基于云计算的企业画像生成方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术涉及企业画像的技术领域，尤其是涉及一种基于云计算的企业画像生成方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着大数据时代的到来，企业画像的概念应运而生。企业画像描述的是多维度的企业信息的企业数据，企业画像既有利于企业对自身的状况更加全面的了解，又有利于政府决策部门将企业按照行业、地区等进行汇总、分析，从而便于了解行业现状、分析区域经济形势，进而采取相应措施推动经济发展。因此企业画像的构建十分重要。
3.如今，为了节约各种数据的存储空间，用户会将各种数据上传至云计算服务器中进行存储，当从云计算服务器获取生成企业画像的画像数据时，由于企业信息的企业数据从多个渠道上传或不同发布者上传，因此相同类型的企业数据可能会存在多条，例如存在多个a公司2018纳税数据，但是多条企业数据中的具体内容可能不一致，并且在生成企业画像时，仅需其中一条企业数据，因此如何在多条相同类型的企业数据中选择其中一条企业数据作为生成企业画像的画像数据成为一个关键性的问题。


技术实现要素：

4.为了实现在多条相同类型的企业数据中选择其中一条企业数据作为生成企业画像的画像数据，本技术提供一种基于云计算的企业画像生成方法、装置、设备及介质。
5.第一方面，本技术提供一种基于云计算的企业画像生成方法，采用如下的技术方案：一种基于云计算的企业画像生成方法，包括：获取目标企业以及云计算服务器中关于所述目标企业的企业信息；判断所述企业信息中是否存在相同类型的多个企业数据；若所述企业信息包含相同类型的多个企业数据，则判断所述相同类型的多个企业数据是否完全一致；若所述相同类型的多个企业数据不完全一致，则基于预设策略确定所述相同类型的多个企业数据对应的画像数据；若所述企业信息不包含相同类型的企业数据，则将所述企业数据作为画像数据，其中，每种所述企业数据均对应于一画像数据；基于多个所述画像数据生成所述目标企业的企业画像。
6.通过采用上述技术方案，当获取的企业信息包含相同类型的多个企业数据时，通过预设策略在多个企业数据中选择一个最优企业数据作为该类型的画像数据，从而提高生成企业画像的准确性。
7.可选的，所述企业数据包括数字类型的企业数据，所述基于预设策略确定所述相同类型的多个企业数据对应的画像数据，包括：获取每个所述企业数据的发布时间、发布渠道以及发布者；
判断所述发布者是否包含所述目标公司；若是，则将所述目标公司发布的企业数据作为所述相同类型的多个企业数据对应的画像数据；若否，则赋予发布时间第一权重值、赋予发布渠道第二权重值、赋予发布者第三权重值；基于第一权重值、第二权重值和第三权重值确定其中一个企业数据作为所述相同类型的多个企业数据对应的画像数据。
8.通过采用上述技术方案，当多个企业数据对应的发布者包含目标公司时，将目标公司对应的企业数据作为画像数据，从而提高生成企业画像的准确性，当多个企业数据对应的发布者不包含目标公司时，根据发布时间、发布渠道以及发布者在企业数据中的重要性确定其中一条企业数据为画像数据，进而提高生成目标企业的企业画像的准确性。
9.可选的，在所述获取每个所述企业数据的发布时间、发布渠道以及发布者之后，还包括：获取每种所述相同类型的多个企业数据对应的发布者；判断多个所述发布者中是否存在相同的发布者；若是，则提取相同发布者的多个企业数据，并提取每条所述企业数据的发布时间；将所述发布时间距离当前时间较近的企业数据作为待选的企业数据；若否，则直接将所述企业数据作为待选的企业数据。
10.通过采用上述技术方案，当存在相同的发布者发布的相同类型的多个企业数据时，将距当前日期较近的企业数据作为待选的企业数据，减少后期对企业数据处理的工作量。
11.可选的，所述企业数据还包括文字类型的企业数据，所述基于预设策略确定所述相同类型的多个企业数据对应的画像数据，包括：基于语义分析对多个所述文字类型的企业数据进行分类，并统计每个分类的文字类型的企业数据的个数；获取每个所述文字类型的企业数据的发布者；获取所述发布者的历史发布信息；基于历史发布信息判断所述文字类型的企业数据的准确性；基于所述文字类型的企业数据的准确性以及每个分类的文字类型的企业数据的个数确定每种所述相同类型的多个企业数据对应的画像数据。
