事件提示方法、装置、设备以及存储介质与流程

1.本技术涉及互联网技术领域，尤其涉及一种事件提示方法、装置、设备以及存储介质。


背景技术：

2.随着经济的发展，抚养宠物的人越来越多。宠物在不同的阶段需要接种不同的疫苗，疫苗接种之后可能会出现不同程度的反应，且不同的宠物可能出现不同的反应，严重的不良反应会威胁生命。宠物的主人通常是根据宠物的状态进行判断，或告知专业人员，由专业人员来判断是否产生不良反应。然而，人为判断存在主观因素，且不同的宠物的反应可能不同，存在误判的情况。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供一种事件提示方法、装置、设备以及存储介质，在宠物接种疫苗之后，通过当前的宠物图像和关联的宠物图像获取的状态特征来确定是否宠物发生疫苗不良反应事件，可提高判断不良反应的准确率和状态监控的有效性。
4.本技术实施例一方面提供了一种事件提示方法，包括：若接收到宠物接种疫苗之后的宠物图像，则获取宠物的关联宠物图像和宠物信息；根据宠物的宠物图像和关联宠物图像获取宠物的状态特征，根据宠物信息和接种疫苗的疫苗信息获取疫苗不良反应事件的预设状态特征；若宠物的状态特征与预设状态特征匹配成功，则确定宠物发生疫苗不良反应事件；向宠物对应的对象发送疫苗不良反应事件的提示信息。如此，在宠物接种疫苗之后，通过当前的宠物图像和关联的宠物图像获取的状态特征来确定是否宠物发生疫苗不良反应事件，可提高判断不良反应的准确率和状态监控的有效性。
5.在一个可能的示例中，根据宠物的宠物图像和关联宠物图像获取宠物的状态特征，包括：获取宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的关联值；根据宠物的宠物图像获取宠物的第一状态数据，根据宠物的关联宠物图像获取宠物的第二状态数据；根据关联值对第一状态数据和第二状态数据进行融合处理，得到宠物的状态特征。如此，根据关联值对宠物图像得到的第一状态数据和关联宠物图形得到的第二状态数据进行融合处理，可提高获取宠物的状态特征的准确率，有利于提高判断是否发生不良反应的准确率。
6.在一个可能的示例中，获取宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的关联值，包括：分别获取宠物的宠物图像和关联宠物图像的场景数据和/或生理参数；根据场景数据和/或生理参数，获取宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的关联值。如此，可提高获取关联值的准确率，有利于提高判断是否发生不良反应的准确率。
7.在一个可能的示例中，在根据宠物的宠物图像和关联宠物图像获取宠物的状态特征之后，还包括：根据生理参数对宠物的状态特征进行更新。如此，可以进一步提高状态特征的准确率，有利于提高判断是否发生不良反应的准确率。
8.在一个可能的示例中，在向宠物对应的对象发送疫苗不良反应事件的提示信息之
前，还包括：根据宠物的状态特征获取疫苗不良反应事件的危险等级；根据危险等级获取疫苗不良反应事件的注意事项；根据注意事项生成疫苗不良反应事件的提示信息。如此，可以通过危险等级生成提示信息，提高了提示注意事项的准确率和有效性。
9.在一个可能的示例中，在根据宠物的状态特征获取疫苗不良反应事件的危险等级之后，还包括：若危险等级大于预设等级，则向宠物对应的医院发送呼叫请求，呼叫请求用于指示医院提供医疗资源。如此，可以提高医院的应急处理速率，提高了状态监控的有效性。
10.在一个可能的示例中，在向宠物对应的医院发送呼叫请求之前，还包括：获取宠物的位置、投保信息和历史就诊记录；根据宠物的投保信息和历史就诊记录，确定宠物的位置对应的多个医院中各个医院的优先级；根据医院的优先级，确定宠物对应的医院。如此，根据医院的优先级确定呼叫请求对应的医院，可以提高紧急处理的效率和效果。
11.本技术实施例一方面提供了一种事件提示装置，包括：
12.通信单元用于接收宠物的宠物图像；
13.处理单元用于根据宠物的宠物图像和关联宠物图像获取宠物的状态特征，根据宠物信息和接种疫苗的疫苗信息获取疫苗不良反应事件的预设状态特征；若宠物的状态特征与预设状态特征匹配成功，则确定宠物发生疫苗不良反应事件；
