宠物商品订单推送方法及相关装置与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种宠物商品订单推送方法及相关装置。


背景技术：

2.随着电子设备技术的高速发展，以人工智能为代表的智能控制技术正在渗透着人类生活的各个领域。目前，消费者的网购宠物物品需要在选择物品后，根据需要选择生成订单的物品信息，因此，在网购宠物物品时，用户需要对订单数据进行选择和/或填写,步骤复杂，操作不方便。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供一种宠物商品订单推送方法及相关装置，基于宠物的待购买商品的商品信息和宠物的鼻纹图像填写宠物的待购买商品的订单，并向用户进行推送，以期实现无需用户需填写逐项填写订单数据，提升宠物商品订单推送的智能性以及提升用户的体验。
4.本技术实施例的第一方面提供了一种宠物商品订单推送方法，所述方法包括：获取宠物的待购买商品的商品信息，以及获取所述宠物的鼻纹图像；根据所述鼻纹图像获取与所述宠物对应的档案信息；根据所述待购买商品确定订单模板；根据所述订单模板和所述档案信息，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述订单模板对应的订单数据；将所述订单数据填入所述订单模板，得到所述待购买商品的目标订单；向所述宠物对应的目标用户发送所述目标订单。
5.可见，由于服务器能够基于宠物的待购买商品的商品信息和宠物的鼻纹图像填写宠物的待购买商品的订单，并向用户进行推送，从而可以无需用户需填写逐项填写订单数据，提升了宠物商品订单推送的智能性以及提升了用户的体验。
6.在一个可能的示例中，所述根据所述订单模板和所述档案信息，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述订单模板对应的订单数据，包括：确定所述订单模板中的至少一个待填项；获取所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息；从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的参考商品特征值；针对与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的商品参考特征值执行以下操作以得到所述至少一个待填项中每个待填项的目标特征值：获取当前处理的待填项的目标商品特征信息对应的m个商品参考特征值的目标个数；若所述目标个数大于或者等于2，则根据所述当前处理的待填项的目标商品特征信息和所述档案信息确定所述m个商品参考特征值中与所述宠物总匹配分数最高的商品特征值为所述目标特征值；若所述目标个数等于1，则确定所述m个商品特征值为所述目标特征值。
7.本示例中，通过对订单模板中的至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息进行提取，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述至少一个待填项中每个待填项的商
品特征信息对应的参考商品特征值，并从参考商品特征值中确定每个待填项的目标特征值，且在待填项的参考商品特征值不止一个时，基于宠物档案和待填项的目标商品特征信息确定与所述宠物总匹配分数最高的商品特征值为待填项的填写值，因此，基于商品信息、待填项的目标商品特征信息以及宠物的宠物档案填写待填项的特征值，可以极大的提升在生成订单时，填写的待填项的特征值与宠物的匹配度。
8.在一个可能的示例中，所述根据所述当前处理的待填项的目标商品特征信息和所述档案信息确定所述m个商品参考特征值中与所述宠物匹配度最高的商品特征值为所述目标特征值，包括根据所述档案信息和所述商品特征信息针对所述m个商品参考特征值中的每个商品参考特征值执行以下操作：根据所述目标商品特征信息确定所述当前处理的待填项的商品特征种类；若所述商品特征种类为服饰颜色，则根据所述档案信息中的宠物性格，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第一匹配分数；根据所述档案信息中的宠物毛发颜色，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第二匹配分数；根据所述第一匹配分数和所述第二匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数。
9.本示例中，服务器能够在待填项的商品特征种类为服饰颜色的情况下，能够基于宠物档案信息中的宠物毛发颜色以及宠物性格，来确定宠物与商品参考特征值的总匹配分数。由于总匹配分数最高的商品特征值为待填项的填写值，且总匹配分数是基于宠物档案信息中的宠物毛发颜色以及宠物性格来确定的，因而，本技术实施例有利于确保宠物与订单中服饰颜色填写项的填写值契合。
