基于人工智能的政策匹配方法、系统及存储介质与流程

1.本发明属于政策匹配技术领域，涉及到基于人工智能的政策匹配方法、系统及存储介质。


背景技术：

2.在社会发展过程中，企业有着举足轻重的作用，对于任何一家企业来说，政策匹配的精准性对企业而言重要性不言而喻，由此凸显了政策匹配方法的重要性；
3.当前政策匹配方法主要分为人员匹配和平台匹配两种方式，第一种方式工作量较大，且对项目人员要求较高，第二种方式对平台中政策数据的要求较高，且仅通过关键词匹配的方式进行匹配，很显然，当前两种政策匹配方式还存在一点的弊端，具体体现在以下几个方面：
4.1、当前政策匹配属于笼统式的匹配方式，匹配维度比较单一，没有从政策的发布时间、申报时间等信息进行匹配分析，而政策的发布时间和企业知晓时间往往是不同步的，企业需要有一定的盈余时间来进行材料的准备，当前仅通过关键词匹配，无法保障企业申报材料准备时间的充足性，也无法提高企业可申报政策的展示权重，进而无法保障企业可申报政策的申报及时性，同时也无法提高企业政策的匹配效果和参考价值；
5.2、当前进行企业政策匹配时，仅从企业对政策申报的可行性方面进行匹配，没有考虑政策对企业的价值度和企业对政策的关注度进行综合匹配，无法有效的提高企业与政策匹配的合理性和精准性，无法实现企业政策的个性化、人性化和高效化匹配，智能化水平不高，并且无法最大程度的满足企业对其申报政策的匹配需求。


技术实现要素：

6.鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出基于人工智能的政策匹配方法、系统及存储介质；
7.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
8.本发明第一方面提供了基于人工智能的政策匹配方法，该方法包括以下步骤：
9.第一步骤、从政策发布平台后台提取发布的企业补贴政策数目、各企业补贴政策对应的基本信息和各注册企业对应的基本信息，将各注册企业按照设定顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m，将各企业补贴政策按照设定顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；
10.第二步骤、从政策平台后台提取各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息；
11.第三步骤、基于各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息，分析得到各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数，并记为i表示补贴政策对应的编号，i＝1,2,......n，j表示各注册企业对应的编号，j＝1,2,......m；
12.第四步骤、基于各企业补助政策对应的基本信息以及各注册企业对应的基本信息，分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数，并记为
13.第五步骤、从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报起始时间、申报截止时间和补贴金额，由此分析得到各企业补贴政策对应的申报价值指数，并记为ji；
14.第六步骤、基于各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数、适配指数和各企业补贴政策对应的申报价值指数，综合分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数，将各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数按照从大到小的顺序进行排序，提取排名前三位的企业补助政策，并作为各注册企业对应的优选申报政策，并从政策发布平台后台提取各优选申报政策对应的申报链接；
15.第七步骤、将各注册企业对应的各优选申报政策对应的申报链接发送至各注册企业对应的登录界面。
16.于本发明一优选实施例，所述各企业补贴政策对应的基本信息为政策主题、发布时间、补贴金额、申报规则信息和申报时间信息，申报时间信息包括申报起始时间点和申报截止时间点，申报规则信息为申报企业类型、规模、地区、注册时长区间、年均收入总额区间和年均收入增长率区间。
17.于本发明一优选实施例，所述各注册企业对应的基本信息具体包括企业类型、注册时间、注册地区、员工数目、各注册年限内对应的收入总额和各注册年限对应的收入增长率。
18.于本发明一优选实施例，所述各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息具体包括浏览政策数目、各浏览政策对应的主题、各浏览政策对应的浏览次数和浏览时长。
19.于本发明一优选实施例，各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数，具体分析过程包括以下步骤：
20.从各企业补贴政策对应的基本信息中提取政策主题，通过关键词提取技术提取出各企业补贴政策对应的各关键词，并构建各企业补贴政策对应的关键词集合，并记为ai；
