火电企业污染物排放评价方法、系统、设备及存储介质与流程

1.本发明属于计算机电信号处理技术领域，特别涉及一种火电企业污染物排放评价方法、系统、设备及存储介质。


背景技术：

2.火力发电长期以来占据总发电量七成左右比例，是目前能源结构的重要组成部分，但是火电厂作为废气重点排污行业之一，在生产工艺、产污环节、污染防治措施等方面具有自己的独特性，因此，火电厂开展污染排放自行监测具有非常重要的意义。污染物超净排放即超低排放，是指火电厂燃煤锅炉在发电运行、末端治理等过程中，采用多种污染物高效协同脱除集成系统技术，使其大气污染物排放浓度基本符合燃煤机组排放限值，即二氧化硫、氮氧化物、烟尘排放浓度(基准含氧量6％)分别不超过35mg/m3、50mg/m3、5mg/m3，超净排放合格率是评价火电厂污染物排放情况的一个重要技术指标，对火电企业污染物排放评价具有非常特殊的意义。尤其是利用计算机技术对火电企业污染物对应信息进行电信号处理领域，如何快速准确可靠的在线处理成为现有技术急需解决的问题。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于针对评价火电厂污染物排放情况的问题，提供火电企业污染物排放评价方法、系统、设备及存储介质，该方法可以在线对火电厂污染物排放情况进行评价，实现火电厂污染物超净排放的在线监测，该方法结果准确可靠。
4.为了实现上述目的，本发明有如下的技术方案：
5.一种火电企业污染物排放评价方法，包括以下步骤：
6.获取sis系统纳入机组污染物排放状态监管范围的组织机构集合；获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
及烟尘排放标准；
7.遍历并计算所述组织机构集合所有机组污染物排放小时均值，判定机组污染物排放超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
，根据判断结果计算超净排放合格率σ
超净
；
8.遍历所有组织机构后，计算全厂超净排放合格率；以全厂超净排放合格率评价火电厂污染物排放情况。
9.作为本发明的进一步改进，获取sis系统纳入机组污染物排放状态监管范围的组织机构集合，具体包括：
10.获取组织机构当前日期及上次获取组织机构的日期；
11.判断如果获取组织机构当前日期不等于上次获取组织机构的日期，则从数据库中重新获取组织机构；
12.进而得到sis系统纳入机组污染物排放状态监管范围的组织机构集合。
13.作为本发明的进一步改进，获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
及烟尘排放标准，具体包括：
14.获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
、烟尘排放标准列表；
15.依次判断排放标准生效日期，取排放标准生效日期小于等于当前日期，且距离当前日期最近的一条作为污染物超标判定标准。
16.作为本发明的进一步改进，根据判断结果计算超净排放合格率，包括以下步骤：
17.获取机组运行状态；
18.若判定机组运行状态为运行时，则判定污染物超标状态，根据判断结果计算超净排放合格率；否则结束本机组判断，转到进行下一机组污染物超净排放状态判定和超净排放合格率计算；
19.每一段时间采集一个前1小时内的so2排放浓度、no
x
度、烟尘排放浓度历史插值，形成污染物排放浓度样本集合[ρ
so2
,1,ρ
nox
,1,ρ
ash
,1].....[ρ
so2
,m,ρ
nox
,m,ρ
ash
,m]，其中m为采集数据的个数，m＝1,2,
…
n；
[0020]
利用得到的污染物排放浓度样本集合，计算小时均值；
[0021]
根据得到的小时均值：判定污染物超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
；
[0022]
获取计算机组运行时长t
运行
，获取计算机组超净排放超标时长t
超标
，计算机组超净排放合格率。
[0023]
作为本发明的进一步改进，根据判断结果计算超净排放合格率，具体包括以下步骤：
[0024]
获取机组的启停状态，根据预先配置好的标签掩码，结合传入参数电厂拼音码和机组编号，得到该机组运行状态测点标签，从sis系统实时数据库中，获取该测点实时值，设置机组运行状态s
机组
＝1，为运行状态；
[0025]
判定若机组运行状态s
机组
＝1，则计算该机组污染物小时平均排放浓度，判定污染物超标状态，根据判断结果计算超净排放合格率；否则，终止机组污染物超标状态判定；
[0026]
获取污染物排放浓度标签名称，根据预先配置好的so2、no
x
、烟尘折算排放浓度标签掩码，结合传入参数电厂拼音码和机组编号，得到该机组污染物折算排放浓度标签名称，从sis系统实时数据库中获取前一小时之间，每间隔采集一个历史插值形成污染物排放浓度样本集合；
[0027]
利用得到前一小时污染物排放浓度样本集合，计算小时均值；并将污染物排放浓度小时均值回写sis系统实时数据库，对应小时平均浓度标签：
[0028]
