数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.审计是由国家授权或接受委托的专职机构和人员，依照国家法规、审计准则和会计理论，运用专门的方法，对被审计单位的财政、财务收支、经营管理活动及其相关资料的真实性、正确性、合规性、合法性、效益性进行审查和监督，评价经济责任，鉴证经济业务，用以维护财经法纪、改善经营管理、提高经济效益的一项独立性的经济监督活动。
3.在现有技术中，通常是由审计人员依赖各自的工作经验和习惯、技术技能开展审计工作。但是，该种方式审计效率较低、审计质量较差。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本技术实施例提出了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中审计效率较低、审计质量较差的问题。
5.根据本技术的实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
6.根据审计项目的描述信息，从预设的审计风险库中，匹配得到所述审计项目对应的目标检查点和目标检查指南；
7.根据所述目标检查点和所述目标检查指南，从预设的审计数据集市中，匹配得到所述审计项目对应的目标数据清单和目标风险数据；
8.根据所述目标数据清单、所述目标风险数据和所述审计项目的审计范围信息，筛选出对所述审计项目进行审计时需要关注的目标数据。
9.可选地，所述描述信息包括项目类型和审计关联因素；根据审计项目的描述信息，从预设的审计风险库中，匹配得到所述审计项目对应的目标检查点和目标检查指南，包括：从所述审计风险库中，选择所述项目类型对应的目标审计方案模板；根据所述审计关联因素修正所述目标审计方案模板，得到待处理检查点；从所述审计风险库中，查询与所述待处理检查点匹配的检查点作为所述目标检查点，查询与所述目标检查点关联的检查指南作为所述目标检查指南。
10.可选地，根据所述审计关联因素修正所述目标审计方案模板，得到待处理检查点，包括：根据所述审计关联因素，对所述目标审计方案模板中包含的检查点进行调整，将调整后得到的检查点作为所述待处理检查点；其中，所述调整包括以下至少一种：增加、删除、更改。
11.可选地，根据所述目标检查点和所述目标检查指南，从预设的审计数据集市中，匹配得到所述审计项目对应的目标数据清单和目标风险数据，包括：从所述审计数据集市中，查询与所述目标检查点关联的数据清单，作为所述目标数据清单；获取所述目标检查指南中指示的风险问题，从所述审计数据集市中，查询与所述风险问题关联的风险数据模型；按
照所述风险数据模型中包含的风险筛选规则，从所述目标数据清单中筛选出所述目标风险数据。
12.可选地，根据所述目标数据清单、所述目标风险数据和所述审计项目的审计范围信息，筛选出对所述审计项目进行审计时需要关注的目标数据，包括：获取所述审计项目的审计范围信息；按照所述审计范围信息，从所述目标数据清单中筛选出第一目标数据，以及从所述目标风险数据中筛选出第二目标数据，将所述第一目标数据和所述第二目标数据作为所述目标数据。
13.可选地，所述方法还包括：在界面中展示所述目标数据。
14.根据本技术的实施例的另一方面，提供了一种审计数据处理装置，所述装置包括：
15.第一匹配模块，用于根据审计项目的描述信息，从预设的审计风险库中，匹配得到所述审计项目对应的目标检查点和目标检查指南；
16.第二匹配模块，用于根据所述目标检查点和所述目标检查指南，从预设的审计数据集市中，匹配得到所述审计项目对应的目标数据清单和目标风险数据；
17.筛选模块，用于根据所述目标数据清单、所述目标风险数据和所述审计项目的审计范围信息，筛选出对所述审计项目进行审计时需要关注的目标数据。
18.可选地，所述描述信息包括项目类型和审计关联因素；所述第一匹配模块包括：模板选择单元，用于从所述审计风险库中，选择所述项目类型对应的目标审计方案模板；模板修正单元，用于根据所述审计关联因素修正所述目标审计方案模板，得到待处理检查点；目标查询单元，用于从所述审计风险库中，查询与所述待处理检查点匹配的检查点作为所述目标检查点，查询与所述目标检查点关联的检查指南作为所述目标检查指南。
19.可选地，所述模板修正单元，具体用于根据所述审计关联因素，对所述目标审计方案模板中包含的检查点进行调整，将调整后得到的检查点作为所述待处理检查点；其中，所述调整包括以下至少一种：增加、删除、更改。
