核电机组停机停堆风险动态评估方法、装置及计算机设备与流程

1.本技术涉及核电站工业安全技术领域，特别是涉及一种核电机组停机停堆风险动态评估方法、装置及计算机设备。


背景技术：

2.核电机组是由反应堆及其配套的汽轮发电机组，以及维持它们正常运行和保证安全所需的系统和设施组成的基本发电单元。由于核电机组的设备众多，其中关键敏感设备的损坏会引起机组停机停堆，因此，通常对关键敏感设备进行识别与管理，以此进一步管理失效设备故障导致的机组停机停堆问题。
3.目前设备管理的方案，基于关键敏感设备管理体系，通过定性分析法确定单一失效设备的消除优先级，并按照消除优先级对失效设备进行消除处理或缓解处理。这种管理方法能够一定程度上减少停机停堆发生次数，但是在机组的不同状态下，无法进行动态的风险评估并及时更新设备的重要度，导致非计划停机停堆问题凸显，所引起的停机停堆风险较高。
4.针对相关技术中存在无法进行核电机组停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序，目前还没有提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.在本实施例中提供了一种核电机组停机停堆风险动态评估方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决相关技术中存在无法进行核电机组停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序的问题。
6.第一个方面，在本实施例中提供了一种核电机组停机停堆风险动态评估方法，所述方法包括：
7.建立机组停机停堆故障树的基准模型；在所述基准模型中，通过房型事件设置所述机组的不同状态，并在不同状态下根据所述房型事件的逻辑取值进行定性分析，得到不同的割集清单；
8.获取所述机组的实时运行状态和设备的实时可靠性水平状态，通过所述实时运行状态和所述实时可靠性水平状态对所述基准模型进行训练，更新所述基准模型得到所述机组停机停堆故障树的动态模型；
9.基于所述动态模型得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序。
10.在其中的一些实施例中，通过房型事件设置机组的不同状态，包括：
11.预设置所述机组在不同功率水平以及不同运行条件下的不同状态；
12.在所述机组的不同状态下，通过所述房型事件控制所述机组。
13.在其中的一些实施例中，在不同状态下根据所述房型事件的逻辑取值进行定性分析，得到不同的割集清单之后，还包括：
14.通过所述基准模型的定性分析结果中的二阶割集底事件集合，排除设备试验、备用设备在线隔离维修或备用设备失效状态，以此动态识别与管理关键敏感设备。
15.在其中的一些实施例中，通过所述实时运行状态和所述实时可靠性水平状态对所述基准模型进行训练，更新所述基准模型得到所述机组停机停堆故障树的动态模型，包括：
16.将所述实时运行状态和所述实时可靠性水平状态输入到所述基准模型中进行计算，得到计算结果；
17.根据所述计算结果制定所述基准模型的优化方案；
18.通过所述优化方案更新所述基准模型，得到机组停机停堆故障树的动态模型。
19.在其中的一些实施例中，根据所述计算结果制定所述基准模型的优化方案，包括：
20.基于所述基准模型的应用过程，将实时定量评估的所述机组的停机停堆风险与所述基准模型对应的停机停堆风险进行比较，得到所述停机停堆风险的比较结果；
21.根据所述比较结果制定优化方案，并在停机停堆故障树基准模型库中修改所述基准模型。
22.在其中的一些实施例中，基于所述动态模型得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序之后，还包括：
23.根据所述动态评估和所述动态排序确定设备缺陷的处理优先级，逐一处理所述设备缺陷。
24.在其中的一些实施例中，根据所述动态评估和所述动态排序确定设备缺陷的处理优先级，逐一处理所述设备缺陷，包括：
25.对缺陷或技术问题进行评估，判断所述缺陷或技术问题对设备可用性的影响程度，从而对设备可靠性数据进行变更；
26.将变更后的设备可靠性数据输入模型进行计算，得到在所述缺陷或技术问题存在的情况下，所述机组的停机停堆风险；
27.判断所述停机停堆风险是否超出允许的范围，若超出范围，则立即处理所述缺陷或技术问题；若没有超出范围，则根据所述缺陷或技术问题所涉及设备的重要度与所述机组现存的缺陷或技术问题进行优先级排序，并逐一处理。
28.第二个方面，在本实施例中还提供了一种核电机组停机停堆风险动态评估的装置，所述装置包括：
29.所述建立模块，用于建立机组停机停堆故障树的基准模型；在所述基准模型中，通过房型事件设置所述机组的不同状态，并在不同状态下根据所述房型事件的逻辑取值进行定性分析，得到不同的割集清单；
