一种车身料厚优化自动化方法、装置、终端及存储介质与流程

1.本发明公开了一种车身料厚优化自动化方法、装置、终端及存储介质，属于车身料厚优化设计技术领域。


背景技术：

2.轻量化水平是车身产品开发的一项重要指标，通过车身性能的料厚灵敏度分析和基于近似模型的多学科优化，可快速有效地实现料厚的最优设计，为车身轻量化目标达成提供重要的支撑。但在车身料厚灵敏度及料厚优化分析工作中人工操作存在三大难点：1)多水平、大批量、高离散化的设计变量录入工作；2)多点位移耦合的刚度约束条件及优化目标定义工作； 3)车身料厚灵敏度及料厚优化结果提取及方案选择工作。本发明对人工操作难点部分公开一种车身料厚优化自动化方法，可提升车身料厚灵敏度及料厚优化分析工作效率及正确率。
3.车身料厚优化是通过车身材料性能与其在白车身的具体应用位置相匹配，通过灵敏度计算，筛选出灵敏度高和灵敏度低的零部件，并使车身零部件材料厚度与其在白车身的具体应用位置相匹配，再根据灵敏度的高低对白车身零部件的结构进行优化，提升零部件及整车的性能。
4.上述车身轻量化方法可通过有限元手段对车身及整车性能进行优化，但由于车身零部件料厚矩阵存在多水平、大批量、高离散化的问题，且约束条件及优化目标计算方法较为复杂，人工手动操作周期长，错误率高。


技术实现要素：

5.针对现有技术的缺陷，本发明提出车身料厚优化自动化方法、装置、终端及存储介质，可提升车身料厚灵敏度及料厚优化分析工作效率及正确率。
6.本发明的技术方案如下：
7.根据本发明实施例的第一方面，提供一种车身料厚优化自动化方法，包括：
8.当获取车身料厚优化请求数据时，获取所述车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵并得到车身刚度矩阵；
9.通过所述车身刚度矩阵与夹具刚度矩阵得到初始料厚混合刚度矩阵；
10.所述初始料厚混合刚度矩阵和物料清单得到关联对称件矩阵；
11.将所述关联对称件矩阵以车身质量最小对应的构建参数，作为待车身料厚优化的目标参数。
12.优选的是，所述初始料厚混合刚度矩阵和物料清单得到关联对称件矩阵，包括：
13.所述初始料厚混合刚度矩阵的每个零件与物料清单的每个零件进行自动匹配得到刚度参数化子矩阵；
14.所述物料清单的每个零件与初始料厚混合刚度矩阵的每个零件进行自动匹配得到零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵；
15.通过所述刚度参数化子矩阵分别与零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵匹配得到零件设计变量矩阵；
16.通过所述刚度参数化子矩阵和零件设计变量矩阵得到关联对称件矩阵。
17.优选的是，获取所述车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵并得到车身刚度矩阵，包括：
18.获取所述车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵判断其零件的命名及属性是否均满足要求：
19.是，将所述原始车身刚度矩阵作为车身刚度矩阵；
20.否，将所述原始车身刚度矩阵的零件的命名及属性进行修改并重复判断是否均满足要求。
21.优选的是，所述初始料厚混合刚度矩阵包括：扭转夹具刚度矩阵和弯曲夹具刚度矩阵。
22.优选的是，通过所述车身刚度矩阵与夹具刚度矩阵得到初始料厚混合刚度矩阵，包括：
23.通过所述车身刚度矩阵与扭转夹具刚度矩阵得到车身扭转刚度矩阵；
24.通过所述车身刚度矩阵与弯曲夹具刚度矩阵得到车身弯曲刚度矩阵；
25.通过所述车身扭转刚度矩阵和车身弯曲刚度矩阵得到初始料厚混合刚度矩阵。
26.优选的是，通过所述刚度参数化子矩阵分别与零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵匹配得到零件设计变量矩阵，包括：
27.通过所述刚度参数化子矩阵得到初始料厚；
28.通过所述零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵分别得到基于零件号的离散料厚变量及基于材料牌号的离散料厚变量；
29.通过所述初始料厚、基于零件号的离散料厚变量及基于材料牌号的离散料厚变量得到零件设计变量矩阵。
30.优选的是，通过所述刚度参数化子矩阵和零件设计变量矩阵得到关联对称件矩阵，包括：
31.对所述刚度参数化子矩阵中的零件进行对称性自动筛选得到筛选后的刚度参数化子矩阵，
32.将所述筛选后的刚度参数化子矩阵和零件设计变量矩阵得到关联对称件矩阵。
33.根据本发明实施例的第二方面，提供一种车身料厚优化自动化装置，包括：
34.获取数据模块，用于当获取车身料厚优化请求数据时，获取所述车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵并得到车身刚度矩阵；
35.初始转换模块，用于通过所述车身刚度矩阵与夹具刚度矩阵得到初始料厚混合刚度矩阵；
36.关联对称模块，用于所述初始料厚混合刚度矩阵和物料清单得到关联对称件矩阵；
37.确定参数模块，用于将所述关联对称件矩阵以车身质量最小对应的构建参数，作为待车身料厚优化的目标参数。
38.根据本发明实施例的第三方面，提供一种终端，包括：
39.一个或多个处理器；
40.用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
41.其中，所述一个或多个处理器被配置为：
42.执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
43.根据本发明实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
44.根据本发明实施例的第五方面，提供一种应用程序产品，当应用程序产品在终端在运行时，使得终端执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
45.本发明的有益效果在于：
46.本专利提供一种车身料厚优化自动化方法、装置、终端及存储介质，对零部件料厚属性及零部件离散设计界变量进行自动参数化设计并匹配后建立离散参数化车身刚度模型，并对零件对称性进行自动筛选及对称件匹配，将关联对称件矩阵以车身质量最小对应的构建参数，作为待车身料厚优化的目标参数。
