餐厅菜单气味模拟方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是涉及一种餐厅菜单气味模拟方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.目前，汽车在行驶时可以通过车机的导航推荐模式获取推荐餐厅列表，用户可以通过查看餐厅详情，如餐厅类型、餐厅评分以及特色菜品名单，选择自己想要前往的餐厅。
3.但是，用户只能通过观看浏览评分以及菜品图片来获取餐厅的信息，无法真实的感受菜品的味道是否贴合自己的喜好，或者有些餐厅蓄意提高评价分数来获取客流量以达到推广宣传的现象，无法确定餐厅味道以及服务的真实性，导致餐厅推荐不准确。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种餐厅菜单气味模拟方法、装置、计算机设备和存储介质，能够通过试闻餐厅菜品的气味，直观地了解餐厅菜品是否贴近自己的喜好，达到目标餐厅的精准推荐。
5.一种餐厅菜单气味模拟方法，该方法包括：
6.获取试闻指令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识；
7.根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比；
8.根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味；
9.释放目标菜品气味。
10.在其中一个实施例中，根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比，包括：根据试闻指令从预设气味库中确定与目标菜品标识匹配的基础气味配料比，根据目标餐厅标识获取匹配的餐厅特色气味配料比，根据目标菜品标识获取匹配的用户评价气味配料比。
11.在其中一个实施例中，根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比还包括：获取基础气味配料比对应的第一权重系数，根据基础气味配料比和第一权重系数计算得到目标基础气味配料比，获取餐厅特色气味配料比对应的第二权重系数，根据餐厅特色气味配料比和第二权重系数计算得到目标餐厅特色气味配料比，获取用户评价气味配料比对应的第三权重系数，根据第三权重系数和用户评价气味配料比计算得到目标用户评价气味配料比。
12.在其中一个实施例中，根据目标菜品标识获取匹配的用户评价气味配料比，包括：根据目标菜品标识获取候选用户评价气味配料比集，根据候选用户评价气味配料比集以及候选用户评价数量计算得到目标菜品标识匹配的用户评价气味配料比。
13.在其中一个实施例中，根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味，包括：获取预设菜品气味释放重量，根据目标菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各目标菜品气味原料，将各目标菜品气味原料进行混合，得到目
标菜品标识对应的目标菜品气味。
14.在其中一个实施例中，获取试闻指令，包括：使用导航推荐模式获取推荐餐厅集合，根据第一用户操作从推荐餐厅集合中确定目标餐厅，展示目标餐厅对应的菜单集合，根据第二用户操作从菜单集合中确定目标菜品，获取对目标菜品的试闻操作，触发生成试闻指令。
15.在其中一个实施例中，餐厅菜单气味模拟方法还包括：根据目标菜品标识获取候选用户评价菜品集，从候选用户评价菜品集中确定目标用户评价菜品，目标用户评价菜品包括目标用户评价菜品气味配料比，获取对目标用户评价菜品的试闻请求，根据试闻请求开启车辆中的空调进行换气，根据目标用户评价菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各用户评价菜品原料，将各用户评价菜品原料进行混合，得到目标用户评价菜品对应的用户评价菜品气味，在车辆中释放用户评价菜品气味。
16.在其中一个实施例中，餐厅菜单气味模拟方法还包括：获取目标菜品标识对应的用户评价菜品界面，在用户评价菜品界面中调整目标菜品气味配料比，得到调整后的目标菜品气味配料比，在用户评价菜品界面展示调整后的目标菜品气味配料比。
17.一种餐厅菜单气味模拟装置，该装置包括：
18.获取模块，用于获取试闻指令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识；
19.处理模块，用于根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比；
20.制作模块，用于根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味；
21.释放模块，用于释放目标菜品气味。
22.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
