一种数据处理方法和相关装置与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和相关装置。


背景技术：

2.数据仓库是一个面向主题的、集成的、能够反映历史变化的数据集合，是一种用于支持管理决策过程的数据管理技术。银行数据仓库包括了银行内部的各个业务系统的系统数据，它在银行业务的发展中起到了重要的作用。
3.随着银行业务的不断发展，银行数据仓库中的业务系统越来越多，以及各个业务系统之间的数据交互不可避免，具体的，当银行数据仓库中的某一个业务系统的某一系统数据发生发更，将会影响到其他业务系统及其系统数据的变更。对于报表统计等业务数据统计分析，则需确定出该数据变更所影响到的其他业务系统以及其他业务系统中受影响的系统数据后，才能进行报表统计等业务数据统计分析。
4.相关技术中，采用人工分析的方式确定某一业务系统的某一系统数据变更所影响到的其他业务系统以及其他业务系统中受影响的系统数据。然而，此种方法效率低、成本高且易出错。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题，本技术提供了一种数据处理方法和相关装置，通过建立数据链路表，使得当某一个业务系统的系统数据发生变更时，能够利用该数据链路表确定此次变更所影响到的其他数据，从而节省了人工成本。
6.本技术实施例公开了如下技术方案：
7.一方面，本技术实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
8.获取多个业务系统的系统数据；
9.确定所述多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据作为关键数据；
10.获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系；
11.利用所述关键数据和所述关联关系，建立所述多个业务系统的系统数据之间的数据链路表。
12.可选的，所述系统数据包括表数据和字段数据；
13.则，所述获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系，包括：
14.获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的表数据的第一关联关系，获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的字段数据的第二关联关系；
15.所述利用所述关键数据和所述关联关系，建立所述多个业务系统的系统数据之间的数据链路表，包括：
16.利用所述关键数据和所述第一关联关系建立所述多个业务系统的表数据之间的第一映射关系，利用所述关键数据和所述第二关联关系建立所述多个业务系统的字段数据之间的第二映射关系；
17.根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，确定所述数据链路表。
18.可选的，所述方法还包括：
19.根据所述数据链路表，进行业务数据统计分析；所述业务数据统计分析包括数据分析、血统分析、差异分析和重要性分析中的一种或多种。
20.可选的，所述根据所述数据链路表，进行业务数据统计分析，包括：
21.当所述系统数据中的第一数据发生变更时，根据所述数据链路表确定所述第一数据对应的影响范围；
22.将所述影响范围内的系统数据作为第二数据；
23.根据所述第一数据的变更内容以及所述第一数据与所述第二数据的关联关系，对所述第二数据进行更新，得到更新后的系统数据；
24.利用所述更新后的系统数据进行所述业务数据统计分析。
25.可选的，若所述系统数据包括数据字典，所述方法还包括：
26.分别记录所述第一数据和所述第二数据对应的数据字典的版本更新日志。
27.可选的，所述确定所述多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据作为关键数据，包括：
28.根据元数据管理系统的数据管理规则，分别对所述多个业务系统的系统数据进行整合，得到整合结果；
29.根据所述整合结果，确定所述多个业务系统的系统数据中存在的相同数据作为所述关键数据。
30.可选的，所述根据元数据管理系统的数据管理规则，分别对所述多个业务系统的系统数据进行整合，得到整合结果，包括：
31.根据所述元数据管理系统的标准数据格式，分别对所述多个业务系统的系统数据的进行数据格式转换，得到转换后的系统数据；
32.根据所述转换后的系统数据确定所述整合结果。
33.可选的，所述方法还包括：
34.通过所述元数据管理系统，显示所述数据链路表。
35.另一方面，本技术实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括获取单元、确定单元和建立单元：
36.所述获取单元，用于获取多个业务系统的系统数据；