10.在一个可能的示例中，所述根据所述第一匹配分数和所述第二匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数，包括：获取目标用户针对所述待购买商品的颜色倾向信息；根据所述颜色倾向信息，确定所述目标用户与所述当前处理的商品参考特征值的第三匹配分数；根据所述第一匹配分数、所述第二匹配分数以及所述第三匹配分数，确定所述总匹配分数。
11.本示例中，服务器能够在待填项的商品特征种类为服饰颜色的情况下，能够基于宠物档案信息中的宠物毛发颜色、宠物性格以及目标用户针对所述待购买商品的颜色倾向信息，来确定宠物与商品参考特征值的总匹配分数。由于总匹配分数最高的商品特征值为待填项的填写值，且总匹配分数是基于宠物档案信息中的宠物毛发颜色以及宠物性格来确定的，因而，本技术实施例有利于确保宠物和用户喜好两者与订单中服饰颜色填写项的填写值契合。
12.在一个可能的示例中，所述根据所述目标商品特征信息确定所述当前处理的待填项的商品特征种类之后，所述方法还包括：若所述商品特征种类为食品口味，则根据所述档案信息中的宠物口味爱好，确定所述目标用户与所述当前处理的商品参考特征值的第四匹配分数；根据所述档案信息中的疾病信息，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第五匹配分数；根据所述第四匹配分数和所述第五匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数。
13.本示例中，服务器能够在待填项的商品特征种类为食品口味的情况下，能够基于宠物档案信息中的宠物口味爱好以及疾病信息，来确定宠物与商品参考特征值的总匹配分数。由于总匹配分数最高的商品特征值为待填项的填写值，且总匹配分数是基于宠物档案
信息中的宠物口味爱好以及疾病信息来确定的，因而，本技术实施例有利于确保宠物与订单中食品口味填写项的填写值契合。
14.本技术实施例的第二方面提供了一种宠物商品订单推送装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取宠物的待购买商品的商品信息，以及获取所述宠物的鼻纹图像；第二获取单元，用于根据所述鼻纹图像获取与所述宠物对应的档案信息；第一确定单元，用于根据所述待购买商品确定订单模板；第二确定单元，用于根据所述订单模板和所述档案信息，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述订单模板对应的订单数据；订单生成单元，用于将所述订单数据填入所述订单模板，得到所述待购买商品的目标订单；发送单元，用于向所述宠物对应的目标用户发送所述目标订单。
15.本技术实施例的第三方面提供一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本技术实施例第一方面中的步骤指令。
16.本技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
17.本技术实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
18.实施本技术实施例，至少具有如下有益效果：
19.首先获取宠物的待购买商品的商品信息，以及获取宠物的鼻纹图像，接着根据鼻纹图像获取与宠物对应的档案信息，根据待购买商品确定订单模板，之后根据订单模板和档案信息，从待购买商品的商品信息中确定出与订单模板对应的订单数据，然后将订单数据填入订单模板，得到待购买商品的目标订单，最后向宠物对应的目标用户发送目标订单，因此，能够基于宠物的待购买商品的商品信息和宠物的鼻纹图像填写宠物的待购买商品的订单，并向用户进行推送，从而可以无需用户需填写逐项填写订单数据，提升了宠物商品订单推送的智能性以及提升了用户的体验。
附图说明
20.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1为本技术实施例提供的一种订单推送系统的示意图；
22.图2为本技术实施例提供的一种宠物商品订单推送方法的流程示意图；
23.图3为本技术实施例提供的另一种宠物商品订单推送方法的流程示意图；
24.图4a为本技术实施例提供的一种用户网购宠物物品时宠物商品订单推送的场景示意图；
25.图4b为本技术实施例提供的一种用户逛超市购买宠物用品时宠物商品订单推送的场景示意图；
26.图5为本技术实施例提供的一种服务器的结构示意图；
27.图6为本技术实施例提供的一种宠物商品订单推送装置的结构示意图。
具体实施方式
28.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
29.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
30.在本技术中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本技术所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
