一种环境监测方法、系统、终端设备及存储介质与流程

1.本技术涉及环境保护技术领域，尤其涉及一种环境监测方法、系统、终端设备及存储介质。


背景技术：

2.环境监测，是科学管理环境和环境执法监督的基础，是环境保护必不可少的基础性工作。环境监测的核心目标是提供环境质量现状及变化趋势的数据，从而根据数据判断环境质量，评价当前主要环境问题，为环境管理服务。
3.目前，对环境中的气体进行监测时，传统的监测方法是通过向量机回归算法和聚类算法对采集到的气体数据进行计算分析，同时采用模拟现场环境实现校准。在对气体现场分析过程中，通过多种设备采集不同位置的气体，然后将采集到的气体数据通过gprs远程数据传输到公网数据服务器中进行处理，得到气体浓度信息，并发布于终端设备。
4.针对上述中的相关技术，发明人认为采集的气体数据都需要回传到公网数据服务器进行处理，通常情况下，公网数据服务器会通过一套固定的算法对气体数据进行运算，进而直接得到对应的监测结果，得到的监测结果不具有代表性，准确性较低。


技术实现要素：

5.为了提高环境中气体监测结果的准确性，本技术提供一种环境监测方法、系统、终端设备及存储介质。
6.第一方面，本技术提供一种环境监测方法，采用如下的技术方案：一种环境监测方法，包括以下步骤：获取气体数据；根据第一预设算法对所述气体数据进行运算，获得第一运算结果；将所述第一运算结果与实际环境情况进行分析，获得分析结果；根据所述分析结果中的异常分析结果和所述实际环境情况对所述第一预设算法进行训化，并根据驯化后的所述第一预设算法重新对所述气体数据进行运算；根据第二预设算法对符合实际的所述第一运算结果进行运算，获得第二运算结果作为监测结果。
7.通过采用上述技术方案，根据第一预设算法对气体数据进行运算，进而得到对应的第一运算结果，与现有技术相比，将获得的第一运算结果与实际环境情况进行对比分析，通过对比分析可对第一运算结果进行分析检验，检验是否符合客观实际，若获得异常的分析结果，则系统自动生成训化指令，根据训化指令对第一预设算法进行训化，然后根据训化后第一预设算法对采集的气体数据重新进行运算，直至获得的第一运算结果符合实际环境情况，进而使得算法的判断更符合客观实际，最后根据第二预设算法对第一运算结果进行运算，获得对应的第二运算结果作为监测结果。本技术提供的一种环境监测方法具有提高环境中气体监测结果准确性的效果。
8.可选的，所述实际环境情况包括实际环境等级，所述将所述第一运算结果与实际环境情况进行分析，获得分析结果包括以下步骤；判断所述环境监测等级是否符合所述实际环境等级；若所述环境监测等级不符合所述实际环境等级，则获取所述环境监测等级与所述实际环境等级之间的等级差异，并基于所述等级差异获得异常分析结果最为分析结果。
9.通过采用上述技术方案，将运算得到环境监测等级与实际环境等级进行对比分析，从而可以提升了环境监测的准确性。
10.可选的，所述根据第一预设算法对所述气体数据进行运算，获得第一运算结果包括以下步骤：根据所述第一预设算法得到判断模型；根据所述判断模型对所述气体数据进行运算，获得监测环境等级作为第一运算结果。
11.通过采用上述技术方案，根据判断模型可以进一步判断出采集到的气体符合何种环境监测等级。
12.可选的，所述根据所述分析结果中的异常分析结果和所述实际环境情况对所述第一预设算法进行训化，并根据驯化后的所述第一预设算法重新对所述气体数据进行运算包括以下步骤：根据所述等级差异获取训化规则；根据所述训化规则生成所述训化指令；根据所述训化指令对所述判断模型进行训化，生成修正判断模型，并根据所述修正判断模型重新对所述气体数据进行运算。
13.通过采用上述技术方案，对异常分析结果中的判断模型进行训化，生成更符合实际情况的修正判断模型，从而提升了环境监测的准确性，使得监测结果更具有实时性。
14.可选的，在所述根据所述训化指令对所述判断模型进行训化，生成修正判断模型之后包括以下步骤：根据所述训化规则生成校对规则；根据所述校对规则对所述修正判断模型进行校对。
15.通过采用上述技术方案，对驯化后的修正判断模型进行再一次校对，从而提升了训化效率。
16.可选的，在所述根据第二预设算法对符合实际的所述第一运算结果进行运算，获得第二运算结果作为监测结果之后包括以下步骤：根据所述第二运算结果获得气体类型；根据所述气体类型建立当次数据清单；将所述气体数据根据所述气体类型导入并保存至所述当次数据清单。
17.通过采用上述技术方案，根据数据清单可以随时调取需要分析的气体数据。
18.第二方面，本技术还提供一种环境监测系统，采用如下的技术方案：一种环境监测系统，包括：获取模块，用于获取气体数据；一级运算模块，用于根据第一预设算法对所述气体数据进行运算，获得第一运算
