技术特征：
1.一种基于物联网的智慧城市贷款风险评估方法，其特征在于，所述方法由政府管理平台执行，包括：从金融服务平台获取风险查询请求，所述风险查询请求响应于贷款对象在用户平台输入的贷款请求生成；确定所述贷款对象的关联人，所述关联人与所述贷款对象的收支情况相似；响应于所述风险查询请求，基于人口信息平台确定所述贷款对象的基础信息，所述基础信息至少包括收支信息；基于所述金融服务平台获取所述贷款对象的第一贷款信息以及所述关联人的第二贷款信息；基于所述基础信息、所述第一贷款信息和所述第二贷款信息，确定所述贷款对象的贷款风险；以及将所述贷款风险发送至所述金融服务平台。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述贷款对象的关联人，包括：从人口信息平台确定所述贷款对象的至少一个候选关联人；确定所述贷款对象的第一收支情况和所述至少一个候选关联人的第二收支情况；以及基于所述第一收支情况和第二收支情况的相似度，确定所述贷款对象的关联人。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述贷款对象的关联人，还包括：基于所述贷款对象的相关信息和所述金融服务平台中各个贷款人的相关信息，构建知识图谱；将所述贷款对象和各个贷款人分别作为知识图谱的节点，节点特征为贷款对象的第一贷款信息或贷款人对应的贷款信息；根据贷款对象与各个贷款人之间的收支信息相似度构建知识图谱的边，边特征为收支信息相似度；以及基于邻度关系确定所述贷款对象的关联人。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述边特征还包括工作单位相似度、行业特征相似度中的至少一种；所述节点特征还包括风险关联值；所述确定所述贷款对象的关联人还包括：基于所述邻度关系和所述风险关联值确定所述贷款对象的关联人。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础信息、所述第一贷款信息和所述第二贷款信息，确定所述贷款对象的贷款风险，包括：基于预测模型对所述基础信息、所述第一贷款信息和所述第二贷款信息进行处理，确定所述贷款对象的贷款风险。6.一种基于物联网的智慧城市贷款风险评估系统，其特征在于，所述系统至少包括用户平台、服务平台和政府管理平台，其中，所述用户平台，用于与用户进行交互；所述服务平台，用于接收和传输信息；所述政府管理平台被配置为以执行以下操作：从金融服务平台获取风险查询请求，所述风险查询请求响应于贷款对象在所述用户平台输入的贷款请求生成；确定所述贷款对象的关联人，所述关联人与所述贷款对象的收支情况相似；
响应于所述风险查询请求，基于人口信息平台确定所述贷款对象的基础信息，所述基础信息至少包括收支信息；基于所述金融服务平台获取所述贷款对象的第一贷款信息以及所述关联人的第二贷款信息；基于所述基础信息、所述第一贷款信息和所述第二贷款信息，确定所述贷款对象的贷款风险；以及将所述贷款风险发送至所述金融服务平台。7.根据权利要求6所述的系统，为确定所述贷款对象的关联人，所述政府管理平台进一步被配置为：从人口信息平台确定所述贷款对象的至少一个候选关联人；确定所述贷款对象的第一收支情况和所述至少一个候选关联人的第二收支情况；以及基于所述第一收支情况和第二收支情况的相似度，确定所述贷款对象的关联人。8.根据权利要求6所述的系统，为确定所述贷款对象的关联人，所述政府管理平台进一步被配置为：基于至少一个贷款对象，和所述至少一个贷款对象的基础信息及第一贷款信息构建知识图谱，将所述贷款对象和各个贷款人分别作为知识图谱的节点，节点特征为贷款对象的第一贷款信息或贷款人对应的贷款信息；根据贷款对象与各个贷款人之间的收支信息相似度构建知识图谱的边，边特征为收支信息相似度；以及基于邻度关系确定所述贷款对象的关联人。9.如权利要求6所述的系统，为基于所述基础信息、所述第一贷款信息和所述第二贷款信息，确定所述贷款对象的贷款风险，所述政府管理平台进一步被配置为使所述系统：基于预测模型对所述基础信息、所述第一贷款信息和所述第二贷款信息进行处理，确定所述贷款对象的贷款风险。10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机运行如权利要求1～5中任意一项所述的方法。
技术总结
本说明书实施例提供一种基于物联网的智慧城市贷款风险评估方法，该方法由政府管理平台执行，包括：从金融服务平台获取风险查询请求，风险查询请求响应于贷款对象在用户平台输入的贷款请求生成；确定贷款对象的关联人，关联人与贷款对象的收支情况相似；响应于风险查询请求，基于人口信息平台确定贷款对象的基础信息，基础信息至少包括收支信息；基于金融服务平台获取贷款对象的第一贷款信息以及关联人的第二贷款信息；基于基础信息、第一贷款信息和第二贷款信息，确定贷款对象的贷款风险；以及将贷款风险发送至金融服务平台。以及将贷款风险发送至金融服务平台。以及将贷款风险发送至金融服务平台。
技术研发人员：邵泽华 李勇 刘彬 权亚强 梁永增
受保护的技术使用者：成都秦川物联网科技股份有限公司
技术研发日：2022.06.28
技术公布日：2022/8/30