一种大数据支持下的绩效改进系统

1.本发明涉及过程管理技术领域，具体为一种大数据支持下的绩效改进系统。


背景技术：

2.绩效，是一种管理学概念，指成绩与成效的综合，是一定时期内的工作行为、方式、结果，就当前而言，绩效已经不是简简单单的业绩提成，更是员工行为方式。当前企业的绩效管理系统已不再使用纸质文件进行打分，一般是使用office制作绩效考核模板，由员工根据自身工作量进行填报，填报后由室组上报部门领导考核。这种方式仍然是自下而上的上报，只是淘汰了纸质办公而已，对考核效率和考核结果并不具有非常显著的提升效果。且采取自下而上的逐级上报方式，不但需要员工花费大量的时间去记录和上报自己的工作情况，减少员工实际的工作时间，同时员工填报的内容的真实性往往无法确定，从而带来上司的评价往往也是不准确的，因此难以有效把控员工的实际绩效情况。且绩效并不是简简单单的指业务提成绩效，也是对员工个人行为的把控。从现有结构来看，通常的公司用软件只能简单的记录员工考勤，缺乏工作过程信息，无法与绩效结合，且对于员工的绩效以及行为无法予以给到非常有效的改进，使得员工的绩效长期无法进行增长，行为无法得到改善，为此我们提出一种大数据支持下的绩效改进系统。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种大数据支持下的绩效改进系统，解决了上述背景技术中所提到由于过程信息不完善，无法对过程信息进行精准把控的问题。
4.本发明提供如下技术方案：一种大数据支持下的绩效改进系统，包括标准设立系统、信息采集系统、数据处理系统、评估系统、绩效显示系统以及提醒终端；
5.标准设立系统是领导者根据公司规模、自身条件、行业模式，设立行业信息标准，行业信息标准设立包括：上班时间、工作进度、业绩标准、工作态度以及设立公司准则，对设立的标准进行分值计算；
6.信息采集系统根据不同公司的要求灵活设置：采集员工行为数据，对数据进行上传，采集的数据包括：员工的考勤时间、员工的工作完成度、员工的业绩考核、员工的周报，采集的信息进行汇总上传至数据处理系统；
7.数据处理系统对信息采集系统上传的数据进行规划分类，形成员工行为数据库，利用员工的行为数据库与标准设立系统中设立的行为标准进行对比，为员工的各项信息进行打分，最后得到员工行为数据的总分，并对公司员工数据进行分类保存；
8.评估系统是对数据处理系统中所产生的数据进行评估，对员工进行月度总结评估，对于员工的行为数据库中所包含的异常数据进行判断，判断行为价值，行为价值低则忽略，行为价值高则采用；
9.绩效显示系统是对数据处理系统中处理后的数据以及评估系统中的数据进行展示，员工可以登录员工数据展示窗口，看到自己各项指标数据，但是无法看到评估系统以及
数据处理系统中的个人得分，领导层可登录后台直观的看到员工各项数据、数据库得分以及评估系统的评估结果；
10.提醒终端是根据标准设立系统中所设立的标准进行提醒，提醒方式可在标准设立系统中进行设立。
11.作为本发明中所述数据处理系统中对于个人行为数据进行汇总，个人行为数据库中数据各项指标低于标准值设为行为异常，并记录行为异常次数，行为异常上传至领导层界面并予以提醒，领导层对行为异常进行确认。
12.作为本发明中所述数据处理系统中，能计算部门员工行为数据库的分数平均值，领导层可以直观的观察出各个部门之前的分数对比，且部门分数平均值低于标准值时，将直接上传至提醒终端，对各个领导界面进行提醒。
13.作为本发明中所述评估系统中对于已经产生的异常数据进行判断，并结合提醒终端进行提醒，且对于员工个人数据所产生的个人行为进行评估提醒预防，对于即将发生的且危害到公司利益的行为进行提前预估防范。
14.作为本发明中所述绩效显示系统中，每个员工信息进行加密，员工登录自己账号只能看到员工个人行为数据以及以往数据，领导层可观看到自己部门内员工数据以及评估结果，领导层相互之间无法看到相互信息。
15.作为本发明中所述评估系统中，对于员工的临时行为进行忽略处理，对于员工行为数据库的低分值以及各项指标的异常进行评估，评估出员工行为前提，记录行为异常次数，对于行为异常次数大于1的个人行为进行提醒。
16.作为本发明中所述提醒终端中员工个人行为提醒可设立提醒程度，程度分为低、中、高，依据员工个人行为异常次数进行对应程度的提醒。
17.作为本发明中所述提醒终端与行为异常次数进行结合，程度包括：低程度：2《异常次数《5；中程度:5《异常次数《8；高程度：异常次数》8。
18.本发明具备以下有益效果：
