基于视觉的防疫控制方法及装置、存储介质、电子设备与流程

1.本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种基于视觉的防疫控制方法及装置、存储介质、电子设备。


背景技术：

2.相关技术中，在流感或者其他流行性疾病传播的情况下，大规模人群防疫检测能快速识别潜在传染源，对控制疫情发挥了重要的作用。
3.相关技术中，防疫站的防疫采样的方式主要是人工的方式，通过防疫人员检查人员的身份等信息，如：健康码、行程码等，防疫人员对其进行检查确认后，方可进行下一步防疫采样工作。存在以下缺陷：防疫检查过程中，需要耗费大量的人力，增加了人力成本，其工作效率变低；存在代做防疫检测的情况。
4.针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种基于视觉的防疫控制方法及装置、存储介质、电子设备。
6.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种基于视觉的防疫控制方法，包括：检测移动终端的第一图形码，其中，所述第一图形码用于表征目标对象的健康风险等级，所述目标对象通过身份标识与所述移动终端绑定；根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态；实时采集所述目标对象的生物识别信息和第一身份识别信息；根据所述生物识别信息和所述第一身份识别信息判断所述目标对象是否与所述身份标识匹配；若所述目标对象与所述身份标识匹配，检测所述移动终端的第二图形码，其中，所述第二图形码携带时间戳和第二身份识别信息；根据所述第二图形码判断所述目标对象是否为防疫目标；若所述目标对象是否为防疫目标，向防疫站发送防疫操作信息。
7.进一步，根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态包括：若所述第一图形码为第一颜色，确定所述目标对象的健康风险等级为高风险，关闭第一排队通道和第二排队通道，其中，所述第一排队通道连通中风险防疫站，所述第二排队通道连通低风险防疫站；若所述第一图形码为第二颜色，确定所述目标对象的健康风险等级为中风险，开启第一排队通道，保持第二排队通道关闭；若所述第一图形码为第三颜色，确定所述目标对象的健康风险等级为低风险，关闭第二排队通道，保持第一排队通道关闭。
8.进一步，实时采集所述目标对象的生物识别信息和身份识别信息包括：基于生物传感器采集所述目标对象的生物识别信息；确定所述生物识别信息的特征类型；扫描所述目标对象的移动身份标签，从所述移动身份标签中提取与所述特征类型对应的第一身份识别信息。
9.进一步，根据所述生物识别信息和所述第一身份识别信息判断所述目标对象是否与所述身份标识匹配包括：判断所述生物识别信息与所述第一身份识别信息是否匹配；若所述生物识别信息与所述第一身份识别信息匹配，确定所述目标对象与所述身份标识匹
配；若所述生物识别信息与所述第一身份识别信息不匹配，确定所述目标对象与所述身份标识不匹配。
10.进一步，根据所述第二图形码判断所述目标对象是否为防疫目标包括：解析所述第二图形码，获取所述第二图形码携带的动态时间戳和第二身份识别信息，其中，所述第二身份识别信息是所述目标对象预先录入的身份识别信息；判断所述第二身份识别信息与所述第一身份识别信息是否匹配，并判断所述动态时间戳与当前系统时间是否相同；若所述第二身份识别信息与所述第一身份识别信息匹配，且所述动态时间戳与当前系统时间相同，确定所述目标对象为防疫目标。
11.进一步，在根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态之后，所述方法包括：检测所述移动终端的第三图形码，其中，所述第三图形码用于表征目标对象的行程轨迹；根据所述行程轨迹控制所述排队通道的开启状态。
12.进一步，在根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态之后，所述方法还包括：采集所述排队通道的通道图像，其中，所述通道图像包含所述排队通道中的所有对象；计算所述通道图像中每个对象的排队间距；根据所述排队间距和投影比例反计算所述通道图像中每个对象实际间距；在所述实际间距小于预设距离时，生成报警信息。
