一种碳排放数据处理方法、装置及设备与流程

1.本技术涉及区块链技术领域，尤其涉及一种碳排放数据处理方法、装置及设备。


背景技术：

2.目前，已经有越来越多的银行等金融企业意识到加强碳排放管理的重要性。碳排放活动数据的采集、存证俨然成为各银行等金融企业遵从法规碳核查以及银行绿色信贷核查的重要的环节。
3.但是，当前各银行等金融企业对碳排放数据的采集还处于探索阶段，参照标准不统一，基本上按碳排放源进行手工计算为主，无法保证数据的真实性、准确性，数据采集成本比较高，。因此，如何实现对银行等金融企业碳排放数据自动化处理，并在保证碳排放数据真实、可靠的同时，降低处理成本是目前亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例的主要目的在于提供一种碳排放数据处理方法、装置及设备，能够更加方便快捷的获取碳排放活动数据，并在保证碳排放数据真实、可靠的同时，降低了处理成本。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种碳排放数据处理方法，所述方法包括：
6.获取待处理的目标碳基础数据；所述目标碳基础数据是通过物联网传感器采集的，和/或，所述目标碳基础数据是通过第三方外接平台采集的数据；
7.基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算目标碳基础数据对应的碳排放数据；
8.基于区块链技术，对所述目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。
9.可选的，所述基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算目标碳基础数据对应的碳排放数据，包括：
10.基于行业温室气体参考标准，根据所述目标碳基础数据，设定基准年、组织边界、运行边界、识别排放源以及选择量化方法，计算目标碳基础数据对应的碳排放数据。
11.可选的，所述选择量化方法包括排放因子法和物料平衡法。
12.可选的，所述基于区块链技术，对所述目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果，包括：
13.基于区块链技术，进行用户管理、权限管理以及交易路由管理，得到管理结果；
14.根据所述管理结果，对所述目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。
15.第二方面，本技术实施例还提供了一种碳排放数据处理装置，所述装置包括：
16.获取单元，用于获取待处理的目标碳基础数据；所述目标碳基础数据是通过物联网传感器采集的，和/或，所述目标碳基础数据是通过第三方外接平台采集的数据；
17.计算单元，用于基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算目标碳基础数据对应的碳排放数据；
18.处理单元，用于基于区块链技术，对所述目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。
19.可选的，所述计算单元具体用于：
20.基于行业温室气体参考标准，根据所述目标碳基础数据，设定基准年、组织边界、运行边界、识别排放源以及选择量化方法，计算目标碳基础数据对应的碳排放数据。
21.可选的，所述选择量化方法包括排放因子法和物料平衡法。
22.可选的，所述处理单元包括：
23.管理子单元，用于基于区块链技术，进行用户管理、权限管理以及交易路由管理，得到管理结果；
24.处理子单元，用于根据所述管理结果，对所述目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。
25.本技术实施例还提供了一种碳排放数据处理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；
26.所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
27.所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述碳排放数据处理方法中的任意一种实现方式。
28.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述碳排放数据处理方法中的任意一种实现方式。
29.本技术实施例提供的一种碳排放数据处理方法、装置及设备，首先获取待处理的目标碳基础数据；其中，目标碳基础数据是通过物联网传感器采集的，和/或，目标碳基础数据是通过第三方外接平台采集的数据，然后，基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算目标碳基础数据对应的碳排放数据，接着，基于区块链技术，对目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。从而能够基于区块链技术、物联网技术，更加方便快捷的获取碳排放活动数据，并在保证碳排放数据真实、可靠的同时，降低了处理成本。
附图说明
30.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
31.图1为本技术实施例提供的一种碳排放数据处理方法的流程示意图；
32.图2为本技术实施例提供的碳引擎的架构示意图；
33.图3为本技术实施例提供的一种碳排放数据处理装置的组成示意图。
具体实施方式
34.目前已经有越来越多的银行等金融企业意识到加强碳排放管理的重要性。碳排放活动数据的采集、存证俨然成为各银行等金融企业遵从法规碳核查以及银行绿色信贷核查的重要的环节。但是，当前各银行等金融企业对碳排放数据的采集还处于探索阶段，参照标准不统一，基本上按碳排放源进行手工计算为主，无法保证数据的真实性、准确性，数据采集成本比较高，。因此，如何实现对银行等金融企业碳排放数据自动化处理，并在保证碳排放数据真实、可靠的同时，降低处理成本是目前亟待解决的问题。