23.获取试闻指令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识；
24.根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比；
25.根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味；
26.释放目标菜品气味。
27.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
28.获取试闻指令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识；
29.根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比；
30.根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味；
31.释放目标菜品气味。
32.上述餐厅菜单气味模拟方法、装置、计算机设备和存储介质，获取试闻指令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识，根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比，根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味，释放目标菜品气味。相比现有技术中用户只能通过图片或者餐厅评价来选择餐厅，无法确定餐厅味道以及服务的真实性，本技术中，用户可以通过试闻计算出的目标餐厅的目标菜品的模拟气味，直观地了解到目标餐厅的目标菜品是否符合自己的喜好，从而选择
目标餐厅就餐，达到目标餐厅的精准推荐。
附图说明
33.图1为一个实施例中餐厅菜单气味模拟方法的流程示意图；
34.图2为一个实施例中目标菜品气味配料比确定步骤的流程示意图；
35.图3为一个实施例中目标菜品气味配料比计算步骤的流程示意图；
36.图4为一个实施例中用户评价气味配料比获取步骤的流程示意图；
37.图5为一个实施例中目标菜品气味制作步骤的流程示意图；
38.图6为一个实施例中试闻指令获取步骤的流程示意图；
39.图7为一个实施例中餐厅菜单气味模拟方法的流程示意图；
40.图8为一个实施例中餐厅菜单气味模拟方法的流程示意图；
41.图9为一个实施例中餐厅菜单气味模拟装置的结构框图；
42.图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
43.图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
44.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
45.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种餐厅菜单气味模拟方法，以该方法应用于计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：
46.步骤102，获取试闻指令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识。
47.其中，试闻指令是用来请求餐厅菜品试闻的请求，可以通过计算机设备相关的餐厅推荐应用触发生成，计算机设备可以是车辆的车机设备，也可以是展示餐厅推荐的终端设备等。
48.在一个实施例中，车辆的车机设备可以提供餐厅推荐模式，通过车辆所在车机设备的中控屏幕显示推荐的餐厅，供车机用户选择，其中，车辆的车机设备可以通过获取车辆目前所在的地址，通过候选餐厅的地址与车辆所在的地址，筛选出推荐餐厅集合，展示给用户进行心仪的餐厅。
49.具体地，在计算机设备的中控屏中显示推荐餐厅集合，获取用户操作，从推荐餐厅集合中选取出目标餐厅，进入目标餐厅对应的菜单展示页面，获取用户对菜单展示页面的操作，从目标餐厅对应的菜单中选取目标菜品，在目标菜品的展示页面中可提供菜品试闻控件，对该菜品试闻控件进行操作，触发生成试闻指令，因此，试闻指令中携带目标餐厅标识和目标菜品标识，目标餐厅标识是用来标识目标餐厅的，目标菜品标识是用来标识目标菜品的。
50.步骤104，根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比。
51.其中，目标菜品气味配料比是组成目标菜品气味的原料比例，不同的菜品气味对应不同的菜品气味配料比。具体地，在获取到试闻指令后，根据试闻指令中携带的目标餐厅
标识和目标菜品标识确定同时匹配的目标菜品气味配料比。具体可以是，首先根据目标餐厅标识确定目标餐厅，获取目标餐厅对应的目标餐厅类型，不同餐厅类型对应的菜品气味可能不同，例如，川菜馆和粤菜馆的菜品气味就是不一样的。