14.通信单元还用于向宠物对应的对象发送疫苗不良反应事件的提示信息。
15.本技术实施例一方面提供了一种计算机设备，包括存储器和与存储器连接的处理器。其中，存储器用于存储计算机程序，处理器用于调用计算机程序，以使得该计算机设备执行本技术实施例中上述一方面提供的方法。
16.本技术实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有处理器的计算机设备执行本技术实施例中上述一方面提供的方法。
17.根据本技术的一个方面提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述一方面提供的方法。
18.采用本技术实施例，若接收到宠物接种疫苗之后的宠物图像，则获取该宠物的关联宠物图像和宠物信息。再根据宠物的宠物图像和关联宠物图像获取宠物的状态特征，并根据宠物信息和接种疫苗的疫苗信息获取疫苗不良反应事件的预设状态特征。若宠物的状态特征与预设状态特征匹配成功，则确定宠物发生疫苗不良反应事件。也就是说，在宠物接种疫苗之后，通过当前的宠物图像和关联的宠物图像获取的状态特征来确定是否宠物发生疫苗不良反应事件，可提高判断不良反应的准确率。然后在确定发生疫苗不良反应事件之后，可以向宠物对应的对象发送疫苗不良反应事件的提示信息，提高了状态监控的有效性。
附图说明
19.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以
根据这些附图获得其他的附图。
20.图1是本技术实施例提供的一种网络架构的结构示意图；
21.图2是本技术实施例提供的一种事件提示的场景示意图；
22.图3为本技术实施例提供的一种事件提示方法的流程示意图；
23.图4为本技术实施例提供的一种上传宠物图像的场景示意图；
24.图5为本技术实施例提供的一种状态特征识别方法的流程示意图；
25.图6为本技术实施例提供的另一种事件提示的场景示意图；
26.图7为本技术实施例提供的一种事件提示装置的结构示意图；
27.图8为本技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
28.本技术对于宠物类型不作限定，可以包括常见的猫、狗、鸟、乌龟等，还可以包括不常见的鸡、猪蛇、蜥蜴、壁虎、狮子等。在本技术实施例中，宠物信息可以包括宠物的名称、鼻纹等标识信息，还可以包括宠物的品种、年龄、性别、皮肤颜色、毛发颜色等宠物属性。宠物信息还可以包括历史就诊记录、历史接种记录和投保信息等。
29.其中，历史就诊记录用于记录宠物每一次就诊的信息，可以包括各个就诊时间对应的就诊信息。其中，就诊信息可以包括就诊类型、现病史、既往史、体检数据、诊断信息等。或者还可以包括就诊医院、回访信息等，在此不做限定。历史接种记录用于记录宠物已接种的疫苗的接种情况，例如，是否接种，是否产生不良反应等。投保信息用于描述宠物的已购保险的保险信息，例如，保险名称、保险编号、保险公司、投保对象、被保对象、受益对象、保险范围、保险条款、缴纳金额、理赔须知等，在此不做限定。
30.进一步的，宠物信息还可以包括宠物的偏好特征，例如，饮食特征、作息特征、运动偏好、健康状态等，在此不作限定。
31.本技术对于宠物对应的对象不作限定，可以为宠物的主人或托管人员等。宠物对应的对象的数量可以为1个、2个或多个。在本技术实施例中，对象信息可以包括对象的对象属性。其中，对象属性可以包括对象的标识信息(例如，姓名、身份标识、账户标识等)、年龄、性别、职业、地址等基本信息，还可以包括对象的社交数据，例如，在网络或实际生活中的社交关系等。对象属性或者还可以包括对象的标签，例如，兴趣爱好、行为习惯等。
32.对象信息还可以按照发生时间分为即时数据和历史数据，即时数据可以包括对象当前使用用户终端的相关数据，例如，当前搜索的关键词、浏览的内容等。历史数据可以包括对象之前使用用户终端或其他用户终端的购物记录、浏览记录等。可以通过历史数据获取对象的偏好特征，从而可以基于即时场景的数据特征和对象的偏好特征之间是否匹配，来确定是否向对象发送对应的推送消息。
33.宠物的宠物信息和/或对象的对象信息可以上传至服务器进行存储，或者存储至区块链(blockchain)。本技术实施例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。如此，通过区块链分布式存储数据，在保证数据安全性的
