元宇宙聚合平台的制作方法

1.本发明涉及app技术领域，具体涉及元宇宙聚合平台。


背景技术：

2.近年来，随着新媒体的崛起，传统纸质媒体遭受重大打击，纸媒发展之路越走越窄，面临着前所未有的挑战。加上目前我国手机用户越来越多，新闻资讯app软件开发几乎成为装机必备的第三方应用程序。在这个app软件开发快速发展的互联网时代，新闻app开发是各大传统新闻媒体走向移动互联网是大势所趋。
3.对于元宇宙类相关资讯信息的app中的相关资讯信息比较杂，信息不够专注，类目较多，无法准确定位自己想要的元宇宙类数据，对于元宇宙类相关数据更新不及时，市面上关于数字藏品类的app较多，大家对于想关注的数字藏品平台需要下载大量的app。


技术实现要素：

4.本发明提供元宇宙聚合平台，以解决现有技术中存在的上述问题。
5.本发明提供元宇宙聚合平台，包括：
6.资讯信息获取模块，用于获取元宇宙聚合类资讯信息；
7.资讯信息内容分类模块，用于根据资讯信息的内容将资讯信息分类为若干个内容组；
8.资讯信息展现模块，用于根据资讯信息展现方式的不同划分若干个展现方式，通过不同的展现方式展现同一内容组或不同内容组对应的资讯信息；
9.账号管理模块，用于管理用户的账号信息，基于账号信息为用户提推荐信息。
10.优选的，所述展现方式包括：视频展现、资讯展现、社区群组形式展现、数字藏品展现、游戏形式展现、直播形式展现；
11.所述资讯展现包括：文字文章形式展现、图文结合形式展现。
12.优选的，所述资讯信息获取模块包括：用户输出子模块、外接获取子模块和云存储子模块；
13.所述用户输出子模块，用于对用户在元宇宙聚合平台上发布信息时进行核对验证，若核对验证通过，对用户发布的信息进行整合，从用户端获得元宇宙聚合类资讯信息；
14.所述外接获取子模块，用于通过外接接口的方式，获取外接合作网站上的元宇宙聚合类资讯新；
15.所述云存储子模块，用于将用户输出子模块、外接获取子模块获取的元宇宙聚合类资讯信息存储于云服务端。
16.优选的，所述视频展现包括：
17.对获取到的视频数据进行解协议处理，从https协议获得多媒体二进制流；解封装处理，获得音频的编码数据和视频的编码数据，然后对音频的编码数据进行解码处理，获得音频采样数据，对视频的编码数据进行解码处理，获得视频像素数据，将视频像素数据传输
至显卡，音频采样数据传输至声卡，展示视频。
18.优选的，所述数字藏品展现包括：
19.对自营数字藏品和商务合作数字藏品通过接口形式获取数据资源，将获取到的数字藏品在元宇宙聚合平台的用户界面上展现；
20.为每个数字藏品设置购买支付渠道模块、点赞模块、收藏模块、评论模块、关注模块；
21.所述购买支付渠道模块连接移动支付平台，所述移动支付平台包括：微信支付、支付宝支付、数字人民币支付。
22.优选的，所述资讯展现包括：
23.基于大数据技术从多个合作平台上获取元宇宙相关资讯信息，对资讯信息进行分类至相应的咨询类目，根据用户的兴趣，向用户推送相关的资讯类目的资讯信息；
24.所述文字文章形式展现包括纯文本形式，所述图文结合形式展现包括单图文形式和多图文形式；
25.根据用户的兴趣，向用户推送相关的资讯类目的资讯信息，包括：通过智能推荐算法，对用户进行画像，推荐用户喜爱的资讯信息，在基于内容的推荐系统中，项目或对象是通过相关特征的属性来定义的，系统基于用户评价对象的特征、学习用户的兴趣，考察用户资料与待预测项目的匹配程度；用户的资料模型取决于所用的学习方法，包括：决策树、神经网络和基于向量的表示方法；所述用户资料包括用户的历史数据，用户资料模型随着用户的偏好改变而发生变化。
26.优选的，还包括第一推荐模块，用于根据用户的兴趣，向用户推送相关的资讯类目的资讯信息；
27.所述第一推荐模块包括：
28.用户行为画像子模块，用于对用户的历史行为进行画像，获得用户历史行为画像；
29.用户信息画像子模块，用于对用户的注册信息或基本信息进行画像，获得用户信息画像；
30.画像推荐子模块，用于根据用户的用户行为画像和用户信息画像确定用户画像，基于用户画像为用户推荐用户感兴趣的资讯信息；
31.所述用户行为画像子模块包括：用户历史操作子模块和时间记录子模块；
