图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及芯片与流程

本公开涉及图像，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及芯片。

背景技术：

1、随着成像设备(手机相机、数码相机等)的硬件和软件的逐步发展，人们对于成像效果的要求也越来越高。然而，相关技术中的图像处理方法依然存在成像效果差的问题。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及芯片。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

3、获取待处理图像；

4、提取所述待处理图像的属性信息；

5、根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略；

6、基于所述图像处理策略对所述待处理图像进行处理，得到目标图像。

7、在一些实施方式中，所述待处理图像的属性信息包括所述待处理图像的全局语义属性，所述根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略，包括：

8、至少根据所述待处理图像的全局语义属性，确定所述待处理图像对应的第一场景语境；

9、获取与所述第一场景语境对应的第一颜色调整策略；

10、所述基于所述图像处理策略对所述待处理图像进行处理，得到目标图像，包括：

11、基于所述第一颜色调整策略，对所述待处理图像进行颜色调整，得到所述目标图像。

12、在一些实施方式中，所述至少根据所述待处理图像的全局语义属性，确定所述待处理图像对应的第一场景语境，包括：

13、根据所述待处理图像的全局语义属性，确定所述待处理图像对应的第一场景语境；或者

14、根据所述待处理图像的全局语义属性以及与所述待处理图像相邻的预设帧数的图像的全局语义属性，确定所述待处理图像对应的第一场景语境。

15、在一些实施方式中，所述待处理图像的属性信息包括所述待处理图像的全局语义属性以及时序语义属性，所述待处理图像的时序语义属性是根据与所述待处理图像相邻的预设帧数的图像确定的，所述根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略，包括：

16、根据所述待处理图像的全局语义属性以及时序语义属性，确定所述待处理图像对应的第二场景语境；

17、获取与所述第二场景语境对应的第二颜色调整策略；

18、所述基于所述图像处理策略对所述待处理图像进行处理，得到目标图像，包括：

19、基于所述第二颜色调整策略，对所述待处理图像进行颜色调整，得到所述目标图像。

20、在一些实施方式中，所述待处理图像的属性信息包括所述待处理图像中各个图像区域的局部语义属性，所述根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略，包括：

21、根据所述各个图像区域各自的局部语义属性，确定所述各个图像区域对应的目标图像增强策略；

22、所述基于所述图像处理策略对所述待处理图像进行处理，得到目标图像，包括：

23、利用各个图像区域各自对应的目标图像增强策略，对各个图像区域进行图像增强，得到各个图像区域对应的增强后的图像；

24、对所述各个图像区域对应的增强后的图像进行拼接，得到所述目标图像。

25、在一些实施方式中，所述局部语义属性的类型包括噪声强度、细节丰富度、亮度以及边缘锐利度中至少一种属性类型。

26、在一些实施方式中，所述待处理图像的属性信息包括所述待处理图像中的各个待对齐图像区域的对齐难度以及各个对齐图像区域，所述根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略，包括：

27、根据所述各个待对齐图像区域的对齐难度，确定所述各个待对齐图像区域对应的目标图像对齐策略；

28、所述基于所述图像处理策略对所述待处理图像进行处理，得到目标图像，包括：

29、基于各个待对齐图像区域各自对应的目标图像对齐策略，将所述待处理图像以及候选图像中各个相互对应的待对齐图像区域进行对齐处理，得到各个相互对应的待对齐图像区域间的像素对应关系，所述候选图像为与所述待处理图像相邻的一帧图像；

30、基于预设融合策略以及各个相互对应的待对齐图像区域间的像素对应关系，将所述各个相互对应的待对齐图像区域进行融合处理，得到所述待处理图像中的各个待对齐图像区域的融合后的图像；

31、基于所述预设融合策略，将所述待处理图像以及所述候选图像中相互对应的对齐图像区域进行融合处理，得到所述待处理图像中的各个对齐图像区域的融合后的图像；

32、将所述待处理图像中的各个待对齐图像区域的融合后的图像以及所述待处理图像中的各个对齐图像区域的融合后的图像进行拼接，得到所述目标图像。

33、在一些实施方式中，所述待处理图像为通过图像传感器采集的原始图像，或者为经过颜色调整策略、图像增强策略以及图像对齐策略中至少一种图像处理策略对所述原始图像进行处理之后，得到的目标图像。

34、根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：

35、获取模块，被配置为获取待处理图像；

36、提取模块，被配置为提取所述待处理图像的属性信息；

37、确定模块，被配置为根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略；

38、处理模块，被配置为基于所述图像处理策略对所述待处理图像进行处理，得到目标图像。

39、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

40、存储器，其上存储有计算机程序；

41、处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所提供的图像处理方法的步骤

42、根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的图像处理方法的步骤。

43、根据本公开实施例的第五方面，提供一种芯片，包括处理器和接口；所述处理器用于读取指令以执行本公开第一方面所提供的图像处理方法的步骤。

44、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在获取到待处理图像之后，可以先提取待处理图像的属性信息，然后便可以根据属性信息，确定待处理图像对应的图像处理策略，最后便可以基于图像处理策略对待处理图像进行处理，得到目标图像，由于可以根据待处理图像的特性针对性的选择图像处理策略来对待处理图像进行处理，因此，可以提高得到的目标图像的成像效果。

45、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像的属性信息包括所述待处理图像的全局语义属性，所述根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述待处理图像的全局语义属性，确定所述待处理图像对应的第一场景语境，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像的属性信息包括所述待处理图像的全局语义属性以及时序语义属性，所述待处理图像的时序语义属性是根据与所述待处理图像相邻的预设帧数的图像确定的，所述根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像的属性信息包括所述待处理图像中各个图像区域的局部语义属性，所述根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述局部语义属性的类型包括噪声强度、细节丰富度、亮度以及边缘锐利度中至少一种属性类型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图像的属性信息包括所述待处理图像中的各个待对齐图像区域的对齐难度以及各个对齐图像区域，所述根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略，包括：

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述待处理图像为通过图像传感器采集的原始图像，或者为经过颜色调整策略、图像增强策略以及图像对齐策略中至少一种图像处理策略对所述原始图像进行处理之后，得到的目标图像。

9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1～8中任一项所述方法的步骤。

12.一种芯片，其特征在于，包括处理器和接口；所述处理器用于读取指令以执行权利要求1～8中任一项所述的方法。

技术总结
本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及芯片，方法包括：获取待处理图像；提取所述待处理图像的属性信息；根据所述属性信息，确定所述待处理图像对应的图像处理策略；基于所述图像处理策略对所述待处理图像进行处理，得到目标图像。采用该方法可以提高得到的目标图像的成像效果。

技术研发人员：刘帅,肖敬元,叶攀,冯超禹,雷磊
受保护的技术使用者：北京小米移动软件有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15