一种基于区块链的银行数据处理方法及相关设备与流程

1.本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于区块链的银行数据处理方法及相关设备。


背景技术：

2.随着银行业务类型和交易量的增多，产生的数据也越来越多。当前，要想对各分行的接口调用数据进行统计分析，仅能从企业服务总线(enterprise service bus，esb)系统统计，由于企业服务总线系统属于集中式部署，而分行交易量大，企业服务总线系统为系统运行效率，会放弃部分接口的调用数据。同时，若企业服务总线系统出现系统故障，可能导致接口调用情况记录不准确，从而引起后续数据处理的错误。
3.因此，如何对银行分行的接口调用数据进行有效处理，成为本领域技术人员急需解决的技术问题。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本公开提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于区块链的银行数据处理方法及相关设备，技术方案如下：
5.一种基于区块链的银行数据处理方法，包括：
6.获得银行分行上传的接口调用数据；
7.将所述接口调用数据上链至区块链中；
8.确定所述区块链中的所述接口调用数据是否为实时数据，如果是，则将所述接口调用数据输入预设接口展示报表模板中，生成与所述接口调用数据对应的查询接口展示报表，如果不是，则对所述接口调用数据进行建模分析，获得与所述银行分行对应的接口调用分析结果。
9.可选的，在所述获得与所述银行分行对应的接口调用分析结果之后，所述方法还包括：
10.对所述接口调用分析结果进行展示。
11.可选的，在所述生成与所述接口调用数据对应的查询接口展示报表之后，所述方法还包括：
12.对所述查询接口展示报表进行展示。
13.可选的，所述接口调用数据为对所述银行分行的接口调用日志解析出的数据。
14.一种基于区块链的银行数据处理装置，包括：第一获得单元、第一上链单元、第一确定单元、第一生成单元以及第二获得单元，
15.所述第一获得单元，用于获得银行分行上传的接口调用数据；
16.所述第一上链单元，用于将所述接口调用数据上链至区块链中；
17.所述第一确定单元，用于确定所述区块链中的所述接口调用数据是否为实时数据，如果是，则触发所述第一生成单元，如果不是，则触发所述第二获得单元；
18.所述第一生成单元，用于将所述接口调用数据输入预设接口展示报表模板中，生成与所述接口调用数据对应的查询接口展示报表；
19.所述第二获得单元，用于对所述接口调用数据进行建模分析，获得与所述银行分行对应的接口调用分析结果。
20.可选的，所述装置还包括：第一展示单元，
21.所述第一展示单元，用于在所述第二获得单元获得与所述银行分行对应的接口调用分析结果之后，对所述接口调用分析结果进行展示。
22.可选的，所述装置还包括：第二展示单元，
23.所述第二展示单元，用于在所述第一生成单元生成与所述接口调用数据对应的查询接口展示报表之后，对所述查询接口展示报表进行展示。
24.可选的，所述接口调用数据为对所述银行分行的接口调用日志解析出的数据。
25.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于区块链的银行数据处理方法。
26.一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项所述的基于区块链的银行数据处理方法。
27.借由上述技术方案，本公开提供的一种基于区块链的银行数据处理方法及相关设备，可应用于区块链技术领域或金融领域，可以获得银行分行上传的接口调用数据；将接口调用数据上链至区块链中；确定区块链中的接口调用数据是否为实时数据，如果是，则将接口调用数据输入预设接口展示报表模板中，生成与接口调用数据对应的查询接口展示报表，如果不是，则对接口调用数据进行建模分析，获得与银行分行对应的接口调用分析结果。本公开利用区块链对接口调用数据进行存储可以保证数据的完整性和准确性，并对区块链存储的接口调用数据进行分析和展示，实现对接口调用数据的有效处理。
28.上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能够更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本公开的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本公开的具体实施方式。
附图说明
29.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本公开的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
30.图1示出了本公开实施例提供的基于区块链的银行数据处理方法的一种实施方式的流程示意图；