13.根据本技术实施例的另一个方面，还提供了一种基于视觉的防疫控制装置，包括：第一检测模块，用于检测移动终端的第一图形码，其中，所述第一图形码用于表征目标对象的健康风险等级，所述目标对象通过身份标识与所述移动终端绑定；第一控制模块，用于根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态；第一采集模块，用于实时采集所述目标对象的生物识别信息和第一身份识别信息；第一判断模块，用于根据所述生物识别信息和所述第一身份识别信息判断所述目标对象是否与所述身份标识匹配；第二检测模块，用于若所述目标对象与所述身份标识匹配，检测所述移动终端的第二图形码，其中，所述第二图形码携带时间戳和第二身份识别信息；第二判断模块，用于根据所述第二图形码判断所述目标对象是否为防疫目标；发送模块，用于若所述目标对象是否为防疫目标，向防疫站发送防疫操作信息。
14.进一步，所述第一控制模块包括：第一控制单元，用于若所述第一图形码为第一颜色，确定所述目标对象的健康风险等级为高风险，关闭第一排队通道和第二排队通道，其中，所述第一排队通道连通中风险防疫站，所述第二排队通道连通低风险防疫站；第二控制单元，用于若所述第一图形码为第二颜色，确定所述目标对象的健康风险等级为中风险，开启第一排队通道，保持第二排队通道关闭；第三控制单元，用于若所述第一图形码为第三颜色，确定所述目标对象的健康风险等级为低风险，关闭第二排队通道，保持第一排队通道关闭。
15.进一步，所述第一采集模块包括：采集单元，用于基于生物传感器采集所述目标对象的生物识别信息；确定单元，用于确定所述生物识别信息的特征类型；提取单元，用于扫描所述目标对象的移动身份标签，从所述移动身份标签中提取与所述特征类型对应的第一身份识别信息。
16.进一步，所述第一判断模块包括：判断单元，用于判断所述生物识别信息与所述第一身份识别信息是否匹配；确定单元，用于若所述生物识别信息与所述第一身份识别信息匹配，确定所述目标对象与所述身份标识匹配；若所述生物识别信息与所述第一身份识别
信息不匹配，确定所述目标对象与所述身份标识不匹配。
17.进一步，所述第二判断模块包括：获取单元，用于解析所述第二图形码，获取所述第二图形码携带的动态时间戳和第二身份识别信息，其中，所述第二身份识别信息是所述目标对象预先录入的身份识别信息；判断单元，用于判断所述第二身份识别信息与所述第一身份识别信息是否匹配，并判断所述动态时间戳与当前系统时间是否相同；确定单元，用于若所述第二身份识别信息与所述第一身份识别信息匹配，且所述动态时间戳与当前系统时间相同，确定所述目标对象为防疫目标。
18.进一步，所述装置包括：第三检查模块，用于在所述第一控制模块根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态之后，检测所述移动终端的第三图形码，其中，所述第三图形码用于表征目标对象的行程轨迹；第二控制模块，用于根据所述行程轨迹控制所述排队通道的开启状态。
19.进一步，所述装置还包括：第二采集模块，用于在所述第一控制模块根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态之后，采集所述排队通道的通道图像，其中，所述通道图像包含所述排队通道中的所有对象；第一计算模块，用于计算所述通道图像中每个对象的排队间距；第二计算模块，用于根据所述排队间距和投影比例反计算所述通道图像中每个对象实际间距；报警模块，用于在所述实际间距小于预设距离时，生成报警信息。
20.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。
21.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。
22.本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。
23.通过本发明，检测移动终端的第一图形码，其中，第一图形码用于表征目标对象的健康风险等级，目标对象通过身份标识与移动终端绑定，根据第一图形码控制排队通道的开启状态，实时采集目标对象的生物识别信息和第一身份识别信息，根据生物识别信息和第一身份识别信息判断目标对象是否与身份标识匹配，若目标对象与身份标识匹配，检测移动终端的第二图形码，其中，第二图形码携带时间戳和第二身份识别信息，根据第二图形码判断目标对象是否为防疫目标，若目标对象是否为防疫目标，向防疫站发送防疫操作信息，通过表征目标对象的健康风险等级的第一图形码控制排队通道的开启状态，提高了一种自动分离人群的方案，可以对不同风险等级的人群进行自动分离，同时通过判断所述目标对象是否与所述身份标识匹配，以及断所述目标对象是否为防疫目标，可以保证目标对象的身份准确性，防止冒充和代检，解决了相关技术防疫检测效率低的技术问题，提高了排队防疫检测过程中的有序性和可控性，同时提高了防疫检测的效率。
附图说明
24.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种计算机的硬件结构框图；图2是根据本发明实施例的一种基于视觉的防疫控制方法的流程图；图3是本发明实施例中控制排队通道的场景示意图；图4是根据本发明实施例的一种基于视觉的防疫控制装置的结构框图。