同时，可实现信息在不同平台之间的数据共享。
34.本技术对于存储宠物信息和/或对象信息的场景不做限定，可以为宠物在医院就诊、打疫苗、美容、体检、办理住院业务、办理保险业务、办理身份信息等场景。可以理解，在存储宠物信息和对象信息之后，可以基于宠物信息和对象信息向对象推送宠物的信息，提高了推送宠物信息的准确率。
35.需要说明的是，在本技术的具体实施方式中，可能涉及到用户、企业、机构等对象的数据，当本技术以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户、企业、机构等对象的许可或同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
36.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
37.请参见图1，图1是本技术实施例提供的一种网络架构的结构示意图。如图1所示，该网络架构可以包括服务器10d和用户终端集群，该用户终端集群可以包括一个或者多个用户终端，这里不对用户终端的数量进行限制。如图1所示，该用户终端集群可以具体包括用户终端10a、用户终端10b以及用户终端10c等。
38.其中，服务器10d可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
39.用户终端10a、用户终端10b以及用户终端10c等均可以包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，mid)、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环等)、智能语音交互设备、智能家电(例如智能电视等)以及车载设备等具有视频/图像播放功能的电子设备。
40.如图1所示，用户终端10a、用户终端10b以及用户终端10c等可以分别与服务器10d进行网络连接，以便于每个用户终端可以通过该网络连接与服务器10d之间进行数据交互。例如，第一对象通过用户终端10a向服务器10d发送第一对象的对象信息，第二对象通过用户终端10b由服务器10d中转推送消息等。又例如，服务器10d通过用户终端10a向目标对象发送疫苗接种的提示信息。
41.下面以用户终端10a进行举例说明，请参照图2，图2为本技术实施例提供的一种事件提示的场景示意图。如图2所示，宠物对应的对象可以通过用户终端10a，上传宠物图像201。然后服务器10d可以获取宠物的关联宠物图像和宠物信息，并根据宠物图像201、关联宠物图像和宠物信息确定宠物是否发生疫苗不良反应事件。若是，则向用户终端10a发送疫苗不良反应事件的提示信息。
42.其中，关联宠物图像可以包括宠物的任一历史图像，或者可以包括宠物图像201在接种疫苗之后，在宠物图像201之前采集的历史图像，或者可以包括宠物上一次接种同类型的疫苗之后采集的历史图像等，在此不做限定。
43.疫苗不良反应事件对应的宠物产生了不良反应，本技术对于宠物产生的不良反应
的类型不做限定，可以包括精神沉郁、呼吸困难、呕吐严重、眼睛水肿睁不开、皮肤出现红疹(或荨麻疹)、食欲不振、嗜睡、注射部位红肿发胀等。
44.需要说明的是，以上事件提示的场景示意图仅用于举例。实际上，宠物对应的对象还可上传宠物的生理参数。该生理参数可以包括测量得到的数据，例如，体温、心率、饮水量、排尿量、呼吸、脉搏、血压等。生理参数或者可以根据宠物的表面现象得到的数据，例如，情绪高低、食量大小、睡眠时长等，在此不做限定。
45.下面详细介绍本技术实施例所提供的事件提示方法，请参照图3，图3为本技术实施例提供的一种事件提示方法的流程示意图。该方法可以由事件提示装置或计算机设备执行，该计算机设备可以为服务器(例如，图1所对应实施例中的服务器10d)、或者为用户终端(例如，图1所示用户终端集群中的任一个用户终端)、或者为计算机程序(包括程序代码)等。如图3所示，该方法包括以下步骤s301至步骤s304，其中：
46.s301：若接收到宠物接种疫苗之后的宠物图像，则获取宠物的关联宠物图像和宠物信息。
