文字处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开实施例涉及人工智能，尤其涉及一种文字处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，利用人工智能(artificial intelligence，ai)生成字体的相关研究已经逐步展开，通过这种方式，不仅满足了用户对多种字体的需求，也提高了设计师的生产效率。

2、在实际利用相关模型生成文字时，现有的风格迁移或图片翻译技术擅长修改图片的纹理，却不擅长修改图片的结构信息，然而，在文字生成领域内，间架结构恰恰是各字体之间的重要区分点。因此，基于现有技术得到的字体中往往存在较多的问题，如，笔画断裂，笔画边缘不平整，笔画丢失或冗余等，这不仅使自动生成的文字与用户期望的文字存在差异，还存在较高的错误率。

技术实现思路

1、本公开提供一种文字处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以准确得到文字各笔画的位置和顺序，大大降低了所生成的文字中出现笔画断裂，笔画边缘不平整，笔画丢失或冗余的情况发生，提高了所生成文字的准确率。

2、第一方面，本公开实施例提供了一种文字处理方法，包括：

3、获取包括待处理文字的第一图像；

4、结合空间注意力机制和通道注意力机制训练目标笔画顺序确定模型；

5、将所述第一图像输入至预先训练好的目标笔画顺序确定模型中，得到与所述待处理文字相对应的目标笔画顺序。

6、第二方面，本公开实施例还提供了一种文字处理装置，包括：

7、第一图像获取模块，用于获取包括待处理文字的第一图像；

8、笔画顺序确定模型训练模块，用于结合空间注意力机制和通道注意力机制训练目标笔画顺序确定模型；

9、目标笔画顺序确定模块，用于将所述第一图像输入至预先训练好的目标笔画顺序确定模型中，得到与所述待处理文字相对应的目标笔画顺序。

10、第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、一个或多个处理器；

12、存储装置，用于存储一个或多个程序，

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的文字处理方法。

14、第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的文字处理方法。

15、本公开实施例的技术方案，先获取包括待处理文字的第一图像，再将第一图像输入至预先训练好的、包括空间注意力机制以及通道注意力机制的目标笔画顺序确定模型中，从而得到与待处理文字相对应的目标笔画顺序，通过在笔画顺序确定模型中引入上述两种机制，可以准确得到文字各笔画的位置和顺序，从而大大降低了所生成的文字中出现笔画断裂，笔画边缘不平整，笔画丢失或冗余的情况发生，提高了所生成文字的准确率。

技术特征：

1.一种文字处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将当前第一训练样本中的样本文字图像输入至待训练笔画顺序确定模型中，得到预测笔顺，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，训练得到所述目标风格特征融合模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标风格特征融合模型中包括风格特征提取子模型、笔画特征提取子模型、内容提取子模型以及编码子模型；

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

9.一种文字处理装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

11.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8中任一所述的文字处理方法。

技术总结
本公开实施例提供了一种文字处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取包括待处理文字的第一图像；结合空间注意力机制和通道注意力机制训练目标笔画顺序确定模型；将所述第一图像输入至预先训练好的目标笔画顺序确定模型中，得到与所述待处理文字相对应的目标笔画顺序。本公开实施例的技术方案，可以准确得到文字各笔画的位置和顺序，大大降低了所生成的文字中出现笔画断裂，笔画边缘不平整，笔画丢失或冗余的情况发生，提高了所生成文字的准确率。

技术研发人员：刘玮,刘方越
受保护的技术使用者：北京字跳网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16