32.所述用户历史操作子模块用于记录用户历史操作行为；
33.所述时间记录子模块用于记录用户历史操作对应的时间；
34.基于用户历史操作行为和历史操作对应的时间，对用户的历史操作行为进行画像。
35.优选的，还包括：画像比对模块和第二推荐模块；
36.画像比对模块，用于通过画像比对获得用户的不同级别的关键信息；
37.所述第二推荐模块，用于根据不同级别的关键信息的优先级为用户推荐不同的资讯信息；
38.所述画像比对模块包括：
39.账户画像获取子模块，用于通过其他平台账号授权登录元宇宙聚合平台时，连接该其他平台的账号画像模块，获得该其他平台对该账号的账户画像；
40.元宇宙聚合平台画像子模块，用于通过对用户在元宇宙聚合平台中的历史操作形成元宇宙聚合平台画像；
41.关键信息分级子模块，用于将用户的账户画像以及元宇宙聚合平台画像进行比对，将画像重合部分对应的信息设定为第一等级关键信息，非重合部分对应的信息设定为第二等级关键信息；所述第一等级关键信息的优先级高于所述第二等级关键信息；
42.所述第二推荐模块具体用于优先推送与第一等级关键信息相匹配的资讯信息给用户，若与第一等级关键信息相匹配的资讯信息推荐完毕，向用户推荐与第二等级关键信息相匹配的资讯信息。
43.优选的，所述资讯信息获取模块还包括：信息提取子模块；
44.所述信息提取子模块包括：
45.词图构造子模块，采用哈希图作为数据结构构造文本词图；确定窗长为n，对经过过滤、分词、去停用词和词性筛选的文本，从第一个词开始逐个加入哈希图的key值中，对每个key值，取前后各n-1个词加入到该key值对应的数据集中；
46.迭代子模块，基于迭代算法确定词图中某一点转移到下一点的概率分布，基于概率分布确定每个词的重要程度；当某个词与主题相关性低于预设值时，转移概率小，当某个词与主题相关性高于预设值时，转移概率大。
47.每个词的重要程度采用如下的计算公式计算：
[0048][0049]
其中，vi和vj表示词图中有边的两个点，ws(vi)为词图中有边的点vi的重要程度，ws(vj)为词图中有边的点vj的重要程度；d为阻尼系数，一般取值0.85；in(vi)为指向vi的节点的集合，out(vj)为vj指向的所有节点的集合，w
i,j
为点vi和点vj之间的转移概率，vk为词图中vi和vj之外的另一个点，w
j,k
为点vj和点vk之间的转移概率。
[0050]
采用上述方式提取信息时，提取出的关键词比现有技术提取方案更精准，信息提取的准确率大大提高。
[0051]
优选的，所述资讯信息获取模块还包括：有用信息提取子模块；
[0052]
所述有用信息提取子模块，将图像和文本信息进行感兴趣区域提取及视觉特征提取，得到图片和感兴趣区域的特征；将信息文本和图片的感兴趣区域特征输入到多模态预训练模型，得到文本序列特征标识、视觉序列特征表示和图文混合内容特征表示，利用协同视觉-文本多头注意力机制对文本序列特征表示、视觉序列特征标识进行处理，获得模态间互补关系和文本内容特征和视觉内同特征，将图文混合内容特征、文本内容特征和视觉内容特征拼接，利用全连接层得到信息的标签，利用梯度信息获得图文混合内容特征、文本内容特征和视觉内容特征的扰动，在多模态预训练模型中加入该扰动，进行最大化最小化处理，交替训练将有用信息和无用信息区分，获得有用信息。
[0053]
优选的，还包括资讯信息展现方式转换模块，用于对某一展现方式的资讯信息提取核心信息，将提取出的核心信息通过自动转换模型转换为另一种展现方式的格式，所述核心信息将通过另一展现方式展现在元宇宙聚合平台的用户界面上。
[0054]
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
[0055]
本发明提供元宇宙聚合平台，包括：资讯信息获取模块，用于获取元宇宙聚合类资讯信息；资讯信息内容分类模块，用于根据资讯信息的内容将资讯信息分类为若干个内容组；资讯信息展现模块，用于根据资讯信息展现方式的不同划分若干个展现方式，通过不同的展现方式展现同一内容组或不同内容组对应的资讯信息；账号管理模块，用于管理用户的账号信息，基于账号信息为用户提推荐信息。聚合了所有元宇宙相关的信息以多种形式呈现、视频、直播、资讯、论坛、数字藏品、游戏资讯；解决用户选择困难，信息定位不准确，数据更新不及时，无法掌握元宇宙的动态的问题。