30.所述训练模块，用于获取所述机组的实时运行状态和设备的实时可靠性水平状态，通过所述实时运行状态和所述实时可靠性水平状态对所述基准模型进行训练，更新所述基准模型得到所述机组停机停堆故障树的动态模型；
31.所述应用模块，用于基于所述动态模型得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序。
32.第三个方面，在本实施例中提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的核电机组停机停堆风险动态评估的方法。
33.第四个方面，在本实施例中提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的核电机组停机停堆风险动态评估的方法。
34.与相关技术相比，在本实施例中提供的核电机组停机停堆风险动态评估方法、装置及计算机设备，建立机组停机停堆故障树的基准模型，所述基准模型通过房型事件设置机组的不同状态，并在不同状态下根据所述房型事件的逻辑取值进行定性分析，得到不同的割集清单；获取所述机组的实时运行状态和设备的实时可靠性水平状态，通过所述实时运行状态和所述实时可靠性水平状态对所述基准模型进行计算，得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序；并更新所述基准模型，解决了在机组的不同状态下，无法进行动态的风险评估并及时更新设备的重要度的问题，实现了核电机组停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序。
35.本技术的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本技术的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
36.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
37.图1是本技术一实施例提供的核电机组停机停堆风险动态评估方法的终端设备的硬件结构框图；
38.图2是本技术一实施例提供的核电机组停机停堆风险动态评估方法的流程图；
39.图3是本技术一实施例提供的核电机组停机停堆风险动态评估方法的优选流程图；
40.图4是本技术一实施例提供的核电机组停机停堆风险动态评估方法的模型优化流程图；
41.图5是本技术一实施例提供的核电机组停机停堆风险动态评估装置的结构框图。
42.图中：10、建立模块；20、训练模块；30、应用模块。
具体实施方式
43.为更清楚地理解本技术的目的、技术方案和优点，下面结合附图和实施例，对本技术进行了描述和说明。
44.除另作定义外，本技术所涉及的技术术语或者科学术语应具有本技术所属技术领域具备一般技能的人所理解的一般含义。在本技术中的“一”、“一个”、“一种”、“该”、“这些”等类似的词并不表示数量上的限制，它们可以是单数或者复数。在本技术中所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”及其任何变体，其目的是涵盖不排他的包含；例如，包含一系列步骤或模块(单元)的过程、方法和系统、产品或设备并未限定于列出的步骤或模块(单元)，而可包括未列出的步骤或模块(单元)，或者可包括这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块(单元)。在本技术中所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并不限定于物理的或机械连接，而可以包括电气连接，无论是直接连接还是间接连接。在本技术中所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。通常情况下，
字符“/”表示前后关联的对象是一种“或”的关系。在本技术中所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等，只是对相似对象进行区分，并不代表针对对象的特定排序。
45.在本实施例中提供的方法实施例可以在终端、计算机或者类似的运算装置中执行。比如在终端上运行，图1是本实施例的核电机组停机停堆风险动态评估方法的终端的硬件结构框图。如图1所示，终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102和用于存储数据的存储器104，其中，处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置。上述终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述终端的结构造成限制。例如，终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示出的不同配置。
