数据的处理方法和装置与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，具体涉及信息流、云计算技术领域，尤其涉及数据的处理方法和装置。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，应用中产生的各种用于加工信息的任务日益繁多。比如，目前市面上的数据仓库在构建过程中，经常按照数据分层加工逻辑进行开发，在这种开发过程中会产生大量独立的数据加工任务。
3.在相关技术中，开发人员往往利用手动的方式确定由多个任务构成的任务工作流。


技术实现要素：

4.提供了一种数据的处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
5.根据第一方面，提供了一种数据的处理方法，包括：获取至少两个任务，其中，任务包括指示对数据进行处理的数据处理程序，所述数据包括以下至少一项数据：文本数据、图像数据；对至少两个任务进行解析，得到任务和数据之间的数据依赖关系，其中，对于和任务存在数据依赖关系的数据，该数据为第一任务输出的数据，以及该数据为第二任务采用的数据，所述数据依赖关系包括以下至少一项：文本依赖关系、图像依赖关系；根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流。
6.根据第二方面，提供了一种数据的处理方法，所述方法包括：获取至少两个任务，其中，所述任务为文本处理任务，所述任务包括指示对文本数据进行处理的数据处理程序；对所述至少两个任务进行解析，得到任务和文本数据之间的文本依赖关系，其中，对于和任务存在文本依赖关系的文本数据，该文本数据为第一任务输出的文本数据，以及该文本数据为第二任务采用的文本数据；根据所述文本依赖关系，生成所述至少两个任务的任务工作流。
7.根据第三方面，提供了一种数据的处理方法，所述方法包括：获取至少两个任务，其中，所述任务为图像处理任务，所述任务包括指示对图像数据进行处理的数据处理程序；对所述至少两个任务进行解析，得到任务和图像数据之间的图像依赖关系，其中，对于和任务存在图像依赖关系的图像数据，该图像数据为第一任务输出的图像数据，以及该图像数据为第二任务采用的图像数据；根据所述图像依赖关系，生成所述至少两个任务的任务工作流。
8.根据第四方面，提供了一种数据的处理装置，包括：获取单元，被配置成获取至少两个任务，其中，任务包括指示对数据进行处理的数据处理程序，所述数据包括以下至少一项数据：文本数据、图像数据；解析单元，被配置成对至少两个任务进行解析，得到任务和数据之间的数据依赖关系，其中，对于和任务存在数据依赖关系的数据，该数据为第一任务输出的数据，以及该数据为第二任务采用的数据，所述数据依赖关系包括以下至少一项：文本
依赖关系、图像依赖关系；生成单元，被配置成根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流。
9.根据第五方面，提供了一种数据的处理装置，所述装置包括：任务单元，被配置成获取至少两个任务，其中，所述任务为文本处理任务，所述任务包括指示对文本数据进行处理的数据处理程序；得到单元，被配置成对所述至少两个任务进行解析，得到任务和文本数据之间的文本依赖关系，其中，对于和任务存在文本依赖关系的文本数据，该文本数据为第一任务输出的文本数据，以及该文本数据为第二任务采用的文本数据；结果单元，被配置成根据所述文本依赖关系，生成所述至少两个任务的任务工作流。
10.根据第六方面，提供了一种数据的处理装置，所述装置包括：任务单元，被配置成获取至少两个任务，其中，所述任务为图像处理任务，所述任务包括指示对图像数据进行处理的数据处理程序；得到单元，被配置成对所述至少两个任务进行解析，得到任务和图像数据之间的图像依赖关系，其中，对于和任务存在图像依赖关系的图像数据，该图像数据为第一任务输出的图像数据，以及该图像数据为第二任务采用的图像数据；结果单元，被配置成根据所述图像依赖关系，生成所述至少两个任务的任务工作流。
11.根据第七方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行数据的处理方法中任一实施例的方法。
12.根据第八方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行根据数据的处理方法中任一实施例的方法。
13.根据第九方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据数据的处理方法中任一实施例的方法。
14.根据本公开的方案，通过对任务比如文本处理任务或图像处理任务进行分析，生成任务之间的任务工作流，实现了工作流生成的智能化和自动化。
附图说明
15.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
16.图1是本公开一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
17.图2是根据本公开的数据的处理方法的一个实施例的流程图；
18.图3a是根据本实施例的数据依赖关系的示意图；
19.图3b是根据图3a的数据依赖关系生成的任务工作流的示意图；
20.图4是根据本公开的数据的处理方法的又一个实施例的流程图；
21.图5是根据本公开的数据的处理装置的一个实施例的结构示意图；
22.图6是用来实现本公开实施例的数据的处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
23.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同
样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