37.所述确定单元，用于确定所述多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据作为关键数据；
38.所述获取单元，还用于获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系；
39.所述建立单元，用于利用所述关键数据和所述关联关系，建立所述多个业务系统的系统数据之间的数据链路表。
40.可选的，所述系统数据包括表数据和字段数据；
41.所述获取单元，还用于获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的表数据的第一关联关系，获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的字段数据的第二关联关系；
42.所述建立单元，还用于：
43.利用所述关键数据和所述第一关联关系建立所述多个业务系统的表数据之间的第一映射关系，利用所述关键数据和所述第二关联关系建立所述多个业务系统的字段数据之间的第二映射关系；
44.根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，确定所述数据链路表。
45.可选的，所述装置还包括分析单元：
46.所述分析单元，用于根据所述数据链路表，进行业务数据统计分析；所述业务数据统计分析包括数据分析、血统分析、差异分析和重要性分析中的一种或多种。
47.可选的，所述分析单元还用于：
48.当所述系统数据中的第一数据发生变更时，根据所述数据链路表确定所述第一数据对应的影响范围；
49.将所述影响范围内的系统数据作为第二数据；
50.根据所述第一数据的变更内容以及所述第一数据与所述第二数据的关联关系，对所述第二数据进行更新，得到更新后的系统数据；
51.利用所述更新后的系统数据进行所述业务数据统计分析。
52.可选的，若所述系统数据包括数据字典，所述装置还包括记录单元：
53.所述记录单元，用于分别记录所述第一数据和所述第二数据对应的数据字典的版本更新日志。
54.可选的，所述确定单元还用于：
55.根据元数据管理系统的数据管理规则，分别对所述多个业务系统的系统数据进行整合，得到整合结果；
56.根据所述整合结果，确定所述多个业务系统的系统数据中存在的相同数据作为所述关键数据。
57.可选的，所述确定单元还用于：
58.根据所述元数据管理系统的标准数据格式，分别对所述多个业务系统的系统数据的进行数据格式转换，得到转换后的系统数据；
59.根据所述转换后的系统数据确定所述整合结果。
60.可选的，所述装置还包括显示单元：
61.所述显示单元，用于通过所述元数据管理系统，显示所述数据链路表。
62.又一方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器：
63.所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
64.所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行以上方面所述的数据处理方法。
65.由上述技术方案可以看出，首先获取多个业务系统的系统数据，并将多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据作为关键数据，进而利用关键数据以及关联关系，建立多个业务系统的系统数据之间的数据链路表；其中，关联关系是指关键数据与多个业务
系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系。由于关键数据是多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据，进而，将关键数据作为建立数据链路表的依据，利用关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系，即可把多个业务系统的系统数据整合起来，得到数据链路表；该数据链路表能够体现多个业务系统的系统数据之间的关联关系，因此，使得当某一个业务系统的系统数据发生变更时，能够利用该数据链路表确定此次变更所影响到的其他数据，从而节省了人工成本。
附图说明
66.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
67.图1为本技术实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
68.图2为本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构图。
具体实施方式
69.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
70.数据仓库是一个面向主题的、集成的、能够反映历史变化的数据集合，是一种用于支持管理决策过程的数据管理技术。银行数据仓库包括了银行内部的各个业务系统的数据，它在银行业务的发展中起到了重要的作用。