31.图2示出了本公开实施例提供的基于区块链的银行数据处理方法的另一种实施方式的流程示意图；
32.图3示出了本公开实施例提供的基于区块链的银行数据处理方法的另一种实施方式的流程示意图；
33.图4示出了本公开实施例提供的基于区块链的银行数据处理装置的一种结构示意
图；
34.图5示出了本公开实施例提供的基于区块链的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
35.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
36.如图1所示，本公开实施例提供的基于区块链的银行数据处理方法的一种实施方式的流程示意图，该基于区块链的银行数据处理方法可以包括：
37.s100、获得银行分行上传的接口调用数据。
38.其中，接口调用数据为对银行分行的接口调用日志解析出的数据。
39.银行分行的服务器中可以安装有日志采集模块和分行分析模块。分行分析模块用于对银行分行的分行账本进行分析，定制银行分行感兴趣的接口。日志采集模块用于在银行分行接口调用后，根据接口调用情况生成相应的接口调用日志，再从接口调用日志中解析出接口调用数据并上传。
40.s200、将接口调用数据上链至区块链中。
41.其中，区块链可以是由各银行分行的服务器组成的数据结构。每隔一段时间，日志采集模块将接口调用数据采集后发送到区块链，区块链中的各银行分行均会记录该接口调用数据到本地账本，各银行分行及银行总行能通过区块链，获取到各银行分行的接口调用情况。
42.本公开实施例通过使用区块链来记录接口调用情况，各银行分行的调用记录在上传区块链后，无法被篡改，能保证记录的准确性。同时，当部分银行分行的行服务器发生故障，其他银行分行的服务器也能保证服务的运行，保证系统安全性及健壮性。
43.s300、确定区块链中的接口调用数据是否为实时数据，如果是，则执行步骤s400，如果不是，则执行步骤s500。
44.本公开实施例可以按照预设实时数据识别条件对接口调用数据进行识别。例如：在预设实时数据识别条件为当日的情况下，确定接口调用数据的产生时间是否为当日，如果为当日，则确定该接口调用数据是实时数据，如果不为当日，则确定该接口调用数据是非实时数据。
45.s400、将接口调用数据输入预设接口展示报表模板中，生成与接口调用数据对应的查询接口展示报表。
46.其中，预设接口展示报表模板中设置有相关查询条件。本公开实施例可以将接口调用数据预设接口展示报表模板中，在生成的查询接口展示报表按照该查询条件进行展示。
47.可选的，基于图1所示方法，如图2所示，本公开实施例提供的基于区块链的银行数据处理方法的另一种实施方式的流程示意图，在步骤s400之后，该基于区块链的银行数据处理方法还可以包括：
48.s600、对查询接口展示报表进行展示。
49.查询接口展示报表可以反映银行分行的实时接口调用情况，方便用户查看各银行分行的实时接口调用情况，有助于接口调用分析，例如：分析出热点接口、冷接口以及针对部分接口错峰调用等。在接口出现故障时，能及时提供告警、帮助用户提前获悉接口的总体情况并规避相关风险。例如：及时下线无交易的业务。
50.s500、对接口调用数据进行建模分析，获得与银行分行对应的接口调用分析结果。
51.具体的，本公开实施例可以将接口调用数据进行相应转换后载入预设数据库中，使用该预设数据库进行建模分析，获得相应模型输出的与银行分行对应的接口调用分析结果。
52.可选的，预设数据库可以是基于hadoop的一个数据仓库工具(hive)。
53.可选的，本公开实施例可以利用接口调用数据，预先构建出接口调用时间点模型、交易增长趋势预测模型和接口调用风险预测模型。
54.本公开实施例可以将接口调用数据中的接口调用时间点、是否是假期以及银行分行标识等数据输入至接口调用时间点模型，由接口调用时间点模型预测该银行分行每日各时间点的接口调用情况，并输出相应的接口调用分析结果。
55.本公开实施例可以将接口调用数据中的接口调用日期、数据对应的交易量以及银行分行标识等数据输入至交易增长趋势预测模型，由交易增长趋势预测模型预测该银行分行的交易增长趋势，并输出相应的接口调用分析结果。
56.本公开实施例可以将接口调用数据中的接口调用总量、调用成功数量、调用故障数量等数据输入至接口调用风险预测模型，由接口调用风险预测模型预测该银行分行的系统可用性风险，并输出相应的接口调用分析结果。
57.可以理解的是，本公开实施例可以根据实际需求构建出多个不同功能的模型。
58.可选的，基于图1所示方法，如图3所示，本公开实施例提供的基于区块链的银行数据处理方法的另一种实施方式的流程示意图，在步骤s500之后，该基于区块链的银行数据处理方法还包括：
59.s700、对接口调用分析结果进行展示。
60.本公开实施例通过展示接口调用分析结果，可以帮助相关人员在前端界面方便查看相关的银行分行的接口调用情况。
