报表数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及数据处理技术领域，更具体地涉及一种报表数据处理方法、装置、电子设备、可读存储介质。


背景技术：

2.随着金融机构涉及的业务的数量和种类的不断增加，风险监控管理变的越来越重要，在对不同的业务进行风险监控管理的过程中，需要对不同的源数据进行加工处理，生成满足不同要求的风险监控报表。相关技术中，风险监控系统对风险报表基础数据的处理方式都是采用单一产品处理方式，例如：对公贷款、债券、票据、拆放、个人贷款、信用卡等产品，获取源数据后都是分别进行加工处理，并生成与业务相对应，但是数据内容等不同的风险监测报表。随着涉及的业务数量和种类的增加，在制作风险监控报表时如果采用单一产品分别处理方式进行加工，使得不同的风险监测报表数据不同，无法通用，不仅在人力上消耗巨大，程序上也会变得冗余复杂，后期维护难度较大，系统运行效率较低。在风险报表报送监管过程中，若出现数据问题将会导致无法按期报送至对应的机构，对各业务的风险监控影响较大。


技术实现要素：

3.鉴于上述问题，本公开提供了一种报表数据处理方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品，可以针对不同的源数据进行处理，生成用于生成目标报表的基础报表数据集，有效实现对基础报表数据的统一管理，提高报表展现效率，同时节约数据存储资源。
4.根据本公开的第一个方面，提供了一种报表数据处理方法，该方法包括但不限于：针对从至少一个源数据库中获取的源数据进行第一次处理，生成第一数据，所述第一数据至少满足报表数据预设规则和目标数据库预设类型；针对所述第一数据进行第二次处理，生成包含目标数据库预设属性的第二数据，所述第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则；根据获取的原始报表数据集，确定所述原始报表数据集的目标特征属性和目标类别；根据所述目标特征属性和所述目标类别，对所述第二数据进行分类，生成基础报表数据集，所述基础报表数据集用于生成目标报表。
5.在本公开的一些示例性实施例中，所述根据获取的原始报表数据集，确定所述原始报表数据集的目标特征属性和目标类别，包括：获取原始报表数据集，提取所述原始报表数据集中的元素和属性；根据所述元素和属性确定每个所述原始报表数据的目标特征属性和目标类别。
6.在本公开的一些示例性实施例中，所述根据所述目标特征属性和所述目标类别，对所述第二数据进行分类，生成基础报表数据集，包括：根据所述原始报表数据集的目标特征属性和目标类别确定每个目标特征属性对应于每个目标类别的第一概率；获取所述第二数据的第二数据特征属性，根据所述第二数据特征属性和所述第一概率确定所述第二数据
的对应于目标类别的至少一个第二概率；根据所述至少一个第二概率的数值确定所述第二数据对应的目标类别；根据每个所述第二数据对应的目标类别，生成基础报表数据集。
7.在本公开的一些示例性实施例中，所述针对从至少一个源数据库中获取的源数据进行第一次处理，生成第一数据，包括：根据获取的每一个源数据的数据特征，确定出所述源数据中的相同源数据；基于所述相同源数据筛选所述源数据，生成第一中间数据；根据所述报表数据预设规则对所述第一中间数据进行剔除处理；根据所述目标数据库预设类型对剔除处理后的所述第一中间数据进行转码处理，生成第一数据。
8.在本公开的一些示例性实施例中，所述针对所述第一数据进行第二次处理，生成包含目标数据库预设属性的第二数据，包括：获取目标数据库预设规则，根据所述目标数据库预设规则确定目标数据库预设属性；根据所述目标数据库预设规则和所述目标数据库预设属性，对所述第一数据进行第二处理，生成第二数据，以使所述第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则。
9.在本公开的一些示例性实施例中，所述目标数据库预设规则包括数据格式规则、数据精度规则、数据种类规则、数据代码规则、数据类型规则和数据阈值规则中的至少一种。
10.本公开的第二方面提供了一种报表数据处理装置，包括但不限于：第一生成模块，配置为针对从至少一个源数据库中获取的源数据进行第一次处理，生成第一数据，所述第一数据至少满足报表数据预设规则和目标数据库预设类型；第二生成模块，配置为针对所述第一数据进行第二次处理，生成包含目标数据库预设属性的第二数据，所述第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则；确定模块，配置为根据获取的原始报表数据集，确定所述原始报表数据集的目标特征属性和目标类别；第三生成模块，配置为根据所述目标特征属性和所述目标类别，对所述第二数据进行分类，生成基础报表数据集，所述基础报表数据集用于生成目标报表。
11.在本公开的一些示例性实施例中，所述确定模块包括确定子模块，所述确定子模块配置为：获取原始报表数据集，提取所述原始报表数据集中的元素和属性；根据所述元素和属性确定每个所述原始报表数据的目标特征属性和目标类别。