[0056]
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0057]
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0058]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0059]
图1为本发明实施例中元宇宙聚合平台的结构示意图；
[0060]
图2为本发明实施例中元宇宙聚合平台的界面展示图；
[0061]
图3为本发明实施例中视频展现的流程图；
[0062]
图4为本发明实施例中数字人民币结算体系的示意图；
[0063]
图5为本发明实施例中推荐星球的界面示意图；
[0064]
图6为本发明实施例中积分体系的示意图。
具体实施方式
[0065]
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0066]
本发明实施例提供了元宇宙聚合平台，请参照图1，该元宇宙聚合平台包括以下几个部分：
[0067]
资讯信息获取模块，用于获取元宇宙聚合类资讯信息；
[0068]
资讯信息内容分类模块，用于根据资讯信息的内容将资讯信息分类为若干个内容组；
[0069]
资讯信息展现模块，用于根据资讯信息展现方式的不同划分若干个展现方式，通过不同的展现方式展现同一内容组或不同内容组对应的资讯信息；
[0070]
账号管理模块，用于管理用户的账号信息，基于账号信息为用户提推荐信息。
[0071]
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是资讯信息获取模块，用于获取元宇宙聚合类资讯信息；资讯信息内容分类模块，用于根据资讯信息的内容将资讯信息分类为若干个内容组；资讯信息展现模块，用于根据资讯信息展现方式的不同划分若干个展现方式，通过不同的展现方式展现同一内容组或不同内容组对应的资讯信息；账号管理模块，用于管理用户的账号信息，基于账号信息为用户提推荐信息。
[0072]
具体的，本实施例的方案主要功能包括但不限于，新闻资讯、数字藏品、游戏、视
频、直播、论坛等等，随着时代发展，互联网新闻行业进入了发展的成熟期，产业链日渐完善。本实施例中的新闻资讯元宇宙聚合平台是一款基于数据化控制的个性化推荐引擎，极大地满足了用户的需求。
[0073]
作为一款连接用户社交平台的新闻聚合元宇宙聚合平台客户端，也符合web3.0时代万物互联的特点。关系成为信息传播的脉络，因此充分利用社交网络扩大信息的传播范围。本实施例中的新闻资讯元宇宙聚合平台通过对微信、微博等社交平台的一键授权，允许用户对新闻进行转发、分享，建立起以用户个人为中心的“传播节点”，构建了大规模的信息传播网络。同时，用户能够看到其它人的评论、收藏，增强了互动性，成就了“社交化阅读”的传播渠道。
[0074]
本实施例中的新闻资讯元宇宙聚合平台借助互联网、设计元宇宙聚合类信息的展现形式，以通过开屏展现、信息流、视频流、详情页、固定分享位、搜索品专等广告形式，覆盖用户浏览路径、高效渗透品牌信息外。特别是能够根据用户的历史浏览情况，有针对性的給用户推送感兴趣的资讯，高效触达目标人群，实现精细化触达。
[0075]
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案聚合了所有元宇宙相关的信息以多种形式呈现、视频、直播、资讯、论坛、数字藏品、游戏资讯；解决用户选择困难，信息定位不准确，数据更新不及时，无法掌握元宇宙的动态的问题。
[0076]
在另一实施例中，所述展现方式包括：视频展现、资讯展现、社区群组形式展现、数字藏品展现、游戏形式展现、直播形式展现；
[0077]
所述资讯展现包括：文字文章形式展现、图文结合形式展现。
[0078]
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是所述展现方式包括：视频展现、资讯展现、社区群组形式展现、数字藏品展现、游戏形式展现、直播形式展现；
