基于业务的地理信息数据质量检测方法、装置和设备与流程

1.本技术涉及地理信息数据处理技术领域，特别是涉及一种基于业务的地理信息数据质量检测方法、装置和设备。


背景技术：

2.在传统的地理空间数据质量检查流程中，对于地理空间数据质检大多采用以下两种方案：一是利用地理信息专业软件arcgis、supermap等工具通过手动方式对数据质量检查，过程操作复杂，质检人员需要熟悉掌握软件操作；地理信息专业软件检查功能单一，检查的对象数据单一，检查结果不直观，适用于简单的数据质量检查；二是基于地理信息专业软件开发的空间数据质量检查工具，它根据特定数据开发功能，局限于部分数据质量检查，功能结构单一，在质检结果精度验证方面缺乏智能分析，缺少对其他数据的关联分析，适用于特定数据的质量检查。在当前大数据环境下无法满足地理空间的检查要求。
3.然而在空间数据质检要求日益增多的今天，地理空间数据质检中使用的单一行业质检指标检查无法满足更为复杂的多行业应用场景。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够根据业务情况关联其它业务数据实现多方校验的基于业务的地理信息数据质量检测方法、装置和设备。
5.第一方面，本技术提供了一种基于业务的地理信息数据质量检测方法。所述方法包括：
6.获取目标质检数据、与所述目标质检数据关联的业务数据以及所述业务数据对应的业务质检方案；
7.根据所述业务数据提取业务标准数据，并根据所述业务标准数据以及所述业务数据对应的业务质检方案对所述目标质检数据进行质检，得到业务质检结果。
8.在其中一个实施例中，所述业务数据包括卫星遥感图像；所述根据所述业务数据提取业务标准数据，并根据所述业务标准数据以及所述业务数据对应的业务质检方案对所述目标质检数据进行质检，得到业务质检结果，包括：
9.根据所述卫星遥感图像的特征信息，提取所述卫星遥感图像中目标范围的图斑数据，作为所述业务标准数据；
10.将所述目标质检数据与所述图斑数据进行叠加匹配，得到叠加匹配度；
11.根据所述叠加匹配度得到业务质检结果。
12.在其中一个实施例中，所述根据所述叠加匹配度得到业务质检结果包括：
13.根据所述卫星遥感图像的分辨率，确定所述匹配度阈值；
14.若所述叠加匹配度大于匹配度阈值，则所述业务质检结果为质检合格。
15.在其中一个实施例中，所述业务数据包括业务关联图像；所述根据所述业务数据提取业务标准数据，并根据所述业务标准数据以及所述业务数据对应的业务质检方案对所
述目标质检数据进行质检，得到业务质检结果，包括：
16.采用字符识别技术提取所述业务关联图像中的业务文字信息，作为所述业务标准数据；
17.根据所述业务文字信息检查所述目标质检数据的业务属性，得到业务质检结果。
18.在其中一个实施例中，所述方法还包括：
19.获取基础质检方案以及所述基础质检方案对应的基础标准数据；
20.根据所述基础质检方案以及所述基础质检方案对应的基础标准数据对所述目标质检数据进行质检，得到基础质检结果；
21.根据所述业务质检结果和所述业务质检结果，生成质量检测报告。
22.在其中一个实施例中，所述根据所述业务质检结果和所述业务质检结果，生成质量检测报告包括：
23.根据所述业务质检结果和所述基础质检结果对应的评分标准，对所述目标质检数据的总体质检结果进行评分，得到评分结果；
24.根据所述业务质检结果、所述基础质检结果以及对应的评分结果生成质量检测报告。
25.第二方面，本技术还提供了一种基于业务的地理信息数据质量检测装置。所述装置包括：
26.获取模块，用于获取目标质检数据、与所述目标质检数据关联的业务数据以及所述业务数据对应的业务质检方案；
27.业务质检模块，用于根据所述业务数据提取业务标准数据，并根据所述业务标准数据以及所述业务数据对应的业务质检方案对所述目标质检数据进行质检，得到业务质检结果。
28.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
29.获取目标质检数据、与所述目标质检数据关联的业务数据以及所述业务数据对应的业务质检方案；
30.根据所述业务数据提取业务标准数据，并根据所述业务标准数据以及所述业务数据对应的业务质检方案对所述目标质检数据进行质检，得到业务质检结果。
31.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
32.获取目标质检数据、与所述目标质检数据关联的业务数据以及所述业务数据对应的业务质检方案；