具体实施方式
25.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
26.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
27.实施例1本技术实施例一所提供的方法实施例可以在服务器、计算机或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机上为例，图1是本发明实施例的一种计算机的硬件结构框图。如图1所示，计算机10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述计算机还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机的结构造成限定。例如，计算机10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
28.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于视觉的防疫控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
29.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（network interface controller，简称为nic），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（radio frequency，简称为rf）
模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
30.在本实施例中提供了一种基于视觉的防疫控制方法，图2是根据本发明实施例的一种基于视觉的防疫控制方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：步骤s202，检测移动终端的第一图形码，其中，第一图形码用于表征目标对象的健康风险等级，目标对象通过身份标识与移动终端绑定；可选的，第一图形码可以是健康码，健康码通过不同的颜色，形状，尺寸等表征对应的健康风险等级，例如绿色表示健康风险等级低，黄色表示健康风险等级中等，红色表示健康风险等级高。
31.步骤s204，根据第一图形码控制排队通道的开启状态；在本实施例的场景中，人群在前往防疫站进行防疫检测（如血液采样，体液采样等）时，需要经过排队通道进入，在本实施例的方案中，通过第一图形码中的不同健康风险等级，控制开启对应排队通道的闸机。
32.步骤s206，实时采集目标对象的生物识别信息和第一身份识别信息；可选的，生物识别信息可以是人脸，指纹，虹膜等生物识别信息，通过直接扫描目标对象得到，第一身份识别信息从目标对象携带的身份标签（如身份证）中采集得到。
33.步骤s208，根据生物识别信息和第一身份识别信息判断目标对象是否与身份标识匹配；通过判断目标对象是否与身份标识匹配，可以防止目标对象冒充别人进行防疫检测。
34.步骤s210，若目标对象与身份标识匹配，检测移动终端的第二图形码，其中，第二图形码携带时间戳和第二身份识别信息；步骤s212，根据第二图形码判断目标对象是否为防疫目标；通过判断目标对象是否为防疫目标，可以进一步防止目标对象在不属于防疫人群的情况下进行防疫检测，并且可以防止目标对象截取别人的第二图形码来代检测。
35.步骤s214，若目标对象是否为防疫目标，向防疫站发送防疫操作信息。
36.其中，该防疫操作信息用于指示防疫站，当前的目标对象的身份正确且匹配，属于此次防疫检测的防疫目标。
37.通过上述步骤，检测移动终端的第一图形码，其中，第一图形码用于表征目标对象的健康风险等级，目标对象通过身份标识与移动终端绑定，根据第一图形码控制排队通道的开启状态，实时采集目标对象的生物识别信息和第一身份识别信息，根据生物识别信息和第一身份识别信息判断目标对象是否与身份标识匹配，若目标对象与身份标识匹配，检测移动终端的第二图形码，其中，第二图形码携带时间戳和第二身份识别信息，根据第二图形码判断目标对象是否为防疫目标，若目标对象是否为防疫目标，向防疫站发送防疫操作信息，通过表征目标对象的健康风险等级的第一图形码控制排队通道的开启状态，提高了一种自动分离人群的方案，可以对不同风险等级的人群进行自动分离，同时通过判断所述目标对象是否与所述身份标识匹配，以及断所述目标对象是否为防疫目标，可以保证目标对象的身份准确性，防止冒充和代检，解决了相关技术防疫检测效率低的技术问题，提高了排队防疫检测过程中的有序性和可控性，同时提高了防疫检测的效率。
