内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品与流程

本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、目前，在内容推荐过程中，首先进行召回过程，即在海量内容中筛选候选内容，比如，向用户推荐广告过程中，首先进行广告召回。

2、相关技术中，在内容召回阶段，多利用用户相关隐私信息与内容进行匹配，得到用户可能感兴趣的候选内容，再进一步进行筛选。然而，该种方式需依赖于用户的隐私信息，才可实现准确召回，当无法获取用户隐私信息时，内容召回量以及召回准确率较低，影响内容推荐效果。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，有助于提高召回内容中优质推荐内容的占比以及提高内容推荐准确性。所述技术方案如下：

2、一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：

3、获取内容识别模型，所述内容识别模型基于第一推荐内容构建得到，所述第一推荐内容是经过标注的优质推荐内容，且所述第一推荐内容的标注过程不依赖于账号的隐私信息；

4、通过所述内容识别模型，从推荐内容库中召回第二推荐内容，所述第二推荐内容是所述内容识别模型识别出的优质推荐内容，且所述第二推荐内容的召回过程不依赖于账号的隐私信息；

5、在目标账号关闭隐私信息获取权限的情况下，基于所述第一推荐内容和所述第二推荐内容对所述目标账号进行内容推荐。

6、另一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐装置，所述装置包括：

7、模型获取模块，用于获取内容识别模型，所述内容识别模型基于第一推荐内容构建得到，所述第一推荐内容是经过标注的优质推荐内容，且所述第一推荐内容的标注过程不依赖于账号的隐私信息；

8、内容召回模块，用于通过所述内容识别模型，从推荐内容库中召回第二推荐内容，所述第二推荐内容是识别出的优质推荐内容，且所述第二推荐内容的召回过程不依赖于账号的隐私信息；

9、内容推荐模块，用于在目标账号关闭隐私信息获取权限的情况下，基于所述第一推荐内容和所述第二推荐内容对所述目标账号进行内容推荐。

10、另一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的内容推荐方法。

11、另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的内容推荐方法。

12、另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方面提供的内容推荐方法。

13、本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

14、本申请实施例中，利用已标注的第一推荐内容构建内容识别模型，使内容识别模型可识别优质推荐内容，从而在推荐内容库中召回优质的第二推荐内容，由于标注优质推荐内容的过程不依赖于账号的隐私信息，且召回第二推荐内容的过程由内容识别模型进行优质推荐内容的识别，同样不依赖于账号的隐私信息，因此，在内容召回的阶段中，无需获取账号的隐私信息，即可召回优质推荐内容，有助于提高召回内容中优质推荐内容的占比，从而实现在目标账号关闭隐私信息获取权限的情况下，也可向目标账号推荐优质推荐内容，提高内容推荐准确性。

技术特征：

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取内容识别模型之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一推荐内容与所述推荐内容库中未经标注的候选推荐内容，确定第一负样本内容，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述内容识别模型，在所述第二负样本内容中识别所述第一负样本内容，包括：

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一推荐内容和所述第二推荐内容对所述目标账号进行内容推荐，包括：

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一推荐内容、第二推荐内容以及所述第三推荐内容，对所述目标账号进行内容推荐，包括：

8.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述通过所述内容识别模型，从推荐内容库中召回第二推荐内容，包括：

9.根据权利要求2至4任一所述的方法，其特征在于，推荐内容为广告；

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于广告推荐需求，标注所述推荐内容库中的所述第一推荐内容，包括：

11.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

12.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的内容推荐方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的内容推荐方法。

14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令以实现如权利要求1至10任一所述的内容推荐方法。

技术总结
本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取内容识别模型，内容识别模型基于第一推荐内容构建得到，第一推荐内容是经过标注的优质推荐内容，且第一推荐内容的标注过程不依赖于账号的隐私信息；通过内容识别模型，从推荐内容库中召回第二推荐内容，第二推荐内容是内容识别模型识别出的优质推荐内容，且第二推荐内容的召回过程不依赖于账号的隐私信息；在目标账号关闭隐私信息获取权限的情况下，基于第一推荐内容和第二推荐内容对目标账号进行内容推荐。本申请实施例提供的方法，有助于提高召回内容中优质推荐内容的占比，提高内容推荐准确性。

技术研发人员：李少波
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16