33.根据所述业务数据提取业务标准数据，并根据所述业务标准数据以及所述业务数据对应的业务质检方案对所述目标质检数据进行质检，得到业务质检结果。
34.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
35.获取目标质检数据、与所述目标质检数据关联的业务数据以及所述业务数据对应的业务质检方案；
36.根据所述业务数据提取业务标准数据，并根据所述业务标准数据以及所述业务数
据对应的业务质检方案对所述目标质检数据进行质检，得到业务质检结果。
37.上述基于业务的地理信息数据质量检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标质检数据、与所述目标质检数据关联的业务数据以及所述业务数据对应的业务质检方案；根据所述业务数据提取业务标准数据，并根据所述业务标准数据以及所述业务数据对应的业务质检方案对所述目标质检数据进行质检，得到业务质检结果。本方案采用了结合不同关联业务的多源异构数据校验方法，将地理空间数据关联其他业务数据检查其的业务信息，实现多方位校验，增加了空间数据质量检查的多元性，满足地理空间数据较复杂的多行业应用场景。
附图说明
38.图1为一个实施例中基于业务的地理信息数据质量检测方法的应用环境图；
39.图2为一个实施例中基于业务的地理信息数据质量检测方法的流程示意图；
40.图3为另一个实施例中基于业务的地理信息数据质量检测方法的流程示意图；
41.图4为另一个实施例中基于业务的地理信息数据质量检测方法的流程示意图；
42.图5为一个实施例中基于业务的地理信息数据质量检测装置的结构框图；
43.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
44.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
45.本技术实施例提供的基于业务的地理信息数据质量检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102合格网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
46.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于业务的地理信息数据质量检测方法，包括以下步骤：
47.步骤202，获取目标质检数据、与目标质检数据关联的业务数据以及业务数据对应的业务质检方案。
48.其中，目标质检数据是需要进行检查的地理信息数据，地理信息数据指的是包含有图形的地理空间数据。业务数据是与目标质检数据的业务属性相关联的数据，业务数据可以是一种业务数据也可以是多种业务数据，每种业务数据对应的业务相同，也就是说，目标质检数据可以是与多种业务相关联的空间数据，不同的业务对应不同的业务数据，不同的业务数据对应的业务质检方案也不相同。用户可以根据实际需要根据业务选择需要采用的业务质检方案，也可以由系统根据关联的业务数据类型自动选择对应的业务质检方案。
49.步骤204，根据业务数据提取业务标准数据，并根据业务标准数据以及业务数据对
应的业务质检方案对目标质检数据进行质检，得到业务质检结果。
50.其中，业务标准数据用于与目标质检数据进行比对检查目标质检数据的业务相关信息是否正确。业务相关信息指的是目标质检数据中与对应业务相关的数据，例如耕地卫星影像数据中耕地的面积和周长、不动产登记数据中的不动产信息。从与目标质检数据关联的业务数据中提取出业务标准数据，根据不同的业务数据采用不同的提取方式，例如：业务数据是卫星影像数据，根据影像的特征信息提取图斑数据；业务数据是业务关联图像(如不动产信息图像)，采用文字识别技术提取业务关联图像中的文字信息。根据提取出的业务标准数据按照对应的业务质检方案对目标质检数据进行质检，从而得到对应的业务质检结果。
51.上述基于业务的地理信息数据质量检测方法中，获取目标质检数据、与目标质检数据关联的业务数据以及业务数据对应的业务质检方案；根据业务数据提取业务标准数据，并根据业务标准数据以及业务数据对应的业务质检方案对目标质检数据进行质检，得到业务质检结果。合格结合不同关联业务的多源异构数据校验方法，将地理空间数据关联其他业务数据检查其的业务信息，实现多方位校验，增加了空间数据质量检查的多元性，满足地理空间数据较复杂的多行业应用场景。
52.在一个实施例中，如图3所示，业务数据包括卫星遥感图像；根据业务数据提取业务标准数据，并根据业务标准数据以及业务数据对应的业务质检方案对目标质检数据进行质检，得到业务质检结果，包括：