根据得到的小时均值：判定污染物超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
，和污染物超净排放状态s
超净
；
[0029]
从指标库中读取机组运行时间t
运行
；
[0030]
根据机组污染物超净排放状态s
超净
＝1，超标状态开始时间和结束时间，根据判断结果计算超净排放超标时长t
超标
；
[0031]
计算机组污染物超净排放合格率：
[0032]
作为本发明的进一步改进，根据得到的小时均值：判定污染物超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
，具体判断方法为：
[0033]
时s
so2
＝1,其它情况：s
so2
＝0
[0034]
时s
nox
＝1,其它情况：s
nox
＝0
[0035]
时s
ash
＝1,其它情况：s
ash
＝0
[0036]s超净
＝s
so2
|s
nox
|s
ash
。
[0037]
作为本发明的进一步改进，计算全厂超净排放合格率，包括以下步骤：
[0038]
获取全厂下各机组超净排放合格率；
[0039]
计算全厂超净排放合格率：
[0040][0041]
其中，n为机组个数，pi为i号机组装机容量，p为全厂装机容量，为i号机组超净排放合格率。
[0042]
一种火电企业污染物排放评价系统，包括：
[0043]
获取模块，用于获取sis系统纳入机组污染物排放状态监管范围的组织机构集合；获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
及烟尘排放标准；
[0044]
计算模块，用于遍历并计算所述组织机构集合所有机组污染物排放小时均值，判定机组污染物排放超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
，根据判断结果计算超净排放合格率σ
超净
；
[0045]
评价模块，遍历所有组织机构后，计算全厂超净排放合格率；以全厂超净排放合格率评价火电厂污染物排放情况。
[0046]
一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述火电企业污染物排放评价方法的步骤。
[0047]
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述火电企业污染物排放评价方法的步骤。
[0048]
本发明至少具有如下有益的技术效果：
[0049]
本发明该方法基于sis系统实时数据，实时判断机组污染物超净排状态，并根据超标状态持续时长根据判断结果计算超净排放合格率，有助于发电企业监控机组污染物排放实时超标状态，把握机组污染物排放情况，优化机组设备运行，降低污染物排放和分析超标原因。现场实际应用证明，本发明提供的方法对机组污染物超标状态判定及超净排放合格率计算结果准确可靠，实现了火电机组污染物超净排放合格率的实时计算，能够对污染物超净排放的在线监测，为火电企业降低污染物排放，提升染物排放监测实时性、准确性和可靠性提供数据支撑。
附图说明
[0050]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0051]
图1是本发明优选实施例一种火电企业污染物排放评价方法总体流程图；
[0052]
图2是本发明超净排放状态判定步骤流程图；
[0053]
图3为发电厂污染物超净排放组织机构树形结构示意图；
[0054]
图4为本发明优选实施例火电企业污染物排放评价系统结构示意图；
[0055]
图5为本发明优选实施例电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0056]
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0057]
以下详细说明均是示例性的说明，旨在对本发明提供进一步的详细说明。除非另有指明，本发明所采用的所有技术术语与本技术所属领域的一般技术人员的通常理解的含义相同。本发明所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而并非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
[0058]
名词解释：
[0059]
sis系统是英文“supervisory information system in plant level”的简称，其中文名称是:厂级监控信息系统。
[0060]
如图1所示，本发明一种火电企业污染物排放评价方法，实现火电厂污染物超净排放的在线监测，包括以下步骤：
[0061]
1)获取sis系统纳入机组污染物排放状态监管范围的组织机构集合；
[0062]
2)获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
、烟尘排放标准；
[0063]
3)遍历并计算所述组织机构集合所有机组污染物排放小时均值，判定机组污染物排放超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