12.在本公开的一些示例性实施例中，所述第三生成模块包括第三生成子模块，所述第三生成子模块配置为：根据所述原始报表数据集的目标特征属性和目标类别确定每个目标特征属性对应于每个目标类别的第一概率；获取所述第二数据的第二数据特征属性，根据所述第二数据特征属性和所述第一概率确定所述第二数据的对应于目标类别的至少一个第二概率；根据所述至少一个第二概率的数值确定所述第二数据对应的目标类别；根据每个所述第二数据对应的目标类别，生成基础报表数据集。
13.在本公开的一些示例性实施例中，所述第一生成模块包括第一生成子模块，所述第一生成子模块配置为：根据获取的每一个源数据的数据特征，确定出所述源数据中的相同源数据；基于所述相同源数据筛选所述源数据，生成第一中间数据；根据所述报表数据预设规则对所述第一中间数据进行剔除处理；根据所述目标数据库预设类型对剔除处理后的所述第一中间数据进行转码处理，生成第一数据。
14.在本公开的一些示例性实施例中，所述第二生成模块包括第二生成子模块，所述第二生成子模块配置为：获取目标数据库预设规则，根据所述目标数据库预设规则确定目
标数据库预设属性；根据所述目标数据库预设规则和所述目标数据库预设属性，对所述第一数据进行第二处理，生成第二数据，以使所述第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则。
15.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现根据上文所述的方法。
16.本公开的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时，实现根据上文所述的方法。
17.本公开的第五方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上文所述的方法。
18.根据本公开的实施例，通过对源数据库中的源数据进行第一次处理和第二次处理，生成第二数据以过滤不需要字段，节省数据存储资源，同时通过根据原始报表数据集的目标特征属性和目标类别，对第二数据进行分类，生成基础报表数据，通过数据的准确分类，减少生成报表的出错率。
附图说明
19.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
20.图1示意性示出了可以应用本公开实施例的报表数据处理方法的系统架构的示意图；
21.图2示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的流程图；
22.图3示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的在操作s210的流程图；
23.图4示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的在操作s220的流程图；
24.图5示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的在操作s230的流程图；
25.图6示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的在操作s240的流程图；
26.图7示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理装置的结构框图；以及
27.图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现报表数据处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
28.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
29.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用
的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
30.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
31.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
32.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
33.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等操作，均获得了用户的授权。