[0079]
所述资讯展现包括：文字文章形式展现、图文结合形式展现。
[0080]
具体的，本实施例中的新闻资讯元宇宙聚合平台的功能包括但不限于以下内容，如图2所示：
[0081]
1、分享：作为用户和产品之间的一座桥梁，在产品的传播中扮演着重要的角色，是互联网产品拉新促活的重要手段，可以借助用户的社交圈子，帮助产品快速传播，获取目标用户。
[0082]
2、开屏广告：开屏广告是在元宇宙聚合平台启动时展示的、展示时间短暂的全屏化广告形式，一般可以手动跳过。这种广告展示在应用刚刚开启时，用户的注意力非常集中，特别适合广告主进行品牌曝光宣传。
[0083]
3、积分：用户可以通过登录、阅读、观看广告等等，来增长积分，可通过积分来兑换相应的权益、实物等等，来增加用户黏性。
[0084]
4、关注：而关注很大程度上就是为了给用户画像，提供分析数据。比如当用户点击关注后，平台不仅能够第一时间将内容生产者所更新的内容推给客户，进行消息推送提示。最主要的是平台可以根据用户的关注，推荐其他相关的用户，以便发现和关注更多的感兴趣的人，从而留住使用用户。可以通过关注功能来关注文章，作者等等。
[0085]
5、点赞、取消点赞：点赞是对文章或视频比较喜欢，对其进行点赞，与点赞对应的是取消点赞，点赞与取消点赞只能出现一个。
[0086]
6、收藏：收藏功能本质上是一种分类存储的逻辑。它使得收藏的内容脱离了产品
其他所有内容本身的排列逻辑和方式，只有用户选择收藏的内容才会被分配在特定的存储空间内，也就是“收藏夹”中。并且如果用户不主动取消收藏，收藏夹中的内容不会随着时间或其他因素增加或减少，有了收藏功能以后，用户不再会因为找不到目标内容而迷失，在收藏夹中即可找寻到自己想要的内容。首先，因为此时收藏夹中的内容全部都是由用户自己选择收藏，相比于产品中的全部内容来说更加容易定位。其次，收藏列表按照时间倒叙的方式排列，符合用户的记忆规律。越晚收藏的内容，用户主动想起来使用的概率就会越大，收藏的内容被寻找定位的概率就会越大，所以更大程度的满足用户“未来使用”的需求。
[0087]
7、评论：文章、视频等发布以后，作者可以率先在评论区发表首条评论,可以是关于文章提出的问题,也可以是作者想要对读者用户们说的话。用评论来引导阅读文章的用户参与讨论,增加评论区热度，评论内容补充说明，作者还可以在文章下方的评论区对文章内容进行解释、补充说明,以此来帮助读者们更好的了解文章内容。经常答疑解惑多关注读者在评论区的提问,积极回答读者们的问题,与读者进行互动。既能够让读者感受到你的关怀,同时还能引发更多的读者参与讨论,自然而然地的就能达到增加文章热度的效果，可支持二级评论
[0088]
8、发表文章：用户可以通过宇宙头条平台上发布文章，文章的形式包括但不限于单图文、多图文等等，用户通过文章的形式发表一些资讯信息。
[0089]
9、星球(功能模块)：星主可通过该模块创建讨论社区(数字藏品社区、区块链社区、元宇宙社区、ai社区、ar社区)，用户可通过加入社区，来进行发布文章，其它用户可基于某篇文章发表评论、点赞、收藏等操作，类似于论坛功能。
[0090]
10、视频类展现：通过视频模块，展现视频列表，视频类型包含(横版视频、竖版视频)视频列表包含视频的标题、发布时间、发布人等相关基础信息，通过点击视频，可以来观看视频，在该页面，可以对于视频进行点赞、收藏、评论、分享等操作，当前展现页可查看“相关推荐”视频信息。
[0091]
11、资讯类展现：通过新闻资讯模块展现资讯列表，资讯类型包含(单图文、多图文、纯文本)资讯包含资讯标题、发布时间、发布人、等相关基础信息，点击资讯简介，可查看资讯详情，包含“相关推荐”资讯信息，可对该资讯进行点赞、收藏、评论、分享等操作。
[0092]
12、数字藏品类展现：通过数字藏品模块，展现数字藏品列表，数字藏品类型包含但不限于(3d、音频、视频、图片)等等，可通过详情页，了解数字藏品简介，并可通过购买连接，进行购买藏品。
[0093]
13、游戏类：游戏类展现形式与资讯、视频，展现形式一致。