24.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
25.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
26.图1示出了可以应用本公开的数据的处理方法或数据的处理装置的实施例的示例性系统架构100。
27.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
28.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频类应用、直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
29.这里的终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
30.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的数据处理程序等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如任务工作流)反馈给终端设备。
31.需要说明的是，本公开实施例所提供的数据的处理方法可以由服务器105或者终端设备101、102、103执行，相应地，数据的处理装置可以设置于服务器105或者终端设备101、102、103中。
32.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
33.继续参考图2，示出了根据本公开的数据的处理方法的一个实施例的流程200。该数据的处理方法，包括以下步骤：
34.步骤201，获取至少两个任务，其中，任务包括指示对数据进行处理的数据处理程序，所述数据包括以下至少一项数据：文本数据、图像数据。
35.在本实施例中，数据的处理方法运行于其上的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)可以获取至少两个任务。在实践中，任务可以包括数据处理程序，也即该任务指示处理数据，执行该程序就可以实现处理数据。该程序为计算机程序。
36.所处理的数据可以包括以下至少一项数据：文本数据、图像数据。
37.步骤202，对至少两个任务进行解析，得到任务和数据之间的数据依赖关系，其中，对于和任务存在数据依赖关系的数据，该数据为第一任务输出的数据，以及该数据为第二任务采用的数据，所述数据依赖关系包括以下至少一项：文本依赖关系、图像依赖关系。
38.在本实施例中，上述执行主体可以对上述至少两个任务进行解析，解析的结果是任务和数据之间的数据依赖关系。对于和任务存在数据依赖关系的数据，数据依赖关系指
示该数据为第一任务输出的至少部分数据，以及该数据为第二任务采用的至少部分数据。
39.在实践中，以第一数据为例，第一任务输出的数据可以包括该第一数据，第二任务采用的数据也可以包括该第一数据。第一任务输出的数据还可以包括第二数据，第二任务采用的数据还可以包括第三数据。本公开中任务采用数据可以指该数据为输入数据，输入数据经过任务处理可以转化为输出数据。或者，任务采用数据也可以指该数据为用于对输入数据进行处理的数据，比如，该数据可以是公式、模型等。
40.数据依赖关系包括以下至少一项数据依赖关系：文本依赖关系、图像依赖关系。具体地，如果任务要处理的数据包括文本数据，则数据依赖关系包括文本依赖关系，如果任务要处理的数据包括图像数据，则数据依赖关系包括图像依赖关系。
41.步骤203，根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流。
42.在本实施例中，上述执行主体可以根据数据依赖关系，生成上述至少两个任务的任务工作流。任务工作流指任务之间的依赖关系，具体可以包括任务之间的时序关系，以及数据流信息。比如，一个任务输出的数据为另一个任务采用的数据。
43.本公开的上述实施例提供的方法可以通过对任务进行分析，生成任务之间的任务工作流，实现了工作流生成的智能化和自动化。
44.在本公开任一实施例的一些可选的实现方式中，至少两个任务中任务的生成步骤包括：确定待处理的数据；确定指示处理该数据的数据处理程序，生成包括数据处理程序的任务。
45.在这些可选的实现方式中，目标电子设备可以执行以下任务生成步骤：定义数据也即确定待处理的数据。之后，目标电子设备可以生成用于处理该数据的数据处理程序，进而生成包括该代码的任务。
46.在实践中，目标电子设备可以是上述执行主体或者其它电子设备比如开发者的终端设备。
47.这些实现方式可以通过定义数据以及生成任务，得到完整的任务工作流生成流程。
48.继续参见图3a、图3b，其中图3a是根据本实施例的数据依赖关系的示意图，图3a中示出了可以通过解析数据处理程序，得到任务和数据之间的数据依赖关系。比如，任务2依赖任务1输出的数据a，也即任务2采用了任务1输出的数据a。
49.图3b是根据图3a生成的任务工作流的示意图。图3b中存在多个直接依赖关系，比如任务1和任务2之间、任务3和任务4之间、任务4和任务5之间。并且，图3b中还存在多个间接依赖关系，比如任务1和任务4之间、任务2和任务5之间。此外，图3b中还存在并行工作关系，比如任务2和任务3之间。
50.进一步参考图4，其示出了数据的处理方法的又一个实施例的流程400。任务工作流包括任务的直接依赖关系。该流程400，包括以下步骤：
51.步骤401，获取至少两个任务，其中，任务包括指示对数据进行处理的数据处理程序。
52.步骤402，对至少两个任务进行解析，得到任务和数据之间的数据依赖关系，其中，对于和任务存在数据依赖关系的数据，该数据为第一任务输出的数据，以及该数据为第二任务采用的数据。