34.为了解决相关技术中无法有效针对不同的源数据生成用于生成目标报表的统一数据集的问题，本公开提供了一种报表数据处理方法、装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。可以有效实现针对不同的源数据进行处理，生成用于生成目标报表的基础报表数据集，有效实现对基础报表数据的统一管理，提高报表展现效率，同时节约数据存储资源。该报表数据处理方法包括但不限于：针对从至少一个源数据库中获取的源数据进行第一次处理，生成第一数据，第一数据至少满足报表数据预设规则和目标数据库预设类型；针对第一数据进行第二次处理，生成包含目标数据库预设属性的第二数据，第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则；根据获取的原始报表数据集，确定原始报表数据集的目标特征属性和目标类别；根据目标特征属性和目标类别，对第二数据进行分类，生成基础报表数据集，基础报表数据集用于生成目标报表。
35.根据本公开的实施例，通过对源数据库中的源数据进行第一次处理和第二次处理，生成第二数据以过滤不需要字段，节省数据存储资源，同时通过根据原始报表数据集的目标特征属性和目标类别，对第二数据进行分类，生成用于制作目标报表的基础报表数据，实现数据的精确分类，减少生成报表的出错率。
36.图1示意性示出了可以应用本公开实施例的报表数据处理方法的系统架构的示意图。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。需要说明的是，本公开实施例提供的报表数据处理方法和装置可用于数据处理技术领域、金融领域的相关方面，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开实施例提供的报表数据处理方法和装置对应用领域不做限定。
37.如图1所示，可以应用报表数据处理方法的示例性系统架构100可以包括终端设备101、102，网络103和服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
38.用户可以使用终端设备101、102通过网络103与服务器104交互，以接收或发送消息、指令等。终端设备101、102上可以安装有各种支付类客户端应用或者安装有各种交易类
客户端应用，例如网上银行客户端处理类应用、购物类应用、移动支付类应用、公共交通支付类应用、投资理财类应用等等(仅为示例)，终端设备101、102上存储有各种源数据，可以通过网络103与服务器104进行源数据的传输、读取、存储等操作。
39.终端设备101、102可以是具有显示屏并且支持移动支付、电子交易等功能的各种电子设备，包括但不限于平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
40.服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102所获取的信息或数据提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等信息或数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。也可以是对用户发送的数据等进行分析或处理，并基于处理结果反馈给终端设备等，也可以是对终端101、102中的源数据进行处理等操作。
41.需要说明的是，本公开实施例所提供的报表数据处理方法一般可以由服务器104执行。相应地，本公开实施例所提供的报表数据处理装置一般可以设置于服务器104中。本公开实施例所提供的报表数据处理方法也可以由不同于服务器104且能够与终端设备101、102和/或服务器104通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的报表数据处理装置也可以设置于不同于服务器104且能够与终端设备101、102和/或服务器104通信的服务器或服务器集群中。
42.应该理解，在本公开的实施例中，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器，本公开的实施例对此不做限定。
43.以下将通过图2至图6对公开实施例的报表数据处理方法进行详细描述。
44.图2示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的流程图。
45.如图2所示，本公开的报表数据处理方法的流程200包括操作s210至操作s240。
46.在操作s210中，针对从至少一个源数据库中获取的源数据进行第一次处理，生成第一数据，第一数据至少满足报表数据预设规则和目标数据库预设类型。
47.在操作s220中，针对第一数据进行第二次处理，生成包含目标数据库预设属性的第二数据，第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则。
48.在操作s230中，根据获取的原始报表数据集，确定原始报表数据集的目标特征属性和目标类别。
49.在操作s240中，根据目标特征属性和目标类别，对第二数据进行分类，生成基础报表数据集，基础报表数据集用于生成目标报表。
50.下面示例性的对本公开的报表数据处理方法的具体流程进行详细说明。
51.在本公开的实施例中，源数据例如可以是来自不同地区、不同平台以及不同类型的各种数据。针对源数据通过数据收集工具进行收集或者获取，将收集到的不同的源数据存储进行处理，例如下文所述的第一次处理和/或第二次处理和/或数据分类等操作，最终生成基础报表数据集，该基础报表数据集用于生成目标报表，即在生成目标报表时，直接从基础报表数据集中获取数据。