52.进一步地，再根据目标餐厅类型获取对应的餐厅特色气味配料比，餐厅特色气味配料比是与目标餐厅类型匹配的菜品气味的原料比例，可以理解为目标餐厅特别、独特的菜品气味的原料比例。同时，可以根据试闻指令携带的目标菜品标识获取匹配的基础菜品气味配料比，基础菜品气味配料比是目标菜品组成的基本菜品气味的原料比例，基础菜品气味配料比对应的基础菜品可以以实际产品需求、实际应用场景或实际需要进行确定，例如，可以以北京菜的香味为基础菜品。
53.最后，结合餐厅特色气味配料比和基础菜品气味配料比确定出目标菜品气味配料比，即，可以根据餐厅特色气味配料比和基础菜品气味配料比计算得到目标菜品气味配料比。
54.步骤106，根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味。
55.具体地，在得到目标菜品气味配料比后，根据目标菜品气味配料比进行目标菜品气味的制作，具体可以是，获取预设目标菜品气味释放重量，这里的预设目标菜品气味释放重量是根据实际业务需求、实际应用场景预先设置的需要释放目标菜品气味的总重量。
56.进一步地，可根据目标菜品气味配料比和预设目标菜品气味释放重量从气味模拟器中获取匹配重量的各目标菜品气味原料，最后将各目标菜品气味原料进行混合，得到目标菜品气味。
57.其中，气味模拟器是用来存储各菜品气味所需原液的装置，气味模拟器中可以包括多个墨盒，每个墨盒中为一种气味的原料，根据目标菜品气味配料比和预设目标菜品气味释放重量计算出各目标菜品气味所需要的原料的重量，再从对应的墨盒中提取出匹配重量的目标菜品气味原料，最后在气味模拟器中的混合仓中进行混合，得到目标菜品气味。例如，根据目标菜品气味配料比和预设目标菜品气味释放重量计算出原料葱2g、原料姜1g，则从原料葱所在墨盒中提取出2g葱，从原料姜所在的墨盒中提取出1g，最后进行混合，得到目标菜品气味。
58.步骤108，释放目标菜品气味。
59.具体地，在得到目标菜品气味后，可以通过车辆的车机的空调系统释放该目标菜品气味，用户通过试闻该目标菜品气味直观地了解到目标餐厅的目标菜品是否符合自己的喜好或者习惯，进而行驶车辆至目标餐厅就餐，实现车辆的车机设备上餐厅的精准推荐。或者还可以通过计算机设备的气体释放装置释放该目标菜品气味，气味释放装置可以是空调、换气设备等。
60.上述餐厅菜单气味模拟方法中，获取试闻指令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识，根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比，根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味，释放目标菜品气味。相比现有技术中用户只能通过图片或者餐厅评价来选择餐厅，无法确定餐厅味道以及服务的真实性，本技术中，用户可以通过试闻计算出的目标餐厅的目标菜品的模拟气味，直观地了解到目标餐厅的目标菜品是否符合自己的喜好，从而行驶车辆至目标餐厅就餐，达到目标餐厅的精准推荐。
61.在一个实施例中，如图2所示，根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比，包括：
62.步骤202，根据试闻指令从预设气味库中确定与目标菜品标识匹配的基础气味配料比。
63.步骤204，根据目标餐厅标识获取匹配的餐厅特色气味配料比。
64.步骤206，根据目标菜品标识获取匹配的用户评价气味配料比。
65.其中，预设气味库是各种菜品气味对应的基础气味配料比组成的集合，预设气味库中包括但不限定基础气味原料所需的总重量、基础气味所需原料配比、菜品类型、菜品名称，基础气味序号、基础气味所需原料种类等，预设气味库规则例如：川0001鱼香肉丝a1b2c3d4100g，川为菜品类型、0001为基础气味序号、鱼香肉丝为菜品名称、a1b2c3d4中字母为基础气味所需原料种类，数字为基础气味所需原料配比，100g为基础气味原料所需的总重量。
66.其中，预设气味库中的基础气味配料比可以预先通过大量菜品制作的基础气味配料比计算得到，例如，粤菜为基础气味，则获取粤菜所有菜品相关的原料配比，按照预设规则进行编码，组成预设气味库。
67.具体地，在获取到试闻指令后，从预设气味库中确定与目标菜品标识对应的基础气味配料比，基础气味配料比是目标菜品标识对应的目标菜品所需的原料比例。
68.进一步地，再根据试闻指令中的目标餐厅标识获取对应的餐厅特色气味配料比，这里的餐厅特色气味配料比是目标餐厅标识对应的目标餐厅独有的、独特的、具有特点的气味原料组成的比例。具体可以是，根据目标餐厅标识确定目标餐厅，获取目标餐厅所属的目标餐厅类型，根据目标餐厅类型确定匹配的餐厅特色气味配料比，例如，目标餐厅类型为川菜，餐厅特色气味配料比为蒜和辣椒配比为：2：3，目标餐厅类型为粤菜，餐厅特色气味配比为姜和葱配比为：2：3。
69.其次，还可以根据目标菜品标识获取对应的用户评价气味配料比，这里的用户评价气味配料比是试闻用户调整后的目标菜品气味的原料的组成比例，用户在通过试闻或者试吃后，觉得计算出的菜品气味配料比不贴近真实的菜品气味，则可以调整菜品气味配料比，得到用户评价气味配料比。