53.步骤302，根据卫星遥感图像的特征信息，提取卫星遥感图像中目标范围的图斑数据，作为业务标准数据；
54.步骤304，将目标质检数据与图斑数据进行叠加匹配，得到叠加匹配度；
55.步骤306，根据叠加匹配度得到目标质检数据的业务质检项目的质检结果。
56.具体地，对于不同的业务应用场景，采用不同的业务质检方案检查目标质检数据。在一些情况下，要检查地理空间数据与业务相关的图形要素间位置是否存在冲突关系，例如：土地利用现状中的耕地数据与耕地质量等数据在界线上应完全一致；三旧改造批复数据应完全落入三旧改造标图建库数据中等。采用的业务数据是卫星遥感图像，通过影像分析软件对卫星遥感图像进行处理，提取卫星遥感图像的特征信息，该特征信息包括有光谱信息、纹理信息、形状信息等。实现面向对象的高分影像目标物提取，通过对影像分割，将具有相同特征的邻近像素点组成一个对象，该对象内部同质性较高，与其他对象一致性较高。从而提取出目标物的图斑数据。将目标质检数据与图斑数据进行叠加匹配，对目标质检数据与图斑数据的重叠区域面积和/或图形轮廓长度进行计算，得到叠加匹配度，叠加匹配度表征的是目标质检数据与图斑数据的重叠程度，最后根据叠加匹配度得到目标质检数据的业务质检结果。从而分析并判断目标质检数据的图形位置准确性。通过采用与业务相关的卫星遥感数据校验目标质检数据，实现基于遥感影像的辅助验证，增加了空间数据质量检查的多元性，提高了空间数据质检的准确性。
57.在一个实施例中，所述根据所述叠加匹配度得到业务质检结果包括：
58.步骤402，根据所述卫星遥感图像的分辨率，确定所述匹配度阈值；
59.步骤404，若所述叠加匹配度大于匹配度阈值，则所述业务质检结果为质检合格。
60.具体地，由于获取的卫星遥感数据的分辨率不相同，若采用统一标准判断叠加匹
配度是否超过匹配度阈值，可能会导致判断标准较高而影像业务质检结果。因此，根据卫星遥感图像的分辨率确定匹配度阈值，若分辨率较高，可以确定较高的匹配度阈值，若分辨率较低，可以确定较低的匹配度阈值。从而使得业务质检方案能够根据实际的业务数据情况进行相应调整以提高质检准确性。若叠加匹配度大于匹配度阈值，说明位置准确性较高，则该业务质检结果为质检合格。
61.在一个实施例中，如图4所示，业务数据包括业务关联图像；根据业务数据提取业务标准数据，并根据业务标准数据以及业务数据对应的业务质检方案对目标质检数据进行质检，得到业务质检结果，包括：
62.步骤502，采用字符识别技术提取业务关联图像中的业务文字信息，作为业务标准数据；
63.步骤504，根据业务文字信息检查目标质检数据的业务属性，得到业务质检结果。
64.具体地，在一些情况下，要检查目标质检数据的业务属性与业务数据的业务属性间是否一致，例如：不动产数据属性是否与不动产登记电子证照的信息是否一致。业务数据包括业务关联图像，业务关联图像中包含业务属性相关的文字信息，采用字符识别技术(如ocr文字识别技术)识别业务关联图像中的业务文字信息，检查目标质检数据中业务属性相关信息与该业务文字信息是否一致，从而得到质检结果。若目标文字信息与目标质检数据的业务属性一致，则业务质检结果为质检合格。举例来说，目标质检数据为不动产登记数据，业务数据为不动产登记电子证照，检查内容包括不动产证号、不动产单元号、权利人、用途以及面积等信息。可以事先建立数据表格，表头列明分别为不动产权证号、不动产单元号、权利人、用途以及面积。根据表格列明识别不动产登记电子证照区域的对应属性值，如不动产权证号的对应属性值为“粤(2021)xx不动产权第xxxxxxx号”、不动产单元号的对应属性值为“441905001001gb010xxxxxxxxxxx”、权利人的对应属性值为“xxxxx有限公司”、用途的对应属性值为“商服用地”、面积的对应属性值为“xxx平方米”，将这些对应属性值等业务文字信息记录至数据表格的对应位置，得到具有业务标准数据的表格。将不动产登记数据中的业务属性信息与业务文字信息进行一致性比对，得到不动产登记数据的不动产业务项目的质检结果。合格采用与业务相关的业务关联图像校验目标质检数据，实现基于业务电子影像的辅助验证，增加了空间数据质量检查的多元性，提高了空间数据质检的准确性。
65.在一个实施例中，方法还包括：
66.步骤602，获取基础质检方案以及基础质检方案对应的基础标准数据；
67.步骤604，根据基础质检方案以及基础质检方案对应的基础标准数据对目标质检数据进行质检，得到基础质检结果；
