技术特征：
1.一种基于微信生态的识别方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：基于微信小程序运行界面，接收用户触发的识别请求，根据所述识别请求确定目标租户以及当前业务场景；将所述目标租户以及当前业务场景发送至云端服务器，以供所述云端服务器根据目标租户以及当前业务场景筛选出目标识别模型；接收所述云端服务器发送的目标识别模型的模型资源信息；根据所述模型资源信息加载所述目标识别模型的模型响应信息，并在完成加载后进行模型初始化，以获取目标识别模型；接收待识别数据，基于所述目标识别模型，确定所述待识别数据对应的识别结果。2.如权利要求1所述的基于微信生态的识别方法，其特征在于，所述模型资源信息包括所述目标识别模型的存储位置信息，所述根据所述模型资源信息加载所述目标识别模型的模型响应信息，并在完成加载后进行模型初始化的步骤包括：在接收到所述存储位置信息后，通过预先设置的fetch模块调用wx.request函数访问所述存储位置信息以获取所述目标识别模型的模型响应信息，所述模型响应信息包括模型文件以及响应信息；将所述模型响应信息转换成预设格式的目标模型响应信息；根据目标模型响应信息进行模型初始化。3.如权利要求2所述的基于微信生态的识别方法，其特征在于，将所述模型响应信息转换成预设格式的目标模型响应信息的步骤包括：解析所述模型响应信息，以获取所述模型响应信息中的响应信息；将所述响应信息转换为与预设格式匹配的目标响应信息；将所述模型文件封装于所述目标响应信息中，以生成所述目标模型响应信息。4.如权利要求3所述的基于微信生态的识别方法，其特征在于，将所述响应信息转换为与预设格式匹配的目标响应信息的步骤包括：获取所述响应信息中的字符；根据所述预设格式将所述字符映射为与所述预设格式匹配的目标字符；根据目标字符生成所述目标响应信息。5.如权利要求1所述的基于微信生态的识别方法，其特征在于，所述接收待识别数据，基于初始化后的所述目标识别模型，确定所述待识别数据对应的识别结果的步骤包括：将所述待识别数据输入至所述目标识别模型，以供所述目标识别模型生成所述待识别数据的识别结果；在所述微信小程序运行界面中输出所述识别结果。6.一种基于微信生态的识别方法，基于权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，应用于微信小程序对应的云端服务器，所述方法包括：接收客户端发送的目标租户以及当前业务场景，并根据所述目标租户以及当前业务场景筛选出目标识别模型；当路由到所述目标识别模型时，确定所述目标识别模型对应的模型资源信息；将所述模型资源信息发送至所述客户端。7.如权利要求6所述的基于微信生态的识别方法，其特征在于，根据所述目标租户以及
当前业务场景筛选出目标识别模型的步骤包括：根据预设的租户与识别模型的对应关系确定所述目标租户关联的至少一个识别模型；根据预设的业务场景与识别模型的对应关系确定所述目标租户关联的至少一个识别模型中的与所述当前业务场景对应的识别模型；将与所述当前业务场景对应的识别模型确定为所述目标识别模型。8.如权利要求6所述的基于微信生态的识别方法，其特征在于，所述当路由到所述目标识别模型时，确定所述目标识别模型对应的模型资源信息的步骤包括：根据所述目标租户确定所述目标租户对应的存储空间；根据所述存储空间确定所述目标识别模型的存储位置信息；将所述存储位置信息作为所述模型资源信息。9.一种基于微信生态的识别装置，其特征在于，所述基于微信生态的识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于微信生态的识别程序，所述基于微信生态的识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于微信生态的识别方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于微信生态的识别程序，所述基于微信生态的识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于微信生态的识别方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种基于微信生态的识别方法，包括：基于微信小程序运行界面，接收用户触发的识别请求，根据识别请求确定目标租户以及当前业务场景；将目标租户以及当前业务场景发送至云端服务器，以供云端服务器根据目标租户以及当前业务场景筛选出目标识别模型；接收所述云端服务器发送的目标识别模型的模型资源信息；根据所述模型资源信息加载所述目标识别模型的模型响应信息，并在完成加载后进行模型初始化，以获取目标识别模型；接收待识别数据，基于所述目标识别模型，确定所述待识别数据对应的识别结果。本发明还公开了一种基于微信生态的识别装置及计算机可读存储介质，解决了在微信生态上无法调用AI模型以及无法实现AI识别的问题。别的问题。别的问题。
技术研发人员：刘颖麒 潘更更 陆加发 朱洪伟
受保护的技术使用者：深圳市乐售云科技有限公司
技术研发日：2022.06.27
技术公布日：2022/10/3