21.从各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息中提取各浏览政策对应的主题，通过关键词提取技术提取出浏览政策对应的各关键词，并构建各注册企业中各浏览政策对应的关键词集合，并记为b
jy
， y表示各浏览政策对应的编号，y＝1,2,......p；
22.通过分析公式分析得到各企业补贴政策与各注册用户中各浏览政策的匹配度，由此将各注册用户中与各企业补贴政策匹配度最高的浏览政策作为各企业补贴政策的关联政策；
23.从各企业补贴政策对应的基本信息中提取发布时间，将其与设定的各政策发布时间对应的关注影响权重进行匹配对比，得到各企业补贴政策对应的关注影响权重，并记为μi；
24.从各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息中提取各浏览政策对应的浏览次数和浏览时长，分别记为c
jy
和t
jy
，通过分析公式分析得到各注册企业对各浏览政策的关注指数，a1和a2分别表示为浏览次数各浏览时长对应的占比权重， p表示浏览政策数目；
25.基于各注册企业对各浏览政策的关注指数，从中提取出各注册用户对各企业补贴政策对应关联政策的关注度指数，并记为ε
′ji，通过分析公式分析得到各注册用户对各企业补贴政策对应关联政策的关注度指数，σ为设定的企业补贴政策关注评估修正因子，k为设定的参考常数。
26.于本发明一优选实施例，所述各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数,具体分析过程包括：
27.从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报规则信息，进而获取各企业补贴政策对应的申报企业类型、规模、注册时长区间、年均收入总额区间、年均收入增长率区间和地区；
28.从各注册企业对应的基本信息中提取员工数目，将各注册企业对应的员工数目与设定的各企业规模对应的员工数目区间进行匹配对比，筛选得出各注册企业对应的规模；
29.从各注册企业对应的基本信息中提取各注册年限内对应的收入总额和收入增长率，通过均值计算方式计算得出各注册企业对应的年均收入总额和年均收入增长率；
30.从各注册企业对应的基本信息中提取注册时间，由此得到各注册企业当前对应的累计注册时长；
31.从各注册企业对应的基本信息中提取企业类型和注册地区，将各注册企业对应的企业类型、注册地区、规模、年均收入总额和年均收入增长率和累计注册时长与各企业补贴政策对应的申报企业类型、地区、规模、年均收入总额区间、年均收入增长率区间和注册时长区间进行对应比对，若某注册企业中某项基本信息与某企业补贴政策中某项申报规则信息比对失败，则将该注册企业与该企业补贴政策对应的申报规则匹配度记为若某注册企业基本信息与某企业补贴政策申报规则信息均比对成功，则将该注册企业与该企业补贴政策对应的申报规则适配记为由此得到各注册企业与各企业补贴政策对应的申报规则适配度，并记为取值为或
32.从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报时间信息，进而获取各企业补贴政策对应的申报截止时间，若当前时间超出某企业补贴政策对应的申报截止时间，则将各注册企业与该企业补贴政策对应的申报时间适配度记为φ，反之则将各注册企业与该企业补贴政策对应的申报时间适配度记为φ
′
，以此得到各注册企业与各企业补贴政策对应的申报时间适配度，并记为取值为φ或φ
′
，φ
′
》φ；
33.基于各注册企业与各企业补贴政策对应的申报规则适配度和各企业补贴政策对应的申报时间适配度，通过分析公式分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数，分别为预设的申报规则适配度、申报时间适配度对应的权重因子。
34.于本发明一优选实施例，所述各企业补贴政策对应的申报价值指数具体分析公式
为其中t
起始i
、t
截止i
、mi分别表示为第i个企业补贴政策对应的申报起始时间、申报截止时间、补贴金额，t
当前
为当前所处时间，m
参考
为设定的参考补贴金额。
35.于本发明一优选实施例，所述各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数具体计算公式为表示为第j个注册企业与i个企业补助政策对应的综合匹配指数，τ1、τ2、τ3分别表示为企业补助政策关注指数、企业补助政策对应的适配度、企业补助政策对应的申报价值指数对应的权重因子。
36.本发明第二方面提供了基于人工智能的政策匹配系统，该系统包括：
37.政策与企业信息获取模块，用于从政策发布平台后台提取发布的企业补贴政策数目、各企业补贴政策对应的基本信息和各注册企业对应的基本信息；
38.企业浏览信息获取模块，用于从政策平台后台提取各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息；
39.政策关注分析模块，用于基于各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息，分析得到各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数；
40.政策适配分析模块，用于基于各企业补助政策对应的基本信息以及各注册企业对应的基本信息，分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数；