52.示例性地，获取了源数据后，针对至少一个源数据进行第一次处理，生成第一数据。例如第一次处理可以是对源数据中的数据进行删除、转码等操作。
53.下面结合图3对本公开实施例的报表数据处理方法中的第一次处理进行说明。
54.图3示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的在操作s210的流程图。
55.如图3所示，针对至少一个源数据进行第一次处理，生成第一数据的操作s210的流程具体可以包括操作s211至操作s214。
56.在操作s211中，根据获取的每一个源数据的数据特征，确定出源数据中的相同源数据。
57.在获取了每一个源数据后，根据每一个源数据获取该源数据的数据特征，并根据数据特征对该源数据中的数据进行比对识别，确定出源数据中的相同源数据。
58.例如，通过数据结构查询语句sql对各数据源中的源数据，按照对应的数据特征建立row_number窗口函数，确定出具有相同数据特征的源数据，并对相同数据特征的源数据进行排序。
59.在操作s212中，基于相同源数据筛选源数据，生成第一中间数据。
60.示例性地，在确定相同源数据后，根据相同源数据对源数据进行筛选。例如，获取具有相同数据特征的源数据的排序表，并依次按照递增的顺序记录具有相同数据特征的每个源数据的序号。通过提取序号为1的源数据，同时删除相同源数据中的其他数据，仅保留一个相同源数据中的一个数据，生成第一中间数据。
61.在操作s213中，根据报表数据预设规则对第一中间数据进行剔除处理。
62.示例性地，在生成第一中间数据后，中间数据的数值等可能存在不满足最终用于生成目标报表的情况，即不满足报表数据预设规则。对此，根据报表数据预设规则对第一中间数据进行剔除处理。报表数据预设规则可以是生成目标报表的数据的要求，例如数据的取值范围、数据的长度范围等规则。
63.例如，对第一中间数据进行剔除处理可以是在数据库中通过数据结构查询语句sql设置where条件，将不符合报表数据预设规则的第一中间数据进行剔除，例如剔除第一中间数据中的空值、负数和/或超出数据范围的数据等。使剔除处理后的第一中间数据满足报表数据预设规则。
64.在操作s214中，根据目标数据库预设类型对剔除处理后的第一中间数据进行转码处理，生成第一数据。
65.在本公开的实施例中，目标数据库预设类型是用于存储或者读取第一数据的数据库，其具有对应的数据编码要求，通过获取目标数据库的信息，确定目标数据库预设类型，并根据目标数据库预设类型确定数据的编码要求。
66.示例性地，第一数据是与目标数据库预设类型相对应的，从而满足目标数据库预设类型的要求。根据目标数据库预设类型对剔除处理后的第一中间数据进行转码处理，生成第一数据。
67.例如可以是获取将要导入第一数据的目标数据库预设类型，目标数据库预设类型可以是关系型数据库，通过在linux操作系统中，通过iconv命令将剔除处理后的第一中间数据转变成可变长度字符编码(utf-8)码制，生成第一数据，然后将第一数据导入目标数据库。
68.图4示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的在操作s220的流程图。
69.在本公开的实施例中，如图4所示，针对第一数据进行第二次处理，生成包含目标数据库预设属性的第二数据的操作s220的流程可以包括操作s221至操作s222。
70.在操作s221中，获取目标数据库预设规则，根据目标数据库预设规则确定目标数据库预设属性。
71.在本公开的实施例中，目标数据库预设规则包括数据格式规则、数据精度规则、数据种类规则、数据代码规则、数据类型规则和数据阈值规则中的至少一种。
72.在本公开的实施例中，目标数据库预设属性可以是包括目标数据库包含的内容，例如日期、数值精度、外币币种、字典值、数据类型等内容。
73.示例性地，通过获取目标数据库预设规则，确定出该预设规则限定的目标数据库的预设属性的具体内容。例如，获取数据格式规则，则可以根据该规则确定目标数据库预设属性包括有日期的内容。或者，获取数据种类规则(例如，外币币种余额折算)，可以确定目标数据库预设属性包括有外币币种等内容。由此，根据目标数据库预设规则，可以确定所有的目标数据库预设属性。
74.在操作s222中，根据目标数据库预设规则和目标数据库预设属性，对第一数据进行第二处理，生成第二数据，以使第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则。
75.示例性地，对第一数据进行第二处理，生成第二数据，例如对第一数据中的目标数据库预设属性为日期的内容，按照目标数据库预设规则，通过关系型数据库中to_data和to_char函数将日期格式指定为yyyymmdd(年月日)或者yyyy-mm-dd(年-月-日)。
