一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法及汽车与流程

一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法及汽车
技术领域
1.本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法及汽车。


背景技术：

2.从智能化汽车概念普及以来，随着车联网的发展和各个硬件设施的升级，以及第四代的移动信息系统的成熟，单调的车载ai助手已经无法满足车主的视觉需求和精神需求，形成个性化和多样化的ai助手形象显得尤为必要。车辆终端如何满足丰富化的形象和场景的展示，增强数据信息的表现丰富交互感是目前引发出的新的机会和挑战。实现实时渲染的同时也需要考虑到车载电脑的硬件配置问题以及运行和存储空间问题，车载电脑的硬件配置是有上限的，一味的增大车载电脑的配置这种方法缺少可行性，投入成本也是指数级增高。但如果只是采用单一的静态渲染方式，会使得场景的表现形式过于简单且死板，满足不了最初的设想和传统的智慧助手区别不明显和突出的优势，这样实际上对于用户体验和车机场景的丰富化并没有得到很大的提升，所以对于ai虚拟形象的实时渲染技术的需求显得尤为必要。


技术实现要素：

3.针对上述现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题是：如何提供一种能够在低硬件配置条件下进行流畅展示虚拟形象的基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法。
4.为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法，包括以下方法：（1）将ai虚拟形象所需要的渲染资源进行分类，将分类后的进行划分，一部分渲染资源划分保存在本地，另一部分渲染资源划分上传至云端；（2）根据不同的使用场景，分别对各使用场景设置对应的渲染资源配置表；（3）进入不同的使用场景时，获取当前场景所需的渲染资源配置表，先判断本地是否存在渲染资源配置表上的渲染资源，然后对渲染资源配置表上缺少的渲染资源从云端进行下载至本地；（4）将当前场景所述的渲染资源进行加载，完成场景渲染。
5.作为优化，在步骤（1）中，在对渲染资源进行划分时，将模型资源、动作资源、材质资源和贴图资源划分上传至云端。
6.作为优化，在步骤（1）中，在对渲染资源进行分类时，将分类后的各渲染资源按照bundle类型进行打包。
7.作为优化，在步骤（3）中，若本地存在渲染资源配置表上的渲染资源，则读取该渲染资源相应文件的md5值，读取后发起请求读取云端同id渲染资源的md5值，进行对比后若两值相等则直接使用本地渲染资源，若不相等则从云端下载该渲染资源，下载完成后覆盖该文件的本地渲染资源。
8.本发明还公开了一种汽车，包括车机系统，车机系统应用上述所述的一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法。
9.综上所述，本发明的有益效果在于：本发明将部分渲染资源存储在云端，这样就能够降低对本地硬件配置的要求，在针对不同的使用场景，下载相应的渲染资源，这样能够保证硬件对虚拟形象渲染的流畅性，提高了用户使用的体验性。
附图说明
10.为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：图1为本发明的渲染流程示意图。
具体实施方式
11.下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。
12.如图1所示，本具体实施方式中的一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法，其特征在于：包括以下方法：（1）将ai虚拟形象所需要的渲染资源进行分类，将分类后的进行划分，一部分渲染资源划分保存在本地，另一部分渲染资源划分上传至云端；（2）根据不同的使用场景，分别对各使用场景设置对应的渲染资源配置表；（3）进入不同的使用场景时，获取当前场景所需的渲染资源配置表，先判断本地是否存在渲染资源配置表上的渲染资源，然后对渲染资源配置表上缺少的渲染资源从云端进行下载至本地；（4）将当前场景所述的渲染资源进行加载，完成场景渲染。
13.本具体实施方式中，在步骤（1）中，在对渲染资源进行划分时，将模型资源、动作资源、材质资源和贴图资源划分上传至云端。
14.本具体实施方式中，在步骤（1）中，在对渲染资源进行分类时，将分类后的各渲染资源按照bundle类型进行打包。
15.本具体实施方式中，在步骤（3）中，若本地存在渲染资源配置表上的渲染资源，则读取该渲染资源相应文件的md5值，读取后发起请求读取云端同id渲染资源的md5值，进行对比后若两值相等则直接使用本地渲染资源，若不相等则从云端下载该渲染资源，下载完成后覆盖该文件的本地渲染资源。
16.在渲染结束后，对从云端上下载的渲染资源进行管理，在设定的一段时间内，该渲染资源未使用，则进行删除。
17.一种汽车，包括车机系统，车机系统应用上述所述的一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法。
18.最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过参照本发明的优选实施例已经对本发明进行了描述，但本领域的普通技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围。


技术特征：
1.一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法，其特征在于：包括以下方法：（1）将ai虚拟形象所需要的渲染资源进行分类，将分类后的进行划分，一部分渲染资源划分保存在本地，另一部分渲染资源划分上传至云端；（2）根据不同的使用场景，分别对各使用场景设置对应的渲染资源配置表；（3）进入不同的使用场景时，获取当前场景所需的渲染资源配置表，先判断本地是否存在渲染资源配置表上的渲染资源，然后对渲染资源配置表上缺少的渲染资源从云端进行下载至本地；（4）将当前场景所述的渲染资源进行加载，完成场景渲染。2.根据权利要求1所述的一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法，其特征在于：在步骤（1）中，在对渲染资源进行划分时，将模型资源、动作资源、材质资源和贴图资源划分上传至云端。3.根据权利要求1所述的一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法，其特征在于：在步骤（1）中，在对渲染资源进行分类时，将分类后的各渲染资源按照bundle类型进行打包。4.根据权利要求1所述的一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法，其特征在于：在步骤（3）中，若本地存在渲染资源配置表上的渲染资源，则读取该渲染资源相应文件的md5值，读取后发起请求读取云端同id渲染资源的md5值，进行对比后若两值相等则直接使用本地渲染资源，若不相等则从云端下载该渲染资源，下载完成后覆盖该文件的本地渲染资源。5.一种汽车，包括车机系统，其特征在于：车机系统应用上述权利要求1至4中任意一项所述的一种基于汽车ai虚拟形象的实时渲染方法。

技术总结
本发明公开了一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法，包括将AI虚拟形象所需要的渲染资源进行分类，将分类后的进行划分，一部分渲染资源划分保存在本地，另一部分渲染资源划分上传至云端；根据不同的使用场景，分别对各使用场景设置对应的渲染资源配置表；进入不同的使用场景时，获取当前场景所需的渲染资源配置表，先判断本地是否存在渲染资源配置表上的渲染资源，然后对渲染资源配置表上缺少的渲染资源从云端进行下载至本地；将当前场景所述的渲染资源进行加载，完成场景渲染。本发明将部分渲染资源存储在云端，这样就能够降低对本地硬件配置的要求，在针对不同的使用场景，下载相应的渲染资源，这样能够保证硬件对虚拟形象渲染的流畅性。染的流畅性。染的流畅性。


技术研发人员：白家军 陈光银 陈璟
受保护的技术使用者：重庆长安汽车股份有限公司
技术研发日：2022.04.21
技术公布日：2022/8/2