结果；分析模块，用于将所述第一运算结果与实际环境情况进行分析，获得分析结果，根据所述分析结果中的异常分析结果和所述实际环境情况对所述第一预设算法进行训化，并根据驯化后的所述第一预设算法重新对所述气体数据进行运算；二级运算模块，用于根据第二预设算法对符合实际的所述第一运算结果进行运算，获得第二运算结果作为监测结果。
19.通过采用上述技术方案，根据获取模块获取环境中的气体数据，获取模块将气体数据发送至一级运算模块，一级运算模块根据第一预设算法对气体数据进行运算，进而得到对应的第一运算结果，与现有技术相比，一级运算模块将第一运算结果发送至分析模块，分析模块将第一运算结果与实际环境情况进行对比分析，通过对比分析可对第一运算结果进行分析检验，检验是否符合客观实际，若获得异常的分析结果，则系统自动生成训化指令，根据训化指令对第一预设算法进行训化，然后根据训化后第一预设算法对采集的气体数据重新进行运算，直至获得的第一运算结果符合实际环境情况，进而使得算法的判断更符合客观实际，分析模块将符合实际环境情况的第一运算结果发送至二级运算模块，二级运算模块根据第二预设算法对第一运算结果进行运算，获得第二运算结果作为监测结果。本技术提供的一种环境监测系统具有提高环境中气体监测数据准确性的效果。
20.可选的，所述分析模块包括：生成单元，用于根据所述差异生成训化规则，根据所述训化规则生成所述训化指令；训化单元，用于根据所述训化指令对所述判断模型进行训化，生成修正判断模型，并根据所述修正判断模型重新对所述气体数据进行运算。
21.通过采用上述技术方案，生成模块根据训化规则生成对应的训化指令，生成模块将训化指令发送至训化单元，驯化单元根据训化指令对判断模型进行的训化，并重新对气体数据进行运算。
22.第三方面，本技术提供一种终端设备，采用如下的技术方案：一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了上述的一种环境监测方法。
23.通过采用上述技术方案，通过将上述的一种环境监测方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。
24.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了上述的一种环境监测方法。
25.通过采用上述技术方案，通过将上述的一种环境监测方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机程序的可读及存储。
26.综上所述，本技术包括以下有益技术效果：根据第一预设算法对气体数据进行运算，进而得到对应的第一运算结果，与现有技术相比，将获得的第一运算结果与实际环境情况进行对比分析，通过对比分析可对第一运算结果进行分析检验，检验是否符合客观实际，
若获得异常的分析结果，则系统自动生成训化指令，根据训化指令对第一预设算法进行训化，然后根据训化后第一预设算法对采集的气体数据重新进行运算，直至获得的第一运算结果符合实际环境情况，进而使得算法的判断更符合客观实际，最后根据第二预设算法对第一运算结果进行运算，获得对应的第二运算结果作为监测结果。本技术提供的一种环境监测方法、系统、终端设备及存储介质具有提高环境中气体监测数据准确性的效果。
附图说明
27.图1是本技术一种环境监测方法的整体流程示意图。
28.图2是本技术一种环境监测方法中步骤s201至步骤s202的流程示意图。
29.图3是本技术一种环境监测方法中步骤s301至步骤s302的流程示意图。
30.图4是本技术一种环境监测方法中步骤s401至步骤s403的流程示意图。
31.图5是本技术一种环境监测方法中步骤s501至步骤s502的流程示意图。
32.图6是本技术一种环境监测方法中步骤s601至步骤s603的流程示意图。
33.图7是本技术一种环境监测系统的整体模块示意图。
34.附图标记说明：1、获取模块；2、一级运算模块；3、分析模块；31、生成单元；32、训化单元；4、二级运算模块。
具体实施方式
35.以下结合附图1-7对本技术作进一步详细说明。
36.本技术实施例公开一种环境监测方法，参照图1，包括以下步骤：s101、获取气体数据；s102、根据第一预设算法对气体数据进行运算，获得第一运算结果；s103、将第一运算结果与实际环境情况进行分析，获得分析结果；s104、根据分析结果中的异常分析结果和实际环境情况对第一预设算法进行训化，并根据驯化后的第一预设算法重新对气体数据进行运算；s105、根据第二预设算法对符合实际的第一运算结果进行运算，获得第二运算结果作为监测结果。