76.又例如，对第一数据中的目标数据库预设属性为数值的内容，目标数据库预设规则可以包括数据精度规则，通过关系型数据库中to_number函数将余额、金额等类型数值字段精度设置为长度22，小数位2的格式，将比率、参数、汇率等数值字段精度设置为长度9，小数位6的格式等。
77.又例如，对第一数据中的目标数据库预设属性为币种的内容，目标数据库预设规则可以包括数据种类规则(外币币种)，通过关系型数据库中的汇率表实时获取最新的汇率数据，利用汇率计算公式将a币余额折算成b币金额。
78.又例如，对第一数据中的目标数据库预设属性为代码的内容，目标数据库预设规则可以包括数据代码规则，通过获取关系型数据库中dictionary表将不同地区的机构代码、国别代码、行业代码、产品代码、业务品种代码等，并通过数据库结构查询语句sql程序实现不同字典代码之间的字典值转换。
79.又例如，对第一数据中的目标数据库预设属性为数据类型的内容，目标数据库预设规则可以包括数据类型规则，由于生成的不同报表中需要展现的数据类型存在数值加上单位的情况，例如：75.3％，10万元，1345万美元等。对此特殊字段需要在关系型数据库中转换成字符串类型存储。通过关系型数据库中正则表达式[^0-9+.+-]对其数值进行校验，再通过另一正则表达式^(\-|\+)？\d+\.\d{2}$确定数据为正值且小数位保留2位，利用数据库中t0_char函数先将数值转换为字符，再利用concat函数将转换后的数值与单位连接成完整的字符串形式，从而使生成的第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则。
[0080]
又例如，对第一数据中的目标数据库预设属性为数据阈值的内容，目标数据库预
设规则可以包括数据阈值规则。对于数据阈值不满足数据阈值规则的数据进行处理，如，对于异常、冗余的空值数据，可将其过滤掉。对于一些重要的数据存在小部分空值情况通过回归替换法进行补齐，首先需要选择若干个预测缺失值的自变量，然后建立回归方程估计缺失值，即用缺失数据的条件期望值对缺失值进行替换。在关系型数据库中通过数据结构查询语句sql建立自定义回归方程函数，再输入自定义期望条件参数值计算出结果。从而使最终生成的第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则。
[0081]
在本公开的实施例中，上述的示例性示出了第二处理的过程，每个示例的具体过程可以与其他示例的过程结合，也可以是单独进行，本公开对此不做限定。
[0082]
图5示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的在操作s230的流程图。
[0083]
如图5所示，操作s230的流程可以包括操作s231至操作s232。
[0084]
在操作s231中，获取原始报表数据集，提取原始报表数据集中的元素和属性。
[0085]
在本公开的实施例中，首先获取原始报表数据集，原始报表数据集中具有每个报表对应的元素和属性，其中元素例如可以是报表中的项目等内容，属性例如可以是不同的元素对应的具体数值等内容。
[0086]
在操作s232中，根据元素和属性确定每个原始报表数据的目标特征属性和目标类别。
[0087]
根据原始报表数据集中的元素和属性等内容，确定出每个原始报表数据的特征属性，将该特征属性作为目标特征属性，同时确定出每个原始报表数据的目标类别。
[0088]
例如，确定的目标特征属性包括数据日期、客户号、客户所在国家、客户所属机构、客户名称、客户所属行业、客户信用等级、交易对手国家评级、评级模型、客户评级结果、地区号、网点号、产品、余额、减值准备、五级分类、币种、授信总额、风险暴露、风险加权资产、业务合同生效日、业务合同到期日等内容。
[0089]
根据原始报表的目标数据特征属性确定目标类别可以是人工确定的，或者根据预先设定的标准通过机器或设备确定的。例如包括m个类别(c1，c2，...，cm)。
[0090]
接下来，在操作s230执行完成后，执行操作s240。
[0091]
图6示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理方法的在操作s240的流程图。
[0092]
如图6所示，根据目标特征属性和目标类别，对第二数据进行分类，生成基础报表数据集的操作s240的流程可以包括操作s241至操作s244。
[0093]
在操作s241中，根据原始报表数据集的目标特征属性和目标类别，确定每个目标特征属性对应于每个目标类别的第一概率。
[0094]
在本公开的实施例中，原始报表数据集中包括有原始报表的数目，通过统计原始报表数据集中的报表的数目，每个原始报表数据的目标特征属性和目标类别，可以确定每个目标特征属性对应于每个目标类别的第一概率。
[0095]
在操作s242中，获取第二数据的第二数据特征属性，根据第二数据特征属性和第一概率确定第二数据的对应于目标类别的至少一个第二概率。
[0096]
在本公开的实施例中，对第二数据进行分析，以获取第二数据的所有第二数据特征属性，该第二数据特征属性与目标特征属性相对应，即第二数据特征属性包含于所有的