31.本技术实施例所涉及到的电子设备可以是具备指纹识别能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有指纹识别功能的手持设备、计算设备以及门禁设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，ue)，移动台(mobile station，ms)等。
32.目前，消费者的网购宠物物品需要在选择物品后，根据需要选择生成订单的物品信息，因此，在网购宠物物品时，用户需要对订单数据进行选择和/或填写,步骤复杂，操作不方便。
33.为解决上述问题，本技术实施例提供了一种基于宠物鼻纹的信息推送方法。
34.为了更好的理解本技术实施例提供的一种宠物商品订单推送方法，下面首先对应用宠物商品订单推送方法的订单推送系统进行简要介绍。如图1所示，订单推送系统100可以包括有用于信息采集的电子设备110、用于信息处理和订单推送的服务器120，电子设备110与服务器120之间具有通信连接。电子设备110可以获取宠物的待购买商品以及获取所述宠物的鼻纹图像，电子设备110可以通过用户输入的方式或者通过接收的方式获取到宠物的商品信息，电子设备110可以通过对宠物的面部进行识别以获取到宠物的鼻纹图像，然后电子设备110将获取的商品信息和鼻纹图像发发送至服务器120，服务器120根据鼻纹图像获取与宠物对应的档案信息，根据待购买商品确定订单模板；服务器120根据订单模板和档案信息，从待购买商品的商品信息中确定出与订单模板对应的订单数据；服务器120将订单数据填入订单模板，得到待购买商品的目标订单；服务器120向宠物对应的目标用户发送目标订单。服务器120能够基于宠物的待购买商品的商品信息和宠物的鼻纹图像填写宠物的待购买商品的订单，并向用户进行推送，从而可以无需用户需填写逐项填写订单数据，提升了宠物商品订单推送的智能性以及提升了用户的体验。
35.请参阅图2，图2为本技术实施例提供了一种宠物商品订单推送方法的流程示意图。如图2所示，该方法可以应用于服务器，所述方法包括：
36.201、获取宠物的待购买商品的商品信息，以及获取所述宠物的鼻纹图像。
37.其中，商品信息可以包括但不限于预先设置的该待购买商品现有库存的全部型号、全部颜色、名称、全部口味。
38.如，该待购买商品包括黄色、白色、黑的以及蓝色，则所述商品信息包括该四种颜色。该待购买商品包括蓝莓味、苹果味、番茄味、草莓味以及巧克力味，则所述商品信息包括该五种口味。若待购买商品的名称为“机器人小明”，则所述商品信息包括商品名称为机器人小明，等等，不做具体限定。
39.具体实现中，服务器可以通过电子设备获取到宠物的待购买商品的商品信息和宠物的鼻纹图像。具体例如可以是，电子设备可以显示待购买商品的物品搜索界面，所述商品搜索界面包括第一控件；在检测到针对所述第一控件的第一操作时，显示第一子控件和第二子控件；在检测到针对所述第一子控件的第二操作时，显示本地摄像头拍照界面，以使用户能够拍摄目标宠物的鼻纹图像；在检测到针对所述第二子控件的第三操作时，显示所述电子设备的本地图片库的初始页面，以使用户能够从本地图片库选择目标宠物的鼻纹图像。在用户选择了基于鼻纹图像推送的商品中的待购买商品后，电子设备可以显示待购买商品的下单界面，所述下单界面包括下单确定按钮，在检测到针对该下单确定按钮的第四操作时，电子设备获取该待购买商品的唯一标识以及该鼻纹图像，并将该唯一标识以及该鼻纹图像发送到服务器，服务器完成鼻纹图像的获取，服务器在接收到该唯一标识后，根据该唯一标识从物品数据库中获取该待购买商品的商品信息。
40.其中，第一操作、第二操作、第三操作以及第四操作可以包括但不限于是单次点击、多次点击、滑动操作中的任意一种。
41.202、根据所述鼻纹图像获取与所述宠物对应的档案信息。
42.服务器从内存中获取与该鼻纹图像对应的该宠物的档案信息。该档案信息包括但不限于该宠物的毛发颜色、性格以及口味爱好等等。
43.203、根据所述待购买商品确定订单模板。
44.预先设置待购买商品与订单模板之间的对应关系，根据待购买商品能够从模板数据库中确定与该待购买商品对应的订单模板。
45.204、根据所述订单模板和所述档案信息，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述订单模板对应的订单数据。
46.205、将所述订单数据填入所述订单模板，得到所述待购买商品的目标订单。
47.206、向所述宠物对应的目标用户发送所述目标订单。
48.其中，所述目标订单为可编辑订单，用户可以在该目标订单上修改订单数据。
49.可以看出，本示例中，服务器能够获取宠物的待购买商品的商品信息，以及获取宠物的鼻纹图像，根据鼻纹图像获取与宠物对应的档案信息，根据待购买商品确定订单模板，根据订单模板和档案信息，从待购买商品的商品信息中确定出与订单模板对应的订单数据，将订单数据填入订单模板，得到待购买商品的目标订单，向宠物对应的目标用户发送目标订单。可见，服务器能够基于宠物的待购买商品的商品信息和宠物的鼻纹图像填写宠物的待购买商品的订单，并向用户进行推送，从而可以无需用户需填写逐项填写订单数据，提