12.可选的，在所述获取云计算服务器中关于所述目标企业的多种类型的企业信息之后，还包括：提取所述企业信息中的所有企业数据；确定每个所述企业数据的至少两个关键词；基于所述至少两个关键词确定所述企业信息中是否包含相同类型的企业数据。
13.可选的，在所述获取云计算服务器中关于所述目标企业的多种类型的企业信息之后，还包括：获取所述获取云计算服务器中关于所述目标企业的企业信息的第一时间；在所述基于多个所述画像数据生成所述目标企业的企业画像之后，还包括：获取当前的第二时间；判断是否到达画像数据更新周期；
若到达画像数据更新周期，则获取所述云计算服务器中处于第一时间和第二时间范围内的企业信息，并将所述第二时间作为下一画像数据更新周期的第一时间；判断所述第一时间和所述第二时间范围内的企业信息是否更新；若所述第一时间和所述第二时间范围内的企业信息更新，则基于所述关键词对所述画像数据进行更新。
14.通过采用上述技术方案，定期对画像数据进行更新，从而对企业画像进行更新，进而提高目标企业的企业画像的准确性。
15.可选的，若所述多个相同类型的企业数据完全一致，则所述方法还包括：保留其中一条所述企业数据删除其他冗余的企业数据，并将保留的企业数据作为画像数据。
16.第二方面，本技术提供一种基于云计算的企业画像生成装置，采用如下的技术方案：一种基于云计算的企业画像生成装置，包括：获取模块，用于获取目标企业以及云计算服务器中关于所述目标企业的企业信息；第一判断模块，用于判断所述企业信息中是否存在相同类型的多个企业数据；第二判断模块，用于若所述企业信息包含相同类型的多个企业数据，则判断所述相同类型的多个企业数据是否完全一致；确定模块，用于若所述相同类型的多个企业数据不完全一致，则基于预设策略确定所述相同类型的多个企业数据对应的画像数据；作为模块，用于若所述企业信息不包含相同类型的企业数据，则将所述企业数据作为画像数据，其中，每种所述企业数据均对应于一画像数据；生成模块，用于基于多个所述画像数据生成所述目标企业的企业画像。
17.通过采用上述技术方案，当获取的企业信息包含相同类型的多个企业数据时，通过预设策略在多个企业数据中选择一个最优企业数据作为该类型的画像数据，从而提高生成企业画像的准确性。
18.第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，包括处理器，所述处理器与存储器耦合；所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的方法。
19.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面任一项所述的方法。
附图说明
20.图1是本技术实施例中体现一种基于云计算的企业画像生成方法的流程示意图。
21.图2是本技术实施例中体现一种基于云计算的企业画像生成装置200的结构框图图3是本技术实施例中体现一种电子设备300的结构框图。
具体实施方式
22.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
23.本具体实施例仅仅是对本技术的解释，其并不是对本技术的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
24.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
25.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
26.下面结合说明书附图对本技术实施例作进一步详细描述。
27.本技术实施例提供一种基于云计算的企业画像生成方法，该基于云计算的企业画像生成方法可由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式计算机等，但并不局限于此。
28.如图1所示，一种基于云计算的企业画像生成方法，其方法的主要流程描述如下(步骤s101～s107)：步骤s101，获取目标企业以及云计算服务器中关于目标企业的企业信息；在本实施例中，云计算服务器存储有来自各个渠道上传的关于各个企业的企业信息，其中，企业信息包括多种类型的企业数据，企业数据包括但不限于企业纳税数据、企业财务数据、行业属性数据、企业发展潜力数据、企业风险数据、经营情数据、行政处罚数据、舆论数据以及企业基本数据。