目标特征属性中。每个第二数据的第二数据特征属性包括一个和多个。通过获取所有的第二数据特征属性，可以确定每个第二数据特征属性对应于每个目标类别的第一概率。
[0097]
示例性地，根据第二数据特征属性和第一概率确定第二数据的对应于目标类别的至少一个第二概率，例如可以是通过贝叶斯分类算法获取每个第二数据在具有对应的第二数据特征属性时，对应于目标类别的至少一个第二概率。
[0098]
例如，第二数据x包括的第二数据特征属性分别是x1，x2，x3，...，x
l
。目标类别例如包括c1，c2，...，cm，对于每一个目标类别，计算在第二数据x具有对应的第二特征属性x1，x2，x3，...，x
l
时的第二概率。例如第二概率包括p(c1|x)、p(c2|x)、p(c3|x)、......p(cm|x)。
[0099]
在操作s243中，根据至少一个第二概率的数值确定第二数据对应的目标类别。
[0100]
在本公开的实施例中，通过确定第二概率包括p(c1|x)、p(c2|x)、p(c3|x)、......p(cm|x)后，确定第二数据对应于目标类别的第二概率的大小，例如，当p(ci|x)＞p(cj|x)(1≤j≤m，j≠i)时，确定ci为第二数据的目标类别。
[0101]
在操作s244中，根据每个第二数据对应的目标类别，生成基础报表数据集。
[0102]
在本公开的实施例中，针对不同源数据进行处理后，生成的第二数据具有多个，通过对每一第二数据进行分类，生成基础报表数据集，该基础报表数据集中包括有所有的第二数据，以及与第二数据对应的类别。在预生成目标报表时，可以根据目标报表的特征属性从对应的目标类别中获取生成该目标报表所需的数据。
[0103]
根据本公开的实施例，通过对源数据库中的源数据进行第一次处理和第二次处理，生成第二数据。可以有效过滤和处理不同来源的源数据，实现数据统一，减少业务人员后期核对源数据的工作量。
[0104]
此外，通过根据原始报表数据集的目标特征属性和目标类别，对第二数据进行分类，生成用于制作目标报表的基础报表数据，可以实现对不同源数据中存在较多特征属性时，实现数据的精确分类，减少生成报表的出错率。另一方面，通过对源数据进行处理，过滤和删除了生成目标报表不需要的冗余数据，减小了数据容量，可以实现节约数据存储资源。
[0105]
图7示意性示出了根据本公开实施例的报表数据处理装置的结构框图。
[0106]
如图7所示，本公开实施例的报表数据处理装置300包括第一生成模块301、第二生成模块302、确定模块303以及第三生成模块304。
[0107]
第一生成模块301，配置为针对从至少一个源数据库中获取的源数据进行第一次处理，生成第一数据，第一数据至少满足报表数据预设规则和目标数据库预设类型。在一实施例中，第一生成模块301可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
[0108]
第二生成模块302配置为针对第一数据进行第二次处理，生成包含目标数据库预设属性的第二数据，第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则。在一实施例中，第二生成模块302可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
[0109]
确定模块303，配置为根据获取的原始报表数据集，确定原始报表数据集的目标特征属性和目标类别。在一实施例中，确定模块303可以用于执行前文描述的操作s230，在此不再赘述。
[0110]
第三生成模块304，配置为根据目标特征属性和目标类别，对第二数据进行分类，生成基础报表数据集，基础报表数据集用于生成目标报表。在一实施例中，第三生成模块304可以用于执行前文描述的操作s240，在此不再赘述。
[0111]
在本公开的一些示例性实施例中，确定模块包括确定子模块，确定子模块配置为：获取原始报表数据集，提取原始报表数据集中的元素和属性；根据元素和属性确定每个原始报表数据的目标特征属性和目标类别。
[0112]
在本公开的一些示例性实施例中，第三生成模块包括第三生成子模块，第三生成子模块配置为：根据原始报表数据集的目标特征属性和目标类别确定每个目标特征属性对应于每个目标类别的第一概率；获取第二数据的第二数据特征属性，根据第二数据特征属性和第一概率确定第二数据的对应于目标类别的至少一个第二概率；根据至少一个第二概率的数值确定第二数据对应的目标类别；根据每个第二数据对应的目标类别，生成基础报表数据集。
[0113]
在本公开的一些示例性实施例中，第一生成模块包括第一生成子模块，第一生成子模块配置为：根据获取的每一个源数据的数据特征，确定出源数据中的相同源数据；基于相同源数据筛选源数据，生成第一中间数据；根据报表数据预设规则对第一中间数据进行剔除处理；根据目标数据库预设类型对剔除处理后的第一中间数据进行转码处理，生成第一数据。
[0114]
在本公开的一些示例性实施例中，第二生成模块包括第二生成子模块，第二生成子模块配置为：获取目标数据库预设规则，根据目标数据库预设规则确定目标数据库预设属性；根据目标数据库预设规则和目标数据库预设属性，对第一数据进行第二处理，生成第二数据，以使第二数据的目标数据库预设属性满足目标数据库预设规则。
