一种用于分析用户交流的系统和方法与流程

本发明涉及一种用于分析用户交流的系统和方法，并且具体地但非排他地，涉及一种用于分析用户交流的数字流以便向用户提供建议以提高他们的交流技能的系统和方法。

背景技术：

1、互动和交流是人类行为的重要方面，相互交流的人们不断对这种行为进行监控。在人类互动的许多环境中，个人所传递的口头和非口头交流都可传达关于该个人及其意图和背景的大量信息。

2、面试、演示、播客、广播、公开演讲或其他表演通常不仅根据交流者的口头表达进行评估，还根据所讨论人员的身体语言和一般行为进行评估。遗憾的是，虽然可教导用户通过阅读或观看讲座来提高他们的交流技能，但是只有在经过适当训练的观察员面前进行练习并获得他们的直接反馈时，才能实现显著的提高。

3、因此，为了提高人们的交流技能，通常需要寻找人类导师或教练。遗憾的是，寻找这样的导师或教练是困难的、昂贵的或耗时的。

技术实现思路

1、根据本发明的第一方面，提供了一种用于分析用户交流的系统，包括：

2、媒体网关，所述媒体网关被布置成接收通讯流，其中所述通讯流包括用户交流；

3、交流属性分析引擎，所述交流属性分析引擎被布置成处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性；以及，

4、属性处理器，所述属性处理器被布置成处理所识别的一个或多个交流属性以确定多个交流属性分数，每个交流属性分数被布置成代表与用户交流相关联的核心交流基准。

5、在第一方面的一个实施例中，所述系统还包括：

6、行为评估模块，所述行为评估模块被布置成将行为评估模型应用于所识别的一个或多个交流属性，以确定与所述用户交流相关联的多个行为评估分数，其中所述多个行为评估分数被布置成代表所述用户交流的预先确定的人类观察。

7、在第一方面的一个实施例中，交流属性分析引擎包括面部表情和情绪检测引擎，该面部表情和情绪检测引擎被布置成处理通讯流以识别用户交流内与用户表达的面部表情和情绪相关联的一个或多个交流属性。

8、在第一方面的一个实施例中，交流属性分析引擎还包括语音处理器，该语音处理器被布置成提取用户的语音并检测用户交流内与用户的语音的语音特性相关联的一个或多个交流属性，其中语音特性包括用户的语音的音调、速度和音量。

9、在第一方面的一个实施例中，交流属性分析引擎还包括身体语言处理器，该身体语言处理器被布置成检测与用户的身体移动、用户的身体暴露水平、用户的手势或者它们的任一种或组合相关联的一个或多个交流属性。

10、在第一方面的一个实施例中，交流属性分析引擎还包括文字提取模块，该文字提取模块被布置成提取与用户交流的文字相关联的一个或多个交流属性。

11、在第一方面的一个实施例中，用户交流的文字、用户的语音或用户的语音的语音特性由语言评估模块处理，以确定语法正确性、发音正确性、声调正确性或它们的任意组合。

12、在第一方面的一个实施例中，一个或多个交流属性由包括层次分数处理器的属性处理器处理以生成多个交流属性分数，其中所述层次分数处理器：

13、将所述一个或多个交流属性按优先顺序划分到具有预定义属性层次的属性的层次中；

14、将预定义权重应用于所述一个或多个交流属性中的每一个，其中所述预定义权重是基于人类观察者将交流属性与所述层次的相同级别上的另一交流属性进行比较来确定的；以及，

15、确定多个交流属性分数，其中交流属性的总分数在所述层次的顶部，并且交流属性的多个子分数在所述层次的较低级别上。

16、在第一方面的一个实施例中，交流属性还被用于由行为评估模型来处理以确定行为评估分数，其中行为评估分数包括自信度分数、流畅度分数、可信度分数、活力度分数或它们中的任一种或组合。

17、在第一方面的一个实施例中，交流属性分数和行为评估分数在反馈报告中呈现；并且，其中所述反馈报告还包括如由所述行为评估分数确定的一个或多个建议。

18、根据本发明的第二方面，提供了一种用于分析用户交流的方法，包括以下步骤：

19、接收通讯流，其中所述通讯流包括用户交流；

20、处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性；以及，

21、处理所识别的一个或多个交流属性以确定多个交流属性分数，每个交流属性分数被布置成代表与用户交流相关联的核心交流基准。

22、在第二方面的一个实施例中，所述方法还包括以下步骤：

23、将行为评估模型应用于所识别的一个或多个交流属性，以确定与所述用户交流相关联的多个行为评估分数，其中所述多个行为评估分数被布置成代表所述用户交流的预先确定的人类观察。

24、在第二方面的一个实施例中，处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：处理所述通讯流以识别所述用户交流内与所述用户表达的面部表情和情绪相关联的一个或多个交流属性。

25、在第二方面的一个实施例中，处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：提取所述用户的语音并检测所述用户交流内与所述用户的语音的语音特性相关联的一个或多个交流属性，其中所述语音特性包括所述用户的语音的音调、速度和音量。

26、在第二方面的一个实施例中，处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：检测与所述用户的身体移动、所述用户的身体暴露水平、所述用户的手势或者它们的任一种或组合相关联的一个或多个交流属性。

27、在第二方面的一个实施例中，处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：提取与所述用户交流的文字相关联的一个或多个交流属性。

28、在第二方面的一个实施例中，用户交流的所述文字、所述用户的语音或所述用户的语音的所述语音特性被进一步地处理，以确定语法正确性、发音正确性、声调正确性或它们的任意组合。

29、在第二方面的一个实施例中，处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：处理所述一个或多个交流属性，以生成多个交流属性分数，其中对于所述一个或多个交流属性的处理方法包括：