71.随着银行业务的不断发展，银行数据仓库中的业务系统越来越多，以及各个业务系统之间的数据交互不可避免，比如：数据交互可以是当银行数据仓库中的某一个业务系统的某一系统数据发生发更，将会影响到其他业务系统及其系统数据的变更。
72.对于银行各部门业务人员而言，报表统计等业务数据统计分析是常规的分析业务类型。在进行报表统计等业务数据统计分析时，则需确定出发生变更的系统数据所影响到的其他业务系统以及其他业务系统中受影响的系统数据后，才能进行报表统计等业务数据统计分析。
73.相关技术中，采用人工分析的方式确定某一业务系统的某一系统数据变更所影响到的其他业务系统以及其他业务系统中受影响的系统数据。然而，此种方法效率低、成本高且易出错。
74.为了解决上述技术问题，本技术提供了一种数据处理方法和相关装置，通过建立数据链路表，使得当某一个业务系统的系统数据发生变更时，能够利用该数据链路表确定此次变更所影响到的其他数据，从而节省了人工成本。
75.本技术实施例所提供的数据处理方法可以通过计算机设备实施，该计算机设备可以是终端设备或服务器，其中，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备包括
但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端等。终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本技术对此不做任何限制。
76.需要说明的是，本技术提供的一种数据处理方法和相关装置可用于大数据领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本技术提供的一种数据处理方法和相关装置的应用领域进行限定。
77.具体通过如下实施例进行说明：
78.图1为本技术实施例提供的一种数据处理方法的流程图，在本实施例中，以服务器作为前述计算机设备为例进行说明，所述方法包括s101-s104：
79.s101：获取多个业务系统的系统数据。
80.银行数据仓库包括多个业务系统，各个业务系统都存储有相应的系统数据，为了实现对多个业务系统的系统数据的统一管理，可以首先获取多个业务系统的系统数据，再进行后续的操作。针对多个业务系统的系统数据的获取方式，可以根据实际情况进行选择，本技术对此不做任何限定。具体的，本技术实施例提供了以下几种获取方式，作为示例：
81.为了方便业务人员查看系统数据，一般会将业务系统的系统数据以数据文件的形式保存在本地，因此在一种可能的实现方式中，可以通过导入多个业务系统的数据文件，分别对多个业务系统的数据文件进行解析，从而获取得到多个业务系统的系统数据。
82.可以理解的是，对于数据文件的格式，可以根据实际情况进行选择，本技术对此不做任何限定。比如，数据文件的格式可以是excel、pdf、sql等格式，具体可以是在各个业务系统将系统数据保存到本地时，根据各自的本地保存情况选择保存的数据文件格式。
83.在一些情况下，业务系统的系统数据可以是业务系统在准生产环境下，其对应业务所产生的数据，一般准生产环境中产生的数据会存储在准生产环境数据库中，因此在一种可能的实现方式中，可以通过连接多个业务系统的准生产环境，抽取准生产环境数据库中的数据作为系统数据。
84.由于获取到的多个业务系统的系统数据，是用于通过后续步骤建立数据链路表，为业务人员进行如报表统计等具体的业务数据统计分析作支撑，因此，针对业务系统的系统数据的具体内容，可以根据实际的业务需求进行设置，本技术对此不做任何限制。比如，业务系统的系统数据可以包括该业务系统的表数据、字段数据、数据加工规则、业务系统名称数据以及业务系统版本数据等数据类目。可以理解的是，业务系统的系统数据所包括的数据类目越多，所需要的计算机资源越多，因此根据实际的业务需求对业务系统的系统数据的具体内容进行设置，能够使得计算机资源的利用效率更高。
85.s102：确定多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据作为关键数据。
86.业务系统一般是基于银行业务类型划分的，具体的，可以利用一个业务系统存储管理某一类型业务所产生的数据，并将其作为业务系统的系统数据。然而，在银行业务中，不同类型的业务之间存在业务交叉是普遍存在的，相应的，业务交叉使得这些不同类型的业务产生的数据也会存在相同的部分，且这些相同部分的数据能够体现出不同类型的业务所产生的数据之间的关联关系，即，在多个业务系统的系统数据中也会存在相同的系统数据，存在的相同系统数据能够体现出不同业务系统的系统数据之间的关联关系，因此可以确定多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据作为关键数据，以便进行后续步骤。
87.由于不同业务系统的系统数据存在差异，为了实现对多个业务系统的系统数据的