41.政策价值分析模块，用于从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报起始时间、申报截止时间和补贴金额，由此分析得到各企业补贴政策对应的申报价值指数；
42.政策综合匹配分析处理模块，基于各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数、适配指数和各企业补贴政策对应的申报价值指数，综合分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配度，将各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配度按照从大到小的顺序进行排序，提取排名前三位的企业补助政策，并作为各注册企业对应的优选申报政策，并从政策发布平台后台提取各优选申报政策对应的申报链接；
43.匹配反馈终端，用于将各注册企业对应的各优选申报政策对应的申报链接发送至各注册企业对应的登录界面。
44.本发明第三方面提供了基于人工智能的政策匹配存储介质，所述基于人工智能的政策匹配存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的基于人工智能的政策匹配方法。
45.相较于现有技术，本发明的有益效果如下：
46.(1)本发明提供的基于人工智能的政策匹配方法，通过从政策发布平台后台提取各企业补贴政策对应的基本信息、各注册企业对应的基本信息、各注册企业对应的浏览信息，由此对各注册企业对各企业政策的关注度、适配度以及各企业补贴政策对应的价值度进行分析，输出各注册企业对各企业政策的综合匹配指数，一方面有效的解决了当前两种匹配方法匹配维度过于单一的问题，提高了企业与各企业政策的匹配效率和匹配便利性，消除了人员和政策数据对企业匹配结果的影响，实现了企业与各企业政策的多维度匹配，
为企业提供了充足的材料准备时间，并且还提高了企业可申报政策以及优选申报政策的展示权重，进而保障了企业对其可申报政策和优选申报政策的申报及时性，同时使企业与各企业政策的匹配效果和参考价值得到了进一步提升；另一方面，通过从企业对各企业政策的关注度、适配度以及各企业补贴政策对应的价值度这三个维度进行政策匹配分析，提高了企业政策匹配分析结果的可靠性、合理性和精准性，实现了企业政策的个性化、人性化和高效化匹配，智能化水平高，并且还最大程度的满足了企业对企业政策的匹配需求。
47.(2)本发明通过根据各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息，对各注册企业对各企业补贴政策的关注度进行分析，有效的凸显了各注册企业对政策的关注趋向和关注力度，拓展了各注册企业与各企业补贴政策的匹配依据，同时通过从企业的需求角度进行政策匹配分析，提升了后续匹配结果的贴合性，保障了后续企业优选申报政策与企业申报意图的符合度。
48.(3)本发明通过根据各企业补贴政策对应的申报起始时间、申报截止时间和补贴金额进行政策价值分析，实现了企业补贴政策价值的多方位分析，提高了企业补贴政策价值分析结果的参考性，同时还为后续企业优选申报政策分析的提供了可靠的参考依据，保障了企业优选申报政策分析的合理性，在一定程度上还促进了企业的发展。
附图说明
49.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
50.图1为本发明方法实施步骤流程图。
51.图2为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
52.下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
53.请参阅图1所示，本发明提供了基于人工智能的政策匹配方法，该方法包括以下步骤：
54.第一步骤、从政策发布平台后台提取发布的企业补贴政策数目、各企业补贴政策对应的基本信息和各注册企业对应的基本信息，将各注册企业按照设定顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m，将各企业补贴政策按照设定顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；
55.上述中，各企业补贴政策对应的基本信息为政策主题、发布时间、补贴金额、申报规则信息和申报时间信息，申报时间信息包括申报起始时间点和申报截止时间点，申报规则信息为申报企业类型、规模、地区、注册时长区间、年均收入总额区间和年均收入增长率区间。
56.上述中，各注册企业对应的基本信息具体包括企业类型、注册时间、注册地区、员工数目、各注册年限内对应的收入总额和各注册年限对应的收入增长率。
57.第二步骤、从政策平台后台提取各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息，其具体包括浏览政策数目、各浏览政策对应的主题、各浏览政策对应的浏览次数和浏览时长。
58.第三步骤、基于各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息，分析得到各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数，并记为i表示补贴政策对应的编号，i＝1,2,......n，j表示各注册企业对应的编号，j＝1,2,......m；