53.步骤403，若第四任务采用了第三任务输出的数据，生成第三任务和第四任务之间的直接依赖关系。
54.在本实施例中，数据的处理方法运行于其上的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)可以在第三任务输出的数据包括第四任务采用的至少部分数据的情况下，生成第三任务和第四任务之间的直接依赖关系。也即，第四任务必须在第三任务之后执行，第四任务采用了第三任务输出的全部或部分数据。
55.本实施例可以在任务之间具有直接的输出和采用关系的情况下，确定任务工作流中的直接依赖关系。
56.在本公开任一实施例的一些可选的实现方式中，任务工作流包括任务的间接依赖关系；根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流，包括：若第六任务采用了第五任务输出的数据，且第七任务采用了第六任务输出的数据，生成第五任务和第七任务之间的间接依赖关系。
57.在这些实现方式中，若第六任务采用了第五任务输出的至少部分数据，且第七任务采用了第六任务输出的至少部分数据，则第五任务与第七任务之间有间接依赖关系。上述执行主体可以生成第五任务和第七任务之间的间接依赖关系。也即，在第五任务和第七任务之间存在这两个任务以外的其它任务的处理过程。
58.这些实现方式可以在任务之间具有间接的输出和采用关系的情况下，确定任务工作流中的间接依赖关系。
59.在本公开任一实施例的一些可选的实现方式中，任务工作流包括任务的并行工作关系；根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流，包括：若第十任务采用了以下两个任务输出的数据：第八任务和第九任务，生成第八任务和第九任务的并行工作关系。
60.在这些实现方式中，上述执行主体可以在第八任务和第九任务的输出，被第十任务至少部分采用的情况下，生成第八任务和第九任务的并行工作关系。
61.本公开中任务的编号比如“第一”、“第二”，是为了便于描述所起的代号，不作为对任务次序的限定。并且，编号不同的任务可能是同一个任务。
62.这些实现方式可以在任务之间具有并行关系的情况下，确定任务工作流中的并行依赖关系。
63.本公开还提供了一种数据的处理方法，方法包括：获取至少两个任务，其中，任务为文本处理任务，任务包括指示对文本数据进行处理的数据处理程序；对至少两个任务进行解析，得到任务和文本数据之间的文本依赖关系，其中，对于和任务存在文本依赖关系的文本数据，该文本数据为第一任务输出的文本数据，以及该文本数据为第二任务采用的文本数据；根据文本依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流。
64.本技术通过对处理文本数据的文本处理任务进行解析等处理，生成文本依赖关系，进而生成各个文本任务之间的任务工作流，实现了文本任务工作流的自动化生成。
65.本公开还提供了一种数据的处理方法，方法包括：获取至少两个任务，其中，任务为图像处理任务，任务包括指示对图像数据进行处理的数据处理程序；对至少两个任务进行解析，得到任务和图像数据之间的图像依赖关系，其中，对于和任务存在图像依赖关系的图像数据，该图像数据为第一任务输出的图像数据，以及该图像数据为第二任务采用的图像数据；根据图像依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流。
66.本技术通过对处理图像数据的图像处理任务进行解析等处理，生成图像依赖关系，进而生成各个图像任务之间的任务工作流，实现了图像任务工作流的自动化生成。
67.进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种数据的处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，除下面所记载的特征外，该装置实施例还可以包括与图2所示的方法实施例相同或相应的特征或效果。该装置具体可以应用于各种电子设备中。
68.如图5所示，本实施例的数据的处理装置500包括：获取单元501、解析单元502和生成单元503。其中，获取单元501置成获取至少两个任务，其中，任务包括指示对数据进行处理的数据处理程序，数据包括以下至少一项数据：文本数据、图像数据；解析单元502置成对至少两个任务进行解析，得到任务和数据之间的数据依赖关系，其中，对于和任务存在数据依赖关系的数据，该数据为第一任务输出的数据，以及该数据为第二任务采用的数据，数据依赖关系包括以下至少一项：文本依赖关系、图像依赖关系；生成单元503置成根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流。
69.在本实施例中，数据的处理装置500的获取单元501、解析单元502和生成单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。
70.在本实施例的一些可选的实现方式中，任务工作流包括任务的直接依赖关系；生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流：若第四任务采用了第三任务输出的数据，生成第三任务和第四任务之间的直接依赖关系。
71.在本实施例的一些可选的实现方式中，任务工作流包括任务的间接依赖关系；生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流：若第六任务采用了第五任务输出的数据，且第七任务采用了第六任务输出的数据，生成第五任务和第七任务之间的间接依赖关系。
72.在本实施例的一些可选的实现方式中，任务工作流包括任务的并行工作关系；生成单元，进一步被配置成按照如下方式执行根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流：若第十任务采用了以下两个任务输出的数据：第八任务和第九任务，生成第八任务和第九任务的并行工作关系。