46.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如在本实施例中的核电机组停机停堆风险动态评估方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
47.传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络包括终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(network interface controller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
48.在本实施例中提供了一种核电机组停机停堆风险动态评估方法，图2是本实施例的核电机组停机停堆风险动态评估方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
49.步骤s210，建立机组停机停堆故障树的基准模型；在基准模型中，通过房型事件设置机组的不同状态，并在不同状态下根据房型事件的逻辑取值进行定性分析，得到不同的割集清单。
50.具体地，基于故障树分析建立分析机组停机停堆事件的基准模型，其中故障树分析通过描绘事故发生的有向逻辑树分析事故的现象、原因及结果，从而找出预防事故发生的措施。而故障树由三类故障事件组成，分别为顶事件、基本事件和底事件，在故障树每个分支中，上层故障事件是下一层故障事件的结果，下层事件则是引起上一层故障事件的原因，并且事件之间的逻辑关系通过逻辑门进行表示。
51.需要知道的是，上述基准模型在机组不同功率水平运行范围内以及不同的运行条件下，充分预估机组可能出现的不同配置状态，并且故障树中房型事件的逻辑取值可为“真”或“假”，通过设置该逻辑取值进行不同配置状态下机组的定性分析。
52.进一步地，由于在故障树的基准模型中充分考虑机组出现不同状态的情况，并通过房型事件规定了机组的不同配置状态，因此可以根据房型事件的逻辑开关对机组进行控制，例如，主给水调节系统are的给水调节包括旁路给水阀调节和主路给水阀调节，将房型事件“机组运行功率大于20％额定功率”逻辑设为真，以及房型事件“机组运行功率小于或
等于20％额定功率”逻辑设为假，当机组功率大于20％额定功率时，则会屏蔽其所在的分支事件“功率小于20％，旁路调节阀开度偏大”，因此，are旁路调节阀开度偏大事件不会出现在顶事件分析割集中。
53.步骤s220，获取机组的实时运行状态和设备的实时可靠性水平状态，通过实时运行状态和实时可靠性水平状态对基准模型进行训练，更新基准模型得到机组停机停堆故障树的动态模型。
54.具体地，机组的实时运行状态包括机组的功率水平、设备状态、维修和试验状态等，而实时可靠性水平状态由设备可靠性数据库和设备实际降级情况确定，其中设备可靠性数据库通过采集不同设备类的需求数据、运行数据和故障数据等，并统计处理数据得到各设备类的可靠性参数。
55.进一步地，在设备可靠性数据库中，根据设备状态变化情况得到设备实时可靠性水平状态，将实时运行状态和实时可靠性水平状态输入到停机停堆故障树基准模型库中，然后通过故障树基准模型进行计算，得到实时评估的机组的停机停堆风险结果，并根据实时风险评估结果制定基准模型的优化方案，从而更新基准模型得到机组停机停堆故障树的动态模型。
56.步骤s230，基于动态模型得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序。
57.具体地，在不同机组状态下，通过机组停机停堆故障树的动态模型可以对机组进行定性分析和定量分析，其中通过房型事件的逻辑取值实现不同状态下的定性分析，得到不同的割集清单，而割集是导致顶事件必然发生的底事件的集合，故根据各底事件在割集中出现的频率可以判断不同设备重要度的动态排序；在定性分析的基础上，通过动态模型对机组设备失效数据进行定量分析，计算得到停机停堆故障发生的概率，从而动态评估停机停堆风险。
58.通过上述步骤，本实施例建立机组停机停堆故障树的基准模型；在所述基准模型中，通过房型事件设置机组的不同状态，并在不同状态下根据所述房型事件的逻辑取值进行定性分析，得到不同的割集清单；获取所述机组的实时运行状态和设备的实时可靠性水平状态，通过所述实时运行状态和所述实时可靠性水平状态对所述基准模型进行训练，更新所述基准模型得到机组停机停堆故障树的动态模型；基于所述动态模型得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序。
