一种用于偏微分方程图像处理装置的辅助设备

1.本发明属于图像处理领域，涉及数据处理技术，具体是一种用于偏微分方程图像处理装置的辅助设备。


背景技术：

2.图像信息处理是一个多阶段、多途径、多目标的信息处理过程。本册书深入系统地阐述和论证了图像信息处理中共性的和基础性的知识，以及有关前端的处理理论、方法和技术。
3.现有技术中，由于人们的拍摄习惯，在图像处理装置的存储空间当中，会存储有大量的相似图像，相似图像的存储价值相对较低，而在存储模块的剩余空间不足时，需要管理人员自行查找相似图像进行删除进而达到清理空间的目的，但是这种方式效率较低，同时也严重耗费管理人员的精力。
4.针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种用于偏微分方程图像处理装置的辅助设备，用于解决现有技术不具备对存储空间中的相似图像进行查找的功能的问题。
6.本发明所要解决的技术问题为：如何提供一种可以对存储空间中的相似图像进行自动查找的辅助设备。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
8.一种用于偏微分方程图像处理装置的辅助设备，包括主机体，所述主机体底部设置有底座，所述主机体内部设置有处理器；
9.所述处理器通信连接有接收模块、重复分析模块、存储模块、显示模块以及空间分析模块；
10.图像处理装置将接收到的需要进行重复分析的图像发送至接收模块，接收模块将接收到的图像通过处理器发送至存储模块；
11.所述空间分析模块用于对存储模块的存储空间进行检测分析并在存储空间不足时通过处理器向重复分析模块发送重复分析信号；
12.重复分析模块接收到重复分析信号后对存储模块中存储的图像进行重复分析。
13.作为本发明的一种优选实施方式，空间分析模块对存储模块的存储空间进行检测分析的具体过程包括：获取存储模块的空间系数kj，通过存储模块获取到空间阈值kjmin，将空间系数kj与空间阈值kjmin进行比较：
14.若空间系数kj小于等于空间阈值kjmin，则判定存储模块的存储空间不足，空间分析模块将重复分析信号通过处理器发送至重复分析模块；
15.若空间系数kj大于空间阈值kjmin，则判定存储模块的存储空间充足，空间分析模块将空间充足信号发送至处理器。
16.作为本发明的一种优选实施方式，空间系数kj的获取过程包括：将存储模块的剩余内存值标记为sy，将存储模块近l1天内剩余内存值的减少值标记为js，l1为数量常量，l1的数值由管理人员自行设置；将存储模块的已用空间内存值标记为yy，对sy、js以及yy进行数值计算得到存储模块的空间系数kj。
17.作为本发明的一种优选实施方式，重复分析模块对存储模块中存储的图像进行重复分析的具体过程包括：将接收顺序相邻的两个图像标记为第一分析对象与第二分析对象，将第一分析对象与第二分析对象放大为像素格图像，对第一分析对象与第二分析对象进行灰度变换得到第一分析对象与第二分析对象的平均灰度值并分别标记为第一灰度值与第二灰度值，将第一灰度值与第二灰度值的差值的绝对值标记为灰度差，通过存储模块获取到灰度阈值，将灰度差与灰度阈值进行比较并通过比较结果对第一分析对象与第二分析对象是否为相似图像进行判定。
18.作为本发明的一种优选实施方式，灰度差与灰度阈值的比较过程包括：
19.若灰度差小于等于灰度阈值，则判定第一分析对象与第二分析对象为相似图像，对第一分析对象与第二分析对象进行定位比对分析；
20.若灰度差大于灰度阈值，则判定第一分析对象与第二分析对象不为相似图像，选取后续的接收顺序相邻的图像作为第一分析对象与第二分析对象并继续进行重复分析。
21.作为本发明的一种优选实施方式，对第一分析对象与第二分析对象进行定位比对分析的具体过程包括：将第一分析对象与第二分析对象进行重叠，将第一灰度值与第二灰度值的平均值标记为标点灰度值，选取第一分析对象中灰度值与标点灰度值最为接近的像素格并标记为标点像素格，以标点像素格为圆心、r1为半径在第一分析对象与第二分析对象上画圆，将得到的两个圆形分别标记为第一路径与第二路径，将第一路径所覆盖的像素格的灰度值的平均值标记为第一灰度均值，将第二路径所覆盖的像素格的灰度值的平均值标记为第二灰度均值，将第一灰度均值与第二灰度均值的差值的绝对值标记为重合值，通过存储模块获取到重合阈值，将重合值与重合阈值进行比较并通过比较结果对第一分析对象与第二分析对象是否为重合图像进行判定。
22.作为本发明的一种优选实施方式，重合值与重合阈值的比较过程包括：
23.若重合值小于等于重合阈值，则判定第一分析对象与第二分析对象为重合图像，将第一分析对象与第二分析对象通过处理器发送至显示模块；
24.若重合值大于重合阈值，则判定第一分析对象与第二分析对象不为相似图像，选取后续的接收顺序相邻的图像作为第一分析对象与第二分析对象并继续进行重复分析。