70.最后，结合基础气味配料比、餐厅特色气味配料比和用户评价气味配料比计算得到目标菜品气味配料比。
71.在一个实施例中，如图3所示，根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比，还包括：
72.步骤302，获取基础气味配料比对应的第一权重系数，根据基础气味配料比和第一权重系数计算得到目标基础气味配料比。
73.步骤304，获取餐厅特色气味配料比对应的第二权重系数，根据餐厅特色气味配料比和第二权重系数计算得到目标餐厅特色气味配料比。
74.步骤306，获取用户评价气味配料比对应的第三权重系数，根据第三权重系数和用户评价气味配料比计算得到目标用户评价气味配料比。其中，由于基础气味配料比、餐厅特色气味配料比、用户评价气味配料比对目标菜品气味配料比的整体产生不一样的影响，例如，基础气味配料比相对于用户评价气味配料比来说，对目标菜品气味配料比更为重要，因
为每个用户的味觉、嗅觉都是有差异的，又例如，在基础气味配料比的基础上，结合餐厅特色气味配料比，能够使得目标菜品配料比更加贴近目标餐厅的餐厅类型的味道。
75.因此，可以赋予基础气味配料比、餐厅特色气味配料比、用户评价气味配料比不一样的权重系数，具体可以根据实际业务需求、实际产品需求或实际应用场景确定，例如，基础气味配料比的权重系数可以大于餐厅特色气味配料比的权重系数，餐厅特色气味配料比的权重系数又可以大于用户评价气味配料比的权重系数，例如，基础气味配料比占据75％，餐厅特色气味配料比占据20％，用户评价气味配料比占据5％。
76.具体地，获取基础气味配料比对应的第一权重系数，根据基础气味配料比和第一权重系数计算得到目标基础气味配料比，具体可以是将基础气味配料比与第一权重系数进行相乘，得到目标基础气味配料比。
77.例如，基础气味配料比对应的第一权重系数为75％，基础气味配料比为：葱：姜：蒜：辣椒比例为1：2：3：4，可以通过基础气味配料比和第一权重系数计算得到目标基础气味配料比为：(1*75％)：(2*75％)：(3*75％)：(4*75％)。
78.进一步地，获取餐厅特色气味配料比对应的第二权重系数，根据餐厅特色气味配料比和第二权重系数可以计算得到目标餐厅特色气味配料比，具体可以是，将餐厅特色气味配料比与第二权重系数进行相乘，得到目标餐厅特色气味配料比。
79.例如，餐厅特色气味配料比对应的第二权重系数为20％，餐厅特色气味配料比为蒜：辣椒比例为2：3，通过餐厅特色气味配料比和第二权重系数可以计算得到目标餐厅特色气味配料比为：(2*20％)：(3*20％)。
80.同样地，获取用户评价气味配料比对应的第三权重系数，通过用户评价气味配料比和第三权重系数计算得到目标用户评价气味配料比，具体可以是，将用户评价气味配料比和第三权重系数进行相乘，得到目标用户评价气味配料比。
81.例如，用户评价气味配料比对应的第三权重系数为5％，用户评价气味配料比为：葱：姜：蒜：辣椒比例为1：2：2：5，通过用户评价气味配料比和第三权重系数计算得到目标用户评价气味配料比为：(1*5％)：(2*5％)：(2*5％)：(5*5％)。
82.最后，可以根据目标基础气味配料比、目标餐厅特色气味配料比和目标用户评价气味配料比计算得到目标菜品气味配料比，具体可以是，将目标基础气味配料比、目标餐厅特色气味配料比和目标用户评价气味配料比中相同的配料的比例进行求和，根据求和后的配料比组成目标菜品气味配料比。
83.例如：目标基础气味配料比为：葱1：姜2、蒜3：辣椒4；
84.目标餐厅特色气味配料比为：蒜3：辣椒4；
85.目标用户评价气味配料比：葱、姜、蒜、辣椒分别为1：2：2：6；
86.进行计算得到目标菜品气味配料比为：2：4：8：14(实际情况可以进行比例化简，在此为了清楚推理过程，并不进行比例化简)。
87.在一个实施例中，如图4所示，根据目标菜品标识获取匹配的用户评价气味配料比，包括：
88.步骤402，根据目标菜品标识获取候选用户评价气味配料比集。
89.步骤404，根据候选用户评价气味配料比集以及候选用户评价数量计算得到目标菜品标识匹配的用户评价气味配料比。
90.其中，由于同一菜品可能有无数个用户进行气味配料比的评价，而每个用户的评价可能不同，也可能存在相同，因此，需要结合各用户的评价综合得出目标菜品对应的用户评价气味配料比，能够计算出一个比较公正公平的数值来代表各用户。
91.具体地，根据目标菜品标识获取所有用户对于目标菜品的评价，评价中包括用户评价气味配料比，组成候选用户评价气味配料集，也就是说，候选用户评价气味配料集中包括目标菜品标识对应的所有用户的用户评价气味配料比。
92.进一步地，根据候选用户评价气味配料比集中各候选用户评价气味配料比以及候选用户评价数量进行均值计算，得到目标菜品标识匹配的用户评价气味配料比。
93.例如，候选用户评价气味配料比1为1：2：2：5，候选用户评价气味配料比2为1：2：3：4，候选用户评价气味配料比3为1：4：3：5，进行均值计算，得到目标菜品标识匹配的用户评价气味配料比为：1：8/3：8/3：14/3。