升了宠物商品订单推送的智能性以及提升了用户的体验。
50.在一个可能的实现方式中，所述根据所述订单模板和所述档案信息，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述订单模板对应的订单数据的方法可以包括但不限于：
51.a1、确定所述订单模板中的至少一个待填项；
52.a2、获取所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息；
53.a3、从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的参考商品特征值；
54.a4、针对与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的商品参考特征值执行以下操作以得到所述至少一个待填项中每个待填项的目标特征值：
55.a41、获取当前处理的待填项的目标商品特征信息对应的m个商品参考特征值的目标个数；
56.a42、若所述目标个数大于或者等于2，则根据所述当前处理的待填项的目标商品特征信息和所述档案信息确定所述m个商品参考特征值中与所述宠物总匹配分数最高的商品特征值为所述目标特征值；
57.a43、若所述目标个数等于1，则确定所述m个商品特征值为所述目标特征值。
58.其中，至少一个待填项可以包括但不限于商品名称待填项、商品款号待填项、商品颜色待填项以及商品口味待填项。商品名称待填项的商品特征信息为名称，商品款号待填项的商品特征信息为款号，商品颜色待填项的商品特征信息为颜色，以及商品口味待填项的商品特征信息为口味。
59.具体实现中，一个待填项的商品特征信息可以对应的一个或者多个商品参考特征值，商品参考特征值的个数由待购买商品的商品信息确定。
60.举例来说，待填项a的商品特征信息为口味，待购买商品的商品信息包括的口味有蓝莓味、苹果味、番茄味、草莓味以及巧克力味，则该待购买商品的商品参考特征值包括蓝莓味、苹果味、番茄味、草莓味以及巧克力味五个，可以根据宠物的宠物档案确定与所述宠物总匹配分数最高的一个商品特征值，若草莓味总匹配分数最高，则在生成订单时，填写的待填项a的特征值为草莓味。
61.再举例来说，待填项a的商品特征信息为口味，待购买商品的商品信息包括的口味只有蓝莓味，则该待购买商品的商品参考特征值包括蓝莓味一个，则在生成订单时，直接填写的待填项a的特征值为蓝莓味。
62.本示例中，通过对订单模板中的至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息进行提取，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的参考商品特征值，并从参考商品特征值中确定每个待填项的目标特征值，且在待填项的参考商品特征值不止一个时，基于宠物档案和待填项的目标商品特征信息确定与所述宠物总匹配分数最高的商品特征值为待填项的填写值，因此，基于商品信息、待填项的目标商品特征信息以及宠物的宠物档案填写待填项的特征值，可以极大的提升在生成订单时，填写的待填项的特征值与宠物的匹配度。
63.在一个可能的实现方式中，所述根据所述当前处理的待填项的目标商品特征信息和所述档案信息确定所述m个商品参考特征值中与所述宠物匹配度最高的商品特征值为所述目标特征值可以包括但不限于包括根据所述档案信息和所述商品特征信息针对所述m个
商品参考特征值中的每个商品参考特征值执行以下操作：
64.b1、根据所述目标商品特征信息确定所述当前处理的待填项的商品特征种类；
65.b2、若所述商品特征种类为服饰颜色，则根据所述档案信息中的宠物性格，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第一匹配分数；
66.b3、根据所述档案信息中的宠物毛发颜色，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第二匹配分数；
67.b4、根据所述第一匹配分数和所述第二匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数。
68.其中，宠物性格与商品参考特征值的匹配度越高，则第一匹配分数越高，宠物性格与商品参考特征值的匹配度越低，则第一匹配分数越低。同理，宠物毛发颜色与商品参考特征值的匹配度越高，则第二匹配分数越高，宠物毛发颜色与商品参考特征值的匹配度越低，则第二匹配分数越低，宠物毛发颜色与商品参考特征值越相似，宠物毛发颜色与商品参考特征值的匹配度越高，反之，宠物毛发颜色与商品参考特征值的匹配度越低。
69.具体实现中，可以根据需要预先设置宠物性格和商品参考特征值之间的第一匹配分数，以及宠物毛发颜色与商品参考特征值的第二匹配分数的计算方式。
70.可见，本示例中，服务器能够在待填项的商品特征种类为服饰颜色的情况下，能够基于宠物档案信息中的宠物毛发颜色以及宠物性格，来确定宠物与商品参考特征值的总匹配分数。由于总匹配分数最高的商品特征值为待填项的填写值，且总匹配分数是基于宠物档案信息中的宠物毛发颜色以及宠物性格来确定的，因而，本技术实施例有利于确保宠物与订单中服饰颜色填写项的填写值契合。