59.目前设备管理的方案，基于关键敏感设备管理体系，通过定性分析法确定单一失效设备的消除优先级，并按照消除优先级对失效设备进行消除处理或缓解处理，该方法能够一定程度上减少停机停堆发生次数，但是在机组的不同状态下，无法进行动态的风险评估并及时更新设备的重要度，导致非计划停机停堆问题凸显，所引起的停机停堆风险较高。而本实施例通过建立机组停机停堆故障树的基准模型，在现有技术的基础上可以进一步实现不同状态下机组的定性分析和定量分析，并且根据实时运行状态和实时可靠性水平状态对基准模型进行训练，更新得到机组停机停堆故障树的动态模型，从而基于动态模型可以得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序。由此可见，通过故障树分析和动态模型解决了在机组的不同状态下，无法进行动态的风险评估并及时更新设备的重要度的问题。
60.在其中的一些实施例中，上述通过房型事件设置机组的不同状态，包括以下步骤：
61.预设置机组在不同功率水平以及不同运行条件下的不同状态；
62.在机组的不同状态下，通过房型事件控制机组。
63.具体地，在机组0～100％功率水平运行范围内，以及在试验和在线维修等不同运行条件下，充分预估机组可能出现的不同配置状态。
64.需要知道的是，故障树中房型事件的逻辑取值可为“真”或“假”，通过设置该逻辑取值可以实现不同配置状态下机组的定性分析，并进一步动态评估停机停堆风险。
65.通过本实施例，根据不同的功率水平以及运行条件设置机组的不同配置状态，并在不同配置状态下，通过房型事件的逻辑取值进行机组的定性分析，以此解决无法对不同设备的重要度进行动态排序的问题。
66.在其中的一些实施例中，在不同状态下根据房型事件的逻辑取值进行定性分析，得到不同的割集清单之后，还包括以下步骤：
67.通过基准模型的定性分析结果中的二阶割集底事件集合，排除设备试验、备用设备在线隔离维修或备用设备失效状态，以此动态识别与管理关键敏感设备。
68.具体地，在停机停堆故障树的基准模型中，通过房型事件的逻辑取值实现不同状态下的定性分析，得到不同的割集清单，从而及时更新在不同状态下导致停机停堆故障发生的关键敏感设备。例如，机组在高功率状态下运行时，主给水系统旁路调节阀调节失效不会导致停机停堆，此时该调节阀不是关键敏感设备，若机组在低功率状态下运行，主给水调节阀调节失效会导致停堆，此时该调节阀是关键敏感设备。由此可见，机组在正常功率运行期间，某设备失效不会导致停机停堆，但是，在设备试验、备用设备在线隔离维修或备用设备失效等条件下，设备的单一失效将导致停机停堆，从而该设备会成为动态的关键敏感设备，因此需要动态更新不同状态下的关键敏感设备清单。
69.需要知道的是，关键敏感设备是指单个设备故障即可导致核电站停堆、停机、降功率以及功率大幅度波动的设备，并且在核电站系统中起关键作用，因此，通过识别与管理关键敏感设备，能够有效提高核电站系统设备的安全性。
70.通过本实施例，根据房型事件的逻辑取值定性分析不同状态下的机组设备，然后得到不同的割集清单，能够在排除设备试验、备用设备在线隔离维修或备用设备失效状态的情况下，动态识别与管理关键敏感设备，从而在重点管理起关键作用系统设备的基础上，实现设备动态管理，并且防止在不同状态下关键敏感设备的识别不准确，进一步提高核电站系统设备的可靠性、安全性和经济效益。
71.在其中的一些实施例中，通过实时运行状态和实时可靠性水平状态对所述基准模型进行训练，更新基准模型得到机组停机停堆故障树的动态模型，包括以下步骤：
72.将实时运行状态和实时可靠性水平状态输入到基准模型中进行计算，得到计算结果；
73.根据计算结果制定基准模型的优化方案；
74.通过优化方案更新基准模型，得到机组停机停堆故障树的动态模型。
75.具体地，获取的实时运行状态包括机组的功率水平、试验状态等等不同的机组配置状态，并且在设备可靠性数据库中，根据可靠性参数将设备状态变化情况转化为设备实时可靠性水平，然后输入到停机停堆故障树基准模型库中，能够实时动态评估停机停堆风
险。
76.进一步地，基于基准模型的训练过程，根据实时动态评估的停机停堆风险制定基准模型的优化方案，并更新基准模型，从而得到机组停机停堆故障树的动态模型，以此不断完善基准模型。
77.通过本实施例，将实时运行状态和实时可靠性水平状态输入到基准模型中，训练基准模型并根据实时评估的停机停堆风险制定优化方案，以此不断完善基准模型，在得到机组停机停堆故障树的动态模型的同时，使得优化后的模型与实际应用过程更加适配，以及动态评估的停机停堆风险更为准确。
78.在其中的一些实施例中，根据计算结果制定基准模型的优化方案，包括以下步骤：
79.基于基准模型的应用过程，将实时定量评估的机组的停机停堆风险与基准模型对应的停机停堆风险进行比较，得到停机停堆风险的比较结果；
80.根据比较结果制定优化方案，并在停机停堆故障树基准模型库中修改基准模型。