38.在本实施例的一个实施方式中，根据第一图形码控制排队通道的开启状态包括：
若第一图形码为第一颜色，确定目标对象的健康风险等级为高风险，关闭第一排队通道和第二排队通道，其中，第一排队通道连通中风险防疫站，第二排队通道连通低风险防疫站；若第一图形码为第二颜色，确定目标对象的健康风险等级为中风险，开启第一排队通道，保持第二排队通道关闭；若第一图形码为第三颜色，确定目标对象的健康风险等级为低风险，关闭第二排队通道，保持第一排队通道关闭。
39.可选的，第一颜色为红色，第二颜色为黄色，第三颜色为绿色，通过控制通道入口闸机的开启和关闭可以控制对应排队通道开启和关闭。
40.可选的，在防疫检测之前，还需要查验第三图形码，第三图形码为行程码，在根据第一图形码控制排队通道的开启状态之后，还包括：检测移动终端的第三图形码，其中，第三图形码用于表征目标对象的行程轨迹；根据行程轨迹控制排队通道的开启状态。
41.在一些示例中，根据行程轨迹控制排队通道的开启状态包括：提起行程轨迹中的到达地址集合，判断该到达地址集合是否包含高风险地址；若该到达地址集合包含高风险地址，开启第三排队通道，保持第四排队通道关闭，若该到达地址集合不包含高风险地址，开启第四排队通道，保持第三排队通道关闭，其中，第三排队通道连通高风险防疫站，第四排队通道连通低风险防疫站。
42.图3是本发明实施例中控制排队通道的场景示意图，包括：step1:采样人进入排队通道，先扫描健康码，如果出现红码，健康码立即预警并关闭绿色通道和黄色通道，如果出现黄码，打开黄码通道，反之进入绿色通道；step2:进入绿色通道的人员进行身份证扫描和人脸识别，提取人脸和个人身份信息；step3:采样人进行程码扫描，高风险区则进入高风险区通道，低风险区则进入低风险区通道；step4:采样人扫描采样码；step5:采样系统接收到各个系统传输过来的采样人信息，采样人进行确认；step6:采样仪进行采样；step7:采样人出通道。
43.在本实施例的一个实施方式中，实时采集目标对象的生物识别信息和身份识别信息包括：基于生物传感器采集目标对象的生物识别信息；确定生物识别信息的特征类型；扫描目标对象的移动身份标签，从移动身份标签中提取与特征类型对应的第一身份识别信息。
44.可选的，该生物传感器可以是用于采集人脸的图像传感器，采集指纹的指纹传感器，采集虹膜的虹膜传感器等，移动身份标签可以是身份证，社保卡等，在一个示例中，生物传感器为图像传感器，移动身份标签为身份证，采集到用户a的人脸图像1，则特征类型为图像特征，则从身份证的人脸区域提取身份证上的人脸图像2，人脸图像1与人脸图像2，若用户a携带的是自己的身份证，则应当是匹配，否则就不匹配。
45.在本实施例的一个实施方式中，根据生物识别信息和第一身份识别信息判断目标对象是否与身份标识匹配包括：判断生物识别信息与第一身份识别信息是否匹配；若生物识别信息与第一身份识别信息匹配，确定目标对象与身份标识匹配；若生物识别信息与第一身份识别信息不匹配，确定目标对象与身份标识不匹配。
46.如果用户a是用的自己的手机扫描的第一图形码，那第一图形码携带的身份标识必然是与自己对应的，如果用户a想冒充用户b，携带用户b的身份证进行刷卡检测，则会导致用户a实时采集的人脸等信息与身份证上的人脸不匹配，如果用户a携带用户c的手机扫描第一图形码，则也会导致用户a实时采集的人脸等信息与第一图形码上的身份标识不匹配，本实施例通过采集多重身份验证，可以防止在防疫检测时冒充其他人检测，降低风险。
47.在本实施例的一个实施方式中，第二图形码为采样码，在防疫检测过程中，还需要出示采样码，采样码是在防疫检测之前，目标防疫人群（如某个社区的人群，某次航班的人群）注册录入信息后生成采样码，防止防疫站误检或者漏检，用于集中筛查。根据第二图形码判断目标对象是否为防疫目标包括：解析第二图形码，获取第二图形码携带的动态时间戳和第二身份识别信息，其中，第二身份识别信息是目标对象预先录入的身份识别信息；判断第二身份识别信息与第一身份识别信息是否匹配，并判断动态时间戳与当前系统时间是否相同；若第二身份识别信息与第一身份识别信息匹配，且动态时间戳与当前系统时间相同，确定目标对象为防疫目标。
48.用户在注册生成第二图形码时，需要录入其个人信息，如人脸，地址，身份证号等，以人脸为例，第二图形码为人脸条形码，第二图形码为预先录入的人脸，第一身份识别信息为实时采集的人脸，通过比对，也可以目标用户冒充其他人进行防疫检测，同时在第二图形码中加入动态更新的时间戳，也可以防止目标用户截取别人的第二图像码进行防疫检测。