29.电子设备获取目标企业的企业信息，其中，目标企业为待生成企业画像所对应的企业，在云计算服务器中查询目标企业的企业信息可以通过但不限于目标企业的名称。
30.电子设备在得到企业信息之后，需要确定企业数据中的关键字，从而确企业信息中是否存在相同类型的企业数据。
31.具体的，提取企业信息中的所有企业数据；确定每个企业数据的至少两个关键词；基于至少两个关键词确定企业信息中是否包含相同类型的企业数据。
32.在本实施例中，以企业纳税数据为例进行说明，云计算服务器存储多个年份的企业纳税数据，例如，2019年a公司企业纳税数据、2020年a公司企业纳税数据、2021年a公司企业纳税数据。且云计算服务器中还存储有多个公司的多个企业纳税数据，再此不进行一一举例。
33.为了精准确定企业数据的类型，因此确定公司名称和年份作为关键词，通过公司名称和年份唯一确定一类企业数据。
34.步骤s102，判断企业信息中是否存在相同类型的多个企业数据，若企业信息包含相同类型的多个企业数据，则进入步骤s103，若企业信息不包含相同类型的企业数据，则进
入步骤s106；为了减小云计算服务器中的存在多个相同类型的企业数据，且企业数据中的具体内容不一致，影响对企业画像的准确性，因此需要确定相同类型的多个企业数据是否一致。
35.例如，通过年份和公司名称这两个关键词能查询是否存在多个2019年a公司企业纳税数据。
36.步骤s103，判断相同类型的多个企业数据是否完全一致，若相同类型的多个企业数据不完全一致，则进入步骤s104，若多个相同类型的企业数据完全一致，则进入步骤s105；步骤s104，基于预设策略确定相同类型的多个企业数据对应的画像数据；当目标企业的企业信息中存在相同类型的多个企业数据时，多个企业数据中的具体内容可能不一致，影响生成的企业画像的准确性，因此当存在相同类型的多个企业数据时，需要判断多个企业数据是否完全一致。
37.当多个企业数据不完全一致时，需要基于预设策略确定多个企业数据对应的画像数据。
38.其中，将相同类型的企业数据分为数字类型的企业数据和文字类型的企业数据。
39.需要说明的是，数字类型的企业数据为企业数据的内容大多由数字组成，其中数字类型的企业数据包括但不限于企业纳税数据、企业财务数据；文字类型的企业数据为企业数据大多由文字文成，其中文字类型的企业数据包括但不限于舆论数据。
40.下面分别针对相同类型的多个数字类型的企业数和多个文字类型的企业数据的预设策略进行说明。
41.(一)数字类型的企业数据数据类型的企业数据包括但不限于纳税数据、财务数据以及基本数据。
42.针对数字类型的基于预设策略选择多个企业数据对应的画像数据的步骤具体如下(步骤s1041a～s1045a)：步骤s1041a，获取每个企业数据的发布时间、发布渠道以及发布者；步骤s1042a，判断发布者是否包含目标公司；若是，则进入步骤s1043a，否则进入步骤s1044a；s1043a，将目标公司发布的企业数据作为相同类型的多个企业数据对应的画像数据；在本实施例中，电子设备获取云计算服务器中关于目标企业的企业数据时，获取对应企业数据的发布时间、发布渠道以及发布者，云计算服务器存储有企业数据对应的发布渠道。其中，发布渠道包括但不限于微博、知乎、豆瓣、官方渠道，例如税务局、工商局等。
43.当电子设备获取企业数据时，首先提取企业数据对应的发布者，判断发布者是否为目标企业。
44.例如，电子设备获取的其中一条的企业数据对应的发布者为a公司，目标企业为a公司，那么确定该条企业数据的发布者为目标公司，此时提取该条企业数据并将该提条企业数据作为该类型的企业数据对应的画像数据。
45.s1044a，赋予发布时间第一权重值、赋予发布渠道第二权重值、赋予发布者第三权重值；s1045a，基于第一权重值、第二权重值和第三权重值确定其中一个企业数据作为
相同类型的多个企业数据对应的画像数据。
46.在本实施例中，当企业数据对应的发布者不包含目标公司时，那么基于发布时间、发布渠道以及发布者的重要程度赋予不同的权重值，基于多个权重值选择其中一个企业数据作为相同类型的多个企业数据对应的画像数据。
47.例如，将发布时间、发布渠道和发布者划分为不同的等级，每个等级均对应一个权重值。
48.在本实施例中以对发布时间划分等级和赋予第一权重值为例进行说明。
49.表1为发布时间、等级和第一权重值之间的关系。序号企业数据发布时间等级第一权重值1a2020.01.10第一等级0.62a2020.01.30第一等级0.63a2020.03.11第三等级1
