污染物排放量的确定方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本技术中涉及数据处理技术，尤其是一种污染物排放量的确定方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.颗粒物是大气重要污染物，其为大气气溶胶的固体部分，按其空气动力学粒径进行分类可分为总悬浮颗粒物(tsp)、可吸入颗粒物(pm10)以及细颗粒物(pm2.5)三类。颗粒物对人体健康和环境都有严重危害，会造成心肺发病率和死亡率增加且对大气能见度和气候变化产生不利影响。
3.目前对施工扬尘排放量计算的过程中，通常采用人工现场调研的方式进行排放量的统计。然而，利用人工进行现场调研的统计方法虽然能获取施工扬尘排放量及排放特征，但由于施工扬尘为无组织排放源，具有很大的时间空间变化的不确定性，因此会出现现场调研统计的方法存在耗时长、效率低及调查费用高等的缺点。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种污染物排放量的确定方法、装置、电子设备及介质。用以解决相关技术中存在的，只能利用人工进行现场调研的统计方法获取某地区的污染物排放量所存在的耗时较长的弊端。
5.其中，根据本技术实施例的一个方面，提供的一种污染物排放量的确定方法，包括：
6.获取针对待检测区域中的特定区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像，以及获取针对所述待检测区域中的全区域进行拍摄得到的低分辨率遥感影像，其中所述待检测区域由所述特定区域以及非特定区域所组成；
7.对所述低分辨率遥感影像进行解析，得到所述待检测区域对应的总建成区面积；以及，对所述高分辨率遥感影像进行解析，得到所述特定区域对应的特定污染源面积，所述总建成区面积包括所述特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积；
8.基于所述特定建成区面积对应的特定污染源面积，以及所述非特定建成区面积所对应的非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量。
9.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，在所述获取针对待检测区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像之后，还包括：
10.利用envi软件对所述高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像进行图像预处理，所述图像预处理包括辐射定标、大气校正及裁剪处理；
11.其中所述图像预处理用于消除所述高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像中的大气参数以及光照参数。
12.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述对所述高分辨率遥感影
像进行解析，得到所述特定区域对应的特定污染源面积，包括：
13.基于目视解译方法对所述高分辨率遥感影像进行解析，得到存在于所述特定区域的污染标的物；
14.将距离所述污染标的物预设范围内的区域作为所述特定污染源面积；
15.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述对所述低分辨率遥感影像进行解析，得到所述待检测区域对应的总建成区面积，包括：
16.基于最大类似然分类方法，对所述低分辨率遥感影像中包含的待检测区域的土地类型进行分类，基于分类结果，确定所述特定区域对应的特定建成区面积，以及，确定所述非特定区域对应的非特定建成区面积；
17.基于所述特定污染源面积以及特定建成区面积，得到用于表征在所述特定区域中，污染源所占特定建成区面积比值的比例系数。
18.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述基于所述总建成区面积以及所述特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量，包括：
19.获取预设的比例系数，所述比例系数用于表征在所述特定区域中，污染源所占特定建成区面积的比值；
20.基于所述比例系数以及所述非特定建成区面积，确定所述非特定区域中的非特定污染源面积；
21.基于所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量。
22.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述基于所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量，包括：
23.计算所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积的和值，得到所述待检测区域对应的总污染源面积；
24.基于所述总污染源面积以及排放因子，确定所述待检测区域对应的污染物排放量，所述排放因子用于表征污染源面积与污染物排放量的关联关系。
25.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，基于下述公式计算所述待检测区域对应的污染物排放量：
26.w
ci
＝e
ci
×ac
×
t；
27.其中,所述wci代表所述污染物排放量、所述eci代表所述排放因子、所述ac代表所述污染源面积、所述t代表所述污染物的污染活跃周期。
28.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述特定区域为所述待检测区域中的城区区域；以及所述非特定区域为所述待检测区域中的郊区区域。