49.为了避免采样人借用他人手机，同时提高采样速度，采样码将采样人人脸和采样系统进行绑定。第一次采样或者此次采样之前，采样人先通过ssd网络录入人脸信息，将采样人的人脸信息上传至采样码系统，并对其进行数字编码，生成人脸条形码（用于验证本人信息，避免采样人借用他人手机采样）；然后，采样系统中保留人脸条形码，并生成实时动态采样码（用于验证本人信息，避免采样人截图采样），生成采样特征信息码；接着，采样仪扫描采样特征信息码，包括人脸条形码、动态采样码。通过数字解码，提取人脸条形码的人脸特征信息，并与身份扫描系统和人脸识别系统提取到的人脸信息进行匹配，如果一致则通过。
50.在本实施例的一个实施方式中，在根据第一图形码控制排队通道的开启状态之后，还包括：采集排队通道的通道图像，其中，通道图像包含排队通道中的所有对象；计算通道图像中每个对象的排队间距；根据排队间距和投影比例反计算通道图像中每个对象实际间距；在实际间距小于预设距离时，生成报警信息。
51.在一个示例中，据排队间距和投影比例反计算通道图像中每个对象实际间距包括：以该排队通道的通道延伸方向为第一轴向，该延伸方向在水平面的法线为第二轴向，该延伸方向在竖直面的法线为第三轴向，构建空间坐标系，计算通道图像的摄像机相对该排队通道的摄像角度，从摄像机的相机参数中读取成像比例，基于该摄像角度对通道图像进行角度对齐转换，得到修正图像，该修正图像中每个对象的移动方向与第一轴向相同，定位该修正图像中的至少两个参考点，采用该两个参考点的坐标位置计算两个参考点之间的参考距离，基于该两个参考点的预设实际距离与参考距离的比例计算参考比例，根据该参考比例和上述成像比例计算得到投影比例，针对该修正图像中相邻的第一对象和第二对象，测量第一对象和第二对象在修正图像中的排队间距，并将该排队间距与投影比例的乘机计算为第一对象与第二对象之间的实际间距。
52.对排队间隔进行识别，避免排队过程中密切接触导致交叉感染，此外还可以对不安全行为进行识别（如未带口罩）并报警。
53.在本实施例的方案中，以身份识别信息为人脸图像，第一图形码为健康码，第二图形码为采样码，第三图形码为行程码为例，整个系统包括ssd网络，健康码识别系统，身份扫描系统和人脸识别系统，行程码扫描系统，采样码扫描系统，采样系统等功能单元。下面对各个功能单元进行解释和说明：在一个示例中，本实施例在采集人脸和采集通道图像等操作时，采用ssd(single shot multibox detector)网络实现，ssd由两部分组成，前一部分用vgg16主干网络提取图片特征,后面部分用于分类和目标检测，ssd可以多尺度特征图预测、根据不同尺度特征图进行不同尺寸的默认边界框，并应用了3*3的小卷积核进行预测分类结果和边界框信息，同时对损失函数进行定位误差和置信度误差的加权和。采用ssd网络提取人特征，并且计算采样的间距，出现不符合正常安全行为的将进行预警。
54.ssd网络在训练过程，损失函数引入均方差公式，损失函数如下：；其中，loss代表损失值， n为衡量指标个数，为指标实际值，为预测值。
55.ssd网络的训练过程包括：步骤1：创建初始网络；步骤2：采集相关样本数据集，将其作为ssd训练数据输入；步骤3：标记数据作为网络的训练数据输出；步骤4：选择优化器，设置学习率等相关参数，训练模型；步骤5：完成网络训练，得到ssd网络。
56.通过长时间的训练与调优后，检测网络收敛，固化网络中的训练参数并导出深度学习后的网络模型，利用该网络模型即可以检测出每个人出现的位置和样本图等特征，网络准确率高出98%，并且使用更加方便智能。
57.健康码识别系统：用于对黄码与绿码进行分离，系统网络采用ssd网络，本系统输出：输出结果为“1”代表黄码，系统接受信号，打开红码警报隔离通道，输出结果为“2”代表黄码，打开黄码通道，输出结果为“3”代表绿码，打开绿码通道，并将提取到的特征信息传送至采样系统。
58.身份扫描系统和人脸识别系统：用于对采样人的身份进行界定，确定是本人，避免代人采样。本系统包括身份证扫描网络和人脸识别网络；本系统网络采用ssd网络，系统联动过程中：首先系统通过ssd网络提取身份证的特征信息，一方面传输至采样系统，另一方面通过ssd网络提取现场人脸信息，通过身份证上的人脸信息与现场人员的人脸信息进行匹配，匹配成功则通过。系统的工作流程包括：采样人扫描身份证信息，基于ssd网络采集身份证上的人脸、个人基本信息；采样人扫描人脸信息，基于ssd网络人脸识别，基于ssd网络人脸识别结果与基于ssd网络采集身份证上的人脸、个人基本信息进行匹配；匹配结果一致，打开通道，并将二者信息传输至采样码系统、采样系统。
59.行程码扫描系统：用于对高风险区与中低风险区进行分离，系统网络为ssd网络，系统输出：输出结果为“1”代表高风险区，系统接受信号，打开高风险区通道，反之打开中低风险区通道，并将提取到的特征信息传送至采样系统。