20.可选地，所述第二匹配模块包括：清单查询单元，用于从所述审计数据集市中，查询与所述目标检查点关联的数据清单，作为所述目标数据清单；模型查询单元，用于获取所述目标检查指南中指示的风险问题，从所述审计数据集市中，查询与所述风险问题关联的风险数据模型；数据筛选单元，用于按照所述风险数据模型中包含的风险筛选规则，从所述目标数据清单中筛选出所述目标风险数据。
21.可选地，所述筛选模块包括：信息获取单元，用于获取所述审计项目的审计范围信息；数据确定单元，用于按照所述审计范围信息，从所述目标数据清单中筛选出第一目标数据，以及从所述目标风险数据中筛选出第二目标数据，将所述第一目标数据和所述第二目标数据作为所述目标数据。
22.可选地，所述方法装置还包括：展示模块，用于在界面中展示所述目标数据。
23.根据本技术的实施例的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个计算机可读存储介质；当所述指令由所述一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的数据处理方法。
24.根据本技术的实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的数据处理方法。
25.本技术实施例中，通过融合审计风险库，可以自动匹配得到审计项目对应的目标检查点和目标检查指南；通过融合基于企业大数据整合得到的审计数据集市，可以根据目标检查点和目标检查指南，自动匹配得到审计项目对应的目标数据清单和目标风险数据模型；根据审计范围信息、目标数据清单和目标风险数据模型，可以自动筛选出审计时需要关注的目标数据。因此，审计人员可以目标更明确地针对目标数据进行审计工作，由于目标数据是从企业大数据中自动筛选出的可能存在风险的数据，因此目标数据的数据量更小、存在风险的可能性更高，使得对目标数据进行审计的过程更加简便，能够提高审计效率和审计质量。
附图说明
26.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
27.图1是本技术实施例的一种审计系统的架构图。
28.图2是本技术实施例的一种数据处理方法的步骤流程图。
29.图3是本技术实施例的一种匹配审计风险库的流程图。
30.图4是本技术实施例的一种匹配审计数据集市的流程图。
31.图5是本技术实施例的一种筛选目标数据的流程图。
32.图6是本技术实施例的一种数据处理装置的结构框图。
33.图7是本技术实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
34.下面将结合本技术的实施例中的附图，对本技术的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
35.大数据审计是指遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力，企业大数据已经广泛应用于审计工作中。同时，随着计算机系统技术的发展，审计机构也建立了审计项目信息系统，按照审计准则和指南规范，管理审计项目、指导审计人员开展工作。审计风险库是审计团队结合规范总结、归纳、提炼以往审计发现，提升团队执业水平的有效手段，通常以表格形式提供给审计人员用作参考和学习。
36.在实际工作中，审计人员依赖各自的工作经验和习惯、技术技能开展工作，企业大数据的应用缺少与审计方法的高效融合，由于个体差异，很难实现大数据审计工作的统一、标准、全面、精确，难以有效、充分利用审计风险库的成果去分析企业大数据平台提供的海量数据，从而导致大数据分析效率低下、数据提供不够精准、数据利用不够充分，审计任务不全面、不彻底、不深入的问题。
37.本技术实施例中，将审计风险库、标准化、自动化、自主化引入大数据审计和审计信息化领域，通过审计风险库的融合应用和审计数据集市的风险建模，将以项目管理、培训、检查、考核为主的审计信息系统和现场混合组队开展数据处理的审计作业方式，转变为审计风险库指引、标准化流程、自动化引导、交互式提示、自主获取数据的大数据审计作业模式。使得内部审计在实际工作中，无需专业的培训学习、无需专业的数据处理技术、无需在工作中翻阅指南和审计风险库，通过自动化指引即可得到准确的审计检查指导和相应的数据，按标准程序即可高质量完成审计任务。解决了数字化变革背景下，企业信息系统日新月异、大数据平台海量数据和审计人员不足导致的，审计转型困难、审计质量不高、标准化程度不够、大数据处理效率低下、审计人员培训困难等问题。
