1.一种模型优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个物理对象图像的图像特征和所述每个虚拟对象图像的图像特征，计算所述图像处理模型的目标模型损失值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个物理对象图像的图像特征、所述每个虚拟对象图像的图像特征以及所述每个目标虚拟对象图像的图像特征，计算所述图像处理模型的目标模型损失值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型包括所述第一图像子集中各个物理对象图像所指示的物理对象的第一类中心权重，以及所述第二图像子集中各个虚拟对象图像所指示的虚拟对象的第二类中心权重；所述基于所述每个目标虚拟对象图像的图像特征和所述每个目标虚拟对象图像的标签信息，计算所述图像处理模型的第三模型损失值，包括：
6.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个物理对象图像的图像特征和所述每个物理对象图像的标签信息，计算所述图像处理模型的第一模型损失值，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一个目标对象图像包括至少一个目标物理对象图像，或者至少一个目标虚拟对象图像，或者至少一个目标物理对象图像和至少一个目标虚拟对象图像；所述调用所述图像处理模型，分别对所述至少一个目标对象图像中的每个目标虚拟对象图像进行特征提取，得到所述每个目标虚拟对象图像的图像特征，包括：
8.根据权利要求1-5或7中任一项所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型包括特征提取模块，所述特征提取模块用于对各个图像进行特征提取；所述按照减小所述目标模型损失值的方向，优化所述图像处理模型中的模型参数，以构建图像识别模型，包括：
9.根据权利要求1-5或7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种模型优化装置，其特征在于，包括：
11.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
12.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。