60.采样码扫描系统：用于提取采样码信息，系统网络为ssd网络，系统输出：提取到的特征信息传送至采样系统。
61.为了避免采样人借用他人手机，同时提高采样速度，采样码将采样人人脸和采样系统进行绑定。
62.首先，第一次采样，采样人先通过ssd网络录入人脸信息，将采样人的人脸信息上传至采样码系统，并对其进行数字编码，生成人脸条形码（用于验证本人信息，避免采样人借用他人手机采样）；然后，采样系统中保留人脸条形码，并生成实时动态采样码（用于验证本人信息，避免采样人截图采样），生成具有采样特征信息码。
63.接着，采样仪扫描采样特征信息码，包括人脸条形码、动态采样码。通过数字解码，提取人脸条形码的人脸特征信息，并与身份扫描系统和人脸识别系统提取到的人脸信息进行匹配，如果一致则通过。提取动态采样码信息，实时采集，避免采样人截图采样。
64.采样系统：收集各个子系统信息，并呈现结果给采样人和防疫人员，确认信息之后，则采样仪器或人（如采样机器人）进行采样，采样系统采样完成后收集信息存储发送至检测数据中心。
65.本发明提出扫描系统、基于ai视觉神经网络的人脸识别系统、采样机器人相结合的自动防疫检测系统，搭建人脸识别的目标检测网络，采集采样人的信息特征，核对采样人身份。
66.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如rom/ram、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
67.实施例2在本实施例中还提供了一种基于视觉的防疫控制装置，用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
68.图4是根据本发明实施例的一种基于视觉的防疫控制装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：第一检测模块40，第一控制模块41，第一采集模块42，第一判断模块43，第二检测模块44，第二判断模块45，发送模块46，其中，第一检测模块40，用于检测移动终端的第一图形码，其中，所述第一图形码用于表征目标对象的健康风险等级，所述目标对象通过身份标识与所述移动终端绑定；第一控制模块41，用于根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态；第一采集模块42，用于实时采集所述目标对象的生物识别信息和第一身份识别信
息；第一判断模块43，用于根据所述生物识别信息和所述第一身份识别信息判断所述目标对象是否与所述身份标识匹配；第二检测模块44，用于若所述目标对象与所述身份标识匹配，检测所述移动终端的第二图形码，其中，所述第二图形码携带时间戳和第二身份识别信息；第二判断模块45，用于根据所述第二图形码判断所述目标对象是否为防疫目标；发送模块46，用于若所述目标对象是否为防疫目标，向防疫站发送防疫操作信息。
69.可选的，所述第一控制模块包括：第一控制单元，用于若所述第一图形码为第一颜色，确定所述目标对象的健康风险等级为高风险，关闭第一排队通道和第二排队通道，其中，所述第一排队通道连通中风险防疫站，所述第二排队通道连通低风险防疫站；第二控制单元，用于若所述第一图形码为第二颜色，确定所述目标对象的健康风险等级为中风险，开启第一排队通道，保持第二排队通道关闭；第三控制单元，用于若所述第一图形码为第三颜色，确定所述目标对象的健康风险等级为低风险，关闭第二排队通道，保持第一排队通道关闭。
70.可选的，所述第一采集模块包括：采集单元，用于基于生物传感器采集所述目标对象的生物识别信息；确定单元，用于确定所述生物识别信息的特征类型；提取单元，用于扫描所述目标对象的移动身份标签，从所述移动身份标签中提取与所述特征类型对应的第一身份识别信息。
71.可选的，所述第一判断模块包括：判断单元，用于判断所述生物识别信息与所述第一身份识别信息是否匹配；确定单元，用于若所述生物识别信息与所述第一身份识别信息匹配，确定所述目标对象与所述身份标识匹配；若所述生物识别信息与所述第一身份识别信息不匹配，确定所述目标对象与所述身份标识不匹配。
72.可选的，所述第二判断模块包括：获取单元，用于解析所述第二图形码，获取所述第二图形码携带的动态时间戳和第二身份识别信息，其中，所述第二身份识别信息是所述目标对象预先录入的身份识别信息；判断单元，用于判断所述第二身份识别信息与所述第一身份识别信息是否匹配，并判断所述动态时间戳与当前系统时间是否相同；确定单元，用于若所述第二身份识别信息与所述第一身份识别信息匹配，且所述动态时间戳与当前系统时间相同，确定所述目标对象为防疫目标。