统一规范管理，在一种可能的实现方式中，可以根据元数据管理系统的数据管理规则，分别对多个业务系统的系统数据进行整合，得到整合结果，进而根据整合结果，确定多个业务系统的系统数据中存在的相同数据作为关键数据。基于此，利用元数据管理系统的数据管理规则，对多个业务系统的系统数据进行整合，实现对多个业务系统的系统数据的统一规范管理。需要说明的是，元数据管理系统可以部署在前述的计算机设备，即，前述的用于实施本技术实施例所提供的数据处理方法的计算机设备可以是部署有元数据管理系统的计算机设备。
88.可以理解的是，由于业务系统的系统数据所包括的数据类目是可以根据业务需求进行设置的，即，业务系统的系统数据中可以包括多种的数据类目(如，可以包括表数据、字段数据以及业务系统名称数据等)，因此在一种可能的实现方式中，对多个业务系统的系统数据进行整合可以是对系统数据中所包括的每一个数据类目进行整合，从而确定整合结果。
89.不同业务系统的数据加工规则可能不同，这会导致不同业务系统的系统数据的数据格式存在差异，这会影响到对多个业务系统的系统数据的统一规范管理，因此在一种可能的实现方式中，可以根据元数据管理系统的标准数据格式，分别对多个业务系统的系统数据的进行数据格式转换，得到转换后的系统数据，进而根据转换后的系统数据确定整合结果。基于此，将不同业务系统的系统数据整合成为符合元数据管理系统下的标准数据格式，方便对多个业务系统的系统数据进行统一规范管理，也有利于系统数据的利用。
90.s103：获取关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系。
91.确定出关键数据之后，可以获取关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系，以便进行后续步骤。
92.需要说明的是，由于关键数据是多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据，即，关键数据可以是多个业务系统中每一个业务系统的系统数据都存储有的系统数据a，也可以是多个业务系统中部分业务系统的系统数据才存储有的系统数据a。相对应的，将该系统数据a作为关键数据后，对于前一种情况，可以分别获取关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系，而对于后一种情况，针对那些未存储有系统数据a的业务系统，所获取到的关联关系可以为空。
93.s104：利用关键数据和关联关系，建立多个业务系统的系统数据之间的数据链路表。
94.在确定出关键数据以及获取到关联关系后，可以利用关键数据以及关联关系，建立多个业务系统的系统数据之间的数据链路表，该数据链路表能够体现多个业务系统的系统数据之间的关联关系。具体的，可以将关键数据作为建立数据链路表的依据，利用关联关系，把多个业务系统的系统数据整合起来，得到数据链路表。
95.由于数据链路表能够体现多个业务系统的系统数据之间的关联关系，为了方便业务人员查看，在一种可能的实现方式中，还可以通过元数据管理系统，显示数据链路表，从而使得业务人员能够通过查看数据链路表的方式，便捷地了解到多个业务系统的系统数据之间的关联关系。
96.一般的，系统数据的数据类目中的表数据以及字段数据，是对业务系统对应的相关业务所产生数据进行记录所得到，能够表示该业务系统对应的相关业务情况，即，利用业
务系统的表数据和字段数据即可对该业务系统对应的相关业务情况进行统计分析。因此，在一种可能的实现方式中，系统数据可以包括表数据和字段数据，则s103可以包括以下步骤：
97.获取关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的表数据的第一关联关系，获取关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的字段数据的第二关联关系；
98.s104可以包括以下步骤：
99.利用关键数据和第一关联关系建立多个业务系统的表数据之间的第一映射关系，利用关键数据和第二关联关系建立多个业务系统的字段数据之间的第二映射关系；
100.根据第一映射关系和第二映射关系，确定数据链路表。
101.可见，若系统数据包括表数据和字段数据，则可以将关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系细分为两部分，分别是：关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的表数据的第一关联关系以及关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的字段数据的第二关联关系，相对应的，基于第一关联关系和第二关联关系，建立多个业务系统的表数据之间的第一映射关系以及多个业务系统的字段数据之间的第二映射关系，最后，根据第一映射关系和第二映射关系，确定数据链路表。需要说明的是，针对根据第一映射关系和第二映射关系确定数据链路表的方式，可以根据实际情况进行设置，本技术对此不做任何限定。具体的，本技术实施例提供了以下方式作为示例：
