技术特征：
1.一种基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤s1，对输入的双波段红外图像x
i
(i，j)、y
i
(i，j)分别进行盲元检测；步骤s2，对双波段红外图像进行边缘提取，提取边缘图像ex(i，j)、ey(i，j)；步骤s3，根据步骤s1检测情况及步骤s2提取情况，对双波段红外图像的像元情况进行分类，并根据分类情况对像元进行补偿后输出图像。2.根据权利要求1所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，所述的双波段红外图像包括中长波段、中短波段、短长波段、中中波段图像。3.根据权利要求1所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤s1，对输入的双波段红外图像x
i
(i，j)、y
i
(i，j)分别进行盲元检测，设立阈值h，初始盲元表置1，若某一波段像元(i，j)连续h帧被判断为盲元，则对应波段盲元表bpx(i，j)或bpy(i，j)置0；步骤s2，对双波段红外图像进行边缘提取，提取边缘图像ex(i，j)、ey(i，j)，对边缘部分置0，非边缘部分置1；步骤s3，根据步骤s1检测情况及步骤s2提取情况，对双波段红外图像的像元情况进行分类，并根据分类情况对像元进行补偿后输出图像。4.根据权利要求1所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，步骤s2中，使用sobel算子进行边缘提取。5.根据权利要求1所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，步骤s3中，对双波段红外图像的像元情况进行分类，具体为：(1)像元在一个波段为盲元，而在另一个波段非盲元，且此像元未位于边缘；(2)像元在一个波段为盲元，而在另一个波段非盲元，且此像元位于边缘；(3)像元在两个波段都为盲元，且此像元未位于边缘；(4)像元在两个波段都为盲元，且此像元位于边缘。6.根据权利要求1或5所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，步骤s3中，根据分类情况，采取不同的策略对像元进行补偿，当像元在两个波段都为盲元时，采取单波段的补偿策略对盲元进行补偿，如(1)，(2)所示；当像元仅在单波段为盲元，而另一波段不为盲元时，依据盲元在两个波段中的邻域相似性来作为补偿系数，取用两个波段的信息对盲元进行补偿，如(3)，(4)所示；具体补偿过程如下：(1)像元(i，j)在两个波段都为盲元，且此像元未位于边缘：(2)像元(i，j)在两个波段都为盲元，且此像元位于边缘：(3)像元(i，j)在一个波段为盲元，而在另一个波段非盲元，且此像元未位于边缘：(4)像元(i，j)在一个波段为盲元，而在另一个波段非盲元，且此像元位于边缘：
其中，x
i
(i，j)、y
i
(i，j)为双波段输入图像中(i，j)位置处的像素值；x
o
(i，j)、y
o
(i，j)为盲元补偿后双波段输出图像中(i，j)位置处的像素值，m、n代表(i，j)像素周边m
×
n大小的邻域，ex(i，j)、ey(i，j)为边缘图像中(i，j)位置处像素值；盲元邻域相似性通过余弦相似度dist(x
imn
，y
imn
)来度量，dist(x
imn
，y
imn
)计算公式如下：
技术总结
本发明涉及一种基于双波段的红外图像盲元补偿方法，属于双波段红外图像处理技术领域。该方法包括：对输入的双波段红外图像X
技术研发人员：李谦 赵灿兵 陈绍林 潘超 苏俊波 徐思轶 李学宽 王晓东 刘力贞 王菲 贾明东 粟宇路
受保护的技术使用者：昆明物理研究所
技术研发日：2022.04.07
技术公布日：2022/8/12