；，根据判断结果计算超净排放合格率σ
超净
；
[0064]
4)遍历所有组织机构后，计算全厂超净排放合格率；以全厂超净排放合格率评价火电厂污染物排放情况。
[0065]
本发明能够实现机组污染物超净排放合格率的实时计算，实现污染物超净排放的在线监测，为火电企业降低污染物排放，提升染物排放监测实时性、准确性和可靠性提供数据支撑。
[0066]
作为优选，所述的步骤1)获取组织机构集合的方法，具体包括以下步骤：
[0067]
步骤s11：获取组织机构当前日期及上次获取组织机构的日期；
[0068]
步骤s12：判断如果获取组织机构当前日期不等于上次获取组织机构的日期，则从数据库中重新获取组织机构。
[0069]
作为优选，所述的步骤2)获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
、烟尘排放标准，具体包括以下步骤：
[0070]
步骤s21：获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
、烟尘排放标准列表；
[0071]
步骤s22：依次判断排放标准生效日期，取排放标准生效日期小于等于当前日期，且距离当前日期最近的一条作为污染物超标判定标准(ρ
so2标准
、ρ
nox标准
、ρ
ash标准
)；
[0072]
作为优选，所述的步骤3)遍历所述组织机构，计算机组污染物排放小时均值，判定
机组污染物排放超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
，计算机组超净排放合格率σ
超净
。具体包括以下步骤：
[0073]
步骤s31：获取机组运行状态；
[0074]
步骤s32：判断机组运行状态为“运行”状态，则继续判定污染物超标状态，根据判断结果计算超净排放合格率；否则结束本机组判断，转到步骤s31进行下一机组污染物超净排放状态判定和超净排放合格率计算。
[0075]
步骤s33：每间隔10秒采集一个前1小时内的so2排放浓度(ρ
so2
)、no
x
度(ρ
nox
)、烟尘排放浓度(ρ
ash
)历史插值，形成污染物排放浓度样本集合[ρ
so2
,1,ρ
nox
,1,ρ
ash
,1].....[ρ
so2
,m,ρ
nox
,m,ρ
ash
,m]，其中m为采集数据的个数，m＝1,2,
…
n；
[0076]
步骤s34：利用步骤s33得到的污染物排放浓度样本集合[ρ
so2
,1,ρ
nox
,1,ρ
ash
,1].....[ρ
so2
,m,ρ
nox
,m,ρ
ash
,m]，计算小时均值，计算公式：,m]，计算小时均值，计算公式：
[0077]
步骤s35：根据步骤s34得到的小时均值：判定污染物超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
[0078]
时s
so2
＝1,其它情况：s
so2
＝0
[0079]
时s
nox
＝1,其它情况：s
nox
＝0
[0080]
时s
ash
＝1,其它情况：s
ash
＝0
[0081]s超净
＝s
so2
|s
nox
|s
ash
[0082]
步骤s36：获取机组运行时长t
运行
，单位：小时；
[0083]
步骤s37：获取机组超净排放超标状态持续时长t
超标
，单位：小时；
[0084]
步骤s38：计算机组超净排放合格率：
[0085]
作为优选，所述步骤4)计算全厂超净排放合格率，具体包括以下步骤：
[0086]
步骤s41：获取全厂下各机组超净排放合格率；
[0087]
步骤s42：计算全厂超净排放合格率：
[0088][0089]
其中，n为机组个数，pi为i号机组装机容量，p为全厂装机容量，为i号机组超净排放合格率。
[0090]
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
[0091]
如图3所示，在本实施例中，组织机构集合假定为{某电厂#1机组，某电厂#2机组}。某电厂的电厂拼音码为“dl”，某电厂#1机组的机组编号为“1”，某电厂#2机组的机组编号为“2”，某电厂#1机组装机容量为300mw，某电厂#2机组的装机容量为350mw，当前时间为“2022年1月17日11:05:00”，sis系统中某电厂#1机组和某电厂#2机组的机组排放标准如表1：
[0092]
表1
[0093]
如附图1、2所示，结合具体实施例对本发明的一种火电企业污染物排放评价方法进行说明，包括以下步骤：
[0094]
步骤1：获取sis系统纳入机组污染物排放状态监管范围的组织机构集合，具体是从数据库“组织机构”主表和“组织机构-机组”子表中获取预先配置的要进行机组污染物超净排放状态判断的电厂及其机组集合。具体包括以下步骤：
[0095]
步骤s11：获取当前日期为“2021年1月17日”及上次获取组织机构的日期，假设上次获取组织机构的日期是“2021年1月16日”。
[0096]