102.由于表数据之间的第一映射关系和字段数据之间的第二映射关系能够从不同粒度水平体现系统数据之间的关联关系，因此在一种可能的实现方式中，可以将第一映射关系确定为第一数据链路表，将第二映射关系确定为第二数据链路表，则，前述的数据链路表包括第一数据链路表和第二数据链路表。最终，可以通过元数据管理系统，分别显示第一数据链路表和第二数据链路表，以便业务人员能够获得多个业务系统的系统数据在不同粒度水平下的关联关系。
103.一般的，字段数据可以是表数据中的数据，因此在一种可能的实现方式中，可以对第一映射关系和第二映射关系进行整合处理，得到整合后的映射关系，并将整合后的映射关系确定为数据链路表。基于此，业务人员只需查看经整合处理所确定出的数据链路表，即可获得多个业务系统的系统数据的关联关系。
104.对于业务人员而言，往往需要基于多个业务系统的系统数据，才能进行报表统计等业务数据统计分析，由于数据链路表能够体现多个业务系统的系统数据之间的关联关系，因此在一种可能的实现方式中，在多个业务系统的系统数据之间的数据链路表建立之后，还可以根据该数据链路表，进行业务数据统计分析，其中，业务数据统计分析可以包括数据分析、血统分析、差异分析和重要性分析中的一种或多种。基于此，数据链路表能够将多个业务系统的系统数据之间的关联关系展示给业务人员，使得业务人员利用数据链路表即可快速确定出报表统计所需的数据范围。可见，数据链路表能够为业务人员开展工作的做支撑，有助于提高业务人员的工作效率。
105.在业务不断发展中，业务系统的系统数据也会发生变更，比如系统数据的增删改查等变更，由于业务交叉的存在，使得某一业务系统的某一系统数据的变更可能会对其他业务系统的系统数据造成影响，这种情况下，业务人员为了保证报表统计结果的准确性，往往需要首先确定出此次变更的影响范围，并对影响范围中的系统数据进行相应的变更处理
等，再进行报表统计等。但是通过人工确定系统数据变更的影响范围的方式，效率低且易出错，还需投入较高的人工成本。
106.由于数据链路表能够体现多个业务系统的系统数据之间的关联关系，因此可以利用数据链路表辅助完成系统数据存在变更情况下的报表统计等具体的数据统计分析业务。在一种可能的实现方式中，当系统数据中的第一数据发生变更时，可以根据数据链路表确定第一数据对应的影响范围，将影响范围内的系统数据作为第二数据，根据第一数据的变更内容以及第一数据与第二数据的关联关系，对第二数据进行更新，得到更新后的系统数据，最后利用更新后的系统数据进行业务数据统计分析。基于此，提高了数据处理效率，降低了人工成本。
107.一般，可以将业务系统的系统数据中所有数据元素的集合定义为数据字典，因此，当业务系统中某一系统数据的发生变更时，业务系统的数据字典也发生了变更，可以认为数据字典进行了一次版本迭代。为了使得业务人员能够更好地了解到数据字典的迭代过程，在一种可能的实现方式中，若系统数据包括数据字典，则还可以分别记录第一数据和第二数据对应的数据字典的版本更新日志。基于此，实现对业务系统的数据字典版本的管理，使得业务人员可以通过查看数据字典的版本更新日志即可对数据字典进行版本追溯，进而结合具体的业务需求完成如变更分析等业务。
108.由上述技术方案可以看出，首先获取多个业务系统的系统数据，并将多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据作为关键数据，进而利用关键数据以及关联关系，建立多个业务系统的系统数据之间的数据链路表；其中，关联关系是指关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系。由于关键数据是多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据，进而，将关键数据作为建立数据链路表的依据，利用关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系，即可把多个业务系统的系统数据整合起来，得到数据链路表；该数据链路表能够体现多个业务系统的系统数据之间的关联关系，因此，使得当某一个业务系统的系统数据发生变更时，能够利用该数据链路表确定此次变更所影响到的其他数据，从而节省了人工成本。
109.图2为本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构图，所述装置包括获取单元201、确定单元202和建立单元203：
110.所述获取单元201，用于获取多个业务系统的系统数据；
111.所述确定单元202，用于确定所述多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据作为关键数据；
112.所述获取单元201，还用于获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系；