19.1、该一种大数据支持下的绩效改进系统，通过标准设立系统、信息采集系统、数据处理系统、评估系统、绩效显示系统以及提醒终端，产生员工的个人行为数据库，对于员工的个人行为进行打分评估，低于标准分数以及行为各项数据低于设立行为的标准时予以提醒，方便员工得知自己的行为缺陷所在，提醒员工予以改正。
20.2、该一种大数据支持下的绩效改进系统，通过数据处理系统中可以得到员工行为数据库的得分，并且领导层可以观察到所述部门员工的各项指标以及数据库得分，方便领导层进行管理，直观的反应出员工绩效缺陷，并且对于即将发生的异常行为进行提前预防，防患于未然，防止对公司利益产生侵害。
附图说明
21.图1为本发明大数据支持下的绩效改进系统结构示意图。
22.图2为本发明中服务器管理系统的结构示意图。
具体实施方式
23.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述。显然，所描述的实施条例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.实施例1
25.本发明提供如下技术方案：请参阅图1-2，一种大数据支持下的绩效改进系统，包括标准设立系统、信息采集系统、数据处理系统、评估系统、绩效显示系统以及提醒终端；
26.标准设立系统是领导者根据公司规模、自身条件、行业模式，设立行业信息标准，行业信息标准设立包括：上班时间、工作进度、业绩标准、工作态度以及设立公司准则，对设立的标准进行分值计算；
27.信息采集系统根据不同公司的要求灵活设置：采集员工行为数据，对数据进行上传，采集的数据包括：员工的考勤时间、员工的工作完成度、员工的业绩考核、员工的周报，采集的信息进行汇总上传至数据处理系统；
28.数据处理系统，信息采集系统上传的数据进行规划分类，形成员工行为数据库，利用员工的行为数据库与标准设立系统中设立的行为标准进行对比，为员工的各项信息进行打分，最后得到员工行为数据的总分，并对公司员工数据进行分类保存；
29.评估系统是对数据处理系统中所产生的数据进行评估，对员工进行月度总结评估，对于员工的行为数据库中所包含的异常数据进行判断，判断行为价值，行为价值低则忽略，行为价值高则采用；
30.绩效显示系统是对数据处理系统中处理后的数据以及评估系统中的数据进行展示，员工可以登录员工数据展示窗口，看到自己各项指标数据，但是无法看到评估系统以及数据处理系统中的个人得分，领导层可登录后台直观的看到员工各项数据、数据库得分以及评估系统的评估结果；
31.提醒终端是根据标准设立系统中所设立的标准进行提醒，对于数据处理系统中的数据库评分低于平均值的员工进行提醒，并且数据处理系统中低于各项数据平均值的员工同样进行提醒，提醒方式可在标准设立系统中进行设立。
32.数据处理系统中对于个人行为数据进行汇总，个人行为数据库中数据各项指标低于标准值设为行为异常，并记录行为异常次数，行为异常上传至领导层界面并予以提醒，领导层对行为异常进行确认。
33.数据处理系统中，能计算部门员工行为数据库的分数平均值，领导层可以直观的观察出各个部门之前的分数对比，且部门分数平均值低于标准值时，将直接上传至提醒终端，对各个领导界面进行提醒。
34.评估系统中对于已经产生的异常数据进行判断，并结合提醒终端进行提醒，且对于员工个人数据所产生的个人行为进行评估提醒预防，对于即将发生的且危害到公司利益的行为进行提前预估防范。
35.绩效显示系统中，每个员工信息进行加密，员工登录自己账号只能看到员工个人行为数据以及以往数据，领导层可观看到自己部门内员工数据以及评估结果，领导层相互之间无法看到相互信息。
36.评估系统中，对于员工的临时行为进行忽略处理，对于员工行为数据库的低分值以及各项指标的异常进行评估，评估出员工行为前提，记录行为异常次数，对于行为异常次
数大于1的个人行为进行提醒。
37.提醒终端中员工个人行为提醒可设立提醒程度，程度分为低、中、高，依据员工个人行为异常次数进行对应程度的提醒。
38.提醒终端与行为异常次数进行结合，程度包括：低程度：2《异常次数《5；中程度:5《异常次数《8；高程度：异常次数》8。
39.实施例2
40.一种大数据支持下的绩效改进系统，包括信息采集系统、数据处理系统、绩效显示系统；
41.信息采集系统根据不同公司的要求灵活设置：采集员工行为数据，对数据进行上传，采集的数据包括：员工的考勤时间、员工的工作完成度、员工的业绩考核、员工的周报，采集的信息进行汇总上传至数据处理系统；