29.其中，根据本技术实施例的又一个方面，提供的一种污染物排放量的确定装置，其特征在于，包括：
30.获取模块，被配置为获取针对待检测区域中的特定区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像，以及获取针对所述待检测区域中的全区域进行拍摄得到的低分辨率遥感影像，其中所述待检测区域由所述特定区域以及非特定区域所组成；
31.计算模块，被配置为对所述低分辨率遥感影像进行解析，得到所述待检测区域对应的总建成区面积；以及，对所述高分辨率遥感影像进行解析，得到所述特定区域对应的特
定污染源面积，所述总建成区面积包括所述特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积；
32.确定模块，被配置为基于所述特定建成区面积对应的特定污染源面积，以及所述非特定建成区面积所对应的非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量。
33.根据本技术实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：
34.存储器，用于存储可执行指令；以及
35.显示器，用于与所述存储器以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述污染物排放量的确定方法的操作。
36.根据本技术实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述污染物排放量的确定方法的操作。
37.本技术中，获取针对待检测区域中的特定区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像，以及获取针对待检测区域中的全区域进行拍摄得到的低分辨率遥感影像，其中待检测区域由所述特定区域以及非特定区域所组成；对低分辨率遥感影像进行解析，得到待检测区域对应的总建成区面积；以及，对高分辨率遥感影像进行解析，得到特定区域对应的特定污染源面积，总建成区面积包括特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积；基于总建成区面积以及特定污染源面积，确定待检测区域对应的污染物排放量。通过应用本技术的技术方案，可以利用对待检测区域的遥感影像进行解析的方式自动确定该区域的城区污染区域以及非城区污染区域。并利用预设的排放因子自动得到与该总污染区域面积相匹配的污染物排放量。从而实现一种利用高分辨率遥感影像与中低分辨率遥感影像解译相结合的方法来达到排放量易于获取且数据准确的目的。进而也避免了相关技术中存在的，只能利用人工进行现场调研的统计方法获取某地区的污染物排放量所存在的耗时较长的弊端。
38.下面通过附图和实施例，对本技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
39.构成说明书的一部分的附图描述了本技术的实施例，并且连同描述一起用于解释本技术的原理。
40.参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本技术，其中：
41.图1为本技术提出的一种污染物排放量的确定方法示意图；
42.图2为本技术提出的一种污染物排放量的确定方法的流程示意图；
43.图3为本技术提出的一种利用低分辨率遥感影像识别非特定区域的示意图；
44.图4为本技术提出的一种利用高分辨率遥感影像识别特定区域的示意图；
45.图5为本技术提出的一种污染物排放量的确定电子装置的结构示意图；
46.图6为本技术提出的一种污染物排放量的确定电子设备的结构示意图。
具体实施方式
47.现在将参照附图来详细描述本技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具
体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本技术的范围。
48.同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
49.以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本技术及其应用或使用的任何限制。
50.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
51.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
52.另外，本技术各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本技术要求的保护范围之内。
53.需要说明的是，本技术实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后
……
)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
54.下面结合图1-图4来描述根据本技术示例性实施方式的用于进行污染物排放量的确定方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本技术的精神和原理而示出，本技术的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本技术的实施方式可以应用于适用的任何场景。
55.本技术还提出一种污染物排放量的确定方法、装置、电子设备及介质。
56.图1示意性地示出了根据本技术实施方式的一种污染物排放量的确定方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