37.步骤s101在实际运用中，采集大气中的气体样品通常有两类方法：一类是使大量空气通过液体吸收剂或固体吸附剂，将大气中浓度较低的污染物富集起来，如抽气法、滤膜法。另一类是用容器采集空气。采用前者采集方法所测得的是采样时间内大气中污染物的平均浓度；采用后者采集方法所测得的是瞬时浓度或短时间内的平均浓度，采样的方式是根据采样的目的和现场情况而定。一般而言，空气中的污染气体有二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、挥发性有机化合物等。
38.步骤s102在实际运用中，根据第一预设算法中的一级逻辑运算对获取的气体数据进行运算，并判断第一运算结果符合何种环境监测等级的。环境监测等级中的空气监测等级是根据空气污染指数(api)来划分的。其中，空气污染指数为0-50是国家空气质量日均值一级标准，空气质量为优；空气污染指数为51-100是国家空气质量日均值二级标准，空气质量良好；空气污染指数为101-200是国家空气质量日均值三级标准，空气质量为轻度污染；
空气污染指数为201-300是国家空气质量日均值四级标准，空气质量为中度污染；空气污染指数大于300是国家空气质量日均值五级标准，空气质量为重度污染。
39.步骤s103至步骤s104在实际运用中，将获得的第一运算结果与实际环境情况进行对比分析，分析第一运算结果是否符合实际环境情况，并获得分析结果，根据分析结果中的异常分析结果生成对应的训化指令，系统根据训化指令对第一预设算法进行训化，使得训化后的第一预设算法重新对气体数据进行运算，直至获得的第一运算结果符合实际环境情况。
40.步骤s105在实际运用中，根据第二预设算法对第一运算结果进行二次运算，进一步对气体数据进行计算处理，获得第二运算结果作为最终的监测结果，从而提高了第一运算结果的准确性。
41.本实施例提供的环境监测方法，根据第一预设算法对气体数据进行运算，进而得到对应的第一运算结果，与现有技术相比，将获得的第一运算结果与实际环境情况进行对比分析，若获得异常的分析结果，则系统自动生成训化指令，根据训化指令对第一预设算法进行训化，然后根据训化后第一预设算法对采集的气体数据重新进行运算，直至获得的第一运算结果符合实际环境情况，最后根据第二预设算法对第一运算结果进行运算，获得对应的第二运算结果作为监测结果。从而具有提高环境中气体监测结果准确性的效果。
42.在本实施例的其中一种实施方式中，如图2所示，实际环境情况包括实际环境等级，步骤s103包括以下步骤：s201、判断环境监测等级是否符合实际环境等级；s202、若环境监测等级不符合实际环境等级，则获取环境监测等级与实际环境等级之间的等级差异，并基于等级差异获得异常分析结果作为分析结果。
43.步骤s201至步骤s202在实际运用中，通过将测得的环境监测等级与实际环境等级进行分析判断，通过分析判断可得知通过判断模型测得的结果是否与实际环境情况贴近，更符合客观情况。若测得的环境监测等级不符合实际环境等级，则获取环境监测等级与实际环境等级之间的等级差异，并基于该等级差异获得异常分析结果。
44.通过实际环境等级的标准可得：空气污染指数为0-50，监测环境等级为优；空气污染指数为51-100，监测环境等级为良；空气污染指数超过100，监测环境等级为差。则获取判断模型中的判断规则和实际环境等级中优、良、差之间的等级差异，根据等级优获取差异阈值为50，根据等级良获取差异阈值为50，根据等级差获取差异阈值为100，随即根据等级差异的差异阈值获得异常分析结果。通过将判断模型测出的环境监测等级与实际环境等级进行对比分析，从而提升了环境监测的客观性。
45.在本实施例的其中一种实施方式中，如图3所示，步骤s102包括以下步骤：s301、根据第一预设算法得到判断模型；s302、根据判断模型对气体数据进行运算，获得监测环境等级作为第一运算结果。
46.步骤s201至步骤s202在实际运用中，根据第一预设算法得到一级逻辑运算和判断模型，进而根据一级逻辑运算对气体数据进行运算，得到对应的气体运算结果，然后通过判断模型判断气体运算结果符合何种环境监测等级。
47.获取的二氧化氮气体浓度为8.5
µ
g/m
³
，二氧化硫浓度为0.5ppm、一氧化碳浓度为650ppm，经过一级逻辑运算得到的空气污染指数为102。判断模型的判断规则为：空气污染
指数超过200，输出监测环境等级为差，空气污染指数未超过100，输出监测环境等级为优，空气污染指数处于100-200，输出监测环境等级为良。则根据判断模型，输出监测环境等级为良的第一运算结果。从而根据判断模型可以更加有效判断空气中气体的监测等级。