94.在一个实施例中，如图5所示，根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味，包括：
95.步骤502，获取预设菜品气味释放重量。
96.步骤504，根据目标菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各目标菜品气味原料。
97.步骤506，将各目标菜品气味原料进行混合，得到目标菜品标识对应的目标菜品气味。
98.其中，这里的预设菜品气味释放重量是车机需要释放菜品气味的总重量，可以根据实际业务需求、实际产品需求或实际应用场景进行确定，例如，可以设置预设菜品气味释放重量为3g～5g。
99.具体地，获取提前设置好的预设菜品气味释放重量，根据目标菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量可以从气味模拟器中分别提取对应重量的各目标菜品气味原料。
100.其中，气味模拟器中可以包括多个墨盒，每个墨盒中为一种气味的原料，根据目标菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量计算出组成目标菜品气味的各原料对应的重量，再从各原料对应的墨盒中提取出匹配重量的目标菜品气味原料，最后在气味模拟器中的混合仓中进行混合，得到目标菜品气味。例如，根据目标菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量计算出原料葱2g、原料姜1g，则从原料葱所在墨盒中提取出2g葱，从原料姜所在的墨盒中提取出1g，最后进行混合，得到目标菜品气味。
101.在一个实施例中，如图6所示，获取试闻指令，包括：
102.步骤602，使用导航推荐模式获取推荐餐厅集合。
103.步骤604，根据第一用户操作从推荐餐厅集合中确定目标餐厅。
104.步骤606，展示目标餐厅对应的菜单集合，根据第二用户操作从菜单集合中确定目标菜品。
105.步骤608，获取对目标菜品的试闻操作，触发生成试闻指令。
106.其中，可以使用导航推荐模式来获取推荐餐厅集合，导航推荐模式可以在车辆的车机设置有，还可以在终端设备上设置有。在一个实施例中，可以在车辆的车机上设置有车机使用导航推荐模式，车机使用导航推荐模式开启后，车机获取车辆目前所在的位置信息，根据候选餐厅的餐厅位置信息，结合车辆目前所在的位置信息和餐厅位置信息生成推荐餐
厅集合，并可以通过车机的中控屏显示给用户查看。
107.进一步地，用户在计算机设备的中控屏查看推荐餐厅集合，可以对推荐餐厅集合进行操作，例如对推荐餐厅集合中目标餐厅进行操作，即获取第一用户操作，根据第一用户操作从推荐餐厅集合中确定目标餐厅，用户的操作可以是但不限于点击操作、语音操作。
108.其中，确定目标餐厅后，可以进入目标餐厅对应的目标餐厅菜单页面，并在中控屏中显示，用户可以对目标餐厅菜单页面上的目标菜品进行操作，即获取第二用户操作，根据第二用户操作从目标餐厅菜单页面中显示的各菜品中确定目标菜品，然后进入目标菜品对应的目标菜品详细页面，并在中控屏中显示。
109.最后，在进入目标菜品对应的目标菜品详细页面后，在目标菜品详细页面中可提供有目标菜品试闻控件，对该目标菜品试闻控件进行试闻操作，触发生成试闻指令。其中，试闻操作可以是但不限于点击操作、语音操作。
110.因此，用户可以通过使用导航推荐模式来获取推荐餐厅的目标菜品气味，进而选择餐厅，这样选择的餐厅更符合用户的体验，也更贴近用户的喜好。
111.在一个实施例中，如图7所示，餐厅菜单气味模拟方法还包括：
112.步骤702，根据目标菜品标识获取候选用户评价菜品集。
113.步骤704，从候选用户评价菜品集中确定目标用户评价菜品，目标用户评价菜品包括目标用户评价菜品气味配料比。
114.步骤706，获取对目标用户评价菜品的试闻请求，根据试闻请求开启车辆中的空调进行换气。
115.具体地，获取目标菜品标识对应的候选用户评价菜品集，候选用户评价菜品集中包括至少一个候选用户评价菜品，候选用户评价菜品是用户对目标菜品标识对应的目标菜品的评价，候选用户评价菜品中包括候选用户调整的菜品气味配料比，即目标用户评价菜品气味配料比。其中，可以通过目标菜品详细页面中展示候选用户评价菜品集，并在每个候选用户评价菜品的展示区域中可设置有用户评价菜品试闻控件。
116.进一步地，用户可以对目标用户评价菜品对应的用户评价菜品试闻控件进行操作，触发生成目标用户评价菜品的试闻请求，其中，操作可以是但不限于点击操作、语音操作。
117.其中，为了避免车辆中气味的混合造成试闻效果不佳，因此，可以在获取到目标用户评价菜品的试闻请求后，根据试闻请求开启车机中的空调进行换气，将之前释放的目标菜品气味去除，净化车辆内的空气。
118.步骤708，根据目标用户评价菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各用户评价菜品原料。
119.步骤710，将各用户评价菜品原料进行混合，得到目标用户评价菜品对应的用户评价菜品气味。