35.为解决上述缺陷，本技术实施例提供了一种碳排放数据处理方法，首先获取待处理的目标碳基础数据；其中，目标碳基础数据是通过物联网传感器采集的，和/或，目标碳基础数据是通过第三方外接平台采集的数据，然后，基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算目标碳基础数据对应的碳排放数据，接着，基于区块链技术，对目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。从而能够基于区块链技术、物联网技术，更加方便快捷的获取碳排放活动数据，并在保证碳排放数据真实、可靠的同时，降低了处理成本。
36.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
37.第一实施例
38.参见图1，为本实施例提供的一种碳排放数据处理方法的流程示意图，所述方法包括以下步骤：
39.s101：获取待处理的目标碳基础数据；其中，目标碳基础数据是通过物联网传感器采集的，和/或，目标碳基础数据是通过第三方外接平台采集的数据。
40.在本实施例中，为了实现对银行等金融企业碳排放数据自动化处理，并在保证碳排放数据真实、可靠的同时，降低处理成本。预先需要获取待处理的目标碳基础数据，用以执行后续步骤s102。
41.其中，目标碳基础数据可以是通过物联网传感器采集的，比如，可以是通过温湿度传感器、气体传感器等物联网传感器采集企业碳排放相关基础数据(如燃油量、天然气用量等)等。和/或，目标碳基础数据也可以是通过第三方外接平台采集的数据，比如，可以是从政务平台、供电局等平台获取企业外购电力热力等数据(比如用电量、用水量、煤气量、汽油等数据)，也可以按数据接口格式手工录入数据。
42.其中，物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。通过物联网传感器设备可以实时准确采集所需要的目标碳基础数据。
43.s102：基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算目标碳基础数据对应的碳排放数据。
44.在本实施例中，通过步骤s101获取到待处理的目标碳基础数据后，进一步的，可以基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算出目标碳基础数据对应的碳排放数据，用以执行后续步骤s103。
45.其中，行业温室气体参考标准指的是根据行业特点与工艺公布的一项标准，以此
标准为基础可以建立碳引擎计算模型。
46.具体来讲，一种可选的实现方式是，本步骤102的实现过程可以包括：基于行业温室气体参考标准，根据目标碳基础数据，设定基准年、组织边界、运行边界、识别排放源以及选择量化方法(包括排放因子法和物料平衡法)，计算目标碳基础数据对应的碳排放数据，各步骤的具体介绍如下：
47.1、设定基准年
48.(1)使用有代表性的温室气体活动数据(一般可以是典型年的数据、多年平均值或移动平均值)，对基准年的温室气体排放进行量化；
49.(2)选择具有可核查的温室气体排放数据的基准年。
50.2、组织边界
51.应以独立法人为原则，采用运行控制权法确定组织拥有或控制的生产系统边界。
52.3、运行边界
53.确定组织拥有或控制的业务的直接与间接温室气体排放的边界。直接温室气体排放是组织拥有或控制的排放源所产生的温室气体排放，间接温室气体排放是组织消耗的外部输入的电力、热、冷或蒸汽生产所产生的间接温室气体排放。
54.4、识别排放源：
55.(1)固定燃烧排放：制造电力、热、冷、蒸汽或其他能源产生的温室气体排放；
56.(2)移动燃烧排放：组织拥有或控制的原料、产品、固体废弃物与员工通勤等运输过程产生的温室气体排放；
57.(3)外购电力、热、冷和蒸汽等。
58.5、选择量化方法
59.(1)排放因子法
60.温室气体排放量＝温室气体活动数据*排放因子*gwp；
61.其中，二氧化碳温室气体的gwp值为1。
62.购买电力碳排放公式如下：
63.eco2＝ad*电力排放因子
64.其中，ad表示消耗电的数量。
65.(2)物料平衡法
66.一些化学反应等过程中涉及物质质量与能量的产生、消耗及转化，可以利用物料平衡的方法来计算某些排放源的温室气体排放量。
67.固体燃料碳排放公式如下：
68.①
碳分子计算公式为：
69.eco2＝ad
×
cc
×
of
×
(44/12)
70.其中，ad表示固体燃料消耗量，以顿为单位；cc表示固体燃料含碳量；of表示固体燃料碳氧化率；44/12表示co2与碳(c)的分子量转换系数
71.cc＝ncv
×
ef
72.其中，ncv表示发热量；ef表示单位热值含碳量。
73.②
排放因子计算公式为：
74.eco2＝ad
×
ef
75.其中，ad表示燃料消耗量；ef表示二氧化碳排放因子。
76.s103：基于区块链技术，对目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。
77.在本实施例中，通过步骤s102利用碳引擎计算出目标碳基础数据对应的碳排放数据后，进一步可以基于区块链技术，对目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。
78.其中，区块链是一个共享的、不可篡改的账本，旨在促进业务网络中的交易记录和资产跟踪流程，利用区块链防篡改、防抵赖、可追溯的技术特点，建立碳排放数据存证，实现碳排放数据精准追溯。
79.具体来讲，一种可选的实现方式是，本步骤103的实现过程可以包括：首先，基于区块链技术，进行用户管理、权限管理以及交易路由管理，得到管理结果，然后，根据该管理结果，对目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果，各步骤的具体介绍如下：
80.(1)用户管理：提供碳数据存证的操作用户管理。
81.(2)权限管理：对系统、客户的交易操作权限进行管理。根据不同用户的角色，给每个用户设置交易权限，接收到用户的交易请求时，首先检查该用户是否有操作此交易的权限。
82.(3)交易路由管理：
83.业务系统通过调用一个交易码，实现与多条外部存证链的对接。例如对接公证处的存证链，司法链等。
84.(4)数据存证/取证
85.协助系统与外部存证链的对接，实现数据存证/取证。