47.其中，宠物图像、关联宠物图像和宠物信息可参照前述或后述，在此不再赘述。本技术所涉及的宠物为接种完疫苗的宠物，对于接种疫苗之后的宠物图像的接收时段不做限定，可以为接收完一天，或8小时、12小时等中的任一时段，或者可以间隔预设的固定时段，例如，每隔半个小时、每隔1个小时等。又例如，前30分钟，每隔5分钟，30分钟之后每隔半个小时。可以理解，接种疫苗之后的前30分钟易发生危险的不良反应，采用较短的时间间隔来获取宠物图像。之后可采用稍微长点的时间间隔来获取宠物图像，从而基于动态的时间间隔来获取宠物图像，可提高监控的有效性。
48.在一种可能的示例中，根据宠物的关联宠物图像和\或宠物信息确定上传宠物图像的时间信息；向宠物对应的对象发送时间信息对应的推送信息。
49.其中，时间信息可以包括上传宠物图像的时间或时间间隔等。推送信息可以指示具体的时间或时间范围。可以理解，关联宠物图像可以理解为之前上传的宠物图像，该宠物图像可以体现宠物的状态。宠物信息可用于确定不同类型的宠物对于接种疫苗的反应。因此，在该示例中，可以根据宠物的关联宠物图像和/或宠物信息确定上传宠物图像的时间信息，并向宠物对应的对象发送时间信息对应的推送信息，以使对象可以基于推送信息中的时间或时间间隔上传宠物图像。
50.示例性地，请参照图4，图4为本技术实施例提供的一种上传宠物图像的场景示意图。如图4所示，服务器10d可以向用户终端10a发送上传宠物图像的时间信息对应的推送信息，以使用户终端10a中显示“请5分钟内上传宠物图像”。对象101可以在用户终端10a的上传页面200中上传宠物图像201，并点击上传组件202进行上传，以使服务器10d接收到宠物接种疫苗之后的宠物图像201。若对象101点击取消组件203，则取消宠物图像201的上传，可以上传其他的宠物图像，或不再上传宠物图像。
51.宠物图像可以由宠物对应的对象拍摄上传，或者可以由监控摄像头拍摄上传等。或者可以先从监控摄像头采集的视频中提取宠物的图像，再对宠物的图像进行筛选，以过滤掉不完全的图像，保留清晰的图像，有利于提高宠物图像分析状态的准确率。
52.关联宠物图像和宠物信息可以基于宠物图像中提取得到的鼻纹特征进行查找。本技术对于鼻纹特征的识别方法不做限定，可以先将宠物图像输入至鼻纹识别平台，以使鼻
纹识别平台输出鼻纹特征。鼻纹识别平台可以先对宠物图像进行预处理，例如，图像去噪、图像校正、图像增强、特征不全等。然后依次对预处理得到的图像进行边框检测得到鼻纹图像，再对鼻纹图像进行特征提取，得到鼻纹图像的鼻纹特征。其中，边框检测可以采用多个边框检测模型实现，特征提取可以采用多个特征提取模型实现，每一边框检测模型可以存在一个对应的特征提取模型。如此，通过多个模型进行鼻纹特征识别，可提高识别鼻纹特征的准确率。在预处理之前，还可以对宠物图像进行真伪验证，也就是活体认证，以确认宠物图像中的宠物是否为真实的宠物。
53.s302：根据宠物的宠物图像和关联宠物图像获取宠物的状态特征，根据宠物信息和接种疫苗的疫苗信息获取疫苗不良反应事件的预设状态特征。
54.s303：若宠物的状态特征与预设状态特征匹配成功，则确定宠物发生疫苗不良反应事件。
55.在本技术实施例中，疫苗不良反应事件中的不良反应可以包括精神沉郁、呼吸困难、呕吐严重、眼睛水肿睁不开、皮肤出现红疹(或荨麻疹)、食欲不振、嗜睡、注射部位红肿发胀等。状态特征和预设状态特征可以包括以下几类特征：精神状态特征、肠胃状态特征、皮肤状态特征等，在此不做限定。可以理解，若宠物发生不良反应，可能会出现不良反应的状态特征。本技术将宠物的状态特征与疫苗不良反应事件的预设状态特征进行匹配，若匹配成功，则确定宠物发生疫苗不良反应事件。
56.接种疫苗的疫苗信息可以包括疫苗厂家、疫苗类型(例如，弱病毒疫苗和灭活疫苗等)、接种次数、接种对象、建议接种时间、不良反应等。可以理解，不同的宠物对于同一种疫苗可能会发生不同的反应，因此，在本技术实施例中，根据宠物信息和接种疫苗的疫苗信息获取疫苗不良反应事件的预设状态特征，可以提高确定是否发生不良反应的准确率。具体可以从接种疫苗的疫苗信息对于疫苗不良反应事件的状态特征中查找与宠物的种类、年龄、接种前的生理参数等中的一项或多项对应的状态特征，作为疫苗不良反应事件的预设状态特征。