[0094]
14、资讯类信息排名：根据阅读量，对于热门资讯进行排名。
[0095]
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案所述展现方式包括：视频展现、资讯展现、社区群组形式展现、数字藏品展现、游戏形式展现、直播形式展现；所述资讯展现包括：文字文章形式展现、图文结合形式展现。
[0096]
在另一实施例中，所述资讯信息获取模块包括：用户输出子模块、外接获取子模块和云存储子模块；
[0097]
所述用户输出子模块，用于对用户在元宇宙聚合平台上发布信息时进行核对验证，若核对验证通过，对用户发布的信息进行整合，从用户端获得元宇宙聚合类资讯信息；
[0098]
所述外接获取子模块，用于通过外接接口的方式，获取外接合作网站上的元宇宙
聚合类资讯新；
[0099]
所述云存储子模块，用于将用户输出子模块、外接获取子模块获取的元宇宙聚合类资讯信息存储于云服务端。
[0100]
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是所述资讯信息获取模块包括：用户输出子模块、外接获取子模块和云存储子模块；
[0101]
所述用户输出子模块，用于对用户在元宇宙聚合平台上发布信息时进行核对验证，若核对验证通过，对用户发布的信息进行整合，从用户端获得元宇宙聚合类资讯信息；
[0102]
所述外接获取子模块，用于通过外接接口的方式，获取外接合作网站上的元宇宙聚合类资讯新；
[0103]
所述云存储子模块，用于将用户输出子模块、外接获取子模块获取的元宇宙聚合类资讯信息存储于云服务端。
[0104]
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案所述资讯信息获取模块包括：用户输出子模块、外接获取子模块和云存储子模块；
[0105]
所述用户输出子模块，用于对用户在元宇宙聚合平台上发布信息时进行核对验证，若核对验证通过，对用户发布的信息进行整合，从用户端获得元宇宙聚合类资讯信息；
[0106]
所述外接获取子模块，用于通过外接接口的方式，获取外接合作网站上的元宇宙聚合类资讯新；
[0107]
所述云存储子模块，用于将用户输出子模块、外接获取子模块获取的元宇宙聚合类资讯信息存储于云服务端。
[0108]
在另一实施例中，所述视频展现包括：
[0109]
对获取到的视频数据进行解协议处理，从https协议获得多媒体二进制流；解封装处理，获得音频的编码数据和视频的编码数据，然后对音频的编码数据进行解码处理，获得音频采样数据，对视频的编码数据进行解码处理，获得视频像素数据，将视频像素数据传输至显卡，音频采样数据传输至声卡，展示视频。
[0110]
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案如图3所示：
[0111]
第一步：解协议，从https协议中拿多媒体二进制流。
[0112]
第二步：解封装，比如mp4，flv就是两种常见的音视频封装格式，封装格式实际就是按照一定的格式，将音频数据，视频数据，同步信息等封装成为一个文件。解封装之后拿到的，就是两部分数据：音频的编码数据，视频的编码数据，为什么要编码呢，因为如果不编码压缩，数据会非常大，可见不同的编码格式很重要，因为直接影响到了文件大小。
[0113]
第三步：音频解码，视频解码；比如常见的视频编码格式h264解码出来就是视频实际的像素数据，直接送到显卡，就可以呈现出图像。常见的音频编码格式aac解码出来是音频采样数据，送到声卡，就有了声音。
[0114]
在另一实施例中，所述数字藏品展现包括：
[0115]
对自营数字藏品和商务合作数字藏品通过接口形式获取数据资源，将获取到的数字藏品在元宇宙聚合平台的用户界面上展现；
[0116]
为每个数字藏品设置购买支付渠道模块、点赞模块、收藏模块、评论模块、关注模块；
[0117]
所述购买支付渠道模块连接移动支付平台，所述移动支付平台包括：微信支付、支
付宝支付、数字人民币支付。
[0118]
上述技术方案的工作原理如下：
[0119]