47.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
48.图1是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的流程图；
49.图2是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的流程图；
50.图3是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的部分流程图；
51.图4是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的部分流程图；
52.图5是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的部分流程图；
53.图6是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的部分流程图；
54.图7是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的部分流程图；
55.图8是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的部分流程图；
56.图9是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化装置的结构示意框图；
57.图10是根据一示例性实施例示出的一种终端结构示意框图。
具体实施方式
58.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
59.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
60.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相
连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
61.本发明实施例提供了一种车身料厚优化自动化方法，该方法由终端实现，终端可以是智能手机、台式计算机或者笔记本电脑等，终端至少包括 cpu等。
62.实施例一
63.图1是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的流程图，该方法用于终端中，该方法包括以下步骤：
64.步骤101、当获取车身料厚优化请求数据时，获取所述车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵并得到车身刚度矩阵；
65.步骤102、通过所述车身刚度矩阵与夹具刚度矩阵得到初始料厚混合刚度矩阵；
66.步骤103、所述初始料厚混合刚度矩阵和物料清单得到关联对称件矩阵；
67.步骤104、将所述关联对称件矩阵以车身质量最小对应的构建参数，作为待车身料厚优化的目标参数。
68.优选的是，所述初始料厚混合刚度矩阵和物料清单得到关联对称件矩阵，包括：
69.所述初始料厚混合刚度矩阵的每个零件与物料清单的每个零件进行自动匹配得到刚度参数化子矩阵；
70.所述物料清单的每个零件与初始料厚混合刚度矩阵的每个零件进行自动匹配得到零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵；
71.通过所述刚度参数化子矩阵分别与零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵匹配得到零件设计变量矩阵；
72.通过所述刚度参数化子矩阵和零件设计变量矩阵得到关联对称件矩阵。
73.优选的是，获取所述车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵并得到车身刚度矩阵，包括：
74.获取所述车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵判断其零件的命名及属性是否均满足要求：
75.是，将所述原始车身刚度矩阵作为车身刚度矩阵；
76.否，将所述原始车身刚度矩阵的零件的命名及属性进行修改并重复判断是否均满足要求。
77.优选的是，所述初始料厚混合刚度矩阵包括：扭转夹具刚度矩阵和弯曲夹具刚度矩阵。
78.优选的是，通过所述车身刚度矩阵与夹具刚度矩阵得到初始料厚混合刚度矩阵，包括：
79.通过所述车身刚度矩阵与扭转夹具刚度矩阵得到车身扭转刚度矩阵；
80.通过所述车身刚度矩阵与弯曲夹具刚度矩阵得到车身弯曲刚度矩阵；
81.通过所述车身扭转刚度矩阵和车身弯曲刚度矩阵得到初始料厚混合刚度矩阵。
82.优选的是，通过所述刚度参数化子矩阵分别与零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵匹配得到零件设计变量矩阵，包括：
83.通过所述刚度参数化子矩阵得到初始料厚；
84.通过所述零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵分别得到基于零件号的离散料厚变量及基于材料牌号的离散料厚变量；
85.通过所述初始料厚、基于零件号的离散料厚变量及基于材料牌号的离散料厚变量得到零件设计变量矩阵。
86.优选的是，通过所述刚度参数化子矩阵和零件设计变量矩阵得到关联对称件矩阵，包括：
87.对所述刚度参数化子矩阵中的零件进行对称性自动筛选得到筛选后的刚度参数化子矩阵，
88.将所述筛选后的刚度参数化子矩阵和零件设计变量矩阵得到关联对称件矩阵。
89.实施例二
90.图2是根据一示例性实施例示出的一种车身料厚优化自动化方法的流程图，该方法用于终端中，该方法包括以下步骤：
91.步骤201、当获取车身料厚优化请求数据时，获取所述车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵并得到车身刚度矩阵，具体内容如下：
92.首先，当获取车身料厚优化请求数据时，如图3所示，获取车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵k
ori
，判断其零件的命名及属性是否均满足要求：
93.是，将原始车身刚度矩阵作为车身刚度矩阵；
