一种房源质量分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种房源质量分析方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的不断发展，其在各行各业的应用也越来越普遍。比如房产交易，为了给有意向选购房屋的用户提供便利，近年来，基于互联网的房产交易平台得到了快速发展。
3.然而，目前有意向选购房屋或租赁房屋的用户在进行房源考量时，通常是根据房产交易平台的工作人员人工对房源进行评价，然后将人工评价结果对用户进行转述。然而，显然这种房源质量的评价方式往往会收到人工主观因素影像，评价结果并不够客观。因此，选购房屋或租赁房屋的用户常常陷入选择困难或盲目选择的境地。


技术实现要素：

4.基于此，本技术实施例提供了一种房源质量分析方法、装置、电子设备及存储介质，能够对房源质量进行客观评价，提高了房源质量分析的准确度。
5.第一方面，提供了一种房源质量分析方法，该方法包括：
6.响应于用户选择的房源处理选项，向用户展示符合对应房源处理选项的目标预设题库；其中，所述目标预设题库中包括多个选择题和多个问答题；
7.获取用户基于目标预设题库的作答反馈，并根据用户的作答反馈生成总评估分数；具体地，基于各个选择题的选择结果通过预设算法得到第一评估分数，对各个问答题的问答结果进行关键词识别，并根据问答结果中各个关键词所对应的评估分数的总和得到第二评估分数，根据所述第一评估分数和所述第二评估分数得到总评估分数；其中，所述第一评估分数用于表征选择题评估结果，所述第二评估分数用于表征问答题评估结果；
8.根据所述总评估分数所在的分数区间，向用户反馈该分数区间对应的房源质量分析结果。
9.可选地，在向用户反馈该分数区间对应的房源质量分析结果之后，所述方法还包括：
10.保存用户获得房源质量分析结果的数据文件，并将所述数据文件用于大数据分析，并利用大数据分析结果对预设题库进行修正。
11.可选地，所述房源处理选项至少包括买房、卖房以及租房。
12.可选地，所述房源处理选项中的各个选项还包括子处理选项，所述子处理选项至少包括房源类型，所述房源类型至少包括高层、洋房以及别墅；所述用户类型至少包括个人用户与商户。
13.可选地，所述基于各个选择题的选择结果通过预设算法得到第一评估分数，包括：
14.各个选择题的预先设置有不同的选择题权重分数，当前选择题的选择结果分数低
于当前选择题的权重分数。
15.可选地，所述对各个问答题的问答结果进行关键词识别，并根据问答结果中各个关键词所对应的评估分数的总和得到第二评估分数，包括：
16.通过预设的关键词识别模型对各个问答题的问答结果进行关键词识别，得到问答结果中至少一个关键词，其中，各个关键词对应有预设的评估分数；
17.根据各个关键词所对应的评估分数的总和得到第二评估分数。
18.可选地，所述根据所述第一评估分数和所述第二评估分数得到总评估分数，包括：
19.预先设置所述第一评估分数和所述第二评估分数的对应权重，根据所述第一评估分数及其权重、所述第二评估分数及其权重得到总评估分数。
20.第二方面，提供了一种房源质量分析装置，该装置包括：
21.题库模块，用于响应于用户选择的房源处理选项，向用户展示符合对应房源处理选项的目标预设题库；其中，所述目标预设题库中包括多个选择题和多个问答题；
22.生成模块，用于获取用户基于目标预设题库的作答反馈，并根据用户的作答反馈生成总评估分数；具体地，基于各个选择题的选择结果通过预设算法得到第一评估分数，对各个问答题的问答结果进行关键词识别，并根据问答结果中各个关键词所对应的评估分数的总和得到第二评估分数，根据所述第一评估分数和所述第二评估分数得到总评估分数；其中，所述第一评估分数用于表征选择题评估结果，所述第二评估分数用于表征问答题评估结果；
23.分析模块，用于根据所述总评估分数所在的分数区间，向用户反馈该分数区间对应的房源质量分析结果。
24.第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一所述的房源质量分析方法。
25.第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的房源质量分析方法。
26.本技术实施例提供的技术方案中，首先响应于用户选择的房源处理选项，向用户展示符合对应房源处理选项的目标预设题库，然后获取用户基于目标预设题库的作答反馈，并根据用户的作答反馈生成总评估分数，最后根据总评估分数所在的分数区间，向用户反馈该分数区间对应的房源质量分析结果，并且将数据文件进行保存用于大数据分析，并利用大数据分析结果对预设题库进行修正。
27.本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