73.可选的，所述装置包括：第三检查模块，用于在所述第一控制模块根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态之后，检测所述移动终端的第三图形码，其中，所述第三图形码用于表征目标对象的行程轨迹；第二控制模块，用于根据所述行程轨迹控制所述排队通道的开启状态。
74.可选的，所述装置还包括：第二采集模块，用于在所述第一控制模块根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态之后，采集所述排队通道的通道图像，其中，所述通道图像包含所述排队通道中的所有对象；第一计算模块，用于计算所述通道图像中每个对象的排队间距；第二计算模块，用于根据所述排队间距和投影比例反计算所述通道图像中每个对象实际间距；报警模块，用于在所述实际间距小于预设距离时，生成报警信息。
75.需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意
组合的形式分别位于不同的处理器中。
76.实施例3本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
77.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：s1，检测移动终端的第一图形码，其中，所述第一图形码用于表征目标对象的健康风险等级，所述目标对象通过身份标识与所述移动终端绑定；s2，根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态；s3，实时采集所述目标对象的生物识别信息和第一身份识别信息；s4，根据所述生物识别信息和所述第一身份识别信息判断所述目标对象是否与所述身份标识匹配；s5，若所述目标对象与所述身份标识匹配，检测所述移动终端的第二图形码，其中，所述第二图形码携带时间戳和第二身份识别信息；s6，根据所述第二图形码判断所述目标对象是否为防疫目标；s7，若所述目标对象是否为防疫目标，向防疫站发送防疫操作信息。
78.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器（read-only memory，简称为rom）、随机存取存储器（random access memory，简称为ram）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
79.本发明的实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
80.可选地，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
81.可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：s1，检测移动终端的第一图形码，其中，所述第一图形码用于表征目标对象的健康风险等级，所述目标对象通过身份标识与所述移动终端绑定；s2，根据所述第一图形码控制排队通道的开启状态；s3，实时采集所述目标对象的生物识别信息和第一身份识别信息；s4，根据所述生物识别信息和所述第一身份识别信息判断所述目标对象是否与所述身份标识匹配；s5，若所述目标对象与所述身份标识匹配，检测所述移动终端的第二图形码，其中，所述第二图形码携带时间戳和第二身份识别信息；s6，根据所述第二图形码判断所述目标对象是否为防疫目标；s7，若所述目标对象是否为防疫目标，向防疫站发送防疫操作信息。
82.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
83.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
84.在本技术的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有
详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
85.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
86.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
87.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
88.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
89.以上所述仅是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。