一种智慧教学质量评测的方法与装置

1.本发明涉及教学质量评测技术领域，尤其涉及一种智慧教学质量评测的方法与装置。


背景技术：

2.教育教学是社会发展的重中之重，如何改进教育教学的质量管理，建立健全教学质量标准和教学质量评价制度也是很重要的一环，同时也需要对教学过程的质量进行评测分析，现有技术一般通过对教师在课堂上的教学表现进行考察，从而实现教学质量评测的效果，然而，仅仅依据教师在课堂上的教学表现对教学质量进行评测会导致评测准确度比较低。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明提出一种智慧教学质量评测的方法与装置，可以解决现有技术仅仅依据教师在课堂上的教学表现对教学质量进行评测导致评测准确度低的缺陷。
4.本发明的技术方案是这样实现的：
5.一种智慧教学质量评测的方法，具体包括以下步骤：
6.获取教师在课堂上的教学内容的音像数据；
7.获取学生的出勤率数据；
8.获取家长对于教师的评价数据；
9.将所述音像数据、出勤率数据和评价数据发送至服务器中进行评测，从而得到教师的教学质量评测结果。
10.作为所述智慧教学质量评测的方法的进一步可选方案，所述方法还包括以下步骤：
11.获取学生的课堂参与度数据，将学生的课堂参与度数据发送至服务器中进行评测。
12.作为所述智慧教学质量评测的方法的进一步可选方案，所述获取学生的出勤率数据，具体包括以下步骤：
13.采集上课时学生位置的图像数据；
14.将采集到的学生位置的图像数据输入至预先训练的人头检测模型进行检测，得到人数检测结果；
15.根据人数检测结果以及目标人数计算学生出勤率。
16.作为所述智慧教学质量评测的方法的进一步可选方案，所述方法还包括对学生进行人脸识别，具体包括以下步骤：
17.依据上课时学生位置的图像数据，得到学生的人脸图像数据；
18.将得到的学生人脸图像数据与预存数据库的人脸图像数据库进行对比，得到学生人脸识别结果。
19.作为所述智慧教学质量评测的方法的进一步可选方案，所述获取学生的课堂参与度数据，具体包括以下步骤：
20.按照预设时间获取学生的面部信息；
21.定位所述面部信息中的眼睛轮廓，并根据眼睛轮廓计算眼睛纵横比ear；
22.当眼睛纵横比ear低于预设纵横比阈值时，将对应待检测图像判定为闭眼图像；
23.依据闭眼图像的数量判断学生的课堂参与度数据。
24.一种智慧教学质量评测装置，所述装置包括：
25.第一获取模块，用于获取教师在课堂上的教学内容的音像数据；
26.第二获取模块，用于获取学生的出勤率数据；
27.第三获取模块，用于获取家长对于教师的评价数据；
28.服务器，用于依据音像数据、出勤率数据和评价数据进行评测，得到教师的教学质量评测结果。
29.作为所述智慧教学质量评测装置的进一步可选方案，所述装置还包括：
30.第四获取模块，用于获取学生的课堂参与度数据，并将学生的课堂参与度数据发送至服务器中。
31.作为所述智慧教学质量评测装置的进一步可选方案，所述第二获取模块包括：
32.采集模块，用于采集上课时学生位置的图像数据；
33.检测模块，用于将采集到的学生位置的图像数据输入至预先训练的人头检测模型进行检测，得到人数检测结果；
34.计算模块，用于根据人数检测结果以及目标人数计算学生出勤率。
35.作为所述智慧教学质量评测装置的进一步可选方案，所述装置还包括：
36.第五获取模块，用于依据上课时学生位置的图像数据，得到学生的人脸图像数据；
37.比对模块，用于将得到的学生人脸图像数据与预存数据库的人脸图像数据库进行对比，得到学生人脸识别结果。
38.作为所述智慧教学质量评测装置的进一步可选方案，所述第四获取模块包括：
39.第六获取模块，用于按照预设时间获取学生的面部信息；
40.定位模块，用于定位所述面部信息中的眼睛轮廓，并根据眼睛轮廓计算眼睛纵横比ear；
41.处理模块，用于当眼睛纵横比ear低于预设纵横比阈值时，将对应待检测图像判定为闭眼图像；
42.判断模块，用于依据闭眼图像的数量判断学生的课堂参与度数据。
43.本发明的有益效果是：通过获取教师在课堂上的教学内容的音像数据、学生的出勤率数据和家长对于教师的评价数据，能够实现多角度对教师的教学质量进行评测的效果，从而提高对教师的教学质量评测的准确性。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以
根据这些附图获得其他的附图。
45.图1为本发明一种智慧教学质量评测的方法的流程示意图；
46.图2为本发明一种智慧教学质量评测的装置的组成示意图。
具体实施方式
47.下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
48.参考图1-2，一种智慧教学质量评测的方法，具体包括以下步骤：
49.获取教师在课堂上的教学内容的音像数据；
50.获取学生的出勤率数据；
51.获取家长对于教师的评价数据；
52.将所述音像数据、出勤率数据和评价数据发送至服务器中进行评测，从而得到教师的教学质量评测结果。
53.在本实施例中，通过获取教师在课堂上的教学内容的音像数据、学生的出勤率数据和家长对于教师的评价数据，能够实现多角度对教师的教学质量进行评测的效果，从而提高对教师的教学质量评测的准确性。