57.本技术对于获取宠物的状态特征的方法不做限定，可以先分别获取宠物图像和关联宠物图像的状态特征，再进行数据融合。或者可以预先训练状态识别模型，将宠物图像和关联宠物图像输入至该状态识别模型，得到宠物的状态特征。该状态识别模型可以基于对比预测编码(contrastive predictive coding，cpc)技术进行无监督学习。
58.状态识别模型可以包括特征识别网络和特征学习网络。其中，特征识别网络可以包括深度残差网络(residual network，resnet)，通过残差学习解决了深度网络的退化问题，可以训练出更深的网络。特征学习网络可以包括递归神经网络(recurrent neural networks，rnns)，用于根据之前的状态信息预测下一时刻的状态信息。具体可包括长短期记忆网络(long short term memory network，lstm)，可解决长时依赖问题。
59.示例性地，请参照图5，图5为本技术实施例提供的一种状态特征识别方法的流程示意图。如图5所示，将宠物图像和关联宠物图像分别输入至特征识别网络，得到宠物图像对应的第一状态特征和关联宠物图像对应的第二状态特征。再将第一状态特征和第二状态特征输入至特征学习网络，得到宠物的状态特征，还可得到下一时刻的状态特征。
60.进一步的，可以将宠物图像和关联宠物图像划分为多个不同部位的图像，例如，脸部图像和肢体图像，脸部图像可以进一步分为眼部图像、鼻部图像、嘴部图像等。可以分别
将不同部位的图像输入至特征识别网络，得到单个图像中不同部位的状态特征。再将单个图像中不同部位的状态特征输入至特征学习网络，对宠物图像和关联宠物图像的状态特征进行特征学习，可提高特征识别的准确率，且还可用于预测下一时刻的状态特征。若关联宠物图像的数量为多个，则可以按照时间顺序依次获取关联宠物图像的第二状态特征。可选的，关联宠物图像的数量为固定的数值，例如，5等。如此，可以采用一定数量的关联宠物图像和宠物图像确定宠物的状态特征，并预测下一时刻的状态特征，有利于提高判断不良反应的准确率和效率。
61.在一种可能的示例中，根据宠物的宠物图像和关联宠物图像获取宠物的状态特征的步骤，可以包括以下步骤：获取宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的关联值；根据宠物的宠物图像获取宠物的第一状态数据，根据宠物的关联宠物图像获取宠物的第二状态数据；根据关联值对第一状态数据和第二状态数据进行融合处理，得到宠物的状态特征。
62.其中，宠物图像和关联宠物图像之间的关联值用于描述宠物图像和关联宠物图像之间的关联程度。可以通过宠物图像和关联宠物图像之间的相似值进行确定。或者在一种可能的示例中，获取宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的关联值的方法，可以包括以下步骤：获取宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的场景数据和/或生理参数；根据场景数据和/或生理参数，获取宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的关联值。
63.其中，场景数据可以包括拍摄宠物图像和关联宠物图像的时间、拍摄宠物的角度、摄像设备等。生理参数可参照前述或后述，在此不再赘述。关联值可以根据场景数据的差值和/或生理参数的参数进行获取。其中，场景数据的差值可以包括拍摄宠物图像和关联宠物图像之间的时间间隔，该时间间隔可以通过拍摄宠物图像和关联宠物图像之间的时间的差值进行获取，或者可以通过预设的宠物图像的时间间隔和宠物图像和关联宠物图像之间的图像数量之间的乘积得到。
64.可以理解，场景数据越接近或生理参数越接近，关联宠物图像的可参考性越强。在该示例中，根据宠物图像和关联宠物图像的场景数据和/或生理参数，获取宠物图像和关联宠物图像之间的关联值，可提高获取关联值的准确率，有利于提高判断是否发生不良反应的准确率。
65.在本技术实施例中，第一状态数据和第二状态数据分别为宠物图像和关联宠物图像对应的状态数据，可以包括前述的状态特征(如图5所示的第一状态特征和第二状态特征)或状态特征对应的数据。第一状态数据和第二状态数据的状态特征对应的维度可以相同，例如，精神维度、皮肤维度等。以下宠物图像进行举例说明，在一种可能的示例中，根据宠物图像获取宠物的第一状态数据的方法，可以包括以下步骤：根据宠物图像获取宠物的动作数据、表情数据和颜色数据；根据动作数据和表情数据获取宠物的精神状态数据，根据颜色数据获取宠物的皮肤状态数据。