第一，通过本公司自营的红石数字藏品，通过接口的形式获取数据资源，通过元宇宙聚合平台进行投放展现。
[0120]
第二，通过与其它数字藏品企业公司进行商务合作，通过接口的形式或者落地页(h5页面)在元宇宙聚合平台进行投放展现。
[0121]
第三，除却以上两种合作模式，还可间接帮助其它公司做数字藏品的宣传，例如预售藏品的提醒、并且可在元宇宙聚合平台上通过(微信支付、支付宝支付等支付渠道)直接进行购买，无需下载各大企业的数字藏品元宇宙聚合平台，可以实现一体化登录，一站式购买，打造一个低耦合高内聚的元宇宙聚合平台平台。另外，该元宇宙聚合平台的结算方式包括数字人民币计算方式，如图4所示。
[0122]
第四，对于喜欢的数字藏品可以进行点赞、评论、收藏，对于喜欢的作者也可进行关注(方便查看后续作者发布的新作品)。
[0123]
在另一实施例中，所述资讯展现包括：
[0124]
基于大数据技术从多个合作平台上获取元宇宙相关资讯信息，对资讯信息进行分类至相应的咨询类目，根据用户的兴趣，向用户推送相关的资讯类目的资讯信息；
[0125]
所述文字文章形式展现包括纯文本形式，所述图文结合形式展现包括单图文形式和多图文形式；
[0126]
根据用户的兴趣，向用户推送相关的资讯类目的资讯信息，包括：通过智能推荐算法，对用户进行画像，推荐用户喜爱的资讯信息，在基于内容的推荐系统中，项目或对象是通过相关特征的属性来定义的，系统基于用户评价对象的特征、学习用户的兴趣，考察用户资料与待预测项目的匹配程度；用户的资料模型取决于所用的学习方法，包括：决策树、神经网络和基于向量的表示方法；所述用户资料包括用户的历史数据，用户资料模型随着用户的偏好改变而发生变化。
[0127]
上述技术方案的工作原理如下：
[0128]
从各大网站以及合作方，搜集大量的元宇宙相关资讯信息(有版权)，或者由元宇宙聚合平台内的用户(可成为发布信息的作者)，发布至元宇宙聚合平台，根据明确的分类进行划分方便用户准确定位喜欢的资讯类目，并通过智能推荐算法，对用户进行画像推荐用户喜爱的资讯信息，在基于内容的推荐系统中，项目或对象是通过相关特征的属性来定义的，系统基于用户评价对象的特征、学习用户的兴趣，考察用户资料与待预测项目的匹配程度。用户的资料模型取决于所用的学习方法，常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等。基于内容的用户资料需要有用户的历史数据，用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化，资讯类型包含纯文本、单图文、多图文等多种展现形式。
[0129]
在另一实施例中，还包括第一推荐模块，用于根据用户的兴趣，向用户推送相关的资讯类目的资讯信息；
[0130]
所述第一推荐模块包括：
[0131]
用户行为画像子模块，用于对用户的历史行为进行画像，获得用户历史行为画像；
[0132]
用户信息画像子模块，用于对用户的注册信息或基本信息进行画像，获得用户信息画像；
[0133]
画像推荐子模块，用于根据用户的用户行为画像和用户信息画像确定用户画像，基于用户画像为用户推荐用户感兴趣的资讯信息；
[0134]
所述用户行为画像子模块包括：用户历史操作子模块和时间记录子模块；
[0135]
所述用户历史操作子模块用于记录用户历史操作行为；
[0136]
所述时间记录子模块用于记录用户历史操作对应的时间；
[0137]
基于用户历史操作行为和历史操作对应的时间，对用户的历史操作行为进行画像。
[0138]
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是还包括第一推荐模块，用于根据用户的兴趣，向用户推送相关的资讯类目的资讯信息；
[0139]
所述第一推荐模块包括：
[0140]
用户行为画像子模块，用于对用户的历史行为进行画像，获得用户历史行为画像；
[0141]
用户信息画像子模块，用于对用户的注册信息或基本信息进行画像，获得用户信息画像；
[0142]
画像推荐子模块，用于根据用户的用户行为画像和用户信息画像确定用户画像，基于用户画像为用户推荐用户感兴趣的资讯信息；
[0143]