57.s101,获取针对待检测区域中的特定区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像，以及获取针对待检测区域中的全区域进行拍摄得到的低分辨率遥感影像，其中待检测区域由所述特定区域以及非特定区域所组成。
58.进一步的，颗粒物是大气重要污染物，其为大气气溶胶的固体部分，按其空气动力学粒径进行分类可分为总悬浮颗粒物(tsp)、可吸入颗粒物(pm10)以及细颗粒物(pm2.5)三类。
59.可以理解的，颗粒物对人体健康和环境都有严重危害，会造成心肺发病率和死亡率增加且对大气能见度和气候变化产生不利影响。一种可能的实施场景中，施工扬尘是大气颗粒物重要的组成部分，从各城市可吸入颗粒物(pm10)源解析的结果来看，我国北方城市扬尘在可吸入颗粒物(pm10)占比在50％左右。随着我国城市化进程不断加快，1990年至2010年，我国城市面积扩张近3倍。快速的城市化建设必然导致严重的施工扬尘污染。
60.由上可见，施工扬尘等污染物是城市扬尘的重要组成部分。需建立施工扬尘排放清单，为扬尘防治及空气质量模型提供基础数据支持。
61.目前对颗粒物排放量计算的过程中，通过采用人工现场调研的方式进行排放量的统计。然而，利用人工进行现场调研的统计方法虽然能获取施工扬尘排放量及排放特征，但由于施工扬尘为无组织排放源，具有很大的时间空间变化的不确定性，因此会出现现场调
研统计的方法存在耗时长、效率低及调查费用高等的缺点。
62.针对上述问题，本技术提出一种利用高分辨率遥感影像结合中低分辨率遥感影像解译相结合的方法来达到排放量易于获取且数据准确目的。
63.一种方式中，本技术提出的污染物可以包括多种参数。例如根据国家标准，城市大气污染物排放源可分为以下十类：化石燃料固定燃烧、工艺过程源、移动源、溶剂使用、农业源、扬尘源、生物质燃烧、油气储运、废弃物处理、餐饮源。其中，扬尘源分为土壤扬尘、道路扬尘、施工扬尘和堆场扬尘，施工扬尘排放的污染物可分为以下三种：tsp、pm10、pm2.5
64.s102,对低分辨率遥感影像进行解析，得到待检测区域对应的总建成区面积；以及，对高分辨率遥感影像进行解析，得到特定区域对应的特定污染源面积，总建成区面积包括特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积。
65.其中，本技术实施例中可以由遥感摄像机获取对待检测区域(包括例如为某城市的城区区域的特定区域以及郊区区域的非特定区域)拍摄得到的，landsat 8(30m)的低分辨率遥感影像及world-view2高分辨率(0.5m)的遥感影像。
66.一种方式中，本技术实施例提出的低分辨率遥感影像可以为landsat 8(30m)的遥感影像。且高分辨率遥感影像可以为world-view2高分辨率(0.5m)的遥感影像。
67.一种方式中，本技术实施例提出的特定区域可以为待检测区域中的城区区域；以及非特定区域为待检测区域中的郊区区域。
68.s103,基于特定建成区面积对应的特定污染源面积，以及非特定建成区面积所对应的非特定污染源面积，确定待检测区域对应的污染物排放量。
69.作为示例，以下对本技术提出的一种污染物排放量的确定方法的步骤进行具体说明：
70.步骤1、获取对待检测区域(包括例如为某城市的城区区域的特定区域以及郊区区域的非特定区域)拍摄得到的，landsat 8(30m)的低分辨率遥感影像及world-view2高分辨率(0.5m)的遥感影像。
71.步骤2、利用envi软件，分别对该高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像进行预处理。
72.步骤3、采取监督分类中最大类似然方法，对其中的低分辨率遥感影像(例如为landsat 8(30m))进行土地利用类型的识别，进而获取到对应的城区区域的建成区面积以及郊区区域的建成区面积(也即特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积)。
73.步骤4、采取人工目视解译的方法。对其中的高分辨率遥感影像(例如为world-view2高分辨率(0.5m)获取城区区域(也即特定区域)的污染源面积(例如为活动建筑工地面积)。
74.步骤5、基于步骤3的结果，计算得到待检测区域中，城区区域的污染源面积与城区建成区面积比值的比例系数(例如城区的总面积为1000平方米，污染源面积为20平方米，则城区的污染源面积与城区建成区面积的比例系数为50分之一)。
75.步骤6、由步骤5得到的比例系数，以及郊区区域的郊区建成区面积，计算得到郊区区域的污染源面积(例如比例系数为十分之一，郊区区域的郊区建成区面积为500平方米，则二者相乘得到的数值50平方米即为郊区的污染物面积)。
76.步骤7、在得到郊区区域的污染源面积以及城区区域的污染源面积后，即可根据待检测区域的总体污染源面积，并以此计算获取该城市的污染源排放量(例如为施工扬尘排放量)。
77.本技术中，获取针对待检测区域中的特定区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像，以及获取针对待检测区域中的全区域进行拍摄得到的低分辨率遥感影像，其中待检测区域由所述特定区域以及非特定区域所组成；对低分辨率遥感影像进行解析，得到待检测区域对应的总建成区面积，包括特定区域建成区面积及非特定区域建成区面积；以及，对高分辨率遥感影像进行解析，得到特定区域对应的特定污染源面积，总建成区面积包括特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积；基于特定建成区面积、非特定建成区面积以及特定污染源面积，确定待检测区域对应的污染物排放量。