81.具体地，在故障树的基准模型应用过程中，通过定量分析计算机组的实时停机停堆风险，并与基准模型对应的停机停堆风险进行比较，根据比较结果确定基准模型中存在的问题，然后制定故障树模型的具体优化方案，进一步地，对应修改原有的基准模型，使其与实际应用机组的情况更加适配。
82.通过本实施例，在实际应用中，通过比较实时动态的停机停堆风险与基准模型对应的停机停堆风险，发现基准模型在应用过程中的问题并进行优化，以此提高该模型输出的停机停堆风险的准确性。
83.在其中的一些实施例中，基于动态模型得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序之后，还包括以下步骤：
84.根据所述动态评估和所述动态排序确定设备缺陷处理优先级，逐一处理设备缺陷。
85.具体地，通过动态模型得到停机停堆风险的动态评估，以此动态评估每个设备缺陷对风险的贡献大小，进而确定处理的优先级。
86.需要知道的是，由于停机停堆相关设备缺陷的产生会增加停机停堆风险，通过对多个设备缺陷按照重要度顺序处理，能够缓解核电站资源有限的问题。
87.通过本实施例，根据动态模型计算得到停机停堆风险的动态评估，以及设备重要度的动态排序，进一步评定不同设备缺陷存在的风险的处理优先级，从而根据优先级有序处理各个设备缺陷，在核电站资源有限的情况下，优化了处理设备缺陷的程序，提高设备缺陷处理效率以及核电站资源的利用率。
88.在其中的一些实施例中，根据动态评估和动态排序确定设备缺陷处理优先级，逐一处理设备缺陷，包括以下步骤：
89.对缺陷或技术问题进行评估，判断缺陷或技术问题对设备可用性的影响程度，从而对设备可靠性数据进行变更；
90.将变更后的设备可靠性数据输入模型进行计算，得到在缺陷或技术问题存在的情况下，机组的停机停堆风险；
91.判断停机停堆风险是否超出允许的范围，若超出范围，则立即处理该缺陷或问题；若没有超出范围，则根据缺陷或技术问题所涉及设备的重要度与机组现存的缺陷或技术问
题进行优先级排序，并逐一处理。
92.具体地，设备可靠性数据是核电站开展概率安全分析、维修规则、可靠性为中心的维修等安全评价和可靠性相关工作的重要基础，其准确性将直接影响停机停堆风险动态评估的结果。
93.进一步地，根据变更后的设备可靠性数据得到相应状态下机组的停机停堆风险，然后判断该停机停堆风险是否超出允许的范围，并进行对应处理，能够提高停机停堆风险动态评估的准确性，从而提升设备缺陷处理的可靠性。
94.下面通过优选实施例对本实施例进行描述和说明。
95.图3是本实施例的核电机组停机停堆风险动态评估方法的优选流程图，如图3所示，该停机停堆风险动态评估方法包括如下步骤：
96.步骤s310，建立机组停机停堆故障树的基准模型；在基准模型中，通过房型事件设置机组的不同状态，并在不同状态下根据房型事件的逻辑取值进行定性分析，得到不同的割集清单。
97.步骤s320，通过基准模型的定性分析结果中的二阶割集底事件集合，排除设备试验、备用设备在线隔离维修或备用设备失效状态，以此动态识别与管理关键敏感设备。
98.步骤s330，获取机组的实时运行状态和设备的实时可靠性水平状态，通过实时运行状态和实时可靠性水平状态对基准模型进行训练，更新基准模型得到机组停机停堆故障树的动态模型。
99.步骤s340，基于动态模型得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序。
100.步骤s350，根据动态评估和动态排序确定设备缺陷处理优先级，逐一处理设备缺陷。
101.图4是本实施例的核电机组停机停堆风险动态评估方法的模型优化流程图，如图4所示，该停机停堆风险动态评估方法包括如下步骤：
102.步骤s410至步骤s430，在设备可靠性数据库中，根据可靠性参数将设备状态变化情况转化为设备实时可靠性水平。
103.步骤s440至步骤s450，将设备实时可靠性水平和机组配置状态输入到到停机停堆故障树基准模型库中。
104.步骤s460，更新所述基准模型得到所述机组停机停堆故障树的动态模型。
105.步骤s470，基于故障树动态模型的应用过程，将实时定量评估的机组的停机停堆风险与基准模型对应的停机停堆风险进行比较，得到停机停堆风险的比较结果；
106.步骤s480，根据比较结果制定优化方案，并在停机停堆故障树基准模型库中修改基准模型。
107.通过上述优选实施例，如图4所示，基准模型根据机组的实时运行状态和设备的实时可靠性水平状态进行训练，然后根据该模型在实际应用过程中的停机停堆风险评估结果，发现基准模型的问题并进行模型优化，以此不断完善基准模型得到动态模型，从而实现机组与设备的各个动态过程。
108.在通过机组停机停堆故障树的基准模型定性分析的基础上，根据二阶割集底事件集合排除设备试验、备用设备在线隔离维修或备用设备失效状态，以此实现关键敏感设备