25.作为本发明的一种优选实施方式，该用于偏微分方程图像处理装置的辅助设备的工作方法，包括以下步骤：
26.步骤一：图像处理装置将接收到的需要进行重复分析的图像发送至接收模块，接收模块将接收到的图像通过处理器发送至存储模块；
27.步骤二：空间分析模块对存储模块的存储空间进行检测分析并得到空间系数，将空间系数与空间阈值进行数值比较并通过比较结果对存储模块的存储空间是否充足进行判定，在存储模块的存储空间不足时将重复分析信号通过处理器发送至重复分析模块；
28.步骤三：重复分析模块接收到重复分析信号后对存储模块中存储的图像进行重复分析，将接收顺序相邻的两个图像标记为第一分析对象与第二分析对象，通过图像放大与
灰度变换对第一分析对象与第二分析对象是否为相似图像进行判定，针对相似对象进行定位比对分析并通过分析结果对相似图像是否为重合图像进行判定。
29.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
30.1、本发明通过空间分析模块可以对存储模块的存储空间进行监测分析，从而在存储空间不足时可以及时进行预警，同时存储模块的空间系数还结合了存储空间近期的空间减小量进行综合分析，进一步保证了存储模块的空间适用性；
31.2、本发明通过重复分析模块可以对存储空间中的相似图像进行自动查找，从而避免了在存储空间不足时需要管理人员对图像进行一一查找，提高了重复对象查找效率的同时还减轻了管理人员的工作强度，并且优化了存储模块的存储空间，提高存储模块的整体存储价值。
附图说明
32.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
33.图1为本发明实施例一的结构示意图；
34.图2为本发明实施例一的系统框图；
35.图3为本发明实施例二的方法流程图。
36.图中：1、主机体；2、底座；3、控制面板；4、第一显示单元；5、第二显示单元。
具体实施方式
37.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
38.图像处理装置由图像处理装置、键盘、键盘罩、监视器电缆、水瓶、支脚托、白平衡套件、备用保险丝及电源线组成；偏微分方程理论研究一个方程是否有满足某些补充条件的解，解的各种性质以及求解方法等等，并且还要尽可能地用偏微分方程来解释和预见自然现象以及把它用之于各门科学和工程技术。
39.实施例一
40.请参阅图1所示，一种用于偏微分方程图像处理装置的辅助设备，包括主机体1，所述主机体1正面设置有控制面板3，所述控制面板3上还设有输入键盘，所述主机体1底部设置有底座2，所述主机体1内部设置有处理器；
41.请参阅图2所示，所述处理器通信连接有接收模块、重复分析模块、存储模块、显示模块以及空间分析模块，所述显示模块包括第一显示单元4与第二显示单元5，所述第一显示单元4与第二显示单元5均设置在主机体1的正面，所述第一显示单元4用于对重复图像进行显示，所述第二显示单元5用于对空间系数、灰度差以及重合值进行显示。
42.图像处理装置将接收到的需要进行重复分析的图像发送至接收模块，接收模块将接收到的图像通过处理器发送至存储模块。
43.所述空间分析模块用于对存储模块的存储空间进行检测分析：将存储模块的剩余内存值标记为sy，将存储模块近l1天内剩余内存值的减少值标记为js，l1为数量常量，l1的
数值由管理人员自行设置；将存储模块的已用空间内存值标记为yy，通过公式kj＝(α1*sy)/(α2*js+α3*yy)得到空间系数kj，需要说明的是，空间系数是一个反应存储模块的存储空间充足程度的数值，空间系数的数值越大，则表示存储模块的存储空间越充足；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到空间阈值kjmin，将空间系数kj与空间阈值kjmin进行比较：若空间系数kj小于等于空间阈值kjmin，则判定存储模块的存储空间不足，空间分析模块将重复分析信号通过处理器发送至重复分析模块；若空间系数kj大于空间阈值kjmin，则判定存储模块的存储空间充足，空间分析模块将空间充足信号发送至处理器；对存储模块的存储空间进行监测分析，从而在存储空间不足时可以及时进行预警，同时存储模块的空间系数还结合了存储空间近期的空间减小量进行综合分析，进一步保证了存储模块的空间适用性。