42.数据处理系统，信息采集系统上传的数据进行规划分类，形成员工行为数据库，利用员工的行为数据库与标准设立系统中设立的行为标准进行对比，为员工的各项信息进行打分，最后得到员工行为数据的总分，并对公司员工数据进行分类保存；
43.绩效显示系统是对数据处理系统中处理后的数据以及评估系统中的数据进行展示，员工可以登录员工数据展示窗口，看到自己各项指标数据，但是无法看到评估系统以及数据处理系统中的个人得分，领导层可登录后台直观的看到员工各项数据、数据库得分以及评估系统的评估结果。
44.数据处理系统中对于个人行为数据进行汇总，个人行为数据库中数据各项指标低于标准值设为行为异常，并记录行为异常次数，行为异常上传至领导层界面并予以提醒，领导层对行为异常进行确认。
45.数据处理系统中，能计算部门员工行为数据库的分数平均值，领导层可以直观的观察出各个部门之前的分数对比，且部门分数平均值低于标准值时，将直接上传至提醒终端，对各个领导界面进行提醒。
46.绩效显示系统中，每个员工信息进行加密，员工登录自己账号只能看到员工个人行为数据以及以往数据，领导层可观看到自己部门内员工数据以及评估结果，领导层相互之间无法看到相互信息。
47.实施例3
48.一种大数据支持下的绩效改进系统，包括标准设立系统、信息采集系统、数据处理系统、绩效显示系统；
49.标准设立系统是领导者根据公司规模、自身条件、行业模式，设立行业信息标准，行业信息标准设立包括：上班时间、工作进度、业绩标准、工作态度以及设立公司准则，对设立的标准进行分值计算；
50.信息采集系统根据不同公司的要求灵活设置：采集员工行为数据，对数据进行上传，采集的数据包括：员工的考勤时间、员工的工作完成度、员工的业绩考核、员工的周报，采集的信息进行汇总上传至数据处理系统；
51.数据处理系统，信息采集系统上传的数据进行规划分类，形成员工行为数据库，利用员工的行为数据库与标准设立系统中设立的行为标准进行对比，为员工的各项信息进行打分，最后得到员工行为数据的总分，并对公司员工数据进行分类保存；
52.绩效显示系统是对数据处理系统中处理后的数据以及评估系统中的数据进行展示，员工可以登录员工数据展示窗口，看到自己各项指标数据，但是无法看到评估系统以及数据处理系统中的个人得分，领导层可登录后台直观的看到员工各项数据、数据库得分以及评估系统的评估结果。
53.数据处理系统中对于个人行为数据进行汇总，个人行为数据库中数据各项指标低于标准值设为行为异常，并记录行为异常次数，行为异常上传至领导层界面并予以提醒，领导层对行为异常进行确认。
54.数据处理系统中，能计算部门员工行为数据库的分数平均值，领导层可以直观的观察出各个部门之前的分数对比，且部门分数平均值低于标准值时，将直接上传至提醒终端，对各个领导界面进行提醒。
55.绩效显示系统中，每个员工信息进行加密，员工登录自己账号只能看到员工个人行为数据以及以往数据，领导层可观看到自己部门内员工数据以及评估结果，领导层相互之间无法看到相互信息。
56.结合实施例1-3中，实施例2只有信息采集系统、数据处理系统、绩效显示系统，虽然可以直接采集员工信息，并对员工信息予以展示，但是对于员工绩效的改进效果微乎其微，且对于员工信息的隐私未进行及时的处理，不方便领导管理公司。而实施例3中包括标准设立系统、信息采集系统、数据处理系统、绩效显示系统，相比较实施例2多出标准设立系统，方便领导观察低于标准值以下的异常行为，但是无法对员工的个人行为进行打分评估，无法对低于标准分数以及行为各项数据低于设立行为的标准值予以提醒，不方便员工得知自己的行为缺陷所在。实施例1中，对于员工的个人行为进行打分评估，低于标准分数以及行为各项数据低于设立行为的标准时予以提醒，方便员工得知自己的行为缺陷所在，提醒员工予以改正；并且领导层可以观察到所述部门员工的各项指标以及数据库得分，方便领导层进行管理，直观的反应出员工绩效缺陷，并且对于即将发生的异常行为进行提前预防，防患于未然，防止对公司利益产生侵害，对于员工隐私进行保护。
57.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其他任何其他变体意在涵盖非排他性地包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者还是包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
58.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。