38.参照图1，示出了本技术实施例的一种审计系统的架构图。
39.如图1所示，审计系统中包括审计风险库、大数据审计作业引擎和审计项目管理系统。
40.审计风险库，用于管理检查点、审计方案模板、风险问题、检查指南等。
41.审计风险库是审计机构根据审计准则和指南，总结梳理以往经济责任审计、财务收支审计、内控审计、工程审计、专项审计等项目中的审计发现，提炼归类成审计检查点列表和风险问题列表，以便在审计方案和检查指南中选择使用。审计机构可以定期根据审计工作实施情况更新审计风险库。
42.检查点可以按照多级(比如四级等)分类。比如，一级检查点可以包括但不限于：收入保障、成本费用管理、资金管理、资产管理、工程管理、采购管理、合作管理、业务管控、网络与信息系统、企业治理、外部风险等方面；一级检查点收入保障对应的二级检查点可以包括但不限于：系统内收入、系统外收入等方面；二级检查点系统内收入对应的三级检查点可以包括但不限于：系统配置、用户管理、计费出账等方面；三级检查点用户管理对应的四级检查点可以包括但不限于：虚假用户检查、公免公纳用户等方面。
43.风险问题可以按照多级(比如四级等)分类。比如，一级风险问题可以包括但不限于：收入保障风险、成本费用风险、资金风险、资产风险、工程风险、采购风险、合作风险、业务管控风险、战略执行风险、网络与信息系统风险、企业治理风险、外部管控风险等方面。一级风险问题收入保障风险对应的二级风险问题可以包括但不限于：收入管理问题等方面。二级风险问题收入管理问题对应的三级风险问题可以包括但不限于：调账环节错误等方面。
44.审计风险库提供了方案管理功能，可以将审计机构组织团队总结形成的检查点列表维护进审计风险库，并将检查点组合成多种审计方案模板。在审计方案模板与检查点的关联中，可以根据检查点的层级分类，逐级维护、查询检查点详情。
45.审计风险库提供了问题管理功能，可以将审计机构组织团队总结形成的风险问题列表维护进审计风险库，并将风险问题与检查点进行关联，将风险问题与检查指南进行关联。检查点和风险问题在末级有多对多关系。在风险问题方面，可以根据风险问题的层级分类，逐级维护、查询风险问题详情。
46.大数据审计作业引擎，用于根据审计项目信息，应用审计风险库制定大数据审计作业流程，从企业大数据平台审计数据集市精确获取数据，实现指引式、自主化大数据审计作业的调度。大数据审计作业引擎可以分为审计作业方案部分、审计数据集市部分和审计
数据作业部分。
47.审计作业方案部分，用于根据审计项目信息关联审计方案模板，制定具体的审计方案，关联检查点，关联检查点对应的检查指南、风险问题等，实现具体审计项目的方案具体化、实例化。审计作业方案部分可以从审计风险库中获取相关数据。审计作业方案部分可以分为审计方案模板部分、审计方案部分和审计检查点部分。
48.审计数据集市部分，用于在企业大数据平台上建设专用于审计工作的审计数据集市，审计数据集市中包含多个数据清单，并创建多个风险数据模型。风险数据模型包含风险筛选规则，根据该风险筛选规则可以从数据清单中进一步筛选出风险数据。关联检查点对应的数据清单，关联风险问题对应的风险数据模型。审计数据集市部分可以从审计作业方案部分获取相关数据。审计数据集市部分可以分为数据清单部分和风险数据模型部分。
49.审计数据作业部分，用于关联审计项目的范围信息等关键参数，关联审计数据集市的数据清单和风险数据模型，从审计数据集市精确获取可能存在风险的数据，并提供简洁高效的数据获取终端页面(比如，通过终端页面以图表方式将数据提供给审计人员)，审计人员可以默认全量获取数据或按参数筛选数据，并按检查指南分析其中的问题数据。审计数据作业部分可以从审计数据集市部分获取相关数据，并从审计项目管理系统获取审计项目相关数据，结合获取的数据分析得到存在风险的数据(也即本技术实施例中的目标数据)。
50.本技术实施例中，利用大数据审计作业引擎和审计风险库，目的在于应用审计风险库实现指引式、自主化大数据审计作业，方便普通审计人员自行获取大数据审计所需的技能、资料和数据，提高审计效率效果，提升审计能力和质量。指引式，是指通过大数据审计作业引擎调用审计风险库，实现标准化的审计作业方案制定，向审计人员提供标准的检查指南，审计人员可以按照检查指南自主获取所需的方法、资料和数据。自主化，是指通过大数据审计作业引擎调用审计数据集市，实现普通审计人员自主获取企业大数据平台的数据，以及解读这些数据所需的方法指导。审计人员更加关注在项目本身，而不需要过多纠结于大数据技术和平台，同时实现了标准化、提升了审计质量。