86.存证流程：
87.①
根据上送的交易码，读交易路由表，判断要上哪几条链，调用对应的内部函数，访问对应目标链的存证接口，将字符串，源文件存证上链。
88.②
将上送的文件写入本地文件服务器，将文件的hash值作为目录名，将源文件放入此目录下。
89.③
产生一个唯一的存证号。每上一条目标链，在存证表中新增一条记录。
90.④
汇总所有目标链的保全号(指目标链存证成功后返回的编号)，源文件hash值，返回给业务系统。
91.取证流程：
92.①
根据系统上送的存证号，读存证表，找到对应的目标链及其保全号。
93.②
调用对应的内部取证函数，访问对应的目标链的取证接口，根据保全号返回存证的信息、保全证书及文件。
94.③
将保全证书写入本地文件服务器，将保全证书的hash值作为目录名，将保全证书放入此目录下。将保全证书的hash值返回给业务系统。
95.这样，在执行上述步骤s101-s103的过程中，首先，利用物联网技术进行数据采集或者通过第三方外接平台(比如电网平台或者政务平台)进行目标碳基础数据的采集，然后，基于行业温室气体参考标准建立碳引擎计算模型，进行碳排放数据计算，接着，利用区
块链防篡改、防抵赖、可追溯的技术特点，进行碳排放数据存证，实现碳排放数据精准追溯，从而能够更加方便快捷的获取到碳排放活动数据，并在保证碳数据真实、可靠的同时，降低了成本。
96.需要说明的是，本技术实施例还提供了一种碳引擎平台，其具体架构示意图如图2所示，包括碳排放数据采集模块、碳引擎计算模块和碳排放数据存证模块。其中，碳排放数据采集模块用以采集碳排放基础数据(具体实现参见上述步骤s101)。碳引擎计算模块用于构建碳排放数据模型、计算碳排放数据(具体实现参见上述步骤s102)。碳排放数据存证模块用于碳排放数据存取(具体实现参见上述步骤s101)。
97.综上，本实施例提供的一种碳排放数据处理方法，首先获取待处理的目标碳基础数据；其中，目标碳基础数据是通过物联网传感器采集的，和/或，目标碳基础数据是通过第三方外接平台采集的数据，然后，基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算目标碳基础数据对应的碳排放数据，接着，基于区块链技术，对目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。从而能够基于区块链技术、物联网技术，更加方便快捷的获取碳排放活动数据，并在保证碳排放数据真实、可靠的同时，降低了处理成本。
98.第二实施例
99.本实施例将对一种碳排放数据处理装置进行介绍，相关内容请参见上述方法实施例。
100.参见图3，为本实施例提供的一种碳排放数据处理装置的组成示意图，该装置具体包括：
101.获取单元301，用于获取待处理的目标碳基础数据；所述目标碳基础数据是通过物联网传感器采集的，和/或，所述目标碳基础数据是通过第三方外接平台采集的数据；
102.计算单元302，用于基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算目标碳基础数据对应的碳排放数据；
103.处理单元303，用于基于区块链技术，对所述目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。
104.在本实施例的一种实现方式中，所述计算单元302具体用于：
105.基于行业温室气体参考标准，根据所述目标碳基础数据，设定基准年、组织边界、运行边界、识别排放源以及选择量化方法，计算目标碳基础数据对应的碳排放数据。
106.在本实施例的一种实现方式中，所述选择量化方法包括排放因子法和物料平衡法。
107.在本实施例的一种实现方式中，所述处理单元303包括：
108.管理子单元，用于基于区块链技术，进行用户管理、权限管理以及交易路由管理，得到管理结果；
109.处理子单元，用于根据所述管理结果，对所述目标碳基础数据对应的碳排放数据进行存证处理，得到处理结果。
110.综上，本实施例提供的一种碳排放数据处理装置，首先获取待处理的目标碳基础数据；其中，目标碳基础数据是通过物联网传感器采集的，和/或，目标碳基础数据是通过第三方外接平台采集的数据，然后，基于行业温室气体参考标准，利用碳引擎计算目标碳基础数据对应的碳排放数据，接着，基于区块链技术，对目标碳基础数据对应的碳排放数据进行
存证处理，得到处理结果。从而能够基于区块链技术、物联网技术，更加方便快捷的获取碳排放活动数据，并在保证碳排放数据真实、可靠的同时，降低了处理成本。
111.进一步地，本技术实施例还提供了一种碳排放数据处理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；
112.所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
113.所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述碳排放数据处理方法的任一种实现方法。
114.进一步地，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述碳排放数据处理方法的任一种实现方法。
115.通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如媒体网关等网络通信设备，等等)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
116.需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
117.还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
118.另外，需要说明的是，本发明提供的碳排放数据处理方法、装置及设备可用于区块链领域以及金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的碳排放数据处理方法、装置及设备的应用领域进行限定。
119.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。