120.步骤712，在车辆中释放用户评价菜品气味。
121.其中，在开启空调进行车辆内的空气换气后，可以获取预设菜品气味释放重量，预设菜品气味释放重量是车机需要释放菜品气味的总重量，可以根据实际业务需求、实际产品需求或实际应用场景进行确定得到，例如，可以设置预设菜品气味释放重量为3g～5g。
122.其中，目标用户评价菜品气味配料比是用户根据实际试吃或试闻调整目标菜品的
目标菜品气味配料比得到的，目标用户评价菜品气味配料比中包括用户调整后目标菜品组成的各原料的比例，因此，可以根据预设菜品气味释放重量和目标用户评价菜品气味配料比计算得到各原料的重量，并分别从气味模拟器中与原料匹配的墨盒中提取对应重量的各用户评价菜品原料。最后，可以在气味模拟器中的混合仓中进行各用户评价菜品原料的混合，得到用户评价菜品气味，并在车辆的车机中释放该用户评价菜品气味。
123.因此，用户不仅仅可以试闻目标菜品的目标菜品气味，还可以试闻目标菜品以往的用户设置好的用户评价菜品气味，增加用户的趣味性，使得用户能够判断目标菜品是否符合自己的喜好和贴近自己的口味。
124.在一个实施例中，如图8所示，餐厅菜单气味模拟方法还包括：
125.步骤802，获取目标菜品标识对应的用户评价菜品界面。
126.步骤808，在用户评价菜品界面中调整目标菜品气味配料比，得到调整后的目标菜品气味配料比。
127.步骤810，在用户评价菜品界面展示调整后的目标菜品气味配料比。
128.其中，用户在试闻目标菜品对应的目标菜品气味后，行驶车辆至目标餐厅就餐，就餐完毕后可以结合实际试吃感受，调整目标菜品对应的目标菜品气味配料比，可供其他用户进行试闻。
129.具体地，获取目标菜品标识对应的用户评价菜品界面，在用户评价菜品界面中显示有原本的目标菜品气味配料比，用户可以根据实际试吃感受对原本的目标菜品气味配料比进行调整，得到调整后的目标菜品气味配料比，并在用户评价菜品界面中显示。
130.例如，在用户评价菜品界面中显示原本的目标菜品气味配料比为1：2：2：3，分别代表葱、姜、蒜、辣椒的比例，如果试吃目标菜品后感觉实际味道的“姜味”比原本给出的目标菜品气味配料比中姜的味道更重，因此用户可以通过点击用户评价菜品界面设置的“姜味”标签，调整数值比例为3，调整后的目标菜品气味配料比为1:3:2:3，最终可在用户评价菜品界面中显示，供其他用户进行试闻。
131.在一个具体的车机应用场景中，提供了一种餐厅菜单气味模拟方法，具体可以以下步骤进行详细说明：
132.步骤1：用户通过车机使用导航推荐模式搜寻餐厅。
133.步骤2：进入餐厅页面，查看其菜单。
134.步骤3：用户点击某川菜馆菜单，想要试闻宫保鸡丁菜品味道。车机接收到指令，需要根据宫保鸡丁的气味配料比制作宫保鸡丁的模拟气味。
135.步骤4：用户可以点击菜单相应的试闻按钮进行味道的试闻。也可点击评价界面中的用户评价气味标签，试闻用餐过的用户设定的模拟气味，便于选择最真实的菜品味道。
136.步骤5：在用户释放再下一气味之前，系统会先自动控制空调进行换气工作，之后再释放新的气体，保证味道之间不会混合，导致信息不准确。
137.步骤6：用户根据喜好选择餐厅，导航前往即可。
138.步骤7：餐后返回车机可追加餐后反馈，根据用户去店里感受到的餐品味道，与预设味道进行对比，调整预设的气味配比，让感官更加真实。
139.步骤8：用户点击餐厅系统中的要评价的菜品，进入评价界面
140.步骤9：用户可点击气味标签再次试闻系统给出的菜品基础气味，并与实际味道进
行对比。
141.步骤10：系统计算调整后的克数除以用户数量平均值，得出用户修改的配料占比，在通过公式基础香味75％+餐厅的特色(菜系)20％+用户评价5％＝最终餐厅菜品气味，调整基础气味。
142.步骤11：用户可以再次试闻自己调整的气味，若还需调整则返回第三步，如果味道已符合预期，可在文本框中写评价文字，随后点击完成评价。
143.步骤12：系统将用户上传的味道，生成标签，与文字图片一起添加到餐厅用户评价页面。
144.步骤13：所有用户都可以在餐厅用户评价页面，点击某一个用户的评价标签，试闻其感受到的味道，与预设气味进行对比。
145.应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
146.在一个实施例中，如图9所示，提供了一种餐厅菜单气味模拟装置900，包括：获取模块902、处理模块904、制作模块906和释放模块908，其中：
147.获取模块902，用于获取试闻指令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识。
148.处理模块904，用于根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比。
149.制作模块906，用于根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味。
150.释放模块908，用于释放目标菜品气味。