66.其中，动作数据可以通过宠物图像中宠物的肢体动作进行获取。表情数据可以通过宠物图像中的面部图像进行获取，具体可以根据宠物图像中的鼻纹图像的鼻纹特征，例如，鼻子本身的纹路特征和微动作产生的纹路特征对应的微表情等。颜色数据可以通过宠物图像中的毛发颜色、面部颜色进行确定。精神状态数据可以通过动作数据对应的动作幅度和表情数据对应的情绪向量进行获取，皮肤状态数据可以通过颜色数据中异常颜色的区域进行获取。可以理解，从宠物图像中提取状态数据相关的图像或图像数据，可以提高获取
状态数据的准确率，有利于提高判断是否发生不良反应的准确率。进一步的，根据精神状态数据和皮肤状态数据确定健康状态数据。也就是说，根据精神状态和健康状态之间的映射关系，以及皮肤状态和健康状态之间的映射关系确定健康状态数据，可提高判断不良反应的准确率。
67.本技术对于关联值对第一状态数据和第二状态数据进行融合处理的方法不做限定，可以通过关联值分别确定第一状态数据和第二状态数据的权值，例如，关联值越大，第一状态数据和第二状态数据之间的权值越接近。关联值越小，第一状态数据的权值越大于第二状态数据的权重。再分别对第一状态数据和第二状态数据对应的状态特征进行加权得到宠物的状态特征。或者可以获取关联值和第二状态数据对应的状态特征之间的乘积，再加上第一状态数据对应的状态特征，以得到宠物的状态特征。
68.可以理解，根据关联值对宠物图像得到的第一状态数据和关联宠物图形得到的第二状态数据进行融合处理，可提高获取宠物的状态特征的准确率，有利于提高判断是否发生不良反应的准确率。
69.在一种可能的示例中，在根据宠物的宠物图像和关联宠物图像，获取宠物的状态特征之后，还包括：根据生理参数，对宠物的状态特征进行更新。
70.其中，生理参数可以反应宠物的状态，从而可用于对宠物的状态特征进行更新。本技术对于更新宠物的状态特征的方法不做限定，可以根据生理参数和各项状态特征之间的映射关系，获取生理参数对应的参考状态特征。再根据参考状态特征对状态特征进行更新，例如，对状态特征中未包含的子特征(如，心率、血压等)进行增加，对状态特征中已包含的子特征(如，情绪特征、皮肤特征等)进行加权。如此，可以进一步提高状态特征的准确率，有利于提高判断是否发生不良反应的准确率。
71.s304：向宠物对应的对象发送疫苗不良反应事件的提示信息。
72.在本技术实施例中，疫苗不良反应事件的提示信息可以通过短信、邮件、应用推送等方式发送给宠物对应的对象。本技术对于提示信息的内容不做限定，可以包括疫苗不良反应事件的告警信息、紧急处理方式、注意事项等。其中，告警信息用于告知对象宠物发生了疫苗不良反应事件。紧急处理方式用于告知对象处理疫苗不良反应事件的处理方式，例如，带去宠物医院，减少外出等。注意事项用于告知对象需要注意的事情，例如，避免洗澡、避免接触病患等、加强呵护，避免有外界的应激刺激等。
73.在一种可能的示例中，在步骤s304之前，还可以包括以下步骤：根据宠物的状态特征获取疫苗不良反应事件的危险等级；根据危险等级获取疫苗不良反应事件的注意事项；根据注意事项生成疫苗不良反应事件的提示信息。
74.其中，危险等级用于描述疫苗不良反应事件对于宠物的生命的影响程度。可以通过状态特征对应的状态等级进行确定，例如，精神状态对应的不稳定等级、呕吐次数对应的肠胃等级、皮肤出现瘙痒的区域面积对应的瘙痒等级等。
75.可以理解，在该示例中，根据宠物的状态特征获取疫苗不良反应事件的危险等级。再根据危险等级获取疫苗不良反应事件的注意事项，从而可以根据注意事项生成疫苗不良反应事件的提示信息。如此，可以通过危险等级生成提示信息，提高了提示注意事项的准确率和有效性。
76.在一种可能的示例中，在根据宠物的状态特征获取疫苗不良反应事件的危险等级
之后，还包括以下步骤：若危险等级大于预设等级，则向宠物对应的医院发送呼叫请求。
77.其中，呼叫请求用于指示医院提供医疗资源，例如，出动救护车、分配接待医生和护士、预约医疗设备等，在此不做限定。本技术对于宠物对应的医院不做限定，可以为宠物附近的医院、可执行保险报销的医院、常去的医院、评价值较高的医院、不需排队的医院等。