68.步骤606，根据所述业务质检结果和所述业务质检结果，生成质量检测报告。
69.具体地，根据数据标准规范确定基础标准数据，基础标准数据的数据结构包括数据图层名称、层别名、坐标系名称、字段名称、字段代码、字段类型、字段长度、字段精度、最大值、最小值等。对于地理空间数据的质检，除了需要对业务属性进行质检外，还需要对数据的基础质检项目进行质检，采用基础质检方案以及基础质检方案对应的基础标准数据对目标质检数据的基础质检项目进行质检。基础质检方案主要包括空间数据基本质检项、属性数据标准符合性质检项以及图形数据质检项三大项目，其中，数据基本质检项包括图层完整性、数学基础以及数据集和图层名称规范性等质检项目；属性数据标准符合性质检项
包括属性数据结构一致性、编号唯一性以及数值范围符合性等7个质检项目；图形数据质检项包括点层内拓扑关系、线层内拓扑关系以及面层内拓扑关系等7个质检项目。具体的质检项目请参见下表1。
70.表1基础质检项目的内容及权重划分表
71.[0072][0073]
得到基础质检结果后，根据基础质检结果和业务质检结果进行处理，导出生成质量检测报告，质量检测报告中记录了每个质检项的质检结果、质检不合格的问题以及质检过程信息等。本实施例提供了简单、灵活、智能化的数据检查功能配置定制能力，提高了空间数据质检的完整性、准确性以及灵活性。并且，将质检结果生成质量检测报告能够使质检人员快速查看数据的问题所在，及时更正问题数据。
[0074]
一些实施例中，在实际应用过程中，根据数据标准规范建立基础标准数据模型，模型信息包括数据图层名称、层别名、坐标系、字段名称、字段代码、字段类型、字段长度、字段精度、是否必填、最小值、最大值等约束信息。系统支持手动、自动、以及批量模型建立，支持模型编辑，提供全方面的模型管理。同时，根据数据质量检查规范建立质检方案模型，系统支持基础质检方案模型自定义管理。基础标准数据模型包括基础质检项目以及每个基础质检项目对应的基础质检数据，质检方案模型包括质检项目、以及每个质检项目对应的质检方案，其中质检项目包括基础质检项目和业务质检项目，对应的，质检方案包括基础质检方案和业务质检方案。在质检的过程中，通过基础标准数据模型以及基础质检方案模型对目标质检数据进行质检。
[0075]
在其中一个实施例中，业务质检方案的内容及权重划分表如表2所示：
[0076]
表2业务质检项目的内容及权重划分表
[0077][0078]
在一个实施例中，所述根据所述业务质检结果和所述业务质检结果，生成质量检测报告包括：
[0079]
步骤702，根据业务质检结果和基础质检结果对应的评分标准，对目标质检数据的质检结果进行评分，得到评分结果；
[0080]
步骤704，根据业务质检结果、基础质检结果以及对应的评分结果，生成质量检测报告。
[0081]
具体地，每个质检结果对应有评分标准，得到各质检项目的质检结果后，需要对目标质检数据进行综合评分，并将每项质检结果和对应的评分结果形成质量检测报告，可以通过质量检测报告查阅错误列表、各项质检指标统计情况、检查人、检查时间等信息，实现数据质检全程的有效追溯。在一个具体实施例中，数据质量检查的错误按照质检项目对应划分成ⅰ级错误、ⅱ级错误、ⅲ级错误三类错误级别。基础质检项目对应的错误级别如上述的表格1所示。业务质检项目的错误级别为ⅲ级错误。采用百分制评价规划数据质量水平，80分(含80分)以上为合格。采用错误扣分法计算规划数据质量得分。同样的检查内容可能检查出多个错误，全部计入错误个数统计。每个ⅲ级错误扣0.1分，每个ⅱ级错误扣1分，出现1个ⅰ级错误即视为数据不合格。
[0082]
在一个实施例中，提供一种基于业务的地理信息数据质量检测方法，包括：
[0083]
步骤801，启动登入系统，根据目标质检数据选择标准检查模型和质检方案模型，其中质检方案模型包括基础质检方案和业务质检方案，以及对应的质检方案；目标质检数据支持的格式包括gdb、mdb、shp等，系统支持数据浏览、定位、属性查看以及多屏比对；
[0084]
步骤802，判断目标质检数据是否关联业务数据；若目标质检数据关联业务数据，则转至步骤803；若目标质检数据没有关联业务数据，则转至步骤804。
[0085]
步骤803，获取目标质检数据对应的业务数据，根据业务数据提取业务标准数据，根据业务标准数据以及业务质检方案对目标质检数据进行质检，得到业务质检结果，并转至步骤804；
[0086]
步骤804，根据基础质检模型和基础质检方案对目标质检数据进行质检，得到基础质检结果；
[0087]
步骤805，根据业务质检结果以及基础质检结果对应的评分标准，对目标质检数据的质检结果进行评分，得到质量检测报告；
