一种立体库调度效率评价方法、系统及存储介质、终端与流程

1.本发明涉及计量资产管理评价技术领域，尤其涉及一种立体库调度效率评价方法、系统及存储介质、终端。


背景技术：

2.随着国网公司“大营销”体系建设的不断深入，电力公司开始构建和使用自动检定流水线和智能立体库，形成以“生产自动化、管理数字化、决策智能化”为特征的电力计量行业工业4.0最佳实践。其中，计量器具智能化立体库实现了多套检定流水线与智能立体库等物流系统的自动连接和无缝集成，为进一步满足立体库调度管理能力和效率的提升要求，从而支撑计量器具的快速消减和高效周转，使用科学合理的方法对立体库调度效率进行评价十分必要。现有国内外研究提出的评价方法主要分为主观评价法和客观评价法，其中主观评价法包括专家调查法、层次分析法以及功效系数法等，但因其指标权重是人为确定，具有一定主观性；客观评价法包括topsis法、灰色关联分析法以及人工神经网络评价法等，因较为客观而得到广泛应用。多数评价方法都是以评价者完全理性为前提，忽略了对风险的主观偏好，因此，对于立体库调度效率评价方法还有待进一步完善。


技术实现要素：

3.本发明实施例的目的在于提供一种立体库调度效率评价方法、系统及存储介质、终端，旨在通过构建立体库调度效率评价指标体系，利用熵权法确定各指标权重，并考虑电力公司在风险决策过程中的不完全理性因素，在灰色关联分析法中引入风险主观偏好，实现立体库调度效率的科学合理评价。
4.为实现本发明实施例的目的，本发明实施例提供的技术方案如下：
5.第一方面
6.本发明实施例提供了一种立体库调度效率评价方法，包括如下步骤：
7.步骤一：构建立体库调度效率评价指标体系；
8.步骤二：获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异；
9.步骤三：利用熵权法，计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重；
10.步骤四：基于灰色关联评价法，计算待评价立体库调度效率与理想对象之间的灰色关联系数，引入电力公司对风险的主观偏好，构建改进综合价值函数；
11.步骤五：计算求解立体库调度效率综合评价值，对不同时段的立体库调度效率水平形成评价结论。
12.第二方面
13.与上述方法相对应地，本发明实施例还提供了一种立体库调度效率评价系统，包括如下单元：体系构建单元、数据预处理单元、权重赋予单元、价值函数构建单元以及评价结论形成单元；
14.所述体系构建单元用于构建立体库调度效率评价指标体系；
15.所述数据预处理单元用于获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异；
16.所述权重赋予单元用于利用熵权法，计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重；
17.所述价值函数构建单元用于基于灰色关联评价法，计算待评价立体库调度效率与理想对象之间的灰色关联系数，引入电力公司对风险的主观偏好，构建改进综合价值函数；
18.所述评价结论形成单元计算求解立体库调度效率综合评价值，对不同时段的立体库调度效率水平形成评价结论。
19.第三方面
20.本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述任一项的立体库调度效率评价方法。
21.第四方面
22.本发明实施例还提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述任一项的立体库调度效率评价方法。
23.与现有技术相比，本发明的有益效果为：
24.通过构建立体库调度效率评价指标体系，利用熵权法根据指标包含的信息量确定评价指标权重，体现出指标重要程度的差异，并考虑电力公司在风险决策过程中的不完全理性因素，将风险主观偏好引入灰色关联评价中，对不同时段的立体库调度效率进行评价，评价结果更加科学全面，为调度运行改进提供了重要指导。
附图说明
25.图1为本发明实施例提供的方法流程示意图。
具体实施方式
26.以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
27.实施例一
28.如图1所示，本发明实施例提供的方法包括如下步骤：
29.步骤一：构建立体库调度效率评价指标体系；
30.具体的，根据可操作性与数据可得性原则，选取立体库的设备运维资金投入m1、管理系统运维资金投入m2、系统管理人员数量m3、设备维护人员数量m4、操作人员数量m5作为成本指标，选取立体库吞吐能力m6、系统响应能力m7、计量器具周转速度m8以及作业准确率m9作为效益指标。
31.其中，立体库吞吐能力m6用入库量和出库量之和来表示；系统响应能力m7用出入库任务平均等待时间的倒数来表示；计量器具周转速度m8用器具在库位上平均存储时间的倒数来表示；作业准确率m9用未发生错误的操作次数在总体操作次数中的比例来表示。
32.m1～m5可归纳为负向指标，m6～m9可归纳为正向指标。
33.步骤二：获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异；
34.选取n个时段的立体库调度效率为评价对象，各指标数据可从立体库管理系统数据库中获取，对指标数据进行无量纲化处理，引入[-1,1]线性变换算子，若指标数据优于平均值，则为其赋予[0,1]之间的正值，若指标数据劣于平均值，则为其赋予[-1,0]之间的负值，表达式如下：
[0035][0036]
其中x
ij
为第i个评价对象的第j个指标数据值，为所有评价对象第j个指标的平均值，和为第j个指标的最大和最小值。
[0037]
步骤三：利用熵权法，计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重；
[0038]
具体的，指标j的权重表达式为：
[0039][0040]
其中为z
ij
离差标准化后的值。
[0041]
步骤四：基于灰色关联评价法，计算待评价立体库调度效率与理想对象之间的灰色关联系数，引入电力公司对风险的主观偏好，构建改进综合价值函数；
[0042]