78.其中，以污染源为施工工地的扬尘颗粒物为例，本技术基于高分辨率(0.5m)遥感影像结合中低分辨率(30m)遥感影像解译的方法，利用特定区域的施工工地面积/特定区域建成区面积系数恒定推算非特定区域的施工工地面积，以此获取全区域施工工地的面积并计算获取施工扬尘排放量，提供了一种科学合理、精确反映施工扬尘源污染情况、快速低成本建立施工扬尘源排放清单的方法。从而解决了相关技术中，对于施工扬尘排放清单建立过程，施工面积采用实地调研或统计数据调研造成活动水平数不确定性增大，同时还有耗时长、效率低，调研费用高等缺点，并且全部采用高分辨率遥感影像解译会增加成本的问题。
79.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，在所述获取针对待检测区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像之后，还包括：
80.利用envi软件对所述高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像进行图像预处理，所述图像预处理包括辐射定标、大气校正及裁剪处理；
81.其中所述图像预处理用于消除所述高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像中的大气参数以及光照参数。
82.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述对所述高分辨率遥感影像进行解析，得到所述特定区域对应的特定污染源面积，包括：
83.基于目视解译方法对所述高分辨率遥感影像进行解析，得到存在于所述特定区域的污染标的物；
84.将距离所述污染标的物预设范围内的区域作为所述特定污染源面积。
85.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述对所述低分辨率遥感影像进行解析，得到所述待检测区域对应的总建成区面积，包括：
86.基于最大类似然分类方法，对所述低分辨率遥感影像中包含的待检测区域的土地类型进行分类，基于分类结果，确定所述特定区域对应的特定建成区面积，以及，确定所述非特定区域对应的非特定建成区面积；
87.基于所述特定污染源面积以及特定建成区面积，得到用于表征在所述特定区域中，污染源所占特定建成区面积比值的比例系数。
88.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述基于所述总建成区面积以及所述特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量，包括：
89.获取预设的比例系数，所述比例系数用于表征在所述特定区域中，污染源所占特
定建成区面积的比值；
90.基于所述比例系数以及所述非特定建成区面积，确定所述非特定区域中的非特定污染源面积；
91.基于所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量。
92.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述基于所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量，包括：
93.计算所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积的和值，得到所述待检测区域对应的总污染源面积；
94.基于所述总污染源面积以及排放因子，确定所述待检测区域对应的污染物排放量，所述排放因子用于表征污染源面积与污染物排放量的关联关系。。
95.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，基于下述公式计算所述待检测区域对应的污染物排放量：
96.w
ci
＝e
ci
×ac
×
t；
97.其中,所述wci代表所述污染物排放量、所述eci代表所述排放因子、所述ac代表所述污染源面积、所述t代表所述污染物的污染活跃周期。
98.可选地，在基于本技术上述方法的另一个实施例中，所述特定区域为所述待检测区域中的城区区域；以及非特定区域为所述待检测区域中的郊区区域。
99.作为另一种示例，以待检测区域为城市a,特定区域为城市a的城区区域，非特定区域为城市a的郊区区域，污染源为活动建筑工地为例，对本技术提出的一种污染物排放量的确定方法的步骤进行具体说明，其中具体如图2所示：
100.第一步：获取针对城市a的城区区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像，及，针对城市a的总体区域(包括城区区域以及郊区区域)进行拍摄得到的低分辨率遥感影像；
101.第二步：利用envi软件，对两个遥感影像分别进行辐射定标进行辐射定标及大气校正、裁剪等预处理。从而实现消除大气和光照等因素对地物反射的影像的影响的目的。达到使得两个遥感影像的色彩显示更容易区分地表土地利用类型的目的。
102.第三步：利用envi软件采用最大类似然分类方法，对其中的低分辨率遥感影像进行土地利用类型的识别，进而获取得到城市a的城区区域的特定建成区面积，以及，郊区区域对应的非特定建成区面积。
103.具体而言，本技术采用最大类似然分类方法，对其中的低分辨率遥感影像进行土地利用类型的识别的过程来说，可以首先提取建筑用地样本，并在后续根据该样本进行监督分类识别算法，以识别城市a的郊区区域的非活动建筑面积。
104.一种方式中，本技术实施例中还可以对识别到的多个城市a的郊区区域的非活动建筑面积的识别结果进行评分，并从中选取评分最高的识别结果作为最终的该城市a的郊区区域的建成区面积。具体的，如图3所示，为根据低分辨率遥感影像识别得到的城市a的郊区区域的建成区面积的示意图。
105.第四步：利用envi软件采用人工目视解译的方法，识别高分辨率遥感影像中，城市a的城区区域的活动建筑工地面积。