30、将所述一个或多个交流属性按优先顺序划分到具有预定义属性层次的属性的层次中；

31、将预定义权重应用于所述一个或多个交流属性中的每一个，其中所述预定义权重是基于人类观察者将交流属性与所述层次的相同级别上的另一交流属性进行比较来确定的；以及，

32、确定多个交流属性分数，其中交流属性的总分数在所述层次的顶部，并且交流属性的多个子分数在所述层次的较低级别上。

33、在第二方面的一个实施例中，交流属性还被用于处理以确定行为评估分数，其中行为评估分数包括自信度分数、流畅度分数、可信度分数、活力度分数或它们中的任一种或组合。

34、在第二方面的一个实施例中，交流属性分数和行为评估分数在反馈报告中呈现；并且，其中所述反馈报告还包括如由所述行为评估分数确定的一个或多个建议。

技术特征：

1.一种用于分析用户交流的系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于分析用户交流的系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的用于分析用户交流的系统，其特征在于，其中所述交流属性分析引擎包括面部表情和情绪检测引擎，所述面部表情和情绪检测引擎被布置成处理所述通讯流以识别所述用户交流内与所述用户表达的面部表情和情绪相关联的一个或多个交流属性。

4.根据权利要求3所述的用于分析用户交流的系统，其特征在于，其中所述交流属性分析引擎还包括语音处理器，所述语音处理器被布置成提取所述用户的语音并检测所述用户交流内与所述用户的语音的语音特性相关联的一个或多个交流属性，其中所述语音特性包括所述用户的语音的音调、速度和音量。

5.根据权利要求4所述的用于分析用户交流的系统，其特征在于，其中所述交流属性分析引擎还包括身体语言处理器，所述身体语言处理器被布置成检测与所述用户的身体移动、所述用户的身体暴露水平、所述用户的手势或者它们的任一种或组合相关联的一个或多个交流属性。

6.根据权利要求5所述的用于分析用户交流的系统，其特征在于，其中所述交流属性分析引擎还包括文字提取模块，所述文字提取模块被布置成提取与所述用户交流的文字相关联的一个或多个交流属性。

7.根据权利要求6所述的用于分析用户交流的系统，其特征在于，其中所述用户交流的所述文字、所述用户的语音或所述用户的语音的所述语音特性由语言评估模块处理，以确定语法正确性、发音正确性、声调正确性或它们的任意组合。

8.根据权利要求7所述的用于分析用户交流的系统，其特征在于，其中所述一个或多个交流属性由包括层次分数处理器的所述属性处理器处理以生成多个交流属性分数，其中所述层次分数处理器：

9.根据权利要求8所述的用于分析用户交流的系统，其特征在于，其中所述交流属性还被用于由行为评估模型来处理以确定行为评估分数，其中所述行为评估分数包括自信度分数、流畅度分数、可信度分数、活力度分数或它们中的任一种或组合。

10.根据权利要求9所述的用于分析用户交流的系统，其特征在于，其中所述交流属性分数和所述行为评估分数在反馈报告中呈现；并且，其中所述反馈报告还包括如由所述行为评估分数确定的一个或多个建议。

11.一种用于分析用户交流的方法，其特征在于，包括以下步骤：

12.根据权利要求11所述的用于分析用户交流的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

13.根据权利要求12所述的用于分析用户交流的方法，其特征在于，所述处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：处理所述通讯流以识别所述用户交流内与所述用户表达的面部表情和情绪相关联的一个或多个交流属性。

14.根据权利要求13所述的用于分析用户交流的方法，其特征在于，所述处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：提取所述用户的语音并检测所述用户交流内与所述用户的语音的语音特性相关联的一个或多个交流属性，其中所述语音特性包括所述用户的语音的音调、速度和音量。

15.根据权利要求14所述的用于分析用户交流的方法，其特征在于，所述处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：检测与所述用户的身体移动、所述用户的身体暴露水平、所述用户的手势或者它们的任一种或组合相关联的一个或多个交流属性。

16.根据权利要求15所述的用于分析用户交流的方法，其特征在于，所述处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：提取与所述用户交流的文字相关联的一个或多个交流属性。

17.根据权利要求16所述的用于分析用户交流的方法，其特征在于，其中所述用户交流的所述文字、所述用户的语音或所述用户的语音的所述语音特性被进一步地处理，以确定语法正确性、发音正确性、声调正确性或它们的任意组合。

18.根据权利要求17所述的用于分析用户交流的方法，其特征在于，所述处理所述通讯流以识别所述用户交流的一个或多个交流属性包括：处理所述一个或多个交流属性，以生成多个交流属性分数，其中对于所述一个或多个交流属性的处理方法包括：

19.根据权利要求18所述的用于分析用户交流的方法，其特征在于，其中所述交流属性还被用于处理以确定行为评估分数，其中所述行为评估分数包括自信度分数、流畅度分数、可信度分数、活力度分数或它们中的任一种或组合。

20.根据权利要求19所述的用于分析用户交流的方法，其特征在于，其中所述交流属性分数和所述行为评估分数在反馈报告中呈现；并且，其中所述反馈报告还包括如由所述行为评估分数确定的一个或多个建议。

技术总结
一种用于分析用户交流的系统和方法，包括：媒体网关，用于接收通讯流，其中，通讯流包括用户交流；交流属性分析引擎，用于处理通讯流以识别用户交流的一个或多个交流属性；以及属性处理器，被布置成处理所识别的一个或多个交流属性以确定多个交流属性分数，每个属性分数被布置成代表与用户交流相关联的核心交流基准。

技术研发人员：梁泰然,陈颖生
受保护的技术使用者：德立数据有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16