54.需要说明的是，通过获取教师在课堂上的教学内容的音像数据，能够根据教师的讲课内容生成教学内容契合度，从而依据教学内容契合度对教学质量进行评测。
55.优选的，所述方法还包括以下步骤：
56.获取学生的课堂参与度数据，将学生的课堂参与度数据发送至服务器中进行评测。
57.在本实施例中，通过获取学生的课堂参与度数据，并依据学生的课堂参与度数据进行教师的教学质量评测，能够进一步提高评测的准确度。
58.优选的，所述获取学生的出勤率数据，具体包括以下步骤：
59.采集上课时学生位置的图像数据；
60.将采集到的学生位置的图像数据输入至预先训练的人头检测模型进行检测，得到人数检测结果；
61.根据人数检测结果以及目标人数计算学生出勤率。
62.在本实施例中，通过采用人头检测模型对来上课的学生进行人数检测，能够提高获取学生出勤率的效率和准确度，进而提高对教师的教学质量评测的效率和准确度；需要说明的是，所述目标人数通过在上课前，对该出席上课的学生总数进行统计和输入获得。
63.优选的，所述方法还包括对学生进行人脸识别，具体包括以下步骤：
64.依据上课时学生位置的图像数据，得到学生的人脸图像数据；
65.将得到的学生人脸图像数据与预存数据库的人脸图像数据库进行对比，得到学生人脸识别结果。
66.在本实施例中，通过对学生进行人脸识别，能够防止出现他人代课的情况出现，从侧面显示出学生是否主动来上该教师的课，从而进一步提高对教师的教学质量进行评测的
准确度；需要说明的是，在上课前先对该出席上课的学生人脸图像进行采集和输入，从而形成人脸图像数据库。
67.优选的，所述获取学生的课堂参与度数据，具体包括以下步骤：
68.按照预设时间获取学生的面部信息；
69.定位所述面部信息中的眼睛轮廓，并根据眼睛轮廓计算眼睛纵横比ear；
70.当眼睛纵横比ear低于预设纵横比阈值时，将对应待检测图像判定为闭眼图像；
71.依据闭眼图像的数量判断学生的课堂参与度数据。
72.在本实施例中，通过获取闭眼图像，能够了解学生认真听课的程度，从而获取学生的课堂参与度数据，如果一个学生的闭眼图像数量比较多时，证明该学生上课不认真听课，该学生的课堂参与度比较低。
73.一种智慧教学质量评测装置，所述装置包括：
74.第一获取模块，用于获取教师在课堂上的教学内容的音像数据；
75.第二获取模块，用于获取学生的出勤率数据；
76.第三获取模块，用于获取家长对于教师的评价数据；
77.服务器，用于依据音像数据、出勤率数据和评价数据进行评测，得到教师的教学质量评测结果。
78.在本实施例中，通过获取教师在课堂上的教学内容的音像数据、学生的出勤率数据和家长对于教师的评价数据，能够实现多角度对教师的教学质量进行评测的效果，从而提高对教师的教学质量评测的准确性。
79.需要说明的是，通过获取教师在课堂上的教学内容的音像数据，能够根据教师的讲课内容生成教学内容契合度，从而依据教学内容契合度对教学质量进行评测。
80.优选的，所述装置还包括：
81.第四获取模块，用于获取学生的课堂参与度数据，并将学生的课堂参与度数据发送至服务器中。
82.在本实施例中，通过获取学生的课堂参与度数据，并依据学生的课堂参与度数据进行教师的教学质量评测，能够进一步提高评测的准确度。
83.优选的，所述第二获取模块包括：
84.采集模块，用于采集上课时学生位置的图像数据；
85.检测模块，用于将采集到的学生位置的图像数据输入至预先训练的人头检测模型进行检测，得到人数检测结果；
86.计算模块，用于根据人数检测结果以及目标人数计算学生出勤率。
87.在本实施例中，通过采用人头检测模型对来上课的学生进行人数检测，能够提高获取学生出勤率的效率和准确度，进而提高对教师的教学质量评测的效率和准确度；需要说明的是，所述目标人数通过在上课前，对该出席上课的学生总数进行统计和输入获得。
88.优选的，所述装置还包括：
89.第五获取模块，用于依据上课时学生位置的图像数据，得到学生的人脸图像数据；
90.比对模块，用于将得到的学生人脸图像数据与预存数据库的人脸图像数据库进行对比，得到学生人脸识别结果。
91.在本实施例中，通过对学生进行人脸识别，能够防止出现他人代课的情况出现，从
侧面显示出学生是否主动来上该教师的课，从而进一步提高对教师的教学质量进行评测的准确度；需要说明的是，在上课前先对该出席上课的学生人脸图像进行采集和输入，从而形成人脸图像数据库。
92.优选的，所述第四获取模块包括：
93.第六获取模块，用于按照预设时间获取学生的面部信息；
94.定位模块，用于定位所述面部信息中的眼睛轮廓，并根据眼睛轮廓计算眼睛纵横比ear；
95.处理模块，用于当眼睛纵横比ear低于预设纵横比阈值时，将对应待检测图像判定为闭眼图像；
96.判断模块，用于依据闭眼图像的数量判断学生的课堂参与度数据。
97.在本实施例中，通过获取闭眼图像，能够了解学生认真听课的程度，从而获取学生的课堂参与度数据，如果一个学生的闭眼图像数量比较多时，证明该学生上课不认真听课，该学生的课堂参与度比较低。
98.以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。