71.在一个可能的实现方式中，由于理赔材料可以包括多个理赔文件，不同的理赔文件在进行理赔时的重要程度不一样，同时不同的理赔文件被用户遗漏的程度也会不一样，因此，可以对理赔文件进行排序处理，在排序后再发送给目标用户，所述根据所述第一匹配分数和所述第二匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数可以包括但不限于：
72.c1、获取目标用户针对所述待购买商品的颜色倾向信息；
73.c2、根据所述颜色倾向信息，确定所述目标用户与所述当前处理的商品参考特征值的第三匹配分数；
74.c3、根据所述第一匹配分数、所述第二匹配分数以及所述第三匹配分数，确定所述总匹配分数。
75.其中，所述总匹配分数可以是所述第一匹配分数、所述第二匹配分数以及所述第三匹配分数之和。所述总匹配分数可以是所述第一匹配分数、所述第二匹配分数以及所述第三匹配分数经过加权计算得到的。
76.其中，如果用户越喜欢，则商品参考特征值越符合用户的要求，如果用户越讨厌，则商品参考特征值越符合用户的要求。用户的颜色倾向信息可以从所述目标用户的用户档案中直接获取，用户的颜色倾向信息可以由所述目标用户的历史商品购买记录中确定，对与所述待购买商品的同类商品，若购买频率越高的颜色，说明用户越喜欢。
77.该待购买商品包括黄色、白色、黑的以及蓝色，则所述商品信息包括该四种颜色，如，用户喜欢蓝色，则蓝色与目标用户的之间的第三匹配分数越高，如，用户讨厌蓝色，则蓝
色与目标用户的之间的第三匹配分数越低。
78.可以根据需要预先设置颜色倾向信息和商品参考特征值之间的第三匹配分数的计算方式。可以根据需要预先设置根据所述第一匹配分数、所述第二匹配分数以及所述第三匹配分数，确定所述总匹配分数的计算方式。
79.可见，本示例中，服务器能够在待填项的商品特征种类为服饰颜色的情况下，能够基于宠物档案信息中的宠物毛发颜色、宠物性格以及目标用户针对所述待购买商品的颜色倾向信息，来确定宠物与商品参考特征值的总匹配分数。由于总匹配分数最高的商品特征值为待填项的填写值，且总匹配分数是基于宠物档案信息中的宠物毛发颜色以及宠物性格来确定的，因而，本技术实施例有利于确保宠物和用户喜好两者与订单中服饰颜色填写项的填写值契合。
80.在一个可能的实现方式中，所述根据所述目标商品特征信息确定所述当前处理的待填项的商品特征种类之后，所述方法还包括：
81.d1、若所述商品特征种类为食品口味，则根据所述档案信息中的宠物口味爱好，确定所述目标用户与所述当前处理的商品参考特征值的第四匹配分数；
82.d2、根据所述档案信息中的疾病信息，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第五匹配分数；
83.d3、根据所述第四匹配分数和所述第五匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数。
84.其中，宠物口味爱好与商品参考特征值的匹配度越高，则第四匹配分数越高，宠物口味爱好与商品参考特征值的匹配度越低，则第四匹配分数越低。同理，疾病信息与商品参考特征值的匹配度越高，则第五匹配分数越高，疾病信息与商品参考特征值的匹配度越低，则第五匹配分数越低，疾病信息与商品参考特征值越相辅，疾病信息与商品参考特征值的匹配度越高，疾病信息与商品参考特征值越相背，疾病信息与商品参考特征值的匹配度越低。即是，若商品参考特征值有助于疾病信息中疾病的治疗和/或缓解，则两者之间的第五匹配分数越高，若商品参考特征值加重疾病信息中疾病，则两者之间的第五匹配分数越低。
85.具体实现中，可以根据需要预先设置宠物口味爱好和商品参考特征值之间的第四匹配分数，以及疾病信息与商品参考特征值的第五匹配分数的计算方式。根据需要预先设置所述第四匹配分数和所述第五匹配分数与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数之间的计算方式。
86.可见，本示例中，服务器能够在待填项的商品特征种类为食品口味的情况下，能够基于宠物档案信息中的宠物口味爱好以及疾病信息，来确定宠物与商品参考特征值的总匹配分数。由于总匹配分数最高的商品特征值为待填项的填写值，且总匹配分数是基于宠物档案信息中的宠物口味爱好以及疾病信息来确定的，因而，本技术实施例有利于确保宠物与订单中食品口味填写项的填写值契合。
87.请参阅图3，图3为本技术实施例提供了另一种宠物商品订单推送方法的流程示意图。
88.如图3所示，该方法可以应用于服务器，所述方法包括：
89.301、获取宠物的待购买商品的商品信息，以及获取所述宠物的鼻纹图像；
90.302、根据所述鼻纹图像获取与所述宠物对应的档案信息；
91.303、根据所述待购买商品确定订单模板；
92.304、确定所述订单模板中的至少一个待填项；
93.305、获取所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息；