51.参照图2，示出了本技术实施例的一种数据处理方法的步骤流程图。
52.如图2所示，数据处理方法可以包括以下步骤：
53.步骤201，根据审计项目的描述信息，从预设的审计风险库中，匹配得到所述审计项目对应的目标检查点和目标检查指南。
54.步骤201可以由图1中的审计作业方案部分完成，对应于图1中的w1。
55.审计项目的描述信息可以包括但不限于：项目类型、审计关联因素，等等。其中，项目类型可以包括但不限于：经济、财务，等等。审计关联因素可以包括但不限于：审计范围、审计期间(审计开始时间、审计结束时间等)、审计环境，等等。
56.步骤201为匹配审计风险库的过程。
57.参照图3，示出了本技术实施例的一种匹配审计风险库的流程图。如图3所示，匹配审计风险库的过程可以包括以下步骤：
58.步骤301，从所述审计风险库中，选择所述项目类型对应的目标审计方案模板。
59.步骤301可以由图1中的审计方案模板部分完成，对应于图1中的w11。
60.在一种可选实施方式中，可以预先根据各项目的实际情况创建项目类型与审计方
案模板的关联关系，并在审计风险库中存储该关联关系。该种方式下，获取到当前审计项目的项目类型后，即可根据当前审计项目的项目类型，按照审计风险库中存储的项目类型与审计方案模板的关联关系，从所述审计风险库中选择出当前审计项目的项目类型对应的目标审计方案模板。
61.在一种可选实施方式中，可以提供前端页面，在前端页面中展示可以选择的审计方案模板，还可以展示审计方案模板的相关说明，并且还可以进一步推荐优选的审计方案模板。由审计人员根据当前审计项目的项目类型，选择该项目类型对应的目标审计方案，审计方案模板部分根据审计人员的选择信息，选择所述项目类型对应的目标审计方案模板。
62.步骤302，根据所述审计关联因素修正所述目标审计方案模板，得到待处理检查点。
63.步骤302可以由图1中的审计方案部分完成，对应于图1中的w12。
64.具体地，根据所述审计关联因素修正所述目标审计方案模板，得到待处理检查点的过程，可以包括：根据所述审计关联因素，对所述目标审计方案模板中包含的检查点进行调整，将调整后得到的检查点作为所述待处理检查点。其中，所述调整包括以下至少一种：增加、删除、更改。
65.在一种可选实施方式中，可以预先根据各项目的实际情况，创建审计关联因素与检查点的关联关系，并在审计风险库中存储该关联关系。该种方式下，获取到当前审计项目的审计关联因素后，即可根据当前审计项目的审计关联因素，按照审计风险库中存储的审计关联因素与检查点的关联关系，对所述目标审计方案模板中包含的检查点进行调整。
66.在另一种可选实施方式中，可以提供前端页面，在前端页面中展示目标审计方案模板中包含的检查点，并提供对检查点的调整按钮(包括增加、删除、更改等)。由审计人员根据当前审计项目的审计关联因素，对目标审计方案模板中包含的检查点进行调整，审计方案部分根据审计人员的调整信息，对所述目标审计方案模板中包含的检查点进行调整。
67.审计方案模板中可以包含多个检查点，根据所述审计关联因素修正所述目标审计方案模板后得到具体的审计方案，将该审计方案中包含的检查点作为待处理检查点。
68.步骤303，从所述审计风险库中，查询与所述待处理检查点匹配的检查点作为所述目标检查点，查询与所述目标检查点关联的检查指南作为所述目标检查指南。
69.步骤303可以由图1中的检查点部分完成，对应于图1中的w13。
70.示例性地，将待处理检查点的编码与审计风险库中检查点的编码进行对比，编码相同的检查点即为匹配，从而得到与待处理检查点匹配的检查点，作为目标检查点。
71.根据审计风险库中创建的检查点与检查指南的关联关系，可以查询到与目标检查点关联的检查指南，将查询到的检查指南作为目标检查指南。
72.检查指南指示：本检查点所依据的法律法规及制度文件，需要检查的文档及数据等资料，可能存在的风险问题及应按何种步骤开展检查，等等。
73.步骤202，根据所述目标检查点和所述目标检查指南，从预设的审计数据集市中，匹配得到所述审计项目对应的目标数据清单和目标风险数据。
74.步骤202可以由图1中的审计数据集市部分完成，对应于图1中的w2。
75.步骤202为匹配审计数据集市的过程。
76.参照图4，示出了本技术实施例的一种匹配审计数据集市的流程图。如图4所示，匹
配审计数据集市的过程可以包括以下步骤：
77.步骤401，从所述审计数据集市中，查询与所述目标检查点关联的数据清单，作为所述目标数据清单。