步骤s12：判断如果获取组织机构当前日期不等于上次获取组织机构的日期，则从数据库中获取组织机构列表；否则，返回消息"今日已经获取到组织机构！"。之所以这样做，是由于发电企业组织机构设置一般比较稳定，一天获取一次即可。本实施例中当前日期等于上次获取组织机构的日期，不再重新获取组织机构。
[0097]
步骤2：获取组织机构集合{某电厂#1机组，某电厂#2机组}中各机组的污染物排放标准，具体包括以下步骤：
[0098]
步骤s21：从sis数据库中获取某电厂#1机组，某电厂#2机组的排放标准列表，即表1数据，获取数据包括电厂拼音码(plantphonetic)、组织机构名称、机组编号(unitindex)、标准生效日期、so2排放标准、nox排放标准、烟尘排放标准。
[0099]
步骤s22：依次判断排放标准生效日期，取排放标准生效日期小于等于当前日期，且距离当前日期最近的一条作为污染物超标判定标准。
[0100]
步骤3：遍历所述组织机构，计算机组污染物排放小时均值，判定机组污染物排放超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
，计算机组超净排放合格率σ
超净
。结合实施例，步骤3具体包括以下步骤：
[0101]
步骤s31:获取某电厂#1机组的启停状态，根据预先配置好的标签掩码*.ut.n#us_s_run，结合传入参数电厂拼音码“dl”和机组编号“1”，得到该机组运行状态测点标签为dl.ut.n1us_s_run，进一步的，从sis系统实时数据库中，获取该测点实时值，比如该测点实时值为“运行”，设置机组运行状态s
机组
＝1(运行状态)；
[0102]
步骤s32：判定某电厂#1机组判断机组运行状态s
机组
＝1(运行状态)，则计算该机组污染物小时平均排放浓度，判定污染物超标状态，根据判断结果计算超净排放合格率；否则，终止某电厂#1机组污染物超标状态判定，转到步骤s31。
[0103]
步骤s33：获取污染物排放浓度标签名称，根据预先配置好的so2折算排放浓度标签掩码：
[0104]
*.bt.n#bc_so2_fgdout0_cal，nox折算排放浓度标签掩码：*.bt.n#bs_nox_scrout0_cal；烟尘折算排放浓度标签掩码：*.bt.n#bc_ash_chin0_cal，结合传入参数电厂拼音码“dl”和机组编号“1”；
[0105]
得到该机组so2排放浓度折算值标签：dl.bt.n1bc_so2_fgdout0_cal，nox排放浓度折算值标签：dl.bt.n1bs_nox_scrout0_cal，烟尘排放浓度折算值标签：dl.bt.n1bc_ash_chin0_cal；
[0106]
步骤s34：根据步骤s33获取的某电厂#1机组污染物折算排放浓度标签名称，从sis系统实时数据库中获取前一小时2022年1月17日10:00:00到2022年1月17日11:00:00之间，每间隔10秒钟采集一个历史插值形成污染物排放浓度[ρ
so2
,1,ρ
nox
,1,ρ
ash
,1].....[ρ
so2
,m,ρ
nox
,m,ρ
ash
,m]样本集合；
[0107]
步骤s35：利用步骤s34得到前一小时污染物排放浓度[ρ
so2
,1,ρ
nox
,1,ρ
ash
,1].....[ρ
so2
,m,ρ
nox
,m,ρ
ash
,m]样本集合，计算小时均值，
[0108]
并将污染物排放浓度小时均值回写sis系统实时数据库，对应小时平均浓度标签：
[0109]
dl.bt.n1bc_so2_fgdout_cal，dl.bt.n1bs_nox_scrout_cal，dl.bt.n1bc_ash_chin_cal；
[0110]
步骤s36：根据步骤s35得到的小时均值：判定污染物超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
，和污染物超净排放状态s
超净
。
[0111]
结合实时例，某电厂#1机组污染物排放so2小时均值38.34mg/m3》35mg/m3,判定s
so2
＝1为超标状态；no
x
小时均值mg/m3,45.67mg/m3《50mg/m3,判定s
nox
＝0为正常状态，烟尘小时均值8.95mg/m3》5mg/m3,判定s
ash
＝1为超标状态；s
超净
＝s
so2
|s
nox
|s
ash
，判定s
超净
＝1，最终判定某电厂#1机组在2021年1月17日10:00:00污染物超净排放状态为“超标”，写入sis系统实时库标签:dl.bt.n1bc_s_run_clean_cala和关系数据库的污染物超标记录表；
[0112]
步骤s37：从指标库中读取某电厂#1机组运行时间t
运行
＝10小时；
[0113]
步骤s38：根据某电厂#1机组污染物超净排放状态s
超净
＝1(超标)状态开始时间和结束时间，根据判断结果计算超净排放超标时长t
超标
，假如，某电厂#1机组在2022年1月17日0:00:00到2022年1月17日9:59:59污染物超净排放超标状态一直处于“正常”状态，2022年1月17日10:00:00到2022年1月17日11:00:00污染物超净排放超标状态被判定为“超标”状态，则t
超标
＝1小时；