48.在本实施例的其中一种实施方式中，如图4所示，实际环境情况包括实际环境等级，步骤s104包括以下步骤：s401、根据等级差异获取训化规则；s402、根据训化规则生成训化指令；s403、根据训化指令对判断模型进行训化，生成修正判断模型，并根据修正判断模型重新对气体数据进行运算。
49.步骤s401至步骤s403在实际运用中，根据差异获取对应的训化规则，系统自动生成对应的训化指令，根据等级为优的差异阈值50的训化指令训化判断模型中优的判断规则，使其监测环境等级为优的阈值范围减小至0-50；根据等级为良的差异阈值50的训化指令训化判断模型中良的判断规则，使其监测环境等级为良的阈值范围减小至51-100；根据等级为差的差异阈值50的训化指令训化判断模型中差的判断规则，使其监测环境等级为差的阈值大于100。训化后的判断模型重新对气体数据进行运算，从而提升了环境监测过程中的准确性，使得监测结果更具有客观实时性。
50.在本实施例的其中一种实施方式中，如图5所示，在根据训化指令对判断模型进行训化，生成修正判断模型之后包括以下步骤：s501、根据训化规则生成校对规则；s502、根据校对规则对修正判断模型进行校对。
51.步骤s501在实际运用中，系统根据训化规则对判断模型进行训化，进而生成符合实际环境等级的修正判断模型，同时，根据训化规则生成对应的校对规则。根据等级为优的差异阈值50的训化规则训化判断模型中优的判断规则，得到使其监测环境等级为优的阈值范围减小至0-50的校对规则；根据等级为良的差异阈值50的训化规则训化判断模型中良的判断规则，得到使其监测环境等级为良的阈值范围减小至51-100的校对规则；根据等级为差的差异阈值50的训化规则训化判断模型中差的判断规则，得到使其监测环境等级为差的判断阈值大于100的校对规则。
52.步骤s502在实际运用中，根据修正判断模中的判断阈值范围生成对应的校对规则，系统根据校对规则再一次对训化过程进行校对。根据使其监测环境等级为优的阈值范围减小至0-50的校对规则校对修正判断模中监测环境等级为优的判断阈值范围是否符合0-50；根据使其监测环境等级为良的阈值范围减小至51-100的校对规则校对修正判断模中监测环境等级为良的判断阈值范围是否符合51-100；根据使其监测环境等级为差的判断阈值大于100的校对规则校对修正判断模中监测环境等级为差的判断阈值范围是否符合大于100。对驯化后的修正判断模型进行再一次校对，从而提升了训化效率。
53.在本实施例的其中一种实施方式中，如图6所示，在步骤s105之后包括以下步骤：s601、根据第二运算结果获得气体类型；s602、根据气体类型建立当次数据清单；s603、将气体数据根据气体类型导入并保存至当次数据清单。
54.步骤s601步骤s603在实际运用中，通过第二运算结果可得知气体数据的类型，根
据气体数据的类型建立对应的当次数据清单，根据气体数据可得知当天采集的气体浓度等信息，将气体数据按照各自对应的类型导入当次数据清单中，从而便于从当次数据清单中随时调取气体数据，做进一步查询分析。
55.根据第二运算结果获得气体类型有一氧化碳、二氧化硫和二氧化氮，根据一氧化碳、二氧化硫和二氧化氮气体的类型建立当次数据清单，当次数据清单中设置有气体类型、气体浓度和气体危害等级等信息项，然后将一氧化碳、二氧化硫和二氧化氮的气体数据按照对应的类型和信息项导入并保存至当次数据清单中，满足了后期研究时需要历史数据作对比的需求。
56.本技术实施例公开一种环境监测系统，参照图7，包括获取模块1、一级运算模块2、分析模块3和二级运算模块4。获取模块1用于获取气体数据；一级运算模块2用于根据第一预设算法对气体数据进行运算，获得第一运算结果；分析模块3用于将第一运算结果与实际环境情况进行分析，获得分析结果，根据分析结果中的异常分析结果和实际环境情况对第一预设算法进行训化，并根据驯化后的第一预设算法重新对气体数据进行运算；二级运算模块4用于根据第二预设算法对符合实际的第一运算结果进行运算，获得第二运算结果作为监测结果。
57.根据获取模块1获取环境中的气体数据，获取模块1将气体数据发送至一级运算模块2，一级运算模块2根据第一预设算法对气体数据进行运算，进而得到对应的第一运算结果，与现有技术相比，一级运算模块2将第一运算结果发送至分析模块3，分析模块3将第一运算结果与实际环境情况进行对比分析，通过对比分析可对第一运算结果进行分析检验，检验是否符合客观实际，若获得异常的分析结果，则系统自动生成训化指令，根据训化指令对第一预设算法进行训化，然后根据训化后第一预设算法对采集的气体数据重新进行运算，直至获得的第一运算结果符合实际环境情况，进而使得算法的判断更符合客观实际，分析模块3将符合实际环境情况的第一运算结果发送至二级运算模块4，二级运算模块4根据第二预设算法对第一运算结果进行运算，获得第二运算结果作为监测结果。本实施例提供的一种环境监测系统具有提高环境中气体监测数据准确性的效果。