78.首先，审计数据集市部分通过接口，从审计作业方案部分获取到目标检查点和目标检查指南的相关信息。该过程对应于图1中的w21。
79.步骤401可以由图1中的数据清单部分完成，对应于图1中的w22。
80.在一种可选实施方式中，可以预先根据实际情况，在审计数据集市中创建数据清单与检查点的关联关系，该关联关系可以为检查点编码与数据清单编码的关联关系。其中，数据清单可以包括但不限于：报账清单、财务报表、客户资料、库存物资清单，等等。
81.该种方式下，根据目标检查点的编码，即可按照上述数据清单与检查点的关联关系，从所述审计数据集市中，查询与所述目标检查点关联的数据清单，将查询到的数据清单作为所述目标数据清单。
82.步骤402，获取所述目标检查指南中指示的风险问题，从所述审计数据集市中，查询与所述风险问题关联的风险数据模型。
83.目标检查指南中指示了风险问题，因此可以获取目标检查指南中指示的风险问题，并获取到该风险问题的编码、详情等。风险问题详情包括了问题分级、问题的定性描述等。
84.步骤402可以由图1中的风险数据模型部分完成，对应于图1中的w23。
85.在一种可选实施方式中，可以预先根据实际情况，在审计数据集市中创建风险数据模型与风险问题的关联关系，该关联关系可以为风险问题编码与风险数据模型编码的关联关系。其中，风险数据模型中包含风险筛选规则，该风险筛选规则指示数据在何种情况下作为风险数据。
86.该种方式下，根据目标检查指南中指示的风险问题的编码，即可按照上述风险数据模型与风险问题的关联关系，从所述审计数据集市中，查询与所述风险问题关联的风险数据模型。
87.步骤403，按照所述风险数据模型中包含的风险筛选规则，从所述目标数据清单中筛选出所述目标风险数据。
88.在目标数据清单的基础上，按照目标检查指南中指示的风险问题关联的风险数据模型中的风险筛选规则逻辑，进一步判断和筛选出满足风险筛选规则的数据，作为目标风险数据。
89.审计数据集市部分还可以配置监控模块，用于配置数据清单和风险数据模型相关参数、关联关系，根据时间周期、区域范围等参数配置定时启动后台程序处理数据，提供监控界面，方便运维人员了解数据处理状态。
90.步骤203，根据所述目标数据清单、所述目标风险数据和所述审计项目的审计范围信息，筛选出对所述审计项目进行审计时需要关注的目标数据。
91.步骤203可以由图1中的审计数据作业部分完成，对应于图1中的w3。
92.步骤203为筛选目标数据的过程。
93.参照图5，示出了本技术实施例的一种筛选目标数据的流程图。如图5所示，筛选目标数据的过程可以包括以下步骤：
94.步骤501，获取所述审计项目的审计范围信息。
95.步骤501对应于图1中的w31。由审计数据作业部分通过接口从审计项目管理系统获取审计项目的审计范围信息。
96.示例性地，审计范围信息可以包括但不限于：被审单位、审计期间、重点领域，等等。
97.审计数据作业部分通过接口，从审计数据集市部分获取到目标数据清单和目标风险数据。该过程对应于图1中的w32。
98.步骤502，按照所述审计范围信息，从所述目标数据清单中筛选出第一目标数据，以及从所述目标风险数据中筛选出第二目标数据，将所述第一目标数据和所述第二目标数据作为所述目标数据。
99.步骤502对应于图1中的w32。由审计数据作业部分按照所述审计范围信息，从所述目标数据清单中筛选出第一目标数据，以及从所述目标风险数据中筛选出第二目标数据，将所述第一目标数据和所述第二目标数据作为所述目标数据。
100.关联出的数据清单和风险数据模型终端提供简单友好的用户取数页面，结合审计范围信息向企业大数据平台审计数据集市请求得到数据。
101.在数据清单交互界面中，传入审计项目的审计范围信息，为终端用户精确提供审计项目相关的数据清单作为第一目标数据；在风险数据模型交互界面中，传入审计项目的审计范围信息，为终端用户精确提供审计项目相关的风险数据作为第二目标数据。
102.在得到目标数据后，可以在终端界面中展示目标数据。具体可以分别展示第一目标数据和第二目标数据，审计人员可以根据实际情况选择对第一目标数据和/或第二目标数据进行审计。其中，第一目标数据为范围较大、数量较多的数据。第二目标数据为风险更大、数量较少的数据。
103.审计人员通过终端页面中默认全量或按条件筛选目标数据，直接下载成表格或文本。审计人员根据目标检查指南的指引，对目标数据进行查错处理，然后再根据目标检查指南进一步核实存在风险的数据。