[0088]
步骤806，记录质量检测过程信息，包括执行人、数据内容、时间、ip等信息。
[0089]
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0090]
基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的基于业务的地理信息数据质量检测方法的基于业务的地理信息数据质量检测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个基于业务的地理信息数据质量检测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于基于业务的地理信息数据质量检测方法的限定，在此不再赘述。
[0091]
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种基于业务的地理信息数据质量检测装置500，包括：获取模块501和业务质检模块502，其中：
[0092]
获取模块501，用于获取目标质检数据、与目标质检数据关联的业务数据以及业务数据对应的业务质检方案。
[0093]
业务质检模块502，用于根据业务数据提取业务标准数据，并根据业务标准数据以及业务数据对应的业务质检方案对目标质检数据进行质检，得到业务质检结果。
[0094]
在一个实施例中，业务数据包括卫星遥感图像；业务质检模块502包括第一处理模块，第一处理模块用于根据卫星遥感图像的特征信息，提取卫星遥感图像中目标范围的图斑数据，作为业务标准数据；将目标质检数据与图斑数据进行叠加匹配，得到叠加匹配度；根据叠加匹配度得到业务质检结果。
[0095]
在一个实施例中，第一处理模块还用于根据所述卫星遥感图像的分辨率，确定所述匹配度阈值；若所述叠加匹配度大于匹配度阈值，则所述业务质检结果为质检合格。
[0096]
在一个实施例中，业务数据包括业务关联图像；业务质检模块502包括第二处理模块，第二处理模块用于采用字符识别技术提取业务关联图像中的业务文字信息，作为业务标准数据；根据业务文字信息检查目标质检数据的业务属性，得到业务质检结果。
[0097]
在一个实施例中，基于业务的地理信息数据质量检测装置还包括基础质检模块和报告生成模块；其中，获取模块501还用于获取基础质检方案以及基础质检方案对应的基础标准数据；基础质检模块用于根据基础质检方案以及基础质检方案对应的基础标准数据对目标质检数据进行质检，得到基础质检结果；报告生成模块用于根据所述业务质检结果和所述业务质检结果，生成质量检测报告。
[0098]
在一个实施例中，报告生成模块具体用于根据业务质检结果和基础质检结果对应的评分标准，对目标质检数据的总体质检结果进行评分，得到评分结果；根据业务质检结果、基础质检结果以及对应的评分结果生成质量检测报告。
[0099]
上述基于业务的地理信息数据质量检测装置中的各个模块可全部或部分通过软
件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0100]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于业务的地理信息数据质量检测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0101]
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0102]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0103]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0104]
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0105]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
[0106]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛
盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0107]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。