技术特征：
1.一种基于人工智能的ai客服交互方法，其特征在于，所述方法包括：在预设的智能语音管理平台数据库中调取语音沟通文本以构建初始问答数据集；依据预设的问题价值指标评估所述初始问答数据集以获取问题价值评分集；基于所述问题价值评分集筛选所述初始问答数据集以获取优选问题数据集；将所述优选问题数据集中的语音沟通文本作为ai客服与客户进行交互的提问模板，并根据ai客服与客户的交互结果获取客户意向分类集；基于所述客户意向分类集对所述提问模板进行更新以优化ai客服与客户的交互过程。2.如权利要求1所述的基于人工智能的ai客服交互方法，其特征在于，所述在预设的智能语音管理平台数据库中调取语音沟通文本以构建初始问答数据集包括：依据智能语音管理平台解析通话语音获取语音沟通文本，所述语音沟通文本包括问题文本和答案文本；基于所述问题文本对所述答案文本进行分类以获取初始分类数据集；依据数据降维算法对所述初始分类数据集进行降维以获取所述初始问答数据集。3.如权利要求1所述的基于人工智能的ai客服交互方法，其特征在于，所述问题价值指标包括客群占比指标和客群转化率指标，所述依据预设的问题价值指标评估所述初始问答数据集以获取问题价值评分集包括：依据文本相似度算法计算所述初始问答数据集中同一问题文本所对应的不同答案文本之间的文本相似度以获取答案语义度；计算所述答案语义度的方差以作为客群占比指标；对所述初始问答数据集中同一问题文本所对应的不同答案文本进行二分类以获取所述问题文本的转化成功答案集和转化失败答案集；计算所述转化成功答案集和转化失败答案集的数据量比值以作为客群转化率指标；基于所述客群占比指标和所述客群转化率指标评估所述初始问答数据集以获取所述问题价值评分集。4.如权利要求3所述的基于人工智能的ai客服交互方法，其特征在于，所述问题价值评分集满足关系式：其中，p
i
为所述问题价值评分集中第i个问题文本的价值评分，m
i
为第i个问题文本对应的所述客群占比指标，n
+i
为第i个问题文本对应的所述转化成功答案集中的数据量，n-i
为第i个问题文本对应的所述转化失败答案集中的数据量，n
i
为第i个问题文本对应的所述客群转化率指标，n
i
＝max(n
+i
,n-i
)/min((n
+i
,n-i
)。5.如权利要求1所述的基于人工智能的ai客服交互方法，其特征在于，所述基于所述问题价值评分集筛选所述初始问答数据集以获取优选问题数据集包括：依据自定义阈值选择算法计算所述问题价值评分集以获取问题价值评分阈值；基于所述问题价值评分阈值筛选所述初始问答数据集以获取所述优选问题数据集。6.如权利要求1所述的基于人工智能的ai客服交互方法，其特征在于，所述将所述优选问题数据集中的语音沟通文本作为ai客服与客户进行交互的提问模板，并根据ai客服与客
户的交互结果获取客户意向分类集包括：按照所述问题价值评分由大到小的顺序对所述优选问题数据集进行排序以获取优选问题排序集；将所述优选问题排序集中的语音沟通文本依次作为ai客服与客户进行交互的提问模板以获取实时沟通语音；基于所述智能语音管理平台解析所述实时沟通语音以获取沟通文本向量集；将所述沟通文本向量集输入预设的分类模型中以获取所述客户意向分类集。7.如权利要求1所述的基于人工智能的ai客服交互方法，其特征在于，所述客户意向分类集包括高价值客户集和低价值客户集，所述基于所述客户意向分类集对所述提问模板进行更新以优化ai客服与客户的交互过程包括：基于所述客户意向分类集选择后续沟通模式以获取后续沟通数据集；基于所述后续沟通数据集对所述提问模板进行更新以优化ai客服与客户的交互过程。8.一种基于人工智能的ai客服交互装置，其特征在于，所述装置包括：构建单元，用于在预设的智能语音管理平台数据库中调取语音沟通文本以构建初始问答数据集；评估单元，用于依据预设的问题价值指标评估所述初始问答数据集以获取问题价值评分集；筛选单元，用于基于所述问题价值评分集筛选所述初始问答数据集以获取优选问题数据集；获取单元，用于将所述优选问题数据集中的语音沟通文本作为ai客服与客户进行交互的提问模板，并根据ai客服与客户的交互结果获取客户意向分类集；更新单元，用于基于所述客户意向分类集对所述提问模板进行更新以优化ai客服与客户的交互过程。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器，存储有计算机可读指令；及处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于人工智能的ai客服交互方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的ai客服交互方法。
技术总结
本申请提出一种基于人工智能的AI客服交互方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的AI客服交互方法包括：调取语音沟通文本以构建初始问答数据集；依据预设的问题价值指标评估所述初始问答数据集以获取问题价值评分集；基于所述问题价值评分集筛选所述初始问答数据集以获取优选问题数据集；将所述优选问题数据集中的语音沟通文本作为AI客服与客户进行交互的提问模板，并根据AI客服与客户的交互结果获取客户意向分类集；基于所述客户意向分类集对所述提问模板进行更新以优化AI客服与客户的交互过程。本申请可以对电话营销中出现的问题进行量化评估和筛选，有效提升了电话营销的营销效果和沟通效率。销的营销效果和沟通效率。销的营销效果和沟通效率。
技术研发人员：卢斯宇 毛星越 李婷 王坚
受保护的技术使用者：深圳平安综合金融服务有限公司
技术研发日：2022.04.26
技术公布日：2022/8/5