104.由于应用审计风险库制定了具体审计项目的大数据审计作业方案和流程，审计人员直接按照分工只关注自己需要实施的审计检查点，并得到检查指南的指引、所需关注的数据清单及风险数据模型，简洁高效、自主获取企业大数据平台提供的数据，普通审计人员完全可以在检查指南的指引下，对获取的数据进一步分析核实，完成审计底稿工作。
105.终端还可以提供审计项目方案详情界面，在该界面可以查看分工、审计范围、审计期间和关联的检查点，点击检查点编码显示检查点详情。
106.终端还可以提供检查点详情界面，在该界面可以点击对应数据清单表名，为终端用户精确提供本审计项目相关的数据清单；在检查点详情界面，点击对应风险问题名称，关联显示风险问题详细描述。
107.终端还可以提供风险问题详情界面，在风险问题详情界面或检查点详情界面，点击对应风险数据模型名称，为终端用户精确提供本审计项目相关的风险数据。
108.通过研究审计风险库、企业大数据平台特征，分析出基于风险的审计方案制定流程，制定了一种基于风险精确定位企业大数据平台数据操作范围的方法，通过将风险库嵌入大数据审计作业引擎，实现审计检查点和审计数据集市数据清单的关联、风险问题和风
险数据模型的关联，通过数据清单和风险数据模型，实现任何普通审计人员都可以从海量的企业大数据平台自主、精确获取数据的能力，提高了审计工作效率、效果，提升了审计工作质量和标准化程度；
109.本技术实施例具有以下优点：一是融合了审计风险库，实现为普通审计人员提供标准化、指引式审计的功能，按照分工指引即可实现高效、高质量、全面审计；二是通过审计风险库和审计数据集市，实现企业大数据平台向全体审计人员开放数据能力，按照检查指南即可自主、精确获取所需数据结果；三是通过审计风险库和审计项目信息系统，实现审计项目管理和一线审计作业支撑的无缝衔接，无需审计人员额外工作量，通过日常必须的审计作业，即可实现审计项目管理所需的过程管控、统计分析和考核检查等工作。
110.参照图6，示出了本技术实施例的一种数据处理装置的结构框图。
111.如图6所示，数据处理装置可以包括以下模块：
112.第一匹配模块601，用于根据审计项目的描述信息，从预设的审计风险库中，匹配得到所述审计项目对应的目标检查点和目标检查指南；
113.第二匹配模块602，用于根据所述目标检查点和所述目标检查指南，从预设的审计数据集市中，匹配得到所述审计项目对应的目标数据清单和目标风险数据；
114.筛选模块603，用于根据所述目标数据清单、所述目标风险数据和所述审计项目的审计范围信息，筛选出对所述审计项目进行审计时需要关注的目标数据。
115.可选地，所述描述信息包括项目类型和审计关联因素；所述第一匹配模块601包括：模板选择单元，用于从所述审计风险库中，选择所述项目类型对应的目标审计方案模板；模板修正单元，用于根据所述审计关联因素修正所述目标审计方案模板，得到待处理检查点；目标查询单元，用于从所述审计风险库中，查询与所述待处理检查点匹配的检查点作为所述目标检查点，查询与所述目标检查点关联的检查指南作为所述目标检查指南。
116.可选地，所述模板修正单元，具体用于根据所述审计关联因素，对所述目标审计方案模板中包含的检查点进行调整，将调整后得到的检查点作为所述待处理检查点；其中，所述调整包括以下至少一种：增加、删除、更改。
117.可选地，所述第二匹配模块602包括：清单查询单元，用于从所述审计数据集市中，查询与所述目标检查点关联的数据清单，作为所述目标数据清单；模型查询单元，用于获取所述目标检查指南中指示的风险问题，从所述审计数据集市中，查询与所述风险问题关联的风险数据模型；数据筛选单元，用于按照所述风险数据模型中包含的风险筛选规则，从所述目标数据清单中筛选出所述目标风险数据。
118.可选地，所述筛选模块603包括：信息获取单元，用于获取所述审计项目的审计范围信息；数据确定单元，用于按照所述审计范围信息，从所述目标数据清单中筛选出第一目标数据，以及从所述目标风险数据中筛选出第二目标数据，将所述第一目标数据和所述第二目标数据作为所述目标数据。
119.可选地，所述方法装置还包括：展示模块，用于在界面中展示所述目标数据。
120.本技术实施例中，通过融合审计风险库和基于企业大数据整合得到的审计数据集市，可以自动筛选出审计时需要关注的目标数据。因此，审计人员可以目标更明确地针对目标数据进行审计工作，由于目标数据是从企业大数据中自动筛选出的可能存在风险的数据，因此目标数据的数据量更小、存在风险的可能性更高，使得对目标数据进行审计的过程
更加简便，能够提高审计效率和审计质量。