78.在一种可能的示例中，在向宠物对应的医院发送呼叫请求之前，还包括：获取宠物的位置、投保信息和历史就诊记录；根据宠物的投保信息和历史就诊记录，确定宠物的位置对应的多个医院中各个医院的优先级；根据医院的优先级，确定宠物对应的医院。
79.其中，宠物的位置为宠物的当前位置，可以为具体位置或区域范围。宠物的位置对应的多个医院可以区域范围内的医院，或距离不超过一定时间(例如，30分钟等)的医院等。投保信息和历史就诊记录可参照前述，在此不做限定。优先级用于描述医院执行呼叫请求的排序，也就是说，优先级越高，去医院的可能性越大。优先级的计算可以宠物和医院之间的距离，医院是否支持保险报销、医院是否为就诊过的医院进行加权计算得到。
80.可以理解，在该示例中，根据宠物的投保信息和历史就诊记录，确定宠物的位置对应的医院的优先级，从而根据医院的优先级确定呼叫请求对应的医院，可以提高紧急处理的效率和效果。
81.本技术对于预设等级不做限定，可以为固定的等级，或者可以根据接种疫苗的种类进行确定，或者可以根据宠物对应的对象和宠物之间的距离等来确定。可以理解，不同的接种疫苗出现不良反应的效果不同，根据接种疫苗的种类确定预设等级，可提高呼叫医院的准确率。
82.示例性地，请参照图6，图6为本技术实施例提供的另一种事件提示的场景示意图。如图6所示，如图6所示，宠物对应的对象可以通过用户终端10a，上传宠物图像201。然后服务器10d可以根据宠物图像201和关联宠物图像获取宠物的状态特征。若该宠物的状态特征与疫苗不良反应事件的预设状态特征匹配成功，则确定宠物发生疫苗不良反应事件。服务器10d还可以根据宠物的状态特征获取疫苗不良反应事件的危险等级。若该危险等级大于预设等级，可以向用户终端10a发送危险等级生成的疫苗不良反应事件的提示信息，并向医院202发送呼叫请求。
83.需要说明的是，图6是在宠物在医院之外的地方执行的方法。若宠物当前位于医院，则宠物对应的医院为宠物当前所在的医院，且呼叫请求用于指示医院的具体科室，或具体医生和护士执行宠物的不良反应处理操作。
84.在图3所示的方法中，若接收到宠物接种疫苗之后的宠物图像，则获取该宠物的关联宠物图像和宠物信息。再根据宠物的宠物图像和关联宠物图像获取宠物的状态特征，并根据宠物信息和接种疫苗的疫苗信息获取疫苗不良反应事件的预设状态特征。若宠物的状态特征与预设状态特征匹配成功，则确定宠物发生疫苗不良反应事件。也就是说，在宠物接种疫苗之后，通过当前的宠物图像和关联的宠物图像获取的状态特征来确定是否宠物发生疫苗不良反应事件，可提高判断不良反应的准确率。然后在确定发生疫苗不良反应事件之后，可以向宠物对应的对象发送疫苗不良反应事件的提示信息，提高了状态监控的有效性。
85.上述详细阐述了本技术实施例的方法，下面提供了本技术实施例的装置。
86.请参见图7，图7为本技术实施例提供的一种事件提示装置的结构示意图。如图7所示，该事件提示装置包括处理单元701和通信单元702，其中：
rom)，该存储器803用于存储相关指令及数据。
100.在本技术实施例中，存储器803存储计算机程序804，计算机程序包括程序指令，处理器801被配置用于调用程序指令，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
101.若接收到宠物接种疫苗之后的宠物图像，则获取所述宠物的关联宠物图像和宠物信息；
102.根据所述宠物的宠物图像和关联宠物图像，获取所述宠物的状态特征，根据所述宠物信息和所述接种疫苗的疫苗信息，获取所述疫苗不良反应事件的预设状态特征；
103.若所述宠物的状态特征与所述预设状态特征匹配成功，则确定所述宠物发生疫苗不良反应事件；
104.向所述宠物对应的对象发送所述疫苗不良反应事件的提示信息。
105.在一个可能的示例中，在所述根据所述宠物的宠物图像和关联宠物图像，获取所述宠物的状态特征方面，程序中的指令具体用于执行以下操作：
106.获取所述宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的关联值；
107.根据所述宠物的宠物图像获取所述宠物的第一状态数据，根据所述宠物的关联宠物图像获取所述宠物的第二状态数据；