28.(1)能够对房源质量进行客观评价，相比于现有通过人工主观对房源质量的方法，提高了房源质量分析的准确度。
29.(2)方便用户更快速的了解房屋具体情况，并做出判断。
30.(3)用更直观的方法，展示房屋情况。
31.(4)提高了市场环境中的房源质量分析标准，有利于促进房产环境的良性发展。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅
仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
33.图1为本技术实施例提供的一种房源质量分析方法的步骤流程图；
34.图2为本技术实施例提供的房源质量分析方法的具体实施流程图；
35.图3为本技术实施例提供的一种房源质量分析装置的框图；
36.图4为本技术实施例预设提供中关于内部项目的选项比重示意图；
37.图5为本技术实施例预设提供中关于内部配套项目的选项比重示意图；
38.图6为本技术实施例预设提供中关于外部配套项目的选项比重示意图。
具体实施方式
39.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
40.在本发明的描述中，除非另有说明“多个”的含义是两个或两个以上。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等旨在区别指代的对象。对于具有时序流程的方案，这种术语表述方式不必理解为描述特定的顺序或先后次序，对于装置结构的方案，这种术语表述方式也不存在对重要程度、位置关系的区分等。
41.此外，术语“包括”、“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包括了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于已明确列出的那些步骤或单元，而是还可包含虽然并未明确列出的但对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元，或者基于本发明构思进一步的优化方案所增加的步骤或单元。
42.为便于对本实施例进行理解，首先对本技术实施例所公开的一种房源质量分析方法进行详细介绍。
43.请参考图1，其示出了本技术实施例提供的一种房源质量分析方法的流程图，可以应用于服务器，该方法至少包括以下步骤：
44.步骤101，响应于用户选择的房源处理选项，向用户展示符合对应房源处理选项的目标预设题库。
45.其中，目标预设题库中包括多个选择题和多个问答题。
46.在本技术实施例中，服务器中可以存储多种预先设置的题库，每种题库对应于不同的房源处理选项，具体地，房源处理选项可以至少包括买房、卖房以及租房。
47.在本技术一个可选的实施例中，房源处理选项中的各个选项还包括子处理选项，子处理选项至少包括房源类型，房源类型至少包括高层、洋房以及别墅。例如，用户可以在房源处理选项选择买房后，继续选择子处理选项高层。用户类型至少包括个人用户与商户，个人用户可以为普通用户，商户具体是专业用户，专业用户可能对容积率等房屋具体参数较为了解，本技术中的预设题库可以针对于个人用户和专业用户进行针对性不同设置。
48.步骤102，获取用户基于目标预设题库的作答反馈，并根据用户的作答反馈生成总评估分数。
49.在本技术实施例中，具体地，基于各个选择题的选择结果通过预设算法得到第一评估分数，第一评估分数用于表征选择题评估结果。例如，选择题至少包括房源的内部信
息、内部配套信息以及外部配套信息，具体内部信息至少包括总高、公摊率、楼层、户型格局、户型样式、朝向、通透度、绿地率、容积率、总户数、装修、属性、电梯、户数、景观园林、卫生间、客厅面宽及进深、楼间距、隔音、房龄等。
50.具体选择题可以例如每个选择题可以对应0-10的权重，可以通过人为设定该选择题的权重，例如选择题：房源的公摊率，为a、30％以上；b、20％以上；c、10％以上；d、10％，当人为设置当前选择题(房源的公摊率)的权重为5时，则在具体计算该选择题的具体选项时，a、b、c、d的所表征的最大分数不超过5。
51.在本技术实施例中，对各个问答题的问答结果进行关键词识别，并根据问答结果中各个关键词所对应的评估分数的总和得到第二评估分数，第二评估分数用于表征问答题评估结果。
52.通过预设的关键词识别模型对各个问答题的问答结果进行关键词识别，得到问答结果中至少一个关键词，其中，各个关键词对应有预设的评估分数；根据各个关键词所对应的评估分数的总和得到第二评估分数。
53.例如，在用户写的一段问答结果中，服务器通过识别出“精装修”此关键词即可以得到对应的评估分数，根据该题中所有关键词的总评估分数得到该问答题的得分，进一步根据所有问答题的得分得到第二评估分数。