94.否，将所述原始车身刚度矩阵的零件的命名及属性进行修改并重复判断是否均满足要求。
95.其中，具体要求如下：1)零部件命名必须为“零件号(7位)_材料_xxx”； 2)零件号不能有重复；3)零部件与属性必须一一对应，不能出现一个属性对应多个零部件；4)对称件的零件号需满足零件号+1原则。
96.步骤202、通过所述车身刚度矩阵与夹具刚度矩阵得到初始料厚混合刚度矩阵，具体内容如下：
97.其中，初始料厚混合刚度矩阵包括：扭转夹具刚度矩阵和弯曲夹具刚度矩阵。通过所述车身刚度矩阵k
body
与扭转夹具刚度矩阵k
fix_t
得到车身扭转刚度矩阵k
t
；通过所述车身刚度矩阵k
body
与弯曲夹具刚度矩阵k
fix_b
得到车身弯曲刚度矩阵kb；通过车身扭转刚度矩阵k
t
和车身弯曲刚度矩阵 kb得到初始料厚混合刚度矩阵k
mix
。
[0098][0099]
步骤203、所述初始料厚混合刚度矩阵的每个零件与物料清单的每个零件进行自动匹配得到刚度参数化子矩阵；
[0100]
初始料厚混合刚度矩阵的每个零件可以与物料清单的每个零件进行自动匹配，并为设计变量提供初始料厚以及为对称件匹配做准备。遍历初始料厚混合刚度矩阵kmix中每个零部件的零件号、材料牌号、料厚及质量，并依次放入lni，lmi，lti，lgi数组中，再将上述4个数组偶合成零件号
‑ꢀ
材料牌号-料厚-重量刚度参数化子矩阵lnmtg，详细流程如图4所示。
[0101]
步骤204、所述物料清单的每个零件与初始料厚混合刚度矩阵的每个零件进行自
动匹配得到零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵，具体内容如下：
[0102]
遍历物料清单bom信息中每个零部件，并将零部件零件号、离散料厚信息依次放入bnj，btj数组中，将上述两个数组耦合形成基于零件号的离散设计变量参数化矩阵bnt；遍历bom信息中每个材料牌号的名称、离散料厚信息依次放入mnk，mtk数组中，将上述两个数组耦合形成基于材料牌号的离散设计变量参数化矩阵mnt，两个子矩阵建立流程如图5所示。
[0103]
步骤205、通过所述刚度参数化子矩阵分别与零件号离散设计变量参数化矩阵和材料牌号离散设计变量参数化矩阵匹配得到零件设计变量矩阵，具体内容如下：
[0104]
分为基于零件号的设计变量自动匹配及基于材料牌号的设计变量自动匹配两种模式，零件设计变量矩阵包括：零件号的离散料厚变量(ddval) 和材料牌号的零件设计变量(desvar)。
[0105]
基于零件号的设计变量自动匹配模式如下：
[0106]
按零件号依次遍历步骤203获得的刚度参数化子矩阵lnmtg，并将参数lni与步骤204获得的零件号离散设计变量参数化矩阵bnt中bnj进行比对，如果lni与bnj一致，则建立该基于零件号的零件设计变量(desvar)，其中零件号的零件设计变量(desvar)包含两个参数，参数1为初始料厚，该参数由步骤203获得的刚度参数化子矩阵lnmtg中的lti数据获得；参数2为离散料厚变量，需建立基于零件号的离散料厚变量(ddval)，基于零件号的离散料厚变量(ddval)由读取步骤204获得的零件号离散设计变量参数化矩阵bnt中btj数值获得，按上述操作依次执行完成匹配，详细流程如图6所示。
[0107]
基于材料牌号的设计变量自动匹配模式如下：
[0108]
按零件号依次遍历步骤203获得的刚度参数化子矩阵lnmtg，并将参数lmi与步骤204获得的材料牌号离散设计变量参数化矩阵mnt中mnk进行比对，如果lni与mnk一致，则建立该基于材料牌号的零件设计变量 (desvar)，其中设计变量(desvar)包含两个参数，参数1为初始料厚，该参数由step3获得的参数化子矩阵lnmtg中的lti数据获得；参数2 为基于材料牌号的离散料厚变量，需建立基于材料牌号的离散料厚变量 (ddval)，基于材料牌号的离散料厚变量(ddval)由读取步骤204获得的材料牌号离散设计变量参数化矩阵中mtj数值获得，按上述操作依次执行完成匹配，如图7所示。
[0109]
步骤206、通过所述刚度参数化子矩阵和零件设计变量矩阵得到关联对称件矩阵，具体内容如下：
[0110]
需要将对称零部件进行关联，保证料厚优化过程中对称件的料厚能一致变化。对称件的特性主要有3点，1)零件号末尾数字+1原则(例如 5021021与5021022为对称件)；2)初始料厚相同原则；3)重量近似原则。根据以上特点遍历步骤203获得的刚度参数化子矩阵lnmtg中零件，并依次将lni～ln
i+n
进行对比(i+n为零部件总个数)，如果满足条件1：ln
i+x-lni＝1 (零件号+1原则)，则判断是否满足条件2：lti＝lt
i+x
(初始料厚相等原则)，如果满足条件2则判断是否满足条件3：(重量相似原则)，如果满足条件3则将步骤205中的零件设计变量矩阵desvari与零件设计变量矩阵desvar
i+x
建立关联对称件矩阵dlink，其中零件号小的为主件，零件号大的为从件，流程如图8所示。
[0111]
步骤207、将所述关联对称件矩阵以车身质量最小对应的构建参数，作为待车身料
厚优化的目标参数。
[0112]
本发明对零部件料厚属性及零部件离散设计界变量进行自动参数化设计并匹配后建立离散参数化车身刚度模型，并对零件对称性进行自动筛选及对称件匹配，将关联对称件矩阵以车身质量最小对应的构建参数，作为待车身料厚优化的目标参数。
[0113]
实施例三
[0114]
在示例性实施例中，还提供了一种车身料厚优化自动化装置，如图9 所示，所述装置包括：
[0115]
获取数据模块310，用于当获取车身料厚优化请求数据时，获取所述车身料厚优化请求数据中的原始车身刚度矩阵并得到车身刚度矩阵；
[0116]
初始转换模块320，用于通过所述车身刚度矩阵与夹具刚度矩阵得到初始料厚混合刚度矩阵；
[0117]
关联对称模块330，用于所述初始料厚混合刚度矩阵和物料清单得到关联对称件矩阵；
[0118]
确定参数模块340，用于将所述关联对称件矩阵以车身质量最小对应的构建参数，作为待车身料厚优化的目标参数。
[0119]
本发明对零部件料厚属性及零部件离散设计界变量进行自动参数化设计并匹配后建立离散参数化车身刚度模型，并对零件对称性进行自动筛选及对称件匹配，将关联对称件矩阵以车身质量最小对应的构建参数，作为待车身料厚优化的目标参数。
[0120]
实施例四
[0121]