50.其中，当前时间为2020.03.10，如表1所示，基于当前时间与发布时间确定每个企业数据的等级，每个等级均对应于一个第一权重值，在本实施例中，相同月份的企业数据为同一等级。
51.发布者的等级的确定可以通过发布者发布信息的个数确定，第二权重值根据等级确定，例如，发布消息的个数为1～20为第一等级，发布消息的个数为20～100为第二等级，发布消息的个数大于100条为第三等级，为每个等级赋予第二权重值，例如，第一等级的第二权重值为0.6，第二等级的第二权重值为0.8，第三等级的第二权重值为1。
52.发布渠道的等级的确定可以通过官方渠道和普通渠道，普通渠道为第一等级，官方渠道为第二等级，第一等级对应的第三权重值为0.5，第二等级对应的第三权重值为1。
53.最后通过第一权重值、第二权重值和第三权重值的总和确定其中一条企业数据为相同类型的多个企业数据对应的画像数据。
54.其中，在获取每个企业数据的发布时间、发布渠道以及发布者之后，还包括以下步骤：获取每种相同类型的多个企业数据对应的发布者；判断多个发布者中是否存在相同的发布者；若是，则提取相同发布者的多个企业数据，并提取每条企业数据的发布时间；将发布时间距离当前时间较近的企业数据作为待选的企业数据；若否，则直接将企业数据作为待选的企业数据。
55.在本实施例中，同一个发者可能对相同类型的企业数据进行更新，导致云计算服务器中存在同一发布者的多条相同类型的企业数据，例如发布者a，发布了2条关于2018年的企业纳税数据。
56.当存在同一发布者的多条相同类型的企业数据时，获取多条企业数据的发布时间，将发布时间距离当前时间较近的企业数据作为待选为画像数据的企业数据。
57.(二)文字类型的企业数据针对文字类型的企业数据基于预设策略选择多个企业数据对应的画像数据的步骤具体如下(步骤s1041a～s1045a)：步骤s1041b，基于语义分析对多个文字类型的企业数据进行分类，并统计每个分类的文字类型的企业数据的个数；
步骤s1042b，获取每个文字类型的企业数据的发布者；步骤s1043b，获取发布者的历史发布信息；步骤s1044b，基于历史发布信息判断文字类型的企业数据的准确性；步骤s1045b，基于文字类型的企业数据的准确性以及每个分类的文字类型的企业数据的个数确定每种相同类型的多个企业数据对应的画像数据。
58.在本实施例中，以舆论数据为例进行说明，舆论数据一般指的是对目标企业产品好坏的评价，对目标公司的人文环境好坏的评价以及对目标公司的规章制度好坏的评价，但不局限于此。
59.但是，一些舆论数据可能是竞争对手恶意评论，因此通过发布者的历史发布信息来判定舆论数据的准确性，通过舆论数据的准确定性以及相同舆论数据的个数确定相同类型的多个企业数据对应的画像数据。例如，对于a公司的b产品而言，好评有20条，不好评有1条，那么将好评作为相同类型的多个企业数据对应的画像数据。
60.当确定舆论数据发布者发布的历史信息的准确性较低时，例如低于50％，自动将该条舆论数据删除，例如好评有20条，其中一个发布者的发布者发布的历史信息的准确性较低，那么此时好评为19条。
61.其中，语义分析可以采用nlp语义分析技术。
62.步骤s105，保留其中一条企业数据删除其他冗余的企业数据，并将保留的企业数据作为画像数据。
63.在本实施例中，当企业信息中存在相同类型的多个企业数据且多个相同类型的企业数据完全一致时，只保留其中一个企业数据，并将保留的企业数据作为企业画像的其中一个画像数据。
64.步骤s106，将企业数据作为画像数据，其中，每种企业数据均对应于一画像数据；在本实施例中，若企业信息不包含关键词相同的企业数据，则直接将企业数据作为企业画像的其中一个画像数据。
65.例如，企业数据中只包括一个a公司2018纳税数据，那么将该企业数据作为企业画像中2018纳税数据的画像数据。
66.步骤s107，基于多个画像数据生成目标企业的企业画像。
67.在本实施例中，通过多个类型的企业数据的画像数据生成目标企业的企业画像，同时可以将企业画像上传至云计算服务器中，以供政府部门，目标企业以及其他企业对目标企业的情况进行了解。
68.在生成目标企业的企业画像之后，需要定期对画像数据进行更新，具体的包括以下步骤(步骤a～步骤f)步骤a，获取获取云计算服务器中关于目标企业的企业信息的第一时间；在本实施例中，获取步骤s101获取企业信息的时间，并将获取企业信息的时间作为第一时间。