59.示例性地，各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数，具体分析过程包括以下步骤：
60.从各企业补贴政策对应的基本信息中提取政策主题，通过关键词提取技术提取出各企业补贴政策对应的各关键词，并构建各企业补贴政策对应的关键词集合，并记为ai；
61.从各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息中提取各浏览政策对应的主题，通过关键词提取技术提取出浏览政策对应的各关键词，并构建各注册企业中各浏览政策对应的关键词集合，并记为b
jy
， y表示各浏览政策对应的编号，y＝1,2,......p；
62.需要说明的是，关键词提取技术为现有较为成熟的技术，在此不进行赘述。
63.通过分析公式分析得到各企业补贴政策与各注册用户中各浏览政策的匹配度，由此将各注册用户中与各企业补贴政策匹配度最高的浏览政策作为各企业补贴政策的关联政策；
64.从各企业补贴政策对应的基本信息中提取发布时间，将其与设定的各政策发布时间对应的关注影响权重进行匹配对比，得到各企业补贴政策对应的关注影响权重，并记为μi；
65.从各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息中提取各浏览政策对应的浏览次数和浏览时长，分别记为c
jy
和t
jy
，通过分析公式分析得到各注册企业对各浏览政策的关注指数，a1和a2分别表示为浏览次数各浏览时长对应的占比权重， p表示浏览政策数目；
66.基于各注册企业对各浏览政策的关注指数，从中提取出各注册用户对各企业补贴政策对应关联政策的关注度指数，并记为ε
′ji，通过分析公式分析得到各注册用户对各企业补贴政策对应关联政策的关注度指数，σ为设定的企业补贴政策关注评估修正因子，k为设定的参考常数。
67.需要说明的是，关注影响权重越大，表明被关注的概率越低，在关注影响权重大的情况下，企业补贴政策对应关联政策的关注度指数越高，则表明企业对该企业补贴政策的关注力度越强。
68.本发明实施例通过根据各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息，对各注册企业对各企业补贴政策的关注度进行分析，有效的凸显了各注册企业对政策的关注趋向和关注力度，拓展了各注册企业与各企业补贴政策的匹配依据，同时通过从企业的需求角度进行政策匹配分析，提升了后续匹配结果的贴合性，保障了后续企业优选申报政策与企业申报意图的符合度。
69.第四步骤、基于各企业补助政策对应的基本信息以及各注册企业对应的基本信息，分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数，并记为
70.上述中，各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数,具体分析过程包括：
71.从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报规则信息，进而获取各企业补贴政策对应的申报企业类型、规模、注册时长区间、年均收入总额区间、年均收入增长率区间和地区；
72.从各注册企业对应的基本信息中提取员工数目，将各注册企业对应的员工数目与设定的各企业规模对应的员工数目区间进行匹配对比，筛选得出各注册企业对应的规模；
73.从各注册企业对应的基本信息中提取各注册年限内对应的收入总额和收入增长率，通过均值计算方式计算得出各注册企业对应的年均收入总额和年均收入增长率；
74.从各注册企业对应的基本信息中提取注册时间，由此得到各注册企业当前对应的累计注册时长；
75.从各注册企业对应的基本信息中提取企业类型和注册地区，将各注册企业对应的企业类型、注册地区、规模、年均收入总额和年均收入增长率和累计注册时长与各企业补贴政策对应的申报企业类型、地区、规模、年均收入总额区间、年均收入增长率区间和注册时长区间进行对应比对，若某注册企业中某项基本信息与某企业补贴政策中某项申报规则信息比对失败，则将该注册企业与该企业补贴政策对应的申报规则匹配度记为若某注册企业基本信息与某企业补贴政策申报规则信息均比对成功，则将该注册企业与该企业补贴政策对应的申报规则适配记为由此得到各注册企业与各企业补贴政策对应的申报规则适配度，并记为取值为或
76.从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报时间信息，进而获取各企业补贴政策对应的申报截止时间，若当前时间超出某企业补贴政策对应的申报截止时间，则将各注册企业与该企业补贴政策对应的申报时间适配度记为φ，反之则将各注册企业与该企业补贴政策对应的申报时间适配度记为φ
′
，以此得到各注册企业与各企业补贴政策对应的申报时间适配度，并记为取值为φ或φ
′
，φ
′
》φ；
77.基于各注册企业与各企业补贴政策对应的申报规则适配度和各企业补贴政策对应的申报时间适配度，通过分析公式分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数，分别为预设的申报规则适配度、申报时间适配度对应的权重因子。
78.第五步骤、从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报起始时间、申报截止时间和补贴金额，由此分析得到各企业补贴政策对应的申报价值指数，并记为ji；