73.在本实施例的一些可选的实现方式中，至少两个任务中任务的生成步骤包括：确定待处理的数据；确定指示处理该数据的数据处理程序，生成包括数据处理程序的任务。
74.本公开提供了一种数据的处理装置，所述装置包括：任务单元，被配置成获取至少两个任务，其中，所述任务为文本处理任务，所述任务包括指示对文本数据进行处理的数据处理程序；得到单元，被配置成对所述至少两个任务进行解析，得到任务和文本数据之间的文本依赖关系，其中，对于和任务存在文本依赖关系的文本数据，该文本数据为第一任务输出的文本数据，以及该文本数据为第二任务采用的文本数据；结果单元，被配置成根据所述文本依赖关系，生成所述至少两个任务的任务工作流。
75.本公开提供了一种数据的处理装置，所述装置包括：任务单元，被配置成获取至少两个任务，其中，所述任务为图像处理任务，所述任务包括指示对图像数据进行处理的数据处理程序；得到单元，被配置成对所述至少两个任务进行解析，得到任务和图像数据之间的
图像依赖关系，其中，对于和任务存在图像依赖关系的图像数据，该图像数据为第一任务输出的图像数据，以及该图像数据为第二任务采用的图像数据；结果单元，被配置成根据所述图像依赖关系，生成所述至少两个任务的任务工作流。
76.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
77.如图6所示，是根据本公开实施例的数据的处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
78.如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
79.存储器602即为本公开所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本公开所提供的数据的处理方法。本公开的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本公开所提供的数据的处理方法。
80.存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本公开实施例中的数据的处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的获取单元501、解析单元502和生成单元503)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的数据的处理方法。
81.存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据数据的处理电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至数据的处理电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
82.数据的处理方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
83.输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与数据的处理电子设备的
用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，led)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
84.此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用asic(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
85.这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
86.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
87.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
88.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("virtual private server"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
89.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程
序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
90.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、解析单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取至少两个任务的单元”。
91.作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取至少两个任务，其中，任务包括指示对数据进行处理的数据处理程序；对至少两个任务进行解析，得到任务和数据之间的数据依赖关系，其中，对于和任务存在数据依赖关系的数据，该数据为第一任务输出的数据，以及该数据为第二任务采用的数据；根据数据依赖关系，生成至少两个任务的任务工作流。
92.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。