所述用户行为画像子模块包括：用户历史操作子模块和时间记录子模块；
[0144]
所述用户历史操作子模块用于记录用户历史操作行为；
[0145]
所述时间记录子模块用于记录用户历史操作对应的时间；
[0146]
基于用户历史操作行为和历史操作对应的时间，对用户的历史操作行为进行画像。
[0147]
在另一实施例中，还包括：画像比对模块和第二推荐模块；
[0148]
画像比对模块，用于通过画像比对获得用户的不同级别的关键信息；
[0149]
所述第二推荐模块，用于根据不同级别的关键信息的优先级为用户推荐不同的资讯信息；
[0150]
所述画像比对模块包括：
[0151]
账户画像获取子模块，用于通过其他平台账号授权登录元宇宙聚合平台时，连接该其他平台的账号画像模块，获得该其他平台对该账号的账户画像；
[0152]
元宇宙聚合平台画像子模块，用于通过对用户在元宇宙聚合平台中的历史操作形成元宇宙聚合平台画像；
[0153]
关键信息分级子模块，用于将用户的账户画像以及元宇宙聚合平台画像进行比对，将画像重合部分对应的信息设定为第一等级关键信息，非重合部分对应的信息设定为第二等级关键信息；所述第一等级关键信息的优先级高于所述第二等级关键信息；
[0154]
所述第二推荐模块具体用于优先推送与第一等级关键信息相匹配的资讯信息给用户，若与第一等级关键信息相匹配的资讯信息推荐完毕，向用户推荐与第二等级关键信息相匹配的资讯信息。
[0155]
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是还包括：画像比对模块和第二推荐模块；
[0156]
画像比对模块，用于通过画像比对获得用户的不同级别的关键信息；
[0157]
所述第二推荐模块，用于根据不同级别的关键信息的优先级为用户推荐不同的资
讯信息；
[0158]
所述画像比对模块包括：
[0159]
账户画像获取子模块，用于通过其他平台账号授权登录元宇宙聚合平台时，连接该其他平台的账号画像模块，获得该其他平台对该账号的账户画像；
[0160]
元宇宙聚合平台画像子模块，用于通过对用户在元宇宙聚合平台中的历史操作形成元宇宙聚合平台画像；
[0161]
关键信息分级子模块，用于将用户的账户画像以及元宇宙聚合平台画像进行比对，将画像重合部分对应的信息设定为第一等级关键信息，非重合部分对应的信息设定为第二等级关键信息；所述第一等级关键信息的优先级高于所述第二等级关键信息；
[0162]
所述第二推荐模块具体用于优先推送与第一等级关键信息相匹配的资讯信息给用户，若与第一等级关键信息相匹配的资讯信息推荐完毕，向用户推荐与第二等级关键信息相匹配的资讯信息。
[0163]
提取关键信息的优先级，为用户提供更准确更贴合的推荐。
[0164]
在另一实施例中，所述资讯信息获取模块还包括：信息提取子模块；
[0165]
所述信息提取子模块包括：
[0166]
词图构造子模块，采用哈希图作为数据结构构造文本词图；确定窗长为n，对经过过滤、分词、去停用词和词性筛选的文本，从第一个词开始逐个加入哈希图的key值中，对每个key值，取前后各n-1个词加入到该key值对应的数据集中；
[0167]
迭代子模块，基于迭代算法确定词图中某一点转移到下一点的概率分布，基于概率分布确定每个词的重要程度；当某个词与主题相关性低于预设值时，转移概率小，当某个词与主题相关性高于预设值时，转移概率大。
[0168]
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是所述资讯信息获取模块还包括：信息提取子模块；
[0169]
所述信息提取子模块包括：
[0170]
词图构造子模块，采用哈希图作为数据结构构造文本词图；确定窗长为n，对经过过滤、分词、去停用词和词性筛选的文本，从第一个词开始逐个加入哈希图的key值中，对每个key值，取前后各n-1个词加入到该key值对应的数据集中；
[0171]
迭代子模块，基于迭代算法确定词图中某一点转移到下一点的概率分布，基于概率分布确定每个词的重要程度；当某个词与主题相关性低于预设值时，转移概率小，当某个词与主题相关性高于预设值时，转移概率大。