79.上述中，各企业补贴政策对应的申报价值指数具体分析公式为
其中t
起始i
、t
截止i
、mi分别表示为第i个企业补贴政策对应的申报起始时间、申报截止时间、补贴金额，t
当前
为当前所处时间，m
参考
为设定的参考补贴金额。
80.本发明实施例通过根据各企业补贴政策对应的申报起始时间、申报截止时间和补贴金额进行政策价值分析，实现了企业补贴政策价值的多方位分析，提高了企业补贴政策价值分析结果的参考性，同时还为后续企业优选申报政策分析的提供了可靠的参考依据，保障了企业优选申报政策分析的合理性，在一定程度上还促进了企业的发展。
81.第六步骤、基于各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数、适配指数和各企业补贴政策对应的申报价值指数，综合分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数，将各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数按照从大到小的顺序进行排序，提取排名前三位的企业补助政策，并作为各注册企业对应的优选申报政策，并从政策发布平台后台提取各优选申报政策对应的申报链接；
82.上述中，各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配指数具体计算公式为表示为第j个注册企业与i个企业补助政策对应的综合匹配指数，τ1、τ2、τ3分别表示为企业补助政策关注指数、企业补助政策对应的适配度、企业补助政策对应的申报价值指数对应的权重因子。
83.第七步骤、将各注册企业对应的各优选申报政策对应的申报链接发送至各注册企业对应的登录界面。
84.本发明实施例通过从政策发布平台后台提取各企业补贴政策对应的基本信息、各注册企业对应的基本信息、各注册企业对应的浏览信息，由此对各注册企业对各企业政策的关注度、适配度以及各企业补贴政策对应的价值度进行分析，输出各注册企业对各企业政策的综合匹配指数，一方面有效的解决了当前两种匹配方法匹配维度过于单一的问题，提高了企业与各企业政策的匹配效率和匹配便利性，消除了人员和政策数据对企业匹配结果的影响，实现了企业与各企业政策的多维度匹配，为企业提供了充足的材料准备时间，并且还提高了企业可申报政策以及优选申报政策的展示权重，进而保障了企业对其可申报政策和优选申报政策的申报及时性，同时使企业与各企业政策的匹配效果和参考价值得到了进一步提升；另一方面，通过从企业对各企业政策的关注度、适配度以及各企业补贴政策对应的价值度这三个维度进行政策匹配分析，提高了企业政策匹配分析结果的可靠性、合理性和精准性，实现了企业政策的个性化、人性化和高效化匹配，智能化水平高，并且还最大程度的满足了企业对企业政策的匹配需求。
85.请参阅图2所示，本发明提供了基于人工智能的政策匹配系统，包括政策与企业信息获取模块、企业浏览信息获取模块、政策关注分析模块、政策适配分析模块、政策价值分析模块、政策综合匹配分析处理模块和匹配反馈终端；
86.上述中，政策与企业信息获取模块分别与政策关注分析模块、政策适配分析模块、政策价值分析模块连接，政策关注分析模块和企业浏览信息获取模块连接，政策综合匹配
分析处理模块分别与政策关注分析模块、政策适配分析模块、政策价值分析模块和匹配反馈终端连接；
87.所述政策与企业信息获取模块，用于从政策发布平台后台提取发布的企业补贴政策数目、各企业补贴政策对应的基本信息和各注册企业对应的基本信息；
88.所述企业浏览信息获取模块，用于从政策平台后台提取各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息；
89.所述政策关注分析模块，用于基于各注册企业在政策平台中对应的关联浏览信息，分析得到各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数；
90.所述政策适配分析模块，用于基于各企业补助政策对应的基本信息以及各注册企业对应的基本信息，分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的适配指数；
91.所述政策价值分析模块，用于从各企业补贴政策对应的基本信息中提取申报起始时间、申报截止时间和补贴金额，由此分析得到各企业补贴政策对应的申报价值指数；
92.所述政策综合匹配分析处理模块，基于各注册企业对各企业补贴政策对应的关注指数、适配指数和各企业补贴政策对应的申报价值指数，综合分析得到各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配度，将各注册企业与各企业补助政策对应的综合匹配度按照从大到小的顺序进行排序，提取排名前三位的企业补助政策，并作为各注册企业对应的优选申报政策，并从政策发布平台后台提取各优选申报政策对应的申报链接；
93.所述匹配反馈终端，用于将各注册企业对应的各优选申报政策对应的申报链接发送至各注册企业对应的登录界面。
94.本发明还提供了基于人工智能的政策匹配存储介质，所述基于人工智能的政策匹配存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的基于人工智能的政策匹配方法。
95.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。