图10是本技术实施例提供的一种终端的结构框图，该终端可以是上述实施例中的终端。该终端400可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑。终端400还可能被称为用户设备、便携式终端等其他名称。
[0122]
通常，终端400包括有：处理器401和存储器402。
[0123]
处理器401可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器401可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、 pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器401可以在集成有gpu(graphicsprocessing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器401还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
[0124]
存储器402可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器402还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器402中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器401所执行以实现本技术中提供的一种车身料厚优化自动化方法。
[0125]
在一些实施例中，终端400还可选包括有：外围设备接口403和至少一个外围设备。
具体地，外围设备包括：射频电路404、触摸显示屏405、摄像头406、音频电路407、定位组件408和电源409中的至少一种。
[0126]
外围设备接口403可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器401和存储器402。在一些实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器401、存储器402和外围设备接口403中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
[0127]
射频电路404用于接收和发射rf(radio frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路404通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路404将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路404包括：天线系统、rf 收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路404可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/ 或wifi(wireless fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路404 还可以包括nfc(near field communication，近距离无线通信)有关的电路，本技术对此不加以限定。
[0128]
触摸显示屏405用于显示ui(user interface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。触摸显示屏405还具有采集在触摸显示屏405的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器401进行处理。触摸显示屏405用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，触摸显示屏405可以为一个，设置终端400的前面板；在另一些实施例中，触摸显示屏405可以为至少两个，分别设置在终端400的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，触摸显示屏405可以是柔性显示屏，设置在终端400的弯曲表面上或折叠面上。甚至，触摸显示屏405还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。触摸显示屏405可以采用lcd(liquidcrystal display，液晶显示器)、oled(organic light-emitting diode,有机发光二极管)等材质制备。
[0129]
摄像头组件406用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件406包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头用于实现视频通话或自拍，后置摄像头用于实现照片或视频的拍摄。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能，主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtual reality，虚拟现实)拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件406还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
[0130]
音频电路407用于提供用户和终端400之间的音频接口。音频电路407 可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器401进行处理，或者输入至射频电路404以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端400的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器401或射频电路404的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可