[0172]
采用上述方式信息提取效率高，精准度高。
[0173]
在另一实施例中，所述资讯信息获取模块还包括：有用信息提取子模块；
[0174]
所述有用信息提取子模块，将图像和文本信息进行感兴趣区域提取及视觉特征提取，得到图片和感兴趣区域的特征；将信息文本和图片的感兴趣区域特征输入到多模态预训练模型，得到文本序列特征标识、视觉序列特征表示和图文混合内容特征表示，利用协同视觉-文本多头注意力机制对文本序列特征表示、视觉序列特征标识进行处理，获得模态间互补关系和文本内容特征和视觉内同特征，将图文混合内容特征、文本内容特征和视觉内容特征拼接，利用全连接层得到信息的标签，利用梯度信息获得图文混合内容特征、文本内容特征和视觉内容特征的扰动，在多模态预训练模型中加入该扰动，进行最大化最小化处
理，交替训练将有用信息和无用信息区分，获得有用信息。
[0175]
上述技术方案的工作原理为：本实施例采用的方案是所述资讯信息获取模块还包括：有用信息提取子模块；
[0176]
所述有用信息提取子模块，将图像和文本信息进行感兴趣区域提取及视觉特征提取，得到图片和感兴趣区域的特征；将信息文本和图片的感兴趣区域特征输入到多模态预训练模型，得到文本序列特征标识、视觉序列特征表示和图文混合内容特征表示，利用协同视觉-文本多头注意力机制对文本序列特征表示、视觉序列特征标识进行处理，获得模态间互补关系和文本内容特征和视觉内同特征，将图文混合内容特征、文本内容特征和视觉内容特征拼接，利用全连接层得到信息的标签，利用梯度信息获得图文混合内容特征、文本内容特征和视觉内容特征的扰动，在多模态预训练模型中加入该扰动，进行最大化最小化处理，交替训练将有用信息和无用信息区分，获得有用信息。
[0177]
通过基本分类将信息分为有用信息和无用信息，通过上述方式获取有用信息，初步分类减少后续计算量，提升计算效率。
[0178]
另外，针对元宇宙聚合平台的关注、收藏、点赞功能：
[0179]
关注、收藏、点赞和游戏：
[0180]
a)减少操作行为：一般情况下，存在较短篇幅内容时，当内容在列表中的有限区域内可以显示完全的情况下，用户可以直观、准确的感受到所写内容并产生兴趣时，在内容列表页中即可存在“关注行为”的操作，例如：“微博”中内容篇幅有长有短，短篇内容可以显示完全的情况下，在列表页中进行操作可以减少用户的操作路径，提高操作行为。
[0181]
b)关注行为：和上述“内容列表”不同的是，对于长篇内容来说，用户是无法通过列表中的标题及少部分内容即可准确、直观的读取所有相关内容的，因此“关注行为”在内容详情页面也常出现，通过读取全部或大部分内容后，判断是否产生兴趣并需要持续获取相关内容后，从而进行“关注行为”的操作。
[0182]
c)游戏：相比于无效社交，现在的年轻人更倾向于元宇宙虚拟游戏和同好进行元宇宙虚拟交流。在元宇宙游戏线上经过相同的体验后，在熟悉场景的线下社交则水到渠成。用户基于对于游戏的喜爱，会关注当前游戏的一些相关资讯信息，宇宙平台元宇宙聚合平台为用户提供了大量的游戏元宇宙方面的相关资讯，可供用户去进行阅览，并且可对于文章进行点赞、收藏、评论。
[0183]
其次，如图5所示，设置推荐星球。
[0184]
推荐星球：推荐星球是由某个元宇宙聚合平台用户创建的即为星主，其它用户可以基于该星球下进行发布文章，并可对于文章进行评论、点赞、收藏、分享等等，类似于论坛功能，该功能主要是围绕着元宇宙的话题，聚焦到某个标题的，按照标题创建星球，提供一个让大家可以进行讨论的社区，进行交流，从而促进元宇宙聚合平台的黏性。
[0185]
最后，本发明的元宇宙聚合平台设定积分体系，如图6所示，具体设置规则如下：
[0186]
建立web 3.0积分体系，奖励和回馈用户在平台的活动行为，且通过积分体系激发与引导用户在平台的活跃行为，逐步形成用户对平台的依赖性和习惯性，提升用户对平台的黏度。
[0187]
赚取积分：新用户邀请赚取积分，内容浏览、评论赚取积分等。
[0188]
积分权益：头像竞技，通过积分兑换头像数字藏品。
[0189]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。