108.根据所述关联值对所述第一状态数据和所述第二状态数据进行融合处理，得到所述宠物的状态特征。
109.在一个可能的示例中，在所述获取所述宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的关联值方面，程序中的指令具体用于执行以下操作：
110.分别获取所述宠物的宠物图像和关联宠物图像的场景数据和/或生理参数；
111.根据所述场景数据和/或生理参数，获取所述宠物的宠物图像和关联宠物图像之间的关联值。
112.在一个可能的示例中，在所述根据所述宠物的宠物图像和关联宠物图像，获取所述宠物的状态特征之后，程序中的指令还用于执行以下操作：
113.根据所述生理参数，对所述宠物的状态特征进行更新。
114.在一个可能的示例中，在所述向所述宠物对应的对象发送所述疫苗不良反应事件的提示信息之前，程序中的指令还用于执行以下操作：
115.根据所述宠物的状态特征获取所述疫苗不良反应事件的危险等级；
116.根据所述危险等级获取所述疫苗不良反应事件的注意事项；
117.根据所述注意事项生成所述疫苗不良反应事件的提示信息。
118.在一个可能的示例中，在所述根据所述宠物的状态特征获取所述疫苗不良反应事件的危险等级之后，程序中的指令还用于执行以下操作：
119.若所述危险等级大于预设等级，则向所述宠物对应的医院发送呼叫请求，所述呼叫请求用于指示所述医院提供医疗资源。
120.在一个可能的示例中，在所述向所述宠物对应的医院发送呼叫请求之前，程序中的指令还用于执行以下操作：
121.获取所述宠物的位置、投保信息和历史就诊记录；
122.根据所述宠物的投保信息和历史就诊记录，确定所述宠物的位置对应的多个医院中各个医院的优先级；
123.根据所述医院的优先级，确定所述宠物对应的医院。
124.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，且计算机可读存储介质中存储有前文提及的事件提示装置所执行的计算机程序，且计算机程序包括程序指令，当处理器执行程序指令时，能够执行前文图3所对应实施例中对事件提示方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本技术所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述。作为示例，程序指令可被部署在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行，分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备可以组成区块链系统。
125.此外，需要说明的是：本技术实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或者计算机程序可以包括计算机指令，该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器可以执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前文图3所对应实施例中对事件提示方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本技术所涉及的计算机程序产品或者计算机程序实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述。
126.需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
127.本技术实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
128.本技术实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
129.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、rom、ram、eprom或cd-rom等。
130.以上所揭露的仅为本技术较佳实施例而已，当然不能以此来限定本技术之权利范围，因此依本技术权利要求所作的等同变化，仍属本技术所涵盖的范围。