61.本公开提供的一种基于区块链的银行数据处理方法，可应用于区块链技术领域或金融领域，可以获得银行分行上传的接口调用数据；将接口调用数据上链至区块链中；确定区块链中的接口调用数据是否为实时数据，如果是，则将接口调用数据输入预设接口展示报表模板中，生成与接口调用数据对应的查询接口展示报表，如果不是，则对接口调用数据进行建模分析，获得与银行分行对应的接口调用分析结果。本公开利用区块链对接口调用数据进行存储可以保证数据的完整性和准确性，并对区块链存储的接口调用数据进行分析和展示，实现对接口调用数据的有效处理。
62.虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
63.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
64.与上述方法实施例相对应，本公开实施例还提供一种基于区块链的银行数据处理装置，其结构如图4所示，可以包括：第一获得单元100、第一上链单元200、第一确定单元300、第一生成单元400以及第二获得单元500。
65.第一获得单元100，用于获得银行分行上传的接口调用数据。
66.其中，接口调用数据为对银行分行的接口调用日志解析出的数据。
67.银行分行的服务器中可以安装有日志采集模块和分行分析模块。分行分析模块用于对银行分行的分行账本进行分析，定制银行分行感兴趣的接口。日志采集模块用于在银行分行接口调用后，根据接口调用情况生成相应的接口调用日志，再从接口调用日志中解析出接口调用数据并上传。
68.第一上链单元200，用于将接口调用数据上链至区块链中。
69.其中，区块链可以是由各银行分行的服务器组成的数据结构。每隔一段时间，日志采集模块将接口调用数据采集后发送到区块链，区块链中的各银行分行均会记录该接口调用数据到本地账本，各银行分行及银行总行能通过区块链，获取到各银行分行的接口调用情况。
70.本公开实施例通过使用区块链来记录接口调用情况，各银行分行的调用记录在上传区块链后，无法被篡改，能保证记录的准确性。同时，当部分银行分行的行服务器发生故障，其他银行分行的服务器也能保证服务的运行，保证系统安全性及健壮性。
71.第一确定单元300，用于确定区块链中的接口调用数据是否为实时数据，如果是，则触发第一生成单元400，如果不是，则触发第二获得单元500。
72.本公开实施例可以按照预设实时数据识别条件对接口调用数据进行识别。例如：在预设实时数据识别条件为当日的情况下，确定接口调用数据的产生时间是否为当日，如果为当日，则确定该接口调用数据是实时数据，如果不为当日，则确定该接口调用数据是非实时数据。
73.第一生成单元400，用于将接口调用数据输入预设接口展示报表模板中，生成与接口调用数据对应的查询接口展示报表。
74.其中，预设接口展示报表模板中设置有相关查询条件。本公开实施例可以将接口调用数据预设接口展示报表模板中，在生成的查询接口展示报表按照该查询条件进行展示。
75.可选的，该基于区块链的银行数据处理装置还包括：第二展示单元。
76.第二展示单元，用于在第一生成单元400生成与接口调用数据对应的查询接口展示报表之后，对查询接口展示报表进行展示。
77.查询接口展示报表可以反映银行分行的实时接口调用情况，方便用户查看各银行分行的实时接口调用情况，有助于接口调用分析，例如：分析出热点接口、冷接口以及针对部分接口错峰调用等。在接口出现故障时，能及时提供告警、帮助用户提前获悉接口的总体情况并规避相关风险。例如：及时下线无交易的业务。
78.第二获得单元500，用于对接口调用数据进行建模分析，获得与银行分行对应的接口调用分析结果。
79.具体的，本公开实施例可以将接口调用数据进行相应转换后载入预设数据库中，使用该预设数据库进行建模分析，获得相应模型输出的与银行分行对应的接口调用分析结
果。
80.可选的，预设数据库可以是基于hadoop的一个数据仓库工具(hive)。
81.可选的，本公开实施例可以利用接口调用数据，预先构建出接口调用时间点模型、交易增长趋势预测模型和接口调用风险预测模型。
82.本公开实施例可以将接口调用数据中的接口调用时间点、是否是假期以及银行分行标识等数据输入至接口调用时间点模型，由接口调用时间点模型预测该银行分行每日各时间点的接口调用情况，并输出相应的接口调用分析结果。
83.本公开实施例可以将接口调用数据中的接口调用日期、数据对应的交易量以及银行分行标识等数据输入至交易增长趋势预测模型，由交易增长趋势预测模型预测该银行分行的交易增长趋势，并输出相应的接口调用分析结果。
84.本公开实施例可以将接口调用数据中的接口调用总量、调用成功数量、调用故障数量等数据输入至接口调用风险预测模型，由接口调用风险预测模型预测该银行分行的系统可用性风险，并输出相应的接口调用分析结果。
85.可以理解的是，本公开实施例可以根据实际需求构建出多个不同功能的模型。
86.可选的，该基于区块链的银行数据处理装置还包括：第一展示单元。
87.第一展示单元，用于在第二获得单元500获得与银行分行对应的接口调用分析结果之后，对接口调用分析结果进行展示。
88.本公开实施例通过展示接口调用分析结果，可以帮助相关人员在前端界面方便查看相关的银行分行的接口调用情况。