94.306、从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的参考商品特征值；
95.307、针对与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的商品参考特征值执行以下操作以得到所述至少一个待填项中每个待填项的目标特征值：
96.3071、获取当前处理的待填项的目标商品特征信息对应的m个商品参考特征值的目标个数；
97.3072、若所述目标个数大于或者等于2，则根据所述当前处理的待填项的目标商品特征信息和所述档案信息确定所述m个商品参考特征值中与所述宠物总匹配分数最高的商品特征值为所述目标特征值；
98.3073、若所述目标个数等于1，则确定所述m个商品特征值为所述目标特征值；
99.308、将所述订单数据填入所述订单模板，得到所述待购买商品的目标订单；
100.309、向所述宠物对应的目标用户发送所述目标订单。
101.其中，图3中步骤301-步骤309参考上述针对图2中步骤s201-步骤s206的描述，此处不再赘述。
102.可以看出，本示例中，服务器能够获取宠物的待购买商品的商品信息，以及获取宠物的鼻纹图像，根据鼻纹图像获取与宠物对应的档案信息，根据待购买商品确定订单模板，根据订单模板和档案信息，从待购买商品的商品信息中确定出与订单模板对应的订单数据，将订单数据填入订单模板，得到待购买商品的目标订单，向宠物对应的目标用户发送目标订单。可见，服务器能够基于宠物的待购买商品的商品信息和宠物的鼻纹图像填写宠物的待购买商品的订单，并向用户进行推送，从而可以无需用户需填写逐项填写订单数据，提升了宠物商品订单推送的智能性以及提升了用户的体验。
103.本技术实施例提供的宠物商品订单推送方法可以应用于用户网购宠物物品时宠物商品订单推送场景中。如图4a所示，在该场景中，用户可以采用手机等电子装置为宠物狗购买物品。在购买需要的宠物物品之前，用户需要知道提前为宠物狗建立宠物档案，并将该宠物档案发送至服务器进行存储，用户可以通过手机中的购物app启动该手机的摄像头对宠物狗的鼻纹进行扫描得到鼻纹图像，以及用户可以在手机上选择需要购买的宠物狗用品，然后通过手机将上述的鼻纹图像和需要购买的宠物狗用品的唯一标识发送到服务器，服务器基于该鼻纹图像选择出该宠物的宠物档案，服务器基于该唯一标识选择出该需要购买的宠物狗用品的用品信息，服务器基于该唯一标识选择出生成订单的订单模板，服务器基于该宠物档案、订单模板、用品信息来确定与该订单模板对应的订单数据，自动将订单数据填入该订单模板中，得到订单，并将该订单发送至该手机。在用户网购宠物用品时，由于服务器能够基于宠物的待购买商品的商品信息和宠物的鼻纹图像填写宠物的待购买商品的订单，并向用户进行推送，从而可以无需用户需填写逐项填写订单数据，进而有利于提升宠物商品订单推送的智能性以及提升用户的体验。
104.本技术实施例提供的宠物商品订单推送方法可以应用于用户逛超市购买宠物用品时宠物商品订单推送的场景中。如图4b所示，该场景中，用户可以采用超市提供的购物装
置为宠物狗购买物品。在购买需要的宠物物品之前，用户需要知道提前为宠物狗建立宠物档案，并将该宠物档案发送至服务器进行存储，用户可以通过购物装置中的购物app启动该购物装置的摄像头对宠物狗的鼻纹进行扫描得到鼻纹图像，以及用户可以在购物装置上选择需要购买的宠物狗用品，然后通过购物装置将上述的鼻纹图像和需要购买的宠物狗用品的唯一标识发送到服务器，服务器基于该鼻纹图像选择出该宠物的宠物档案，服务器基于该唯一标识选择出该需要购买的宠物狗用品的用品信息，服务器基于该唯一标识选择出生成订单的订单模板，服务器基于该宠物档案、订单模板、用品信息来确定与该订单模板对应的订单数据，自动将订单数据填入该订单模板中，得到订单，并将该订单发送至该购物装置。在用户网购宠物用品时，由于服务器能够基于宠物的待购买商品的商品信息和宠物的鼻纹图像填写宠物的待购买商品的订单，并向用户进行推送，从而可以无需用户需填写逐项填写订单数据，进而有利于提升宠物商品订单推送的智能性以及提升用户的体验。
105.图4a、4b中以宠物狗进行说明，此处仅为举例说明，当然宠物可以包括有其它可以用于进行鼻纹识别的宠物。
106.与上述实施例一致的，请参阅图5，图5为本技术实施例提供的一种服务器的结构示意图，如图所示，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用程序指令的一个或者多个程序，上述一个或者多个程序包括用于执行以下步骤的指令；
107.获取宠物的待购买商品的商品信息，以及获取所述宠物的鼻纹图像；
108.根据所述鼻纹图像获取与所述宠物对应的档案信息；
109.根据所述待购买商品确定订单模板；
110.根据所述订单模板和所述档案信息，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述订单模板对应的订单数据；
111.将所述订单数据填入所述订单模板，得到所述待购买商品的目标订单；
112.向所述宠物对应的目标用户发送所述目标订单。
