到综合能源系统鲁棒规划模型。
[0145]
在一种可能的实现方式中，综合能源系统规划模型的目标函数为：
[0146]
min
x，p
(f
inv
(x)+f
ope
(p))；
programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0157]
所述存储器41可以是所述电子设备4的内部存储单元，例如电子设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述电子设备4的外部存储设备，例如所述电子设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述电子设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0158]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0159]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0160]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0161]
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0162]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0163]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0164]
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施
例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个综合能源系统规划的优化方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
[0165]
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。