151.在一个实施例中，处理模块904根据试闻指令从预设气味库中确定与目标菜品标识匹配的基础气味配料比，根据目标餐厅标识获取匹配的餐厅特色气味配料比，根据目标菜品标识获取匹配的用户评价气味配料比。
152.在一个实施例中，处理模块904获取基础气味配料比对应的第一权重系数，根据基础气味配料比和第一权重系数计算得到目标基础气味配料比，获取餐厅特色气味配料比对应的第二权重系数，根据餐厅特色气味配料比和第二权重系数计算得到目标餐厅特色气味配料比，获取用户评价气味配料比对应的第三权重系数，根据第三权重系数和用户评价气味配料比计算得到目标用户评价气味配料比。
153.在一个实施例中，处理模块904根据目标菜品标识获取候选用户评价气味配料比集，根据候选用户评价气味配料比集以及候选用户评价数量计算得到目标菜品标识匹配的用户评价气味配料比。
154.在一个实施例中，制作模块906获取预设菜品气味释放重量，根据目标菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各目标菜品气味原料，将各目标菜品气味原料进行混合，得到目标菜品标识对应的目标菜品气味。
155.在一个实施例中，获取模块902使用导航推荐模式获取推荐餐厅集合，根据第一用户操作从推荐餐厅集合中确定目标餐厅，展示目标餐厅对应的菜单集合，根据第二用户操作从菜单集合中确定目标菜品，获取对目标菜品的试闻操作，触发生成试闻指令。
156.在一个实施例中，餐厅菜单气味模拟装置900根据目标菜品标识获取候选用户评价菜品集，从候选用户评价菜品集中确定目标用户评价菜品，目标用户评价菜品包括目标用户评价菜品气味配料比，获取对目标用户评价菜品的试闻请求，根据试闻请求开启车辆中的空调进行换气，根据目标用户评价菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各用户评价菜品原料，将各用户评价菜品原料进行混合，得到目标用户评价菜品对应的用户评价菜品气味，在车辆中释放用户评价菜品气味。
157.在一个实施例中，餐厅菜单气味模拟装置900获取目标菜品标识对应的用户评价菜品界面，在用户评价菜品界面中调整目标菜品气味配料比，得到调整后的目标菜品气味配料比，在用户评价菜品界面展示调整后的目标菜品气味配料比。
158.关于餐厅菜单气味模拟装置的具体限定可以参见上文中对于餐厅菜单气味模拟方法的限定，在此不再赘述。上述餐厅菜单气味模拟装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
159.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标菜品气味配料比。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种餐厅菜单气味模拟方法。
160.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种餐厅菜单气味模拟方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
161.本领域技术人员可以理解，图10或图11中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
162.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取试闻指
令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识，根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比，根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味，释放目标菜品气味。
163.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据试闻指令从预设气味库中确定与目标菜品标识匹配的基础气味配料比，根据目标餐厅标识获取匹配的餐厅特色气味配料比，根据目标菜品标识获取匹配的用户评价气味配料比。
164.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取基础气味配料比对应的第一权重系数，根据基础气味配料比和第一权重系数计算得到目标基础气味配料比，获取餐厅特色气味配料比对应的第二权重系数，根据餐厅特色气味配料比和第二权重系数计算得到目标餐厅特色气味配料比，获取用户评价气味配料比对应的第三权重系数，根据第三权重系数和用户评价气味配料比计算得到目标用户评价气味配料比。
165.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标菜品标识获取候选用户评价气味配料比集，根据候选用户评价气味配料比集以及候选用户评价数量计算得到目标菜品标识匹配的用户评价气味配料比。