106.一种方式中，本技术实施例可以通过识别高分辨率遥感影像中存在的脚手架(即
污染标的物)的数量以及所在位置来确定城市a的城区区域的活动建筑工地面积。另一种方式中，也可以通过识别工棚(即污染标的物)的数量以及所在位置等方式来确定城区区域的活动建筑工地面积。本技术对此不作限定。具体的，如图4所示，为根据高分辨率遥感影像识别得到的城市a的城区区域的活动建筑面积的示意图。
107.第五步：由于低分辨率遥感影像的分辨率只能获取非活动建筑工地的面积，无法支撑活动建筑工地的识别，因此本技术在得到郊区区域的非活动建筑面积之后，需要根据如下公式得到的比例系数进行推算。
108.首先，对于该比例系数s而言，可以由下述公式得到：
[0109][0110]
进一步的，得到比例系数之后，即可根据下述公式得到郊区区域的活动建筑面积：
[0111][0112]
综上，即可得到城市a的郊区区域的活动建筑面积。
[0113]
第六步：在得到郊区区域的污染源面积以及城区区域的污染源面积后，即可根据待检测区域的总体污染源面积以及预设的排放因子，计算获取该城市的污染源排放量。
[0114]
进一步的，污染物排放量是指城市政基础设施建设建筑物建造与拆迁设备安装工程及装饰修缮工程等施工场所在施工过程中产生的扬尘。基于此，本技术实施例中可以通过arc gis软件将两个遥感影像解译结果利用预设的施工扬尘计算公式进行嵌套计算，得出城市a的城市区域以及郊区区域的总污染物排放量。也即城市a的施工工地施工扬尘排放量，建立施工扬尘排放清单。
[0115]
一种方式中，可以基于下述施工扬尘计算公式计算待检测区域总体对应的污染物排放量：
[0116]wci
＝e
ci
×ac
×
t；
[0117]
其中,wci代表污染物排放量、eci代表排放因子、ac代表污染源面积、t代表污染物的污染活跃周期。
[0118]
通过应用本技术的技术方案，可以利用对待检测区域的遥感影像进行解析的方式确定该区域的城区污染区域以及非城区污染区域。并利用预设的排放因子自动得到与该总污染区域面积相匹配的污染物排放量。从而实现一种利用高分辨率遥感影像与中低分辨率遥感影像解译相结合的方法来达到排放量易于获取且数据准确的目的。进而也避免了相关技术中存在的，只能利用人工进行现场调研的统计方法获取某地区的污染物排放量所存在的耗时较长的弊端。
[0119]
可选的，在本技术的另外一种实施方式中，如图5所示，本技术还提供一种污染物排放量的确定装置。其中包括：
[0120]
获取模块，被配置为获取针对待检测区域中的特定区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像，以及获取针对所述待检测区域中的全区域进行拍摄得到的低分辨率遥感影像，其中所述待检测区域由所述特定区域以及非特定区域所组成；
[0121]
计算模块，被配置为对所述低分辨率遥感影像进行解析，得到所述待检测区域对
应的总建成区面积，包括特定区域建成区面积及非特定区域建成区面积；以及，对所述高分辨率遥感影像进行解析，得到所述特定区域对应的特定污染源面积，所述总建成区面积包括所述特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积；
[0122]
确定模块，被配置为基于所述特定建成区面积对应的特定污染源面积，以及所述非特定建成区面积所对应的非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量。
[0123]
通过应用本技术的技术方案，可以利用对待检测区域的遥感影像进行解析的方式确定该区域的城区污染区域以及非城区污染区域。并利用预设的排放因子自动得到与该总污染区域面积相匹配的污染物排放量。从而实现一种利用高分辨率遥感影像与中低分辨率遥感影像解译相结合的方法来达到排放量易于获取且数据准确的目的。进而也避免了相关技术中存在的，只能利用人工进行现场调研的统计方法获取某地区的污染物排放量所存在的耗时较长的弊端。
[0124]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0125]
利用envi软件对所述高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像进行图像预处理，所述图像预处理包括辐射定标、大气校正及裁剪处理；
[0126]
其中所述图像预处理用于消除所述高分辨率遥感影像以及低分辨率遥感影像中的大气参数以及光照参数。
[0127]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0128]
基于目视解译方法对所述高分辨率遥感影像进行解析，得到存在于所述特定区域的污染标的物；
[0129]
将距离所述污染标的物预设范围内的区域作为所述特定污染源面积；
[0130]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0131]
基于最大类似然分类方法，对所述低分辨率遥感影像中包含的待检测区域的土地类型进行分类，基于分类结果，确定所述特定区域对应的特定建成区面积，以及，确定所述非特定区域对应的非特定建成区面积；
[0132]
基于所述特定污染源面积以及特定建成区面积，得到用于表征在所述特定区域中，污染源所占特定建成区面积比值的比例系数。
[0133]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0134]
获取预设的比例系数，所述比例系数用于表征在所述特定区域中，污染源所占特定建成区面积的比值；
[0135]
基于所述比例系数以及所述非特定建成区面积，确定所述非特定区域中的非特定污染源面积；
[0136]
基于所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量。