[0115]
根据本公开的实施例，第一生成模块301、第二生成模块302、确定模块303、第三生成模块304、第一生成子模块、第二生成子模块、确定子模块、第三生成子模块中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一生成模块301、第二生成模块302、确定模块303、第三生成模块304、第一生成子模块、第二生成子模块、确定子模块、第三生成子模块中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一生成模块301、第二生成模块302、确定模块303、第三生成模块304、第一生成子模块、第二生成子模块、确定子模块、第三生成子模块中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0116]
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现报表数据处理方法的电子设备的方框图。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0117]
如图8所示，根据本公开实施例的电子设备400包括处理器401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器401例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器401还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器401可以包括用于执行根据本公开实施
例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0118]
在ram 403中，存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理器401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。处理器401通过执行rom 402和/或ram 403中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 402和ram 403以外的一个或多个存储器中。处理器401也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0119]
根据本公开的实施例，电子设备400还可以包括输入/输出(i/o)接口405，输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。电子设备400还可以包括连接至i/o接口405的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)、有机电致发光显示器(oled)及其他显示设备或器件等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
[0120]
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的报表数据处理方法。
[0121]
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 402和/或ram 403和/或rom 402和ram 403以外的一个或多个存储器。
[0122]
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的报表数据处理方法。
[0123]
在该计算机程序被处理器401执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0124]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分409被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0125]
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被处理器401执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等
可以通过计算机程序模块来实现。
[0126]
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0127]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0128]
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0129]
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。