113.在一个可能的实现方式中，在所述根据所述订单模板和所述档案信息，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述订单模板对应的订单数据方面，上述一个或者多个程序中的指令具体用于：
114.确定所述订单模板中的至少一个待填项；
115.获取所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息；
116.从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的参考商品特征值；
117.针对与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的商品参考特征值执行以下操作以得到所述至少一个待填项中每个待填项的目标特征值：
118.获取当前处理的待填项的目标商品特征信息对应的m个商品参考特征值的目标个数；
119.若所述目标个数大于或者等于2，则根据所述当前处理的待填项的目标商品特征信息和所述档案信息确定所述m个商品参考特征值中与所述宠物总匹配分数最高的商品特征值为所述目标特征值；
120.若所述目标个数等于1，则确定所述m个商品特征值为所述目标特征值。
121.在一个可能的实现方式中，在所述根据所述当前处理的待填项的目标商品特征信息和所述档案信息确定所述m个商品参考特征值中与所述宠物匹配度最高的商品特征值为所述目标特征值方面，上述一个或者多个程序中的指令具体用于根据所述档案信息和所述商品特征信息针对所述m个商品参考特征值中的每个商品参考特征值执行以下操作：
122.根据所述目标商品特征信息确定所述当前处理的待填项的商品特征种类；
123.若所述商品特征种类为服饰颜色，则根据所述档案信息中的宠物性格，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第一匹配分数；
124.根据所述档案信息中的宠物毛发颜色，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第二匹配分数；
125.根据所述第一匹配分数和所述第二匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数。
126.在一个可能的实现方式中，在所述根据所述第一匹配分数和所述第二匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数方面，上述一个或者多个程序中的指令具体用于：
127.获取目标用户针对所述待购买商品的颜色倾向信息；
128.根据所述颜色倾向信息，确定所述目标用户与所述当前处理的商品参考特征值的第三匹配分数；
129.根据所述第一匹配分数、所述第二匹配分数以及所述第三匹配分数，确定所述总匹配分数。
130.在一个可能的实现方式中，上述一个或者多个程序还包括用于执行以下步骤的指令；
131.所述根据所述目标商品特征信息确定所述当前处理的待填项的商品特征种类之后，所述方法还包括：
132.若所述商品特征种类为食品口味，则根据所述档案信息中的宠物口味爱好，确定所述目标用户与所述当前处理的商品参考特征值的第四匹配分数；
133.根据所述档案信息中的疾病信息，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第五匹配分数；
134.根据所述第四匹配分数和所述第五匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数。
135.上述主要从方法侧执行过程的角度对本技术实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
136.本技术实施例可以根据上述方法示例对终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。
上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
137.与上述一致的，请参阅图6，图6为本技术实施例提供了一种宠物商品订单推送装置的结构示意图。如图6所示，所述宠物商品订单推送装置600包括：
138.第一获取单元601，用于获取宠物的待购买商品的商品信息，以及获取所述宠物的鼻纹图像；
139.第二获取单元602，用于根据所述鼻纹图像获取与所述宠物对应的档案信息；
140.第一确定单元603，用于根据所述待购买商品确定订单模板；
141.第二确定单元604，用于根据所述订单模板和所述档案信息，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述订单模板对应的订单数据；
142.订单生成单元605，用于将所述订单数据填入所述订单模板，得到所述待购买商品的目标订单；
143.发送单元606，用于向所述宠物对应的目标用户发送所述目标订单。
144.其中，所述宠物商品订单推送装置600还可以包括存储单元607，用于存储电子设备的程序代码和数据。所述存储单元607可以是存储器。