44.重复分析模块接收到重复分析信号后对存储模块中存储的图像进行重复分析：将接收顺序相邻的两个图像标记为第一分析对象与第二分析对象，将第一分析对象与第二分析对象放大为像素格图像，对第一分析对象与第二分析对象进行灰度变换得到第一分析对象与第二分析对象的平均灰度值并分别标记为第一灰度值与第二灰度值，灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法，目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰，图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分；将第一灰度值与第二灰度值的差值的绝对值标记为灰度差，通过存储模块获取到灰度阈值，将灰度差与灰度阈值进行比较：若灰度差小于等于灰度阈值，则判定第一分析对象与第二分析对象为相似图像，对第一分析对象与第二分析对象进行定位比对分析；若灰度差大于灰度阈值，则判定第一分析对象与第二分析对象不为相似图像，选取后续的接收顺序相邻的图像作为第一分析对象与第二分析对象并继续进行重复分析；对第一分析对象与第二分析对象进行定位比对分析的具体过程包括：将第一分析对象与第二分析对象进行重叠，将第一灰度值与第二灰度值的平均值标记为标点灰度值，选取第一分析对象中灰度值与标点灰度值最为接近的像素格并标记为标点像素格，以标点像素格为圆心、r1为半径在第一分析对象与第二分析对象上画圆，r1为数量常量，r1的数值由管理人员自行设置；将得到的两个圆形分别标记为第一路径与第二路径，将第一路径所覆盖的像素格的灰度值的平均值标记为第一灰度均值，将第二路径所覆盖的像素格的灰度值的平均值标记为第二灰度均值，将第一灰度均值与第二灰度均值的差值的绝对值标记为重合值，通过存储模块获取到重合阈值，将重合值与重合阈值进行比较：若重合值小于等于重合阈值，则判定第一分析对象与第二分析对象为重合图像，将第一分析对象与第二分析对象通过处理器发送至显示模块；若重合值大于重合阈值，则判定第一分析对象与第二分析对象不为相似图像，选取后续的接收顺序相邻的图像作为第一分析对象与第二分析对象并继续进行重复分析；对存储空间中的相似图像进行自动查找，从而避免了在存储空间不足时需要管理人员对图像进行一一查找，提高了重复对象查找效率的同时还减轻了管理人员的工作强度，并且优化了存储模块的存储空间，提高存储模块的整体存储价值。
45.实施例二
46.请参阅图3所示，一种用于偏微分方程图像处理装置的辅助设备的工作方法，包括以下步骤：
47.步骤一：图像处理装置将接收到的需要进行重复分析的图像发送至接收模块，接收模块将接收到的图像通过处理器发送至存储模块；
48.步骤二：空间分析模块对存储模块的存储空间进行检测分析并得到空间系数，将空间系数与空间阈值进行数值比较并通过比较结果对存储模块的存储空间是否充足进行判定，在存储模块的存储空间不足时将重复分析信号通过处理器发送至重复分析模块，结合存储空间近期的空间减小量进行综合分析，在存储空间不足时可以及时进行预警；
49.步骤三：重复分析模块接收到重复分析信号后对存储模块中存储的图像进行重复分析，将接收顺序相邻的两个图像标记为第一分析对象与第二分析对象，通过图像放大与灰度变换对第一分析对象与第二分析对象是否为相似图像进行判定，针对相似对象进行定位比对分析并通过分析结果对相似图像是否为重合图像进行判定，提高了重复对象查找效率的同时还减轻了管理人员的工作强度。
50.一种用于偏微分方程图像处理装置的辅助设备，工作时，图像处理装置将接收到的需要进行重复分析的图像发送至接收模块，接收模块将接收到的图像通过处理器发送至存储模块；空间分析模块对存储模块的存储空间是否充足进行判定，在存储模块的存储空间不足时将重复分析信号通过处理器发送至重复分析模块，重复分析模块接收到重复分析信号后对存储模块中存储的图像进行重复分析，通过图像放大与灰度变换对第一分析对象与第二分析对象是否为相似图像进行判定。
51.上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置；
52.如公式：kj＝(α1*sy)/(α2*js+α3*yy)；
53.由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的空间系数；将设定的空间系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2与α3取值分别为3.85、2.87和2.23；
54.系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
55.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
56.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
57.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。