具体的，令分别表示正负理想对象。评价对象i与正负理想对象关于指标j的灰色关联系数表示如下：
[0043][0044]
其中，分辨系数取δ＝0.5。引入电力公司风险偏好因素，评价对象的综合价值由权
重函数和价值函数共同决定，其中权重函数为电力公司考虑风险的概率权重，可用式(4)来表示：
[0045][0046]
以正负理想对象为参考点，得到价值函数，可用式(5)来表示：
[0047][0048]
其中相关参数设置为ρ＝0.61,σ＝0.69,α＝β＝0.88,λ＝2.25。
[0049]
步骤五：计算求解立体库调度效率综合评价值，对不同时段的立体库调度效率水平形成评价结论，从而指导立体库调度运行工作，从而减少资源浪费和提高立体库使用效率。
[0050]
实施例二
[0051]
与上述方法相对应地，本实施提供了一种立体库调度效率评价系统，包括如下单元：体系构建单元、数据预处理单元、权重赋予单元、价值函数构建单元以及评价结论形成单元；
[0052]
所述体系构建单元用于构建立体库调度效率评价指标体系；
[0053]
所述数据预处理单元用于获取各指标数据并预处理，消除各指标间的量纲差异；
[0054]
所述权重赋予单元用于利用熵权法，计算各个指标的信息熵值，赋予指标客观权重；
[0055]
所述价值函数构建单元用于基于灰色关联评价法，计算待评价立体库调度效率与理想对象之间的灰色关联系数，引入电力公司对风险的主观偏好，构建改进综合价值函数；
[0056]
所述评价结论形成单元计算求解立体库调度效率综合评价值，对不同时段的立体库调度效率水平形成评价结论。
[0057]
其中，所述体系构建单元具体执行如下方法：
[0058]
根据可操作性与数据可得性原则，选取立体库的设备运维资金投入m1、管理系统运维资金投入m2、系统管理人员数量m3、设备维护人员数量m4、操作人员数量m5作为成本指标，选取立体库吞吐能力m6、系统响应能力m7、计量器具周转速度m8以及作业准确率m9作为效益指标；
[0059]
其中，立体库吞吐能力m6用入库量和出库量之和来表示；系统响应能力m7用出入库任务平均等待时间的倒数来表示；计量器具周转速度m8用器具在库位上平均存储时间的倒数来表示；作业准确率m9用未发生错误的操作次数在总体操作次数中的比例来表示；
[0060]
m1～m5可归纳为负向指标，m6～m9可归纳为正向指标。
[0061]
其中，所述数据预处理单元具体执行如下方法：
[0062]
选取n个时段的立体库调度效率为评价对象，各指标数据可从立体库管理系统数
据库中获取，对指标数据进行无量纲化处理，引入[-1,1]线性变换算子，若指标数据优于平均值，则为其赋予[0,1]之间的正值，若指标数据劣于平均值，则为其赋予[-1,0]之间的负值，表达式如下：
[0063][0064]
其中x
ij
为第i个评价对象的第j个指标数据值，为所有评价对象第j个指标的平均值，和为第j个指标的最大和最小值。
[0065]
其中，所述权重赋予单元具体执行如下方法：
[0066]
具体的，指标j的权重表达式为：
[0067][0068]
其中为z
ij
离差标准化后的值。
[0069]
其中，所述价值函数构建单元具体执行如下方法：
[0070]
具体的，令分别表示正负理想对象。评价对象i与正负理想对象关于指标j的灰色关联系数表示如下：
[0071][0072]
其中，分辨系数取δ＝0.5。引入电力公司风险偏好因素，评价对象的综合价值由权重函数和价值函数共同决定，其中权重函数为电力公司考虑风险的概率权重，可用式(4)来表示：
[0073][0074]
以正负理想对象为参考点，得到价值函数，可用式(5)来表示：
[0075][0076]
其中相关参数设置为ρ＝0.61,σ＝0.69,α＝β＝0.88,λ＝2.25。
[0077]
本发明实施例的系统与方法的具体实施细节及效果相同或相似，在此不再赘述。
[0078]
实施例三
[0079]
本发明另一实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述任一项立体库调度效率评价方法。
[0080]
实施例四
[0081]
本发明实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述任一项立体库调度效率评价方法。
[0082]
需要说明的是终端为计算机设备。
[0083]
对于计算机设备及存储介质中的立体库调度效率评价方法可参考上述实施例进行理解，在此不再赘述。
[0084]
下面主要结合应用场景对计算机设备及存储介质进行进一步介绍。
[0085]
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例可提供为方法、装置(设备或系统)、或计算机设备、存储介质。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0086]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(设备或系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0087]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指
令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0088]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0089]
在一个典型的配置中，计算机设备包括一个或多个处理器(cpu)、存储器、输入/输出接口、网络接口和内存。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
[0090]
本领域技术人员应明白，本发明实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0091]
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施例对各种可能的组合方式不再另行说明。