69.步骤b,获取当前的第二时间；步骤c,判断是否到达画像数据更新周期；若到达画像数据更新周期，则进入步骤d；步骤d，获取云计算服务器中处于第一时间和第二时间范围内的企业信息，并将第
二时间作为下一画像数据更新周期的第一时间；在本实施例中，更新周期可以为1个月，还可以为6个月，还可以为12个月，对此不做具体限定，基于第一时间和第二时间判断是否到达更新周期。
70.例如，更新周期为1个月，第一时间为2019年1月10日，第二时间为2019年2月15日，因此确定当前时间到达更新周期，此时电子设备获取云计算服务器中关于2019年1月10日～2019年2月15日内时间段内关于目标企业的所有企业信息。
71.需要说明的是，对画像数据是定期更新的，因此需要将当前的第二时间作为下一次更新的第一时间。
72.步骤e，判断第一时间和第二时间范围内的企业信息是否更新；若第一时间和第二时间范围内的企业信息更新，则进入步骤f；步骤f，基于关键词对画像数据进行更新。
73.在本实施例中，电子设备获取第一时间和第二时间范围的新的企业数据后，获取新的企业数据的关键词，查找企业画像中与新的企业数据的相同类型的画像数据，若新的企业数据与画像数据是不一致，则将企业画像中的画像数据更新为第一时间和第二时间段内的企业数据。
74.需要说明的是，在获取第一时间和第二时间段内的企业数据之后，同样采用步骤s102～步骤s106对企业数据进行处理，以使生成的企业画像更加准确。
75.图2为本技术提供的一种基于云计算的企业画像生成装置200的结构框图。如图2所示，该基于云计算的企业画像生成装置200主要包括：获取模块201，用于获取目标企业以及云计算服务器中关于目标企业的企业信息；第一判断模块202，用于判断企业信息中是否存在相同类型的多个企业数据；第二判断模块203，用于若企业信息包含相同类型的多个企业数据，则判断相同类型的多个企业数据是否完全一致；确定模块204，用于若相同类型的多个企业数据不完全一致，则基于预设策略确定相同类型的多个企业数据对应的画像数据；作为模块205，用于若企业信息不包含相同类型的企业数据，则将企业数据作为画像数据，其中，每种企业数据均对应于一画像数据；生成模块206，用于基于多个画像数据生成目标企业的企业画像。
76.作为本实施例的一种可选实施方式，确定模块204包括：第一获取子模块，用于获取每个企业数据的发布时间、发布渠道以及发布者；第一判断子模块，用于判断发布者是否包含目标公司；若是，则将目标公司发布的企业数据作为相同类型的多个企业数据对应的画像数据；若否，则赋予发布时间第一权重值、赋予发布渠道第二权重值、赋予发布者第三权重值；第一确定子模块，用于基于第一权重值、第二权重值和第三权重值确定其中一个企业数据作为相同类型的多个企业数据对应的画像数据。
77.在本可选实施例中，该基于云计算的企业画像生成装置200还包括：发布者获取模块，用于在在获取每个企业数据的发布时间、发布渠道以及发布者之后，获取每种相同类型的多个企业数据对应的发布者；第三判断模块，用于判断多个发布者中是否存在相同的发布者；若是，则提取相同
发布者的多个企业数据，并提取每条企业数据的发布时间；将发布时间距离当前时间较近的企业数据作为待选的企业数据；若否，则直接将企业数据作为待选的企业数据。
78.作为本实施例的一种可选实施方式，确定模块204还包括：分类子模块，用于基于语义分析对多个文字类型的企业数据进行分类，并统计每个分类的文字类型的企业数据的个数；第二获取子模块，用于获取每个文字类型的企业数据的发布者；第三获取子模块，用于获取发布者的历史发布信息；第二判断子模块，用于基于历史发布信息判断文字类型的企业数据的准确性；第二确定子模块，用于基于文字类型的企业数据的准确性以及每个分类的文字类型的企业数据的个数确定每种相同类型的多个企业数据对应的画像数据。
79.作为本实施例的一种可选实施方式，该基于云计算的企业画像生成装置200还包括：提取模块，用于在获取云计算服务器中关于目标企业的多种类型的企业信息之后，提取企业信息中的所有企业数据；关键词确定模块，用于确定每个企业数据的至少两个关键词；数据确定模块，用于基于至少两个关键词确定企业信息中是否包含相同类型的企业数据。