[0137]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0138]
计算所述特定污染源面积以及所述非特定污染源面积的和值，得到所述待检测区域对应的总污染源面积；
[0139]
基于所述总污染源面积以及排放因子，确定所述待检测区域对应的污染物排放量，所述排放因子用于表征污染源面积与污染物排放量的关联关系。
[0140]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0141]wci
＝e
ci
×ac
×
t；
[0142]
其中,所述wci代表所述污染物排放量、所述eci代表所述排放因子、所述ac代表所述污染源面积、所述t代表所述污染物的污染活跃周期。
[0143]
在本技术的另外一种实施方式中，获取模块201，被配置执行的步骤包括：
[0144]
所述特定区域为所述待检测区域中的城区区域；以及所述非特定区域为所述待检测区域中的郊区区域。
[0145]
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的逻辑结构框图。例如，电子设备300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
[0146]
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备处理器执行以完成上述污染物排放量的确定方法，该方法包括：获取针对待检测区域中的特定区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像，以及获取针对所述待检测区域中的全区域进行拍摄得到的低分辨率遥感影像，其中所述待检测区域由所述特定区域以及非特定区域所组成；对所述低分辨率遥感影像进行解析，得到所述待检测区域对应的总建成区面积；以及，对所述高分辨率遥感影像进行解析，得到所述特定区域对应的特定污染源面积，所述总建成区面积包括所述特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积；基于所述特定建成区面积对应的特定污染源面积，以及所述非特定建成区面积所对应的非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量。可选地，上述指令还可以由电子设备的处理器执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0147]
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序/计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备的处理器执行，以完成上述污染物排放量的确定方法，该方法包括：获取针对待检测区域中的特定区域进行拍摄得到的高分辨率遥感影像，以及获取针对所述待检测区域中的全区域进行拍摄得到的低分辨率遥感影像，其中所述待检测区域由所述特定区域以及非特定区域所组成；对所述低分辨率遥感影像进行解析，得到所述待检测区域对应的总建成区面积；以及，对所述高分辨率遥感影像进行解析，得到所述特定区域对应的特定污染源面积，所述总建成区面积包括所述特定区域对应的特定建成区面积以及非特定区域对应的非特定建成区面积；基于所述特定建成区面积对应的特定污染源面积，以及所述非特定建成区面积所对应的非特定污染源面积，确定所述待检测区域对应的污染物排放量。可选地，上述指令还可以由电子设备的处理器执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。
[0148]
图6为电子设备300的示例图。本领域技术人员可以理解，示意图6仅仅是电子设备300的示例，并不构成对电子设备300的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备300还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0149]
所称处理器302可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路
(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器302也可以是任何常规的处理器等，处理器302是电子设备300的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备300的各个部分。
[0150]
存储器301可用于存储计算机可读指令303，处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的计算机可读指令或模块，以及调用存储在存储器301内的数据，实现电子设备300的各种功能。存储器301可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备300的使用所创建的数据等。此外，存储器301可以包括硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)或其他非易失性/易失性存储器件。
[0151]
电子设备300集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
[0152]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本技术的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0153]
应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求来限制。