口腔全景片的分割方法与流程

本申请总体上涉及一种口腔全景片的分割方法。

背景技术：

1、如今，牙科诊疗越来越多地借助计算机技术来提高诊疗效率和准确性。

2、在牙科诊疗中，牙科专业人员常常会用到口腔全景片。口腔全景片又称为曲面断层片，是应用窄缝及圆弧轨道断层摄影原理，通过一次成像，获得摄有全部牙及周围组织总影像的一种简单、快捷的技术。

3、基于口腔全景片，能够精确测定牙齿倾斜角度，掌握牙周软组织、牙根以及牙槽骨质情况，以及精确测量解剖形态等，为术前诊断分析与治疗方案设计提供全景样图像依据。

4、一方面，口腔全景片的影像分析要求医生经过长期地系统地实践与学习，因此，经验丰富的医生比较稀缺。另一方面，在临床实践中，医生往往缺乏精力和工具分析和记录全景片提供的信息，如智齿生长发育状况、牙体的破损情况等，这不利于对患者的情况进行进一步评估。

5、因此，存在对口腔全景片进行自动分析的需求。另外，通过可视化展示的方式有助于医生向患者宣教，促进医生和患者之间的沟通。而要实现口腔全景片的自动分析，首先需要对口腔全景片中的髁突、牙槽骨等生理结构进行分割，因此，有必要提供一种计算机执行的口腔全景片的分割方法。

技术实现思路

1、本申请的一方面提供了一种计算机执行的口腔全景片的分割方法，其包括：获取口腔全景片；利用经训练的第一深度神经网络对所述口腔全景片中的生理结构进行分割，其中，对于有左右两部分的生理结构按同一类别进行分割；以及对于所述有左右两部分的生理结构的每一的分割结果，仅保留两个最大的连通域，并基于所述两个最大的连通域的左右相对位置，进一步将其分为所述生理结构的左侧和右侧部分。

2、在一些实施方式中，所述第一深度神经网络可以是u-net网络。

3、在一些实施方式中，所述生理结构包括：上颌窦、髁突、牙槽骨以及下颌神经管，其中，上颌窦、髁突、以及下颌神经管具有左右两部分。

4、在一些实施方式中，所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法还包括：利用经训练的第二深度神经网络自所述口腔全景片中裁剪出目标区域图像，所述利用所述第一深度神经网络的分割是基于所述目标区域图像进行，其中，所述目标区域内包括预先选定的生理结构。

5、在一些实施方式中，所述第二深度神经网络可以是yolov3。

6、在一些实施方式中，所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法还包括：利用所述经训练的第二深度神经网络检测所述口腔全景片中的第一生理结构区域和第二生理结构区域；以及基于所述检测到的第一生理结构区域和第二生理结构区域的位置关系，以及所述第一生理结构区域或第二生理结构区域的分布，矫正所述目标区域图像的方向，所述利用所述第一深度神经网络的分割是基于所述经矫正方向的目标区域图像进行。

7、在一些实施方式中，所述第一生理结构区域和第二生理结构区域是以矩形框表达。

8、在一些实施方式中，所述第一生理结构是牙槽骨，所述第二生理结构是上颌窦，所述方向的矫正是基于所述检测到的牙槽骨区域的长宽方向以及所述牙槽骨区域和上颌窦区域之间的位置关系而进行。

9、在一些实施方式中，所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法还包括：对所述分割结果进行形态学闭运算。

10、在一些实施方式中，所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法还包括：提取所述经形态学闭运算的分割结果的轮廓点；以及基于所述提取得到的轮廓点，以样条曲线拟合得到新的轮廓线，作为最终的分割结果。

技术特征：

1.一种计算机执行的口腔全景片的分割方法，其包括：

2.如权利要求1所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法，其特征在于，所述第一深度神经网络是u-net网络。

3.如权利要求1所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法，其特征在于，所述生理结构包括：上颌窦、髁突、牙槽骨以及下颌神经管，其中，上颌窦、髁突、以及下颌神经管具有左右两部分。

4.如权利要求1所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法，其特征在于，它还包括：利用经训练的第二深度神经网络自所述口腔全景片中裁剪出目标区域图像，所述利用所述第一深度神经网络的分割是基于所述目标区域图像进行，其中，所述目标区域内包括预先选定的生理结构。

5.如权利要求4所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法，其特征在于，所述第二深度神经网络是yolov3。

6.如权利要求4所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法，其特征在于，它还包括：

7.如权利要求6所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法，其特征在于，所述第一生理结构区域和第二生理结构区域是以矩形框表达。

8.如权利要求6所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法，其特征在于，所述第一生理结构是牙槽骨，所述第二生理结构是上颌窦，所述方向的矫正是基于所述检测到的牙槽骨区域的长宽方向以及所述牙槽骨区域和上颌窦区域之间的位置关系而进行。

9.如权利要求1所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法，其特征在于，它还包括：对所述分割结果进行形态学闭运算。

10.如权利要求8所述的计算机执行的口腔全景片的分割方法，其特征在于，它还包括：

技术总结
本申请的一方面提供了一种计算机执行的口腔全景片的分割方法，其包括：获取口腔全景片；利用经训练的第一深度神经网络对所述口腔全景片中的生理结构进行分割，其中，对于有左右两部分的生理结构按同一类别进行分割；以及对于所述有左右两部分的生理结构的每一的分割结果，仅保留两个最大的连通域，并基于所述两个最大的连通域的左右相对位置，进一步将其分为所述生理结构的左侧和右侧部分。

技术研发人员：马成龙,凌丹华,赵泽宇
受保护的技术使用者：杭州朝厚信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27