89.本公开提供的一种基于区块链的银行数据处理装置，可应用于区块链技术领域或金融领域，可以获得银行分行上传的接口调用数据；将接口调用数据上链至区块链中；确定区块链中的接口调用数据是否为实时数据，如果是，则将接口调用数据输入预设接口展示报表模板中，生成与接口调用数据对应的查询接口展示报表，如果不是，则对接口调用数据进行建模分析，获得与银行分行对应的接口调用分析结果。本公开利用区块链对接口调用数据进行存储可以保证数据的完整性和准确性，并对区块链存储的接口调用数据进行分析和展示，实现对接口调用数据的有效处理。
90.所述基于区块链的银行数据处理装置包括处理器和存储器，上述第一获得单元100、第一上链单元200、第一确定单元300、第一生成单元400以及第二获得单元500等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
91.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来利用区块链对接口调用数据进行存储可以保证数据的完整性和准确性，并对区块链存储的接口调用数据进行分析和展示，实现对接口调用数据的有效处理。
92.本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述基于区块链的银行数据处理方法。
93.本公开实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述基于区块链的银行数据处理方法。
94.如图5所示，本公开实施例提供了一种电子设备1000，电子设备1000包括至少一个
处理器1001、以及与处理器1001连接的至少一个存储器1002、总线1003；其中，处理器1001、存储器1002通过总线1003完成相互间的通信；处理器1001用于调用存储器1002中的程序指令，以执行上述的基于区块链的银行数据处理方法。本文中的电子设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
95.本公开还提供了一种计算机程序产品，当在电子设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
96.一种基于区块链的银行数据处理方法，包括：
97.获得银行分行上传的接口调用数据；
98.将接口调用数据上链至区块链中；
99.确定区块链中的接口调用数据是否为实时数据，如果是，则将接口调用数据输入预设接口展示报表模板中，生成与接口调用数据对应的查询接口展示报表，如果不是，则对接口调用数据进行建模分析，获得与银行分行对应的接口调用分析结果。
100.可选的，在获得与银行分行对应的接口调用分析结果之后，方法还包括：
101.对接口调用分析结果进行展示。
102.可选的，在生成与接口调用数据对应的查询接口展示报表之后，方法还包括：
103.对查询接口展示报表进行展示。
104.可选的，接口调用数据为对银行分行的接口调用日志解析出的数据。
105.需要说明的是，本公开提供的一种基于区块链的银行数据处理方法及相关设备可用于区块链领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本公开提供的一种基于区块链的银行数据处理方法及相关设备的应用领域进行限定。
106.本公开是参照根据本公开实施例的方法、装置、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
107.在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(cpu)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
108.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
109.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
110.在本公开的描述中，需要理解的是，如若涉及术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”和“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的位置或元件必须具有特定方位、以特定的方位构成和操作，因此不能理解为本公开的限制。
111.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
112.本领域技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
113.以上仅为本公开的实施例而已，并不用于限制本公开。对于本领域技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的权利要求范围之内。