58.在实际运用中，通过获取模块1获取空气中的污染气体二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、挥发性有机化合物等气体数据，获取模块1将这些气体数据传递至一级运算模块2，一级运算模块2根据一级逻辑运算对气体数据进行运算，得到气体数据的空气污染指数为65，并判断空气污染指数为65符合环境监测等级优的标准，并将空气污染指数为65和环境监测等级优作为第一运算结果，然后一级运算模块2将第一运算结果发送至分析模块3，分析模块3分析判断第一运算结果是否符合实际环境情况中气体检监测等级，通过分析判断得到空气污染指数为65符合环境监测等级良的标准，进而根据实际环境情况中气体检监测等级标准训化一级逻辑运算中的判断模型，直至判断模型符合实际环境情况中的标准。
59.分析模块3将第一运算结果发送至二级运算模块4，二级运算模块4通过二级运算逻辑对第一运算结果进行再一次运算，获得对应的第二运算结果作为最终的监测结果。
60.在本实施例中的一种实施方式中，如图7所示，分析模块3包括生成单元31和训化单元32，生成单元31用于根据差异生成训化规则，根据训化规则生成训化指令；训化单元32用于根据训化指令对判断模型进行训化，生成修正判断模型，并根据修正判断模型重新对气体数据进行运算。
61.生成单元31根据训化规则生成对应的训化指令，生成模块将训化指令发送至训化单元32，驯化单元根据训化指令对判断模型进行的训化，并重新对气体数据进行运算。
62.在实际运用中，生成单元31根据差异生成对应的训化规则，系统自动生成对应的训化指令，驯化单元根据等级为优的差异阈值50的训化指令训化判断模型中优的判断规则，使其监测环境等级为优的阈值范围减小至0-50；驯化单元根据等级为良的差异阈值50的训化指令训化判断模型中良的判断规则，使其监测环境等级为良的阈值范围减小至51-100；驯化单元根据等级为差的差异阈值50的训化指令训化判断模型中差的判断规则，使其监测环境等级为差的阈值大于100。训化后的判断模型重新对气体数据进行运算，从而提升了环境监测过程中的准确性，使得监测结果更具有客观实时性。
63.本技术实施例还公开一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时，采用了上述实施例中的任意一种环境监测方法。
64.其中，终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。
65.其中，处理器可以采用中央处理单元（cpu），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（dsp）、专用集成电路（asic）、现成可编程门阵列（fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本技术对此不做限制。
66.其中，存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（smc）、安全数字卡（sd）或者闪存卡（fc）等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本技术对此不做限制。
67.其中，通过本终端设备，将上述实施例中的任意一种环境监测方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，方便使用。
68.本技术实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时，采用了上述实施例中的任意一种环境监测方法。
69.其中，计算机程序可以存储于计算机可读介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom）、随机存取存储器（ram）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。
70.其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例中的任意一种环境监测方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及应用。
71.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。