166.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取预设菜品气味释放重量，根据目标菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各目标菜品气味原料，将各目标菜品气味原料进行混合，得到目标菜品标识对应的目标菜品气味。
167.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：使用导航推荐模式获取推荐餐厅集合，根据第一用户操作从推荐餐厅集合中确定目标餐厅，展示目标餐厅对应的菜单集合，根据第二用户操作从菜单集合中确定目标菜品，获取对目标菜品的试闻操作，触发生成试闻指令。
168.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标菜品标识获取候选用户评价菜品集，从候选用户评价菜品集中确定目标用户评价菜品，目标用户评价菜品包括目标用户评价菜品气味配料比，获取对目标用户评价菜品的试闻请求，根据试闻请求开启车辆中的空调进行换气，根据目标用户评价菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各用户评价菜品原料，将各用户评价菜品原料进行混合，得到目标用户评价菜品对应的用户评价菜品气味，在车辆中释放用户评价菜品气味。
169.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标菜品标识对应的用户评价菜品界面，在用户评价菜品界面中调整目标菜品气味配料比，得到调整后的目标菜品气味配料比，在用户评价菜品界面展示调整后的目标菜品气味配料比。
170.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取试闻指令，试闻指令携带目标餐厅标识和目标菜品标识，根据试闻指令确定与目标餐厅标识和目标菜品标识匹配的目标菜品气味配料比，根据目标菜品气味配料比制作目标菜品标识对应的目标菜品气味，释放目标菜品气味。
171.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据试闻指令从预设气味库中确定与目标菜品标识匹配的基础气味配料比，根据目标餐厅标识获取匹配的餐厅特色气味配料比，根据目标菜品标识获取匹配的用户评价气味配料比。
172.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据试闻指令从预设气味库中确定与目标菜品标识匹配的基础气味配料比，根据目标餐厅标识获取匹配的餐
厅特色气味配料比，根据目标菜品标识获取匹配的用户评价气味配料比。
173.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标菜品标识获取候选用户评价气味配料比集，根据候选用户评价气味配料比集以及候选用户评价数量计算得到目标菜品标识匹配的用户评价气味配料比。
174.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取预设菜品气味释放重量，根据目标菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各目标菜品气味原料，将各目标菜品气味原料进行混合，得到目标菜品标识对应的目标菜品气味。
175.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：使用导航推荐模式获取推荐餐厅集合，根据第一用户操作从推荐餐厅集合中确定目标餐厅，展示目标餐厅对应的菜单集合，根据第二用户操作从菜单集合中确定目标菜品，获取对目标菜品的试闻操作，触发生成试闻指令。
176.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据目标菜品标识获取候选用户评价菜品集，从候选用户评价菜品集中确定目标用户评价菜品，目标用户评价菜品包括目标用户评价菜品气味配料比，获取对目标用户评价菜品的试闻请求，根据试闻请求开启车辆中的空调进行换气，根据目标用户评价菜品气味配料比和预设菜品气味释放重量分别获取对应重量的各用户评价菜品原料，将各用户评价菜品原料进行混合，得到目标用户评价菜品对应的用户评价菜品气味，在车辆中释放用户评价菜品气味。
177.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标菜品标识对应的用户评价菜品界面，在用户评价菜品界面中调整目标菜品气味配料比，得到调整后的目标菜品气味配料比，在用户评价菜品界面展示调整后的目标菜品气味配料比。
178.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
179.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
180.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。