113.所述建立单元203，用于利用所述关键数据和所述关联关系，建立所述多个业务系统的系统数据之间的数据链路表。
114.可选的，所述系统数据包括表数据和字段数据；
115.所述获取单元，还用于获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的表数据的第一关联关系，获取所述关键数据与所述多个业务系统中每一个业务系统的字段数据的第二关联关系；
116.所述建立单元，还用于：
117.利用所述关键数据和所述第一关联关系建立所述多个业务系统的表数据之间的第一映射关系，利用所述关键数据和所述第二关联关系建立所述多个业务系统的字段数据之间的第二映射关系；
118.根据所述第一映射关系和所述第二映射关系，确定所述数据链路表。
119.可选的，所述装置还包括分析单元：
120.所述分析单元，用于根据所述数据链路表，进行业务数据统计分析；所述业务数据统计分析包括数据分析、血统分析、差异分析和重要性分析中的一种或多种。
121.可选的，所述分析单元还用于：
122.当所述系统数据中的第一数据发生变更时，根据所述数据链路表确定所述第一数据对应的影响范围；
123.将所述影响范围内的系统数据作为第二数据；
124.根据所述第一数据的变更内容以及所述第一数据与所述第二数据的关联关系，对所述第二数据进行更新，得到更新后的系统数据；
125.利用所述更新后的系统数据进行所述业务数据统计分析。
126.可选的，若所述系统数据包括数据字典，所述装置还包括记录单元：
127.所述记录单元，用于分别记录所述第一数据和所述第二数据对应的数据字典的版本更新日志。
128.可选的，所述确定单元还用于：
129.根据元数据管理系统的数据管理规则，分别对所述多个业务系统的系统数据进行整合，得到整合结果；
130.根据所述整合结果，确定所述多个业务系统的系统数据中存在的相同数据作为所述关键数据。
131.可选的，所述确定单元还用于：
132.根据所述元数据管理系统的标准数据格式，分别对所述多个业务系统的系统数据的进行数据格式转换，得到转换后的系统数据；
133.根据所述转换后的系统数据确定所述整合结果。
134.可选的，所述装置还包括显示单元：
135.所述显示单元，用于通过所述元数据管理系统，显示所述数据链路表。
136.由上述技术方案可以看出，首先获取多个业务系统的系统数据，并将多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据作为关键数据，进而利用关键数据以及关联关系，建立多个业务系统的系统数据之间的数据链路表；其中，关联关系是指关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系。由于关键数据是多个业务系统的系统数据中存在的相同系统数据，进而，将关键数据作为建立数据链路表的依据，利用关键数据与多个业务系统中每一个业务系统的系统数据的关联关系，即可把多个业务系统的系统数据整合起来，得到数据链路表；该数据链路表能够体现多个业务系统的系统数据之间的关联关系，因此，使得当某一个业务系统的系统数据发生变更时，能够利用该数据链路表确定此次变更所影响到的其他数据，从而节省了人工成本。
137.又一方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器：
138.所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
139.所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述实施例提供的数据处理方法。
140.该计算机设备可以包括终端设备或服务器，前述的数据处理装置可以配置在该计算机设备中。
141.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：rom)、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
142.对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
143.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
144.以上对本技术实施例提供的一种数据处理方法和相关装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法。同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的方法，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。
145.综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。而且本技术在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。