145.在一个可能的实现方式中，在所述根据所述订单模板和所述档案信息，从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述订单模板对应的订单数据方面，所述第二确定单元604具体用于：
146.确定所述订单模板中的至少一个待填项；
147.获取所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息；
148.从所述待购买商品的商品信息中确定出与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的参考商品特征值；
149.针对与所述至少一个待填项中每个待填项的商品特征信息对应的商品参考特征值执行以下操作以得到所述至少一个待填项中每个待填项的目标特征值：
150.获取当前处理的待填项的目标商品特征信息对应的m个商品参考特征值的目标个数；
151.若所述目标个数大于或者等于2，则根据所述当前处理的待填项的目标商品特征信息和所述档案信息确定所述m个商品参考特征值中与所述宠物总匹配分数最高的商品特征值为所述目标特征值；
152.若所述目标个数等于1，则确定所述m个商品特征值为所述目标特征值。
153.在一个可能的实现方式中，在所述根据所述当前处理的待填项的目标商品特征信息和所述档案信息确定所述m个商品参考特征值中与所述宠物匹配度最高的商品特征值为所述目标特征值方面，所述第二确定单元604具体用于根据所述档案信息和所述商品特征信息针对所述m个商品参考特征值中的每个商品参考特征值执行以下操作：
154.根据所述目标商品特征信息确定所述当前处理的待填项的商品特征种类；
155.若所述商品特征种类为服饰颜色，则根据所述档案信息中的宠物性格，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第一匹配分数；
156.根据所述档案信息中的宠物毛发颜色，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考
特征值的第二匹配分数；
157.根据所述第一匹配分数和所述第二匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数。
158.在一个可能的实现方式中，在所述根据所述第一匹配分数和所述第二匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数方面，所述第二确定单元604具体用于：
159.获取目标用户针对所述待购买商品的颜色倾向信息；
160.根据所述颜色倾向信息，确定所述目标用户与所述当前处理的商品参考特征值的第三匹配分数；
161.根据所述第一匹配分数、所述第二匹配分数以及所述第三匹配分数，确定所述总匹配分数。
162.在一个可能的实现方式中，所述第二确定单元604还用于：在所述根据所述目标商品特征信息确定所述当前处理的待填项的商品特征种类之后，若所述商品特征种类为食品口味，则根据所述档案信息中的宠物口味爱好，确定所述目标用户与所述当前处理的商品参考特征值的第四匹配分数；
163.根据所述档案信息中的疾病信息，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的第五匹配分数；
164.根据所述第四匹配分数和所述第五匹配分数，确定所述宠物与所述当前处理的商品参考特征值的总匹配分数。
165.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种宠物商品订单推送方法的部分或全部步骤。
166.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种宠物商品订单推送方法的部分或全部步骤。
167.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
168.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
169.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
170.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显
示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
171.另外，在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
172.所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
173.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
174.以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。