80.作为本实施例的一种可选实施方式，该基于云计算的企业画像生成装置200还包括：第一时间获取模块，用于在获取云计算服务器中关于目标企业的多种类型的企业信息之后，获取获取云计算服务器中关于目标企业的企业信息的第一时间。
81.作为本实施例的一种可选实施方式，该基于云计算的企业画像生成装置200还包括：第二时间获取模块，用于在基于多个画像数据生成目标企业的企业画像之后，获取当前的第二时间；周期判断模块，用于判断是否到达画像数据更新周期；若到达画像数据更新周期，则获取云计算服务器中处于第一时间和第二时间范围内的企业信息，并将第二时间作为下一画像数据更新周期的第一时间；更新判断模块，用于判断第一时间和第二时间范围内的企业信息是否更新；若第一时间和第二时间范围内的企业信息更新，则基于关键词对画像数据进行更新。作为本实施例的一种可选实施方式，该基于云计算的企业画像生成装置200还包括：删除模块，用于若多个相同类型的企业数据完全一致，则保留其中一条企业数据删除其他冗余的企业数据，并将保留的企业数据作为画像数据。
82.本技术实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例的一种基于云计算的企业画像生成方法的全部或部分步骤。
83.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
84.图3为本技术实施例提供的一种电子设备300的结构框图。如图3所示，电子设备300包括存储器301、处理器302和通信总线303；存储器301、处理器302通过通信总线303相连。存储器301上存储有能够被处理器302加载并执行如上述实施例提供的一种基于云计算的企业画像生成方法。
85.存储器301可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器301可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述实施例提供的一种基于云计算的企业画像生成方法的指令等；存储数据区可存储上述实施例提供的一种基于云计算的企业画像生成方法中涉及到的数据等。
86.处理器302可以包括一个或者多个处理核心。处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器301内的数据，执行本技术的各种功能和处理数据。处理器302可以为特定用途集成电路(application specific integrated circuit，asic)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、数字信号处理装置(digital signal processing device，dspd)、可编程逻辑装置(programmable logic device，pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器302功能的电子器件还可以为其它，本技术实施例不作具体限定。
87.通信总线303可包括一通路，在上述组件之间传送信息。通信总线303可以是pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。通信总线303可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
88.本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述实施例提供的一种基于云计算的企业画像生成方法的计算机程序。
89.本实施例中，计算机可读存储介质可以是保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意组合。具体的，计算机可读存储介质可以是便携式计算机盘、硬盘、u盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、讲台随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、光盘、磁碟、机械编码设备以及上述任意组合。
90.术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
91.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。