[0114]
步骤s39：计算某电厂#1机组污染物超净排放合格率：
[0115][0116]
至此，某电厂#1机组污染物超净排放合格率计算完成，开始进行某电厂#2机组污染物超净排放合格率计算，转到步骤s31；
[0117]
步骤4：当某电厂#2机组超净排放合格率计算完成后，计算全场超净排放合格率，假如，电厂#2机组超净排放合格率为80％，则某电污染物超净排放合格率为：某电厂本次任务执行完毕，当等待时间大
于预设的延迟时间时，执行下一次任务，转到步骤1。
[0118]
本实施例中，基于sis厂级监控系统中火电机组so2、no
x
、烟尘排放浓度和机组运行状态的实时数据，结合机组污染物排放标准，实现机组污染物超标状态高准确性、高及时性自动判断和监控，实时计算污染物超净排放超标时长和超净排放合格率。
[0119]
本发明的方法实现远程在线监测机组污染物超净排放情况，提升发电企业污染物超标排放判定准确性和决策可靠性。同时，将机组超净排放状态记录在数据库中，为后期污染物超标原因分析和考核提供依据。
[0120]
如图4所示，本发明的另一目的在于提出一种火电企业污染物排放评价系统，包括：
[0121]
获取模块，用于获取sis系统纳入机组污染物排放状态监管范围的组织机构集合；获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
及烟尘排放标准；
[0122]
计算模块，用于遍历并计算所述组织机构集合所有机组污染物排放小时均值，判定机组污染物排放超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
；，根据判断结果计算超净排放合格率σ
超净
；
[0123]
评价模块，遍历所有组织机构后，计算全厂超净排放合格率；以全厂超净排放合格率评价火电厂污染物排放情况。
[0124]
如图5所示，本发明第三个目的是提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述火电企业污染物排放评价方法的步骤。
[0125]
所述火电企业污染物排放评价方法包括以下步骤：
[0126]
获取sis系统纳入机组污染物排放状态监管范围的组织机构集合；获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
及烟尘排放标准；
[0127]
计算机组污染物排放小时均值，判定机组污染物排放超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
，遍历所述组织机构集合所有组织机构，计算所有组织机构超净排放合格率σ
超净
，根据判断结果计算超净排放合格率σ
超净
；
[0128]
遍历所述组织机构集合所有组织机构后，计算全厂超净排放合格率；以全厂超净排放合格率评价火电厂污染物排放情况。
[0129]
本发明第四个目的是提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述火电企业污染物排放评价方法的步骤。
[0130]
所述火电企业污染物排放评价方法包括以下步骤：
[0131]
获取sis系统纳入机组污染物排放状态监管范围的组织机构集合；获取所述组织机构集合内各机组so2、no
x
及烟尘排放标准；
[0132]
计算机组污染物排放小时均值，判定机组污染物排放超标状态s
so2
、s
nox
、s
ash
和超净排放状态s
超净
，遍历所述组织机构集合所有组织机构，计算所有组织机构超净排放合格率σ
超净
，根据判断结果计算超净排放合格率σ
超净
；
[0133]
遍历所述组织机构集合所有组织机构后，计算全厂超净排放合格率；以全厂超净排放合格率评价火电厂污染物排放情况。
[0134]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序
产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0135]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0136]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0137]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0138]
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
[0139]
另对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0140]
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0141]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
[0142]
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。