以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路407还可以包括耳机插孔。
[0131]
定位组件408用于定位终端400的当前地理位置，以实现导航或lbs (location based service，基于位置的服务)。定位组件408可以是基于美国的gps(global positioning system，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
[0132]
电源409用于为终端400中的各个组件进行供电。电源409可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源409包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
[0133]
在一些实施例中，终端400还包括有一个或多个传感器410。该一个或多个传感器410包括但不限于：加速度传感器411、陀螺仪传感器412、压力传感器413、指纹传感器414、光学传感器415以及接近传感器416。
[0134]
加速度传感器411可以检测以终端400建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器411可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器401可以根据加速度传感器411采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏405以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器411还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
[0135]
陀螺仪传感器412可以检测终端400的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器412可以与加速度传感器411协同采集用户对终端400的3d(3 dimensions，三维)动作。处理器401根据陀螺仪传感器412采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变ui)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
[0136]
压力传感器413可以设置在终端400的侧边框和/或触摸显示屏405的下层。当压力传感器413设置在终端400的侧边框时，可以检测用户对终端400的握持信号，根据该握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器413设置在触摸显示屏405的下层时，可以根据用户对触摸显示屏405的压力操作，实现对ui界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
[0137]
指纹传感器414用于采集用户的指纹，以根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器401授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器414可以被设置终端400的正面、背面或侧面。当终端400上设置有物理按键或厂商logo时，指纹传感器414可以与物理按键或厂商logo集成在一起。
[0138]
光学传感器415用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器401 可以根据光学传感器415采集的环境光强度，控制触摸显示屏405的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏405的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏405的显示亮度。在另一个实施例中，处理器401还可以根据光学传感器415采集的环境光强度，动态调整摄像头组件406的拍摄参数。
[0139]
接近传感器416，也称距离传感器，通常设置在终端400的正面。接近传感器416用于采集用户与终端400的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器401控制触摸显示屏405从亮屏状态切
换为息屏状态；当接近传感器416检测到用户与终端400的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器401控制触摸显示屏405从息屏状态切换为亮屏状态。
[0140]
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构并不构成对终端400的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
[0141]
实施例五
[0142]
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术所有发明实施例提供的一种车身料厚优化自动化方法。
[0143]
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器 (cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0144]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0145]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0146]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0147]
实施例六
[0148]
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由上述装置的处理器401执行，以完成上述一种车身料厚优化自动化方法。
[0149]
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。