121.对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
122.在本技术的实施例中，还提供了一种电子设备。该电子设备可以包括一个或多个处理器，以及其上存储有指令的一个或多个计算机可读存储介质，指令例如应用程序。当所述指令由所述一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一实施例的数据处理方法。
123.参照图7，示出了本技术实施例的一种电子设备结构的示意图。如图7所示，电子设备包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704。其中，处理器701，通信接口702，存储器703通过通信总线704完成相互间的通信。
124.存储器703，用于存放计算机程序。
125.处理器701，用于执行存储器703上所存放的程序时，实现上述任一实施例的数据处理方法。
126.通信接口702用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
127.上述提到的通信总线704可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
128.上述提到的处理器701可以包括但不限于：中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)、数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，等等。
129.上述提到的存储器703可以包括但不限于：只读存储器(read only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、光盘只读储存器(compact disc readonly memory，简称cd-rom)、电可擦可编程只读存储器(electronic erasable programmable readonly memory，简称eeprom)、硬盘、软盘、闪存，等等。
130.在本技术的实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序可由电子设备的处理器执行，当所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一实施例所述的信息处理方法。
131.本说明书中的各个实施例是相互关联的，各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
132.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不
排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
133.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom、ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
134.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。
135.本领域普通技术人员可以意识到，结合本技术实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
136.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
137.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
138.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
139.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
140.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
141.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵
盖在本技术的保护范围之内。综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。