54.在本技术实施例中，根据第一评估分数和第二评估分数得到总评估分数；具体地，预先设置第一评估分数和第二评估分数的对应权重，根据第一评估分数及其权重、第二评估分数及其权重得到总评估分数。
55.步骤103，根据总评估分数所在的分数区间，向用户反馈该分数区间对应的房源质量分析结果。
56.在步骤103之后，还至少包括保存用户获得房源质量分析结果的数据文件，并将所述数据文件用于大数据分析，并利用大数据分析结果对预设题库进行修正。
57.请参考图2，其示出了利用本方法的具体实施过程：
58.客户进入系统，选择菜单，针对各选项的不同，打开符合改选项的问答页面，进行答题(不同选项问题权重不同
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每个问题多一选择题形式出现，选择的结果对应相应权重分数，也会有少量填写内容
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问答题做完，系统惠根据各选项权重分数进行专业计算分析，最终得出总评估分数及相应说明
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通过总分及说明，系统将会智能给出客户该房屋的居住和投资性建议
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系统会自动保存数据，便于后期的大数据。
59.请参考图3，其示出了本技术实施例提供的一种房源质量分析装置200的框图。如图3所示，该装置200至少包括：题库模块201、生成模块202、分析模块203。
60.题库模块，用于响应于用户选择的房源处理选项，向用户展示符合对应房源处理选项的目标预设题库；其中，所述目标预设题库中包括多个选择题和多个问答题；
61.生成模块，用于获取用户基于目标预设题库的作答反馈，并根据用户的作答反馈生成总评估分数；具体地，基于各个选择题的选择结果通过预设算法得到第一评估分数，对各个问答题的问答结果进行关键词识别，并根据问答结果中各个关键词所对应的评估分数的总和得到第二评估分数，根据所述第一评估分数和所述第二评估分数得到总评估分数；其中，所述第一评估分数用于表征选择题评估结果，所述第二评估分数用于表征问答题评估结果；
62.分析模块，用于根据所述总评估分数所在的分数区间，向用户反馈该分数区间对应的房源质量分析结果。
63.关于房源质量分析装置的具体限定可以参见上文中对于房源质量分析方法的限定，在此不再赘述。上述房源质量分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
64.如图4，图5，图6分别给出了本技术中预设题库中问答题内部、内部配套、外部配套。
65.在一个实施例中，提供了一种电子设备，该电子设备可以是计算机。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该设备的处理器用于提供计算和控制能力。该设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于房源质量分析数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种房源质量分析方法。
66.在本技术的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述房源质量分析方法的步骤。
67.本实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
68.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以m种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(symchlimk)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
69.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合(只要这些技术特征的组合不存在矛盾)，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述；这些未明确写出的实施例，也都应当认为是本说明书记载的范围。
70.上文中通过一般性说明及具体实施例对本技术作了较为具体和详细的描述。应当理解，基于本技术的技术构思，还可以对这些具体实施例作出若干常规的调整或进一步的创新；但只要未脱离本技术的技术构思，这些常规的调整或进一步的创新得到的技术方案也同样落入本技术的权利要求保护范围。