的动态识别与管理，进一步地，根据动态评估和动态排序的结果确定设备缺陷处理优先级，从而按照重要度顺序逐一处理设备缺陷，能够动态更新停机停堆风险及设备重要度排序，并及时准确地处理相关设备缺陷，解决了不同状态下设备重要度无法进行排序及其时效性影响设备缺陷处理顺序的问题，减少非计划停机停堆故障的发生，降低停机停堆风险。
109.需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
110.在本实施例中还提供了一种机组停机停堆风险动态评估装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。以下所使用的术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管在以下实施例中所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
111.图5是本实施例的核电机组停机停堆风险动态评估装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：建立模块10、训练模块20和应用模块30；
112.建立模块10，用于建立机组停机停堆故障树的基准模型；在基准模型中，通过房型事件设置机组的不同状态，并在不同状态下根据房型事件的逻辑取值进行定性分析，得到不同的割集清单；
113.训练模块20，用于获取机组的实时运行状态和设备的实时可靠性水平状态，通过实时运行状态和实时可靠性水平状态对基准模型进行训练，更新基准模型得到机组停机停堆故障树的动态模型；
114.应用模块30，用于基于动态模型得到不同机组状态下停机停堆风险的动态评估以及设备重要度的动态排序。
115.在其中的一些实施例中，该装置还包括动态识别模块，用于根据基准模型的定性分析结果中的二阶割集底事件集合，排除设备试验、备用设备在线隔离维修或备用设备失效状态，以此动态识别与管理关键敏感设备。
116.在其中的一些实施例中，上述应用模块还用于：
117.通过动态模型，实时定量评估不同功率下机组的停机停堆风险；
118.在电网要求机组降低功率运行时，选取机组在低风险的功率水平下运行。
119.在其中的一些实施例中，上述应用模块还用于：
120.通过动态模型，实时定量评估机组停机停堆风险；
121.根据实时停机停堆风险与日常检修或试验过程中设备不可用情况，确定风险日常检修或试验计划。
122.在其中的一些实施例中，该装置还包括处理模块，用于根据动态评估和动态排序确定设备缺陷处理优先级，逐一处理设备缺陷。
123.需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
124.在本实施例中还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器中存储
有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
125.可选地，上述计算机设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
126.需要说明的是，在本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，在本实施例中不再赘述。
127.此外，结合上述实施例中提供的核电机组停机停堆风险动态评估方法，在本实施例中还可以提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种核电机组停机停堆风险动态评估方法。
128.应该明白的是，这里描述的具体实施例只是用来解释这个应用，而不是用来对它进行限定。根据本技术提供的实施例，本领域普通技术人员在不进行创造性劳动的情况下得到的所有其它实施例，均属本技术保护范围。
129.显然，附图只是本技术的一些例子或实施例，对本领域的普通技术人员来说，也可以根据这些附图将本技术适用于其他类似情况，但无需付出创造性劳动。另外，可以理解的是，尽管在此开发过程中所做的工作可能是复杂和漫长的，但是，对于本领域的普通技术人员来说，根据本技术披露的技术内容进行的某些设计、制造或生产等更改仅是常规的技术手段，不应被视为本技术公开的内容不足。
[0130]“实施例”一词在本技术中指的是结合实施例描述的具体特征、结构或特性可以包括在本技术的至少一个实施例中。该短语出现在说明书中的各个位置并不一定意味着相同的实施例，也不意味着与其它实施例相互排斥而具有独立性或可供选择。本领域的普通技术人员能够清楚或隐含地理解的是，本技术中描述的实施例在没有冲突的情况下，可以与其它实施例结合。
[0131]
以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对专利保护范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。